梁 林，武曉潔

（1.河北工業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院；2.河北工業(yè)大學(xué)京津冀發(fā)展研究中心，天津 300401）

國(guó)家級(jí)新區(qū)（以下簡(jiǎn)稱“新區(qū)”）作為重構(gòu)區(qū)域行政權(quán)力與區(qū)域空間架構(gòu)的重要手段，對(duì)于實(shí)現(xiàn)國(guó)家重大發(fā)展戰(zhàn)略和全面深化體制機(jī)制改革，具有重要的驅(qū)動(dòng)作用。新區(qū)發(fā)展是動(dòng)態(tài)演進(jìn)的過程，具有鮮明的階段性發(fā)展特征。在新區(qū)不同的發(fā)展階段，人才、資本、技術(shù)等多種創(chuàng)新要素聚集在相對(duì)無(wú)序的發(fā)展環(huán)境中，應(yīng)該從哪里入手，把握哪些主要關(guān)系和要素，設(shè)計(jì)什么樣的治理策略，都是實(shí)踐中亟需解決的難題。

區(qū)域協(xié)同發(fā)展的關(guān)鍵在于人才合理流動(dòng)［1］，人才作為導(dǎo)向性資源，從促進(jìn)人才流動(dòng)著手，帶動(dòng)其他資源在新區(qū)的合理配置，是破解新區(qū)發(fā)展障礙的重要抓手［2］。但長(zhǎng)久以來(lái)，我國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)“東快西慢”的格局，客觀上造成了人才流動(dòng)的地區(qū)失衡。除政策因素外，經(jīng)濟(jì)因素、政治因素、生態(tài)因素等諸多因素都會(huì)影響人才流動(dòng)的趨勢(shì)，導(dǎo)致人才流動(dòng)趨勢(shì)難以把握?？梢?，暢通新區(qū)人才流動(dòng)的瓶頸在于如何有效協(xié)調(diào)人才市場(chǎng)配置功能和政府行政職能的關(guān)系。良性的人才流動(dòng)需要市場(chǎng)和政府緊密協(xié)作和相互補(bǔ)充。在新區(qū)發(fā)展不同階段，戶籍、身份、學(xué)歷、人事關(guān)系等體制機(jī)制和發(fā)展機(jī)遇、待遇等客觀條件不斷變化，為強(qiáng)化對(duì)人才流動(dòng)的促進(jìn)，需要設(shè)計(jì)動(dòng)態(tài)的治理策略，實(shí)時(shí)調(diào)整市場(chǎng)和行政力量分配，以最大化人才配置效率。

動(dòng)態(tài)匹配治理群簇為解決上述問題提供了新視角和方法。治理群簇是科層治理、協(xié)同治理、網(wǎng)絡(luò)化治理和整體性治理等治理理論體系的統(tǒng)稱，其中各種理論適用于解決不同發(fā)展階段的區(qū)域治理問題。將動(dòng)態(tài)匹配適合理論作為新區(qū)不同發(fā)展階段人才流動(dòng)治理策略的設(shè)計(jì)原則，可以滿足區(qū)域發(fā)展階段的差異化需求。

那么，如何結(jié)合新區(qū)演進(jìn)的階段性特征需求，精準(zhǔn)預(yù)測(cè)人才流動(dòng)趨勢(shì)？從而基于動(dòng)態(tài)匹配治理群簇的思路，設(shè)計(jì)出人才流動(dòng)治理策略？這將是本文力求解決的問題。

1 相關(guān)研究回顧

1.1 關(guān)于新區(qū)演化發(fā)展階段的相關(guān)研究

新區(qū)已經(jīng)成為我國(guó)創(chuàng)新要素的集聚地，在發(fā)展過程中具有明顯的時(shí)間序列遞進(jìn)的現(xiàn)象。國(guó)外文獻(xiàn)主要基于區(qū)域經(jīng)濟(jì)演化、國(guó)家發(fā)展、產(chǎn)業(yè)集聚等理論研究新區(qū)演化發(fā)展階段。Michael E.Porter［3］指出國(guó)家的發(fā)展階段可以分為生產(chǎn)要素驅(qū)動(dòng)、投資驅(qū)動(dòng)、創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)以及財(cái)富驅(qū)動(dòng)四個(gè)階段。借鑒國(guó)外理論成果和國(guó)內(nèi)新區(qū)建設(shè)發(fā)展的實(shí)踐，周元等［4］將新區(qū)發(fā)展劃分為如下四個(gè)階段：一是要素群聚階段，新區(qū)成立之初，集聚各項(xiàng)創(chuàng)新要素，包括人才、資本、技術(shù)等；二是產(chǎn)業(yè)主導(dǎo)階段，在這一階段，新區(qū)內(nèi)主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)的集群效應(yīng)增強(qiáng)；三是創(chuàng)新突破階段，處于這一階段的新區(qū)基本完成了“二次創(chuàng)業(yè)”；四是財(cái)富凝聚階段，此階段是新區(qū)發(fā)展的終極目標(biāo)，成為新區(qū)螺旋上升嶄新的起點(diǎn)。

在此基礎(chǔ)上，學(xué)者們進(jìn)一步明確和量化分析了新區(qū)的發(fā)展階段。張克俊等［5］認(rèn)為新區(qū)發(fā)展是一個(gè)由低級(jí)向高級(jí)循環(huán)往復(fù)動(dòng)態(tài)演化的過程，將新區(qū)發(fā)展階段分為要素聚集、產(chǎn)業(yè)主導(dǎo)、創(chuàng)新突破與產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移、財(cái)富凝聚與創(chuàng)新要素?cái)U(kuò)散四個(gè)階段。譚誼等［6］基于創(chuàng)新能力差異評(píng)估和差異化分析將新區(qū)劃分為要素集聚階段、產(chǎn)業(yè)集群化發(fā)展階段和創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)階段三個(gè)不同的發(fā)展階段。解佳龍等［7］基于生物種群的成長(zhǎng)過程，將新區(qū)大體分為要素群集、產(chǎn)業(yè)主導(dǎo)、創(chuàng)新突破、輻射聯(lián)動(dòng)和衰退/再創(chuàng)五個(gè)階段。

