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        農(nóng)村勞動(dòng)力跨部門(mén)流動(dòng)能否縮小 中國(guó)地區(qū)收入差距?

        2020-10-14 00:29:54李蘭冰姚彥青張志強(qiáng)
        南開(kāi)經(jīng)濟(jì)研究 2020年4期
        關(guān)鍵詞:跨部門(mén)跨省差距

        李蘭冰 姚彥青 張志強(qiáng)

        一、引 言

        我國(guó)在創(chuàng)造世界矚目的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)奇跡的同時(shí),地區(qū)差距、城鄉(xiāng)差距與收入差距三大差距問(wèn)題日益凸顯,已成為不平衡不充分的發(fā)展的重要表現(xiàn),這一問(wèn)題若不能有效解決,將激化深層次經(jīng)濟(jì)社會(huì)矛盾,影響“兩個(gè)一百年”奮斗目標(biāo)和中華民族偉大復(fù)興的順利實(shí)現(xiàn)。十九大報(bào)告提出,既要全面建成小康社會(huì)、實(shí)現(xiàn)第一個(gè)百年奮斗目標(biāo),又要乘勢(shì)而上開(kāi)啟全面建設(shè)社會(huì)主義現(xiàn)代化國(guó)家新征程,向第二個(gè)百年奮斗目標(biāo)進(jìn)軍。中央經(jīng)濟(jì)工作會(huì)議又提出了區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展的三大目標(biāo):“要實(shí)現(xiàn)基本公共服務(wù)均等化,基礎(chǔ)設(shè)施通達(dá)程度比較均衡,人民生活水平大體相當(dāng)?!逼渲?,人民生活水平大體相當(dāng)?shù)闹匾饬恐笜?biāo)是收入水平相當(dāng)。鑒于此,地區(qū)收入差距問(wèn)題不容忽視,它是融“地區(qū)差距、城鄉(xiāng)差距、收入差距”三大差距于一體的復(fù)雜體系,也是我國(guó)推進(jìn)區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展戰(zhàn)略的關(guān)鍵要點(diǎn)。與地區(qū)收入差距緊密相關(guān)的一個(gè)重要現(xiàn)象就是大規(guī)模農(nóng)村勞動(dòng)力跨部門(mén)流動(dòng)。在不平衡不充分的發(fā)展特征下,我國(guó)出現(xiàn)了世界罕見(jiàn)的大規(guī)模勞動(dòng)力遷徙現(xiàn)象,大量農(nóng)村勞動(dòng)力為獲取更高的要素回報(bào)率選擇從農(nóng)業(yè)流向工業(yè)、從農(nóng)村涌向城市、從欠發(fā)達(dá)地區(qū)涌向發(fā)達(dá)地區(qū)。與此相關(guān),至少有三個(gè)問(wèn)題亟待回答:(1)這種為追求更高收入而產(chǎn)生的農(nóng)村勞動(dòng)力跨部門(mén)流動(dòng)是否對(duì)地區(qū)間收入差距產(chǎn)生影響?(2)不同類(lèi)型的農(nóng)村勞動(dòng)力跨部門(mén)流動(dòng)對(duì)地區(qū)間收入差距是否具有異質(zhì)性影響效應(yīng)?(3)農(nóng)村勞動(dòng)力流動(dòng)與地區(qū)間收入差距的影響關(guān)系有什么政策內(nèi)涵?這些問(wèn)題的回答不僅有利于更好地探究勞動(dòng)力視角下的地區(qū)間收入差距成因,而且對(duì)于有效推進(jìn)區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展具有重要啟示。

        改革開(kāi)放以來(lái),城鄉(xiāng)收入差異始終是收入不均衡的重要成因,一方面源于農(nóng)業(yè)與非農(nóng)業(yè)之間的勞動(dòng)生產(chǎn)率差異,另一方面源于新中國(guó)成立以來(lái)重工業(yè)優(yōu)先的發(fā)展戰(zhàn)略及農(nóng)產(chǎn)品的收入彈性和價(jià)格彈性都較低(林毅夫,2012)。事實(shí)上,城鄉(xiāng)收入差距從根本上反映了“農(nóng)業(yè)部門(mén)”和“非農(nóng)業(yè)部門(mén)”的收入差異。因此,人口就業(yè)結(jié)構(gòu)成為地區(qū)收入差距的重要影響因素。2014 年,我國(guó)非農(nóng)化率已達(dá)到70.5%,但受限于戶(hù)籍制度等因素,常住人口和戶(hù)籍人口城鎮(zhèn)化率分別只有54.8%和36.6%①數(shù)據(jù)由作者根據(jù)中國(guó)統(tǒng)計(jì)局網(wǎng)站和2015 年《中國(guó)人口和就業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》相關(guān)數(shù)據(jù)計(jì)算得到。,這表明農(nóng)村人口在城鎮(zhèn)化過(guò)程中實(shí)現(xiàn)身份轉(zhuǎn)換仍有一定難度。在這種情況下,農(nóng)村勞動(dòng)力跨部門(mén)流動(dòng)就業(yè)成為農(nóng)民增收和優(yōu)化就業(yè)結(jié)構(gòu)的主要途徑。鑒于此,本文選擇以農(nóng)村勞動(dòng)力跨部門(mén)流動(dòng)為切入點(diǎn),考察其對(duì)地區(qū)收入差距的影響效應(yīng)。

        現(xiàn)有的研究勞動(dòng)力流動(dòng)與收入差距的文獻(xiàn)主要沿四條主線(xiàn)展開(kāi)。一是城鄉(xiāng)勞動(dòng)力流動(dòng)對(duì)城鄉(xiāng)收入的分配效應(yīng);二是地區(qū)間勞動(dòng)力流動(dòng)對(duì)地區(qū)差距的影響;三是農(nóng)村勞動(dòng)力外流對(duì)農(nóng)村收入差距的影響;四是城市外來(lái)勞動(dòng)力對(duì)城市內(nèi)部工資差距的影響。關(guān)于勞動(dòng)力流動(dòng)與地區(qū)差距之間關(guān)系主要存在三種觀點(diǎn):擴(kuò)大論(肖六億,2007;樊士德和姜德波,2011;彭國(guó)華,2015)、縮小論(劉強(qiáng),2001;姚枝仲和周素芳,2003;林毅夫,2012)和折中論(許召元和李善同,2008)?,F(xiàn)有文獻(xiàn)仍主要聚焦地區(qū)間勞動(dòng)力流動(dòng)的作用,亟待從勞動(dòng)力流動(dòng)的綜合維度向基于農(nóng)村勞動(dòng)力流動(dòng)與城鎮(zhèn)勞動(dòng)力流動(dòng)不同視角的細(xì)化維度進(jìn)行拓展。事實(shí)上,農(nóng)村勞動(dòng)力流動(dòng)與城鎮(zhèn)勞動(dòng)力流動(dòng)存在本質(zhì)差異,忽略?xún)烧邔?duì)地區(qū)收入差距影響效應(yīng)的差異性,很可能影響結(jié)論的啟示性。

