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        視覺信息輔助無人機(jī)偵察目標(biāo)定位技術(shù)

        2020-10-14 09:45:24練倩倩袁琛
        大眾科學(xué)·上旬 2020年6期
        關(guān)鍵詞:無人機(jī)

        練倩倩 袁琛

        摘 要:無人機(jī)偵察是一項(xiàng)對(duì)技術(shù)要求很高的工作,而目標(biāo)定位作為無人偵察作業(yè)中的一項(xiàng)重要內(nèi)容,其對(duì)于工作的開展會(huì)造成直接影響。從以往的經(jīng)驗(yàn)來看,傳統(tǒng)無人偵察目標(biāo)定位受量測(cè)設(shè)備、平臺(tái)等多項(xiàng)因素影響,這都降低了定位的精準(zhǔn)度。下面,針對(duì)視覺信息輔助無人機(jī)偵察目標(biāo)定位技術(shù)進(jìn)行全面分析,希望文中內(nèi)容對(duì)于相關(guān)工作人員,以及整個(gè)行業(yè)的發(fā)展都可以有所作用。

        關(guān)鍵詞:無人機(jī);視頻信息;偵察目標(biāo);定位技術(shù)

        隨著科技的快速發(fā)展,無人機(jī)技術(shù)變得更加成熟,其在許多行業(yè)中都得到了廣泛應(yīng)用。從目前的情況來看,無人機(jī)廣電偵察在具體應(yīng)用期間與衛(wèi)星偵察相比,其具有效率高、成本低、偵察區(qū)域靈活等多項(xiàng)優(yōu)勢(shì),這也使該項(xiàng)技術(shù)得到了的廣泛應(yīng)用,并且從實(shí)際應(yīng)用情況來看,也取得了不錯(cuò)的應(yīng)用效果。

        1 無人機(jī)

        無人機(jī)就是無人駕駛飛機(jī)的簡(jiǎn)稱,其是現(xiàn)代科技快速發(fā)展的一種參悟,其可以通過自備程序和無線遙設(shè)備進(jìn)行飛行。無人飛機(jī)與有人駕駛飛機(jī)相比,其更加適合在危險(xiǎn)、愚鈍等類型任務(wù)中應(yīng)用[1]。目前,無人機(jī)飛機(jī)已經(jīng)被應(yīng)用到了不同領(lǐng)域,例如在偵察領(lǐng)域中就得到了合理應(yīng)用,并且取得了不錯(cuò)的成績(jī)。

        2 以拓?fù)涞貓D為基礎(chǔ)的視覺輔助目標(biāo)定位

        拓?fù)涞貓D中的每個(gè)節(jié)點(diǎn)都對(duì)應(yīng)指定的環(huán)境區(qū)域或特征,在實(shí)際問題分析期間,若將具有全局節(jié)點(diǎn)關(guān)聯(lián)方位信息內(nèi)容和參考坐標(biāo)加入到地圖中,此時(shí),可以對(duì)絕對(duì)地理位置加以利用,若沒有引進(jìn)節(jié)點(diǎn)、坐標(biāo)系空間,可以用于路徑規(guī)劃。通過對(duì)拓?fù)涞貓D的分析可以發(fā)現(xiàn),其在具體應(yīng)用期間具有占用計(jì)算機(jī)內(nèi)存少、緊湊、簡(jiǎn)單等特點(diǎn)[2]。在進(jìn)行偵察目標(biāo)定位時(shí),需要讓跟蹤目標(biāo)始終都在視野范圍內(nèi),從而實(shí)現(xiàn)對(duì)目標(biāo)的全面跟蹤,實(shí)現(xiàn)對(duì)偵察目標(biāo)的精準(zhǔn)定位。此外,需要施工人員注意的是,如果偵察作業(yè)是在視覺特征十分豐富的城市范圍內(nèi),在進(jìn)行目標(biāo)定位時(shí),可以多個(gè)匹配特征點(diǎn)空間的具體位置,完成對(duì)觀測(cè)點(diǎn)與目標(biāo)位置的推算,確保最終位置的準(zhǔn)確性與合理性[3]。

