劉偉華 李曉陽

摘要：隨著現(xiàn)代電子計(jì)算機(jī)技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的不斷研究開發(fā)，人工智能技術(shù)作為電子計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)的主要組成部分，也逐漸興起并發(fā)展。由于人工智能技術(shù)可以模擬人腦思維，完成大量人力工作，而且其邏輯思維和運(yùn)算速度遠(yuǎn)超普通工作人員，實(shí)際應(yīng)用價(jià)值極大。人工智能技術(shù)是現(xiàn)代工業(yè)發(fā)展的必然產(chǎn)物。

關(guān)鍵詞：人工智能技術(shù);電子工程;自動(dòng)化控制;應(yīng)用

1 人工智能技術(shù)概述

人工智能年技術(shù)是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，簡稱為“AI”。該項(xiàng)技術(shù)是用于研究模擬、延伸、擴(kuò)展人體智能理論、方法、技能、應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的科學(xué)。人工智能技術(shù)企圖了解智能的本質(zhì)，并提出一種可以應(yīng)用人類智能相類似的方法，做出智能反應(yīng)，包括機(jī)器人、圖像識別、語言識別、自然語言處理、專家系統(tǒng)等等。人工智能技術(shù)的出現(xiàn)，其理論和技術(shù)也更加成熟，應(yīng)用領(lǐng)域不斷拓展，未來人工智能下的科技產(chǎn)品，會(huì)是人類智慧的“容器”。

2 人工智能技術(shù)的應(yīng)用優(yōu)勢

2.1 具備自主學(xué)習(xí)能力

具備自主學(xué)習(xí)能力是人工智能技術(shù)的一大優(yōu)勢，過去計(jì)算器學(xué)習(xí)都是通過統(tǒng)計(jì)學(xué)，在海量數(shù)據(jù)樣本基礎(chǔ)上展開學(xué)習(xí)，人工智能技術(shù)主要是構(gòu)建深層學(xué)習(xí)模型，如深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模糊系統(tǒng)等，將數(shù)據(jù)分析和學(xué)習(xí)融合在一起，通過學(xué)習(xí)訓(xùn)練，以正向計(jì)算求差、反向求解的方式不斷強(qiáng)化系統(tǒng)訓(xùn)練，從而得到更強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力，實(shí)現(xiàn)與人腦一樣對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、判定、推導(dǎo)，得到所需數(shù)據(jù)信息。

2.2 數(shù)據(jù)挖掘能力

數(shù)據(jù)挖掘有兩個(gè)含義，一是通過數(shù)據(jù)挖掘工具在海量的數(shù)據(jù)當(dāng)中獲得深層數(shù)據(jù);二是在現(xiàn)有數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上分析出深度數(shù)據(jù)。人工智能技術(shù)不僅可以應(yīng)用到其他領(lǐng)域中，同時(shí)在計(jì)算機(jī)領(lǐng)域也十分受用。人工智能技術(shù)可以對數(shù)據(jù)進(jìn)行逐一分析，結(jié)合大數(shù)據(jù)信息的關(guān)聯(lián)性、規(guī)律性、異常性、演變分析、聚類分析等，從而找出更具價(jià)值的信息數(shù)據(jù)，極大的提升了工作效率，讓數(shù)據(jù)挖掘成為了當(dāng)代人類生活生產(chǎn)中的必需品。

2.3 快速處理信息

數(shù)據(jù)加工（處理）就是將低層次數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成為高層次數(shù)據(jù)，這樣有利于決策和判定。智能技術(shù)的發(fā)展推動(dòng)了超級電腦、中央處理器等快速發(fā)展，計(jì)算機(jī)的運(yùn)行能力大幅提升，結(jié)合當(dāng)?shù)厝斯ぶ悄芗夹g(shù)的發(fā)展態(tài)勢，“大數(shù)據(jù)分析+超級運(yùn)算”勢必會(huì)成為主流技術(shù)，在此發(fā)展趨勢下，人工智能技術(shù)可以對模糊語言、海量數(shù)據(jù)展開快速處理，有效解決了傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)信息處理慢、處理難等問題。