        對(duì)于農(nóng)村勞動(dòng)力流動(dòng)的相關(guān)研究而言,它們主要聚焦以下方面:一是勞動(dòng)力的配置效應(yīng)及對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)(賈偉和辛賢,2010; 昉蔡 ,2013;都陽(yáng)等,2014;徐宏偉,2015;郝大明,2015;伍山林,2016;程名望等,2018);二是城鄉(xiāng)勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的影響( 昉蔡 和王美艷,2009;陳斌開(kāi)和林毅夫,2013;劉曉光等,2015);三是農(nóng)村勞動(dòng)力外流對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和農(nóng)村內(nèi)部收入分配的作用(王躍梅等,2013;蓋慶恩等,2014;甄小鵬和凌晨,2017);四是農(nóng)村流動(dòng)勞動(dòng)力對(duì)城市內(nèi)部工資差距的影響(沈坤榮和余吉祥,2011)。從總體上看,其既缺乏對(duì)農(nóng)村勞動(dòng)力跨部門(mén)流動(dòng)與地區(qū)收入差距之間關(guān)系的理論機(jī)制探究,又缺乏對(duì)農(nóng)村勞動(dòng)力跨部門(mén)流動(dòng)與地區(qū)收入差距之間影響效應(yīng)的系統(tǒng)性實(shí)證考察。

        鑒于此,本文從理論層面探究了農(nóng)村勞動(dòng)力跨部門(mén)流動(dòng)與地區(qū)間收入差距之間的作用機(jī)制。在此基礎(chǔ)上,利用空間杜賓模型測(cè)度了2001—2015 年期間我國(guó)農(nóng)村勞動(dòng)力跨部門(mén)流動(dòng)對(duì)地區(qū)收入差距的影響,并進(jìn)一步識(shí)別離土不離鄉(xiāng)式“本地流動(dòng)”、離鄉(xiāng)不離省式的“外出-省內(nèi)流動(dòng)”以及離鄉(xiāng)又離省式的“跨省流動(dòng)”等不同流動(dòng)方式對(duì)地區(qū)收入差距的異質(zhì)性影響??傮w上,沿著“理論機(jī)制-實(shí)證檢驗(yàn)”的邏輯脈絡(luò),對(duì)農(nóng)村勞動(dòng)力跨部門(mén)流動(dòng)與地區(qū)收入差距的關(guān)系進(jìn)行系統(tǒng)性探究。

        與已有研究相比,本文的主要貢獻(xiàn)可歸納為如下三個(gè)方面:一是以勞動(dòng)力流動(dòng)方式為切入點(diǎn)進(jìn)行系統(tǒng)的理論機(jī)制分析,為解釋農(nóng)村勞動(dòng)力跨部門(mén)流動(dòng)如何影響地區(qū)收入差距提供了理論支撐;二是與以往研究側(cè)重單一的城鄉(xiāng)流動(dòng)或地區(qū)間流動(dòng)的范式不同,本文將城鄉(xiāng)間與地區(qū)間的兩個(gè)維度融于一體,以農(nóng)村勞動(dòng)力跨部門(mén)流動(dòng)規(guī)模與流動(dòng)方式為切入點(diǎn),深入揭示了農(nóng)村勞動(dòng)力的產(chǎn)業(yè)間配置對(duì)地區(qū)收入差距的影響;三是以“總-分”兩層次貫穿理論機(jī)制與實(shí)證分析,將總體視角下的農(nóng)村勞動(dòng)力跨部門(mén)流動(dòng)總規(guī)模進(jìn)一步分解為“本地流動(dòng)”“外出-省內(nèi)流動(dòng)”“跨省流動(dòng)”三種不同方式納入考察范疇,并充分考慮空間溢出效應(yīng),拓展了農(nóng)村勞動(dòng)力跨部門(mén)流動(dòng)對(duì)地區(qū)收入差距的研究視角。

        二、理論機(jī)制分析:農(nóng)村勞動(dòng)力跨部門(mén)流動(dòng)與地區(qū)收入差距

        勞動(dòng)力由低生產(chǎn)率的部門(mén)流向高生產(chǎn)率的部門(mén)是在技術(shù)水平不變的條件下增加收入的重要渠道。從理論層面看,當(dāng)農(nóng)村勞動(dòng)力留在本地農(nóng)業(yè)部門(mén)和進(jìn)入本地或外地非農(nóng)業(yè)部門(mén)就業(yè)所能達(dá)到的效用水平相等時(shí),勞動(dòng)力流動(dòng)將達(dá)到均衡。勞動(dòng)力遷移獲取收益以遷移成本為代價(jià):一是地理距離,戶(hù)籍制度限制下農(nóng)民工難以實(shí)現(xiàn)城市身份轉(zhuǎn)換以及享有城市公共服務(wù),遠(yuǎn)距離遷移將影響既定工資水平下的效用水平;二是機(jī)會(huì)距離,主要是指工業(yè)部門(mén)就業(yè)機(jī)會(huì)的有限性對(duì)農(nóng)村勞動(dòng)力跨部門(mén)流動(dòng)的限制,這對(duì)于不同地區(qū)以及不同發(fā)展階段的表現(xiàn)形式可能有所不同。

        工資收入差異與就業(yè)機(jī)會(huì)差異是農(nóng)村勞動(dòng)力遷移的主要驅(qū)動(dòng)力,欠發(fā)達(dá)地區(qū)因此成為勞動(dòng)力的主要流出地?;诘乩砭嚯x的空間尺度,欠發(fā)達(dá)地區(qū)農(nóng)村勞動(dòng)力跨部門(mén)流動(dòng)可劃分為三種類(lèi)型:一是離土不離鄉(xiāng)式“本地流動(dòng)”,主要是指進(jìn)入當(dāng)?shù)氐泥l(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)或在本地以私營(yíng)及個(gè)體形式就業(yè);二是“外出-省內(nèi)流動(dòng)”,是指在本鄉(xiāng)鎮(zhèn)外本省內(nèi)其他地區(qū)的非農(nóng)業(yè)部門(mén)就業(yè);三是“跨省流動(dòng)”,即進(jìn)入外省的非農(nóng)業(yè)部門(mén)就業(yè)。三種流動(dòng)方式同是農(nóng)民增收的重要來(lái)源,也是勞動(dòng)力要素跨產(chǎn)業(yè)配置的現(xiàn)實(shí)渠道,但“本地流動(dòng)”“外出-省內(nèi)流動(dòng)”“跨省流動(dòng)”的地理距離依次增加,機(jī)會(huì)距離則很可能呈現(xiàn)縮小態(tài)勢(shì),這主要是因?yàn)樵诟罂臻g范疇內(nèi)進(jìn)行勞動(dòng)力配置會(huì)使獲取非農(nóng)部門(mén)就業(yè)機(jī)會(huì)的概率顯著提升。勞動(dòng)力流動(dòng)類(lèi)型異質(zhì)性也直接影響著其對(duì)地區(qū)間收入差距的作用機(jī)制。

