摘要：大數(shù)據(jù)這一術(shù)語(yǔ)主要表示從不同規(guī)模的不同來(lái)源以相當(dāng)快的速度產(chǎn)生的可結(jié)構(gòu)化或非結(jié)構(gòu)化的大量數(shù)據(jù)。20多年來(lái)，大數(shù)據(jù)對(duì)我們的日常生活產(chǎn)生了巨大影響?，F(xiàn)在，它正被用于開(kāi)發(fā)不同類(lèi)型的醫(yī)療應(yīng)用程序，這些應(yīng)用程序有著嚴(yán)格的要求和堅(jiān)定的挑戰(zhàn)。我們觀(guān)察到，在醫(yī)療應(yīng)用中利用大數(shù)據(jù)對(duì)提高衛(wèi)生服務(wù)績(jī)效起著至關(guān)重要的作用。然而，它仍然是一個(gè)活躍的研究領(lǐng)域，需要更多的改進(jìn)來(lái)滿(mǎn)足醫(yī)療部門(mén)的需要。大數(shù)據(jù)在醫(yī)療系統(tǒng)中的應(yīng)用前景看好，隨著時(shí)間的推移，對(duì)大數(shù)據(jù)的需求呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)。將大數(shù)據(jù)技術(shù)引入醫(yī)療保健應(yīng)用領(lǐng)域，使人們對(duì)大數(shù)據(jù)能為他們帶來(lái)什么有了更多的見(jiàn)解和視野。隨著電腦和互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，醫(yī)療應(yīng)用系統(tǒng)開(kāi)始以軟件為基礎(chǔ)，近年來(lái)隨著智能手機(jī)和支援應(yīng)用系統(tǒng)的普及，各種先進(jìn)的醫(yī)療設(shè)施應(yīng)運(yùn)而生。因此，我們將重點(diǎn)放在概述大數(shù)據(jù)及其對(duì)醫(yī)療應(yīng)用的影響上。在本文中我們將描述一些應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)的醫(yī)療相關(guān)應(yīng)用，以及在這些應(yīng)用中使用的一些常用技術(shù)。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù);醫(yī)療;保健;人工智能

中圖分類(lèi)號(hào)：R-05文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)：1672-9129（2020）06-0172-01

Abstract：Thetermbigdatamainlyreferstoalargeamountofdatathatcanbestructuredorunstructuredatafairlyrapidratefromdifferentsourcesondifferentscales.Formorethan20years，bigdatahashadahugeimpactonourdailylives.Itisnowbeingusedtodevelopdifferenttypesofmedicalapplicationsthathavestringentrequirementsanddeterminedchallenges.Weobservethattheuseofbigdatainmedicalapplicationsplaysacrucialroleinimprovinghealthserviceperformance.However，itremainsanactiveresearchareathatneedsmoreimprovementstomeettheneedsofthemedicalsector.Theapplicationofbigdatainthemedicalsystemispromising.Withthepassageoftime，thedemandforbigdatagrowsexponentially.Theintroductionofbigdatatechnologyintohealthcareapplicationsgivespeoplemoreinsightandinsightintowhatbigdatacanbringtothem.WiththedevelopmentofcomputersandtheInternet，medicalapplicationsbegantobebasedonsoftware.Inrecentyears，withthepopularizationofsmartphonesandsupportingapplications，variousadvancedmedicalfacilitiesemerged.Therefore，wewillfocusonanoverviewofbigdataanditsimpactonmedicalapplications.Inthisarticle，wewilldescribesomeofthemedical-relatedapplicationsthatapplybigdatatechnology，aswellassomeofthecommontechnologiesusedintheseapplications.

Keywords：bigdata;Medicaltreatment;Healthcare;Artificialintelligence（ai）

1引言

我們觀(guān)察到，隨著時(shí)間的推移，技術(shù)是如何在我們?nèi)粘Ｉ钍录脑S多方面進(jìn)化的。例如，當(dāng)今世界人們相互交流的方式，交通，教育，甚至醫(yī)療保健應(yīng)用。此外，日常生活事件已經(jīng)發(fā)生了很大的變化，包括購(gòu)物，在線(xiàn)訂購(gòu)食品，甚至我們的家庭現(xiàn)在被如此多的智能設(shè)備占據(jù)。隨著技術(shù)的進(jìn)步和應(yīng)用的增加，大量的數(shù)據(jù)被生成、交換、存儲(chǔ)和處理。根據(jù)[1]，直到2003年，差不多5M字節(jié)的數(shù)據(jù)都是從不同的來(lái)源產(chǎn)生的，而現(xiàn)在產(chǎn)生同樣數(shù)量的數(shù)據(jù)只需要兩天。到今年年底，我們預(yù)計(jì)將有超過(guò)500億臺(tái)設(shè)備連接到互聯(lián)網(wǎng)。每天大約有100億條短信交換。大數(shù)據(jù)存在于我們周?chē)囊磺校壕W(wǎng)絡(luò)點(diǎn)擊，傳感器，在線(xiàn)交易，電子郵件，以及許多其他應(yīng)用程序。由醫(yī)療應(yīng)用程序產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)已經(jīng)發(fā)生了許多年，然而，這些數(shù)據(jù)的主要數(shù)量是收集和保存為硬拷貝之前[2]。隨著電腦和互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，醫(yī)療應(yīng)用系統(tǒng)開(kāi)始以軟件為基礎(chǔ)，近年來(lái)隨著智能手機(jī)和支援應(yīng)用系統(tǒng)的普及，各種先進(jìn)的醫(yī)療設(shè)施應(yīng)運(yùn)而生。這種高容量的數(shù)據(jù)可以應(yīng)用于解決許多現(xiàn)代問(wèn)題和支持許多智能應(yīng)用程序。因此我們首先需要了解更多關(guān)于大數(shù)據(jù)、大數(shù)據(jù)的特征以及可以支持處理這么大數(shù)據(jù)量的可用工具。本文研究了大數(shù)據(jù)在支持醫(yī)療保健應(yīng)用程序中的重要性、用例以及這些類(lèi)型的應(yīng)用程序的需求。

