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        會(huì)計(jì)穩(wěn)健性與財(cái)務(wù)不端

        2020-10-20 05:39:38陳超
        財(cái)經(jīng)界·上旬刊 2020年10期
        關(guān)鍵詞:會(huì)計(jì)穩(wěn)健性引言上市公司

        陳超

        關(guān)鍵詞:上市公司? 會(huì)計(jì)穩(wěn)健性? 財(cái)務(wù)不端

        ?一、引言

        在會(huì)計(jì)信息質(zhì)量方面的研究中,對(duì)會(huì)計(jì)穩(wěn)健性的探究成為大家的關(guān)注重點(diǎn)。會(huì)計(jì)穩(wěn)健性又稱(chēng)之為謹(jǐn)慎性原則,是會(huì)計(jì)理論的基本原則之一?;緯?huì)計(jì)準(zhǔn)則對(duì)會(huì)計(jì)穩(wěn)健性是這樣規(guī)定的,即企業(yè)在經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)活動(dòng)的確認(rèn)、計(jì)量和報(bào)告過(guò)程中,不應(yīng)該高估資產(chǎn)或者收益、低估負(fù)債或者成本費(fèi)用。

        二、假設(shè)的提出

        本文提出如下的基本假設(shè):

        假設(shè):會(huì)計(jì)穩(wěn)健性與財(cái)務(wù)不端呈顯著的負(fù)相關(guān)關(guān)系。

        三、樣本選擇和研究設(shè)計(jì)

        (一)樣本選擇

        本文以我國(guó)A股上市公司為研究樣本,樣本區(qū)間是2010年到2018年,并做出如下的數(shù)據(jù)清洗工作:按照慣例,剔除金融類(lèi)、ST和PT類(lèi)的公司;剔除了主要變量缺失不完全的公司;剔除上市公司上市當(dāng)年的數(shù)據(jù)。本文獲得762個(gè)個(gè)滿(mǎn)足要求的公司,且只保留2010到2018年期間只發(fā)生一次行為的樣本,共計(jì)有5673個(gè)公司年度數(shù)據(jù)。對(duì)樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行了1%的縮尾處理。樣本數(shù)據(jù)均來(lái)自國(guó)泰安數(shù)據(jù)庫(kù)。

        (二)研究設(shè)計(jì)

        我們分別采用OLS方法、Logistic方法和FE方法回歸下面的模型(1)來(lái)檢驗(yàn)基本假設(shè):

        其中, Fraudi,t是一個(gè)虛擬變量,如果公司i在年份t發(fā)生了財(cái)務(wù)不端行為,則為1,否則為0。具體地,如果上市公司被證監(jiān)會(huì)公開(kāi)處罰,是因?yàn)槠髽I(yè)存在重大事項(xiàng)未披露、隱瞞關(guān)聯(lián)關(guān)系以及關(guān)聯(lián)交易或者重大遺漏等行為;或者企業(yè)虛增虛減營(yíng)業(yè)收入、虛構(gòu)利潤(rùn)、虛列資產(chǎn)、虛假記載、虛假陳述或者不實(shí)披露等行為,則認(rèn)為上市公司發(fā)生了財(cái)務(wù)不端行為。

        Consi,t-1代表會(huì)計(jì)穩(wěn)健性,該指標(biāo)主要參考吳錫皓和胡國(guó)柳(2015)一文的方法,在Basu(1997)模型基礎(chǔ)上計(jì)算會(huì)計(jì)穩(wěn)健性指數(shù)(Cons),具體計(jì)算過(guò)程如下所示:

        在方程(2)中,下標(biāo)i表示第i個(gè)公司,t表示第t年。具體地,各個(gè)指標(biāo)的含義為: EPSi,t表示每股收益;Pi,t -1表示收盤(pán)價(jià);RETi,t 表示經(jīng)市場(chǎng)調(diào)整的累計(jì)年超額收益率;Di,t 是一個(gè)0和1的虛擬變量,如果經(jīng)市場(chǎng)調(diào)整的累計(jì)年超額收益率RETi,t 大于0時(shí),則取值為0,否則取值為1;回歸系數(shù)β2代表“好消息”的及時(shí)性程度;β2和β3 之和代表“壞消息”的及時(shí)性, β3代表一種增量,即會(huì)計(jì)盈余對(duì)“壞消息”比“好消息”確認(rèn)及時(shí)性的增量。鑒于此,采用β3是否顯著大于0代表上市公司在會(huì)計(jì)處理過(guò)程中是否處于穩(wěn)健性狀態(tài)。