        首先,欠發(fā)達(dá)地區(qū)的離土不離鄉(xiāng)式“本地流動(dòng)”主要依賴(lài)四個(gè)渠道促進(jìn)地區(qū)間收入差距縮小。一是生產(chǎn)率效應(yīng)。根據(jù)Lewis(1954、1979)二元經(jīng)濟(jì)發(fā)展模型,現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)部門(mén)要素邊際效率-工資水平高于農(nóng)業(yè)部門(mén)吸引農(nóng)村勞動(dòng)力不斷轉(zhuǎn)移,隨著農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力的減少,農(nóng)業(yè)部門(mén)的邊際勞動(dòng)生產(chǎn)率提高、農(nóng)民收入上升(劉曉光等,2015),這一效應(yīng)與空間距離無(wú)關(guān),對(duì)于“外出-省內(nèi)流動(dòng)”以及“跨省流動(dòng)”具有普遍適用性。二是資源配置效應(yīng)。從直接效應(yīng)看,農(nóng)業(yè)剩余勞動(dòng)力從低生產(chǎn)率和低收入回報(bào)率的農(nóng)業(yè)部門(mén)流向具有高生產(chǎn)率和高收入回報(bào)率的非農(nóng)業(yè)部門(mén),有利于提高地區(qū)平均收入水平。現(xiàn)有文獻(xiàn)針對(duì)中國(guó)的研究表明,這種勞動(dòng)再配置效應(yīng)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)平均來(lái)看是比較大的(伍山林,2016),地區(qū)內(nèi)部生產(chǎn)要素的優(yōu)化配置是地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和提高收入水平的重要渠道。從間接效應(yīng)看,農(nóng)業(yè)剩余勞動(dòng)力流入工業(yè)部門(mén),促進(jìn)了工業(yè)部門(mén)資本積累、規(guī)模擴(kuò)張與產(chǎn)業(yè)集聚,創(chuàng)造更多吸納轉(zhuǎn)移勞動(dòng)力的就業(yè)機(jī)會(huì),跨部門(mén)流動(dòng)比例上升有利于欠發(fā)達(dá)地區(qū)農(nóng)民增收。三是知識(shí)溢出效應(yīng)。知識(shí)溢出具有距離衰減特征(Fischer和Varga,2003;Bronzini 和Piselli,2009),得益于農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力本地流動(dòng)的區(qū)位臨近性,現(xiàn)代部門(mén)就業(yè)與傳統(tǒng)部門(mén)就業(yè)之間的交流有利于增強(qiáng)農(nóng)業(yè)知識(shí)和技能提升,有利于促進(jìn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式和經(jīng)營(yíng)方式創(chuàng)新,實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)產(chǎn)出與農(nóng)民收入的雙贏格局。四是消費(fèi)引致效應(yīng)。離土不離鄉(xiāng)的跨部門(mén)流動(dòng)特點(diǎn),使這部分流動(dòng)人口的消費(fèi)留在本地,以更大消費(fèi)需求促進(jìn)非農(nóng)部門(mén)擴(kuò)張,從而進(jìn)一步打破本地工業(yè)部門(mén)就業(yè)機(jī)會(huì)有限性的限制,為農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力實(shí)現(xiàn)“本地流動(dòng)”提供更多就業(yè)機(jī)會(huì),本地非農(nóng)部門(mén)就業(yè)比例提升將驅(qū)動(dòng)欠發(fā)達(dá)地區(qū)平均收入水平提高,縮小與發(fā)達(dá)地區(qū)之間的收入差距。

        其次,欠發(fā)達(dá)地區(qū)“外出-省內(nèi)流動(dòng)”與離土不離鄉(xiāng)的“本地流動(dòng)”相比,空間距離有所增長(zhǎng),但機(jī)會(huì)距離約束顯著弱化,對(duì)地區(qū)間收入差距的影響機(jī)制表現(xiàn)出如下特點(diǎn)。一是與空間距離無(wú)關(guān)的生產(chǎn)率效應(yīng)依然顯著存在;二是資源配置效應(yīng)和消費(fèi)引致效應(yīng)從本地?cái)U(kuò)展為省內(nèi)范疇,有利于降低更大空間尺度下的資源錯(cuò)配程度進(jìn)而改善要素配置效率,實(shí)現(xiàn)就業(yè)結(jié)構(gòu)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的雙優(yōu)化;與此同時(shí),省內(nèi)流動(dòng)人口的省內(nèi)消費(fèi)需求也成為地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與現(xiàn)代部門(mén)規(guī)模擴(kuò)張的有效拉動(dòng)力,能夠有效促進(jìn)形成本省份經(jīng)濟(jì)發(fā)展與人均收入水平的共贏格局;三是受空間距離影響,現(xiàn)代部門(mén)與傳統(tǒng)部門(mén)之間的互動(dòng)強(qiáng)度降低,知識(shí)溢出效應(yīng)相對(duì)弱化。

        最后,農(nóng)村勞動(dòng)力跨省跨部門(mén)流動(dòng)對(duì)于地區(qū)間收入差距具有雙重影響。生產(chǎn)要素在區(qū)域間的自由流動(dòng)是空間溢出效應(yīng)發(fā)生的根本原因(Almeida 和Kogut,1999;Los 和Verspagen,2000)。欠發(fā)達(dá)地區(qū)農(nóng)村勞動(dòng)力“跨省流動(dòng)”至少通過(guò)兩種渠道縮小地區(qū)間收入差距:一是收入分享機(jī)制,農(nóng)民工流動(dòng)到具有較高生產(chǎn)率和較高工資水平的發(fā)達(dá)地區(qū)就業(yè),可獲得發(fā)達(dá)地區(qū)的相對(duì)高水平收入并將獲取的大部分收益匯回戶(hù)籍地,從而使欠發(fā)達(dá)地區(qū)分享發(fā)達(dá)地區(qū)的發(fā)展成果;二是發(fā)達(dá)地區(qū)與欠發(fā)達(dá)地區(qū)之間具有顯著的技術(shù)水平落差,流入發(fā)達(dá)地區(qū)的農(nóng)民工通過(guò)“干中學(xué)”積累生產(chǎn)經(jīng)驗(yàn)并學(xué)習(xí)先進(jìn)制度,當(dāng)選擇回鄉(xiāng)就業(yè)和回鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)時(shí),將成為先進(jìn)技術(shù)與理念的傳遞載體,有利于促進(jìn)提高欠發(fā)達(dá)地區(qū)生產(chǎn)效率。但是,勞動(dòng)力“跨省流動(dòng)”對(duì)于本地區(qū)資源要素配置優(yōu)化的作用有限,欠發(fā)達(dá)地區(qū)難以享有人口紅利,在一定程度上阻礙了當(dāng)?shù)禺a(chǎn)業(yè)規(guī)模擴(kuò)張與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí),容易導(dǎo)致“人口流出——非農(nóng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展受限——工資下降”的累積循環(huán)效應(yīng),成為欠發(fā)達(dá)地區(qū)追趕發(fā)達(dá)地區(qū)收入水平的不利因素。因此,勞動(dòng)力“跨省流動(dòng)”對(duì)于地區(qū)間收入差距兼具擴(kuò)張與收縮力,在不同階段的綜合效應(yīng)可能有所不同。

        綜上所述,本部分以勞動(dòng)力流動(dòng)方式為切入點(diǎn),探究了欠發(fā)達(dá)地區(qū)農(nóng)村勞動(dòng)力跨部門(mén)流動(dòng)有利于縮小地區(qū)間收入差距的機(jī)制機(jī)理,為進(jìn)一步從實(shí)證層面檢驗(yàn)奠定了必要的理論基礎(chǔ)。

        三、實(shí)證模型與數(shù)據(jù)來(lái)源

        (一)模型設(shè)定

        1. 基礎(chǔ)模型

        鑒于上海市在整個(gè)研究區(qū)間的人均收入始終高居首位,本文借鑒Griffith 等(2004)提出的以非前沿地區(qū)與前沿地區(qū)之間比例衡量地區(qū)技術(shù)差距的方法以及Bourlès 等(2013)提出的以最優(yōu)行業(yè)與其他行業(yè)之比測(cè)度行業(yè)間全要素生產(chǎn)率差距的方法,選擇以上海作為標(biāo)桿發(fā)達(dá)地區(qū),以各地區(qū)人均可支配收入與上海市人均可支配收入之間的比值作為地區(qū)收入差距的衡量指標(biāo)?;诖耍疚膶⒒A(chǔ)模型設(shè)定如下:

        其中,a 代表發(fā)達(dá)地區(qū)即上海,i 代表第i 個(gè)地區(qū);yait為被解釋變量,代表t 時(shí)期地區(qū)i 與發(fā)達(dá)地區(qū)a 之間的相對(duì)收入水平,yait越小表示地區(qū)間收入差距越大;Mait為解釋變量,即t 時(shí)期地區(qū)i 與發(fā)達(dá)地區(qū)a 的農(nóng)村勞動(dòng)力跨部門(mén)流動(dòng)相對(duì)規(guī)模;x 為影響地區(qū)收入水平的控制變量,依次包括交通基礎(chǔ)設(shè)施、城鎮(zhèn)化水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化水平、人力資本水平、地方財(cái)政支出情況、國(guó)有企業(yè)比重、人口撫養(yǎng)比及經(jīng)濟(jì)開(kāi)放水平,均采用地區(qū)間相對(duì)水平值表示,即各地區(qū)與上海之間的比值;n 表示第n 個(gè)控制變量,N 為控制變量個(gè)數(shù),β0為常數(shù)項(xiàng),β1和 β2n分別為不同變量的系數(shù),εait為誤差項(xiàng);μai表示地區(qū)i 與發(fā)達(dá)地區(qū)a 的地區(qū)組固定效應(yīng)①此處并未顯示時(shí)間固定效應(yīng),主要是由于時(shí)間固定效應(yīng)在同一時(shí)期內(nèi)對(duì)不同地區(qū)收入水平產(chǎn)生相同的影響,地區(qū)i 與發(fā)達(dá)地區(qū)a 之間的影響效應(yīng)很可能相互抵消。。

        2. 基于空間效應(yīng)的模型設(shè)定

        根據(jù)人口推拉理論(Lee,1966),勞動(dòng)力流動(dòng)不僅取決于收入預(yù)期和遷移成本,還取決于具有空間臨近性的語(yǔ)言文化等因素,從而使勞動(dòng)力流動(dòng)具有空間溢出效應(yīng)。本文試圖通過(guò)空間計(jì)量模型捕捉勞動(dòng)力流動(dòng)的這些特征,從而使勞動(dòng)力流動(dòng)對(duì)地區(qū)收入差距的影響效應(yīng)識(shí)別更加準(zhǔn)確。與此同時(shí),被解釋變量——地區(qū)收入差距也很可能具有空間相關(guān)性。若忽視對(duì)空間效應(yīng)的考察,會(huì)造成估計(jì)系數(shù)有偏、不一致或非有效。鑒于此,有必要對(duì)其進(jìn)行空間相關(guān)性檢驗(yàn)。

        首先,采用探索性空間數(shù)據(jù)分析(ESDA)技術(shù)觀察被解釋變量空間分布特征,并進(jìn)行局部Moran I 指數(shù)的可視化分析(LISA),以檢驗(yàn)其是否存在空間相關(guān)性。結(jié)果顯示,我國(guó)相對(duì)收入較高和較低的省份均呈現(xiàn)出集聚態(tài)勢(shì)①相關(guān)地圖留存?zhèn)渌?。,收入較高的省份主要集中在東部尤其是沿海區(qū)域,而較低收入省份廣泛分布于中西部地區(qū);LISA 分析表明我國(guó)的因變量分布出現(xiàn)明顯的極化特征,東部沿海的五個(gè)收入較高的省份被高收入省份包圍,西部六個(gè)低收入省份被低收入省份包圍。因此,可初步判斷被解釋變量存在正的空間相關(guān)性。其次,對(duì)被解釋變量和解釋變量進(jìn)行全局Moran I 及顯著性檢驗(yàn),以測(cè)度其整體的空間相關(guān)水平。被解釋變量的全局Moran I 指數(shù)全部位于0.5~0.6 之間,均在1%的水平上顯著②地區(qū)收入差距的全局Moran I 指數(shù)留存?zhèn)渌?。。此外,各?lèi)勞動(dòng)力流動(dòng)變量的全局Moran I 指數(shù)處于0.1~0.6 之間,基本在5%的水平上顯著。以上結(jié)果說(shuō)明模型具有顯著的空間效應(yīng),應(yīng)采用空間面板模型進(jìn)行實(shí)證研究。

        由于被解釋變量和解釋變量均具有顯著的空間效應(yīng),空間杜賓模型(Spatial Durbin Model,SDM)具有更強(qiáng)的適用性?;诖?,本文選擇SDM 模型進(jìn)行實(shí)證分析,并利用LM檢驗(yàn)和LR檢驗(yàn)驗(yàn)證SDM模型是否是最優(yōu)的模型。具體來(lái)看,本文將SDM模型設(shè)定如下:

        其中,W 為空間距離權(quán)重矩陣,對(duì)角線(xiàn)元素為0,非對(duì)交線(xiàn)元素為21/d ,其中d 為兩個(gè)省份省會(huì)城市之間的地理距離,根據(jù)矩陣的最大特征根對(duì)其進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理③為盡可能保留空間權(quán)重矩陣的主要特征及避免空間權(quán)重矩陣由于距離衰減而失去經(jīng)濟(jì)學(xué)解釋?zhuān)疚母鶕?jù)矩陣的最大特征根對(duì)其進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理。;ρ為空間自回歸系數(shù);θ 為相應(yīng)變量的空間滯后項(xiàng)系數(shù);其他變量含義與公式(1)相同。

        當(dāng)SDM 模型中的空間相關(guān)系數(shù) 0θ = 且 0ρ ≠ 時(shí),即為空間自回歸模型(Spatial Autoregressive Model,SAR);當(dāng)滿(mǎn)足θ βρ=- 時(shí),即為空間誤差模型(Spatial Error Model,SEM),本文將在實(shí)證部分對(duì)這一條件是否成立進(jìn)行檢驗(yàn)。

        (二)指標(biāo)選擇與數(shù)據(jù)來(lái)源

        1. 被解釋變量

        如前所述,選擇以上海作為標(biāo)桿發(fā)達(dá)地區(qū),以各地區(qū)人均可支配收入與上海市人均可支配收入之間的比值作為地區(qū)收入差距的衡量指標(biāo),即相對(duì)收入水平(aity )。具體來(lái)看,2012 年以前的人均可支配收入以各省份城鎮(zhèn)居民人均可支配收入和農(nóng)村居民人均純收入加權(quán)計(jì)算①以非農(nóng)業(yè)人口和農(nóng)業(yè)人口比重作為權(quán)重。,換算為2000 年價(jià)格;由于統(tǒng)計(jì)口徑發(fā)生變化,2013—2015 年人均可支配收入依據(jù)年增長(zhǎng)率進(jìn)行數(shù)據(jù)補(bǔ)齊②2013 年起實(shí)施城鄉(xiāng)一體化住戶(hù)收支與生活狀況調(diào)查制度,新口徑的城鎮(zhèn)和農(nóng)村居民人均可支配收入等數(shù)據(jù)的覆蓋人群主要變化之一就是計(jì)算城鎮(zhèn)居民人均可支配收入時(shí)分母包括了在城鎮(zhèn)地區(qū)常住的農(nóng)民工,計(jì)算農(nóng)村居民人均可支配收入時(shí)分母不包括在城鎮(zhèn)地區(qū)常住的農(nóng)民工。鑒于此,假設(shè)2013—2015 年新口徑人均可支配收入與原口徑指標(biāo)增長(zhǎng)率相同,據(jù)此可推算2013—2015 年以原口徑統(tǒng)計(jì)的指標(biāo)數(shù)值。。相對(duì)收入水平越低,表示該地區(qū)與發(fā)達(dá)地區(qū)的收入差距越大。

