肖堅

摘 要：大數(shù)據(jù)時代的到來毫無疑問為信息科學(xué)技術(shù)開辟了一條嶄新的發(fā)展路徑，而無論在哪個行業(yè)的應(yīng)用也都至始至終秉承著高質(zhì)量、高效率的應(yīng)用原則，實現(xiàn)行業(yè)應(yīng)用的信息化和技術(shù)化。本文就大數(shù)據(jù)時代的個性化學(xué)習(xí)推薦服務(wù)進行討論，提出幾點思考，僅供參考。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù);個性化學(xué)習(xí);推薦服務(wù)

通過分析了解之后我們發(fā)現(xiàn)，大部分個性化推薦系統(tǒng)當(dāng)中應(yīng)用到的數(shù)據(jù)均是以個性化的信息服務(wù)結(jié)合與之相關(guān)的技術(shù)獲取到的，而這當(dāng)中具體的提取方法及推薦模型的建立也都往往比較復(fù)雜且耗時較大。

1.基于大數(shù)據(jù)的定義分析

學(xué)習(xí)分析指的是在基于大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上借助數(shù)據(jù)和模型預(yù)測學(xué)生學(xué)習(xí)行為以及學(xué)習(xí)成果的一種技術(shù)，對于這種技術(shù)它具備相應(yīng)的信息處理能力。有人則以為，所謂的學(xué)習(xí)分析實際上核心在于借助數(shù)據(jù)來收集工具或是在分析技術(shù)的基礎(chǔ)上對學(xué)生整個學(xué)習(xí)參與及學(xué)習(xí)過程或是學(xué)習(xí)表現(xiàn)的有關(guān)數(shù)據(jù)進一步探究，以達到進行及時的修改或是優(yōu)化課程教學(xué)的一種評價策略。在此過程中，教師需要對學(xué)生進行在線學(xué)習(xí)的過程中出現(xiàn)的數(shù)據(jù)信息做進一步的研究和分析，進而完全理清楚學(xué)生的共同點或者不同點，根據(jù)學(xué)生的實況或特點對學(xué)生學(xué)習(xí)背后隱藏的信息進一步分析并使用，同時制定出有針對性地學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)內(nèi)容，給學(xué)生提供智能化的學(xué)習(xí)服務(wù)，幫助學(xué)生能更好的參與并開展學(xué)習(xí)任務(wù)[1]。

2.知識服務(wù)當(dāng)前面對的主要問題

2.1科技知識資源供給與需求不平衡

基于現(xiàn)如今數(shù)據(jù)生產(chǎn)能力和信息化水平不斷發(fā)展的不同階段，逐漸表現(xiàn)出了科技知識資源供不應(yīng)求和供過于求的矛盾體現(xiàn)。目前，在用戶類型繁多且科技需求旺盛并且知識資源豐富的科技大數(shù)據(jù)時代，介于資源和用戶信息不對稱、個性化需求強烈和科學(xué)研究范式變化、科技情報服務(wù)要求提高等原因影響基礎(chǔ)上，科技知識資源的供求成了當(dāng)前需要面臨的首要問題。

（1）用戶想要找的科技知識資源因為數(shù)據(jù)組織及檢索技術(shù)影響的緣故無法在數(shù)據(jù)庫中找到對應(yīng)的信息。

（2）在圖書館和信息服務(wù)機構(gòu)具備大量的知識資源的前提下，卻無法實現(xiàn)為用戶提供更多精準的知識資源。

（3）數(shù)據(jù)所體現(xiàn)出來的價值并未得到充分的挖掘，同時知識計算引擎也并未設(shè)計和啟動、至此也并未行成科技知識流動態(tài)環(huán)境，最終使得數(shù)據(jù)被留滯于數(shù)據(jù)中心。

（4）對于特色的數(shù)據(jù)和專題數(shù)據(jù)或者是科研實體知識資源沒有辦法實現(xiàn)快速化供給。

（5）在應(yīng)急專題、科技界迫于解決的知識創(chuàng)新需求或者產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新以及市場創(chuàng)新方面的需求、常規(guī)化科技情報分析任務(wù)等具體需要的科技知識的資源供給速度比較緩慢。