2應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)的醫(yī)療相關(guān)應(yīng)用

在本節(jié)中，我們將描述一些應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)的醫(yī)療相關(guān)應(yīng)用，以及在這些應(yīng)用中使用的一些常用技術(shù)。醫(yī)療領(lǐng)域的主流2017年，ibm首席執(zhí)行官羅梅蒂宣布，“這是主流，它可以在醫(yī)療保健領(lǐng)域有很大的幫助，它可以帶領(lǐng)我們進(jìn)入醫(yī)療的黃金時(shí)代?！庇?jì)算機(jī)科學(xué)和醫(yī)學(xué)專(zhuān)家一致認(rèn)為人工智能有能力改善醫(yī)療保健領(lǐng)域的狀況[3]。醫(yī)生常常在黑暗中開(kāi)抗生素。人工智能可以調(diào)整它的建議，以適應(yīng)持續(xù)不斷的數(shù)據(jù)流，從一個(gè)醫(yī)院?jiǎn)卧?，到整個(gè)醫(yī)院，再到整個(gè)社區(qū)。這符合感染性質(zhì)的改變。這對(duì)人類(lèi)來(lái)說(shuō)是很難做到的，因?yàn)樗麄兺ǔＪ歉鶕?jù)什么通常有效或者上次有效來(lái)思考的。大數(shù)據(jù)還可以評(píng)估一些特殊病人對(duì)藥物的反應(yīng)，根據(jù)這種反應(yīng)提供統(tǒng)計(jì)預(yù)測(cè)。在某種程度上，應(yīng)該清楚，處方藥不起作用，還需要一些其他藥物。醫(yī)生們還在忙于每小時(shí)的監(jiān)測(cè)，這需要很多時(shí)間。有了大數(shù)據(jù)，這很容易實(shí)現(xiàn)。醫(yī)療資源的配置可以大大降低醫(yī)療成本，因此這項(xiàng)工作對(duì)全球醫(yī)療行業(yè)具有重要意義。大數(shù)據(jù)使用算法早期發(fā)現(xiàn)肺癌世界著名的計(jì)算機(jī)芯片公司英特爾舉辦了一場(chǎng)名為“天池”的人工智能健康測(cè)試競(jìng)賽，以尋找早期發(fā)現(xiàn)肺癌的算法。候選人將使用X射線(xiàn)計(jì)算機(jī)斷層成像掃描和臨床記錄來(lái)檢測(cè)肺部的“可疑增生”，即所謂的“肺結(jié)節(jié)”[4]。應(yīng)用大數(shù)據(jù)是新一代放射工具的一個(gè)重要組成部分，它將有助于通過(guò)“虛擬活組織檢查”（而不是通過(guò)小的侵入性活檢樣本）來(lái)分析整個(gè)腫瘤。大數(shù)據(jù)和人工智能在放射醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的應(yīng)用可以利用基于圖像的算法來(lái)表征腫瘤[5]。特別是在發(fā)展中國(guó)家，熟練掌握放射學(xué)、超聲波等領(lǐng)域的醫(yī)務(wù)人員非常稀缺。

參考文獻(xiàn)：

[1]https：//www.sheffield.ac.uk/frax/tool.aspx.

[2]M.J.GrecoA.DeMauroandM.Grimaldi.Aformaldenitionofbigdatabasedonitsessentialfeatures.LibraryReview，65（3）：122–135，2016.

[3]A.AitLahcenA.Oussous，F(xiàn).Z.BenjellounandS.Belfkih.Bigdatatechnologies：Asurvey.JournalofKingSaudUniversity：ComputerandInformationSciences，pages01–18，2017.

[4]K.GrifnB.GerhardtandR.Klemann.Unlockingvalueinthefragmentedworldofbigdataanalytics.inCiscoInternetBusinessSolutionsGroup，2012.

作者簡(jiǎn)介：楊茜婷（2000-）女，漢，江西南昌，本科在讀，職稱(chēng)：無(wú)，研究方向：大數(shù)據(jù)，軟件工程。