        2. 解釋變量

        解釋變量主要包括農(nóng)村勞動(dòng)力跨部門(mén)流動(dòng)總規(guī)模以及本地流動(dòng)規(guī)模、外出-省內(nèi)流動(dòng)規(guī)模、跨省流動(dòng)規(guī)模四個(gè)指標(biāo)。為簡(jiǎn)化說(shuō)明,此處只針對(duì)這些指標(biāo)在地區(qū)層面的絕對(duì)值含義進(jìn)行說(shuō)明,進(jìn)入回歸方程時(shí)均采用各地區(qū)與上海的比值形式。

        (1) 農(nóng)村勞動(dòng)力跨部門(mén)流動(dòng)總規(guī)模,是指本省戶(hù)籍的農(nóng)村勞動(dòng)力進(jìn)入本省或外省非農(nóng)業(yè)部門(mén)的就業(yè)規(guī)模。從理論上講,以各省農(nóng)民工總量占“農(nóng)村勞動(dòng)力”的比重測(cè)度更為合理。但是,由于2012 年以后各省農(nóng)村勞動(dòng)力數(shù)量缺失,本文選擇了以各省農(nóng)民工總量占“農(nóng)業(yè)人口”的比重來(lái)衡量。借鑒程名望等(2018)的方法,各省農(nóng)民工數(shù)量的測(cè)度,根據(jù)2009—2015 年各年《農(nóng)民工監(jiān)測(cè)調(diào)查報(bào)告》中全國(guó)農(nóng)民工總數(shù)及各省所占比例并結(jié)合2001—2009 年各省鄉(xiāng)村非農(nóng)業(yè)從業(yè)人員數(shù)各年的增長(zhǎng)率進(jìn)行推算。

        (2) 農(nóng)村勞動(dòng)力跨部門(mén)本地流動(dòng)規(guī)模是指農(nóng)村勞動(dòng)力在本鄉(xiāng)鎮(zhèn)非農(nóng)業(yè)部門(mén)就業(yè)的規(guī)模,以各省“本地農(nóng)民工”③根據(jù)《2012 年全國(guó)農(nóng)民工監(jiān)測(cè)調(diào)查報(bào)告》,“本地農(nóng)民工”是指調(diào)查年度內(nèi)在本鄉(xiāng)鎮(zhèn)從事非農(nóng)活動(dòng)6 個(gè)月及以上的農(nóng)村勞動(dòng)力。數(shù)量占該省農(nóng)業(yè)人口的比重衡量。本地農(nóng)民工數(shù)量根據(jù)各省農(nóng)民工總量及本地農(nóng)民工所占比例推算。

        (3) 農(nóng)村勞動(dòng)力跨部門(mén)“外出-省內(nèi)”流動(dòng)規(guī)模是指在本鄉(xiāng)鎮(zhèn)以外且在本省以?xún)?nèi)非農(nóng)業(yè)部門(mén)就業(yè)的農(nóng)村勞動(dòng)力規(guī)模,用各省“外出-省內(nèi)農(nóng)民工”④外出農(nóng)民工是指調(diào)查年度內(nèi)在本鄉(xiāng)鎮(zhèn)地域以外從事非農(nóng)業(yè)6 個(gè)月及以上的農(nóng)村勞動(dòng)力;“外出-省內(nèi)農(nóng)民工”是指外出農(nóng)民工中在省內(nèi)流動(dòng)就業(yè)部分。數(shù)量占該省農(nóng)業(yè)人口的比重衡量。“外出-省內(nèi)農(nóng)民工”數(shù)量根據(jù)各省農(nóng)民工總數(shù)、外出農(nóng)民工比例及外出農(nóng)民工中省內(nèi)比例推算。

        (4) 農(nóng)村勞動(dòng)力跨省流動(dòng)規(guī)模是指進(jìn)入外省非農(nóng)業(yè)部門(mén)就業(yè)的農(nóng)村勞動(dòng)力規(guī)模,用各省“省外農(nóng)民工”⑤“省外農(nóng)民工”是指外出農(nóng)民工中省外流動(dòng)就業(yè)的部分。數(shù)量占農(nóng)業(yè)人口的比重衡量。省外農(nóng)民工數(shù)量根據(jù)各省農(nóng)民工總數(shù)、外出農(nóng)民工比例及外出農(nóng)民工中省外比例推算。

        各省本地、外出農(nóng)民工比例及外出農(nóng)民工中省內(nèi)和省外比例主要來(lái)源于2009—2015 年⑥2009 年的報(bào)告包含2008 年和2009 年兩年的數(shù)據(jù)?!掇r(nóng)民工監(jiān)測(cè)調(diào)查報(bào)告》中的東、中、西部各類(lèi)農(nóng)民工占比。其中,2001—2007 年數(shù)據(jù)借鑒程名望等(2018)方法,結(jié)合全國(guó)第五次及第六次人口普查資料中人口省內(nèi)、省外遷移比例變化進(jìn)行推算補(bǔ)齊。

        3. 控制變量

        控制變量主要包括:(1)交通基礎(chǔ)設(shè)施,以每平方公里的鐵路里程數(shù)表示;(2)戶(hù)籍城鎮(zhèn)化率,由于常住人口城鎮(zhèn)化率包含了農(nóng)業(yè)戶(hù)籍勞動(dòng)力在城鎮(zhèn)部門(mén)流動(dòng)就業(yè)的人口,這與本文構(gòu)建的各類(lèi)勞動(dòng)力流動(dòng)指標(biāo)重疊,故采用戶(hù)籍口徑的城鎮(zhèn)化率,以各省非農(nóng)業(yè)人口占總?cè)丝诘谋戎睾饬浚?3)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化水平,以第三產(chǎn)業(yè)增加值占地區(qū)生產(chǎn)總值的比重進(jìn)行表征;(4)人力資本水平,以各省級(jí)區(qū)域6 歲以上人口平均受教育年限來(lái)衡量;(5)財(cái)政支出情況,以財(cái)政支出占地區(qū)生產(chǎn)總值的比重來(lái)衡量;(6)國(guó)有企業(yè)比重,以國(guó)有及國(guó)有控股工業(yè)企業(yè)銷(xiāo)售產(chǎn)值占規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)銷(xiāo)售產(chǎn)值的比重來(lái)衡量;(7)人口撫養(yǎng)比,即總?cè)丝谥蟹莿趧?dòng)年齡人口數(shù)與勞動(dòng)年齡人口數(shù)之比;(8)經(jīng)濟(jì)開(kāi)放水平,以各省份人均實(shí)際利用外資金額來(lái)衡量。以上控制變量均以各地區(qū)與上海的比值表示的相對(duì)水平進(jìn)入回歸方程。

        4. 數(shù)據(jù)來(lái)源

        本文研究區(qū)間為2001—2015 年,相關(guān)數(shù)據(jù)主要來(lái)自《農(nóng)民工監(jiān)測(cè)調(diào)查報(bào)告》《中國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)人口與就業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)統(tǒng)計(jì)摘要》以及國(guó)家統(tǒng)計(jì)局網(wǎng)站、交通運(yùn)輸部網(wǎng)站和各省份統(tǒng)計(jì)資料,西藏?cái)?shù)據(jù)由于嚴(yán)重缺失而未予納入樣本①主要變量的描述性統(tǒng)計(jì)留存?zhèn)渌??!?/p>

        四、實(shí)證結(jié)果分析

        (一)農(nóng)村勞動(dòng)力跨部門(mén)流動(dòng)總規(guī)模與地區(qū)收入差距

        從表1 中可知,SDM 模型的空間相關(guān)系數(shù)ρ 十分顯著。穩(wěn)健的LM 檢驗(yàn)在1%的顯著性水平上拒絕了沒(méi)有空間自相關(guān)和空間誤差項(xiàng)的原假設(shè);LR 檢驗(yàn)在1%的顯著性水平上拒絕了H0: 0θ = 和H0:θ βρ=- 的原假設(shè),說(shuō)明選擇SDM 模型能更好地?cái)M合數(shù)據(jù)。表1 匯報(bào)了解釋變量、控制變量及其空間滯后項(xiàng)的回歸系數(shù),并進(jìn)一步計(jì)算了直接效應(yīng)、間接效應(yīng)和總效應(yīng)。