考慮新區(qū)空間結(jié)構(gòu)和功能的演變，結(jié)合已有研究成果，本文將新區(qū)發(fā)展階段劃分為起步階段、協(xié)同發(fā)展階段、成熟階段和一體化融合階段四個(gè)階段。

1.2 關(guān)于區(qū)域人才流動(dòng)影響因素和趨勢(shì)預(yù)測(cè)的相關(guān)研究

人才學(xué)在我國(guó)已經(jīng)形成學(xué)科框架體系，以葉忠海［8］為代表的學(xué)者們已經(jīng)對(duì)人才學(xué)基本問題及其實(shí)踐應(yīng)用進(jìn)行了廣泛研究。國(guó)外人才流動(dòng)理論已經(jīng)較為成熟，起源于William Petty從經(jīng)濟(jì)學(xué)角度闡釋人口遷移現(xiàn)象，推拉理論、效率性流動(dòng)理論和選擇性理論分別解釋了人口遷移的內(nèi)外部因素、人才流動(dòng)必要性判別以及人才流動(dòng)變化趨勢(shì)等問題。

借鑒國(guó)外經(jīng)典理論，我國(guó)學(xué)者趙曙明［9］、馮子標(biāo)等［10］、牛沖槐等［11］分別從人力資本、經(jīng)濟(jì)效益、人才聚集效應(yīng)等理論視角開展了對(duì)區(qū)域人才流動(dòng)的研究。目前學(xué)術(shù)界關(guān)于人才流動(dòng)影響因素的研究較多，主要從環(huán)境、組織和個(gè)體層次，歸納為宏觀經(jīng)濟(jì)發(fā)展、政策環(huán)境、社會(huì)文化氛圍、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、市場(chǎng)環(huán)境、區(qū)域距離、收入水平、職業(yè)發(fā)展前景等［12-16］。

關(guān)于人才預(yù)測(cè)的方法主要集中在馬爾可夫鏈預(yù)測(cè)法［17］、ARIMA模型預(yù)測(cè)法［18］以及GM(1，1)灰色預(yù)測(cè)模型預(yù)測(cè)法。比如，昝欣等［19］在總結(jié)了高校教師的流動(dòng)變化過程之后，使用馬爾可夫鏈模型建立了描述人員流動(dòng)變化趨勢(shì)Markov鏈模型，對(duì)高校教師人員的流動(dòng)變化趨勢(shì)作出了預(yù)測(cè)。李曉等［20］借助ARIMA模型對(duì)創(chuàng)意人才的需求量進(jìn)行了預(yù)測(cè)，并對(duì)黑龍江創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)的未來(lái)發(fā)展提出建議。李春浩等［21］修正了二元回歸預(yù)測(cè)模型和灰色預(yù)測(cè)GM(1，1)模型的組合預(yù)測(cè)模型，對(duì)我國(guó)2013—2015年科技人才開展預(yù)測(cè)。馬爾可夫鏈預(yù)測(cè)方法主要是試用于對(duì)事件概率的預(yù)測(cè)，而且適用于短期的預(yù)測(cè)，不適用于長(zhǎng)期的預(yù)測(cè)。ARIMA模型預(yù)測(cè)方法是一種流行且廣泛使用的時(shí)間序列預(yù)測(cè)方法，優(yōu)點(diǎn)是模型比較簡(jiǎn)單，只需要內(nèi)生變量而不需借助其他外生變量，缺點(diǎn)是要求時(shí)序數(shù)據(jù)是穩(wěn)定的，或者通過差分方法之后是穩(wěn)定的?；疑A(yù)測(cè)GM(1,1)模型的優(yōu)勢(shì)在于無(wú)需設(shè)定先驗(yàn)假設(shè)，利用累加生成后的數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測(cè)，相對(duì)而言削弱了原始數(shù)據(jù)的隨機(jī)性，并且灰色預(yù)測(cè)具有所需數(shù)據(jù)少的優(yōu)點(diǎn)［22］，可以滿足新區(qū)可供研究的數(shù)據(jù)序列較少且時(shí)間跨度較短的特點(diǎn)。因此，本文擬采用灰色預(yù)測(cè)GM(1,1)模型對(duì)新區(qū)人才進(jìn)行預(yù)測(cè)。

1.3 關(guān)于治理群簇應(yīng)用于新區(qū)人才流動(dòng)治理的探索嘗試

李維安等［23］已經(jīng)在對(duì)治理群簇的思考及其政策應(yīng)用中取得顯著成效，但大多是基于選擇某一理論的個(gè)別學(xué)說或方法而獲得。目前，治理群簇在人才流動(dòng)治理方面的理論研究尚不多見，其原因可能在于治理理論尚在完善期，仍未形成統(tǒng)一的學(xué)科范式［24］。對(duì)治理群簇認(rèn)識(shí)的片面性不利于理解其復(fù)雜結(jié)構(gòu)和適用原則，也會(huì)降低在中國(guó)情境中選擇治理理論進(jìn)行制度創(chuàng)新的可能性。因此，本文試圖發(fā)揮治理群簇的整體優(yōu)勢(shì)，根據(jù)新區(qū)演進(jìn)的發(fā)展階段，以動(dòng)態(tài)匹配適合理論為指南。

新區(qū)演進(jìn)發(fā)展具有類似于生命體的進(jìn)化特征，表現(xiàn)出不同的發(fā)展階段。根據(jù)前文提出將新區(qū)發(fā)展階段劃分為起步階段、協(xié)同發(fā)展階段、成熟階段和一體化融合階段，分別探討應(yīng)用治理理論的可行性。

（1）起步階段——單邊政府的“強(qiáng)制”。此階段人才主要向新區(qū)內(nèi)單向流動(dòng)，治理關(guān)鍵在于強(qiáng)力、有效率的政府管制?？茖又卫硎且约s束和激勵(lì)機(jī)制為核心，運(yùn)用等級(jí)、權(quán)威、規(guī)則等工具合理劃分權(quán)力并分層負(fù)責(zé)的治理模式，其缺陷在于忽視市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)在資源配置中的作用?？茖又卫硎恰皬?qiáng)政府”治理的有效方式，適合指導(dǎo)此階段治理實(shí)踐。