        綜上所述,以拓?fù)涞貓D為基礎(chǔ)的方法在具體應(yīng)用期間,在快速粗定位上的應(yīng)用優(yōu)勢(shì)更明顯,特別是在一些航線已經(jīng)明確的路徑上開展相應(yīng)的偵察任務(wù),更加容易實(shí)現(xiàn)偵察目的,但是,該方法在具體應(yīng)用過程中也存在一定缺點(diǎn)就是匹配速度會(huì)對(duì)偵察的實(shí)時(shí)性產(chǎn)生制約,這也是在對(duì)該方法應(yīng)用時(shí)需要工作人員特別注意的一項(xiàng)內(nèi)容。

        3 以特征跟蹤為基礎(chǔ)的視覺輔助目標(biāo)定位

        該方法在具體應(yīng)用期間主要包括兩個(gè)子問題,具體內(nèi)容如下:

        (1)運(yùn)動(dòng)檢測(cè)

        對(duì)被跟蹤特征進(jìn)行明確,在下一幀中對(duì)特征可能出現(xiàn)的具體區(qū)域進(jìn)行精準(zhǔn)識(shí)別,進(jìn)而為后續(xù)工作的順利開展提供支持,確保偵察目標(biāo)定位的準(zhǔn)確性。

        (2)特征匹配

        在偵察作業(yè)期間,在指定區(qū)域內(nèi)找到相應(yīng)的匹配特征。需要工作人員注意的是,當(dāng)偵察作業(yè)期間采用的無人機(jī)處于高速飛行狀態(tài)時(shí),為了保證作業(yè)的順利進(jìn)行,在條件允許的情況下,要盡量縮短問題的處理時(shí)間,并且要提高跟蹤準(zhǔn)確度,為了達(dá)到這一目標(biāo),在偵察作業(yè)開展期間,要快速獲取到精準(zhǔn)運(yùn)動(dòng)模型,同時(shí),能夠準(zhǔn)確預(yù)估后續(xù)幀的特征。

        運(yùn)動(dòng)與測(cè)時(shí)可以引入濾波算法,通過對(duì)濾波算法的應(yīng)用,能夠更加精準(zhǔn)的體現(xiàn)運(yùn)動(dòng)狀態(tài)[4]。例如,可以將GPS定位算法與特征跟蹤進(jìn)行適當(dāng)融合,對(duì)二值化操作和圖像分割方法進(jìn)行應(yīng)用,完成對(duì)預(yù)定義特征的京族還能識(shí)別。例如,針對(duì)房建工程上的窗戶,通過(卡爾曼濾波)KF算法匹配,實(shí)現(xiàn)對(duì)建筑工程中的這些窗戶的跟蹤。此外,在偵察目標(biāo)定位時(shí),為了降低長(zhǎng)期積累產(chǎn)生的誤差,可以依據(jù)具體情況,安排航線重訪點(diǎn),通過對(duì)擴(kuò)展卡爾曼濾波(EKF)法進(jìn)行應(yīng)用,實(shí)現(xiàn)閉環(huán)控制。在勘測(cè)目標(biāo)定位時(shí),也可以采取環(huán)繞方式對(duì)目標(biāo)進(jìn)行觀測(cè),在該期間可以采取Recursive Least Squares Filtering(RLS)濾波,完成吊艙標(biāo)定后,依據(jù)具體情況,進(jìn)行有偏估計(jì)、測(cè)風(fēng)、選擇環(huán)繞路徑等多項(xiàng)措施,完成相應(yīng)的分析工作,從而達(dá)到降低誤差,提高偵察目標(biāo)定位的準(zhǔn)確性。從以往實(shí)際應(yīng)用情況來看,對(duì)該方法進(jìn)行應(yīng)用,能夠?qū)⒌乩矶ㄎ徽`差控制在5.0m以內(nèi),可以滿足應(yīng)用需求。