        農(nóng)村勞動(dòng)力跨部門(mén)流動(dòng)總規(guī)模的系數(shù)和直接效應(yīng)均顯著為正。具體來(lái)看,農(nóng)村勞動(dòng)力流動(dòng)總規(guī)模的直接效應(yīng)為0.117,當(dāng)勞動(dòng)力流動(dòng)相對(duì)規(guī)模提高1 個(gè)百分點(diǎn)時(shí),地區(qū)收入差距將縮小0.117 個(gè)百分點(diǎn),這表明一個(gè)地區(qū)農(nóng)村勞動(dòng)力跨部門(mén)流動(dòng)規(guī)模擴(kuò)大將有利于提高其相對(duì)于發(fā)達(dá)地區(qū)的收入水平,縮小地區(qū)間收入差距,這與理論機(jī)制分析的結(jié)論相呼應(yīng)。究其原因,主要與農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力跨部門(mén)就業(yè)引致的生產(chǎn)率提升效應(yīng)、行業(yè)間資源配置優(yōu)化以及收入回流效應(yīng)等因素相關(guān)。

        勞動(dòng)力流動(dòng)總規(guī)模的間接效應(yīng)為-0.019,表明一個(gè)地區(qū)勞動(dòng)力流動(dòng)規(guī)模擴(kuò)大具有降低其他地區(qū)相對(duì)收入水平的傾向,這可能與地區(qū)間勞動(dòng)力市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)等因素相關(guān),但這并不具備統(tǒng)計(jì)顯著性。與此同時(shí),勞動(dòng)力流動(dòng)規(guī)模的總效應(yīng)為正,且在1%的顯著性水平上顯著。這表明勞動(dòng)力流動(dòng)規(guī)模擴(kuò)大對(duì)本地區(qū)以及其他地區(qū)的平均影響呈現(xiàn)積極態(tài)勢(shì),總體上有利于促進(jìn)地區(qū)收入差距收斂。

        表1 農(nóng)村勞動(dòng)力跨部門(mén)流動(dòng)總規(guī)模與地區(qū)收入差距的檢驗(yàn)結(jié)果

        解釋變量的直接效應(yīng)和回歸系數(shù)不同,這是由于解釋變量影響了其他地區(qū)并通過(guò)地區(qū)間的相互作用返回本地區(qū),從而產(chǎn)生了反饋效應(yīng)。具體來(lái)看,勞動(dòng)力流動(dòng)總規(guī)模的系數(shù)和直接效應(yīng)分別為0.119 和0.117,反饋效應(yīng)只有-0.002,約占直接效應(yīng)的1.7%;相比之下,勞動(dòng)力流動(dòng)規(guī)模的間接效應(yīng)與直接效應(yīng)之間的比例關(guān)系約為1∶6.2。這說(shuō)明勞動(dòng)力流動(dòng)規(guī)模對(duì)其他地區(qū)的影響遠(yuǎn)高于地區(qū)間相互作用對(duì)本地區(qū)產(chǎn)生的反饋效應(yīng)。 從控制變量的直接效應(yīng)來(lái)看,交通基礎(chǔ)設(shè)施、戶(hù)籍城鎮(zhèn)化率、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化水平、人力資本水平和經(jīng)濟(jì)開(kāi)放度五個(gè)變量可以顯著提高本地區(qū)的相對(duì)收入水平;相反,國(guó)有企業(yè)比重上升會(huì)降低本地區(qū)的相對(duì)收入水平。人口撫養(yǎng)比對(duì)本地區(qū)的收入效應(yīng)為正,但在統(tǒng)計(jì)上不顯著。財(cái)政支出的直接效應(yīng)顯著為負(fù),這可能與地方政府財(cái)政支出競(jìng)爭(zhēng)、財(cái)政支出結(jié)構(gòu)偏向等因素疊加影響相關(guān)。此外,交通基礎(chǔ)設(shè)施、人力資本水平和人口撫養(yǎng)比變量均有顯著的間接效應(yīng),說(shuō)明這些變量不僅直接影響本地相對(duì)收入水平,對(duì)其他地區(qū)也具有空間溢出效應(yīng)。

        從總體上看,2001—2015 年期間農(nóng)村勞動(dòng)力跨部門(mén)流動(dòng)有利于縮小地區(qū)間的收入差距。

        (二)農(nóng)村勞動(dòng)力跨部門(mén)流動(dòng)異質(zhì)性與地區(qū)收入差距

        本文將農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力跨部門(mén)流動(dòng)劃分為三種方式——本地流動(dòng)、外出-省內(nèi)流動(dòng)和跨省流動(dòng),本部分將重點(diǎn)考察不同勞動(dòng)力流動(dòng)方式作用于地區(qū)收入差距的異質(zhì)性表現(xiàn)。表2 匯報(bào)了相關(guān)SDM 模型的估計(jì)結(jié)果及相應(yīng)的直接效應(yīng)、間接效應(yīng)和總效應(yīng)。其中,模型(1)~模型(3)分別為將本地流動(dòng)規(guī)模、外出-省內(nèi)流動(dòng)規(guī)模和跨省流動(dòng)規(guī)模納入模型進(jìn)行回歸的結(jié)果。上述SDM 模型的空間相關(guān)系數(shù)均在1%的水平上顯著,說(shuō)明選擇空間計(jì)量模型是合理的。

        表2 農(nóng)村勞動(dòng)力跨部門(mén)流動(dòng)方式對(duì)地區(qū)收入差距的異質(zhì)性影響

        如表2 所示,農(nóng)村勞動(dòng)力跨部門(mén)本地流動(dòng)、外出-省內(nèi)流動(dòng)、跨省流動(dòng)對(duì)地區(qū)收入差距的直接效應(yīng)顯著為正,依次分別為0.156、0.120 和0.009。通過(guò)比較三類(lèi)勞動(dòng)力流動(dòng)變量的直接效應(yīng)可知,農(nóng)村勞動(dòng)力在本鄉(xiāng)鎮(zhèn)范圍內(nèi)跨部門(mén)就業(yè)的效應(yīng)要大于外出-省內(nèi)就業(yè)的效應(yīng),而跨省流動(dòng)的影響最小。這說(shuō)明勞動(dòng)力在本地及省內(nèi)跨部門(mén)流動(dòng)是提升勞動(dòng)力資源配置效率的重要方式,可有效提高該地區(qū)的收入水平,并縮小與發(fā)達(dá)地區(qū)的收入差距。這可能與以下因素相關(guān):一是本地及本省內(nèi)跨部門(mén)流動(dòng)成本相對(duì)較低,資源配置效率提升更加顯著;二是勞動(dòng)力留在本省內(nèi)為本省非農(nóng)業(yè)部門(mén)提供充足的勞動(dòng)力供給,有利于提升非農(nóng)業(yè)部門(mén)比較優(yōu)勢(shì)與生產(chǎn)率,形成促進(jìn)收入提升的內(nèi)生機(jī)制;三是勞動(dòng)力在本省就業(yè)可將消費(fèi)留在省內(nèi),增強(qiáng)需求拉動(dòng)力,有利于形成提升收入的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)環(huán)境。