（2）協(xié)同發(fā)展階段——雙邊政府之間的“競(jìng)合互動(dòng)”。此階段的治理關(guān)鍵在于政府部門之間通過協(xié)作來(lái)有效配置資源，發(fā)揮互補(bǔ)互惠的功能。協(xié)同治理強(qiáng)調(diào)治理主體之間通過整合功能，遵循共同愿景，深化協(xié)作和分工，但多元主體間的矛盾也制約了治理效率提升。協(xié)同治理是協(xié)調(diào)“雙邊政府”的有效方式，通過協(xié)作來(lái)實(shí)現(xiàn)有效配置資源，適合指導(dǎo)此階段治理實(shí)踐。

（3）成熟階段——區(qū)域內(nèi)部的“網(wǎng)絡(luò)化”。此階段人才流動(dòng)逐漸顯現(xiàn)環(huán)流化、柔性化的趨勢(shì)，治理的關(guān)鍵在于充分發(fā)揮治理主體群的自組織功能。網(wǎng)絡(luò)化治理強(qiáng)調(diào)對(duì)資源擁有者的結(jié)構(gòu)和制度設(shè)計(jì)［23］，強(qiáng)化了被忽視的社會(huì)組織作用，但也夸大了外因?qū)φ幚砉彩聞?wù)的影響。網(wǎng)絡(luò)化治理是協(xié)調(diào)“多元主體”共同治理的有效方式，適合指導(dǎo)此階段治理實(shí)踐。

（4）一體化融合階段——復(fù)雜治理問題的“整合”。此階段人才在大區(qū)域內(nèi)部自由流動(dòng)，治理關(guān)鍵在于整合治理主體，解決跨層治理難題。整體性治理強(qiáng)調(diào)多維層級(jí)的組織之間整合協(xié)調(diào)，適合解決整體性政府建設(shè)等問題，但同時(shí)也面臨著水平化管理和垂直管理的矛盾。整體性治理是實(shí)現(xiàn)“跨部門、跨層級(jí)、跨區(qū)域等復(fù)雜治理”的方式，適合指導(dǎo)此階段治理實(shí)踐。

綜上所述，立足于中國(guó)情境，新區(qū)人才流動(dòng)需要市場(chǎng)和政府作用的協(xié)調(diào)配合，但經(jīng)典人才流動(dòng)理論大多是建立在對(duì)市場(chǎng)配置資源為主的認(rèn)識(shí)上，針對(duì)新區(qū)人才流動(dòng)的理論解釋力尚不充分，從治理視角系統(tǒng)研究新區(qū)的人才流動(dòng)理論具有必要性。同時(shí)，現(xiàn)有研究對(duì)區(qū)域人才流動(dòng)的影響因素和預(yù)測(cè)方法已經(jīng)較為全面，但較少有對(duì)新區(qū)人才流動(dòng)動(dòng)態(tài)變化的階段性考慮，難以精準(zhǔn)預(yù)測(cè)人才流動(dòng)的趨勢(shì)和把握人才流動(dòng)的治理關(guān)鍵，客觀上要求根據(jù)新區(qū)人才流動(dòng)動(dòng)態(tài)演進(jìn)過程，選擇適合理論設(shè)計(jì)人才流動(dòng)治理路徑。

2 新區(qū)人才流動(dòng)預(yù)測(cè)方法設(shè)計(jì)

基于對(duì)新區(qū)發(fā)展規(guī)律的認(rèn)識(shí)和治理群簇的整合，本文設(shè)計(jì)了新區(qū)人才流動(dòng)趨勢(shì)預(yù)測(cè)方法，包括對(duì)應(yīng)新區(qū)演進(jìn)不同發(fā)展階段的人才流動(dòng)特征分析、影響因素篩選、預(yù)測(cè)模型構(gòu)建以及治理策略提出等四個(gè)步驟。

2.1 對(duì)應(yīng)新區(qū)不同發(fā)展階段的人才流動(dòng)特征分析

新區(qū)發(fā)展演化過程表現(xiàn)為時(shí)間維度的動(dòng)態(tài)周期性，表現(xiàn)出明顯的階段性特征。因此，對(duì)應(yīng)新區(qū)不同發(fā)展階段，人才流動(dòng)也會(huì)呈現(xiàn)出不同的特征。從時(shí)間維度上，新區(qū)發(fā)展階段從低到高依次為：起步階段、協(xié)同發(fā)展階段、成熟階段和一體化融合階段，如圖1所示。T表示時(shí)間，S表示新區(qū)現(xiàn)有人才規(guī)模，S0為新區(qū)初始人才規(guī)模，Sm為新區(qū)最大人才規(guī)模。

圖1 新區(qū)演進(jìn)的發(fā)展階段劃分

（1）起步階段。由于經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較低，區(qū)域內(nèi)生活服務(wù)等設(shè)施尚未完善，創(chuàng)新要素集聚水平低，對(duì)外部人才的吸引力比較弱。需要通過強(qiáng)政府力量加大對(duì)人才的牽引，吸引各類組織進(jìn)入到該地區(qū)。隨著人才流入速度逐步加快，且主要向新區(qū)內(nèi)單向流動(dòng)，人才需求量遠(yuǎn)大于供給。另外，由于人才基數(shù)較少，人才政策相對(duì)還不健全，不同組織和地區(qū)的各類人才彼此之間沒有合作的默契。

（2）協(xié)同發(fā)展階段。伴隨著大規(guī)模的資金、人才、信息、技術(shù)等要素的流入，新區(qū)發(fā)展進(jìn)入快速增長(zhǎng)時(shí)期。區(qū)域綜合實(shí)力得到大幅度的提升，同時(shí)，該階段人才迅速增長(zhǎng)，市場(chǎng)逐步發(fā)揮更大作用。隨著各項(xiàng)事業(yè)逐步健全，人才聚集現(xiàn)象逐漸顯現(xiàn)，人才流動(dòng)具有了一定主觀意愿，人才雙向選擇模式開始發(fā)揮作用，人才結(jié)構(gòu)也逐漸趨于合理。