2.2科技情報服務(wù)體系反應(yīng)不及時與渠道秩序不規(guī)范

介于以知識計算為主要核心引擎的科技大數(shù)據(jù)中心依然沒有能夠有序地建立起來，因此也并未能夠行成或協(xié)同科技情報分析服務(wù)方法庫，與此同時，科技情報服務(wù)單元并未協(xié)同起來或者是沒有能夠使得高價值的中間分析數(shù)據(jù)結(jié)果實現(xiàn)統(tǒng)一化存儲及共享應(yīng)用，如此，如果是在面對應(yīng)急和專題或者是常規(guī)等差異性科技情報的需求的時候，對于數(shù)據(jù)源的遴選、數(shù)據(jù)的分析以及數(shù)據(jù)的收集和數(shù)據(jù)報告的撰寫依然還是以人工為主，也因此使得科技情報服務(wù)發(fā)生響應(yīng)的速度較為緩慢，沒有辦法支撐全領(lǐng)域或者是支承整個行業(yè)的科技情報服務(wù)的任務(wù)需求。

在兼并同時面對專業(yè)領(lǐng)域和專題方向或者是產(chǎn)業(yè)方向的時候，仍然也沒有能夠建立起或是利用好統(tǒng)一化的“數(shù)據(jù)+平臺+專家”類型的科技情報服務(wù)體系，如此在遇到實際科技決策以及定位發(fā)展問題的時候，又缺乏規(guī)范具體的標準情報來通過多渠道上報科技情報，也或者是完全低估了“數(shù)據(jù)+科技”類型的科技情報服務(wù)形式，致使獲取到的情報質(zhì)量比較低或是真假情報混淆以及出現(xiàn)決策不到位等問題，如此說來，當(dāng)前面臨的首要問題就是必須規(guī)范科技服務(wù)渠道的秩序[2]。

3.大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)分析支持個性化學(xué)習(xí)研究

3.1完善個性化的學(xué)習(xí)者檔案

想要實現(xiàn)個性化學(xué)習(xí)，必要的前提因素便是可以擁有更多而且差異類型的數(shù)據(jù)點。對于大數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)分析并應(yīng)用，一定程度上能增加收集數(shù)據(jù)點的數(shù)目及類型。然而又因為這些數(shù)據(jù)點相互之間產(chǎn)生的作用則又促使學(xué)習(xí)者在建立檔案時檔案信息的確立更加完善，同時也能使教師深入了解一些學(xué)生個性化發(fā)展的實際需求，為學(xué)生提供適應(yīng)他們的個性化學(xué)習(xí)方案。在學(xué)習(xí)者的檔案信息中，除了其智力成就數(shù)據(jù)信息之外，也存在能夠影響他們學(xué)業(yè)成績或職業(yè)成就的學(xué)生情感非認知屬性數(shù)據(jù)信息或是行為數(shù)據(jù)等等。但在實際數(shù)據(jù)的收集過程中，不管針對哪一種數(shù)據(jù)類型，行為數(shù)據(jù)、生物識別數(shù)據(jù)或是非認知數(shù)據(jù)都必須要確立更多的數(shù)據(jù)點，用于幫助學(xué)習(xí)者構(gòu)建更加完整的個性化檔案。

3.2分析預(yù)測個性化的學(xué)習(xí)行為

學(xué)習(xí)行為屬于能夠影響學(xué)生個性化學(xué)習(xí)的核心因素。在大數(shù)據(jù)背景下的學(xué)生對學(xué)習(xí)任務(wù)的分析其核心點主要在于對學(xué)生的學(xué)業(yè)成績進行分析，找到影響學(xué)生學(xué)習(xí)的不良行為或是會影響個性化學(xué)習(xí)效果的主要因素，從而從其中找到那些在學(xué)習(xí)過程中需要提供幫助的學(xué)生人群。不僅如此，也可以對學(xué)生的學(xué)習(xí)行為進行預(yù)測，引導(dǎo)學(xué)生樹立遠大的人生目標，緊密跟蹤學(xué)生的學(xué)習(xí)進展情況，使他們可以收獲屬于自己的數(shù)據(jù)。作為學(xué)生而言，他們往往能借助數(shù)據(jù)的交互點信息來確定最終的目標或是具體想要達成這些目標應(yīng)該取用什么樣的策略[3]。