        農(nóng)村勞動(dòng)力跨部門(mén)本地流動(dòng)和外出-省內(nèi)流動(dòng)的間接效應(yīng)為負(fù),但在統(tǒng)計(jì)上均不顯著;跨省流動(dòng)的間接效應(yīng)顯著為正。農(nóng)村勞動(dòng)力本地流動(dòng)和外出-省內(nèi)流動(dòng)規(guī)模擴(kuò)大可能對(duì)其他地區(qū)相對(duì)收入產(chǎn)生消極的空間溢出效應(yīng),可能與戶(hù)籍制度限制、地區(qū)間勞動(dòng)力市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)等因素相關(guān);反之,勞動(dòng)力跨省流動(dòng)規(guī)模越大,越會(huì)產(chǎn)生促進(jìn)其他地區(qū)相對(duì)收入水平提升的傾向,這可能與跨省流動(dòng)有利于消除地區(qū)分割而促進(jìn)資源配置效率提高相關(guān)。

        與勞動(dòng)力總流動(dòng)的總效應(yīng)類(lèi)似,農(nóng)村勞動(dòng)力本地流動(dòng)、外出-省內(nèi)流動(dòng)以及跨省流動(dòng)的總效應(yīng)均為正,且在1%的水平上顯著。具體來(lái)看,三類(lèi)勞動(dòng)力流動(dòng)的總效應(yīng)依次為0.149、0.113 和0.031。這表明任意一種勞動(dòng)力流動(dòng)規(guī)模擴(kuò)大,對(duì)本地區(qū)以及其他地區(qū)的平均影響均表現(xiàn)為正值,總體上都有利于促進(jìn)地區(qū)收入差距縮小。

        表3 補(bǔ)充報(bào)告了農(nóng)村勞動(dòng)力“省內(nèi)流動(dòng)”(本地流動(dòng)與外出-省內(nèi)流動(dòng)之和)和“外地流動(dòng)”(外出-省內(nèi)流動(dòng)與跨省流動(dòng)之和)的估計(jì)結(jié)果和相應(yīng)的直接效應(yīng)、間接效應(yīng)和總效應(yīng)。由直接效應(yīng)可知,這兩類(lèi)勞動(dòng)力流動(dòng)的相對(duì)收入效應(yīng)均顯著為正,但省內(nèi)流動(dòng)的效應(yīng)明顯大于外地流動(dòng)效應(yīng)。將省內(nèi)流動(dòng)和外地流動(dòng)的直接效應(yīng)分別與表2 中的跨省流動(dòng)和本地流動(dòng)的直接效應(yīng)進(jìn)行對(duì)標(biāo),發(fā)現(xiàn)勞動(dòng)力本地流動(dòng)對(duì)相對(duì)收入的影響大于外地流動(dòng)的影響,而省內(nèi)流動(dòng)的影響大于跨省流動(dòng)的影響。省內(nèi)流動(dòng)和外地流動(dòng)的間接效應(yīng)均為負(fù),且均不顯著,這一結(jié)果進(jìn)一步印證了前文關(guān)于本地流動(dòng)、外出-省內(nèi)流動(dòng)、跨省流動(dòng)的研究結(jié)論。

        表3 省內(nèi)流動(dòng)、外地流動(dòng)與地區(qū)收入差距的SDM模型檢驗(yàn)結(jié)果

        (三)穩(wěn)健性檢驗(yàn)

        本文進(jìn)行如下穩(wěn)健性檢驗(yàn)①穩(wěn)定性檢驗(yàn)的各模型詳細(xì)結(jié)果留存?zhèn)渌鳌?。一是從樣本中剔除直轄市的穩(wěn)健性檢驗(yàn):農(nóng)村勞動(dòng)力流動(dòng)有助于縮小地區(qū)收入差距的結(jié)論可能受直轄市及所選標(biāo)桿地區(qū)經(jīng)濟(jì)特征影響。本部分剔除4 個(gè)直轄市,基于收入水平選擇新樣本中的廣東作為標(biāo)桿地區(qū),重新進(jìn)行估計(jì)檢驗(yàn)。二是基于不同空間權(quán)重矩陣的穩(wěn)健性檢驗(yàn):利用鐵路(含高鐵)最短交通時(shí)間、鐵路普通車(chē)最短交通時(shí)間、最短公路交通時(shí)間②鐵路交通時(shí)間來(lái)自12306 網(wǎng)站和去哪兒網(wǎng);公路駕車(chē)時(shí)間通過(guò)百度地圖查詢(xún)。分別代替地理距離構(gòu)造空間權(quán)重矩陣,重新進(jìn)行估計(jì)檢驗(yàn)。三是基于不同基礎(chǔ)設(shè)施測(cè)度方法的穩(wěn)健性檢驗(yàn):人均城市道路面積和公路密度③人均城市道路面積數(shù)據(jù)來(lái)源于《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》;公路密度用公路里程除以省級(jí)區(qū)域面積計(jì)算。由于2006 年以后公路里程統(tǒng)計(jì)了村道數(shù)據(jù),導(dǎo)致與以前年度統(tǒng)計(jì)口徑不統(tǒng)一,本文將其從2006—2015 年公路里程總數(shù)中扣除。具體來(lái)看,2010—2015 年村道數(shù)據(jù)來(lái)自交通運(yùn)輸部網(wǎng)站;2006—2009 年部分村道里程數(shù)據(jù)來(lái)自各年《中國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒》和各省交通運(yùn)輸局網(wǎng)站及各省級(jí)區(qū)域統(tǒng)計(jì)年鑒,缺失數(shù)據(jù)根據(jù)2005 年公路里程和2010 年剔除村道后的公路里程采用線(xiàn)性推算法補(bǔ)齊。。如表4 所示,本文主要研究結(jié)論并未發(fā)生顯著變化,說(shuō)明研究結(jié)論比較穩(wěn)健。

        表4 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

        續(xù)表4

        此外,為考慮動(dòng)態(tài)空間滯后效應(yīng)對(duì)模型估計(jì)的影響,本文還利用動(dòng)態(tài)空間杜賓模型針對(duì)農(nóng)村勞動(dòng)力跨部門(mén)流動(dòng)對(duì)地區(qū)收入差距的影響進(jìn)行重新估計(jì)。其模型設(shè)定為:

        其中,τ 反映因變量和其時(shí)間滯后項(xiàng)的內(nèi)生交互作用,ρ 和η 分別反映因變量和其當(dāng)期空間滯后項(xiàng)和動(dòng)態(tài)空間滯后項(xiàng)的內(nèi)生交互作用。由于N 和T 分別等于30 和15,滿(mǎn)足N>T 和T>N1/3,可使用誤差修正的QML 方法進(jìn)行估計(jì)(Elhorst 等,2013)。由于Yu 等(2008)的誤差校正QML 方法沒(méi)有指定初始條件,對(duì)其應(yīng)用造成一定的限制,Elhorst(2010)發(fā)現(xiàn),考慮初始條件的ML 估計(jì)在T 等于或大于15 時(shí)具有類(lèi)似的性能,因此,使用ML 方法對(duì)動(dòng)態(tài)模型進(jìn)行估計(jì)。