（3）成熟階段。隨著新區(qū)內(nèi)主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的提高，更多資源涌入，原始創(chuàng)新也隨之出現(xiàn)，但企業(yè)等人才治理主體也可能表現(xiàn)出不適應(yīng)性，政府強(qiáng)制手段正在失去其原有功能，人才增速減緩，開始出現(xiàn)由于工作或者環(huán)境因素的不足導(dǎo)致的人才流出情況。人才的層次和結(jié)構(gòu)變得愈加重要，人才的知識(shí)共享效應(yīng)也愈加明顯。

（4）一體化融合階段。新區(qū)發(fā)展趨于穩(wěn)定，經(jīng)過內(nèi)部不斷的調(diào)整與適應(yīng)過程，在面對(duì)內(nèi)外部環(huán)境的干擾時(shí)，新區(qū)自身已經(jīng)能夠形成自適應(yīng)。各類人才已經(jīng)基本滿足區(qū)域發(fā)展的數(shù)量和質(zhì)量要求，并能實(shí)現(xiàn)在區(qū)域內(nèi)部自由流動(dòng)。人才層次和結(jié)構(gòu)屬性較好，通過不斷的交流和學(xué)習(xí)，更加容易形成協(xié)同創(chuàng)新效應(yīng)。

2.2 人才流動(dòng)影響因素篩選

遵循導(dǎo)向性原則、客觀性原則和可操作性原則，借鑒已有研究［25-26］，運(yùn)用內(nèi)容分析法，借助Nvivo軟件，進(jìn)行有關(guān)人才流動(dòng)影響因素的篩選。由于新聞報(bào)道是全國(guó)各個(gè)新區(qū)最權(quán)威、最具時(shí)效性的素材，包含的信息量較為豐富和全面，因此，本文以中國(guó)知網(wǎng)的中國(guó)重要報(bào)紙全文數(shù)據(jù)庫(kù)為數(shù)據(jù)來(lái)源，以新聞報(bào)道主題帶有“人才流動(dòng)”或“人才流動(dòng)”為條件進(jìn)行模糊檢索，共獲得新聞報(bào)道1 665條，涉及時(shí)間段為2000—2019年。在檢索獲得的1 665條新聞報(bào)道中，首先，剔除與研究主題不相關(guān)或重復(fù)的信息；其次，逐一閱讀剩余報(bào)道從中提取與人才流動(dòng)直接相關(guān)的報(bào)道信息。經(jīng)過多次的閱讀與比較，最終提取了1 332條與人才流動(dòng)相關(guān)的報(bào)道；最后，按照內(nèi)容分析法的步驟，以段落為分析單元，對(duì)各個(gè)段落進(jìn)行詳細(xì)的編碼分析，在編碼過程中，通過不斷對(duì)照已有研究成果，逐步劃分人才流動(dòng)影響因素的類目以及操作定義。經(jīng)過探索性內(nèi)容分析、結(jié)構(gòu)性內(nèi)容分析、編碼信效度檢驗(yàn)的過程，篩選出人才流動(dòng)的影響因素體系和影響因素類別，并根據(jù)影響因素出現(xiàn)次數(shù)進(jìn)行重要程度排序，統(tǒng)計(jì)結(jié)果如表1所示。

表1 人才流動(dòng)的影響因素及重要程度排序

根據(jù)篩選的人才流動(dòng)影響因素體系，本文從保障體系、生活環(huán)境、經(jīng)濟(jì)環(huán)境和智力資源四方面對(duì)影響新區(qū)人才流動(dòng)的因素進(jìn)行梳理與歸納。其中，保障體系和生活環(huán)境屬于政府層面影響因素，經(jīng)濟(jì)環(huán)境和智力資源屬于市場(chǎng)層面影響因素。

（1）保障體系。表1顯示，涉及保障體系的新聞條數(shù)占到381條，重要程度排序占到28.6%。擁有完善的社會(huì)保障制度是消除人才不公平感和影響人才去留的重要條件。曹威麟等［27］認(rèn)為靈活的戶籍政策和完善的社會(huì)保障體系能解決就職人員的衣、食、住、行和戶口問題。優(yōu)惠的人才政策對(duì)吸引人才具有直接作用，人才政策的競(jìng)爭(zhēng)力具有直接和通過影響企業(yè)人力資源管理間接影響人才流動(dòng)。在充分借鑒國(guó)家、直轄市的人才政策之后，各新區(qū)也制定了各自的人才保障政策。如廣州南沙新區(qū)在2018年出臺(tái)了《廣州南沙新區(qū)（自貿(mào)片區(qū)）集聚人才創(chuàng)新發(fā)展若干措施的實(shí)施細(xì)則》吸引高端人才流入廣州。

（2）生活環(huán)境。表1顯示，涉及生活環(huán)境的新聞條數(shù)占到372條，重要程度排序占到27.93%。生活環(huán)境主要是指包括公共服務(wù)、地理交通環(huán)境等外部生活環(huán)境，是工作、社會(huì)實(shí)現(xiàn)等其他需求的基本保障。根據(jù)馬斯洛需求層次論，人才在滿足了薪酬、福利等低層次的需求后，會(huì)更加關(guān)注能夠?yàn)槿瞬盘峁└哔|(zhì)量生活的環(huán)境因素［25］。人才在擇業(yè)過程中往往也會(huì)比較關(guān)注住所和企業(yè)周邊環(huán)境及交通。