2.4 科學(xué)判斷

由上所述，人工智能技術(shù)可以像人一樣進(jìn)行思考，其本質(zhì)就是模仿人的思維腦波，人工智能技術(shù)最終的發(fā)展目標(biāo)就是讓計(jì)算機(jī)“人化”。當(dāng)今人工智能技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)信息識別、數(shù)據(jù)運(yùn)算、信息處理，通過人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，讓計(jì)算機(jī)可以實(shí)現(xiàn)識別、思考、判定等能力，當(dāng)今很多人工智能設(shè)備都已經(jīng)廣泛使用，如智能語音音響、具有“AI相機(jī)”的手機(jī)等，代替了人工的一部分工作。人工智能技術(shù)所具備的科學(xué)判定功能，可以讓電子工程領(lǐng)域減少人力、物力投入，電子工程終端可以實(shí)現(xiàn)自主分析，保證電子工程生產(chǎn)的穩(wěn)定性。

3 人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制中的應(yīng)用研究

3.1 提升電氣系統(tǒng)日常運(yùn)行的效率

以往電氣系統(tǒng)的控制方式涉及流程眾多，操作復(fù)雜難懂，對工作人員的技術(shù)要求較為嚴(yán)格，電氣設(shè)備在運(yùn)行的過程中任何參數(shù)以及流程需要嚴(yán)格控制，不得疏忽，否則會(huì)引發(fā)電氣設(shè)備出現(xiàn)失誤，影響電氣系統(tǒng)的正常運(yùn)行，為企業(yè)帶來較為嚴(yán)重的損失。基于此種情況如何簡化電氣設(shè)備的操作流程和技術(shù)要求成為電氣系統(tǒng)目前亟需解決的問題。隨著社會(huì)的發(fā)展和進(jìn)步，計(jì)算機(jī)技術(shù)飛速發(fā)展，人工智能技術(shù)應(yīng)運(yùn)而生。將此種技術(shù)與電氣自動(dòng)化控制系統(tǒng)進(jìn)行有效結(jié)合，不僅能夠減低工作人員的工作量，還能實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程控制，利用人工智能技術(shù)獲取設(shè)備運(yùn)行的相關(guān)參數(shù)，在電氣設(shè)備的運(yùn)行過程中獲得了良好的效果。人工智能技術(shù)的推廣和應(yīng)用，提升了電氣系統(tǒng)操作的便捷性和實(shí)用性。

3.2 加快電氣系統(tǒng)故障的診斷效率

在電氣自動(dòng)化控制系統(tǒng)的運(yùn)行過程中，在外在因素的影響下不可避免地會(huì)發(fā)生各種各樣的問題。這些問題一旦出現(xiàn)便會(huì)給電氣系統(tǒng)帶來不同程度的損失。以往采用的電氣故障檢測系統(tǒng)在判斷故障地點(diǎn)和原因時(shí)不夠精確，且涉及內(nèi)容較多，無法為維修人員提供準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)信息，延誤維修時(shí)間，影響電氣系統(tǒng)的正確運(yùn)行。人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化系統(tǒng)中的推廣和應(yīng)用，能夠大幅度提高電氣系統(tǒng)故障檢測的效果和準(zhǔn)確性，這是因?yàn)槿斯ぶ悄芗夹g(shù)當(dāng)中包含著較為廣闊的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和模糊理論，充分利用較為先進(jìn)的專業(yè)檢測技術(shù)判斷電氣系統(tǒng)故障發(fā)生的地點(diǎn)，并準(zhǔn)確分析產(chǎn)生故障的原因，為維修人員提供有效的數(shù)據(jù)信息。人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化系統(tǒng)中的有效實(shí)施能夠提升故障檢測的效率和水平，降低人力、物力的消耗，提高生產(chǎn)效率和質(zhì)量，為企業(yè)帶來巨大的經(jīng)濟(jì)利益和市場競爭力。