另外，這些數(shù)據(jù)點同樣可以指導(dǎo)學(xué)生的學(xué)習(xí)行為，讓他們在自主學(xué)習(xí)的過程當(dāng)中發(fā)揮出更大的效用。而應(yīng)用這種方法有效地避免了讓學(xué)生學(xué)習(xí)同樣的內(nèi)容，或是開展同樣的活動。結(jié)合個人的學(xué)習(xí)信息的差異性，以及每個學(xué)生不同的喜好、興趣或是背景和學(xué)習(xí)目標，生成屬于他們自己的學(xué)習(xí)地圖。然而，假如長期對學(xué)生的信息進行分析，往往能夠進一步為學(xué)生個體以及團體提供適應(yīng)性并且個性化的學(xué)習(xí)環(huán)境，這樣則更加有助于以最大限度地實現(xiàn)學(xué)習(xí)效率和學(xué)習(xí)質(zhì)量的提高，對此，建立在大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上的預(yù)測針對個性化學(xué)習(xí)來說往往至關(guān)重要。

3.3優(yōu)化個性化的教育決策

以往的教育模式當(dāng)中，教師通常都會被視作擁有自主權(quán)的課程內(nèi)容專家。然而課程的安排往往都是由學(xué)校來決定的，但對于教師而言可以結(jié)合實際需求對具體地內(nèi)容做對應(yīng)的修改或刪減。另外，教師也被認為是具有權(quán)威性的教育專家與實踐者，以此說來，大數(shù)據(jù)的分析使用一定意義上正在使教師這個角色發(fā)生改變。

基于大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上作出相應(yīng)的決策，能夠?qū)崿F(xiàn)教師角色的弱化，而這樣一來，也更加有助于收獲除教育領(lǐng)域之外的其他個人獲取到相應(yīng)的知識和經(jīng)驗。介于教師角色弱化的緣故，這個角色的作用同樣被重新定義并擴展，逐漸地，教師這個角色被擴展為無背景并且不受認證的個體，與此同時，一些非教育領(lǐng)域（包括像游戲、移動以及社交技術(shù)）的數(shù)字資源，也能夠發(fā)揮出與教科書及輔助參考資料同樣的作用[4]。

結(jié)束語

科學(xué)技術(shù)的進步帶動了社會乃至經(jīng)濟的發(fā)展，如此一來我們的日常生活以及學(xué)習(xí)也開始步入了大數(shù)據(jù)的時代，它在教育領(lǐng)域的應(yīng)用為其提供更多的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)資源，同時又引導(dǎo)學(xué)生進入了一個高效率、高質(zhì)量的數(shù)據(jù)信息學(xué)習(xí)時代，實現(xiàn)了教育領(lǐng)域與時俱進的時代特色。

[參考文獻]

[1]劉海鷗，劉旭，姚蘇梅，謝姝琳.基于輿情畫像的在線社交用戶信息傳播特征統(tǒng)計分析【J】.現(xiàn)代情報，2019（09）：112-113.

[2]趙宏，張馨邈.遠程學(xué)習(xí)者在線學(xué)習(xí)情緒狀態(tài)及特征差異【J】.現(xiàn)代遠程教育研究. 2019（02）：99-106.

[3]王興蘭.大學(xué)生虛擬學(xué)習(xí)社區(qū)用戶生成行為實證研究【J】.圖書館學(xué)研究. 2019（06）：111-119.

[4]馬相春，鐘紹春，徐妲.大數(shù)據(jù)視角下個性化自適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)支撐模型及實現(xiàn)機制研究【J】.中國電化教育.2017（04）：97-102.

本文系湖南省教育廳資助科研項目（19C1234）的階段性研究成果。

（作者單位：湖南外貿(mào)職業(yè)學(xué)院，湖南 長沙 410000）