（3）經(jīng)濟(jì)環(huán)境。表1顯示，涉及經(jīng)濟(jì)環(huán)境的新聞條數(shù)占到356條，重要程度排序占到26.73%。以產(chǎn)業(yè)發(fā)展為基礎(chǔ)的經(jīng)濟(jì)環(huán)境是影響人才流動(dòng)的宏觀因素，吸引產(chǎn)業(yè)集群人才的關(guān)鍵因素。區(qū)域經(jīng)濟(jì)環(huán)境越好意味著本地區(qū)擁有更多為人才引進(jìn)和發(fā)展進(jìn)行投資的經(jīng)濟(jì)資本，為吸引各類人才創(chuàng)造條件。翁清雄等［28］認(rèn)為經(jīng)濟(jì)環(huán)境、文化氛圍和組織承諾對(duì)人才流動(dòng)的意愿有重要的影響。產(chǎn)業(yè)聚集形成的集群可以吸引區(qū)域外的技術(shù)、資本和勞動(dòng)力等經(jīng)濟(jì)資源的進(jìn)入，能夠進(jìn)一步增進(jìn)地區(qū)經(jīng)濟(jì)實(shí)力，集群外相關(guān)企業(yè)和組織如果有條件一定會(huì)向集群內(nèi)遷移，如此才能夠吸引人才的到來(lái)。

（4）智力資源。表1顯示，涉及智力資源的新聞條數(shù)占到223條，重要程度排序占到16.74%。某一地區(qū)人才資源的迅猛發(fā)展通常與其背后的智力資源緊密相關(guān)，包容開放、創(chuàng)新進(jìn)取的文化氛圍為人才引進(jìn)和創(chuàng)造性活動(dòng)提供文化支持。研究表明，高校和科研作為影響中國(guó)科技人才分布的重要因素，是吸納高技術(shù)人才的主要組織［26］。

2.3 人才流動(dòng)預(yù)測(cè)模型構(gòu)建

灰色預(yù)測(cè)GM（1，1）模型往往基于單因素進(jìn)行預(yù)測(cè)，即基于原有的人才數(shù)量對(duì)現(xiàn)在和未來(lái)的人才數(shù)量進(jìn)行預(yù)測(cè)，是由人才數(shù)量得到人才數(shù)量的過程。但是人才流動(dòng)是有多重影響因素共同作用的結(jié)果。因此，本文擬將灰色預(yù)測(cè)GM（1，1）模型與多元回歸模型相結(jié)合，預(yù)測(cè)人才流動(dòng)趨勢(shì)。首先，運(yùn)用灰色預(yù)測(cè)GM（1，1）模型預(yù)測(cè)人才流動(dòng)的各個(gè)影響因素?cái)?shù)值；然后，建立多因素的線性回歸模型，將各個(gè)影響因素預(yù)測(cè)值帶入多元線性回歸模型中計(jì)算出人才值。

（1）灰色預(yù)測(cè)GM（1，1）模型。假設(shè)新區(qū)人才流動(dòng)影響因素的變量為表示時(shí)間。利用灰色預(yù)測(cè)模型GM(1,1)分別對(duì)k個(gè)影響因素進(jìn)行預(yù)測(cè)，得到t時(shí)刻影響因素的預(yù)測(cè)值

灰色預(yù)測(cè)的基本思想是將按時(shí)間序列排序的數(shù)據(jù)進(jìn)行累加，讓數(shù)據(jù)由無(wú)序變?yōu)橛行颍M(jìn)而進(jìn)行預(yù)測(cè)?；疑A(yù)測(cè)GM（1，1）模型是鄧聚龍教授首次提出的灰色預(yù)測(cè)模型，其形式上是單因素的，實(shí)質(zhì)上卻是全因素的，可以在時(shí)間序列上進(jìn)行預(yù)測(cè)。

灰色預(yù)測(cè)GM（1，1）模型的具體預(yù)測(cè)步驟如下：

對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行檢驗(yàn)。設(shè)時(shí)間序列Xn有n個(gè)觀察值，原始數(shù)列表示為公式（1）所示：

對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，如公式（2）所示：

原始數(shù)據(jù)計(jì)算累加生成新序列。對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行一次累加生成，可以弱化原始序列的隨機(jī)性和波動(dòng)性，如公式（3）所示：

3）構(gòu)建灰色預(yù)測(cè)GM（1，1）模型，對(duì)生成數(shù)據(jù)列X（1）建立一階微分方程，如公式（4）所示。公式（4）中a、u為參數(shù)，a稱為發(fā)展灰數(shù)，u稱為內(nèi)生控制灰數(shù)。

4）求解參數(shù)a、u。利用最小二乘法，求解a、u，如公式（5）所示：

5）預(yù)測(cè)結(jié)果及還原，求解微分方程，可得預(yù)測(cè)模型如公式（7）所示：

（2）建立多因素的線性回歸模型。假設(shè)我們得到了k個(gè)因素，根據(jù)多元線性回歸模型的一般形式建立多因素的線性回歸模型，如公式（8）所示：

公式（8）中，y表示人才預(yù)測(cè)值，xk表示影響人才流動(dòng)的各個(gè)變量,是常數(shù)項(xiàng)，是指當(dāng)所有解釋變量為0時(shí)，因變量y的總體平均值的估計(jì)值。是偏回歸系數(shù)，是指控制其他解釋變量不變的情況下，這一解釋變量的單位變動(dòng)對(duì)應(yīng)變量平均值的影響?；貧w系數(shù)有標(biāo)準(zhǔn)化回歸系數(shù)和非標(biāo)準(zhǔn)化回歸系數(shù)兩種，本文分析采用非標(biāo)準(zhǔn)化回歸系數(shù)，原因是非標(biāo)準(zhǔn)化回歸系數(shù)主要用于回歸預(yù)測(cè)模型的構(gòu)建，能夠表示自變量與因變量之間的相互作用，比較符合本次分析的目的。

2.4 人才流動(dòng)分階段治理策略提出

（1）起步階段。在此階段，新區(qū)各項(xiàng)事業(yè)剛剛起步，需要以政府的行政干預(yù)為主導(dǎo)力量來(lái)促使企業(yè)和人才聚集。選取科層治理指導(dǎo)此階段治理實(shí)踐，需要突出政府的行政力量，采取分層負(fù)責(zé)的治理模式［29］。同時(shí)，積極引導(dǎo)企業(yè)理解各項(xiàng)優(yōu)惠政策，并善于利用政策快速吸引所需人才。