        4 兩種視覺目標(biāo)輔助定位的對(duì)比分析

        以拓?fù)涞貓D為基礎(chǔ)的視覺輔助目標(biāo)定位,該方法在應(yīng)用的優(yōu)勢(shì)就是實(shí)現(xiàn)了高精度絕對(duì)定位,并且,在實(shí)際作業(yè)期間定位精度不會(huì)受采用的傳感器器的具體精度,以及平臺(tái)性能的影響,但是,要想確保該方法的作用能夠得到全面發(fā)揮,要體現(xiàn)存儲(chǔ)大量的知識(shí)和經(jīng)驗(yàn),在此基礎(chǔ)上對(duì)魯棒性匹配方法進(jìn)行應(yīng)用,這也導(dǎo)致該方法的實(shí)時(shí)匹配性相對(duì)較差,因此,適合應(yīng)用在地面景物特征豐富環(huán)境下[5]。以特征跟蹤為基礎(chǔ)的視覺輔助目標(biāo)定位,該方法能夠在短時(shí)間內(nèi)完成對(duì)相鄰幀運(yùn)動(dòng)量的計(jì)算,快速實(shí)現(xiàn)精確定位,同時(shí),為了實(shí)現(xiàn)對(duì)隨著時(shí)間不斷積累的誤差,在對(duì)該方法進(jìn)行應(yīng)用時(shí),可以同其他量測(cè)值融合,完成相應(yīng)的濾波處理,對(duì)該方法進(jìn)行應(yīng)用時(shí),不需要對(duì)偵察目標(biāo)所在區(qū)域內(nèi)進(jìn)行全局性表達(dá),也正是因?yàn)槿绱耍乖摲椒ň哂袑?shí)時(shí)性好、儲(chǔ)量小的特點(diǎn),需要注意的是,該方法并不適合在快速運(yùn)動(dòng)偵察現(xiàn)場(chǎng)中應(yīng)用。因此,在具體作業(yè)開展期間,應(yīng)當(dāng)通過合理方法,對(duì)這兩種方法進(jìn)行組合,取長(zhǎng)補(bǔ)短,這不僅縮小了隨著時(shí)間推移誤差的積累,而且也大幅度降低了匹配數(shù)據(jù)庫的難度,實(shí)現(xiàn)高精度航拍定位。

        5結(jié)束語:

        現(xiàn)代人們對(duì)無人機(jī)偵察任務(wù)需求變得更加廣泛,偵察任務(wù)變得更加艱巨,這也就對(duì)無人機(jī)的智能化、小型化提出了更高的要求。在利用無人機(jī)偵察時(shí),為了提高目標(biāo)定位的準(zhǔn)確性,要加強(qiáng)對(duì)各種先進(jìn)信息技術(shù)的應(yīng)用,從而使偵察水平得到進(jìn)一步提升。

        參考文獻(xiàn)

        [1]權(quán)家樂,錢杭.基于指數(shù)模型的無人機(jī)偵察能力評(píng)估[J].科技創(chuàng)新與應(yīng)用,2020(09):65-66.

        [2]盛碧琦,孫盛智,侯妍.美國(guó)無人機(jī)在局部作戰(zhàn)行動(dòng)中的運(yùn)用及發(fā)展趨勢(shì)[J].飛航導(dǎo)彈,2020(02):51-54+59.

        [3]張立豐,井立.自主無人偵察飛機(jī)典型綜合飛行品質(zhì)試飛評(píng)估技術(shù)淺析[J].江蘇航空,2020(01):31-34.

        [4]龐強(qiáng)偉,胡永江,李文廣.多無人機(jī)多目標(biāo)協(xié)同偵察航跡規(guī)劃算法[J].中國(guó)慣性技術(shù)學(xué)報(bào),2019,27(03):340-348.

        [5]張清亮,沈壽林,張國(guó)寧.基于深度學(xué)習(xí)的無人機(jī)偵察圖像目標(biāo)識(shí)別[J].信息與電腦(理論版),2019,31(19):46-48.

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