        把方程(3)和方程(4)代入公式(2),并進(jìn)一步按照年度-行業(yè)進(jìn)行回歸,回歸得到各個(gè)參數(shù)的估計(jì)值,最后再將這些參數(shù)代入方程(3)與方程(4),進(jìn)而得到C_Score的數(shù)值。本文采用C_Score代表會(huì)計(jì)穩(wěn)健性,簡(jiǎn)寫(xiě)為Cons,這個(gè)指標(biāo)的數(shù)值與會(huì)計(jì)穩(wěn)健性呈相同的趨勢(shì),所以其值越大表示公司的會(huì)計(jì)穩(wěn)健性越強(qiáng)。

        本文主要關(guān)注方程(1)的回歸系數(shù)a1,如果該系數(shù)顯著為負(fù),則證明了本文的基本假設(shè)。

        四、實(shí)證檢驗(yàn)結(jié)果

        (一)基本回歸結(jié)果

        表1 會(huì)計(jì)穩(wěn)健性與財(cái)務(wù)不端行為的回歸結(jié)果注:***、** 和* 分別代表的是1%、5% 和10% 顯著性水平,括號(hào)里面是white 穩(wěn)健性t 值

        表1報(bào)告了對(duì)基本假設(shè)1的回歸檢驗(yàn)結(jié)果。從回歸結(jié)果可以看到,會(huì)計(jì)穩(wěn)健性指標(biāo)的回歸系數(shù)均顯著為負(fù)。

        (二)內(nèi)生性檢驗(yàn)

        通常情況下,遺漏變量和反向因果關(guān)系的內(nèi)生性問(wèn)題是不可避免的。為了解決第一個(gè)問(wèn)題,即解決控制不隨時(shí)間變化的遺漏變量,本文在基本回歸表2采用了FE固定效應(yīng)回歸的方法,結(jié)果依然是成立的,即會(huì)計(jì)穩(wěn)健性對(duì)財(cái)務(wù)不端行為具有一定的抑制作用;為了解決第二個(gè)問(wèn)題,本文采用PSM配對(duì)的方法對(duì)樣本進(jìn)行了配對(duì),重新對(duì)主假設(shè)進(jìn)行了檢驗(yàn),結(jié)果也是成立的,因篇幅所限不再報(bào)告。

        (三)穩(wěn)健性檢驗(yàn)

        除了采用不同的回歸方法以及采用PSM配對(duì)剔除潛在的遺漏變量和反向因果關(guān)系的方法對(duì)基本假設(shè)檢驗(yàn)外,本文還采用其他的會(huì)計(jì)穩(wěn)健性指標(biāo)、兩階段最小二乘方法進(jìn)行檢驗(yàn),結(jié)果基本是穩(wěn)健的,由于篇幅所限,不再報(bào)告這部分內(nèi)容。

        五、啟示

        總之,會(huì)計(jì)穩(wěn)健性是會(huì)計(jì)準(zhǔn)則所要求的一項(xiàng)規(guī)定,它在一定程度上可以使得企業(yè)的會(huì)計(jì)信息滿(mǎn)足一定要求,更能很好地傳遞企業(yè)的內(nèi)部信息,從而最終降低信息不對(duì)稱(chēng),有助于企業(yè)股東尤其是外部股東對(duì)公司管理層進(jìn)行監(jiān)督。即使進(jìn)行了一系列的內(nèi)生性和穩(wěn)健性檢驗(yàn),結(jié)果依然是不變的。因此,應(yīng)該加強(qiáng)企業(yè)信息會(huì)計(jì)處理的穩(wěn)健性,使得會(huì)計(jì)穩(wěn)健性的信息傳遞功能和監(jiān)督作用進(jìn)一步發(fā)揮,營(yíng)造一個(gè)健康發(fā)展的會(huì)計(jì)信息環(huán)境和良性循環(huán)的資本市場(chǎng)。

        參考文獻(xiàn)

        [1]鄭登津,閆天一.會(huì)計(jì)穩(wěn)健性、審計(jì)質(zhì)量和債務(wù)成本[J].審計(jì)研究,2016,2:74-81.

        [2]李偉.不確定性環(huán)境下會(huì)計(jì)穩(wěn)健性對(duì)審計(jì)收費(fèi)、審計(jì)意見(jiàn)的影響[J].審計(jì)研究,2015,1:91-98.

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