（2）協(xié)同發(fā)展階段。在此階段，市場(chǎng)的力量逐步顯現(xiàn)，需要政府部門之間通過協(xié)作，強(qiáng)化市場(chǎng)對(duì)人才吸引。選取協(xié)同治理理論指導(dǎo)此階段治理實(shí)踐，需要突出各人才治理主體之間的競(jìng)爭(zhēng)與合作、支配與服從、平衡與漲落等多元、多維的關(guān)系結(jié)構(gòu)［30］。通過有效合理的資源配置，政府和市場(chǎng)雙方進(jìn)行優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)，實(shí)現(xiàn)人才聚集輻射作用。

（3）成熟階段。在此階段，人才聚集方式日益復(fù)雜化，各類人才的潛能得到有效激發(fā)。選取網(wǎng)絡(luò)化治理指導(dǎo)此階段治理實(shí)踐，將政府、市場(chǎng)和社會(huì)參與者作為多樣化的人才治理主體，在制度化的主體結(jié)構(gòu)中，為實(shí)現(xiàn)必要的公共價(jià)值而選擇聯(lián)合［31］，充分發(fā)揮治理主體群的自組織功能來(lái)制定和執(zhí)行公共政策。

（4）一體化融合階段。在此階段，隨著區(qū)域內(nèi)各項(xiàng)工作的有序常態(tài)化，人才流動(dòng)愈加自主。選取整體性治理指導(dǎo)此階段治理實(shí)踐，力求解決人才流動(dòng)的跨層次治理難題。對(duì)于人才流動(dòng)的治理工作，重點(diǎn)在于預(yù)防導(dǎo)向、公民需求導(dǎo)向和結(jié)果導(dǎo)向，利用整合信息技術(shù)、簡(jiǎn)化網(wǎng)絡(luò)、提供一站式服務(wù)等方式，實(shí)現(xiàn)人才治理工作的信約、責(zé)任感和制度化［32］。

3 新區(qū)人才流動(dòng)預(yù)測(cè)及治理實(shí)例

2018年2月22日，習(xí)總書記在聽取河北雄安新區(qū)規(guī)劃編制情況時(shí)要求，要深化規(guī)劃內(nèi)容和完善規(guī)劃體系，盡快研究提出支持雄安新區(qū)加快改革開放的措施，確保新區(qū)發(fā)展起好步。目前，雄安新區(qū)發(fā)展已經(jīng)開始進(jìn)入起步階段，各項(xiàng)事業(yè)快速推開，對(duì)人才數(shù)量和質(zhì)量的需求急劇增加，也凸顯出人才治理工作的重要性。因此，本文擬在雄安新區(qū)開展人才流動(dòng)預(yù)測(cè)方法的應(yīng)用，一方面驗(yàn)證方法的可行性，另一方面也力求為雄安新區(qū)人才工作提供理論參考。

3.1 雄安新區(qū)發(fā)展階段的判斷

截至2018年底，雄安新區(qū)常住人口104.71萬(wàn)人，人口密度為1 000～1 250人/km2左右。通過實(shí)地調(diào)研和閱讀相關(guān)資料，發(fā)現(xiàn)雄安新區(qū)人才總量正在緩慢增加，但暫未出現(xiàn)明顯的人才聚集效應(yīng)。雄安新區(qū)作為全新的樣本地區(qū)，各方面建設(shè)正在穩(wěn)步推進(jìn)，且對(duì)于中遠(yuǎn)期的預(yù)測(cè)仍缺少實(shí)際依據(jù)。鑒于此，本文將重點(diǎn)針對(duì)雄安新區(qū)起步階段與協(xié)同發(fā)展階段前兩個(gè)發(fā)展階段開展人才流動(dòng)趨勢(shì)預(yù)測(cè)及治理策略設(shè)計(jì)。

3.2 雄安新區(qū)人才流動(dòng)影響因素篩選

根據(jù)前文篩選出的四類新區(qū)人才流動(dòng)影響因素，結(jié)合與研究雄安新區(qū)發(fā)展的專家和當(dāng)?shù)毓ぷ魅藛T的調(diào)查意見，并考慮數(shù)據(jù)收集的可行性，本文基于政府和市場(chǎng)雙重作用，確定了雄安新區(qū)人才流動(dòng)影響體系的具體測(cè)量指標(biāo)，如表2所示。

表2 雄安新區(qū)人才流動(dòng)影響因素

（1）保障體系。城鎮(zhèn)職工基本養(yǎng)老保險(xiǎn)是使勞動(dòng)者能夠享有基本生活保障的一項(xiàng)社會(huì)保障，反映了對(duì)群眾社保權(quán)益的保障作用。因此，選擇城鎮(zhèn)職工基本養(yǎng)老保險(xiǎn)參保人數(shù)作為保障體系的測(cè)量指標(biāo)。

（2）生活環(huán)境。隨著生活質(zhì)量的提升和生態(tài)意識(shí)的加強(qiáng)，就業(yè)人才在擇業(yè)時(shí)會(huì)更多的考慮反映生活質(zhì)量的生活環(huán)境因素。具有游憩功能的公園綠地是城市公共設(shè)施的主要組成部分，是展現(xiàn)該區(qū)域整體環(huán)境狀況和居民生活質(zhì)量的必要途徑。因此，將公園綠地面積作為能夠反映生態(tài)環(huán)境的測(cè)量指標(biāo)。

（3）智力資源。某一地區(qū)經(jīng)濟(jì)的迅猛發(fā)展通常與其背后的智力資源緊密相關(guān)，高校是活躍區(qū)域科技文化氛圍的重要力量，是培養(yǎng)人才、吸納科技人才的主要組織。因此，在智力資源一級(jí)指標(biāo)下設(shè)立普通本?？圃谛W(xué)生數(shù)的測(cè)量指標(biāo)。

（4）經(jīng)濟(jì)環(huán)境。經(jīng)濟(jì)環(huán)境影響吸引人才所需的物質(zhì)和文化條件，而優(yōu)越的經(jīng)濟(jì)狀況為吸引人才流入創(chuàng)造了條件。人均地區(qū)生產(chǎn)總值能夠有效反映該地區(qū)的經(jīng)濟(jì)狀況，故將其選為反映經(jīng)濟(jì)環(huán)境的測(cè)量指標(biāo)。