3.3 提升電氣自動(dòng)化設(shè)備工作的效率和質(zhì)量

要想保障電氣自動(dòng)控制系統(tǒng)的平穩(wěn)運(yùn)行，要求其操作人員具備較高的技術(shù)水平和綜合能力。人工智能技術(shù)的融合，能夠幫助工作人員解決技術(shù)性較強(qiáng)的工作內(nèi)容，利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以及模糊理論自動(dòng)監(jiān)測和掌控高難度設(shè)備的運(yùn)行情況，能夠有效提升電氣設(shè)備自動(dòng)化工作的質(zhì)量和水平。除此之外，由于人工智能技術(shù)具有較強(qiáng)的實(shí)用性和精準(zhǔn)性特點(diǎn)，因此其在運(yùn)行過程中能夠大幅度減少出錯(cuò)的幾率，提升電氣設(shè)備的運(yùn)行質(zhì)量，保障電氣設(shè)備的平穩(wěn)運(yùn)行。

3.4 加強(qiáng)對電氣自動(dòng)化系統(tǒng)的控制能力

隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的日趨成熟，使得人工智能技術(shù)在社會(huì)各個(gè)行業(yè)中的應(yīng)用越加廣泛。人工智能技術(shù)與電氣系統(tǒng)的有機(jī)結(jié)合實(shí)現(xiàn)了電氣控制從人工控制到智能控制的轉(zhuǎn)變過程。人工智能技術(shù)在電氣系統(tǒng)的應(yīng)用大幅度提升了工作人員的工作效率，并對電氣系統(tǒng)的運(yùn)行情況進(jìn)行監(jiān)督，為企業(yè)節(jié)省運(yùn)行成本。人工智能技術(shù)雖然涉及多個(gè)學(xué)科，但在電氣控制系統(tǒng)中主要采用專家控制系統(tǒng)、模糊控制和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制三部分內(nèi)容，而電氣控制自動(dòng)化的實(shí)現(xiàn)主要依靠的就是模糊控制。電氣自動(dòng)化的實(shí)現(xiàn)加速了設(shè)備的運(yùn)行效率和經(jīng)精準(zhǔn)性，也使得人工智能技術(shù)的重要性越發(fā)凸顯。

4結(jié)語

綜上所述，在二十一世紀(jì)科學(xué)技術(shù)飛速發(fā)展的背景下，人工智能技術(shù)變得越來越成熟，越來越可以模擬人的智力分析行為，實(shí)現(xiàn)對于電子工程自動(dòng)化控制的良好輔助。從大的發(fā)展趨勢來看，人工智能技術(shù)在電子工程自動(dòng)化控制中的發(fā)展前景是非常好的。相關(guān)的企業(yè)管理者、科研人員都應(yīng)當(dāng)認(rèn)識到這一點(diǎn)，在人工智能技術(shù)的應(yīng)用方面多下功夫，讓人工智能技術(shù)以其卓越的技術(shù)支撐能力，為現(xiàn)代電子工程自動(dòng)化控制的發(fā)展提供更強(qiáng)大的助力。

參考文獻(xiàn)：

[1]電子工程自動(dòng)化控制中的智能技術(shù)[J].田張軍.電子技術(shù)與軟件工程.2016（07）.

[2]淺談電子工程自動(dòng)化控制中的智能技術(shù)[J].沈醫(yī)衛(wèi).機(jī)電信息.2015（36）.

（作者單位：長城汽車股份有限公司）

第一作者簡介：劉偉華（1992年11月），男，漢族，河北省保定市，遼寧科技大學(xué)信息技術(shù)學(xué)院，本科，自動(dòng)化。