        其結(jié)果顯示①受篇幅限制,結(jié)果留存?zhèn)渌鳌?被解釋變量的滯后一期 1ty-的系數(shù)顯著為正,但其空間滯后項(xiàng) 1tWy-的系數(shù)顯著為負(fù)。在地區(qū)收入差距與勞動(dòng)力總流動(dòng)規(guī)模的回歸結(jié)果中,1ty-的直接效應(yīng)為0.710,表明一個(gè)地區(qū)前期的收入水平越高,則該地區(qū)的收入水平越高,即地區(qū)收入差距具有路徑依賴(lài)的特征;1ty-的總效應(yīng)顯著為正,表明一個(gè)地區(qū)前期的收入水平越高,本期所有地區(qū)的平均相對(duì)收入水平也越高。tWy 的系數(shù)(ρ )顯著為正,表明同一時(shí)期某一地區(qū)和其他地區(qū)的收入水平存在正向的空間依賴(lài)關(guān)系。與靜態(tài)模型的回歸結(jié)果相比,農(nóng)村勞動(dòng)力跨部門(mén)流動(dòng)總規(guī)模以及“本地流動(dòng)”“外出-省內(nèi)流動(dòng)”和“跨省流動(dòng)”三種不同流動(dòng)方式的主要研究結(jié)論呈現(xiàn)出較好的穩(wěn)健性。

        五、研究結(jié)論與政策啟示

        本文聚焦中國(guó)特有的大規(guī)模農(nóng)村勞動(dòng)力遷徙現(xiàn)象,將城鄉(xiāng)間與地區(qū)間的兩維度融于一體,基于流動(dòng)地域范疇的視角將農(nóng)村勞動(dòng)力跨部門(mén)流動(dòng)解構(gòu)為本地流動(dòng)、外出-省內(nèi)流動(dòng)和跨省流動(dòng)的細(xì)密層面,沿著“理論機(jī)制-實(shí)證研究”的邏輯主線(xiàn),回答了“農(nóng)村勞動(dòng)力跨部門(mén)流動(dòng)能否縮小我國(guó)地區(qū)收入差距”這一焦點(diǎn)問(wèn)題。

        在理論層面上,與以往研究側(cè)重單一的城鄉(xiāng)流動(dòng)或地區(qū)間流動(dòng)的范式不同,以農(nóng)村勞動(dòng)力跨部門(mén)流動(dòng)規(guī)模和流動(dòng)方式為切入點(diǎn)進(jìn)行了理論機(jī)制分析,認(rèn)為勞動(dòng)力跨部門(mén)流動(dòng)至少通過(guò)生產(chǎn)率效應(yīng)、資源配置效應(yīng)、知識(shí)溢出效應(yīng)和消費(fèi)引致效應(yīng)四個(gè)渠道對(duì)縮小地區(qū)收入差距產(chǎn)生影響,但“本地流動(dòng)”“外出-省內(nèi)流動(dòng)”“跨省流動(dòng)”的不同流動(dòng)方式對(duì)地區(qū)間收入差距的影響機(jī)制及影響效應(yīng)存在差異性。在實(shí)證層面上,以空間杜賓模型為工具方法,定量化測(cè)度了2001—2015 年期間我國(guó)農(nóng)村勞動(dòng)力跨部門(mén)流動(dòng)總規(guī)模對(duì)地區(qū)收入差距的影響效應(yīng),并從流動(dòng)結(jié)構(gòu)視角進(jìn)一步探究了“本地流動(dòng)”“外出-省內(nèi)流動(dòng)”“跨省流動(dòng)”的異質(zhì)性表現(xiàn),為中國(guó)地區(qū)間收入差距提供了農(nóng)村勞動(dòng)力跨部門(mén)流動(dòng)視角下的系統(tǒng)化解釋。

        本文主要結(jié)論如下。(1)基于流動(dòng)規(guī)模視角,農(nóng)村勞動(dòng)力跨部門(mén)流動(dòng)規(guī)模擴(kuò)大有利于縮小地區(qū)收入差距:農(nóng)村勞動(dòng)力跨部門(mén)流動(dòng)總規(guī)模的直接效應(yīng)與總效應(yīng)均呈現(xiàn)正向顯著,可能出現(xiàn)的消極空間溢出效應(yīng)在統(tǒng)計(jì)上并不顯著,這表明流動(dòng)規(guī)模擴(kuò)大不僅有利于促進(jìn)本地區(qū)相對(duì)收入水平的提升,對(duì)所有地區(qū)的平均影響也呈現(xiàn)積極態(tài)勢(shì),總體有利于促進(jìn)地區(qū)收入差距收斂。(2)基于流動(dòng)方式視角,農(nóng)村勞動(dòng)力跨部門(mén)的 “本地流動(dòng)”“外出-省內(nèi)流動(dòng)”以及 “跨省流動(dòng)”的直接效應(yīng)和總效應(yīng)均顯著為正,這表明上述三種類(lèi)型的勞動(dòng)力流動(dòng)對(duì)于本地以及其他地區(qū)帶來(lái)的綜合影響均是積極的,有利于改善地區(qū)間收入差距問(wèn)題。(3)不同方式的農(nóng)村勞動(dòng)力跨部門(mén)流動(dòng)對(duì)地區(qū)收入差距的影響效應(yīng)呈現(xiàn)顯著異質(zhì)性:“本地流動(dòng)”對(duì)本地區(qū)相對(duì)收入水平的提升作用高于“外出-省內(nèi)流動(dòng)”,“跨省流動(dòng)”的影響效應(yīng)最??;“本地流動(dòng)”對(duì)本地相對(duì)收入水平的影響大于“外地流動(dòng)”的這一影響,而“省內(nèi)流動(dòng)”的影響大于“跨省流動(dòng)”的影響。這說(shuō)明勞動(dòng)力在本地以及省內(nèi)跨部門(mén)流動(dòng)是提升勞動(dòng)力資源配置效率的重要方式,可有效縮小與發(fā)達(dá)地區(qū)的收入差距。

        當(dāng)前,我國(guó)積極推進(jìn)區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展、鄉(xiāng)村振興以及城鄉(xiāng)融合等重大戰(zhàn)略,探究農(nóng)村勞動(dòng)力跨部門(mén)流動(dòng)與地區(qū)間收入差距這一問(wèn)題具有重要現(xiàn)實(shí)意義與政策內(nèi)涵。首先,本文證實(shí)了農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力跨部門(mén)流動(dòng)可以有效縮小地區(qū)間收入差距,這表明農(nóng)村勞動(dòng)力跨部門(mén)流動(dòng)是實(shí)現(xiàn)區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展的重要途徑。政府部門(mén)應(yīng)著力消除勞動(dòng)力要素自由流動(dòng)的體制機(jī)制障礙,進(jìn)一步釋放勞動(dòng)力流動(dòng)促進(jìn)地區(qū)收入差距收斂的作用。其次,“本地流動(dòng)”的相對(duì)收入增長(zhǎng)效應(yīng)顯著,這表明通過(guò)大力發(fā)展鄉(xiāng)村工業(yè)為農(nóng)村勞動(dòng)力就地轉(zhuǎn)移提供充足就業(yè)機(jī)會(huì)以及促進(jìn)產(chǎn)業(yè)培育和就業(yè)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)變,是農(nóng)村地區(qū)實(shí)現(xiàn)農(nóng)民增收、鄉(xiāng)村振興與城鄉(xiāng)融合以及縮小地區(qū)收入差距的有效途徑。最后,“本地流動(dòng)”的收入增長(zhǎng)效應(yīng)大于“外地流動(dòng)”的收入增長(zhǎng)效應(yīng),“省內(nèi)流動(dòng)”的收入增長(zhǎng)效應(yīng)大于“省外流動(dòng)”的收入增長(zhǎng)效應(yīng),這在一定程度上表明就地就近城鎮(zhèn)化與異地城鎮(zhèn)化相比更加高效,為合理開(kāi)展就地城鎮(zhèn)化與就近城鎮(zhèn)化、以城市群為主體構(gòu)建大中小城市和小城鎮(zhèn)協(xié)調(diào)發(fā)展的城鎮(zhèn)格局的政策實(shí)施提供了依據(jù)與支撐。

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