3.3 雄安新區(qū)前兩發(fā)展階段的人才總量預(yù)測(cè)

由于雄安新區(qū)相關(guān)指標(biāo)數(shù)據(jù)缺失，因此，本文根據(jù)雄安新區(qū)占保定的比例折算出雄安新區(qū)人口的影響因素相關(guān)指標(biāo)作為初始增長(zhǎng)值，從而預(yù)測(cè)出雄安新區(qū)的相關(guān)指標(biāo)，最后通過多元線性回歸模型預(yù)測(cè)出雄安新區(qū)人口數(shù)，依據(jù)前文選取的人才預(yù)測(cè)模型，并結(jié)合雄安新區(qū)實(shí)際情況，雄安新區(qū)人才預(yù)測(cè)過程如下：

（1）利用灰色預(yù)測(cè)GM（1，1）模型預(yù)測(cè)雄安新區(qū)人才流動(dòng)各影響因素。假設(shè)雄安新區(qū)人才流動(dòng)的影響因素變量為xk（k=1,…,4），x1表示城鎮(zhèn)職工基本醫(yī)療保險(xiǎn)參保人數(shù)（萬(wàn)人），x2表示公園綠地面積（hm2），x3表示人均地區(qū)生產(chǎn)總值（元），x4表示普通高等學(xué)校在校學(xué)生數(shù)（萬(wàn)人）。運(yùn)用灰色預(yù)測(cè)GM（1，1）模型分別預(yù)測(cè)上述人才流動(dòng)影響因素的數(shù)值。

作為千年大計(jì)的雄安新區(qū)，其政策支撐力度空前，原有各因素的增長(zhǎng)速度并不能準(zhǔn)確反映雄安新區(qū)真實(shí)狀況。因此，在確定模型相關(guān)參數(shù)時(shí)，參考了本課題組已有成果［33］，設(shè)置模型參數(shù)，令雄安新區(qū)起步階段的發(fā)展灰數(shù)-a=0.052，內(nèi)生控制灰數(shù)u=71.000 6，雄安新區(qū)協(xié)同發(fā)展階段的發(fā)展灰數(shù)-a=0.009 9，內(nèi)生控制灰數(shù)u=85.309 0。利用灰色預(yù)測(cè)模型得到測(cè)量指標(biāo)的變化增量，進(jìn)而計(jì)算得到各測(cè)量指標(biāo)的預(yù)測(cè)值。

雄安新區(qū)起步階段與協(xié)同發(fā)展階段前兩個(gè)階段的時(shí)間響應(yīng)式如表3所示。

表3 雄安新區(qū)二級(jí)指標(biāo)預(yù)測(cè)模型

由于篇幅有限，因此，本文以預(yù)測(cè)雄安新區(qū)公園綠地面積為例，預(yù)測(cè)2019—2027年的綠地面積，預(yù)測(cè)情況如表4所示。

表4 雄安新區(qū)公園綠地面積預(yù)測(cè)值

（2）利用多元回歸預(yù)測(cè)人才流動(dòng)趨勢(shì)。利用SPSS軟件對(duì)2012—2017年雄安新區(qū)各項(xiàng)二級(jí)指標(biāo)數(shù)據(jù)和雄安新區(qū)常住人口數(shù)據(jù)進(jìn)行多元線性回歸分析，得到多元回歸線性方程如公式（9）所示：

其中，Y表示人才預(yù)測(cè)值，分別對(duì)x1到x4在2017—2121年和2022—2026年的數(shù)值進(jìn)行預(yù)測(cè)，得到預(yù)測(cè)值，代入多因素的線性回歸模型后得到常住人口的預(yù)測(cè)值，如表5所示。

表5 雄安新區(qū)不同時(shí)期各個(gè)變量預(yù)測(cè)值

表5反映出2019—2026年雄安新區(qū)人口的變動(dòng)情況，預(yù)測(cè)雄安新區(qū)在2023年常住人口將突破130萬(wàn)，達(dá)到131.85萬(wàn)人?？梢钥吹?，在2019—2022年人口年增長(zhǎng)幅度相對(duì)較小，這一時(shí)期人才緩慢流入該區(qū)域，需要政府強(qiáng)有力的管制，此時(shí)政府出臺(tái)人才引進(jìn)與使用政策就顯得尤為重要。雄安新區(qū)常住人口在發(fā)展階段增長(zhǎng)迅速，年增長(zhǎng)量在2027年達(dá)到6.4萬(wàn)人，常住人口總數(shù)達(dá)到了154.98萬(wàn)人。市場(chǎng)作為城市社區(qū)治理主體，在這一時(shí)期積極參與到公共事務(wù)治理網(wǎng)絡(luò)中，起到越來(lái)越重要的作用。

3.4 雄安新區(qū)前兩發(fā)展階段的人才流動(dòng)治理策略提出

（1）起步階段的人才流動(dòng)治理策略。此階段，政府的主導(dǎo)作用是增強(qiáng)雄安新區(qū)整體競(jìng)爭(zhēng)力的關(guān)鍵。依據(jù)科層治理的思想，雄安新區(qū)當(dāng)前還應(yīng)依靠自上而下的行政組織體系，逐級(jí)推動(dòng)政策實(shí)施，具體來(lái)說有如下治理策略。

一是治理的關(guān)鍵在于政府強(qiáng)力規(guī)則。與具有國(guó)家綜合配套改革試驗(yàn)區(qū)和自由貿(mào)易試驗(yàn)區(qū)的濱海新區(qū)和在河北省委和省政府的支持下建立的曹妃甸新區(qū)相比，雄安新區(qū)作為千年大計(jì)，在成立初期，需要雄安新區(qū)政府提供全方位的支持與幫助。根據(jù)集體約束力相聯(lián)系的規(guī)則和排斥性條款為基礎(chǔ)的科層治理要求，在雄安新區(qū)起步階段，雄安新區(qū)政府需要提供全方位的公共服務(wù)與社會(huì)管理，還需要強(qiáng)調(diào)雄安新區(qū)政府權(quán)力對(duì)周邊京津冀政府關(guān)系的主導(dǎo)與規(guī)制作用。

二是治理的保障是企業(yè)配合。作為科層治理中的被統(tǒng)治者，雄安新區(qū)的企業(yè)需要遵循政府制定的規(guī)則，以實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展和利潤(rùn)最大化為目標(biāo)，在雄安新區(qū)內(nèi)從事商業(yè)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)。雄安新區(qū)企業(yè)在規(guī)制環(huán)境、規(guī)制機(jī)會(huì)及規(guī)制程序的情境下實(shí)現(xiàn)自我規(guī)制，是企業(yè)提高服務(wù)質(zhì)量的保障，包括明確企業(yè)定位、改善用戶體驗(yàn)、積極響應(yīng)政府政策及其他改進(jìn)規(guī)制。為此，雄安新區(qū)企業(yè)要堅(jiān)決響應(yīng)黨和國(guó)家的號(hào)召，將企業(yè)自身定位在“綠色、環(huán)保、衛(wèi)生”方面，堅(jiān)持生態(tài)文明建設(shè)，自覺抵制污染產(chǎn)品的產(chǎn)生，并舉報(bào)其他污染企業(yè)，同時(shí)，注重雄安居民的體驗(yàn)，時(shí)刻考慮雄安居民的想法，保衛(wèi)共同生活的家園。

三是需要重視雄安原住居民的再就業(yè)問題。雄安新區(qū)三縣主要以服裝、毛絨玩具等產(chǎn)業(yè)作為支柱產(chǎn)業(yè)，在雄安新區(qū)建設(shè)過程中，關(guān)掉許多不合格污染企業(yè)，并將一些傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)進(jìn)行優(yōu)化改造，這些傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)化升級(jí)的過程中，必然會(huì)對(duì)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員造成影響。因此，雄安新區(qū)政府應(yīng)積極支持這部分人的轉(zhuǎn)崗就業(yè)，采取進(jìn)行針對(duì)性就業(yè)培訓(xùn)、加大招聘力度等方式，促進(jìn)人員再就業(yè)。

（2）協(xié)同發(fā)展階段的人才流動(dòng)治理策略。在此階段，政府因素和市場(chǎng)因素在影響人才流動(dòng)中都發(fā)揮著重要的積極作用，依據(jù)協(xié)同治理的思想，人才流動(dòng)治理需要政府、企業(yè)、居民多元主體的相互配合，具體來(lái)說有如下治理策略。

一是治理的前提是政府規(guī)制創(chuàng)新。協(xié)同治理倡導(dǎo)共同參與決策制定，這就要求在實(shí)際治理時(shí)需要考慮多元主體結(jié)構(gòu)，放在雄安新區(qū)的治理上，多元主體就指北京、天津等多個(gè)城市，體現(xiàn)了協(xié)同概念的集中性。同時(shí)，協(xié)同治理強(qiáng)調(diào)治理的功能性。雄安新區(qū)肩負(fù)著疏解北京非首都功能、促進(jìn)河北經(jīng)濟(jì)發(fā)展和建設(shè)京津冀城市群的重要任務(wù)，需要借助周邊城市的力量發(fā)揮協(xié)同功能。例如，借助即將到來(lái)的2020年冬奧會(huì)，實(shí)現(xiàn)雄安新區(qū)對(duì)更大區(qū)域的輻射與帶動(dòng)作用。

二是治理的關(guān)鍵在于企業(yè)自我規(guī)制。協(xié)同治理也對(duì)企業(yè)提出了更高要求，企業(yè)作為以盈利為目的的市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)主體，應(yīng)該作為多元利益相關(guān)者參與公共事務(wù)的治理活動(dòng)。雄安新區(qū)企業(yè)應(yīng)該積極參與市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)機(jī)制的構(gòu)建，吸引社會(huì)資本，加大政府職能轉(zhuǎn)移管理力度，及時(shí)有效地疏導(dǎo)放大社會(huì)力量的積極效應(yīng)、削弱負(fù)面影響。同時(shí)，雄安新區(qū)應(yīng)該牢記自己的使命和責(zé)任感，自覺抵制污染企業(yè)，堅(jiān)持創(chuàng)新、綠色、環(huán)保的理念，自覺參與到公共事業(yè)的建設(shè)中，尤其是物業(yè)公司、環(huán)保公司應(yīng)該多為雄安新區(qū)的管理工作和綠化工作獻(xiàn)計(jì)獻(xiàn)策。

三是治理的基礎(chǔ)是要滿足居民多樣化需求。社會(huì)要想實(shí)現(xiàn)和諧穩(wěn)定的治理，需要居民的高度配合和支持。一方面，雄安新區(qū)政府通過利用北京的優(yōu)秀資源，使北京對(duì)接雄安新區(qū)醫(yī)療、衛(wèi)生、教育各項(xiàng)資源，為雄安新區(qū)居民提供各項(xiàng)公共服務(wù)，滿足居民的生活各項(xiàng)需求；另一方面，雄安新區(qū)居民要融入雄安新區(qū)的建設(shè)中，積極地配合雄安新區(qū)政府污染企業(yè)關(guān)停、不合理用地拆遷、征用耕地等各項(xiàng)舉措，要有功成不必在我的偉大歷史使命感；同時(shí)，享受雄安新區(qū)帶來(lái)的變化，提升雄安新區(qū)居民的幸福感和獲得感。

4 結(jié)語(yǔ)

本文將新區(qū)劃分不同的發(fā)展階段考慮，設(shè)計(jì)出分階段新區(qū)人才流動(dòng)預(yù)測(cè)方法，特色在于針對(duì)新區(qū)不同發(fā)展階段的特征，提出分階段的人才治理策略。從動(dòng)態(tài)階段性和治理群簇的新視角審視新區(qū)人才流動(dòng)治理彰顯了中國(guó)特色，為西方治理理論提供了中國(guó)研究樣本，并且結(jié)合量化預(yù)測(cè)方法，將豐富治理群簇及其應(yīng)用，動(dòng)態(tài)匹配治理群簇的思路既能提升治理理論在我國(guó)應(yīng)用水平，也為相關(guān)治理模式和制度創(chuàng)新提供現(xiàn)實(shí)指導(dǎo)。