諶蘇靚，陳 莉

(安徽建筑大學(xué) 經(jīng)濟與管理學(xué)院，安徽 合肥 230601)

1 引言

近年來隨著中國城鎮(zhèn)化水平的提升，科技力量日漸雄厚，智慧城市概念受到了廣泛關(guān)注。目前主流的智慧城市概念強調(diào)智慧城市是一種全新的城市形態(tài)，具有互聯(lián)互通、高效協(xié)同、管理精準(zhǔn)、精準(zhǔn)調(diào)控、創(chuàng)新應(yīng)用、和諧發(fā)展等特點。智慧城市的內(nèi)容包括城市經(jīng)濟信息化、教育現(xiàn)代化、環(huán)境維護和居民生活舒適等方面。中國正處于城市高速發(fā)展階段，滿足大眾對于便捷、舒適、高效、安全、環(huán)境優(yōu)美、生活幸福等要求是當(dāng)前的重要任務(wù)，提升智慧城市建設(shè)水平就成了解決上述問題的重要途徑之一。智慧城市建設(shè)要堅持以民眾為中心，推進互聯(lián)網(wǎng)+教育、互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療、互聯(lián)網(wǎng)+文化等，讓百姓少跑腿，數(shù)據(jù)多跑路，不斷提升公共服務(wù)均等、普惠和便捷水平。隨著中國各大城市展開智慧城市建設(shè)以來，我國智慧城市建設(shè)以城市試點為基礎(chǔ)向其他城市蔓延，因為我國地域范圍大，城市發(fā)展基礎(chǔ)水平層次不齊也造成智慧城市建設(shè)過程中出現(xiàn)了問題。針對相關(guān)問題各地區(qū)積極采取措施，為加快經(jīng)濟建設(shè)，打造智能城市做出努力。

2 智慧城市研究綜述

2008年IBM公司正式提出了智慧城市概念。2011年，美國工程院院士再次強調(diào)大數(shù)據(jù)可以實現(xiàn)海量數(shù)據(jù)在線預(yù)測、建模、可視化等。李仁德院士的論述，智慧城市應(yīng)具備的五特征。Andrés Camero指出智慧城市的建設(shè)需要依靠政府與企業(yè)包括民眾的共同努力。政府方面應(yīng)當(dāng)頒布相應(yīng)的政策明確智慧城市建設(shè)的目標(biāo)、方法、原則等，企業(yè)應(yīng)當(dāng)謀求與政府的合作，發(fā)揮各自的優(yōu)勢共同促進智慧城市建設(shè)水平的提升。熊翔宇等提出國內(nèi)提升智慧城市建設(shè)水平需要汲取國外先進的經(jīng)驗和技術(shù)。當(dāng)前我國發(fā)展智慧城市的主要問題在于缺乏核心技術(shù)、信息化程度有待提升及智慧城市認識并未完全普及等。張躍提出智慧城市相關(guān)技術(shù)能通過數(shù)據(jù)分析提取有效信息，從而提升城市各職能部門之間的溝通和工作效率。朱琳利用知識圖譜的方法詮釋了智慧城市的研究。Simon等提出智慧城市不僅應(yīng)表現(xiàn)在科技方面，同時也應(yīng)強調(diào)民生生活，從點滴小事中彰顯智慧城市的益處。

3 研究方法及指標(biāo)體系的建立

3.1 熵值法的一般原理及操作步驟

熵值法是一種比較客觀的賦權(quán)方法，通過該方法計算指標(biāo)權(quán)重可以得出某一個或一組指標(biāo)在整個指標(biāo)體系中的重要程度。因此，本文采用熵值法來對所選的指標(biāo)進行計算和評價。主要操作步驟如下。

有m個待評項目n個評價指標(biāo)，形成原始數(shù)據(jù)矩陣：

R=(rij)m×n:

(1)

式(1)中，rij為第j個指標(biāo)下第i個項目的評價值。

第一步：計算j個指標(biāo)的熵值ej：

(2)

第二步：計算第j個指標(biāo)的熵權(quán)wj：

(3)

第三步：確定指標(biāo)的綜合權(quán)數(shù)βj：假設(shè)指標(biāo)重要性的權(quán)重確定為αj，j=1,2……n，結(jié)合指標(biāo)的熵權(quán)wj就可以得到指標(biāo)j的綜合權(quán)重數(shù)：

(4)

熵值范圍一般為[0,1]。根據(jù)上述方法可以判斷出各指標(biāo)的權(quán)重和綜合排名情況。

3.2 指標(biāo)體系的建立

根據(jù)國家發(fā)布的《智慧城市試點名單》及近年來各省會城市、直轄市為建設(shè)智慧城市做出的突出貢獻，本文選取全國各省份的省會城市(合肥、哈爾濱、長春、沈陽、石家莊、蘭州、西寧、西安、鄭州、濟南、太原、武漢、長沙、南京、成都、貴陽、昆明、杭州、南昌、廣州、福州、?？?、直轄市(北京、天津、上海、重慶)，對智慧城市建設(shè)有突出貢獻的城市(無錫、廈門、寧波)共29個樣本。本文涉及的指標(biāo)數(shù)據(jù)主要來源于所選29個城市所在省份的省統(tǒng)計年鑒、市統(tǒng)計年鑒、中國年統(tǒng)計公報、各省、市級相關(guān)統(tǒng)計公報等。

根據(jù)國家發(fā)展改革委員會2016年頒布的《智慧城市評價指標(biāo)2.0》、各省市智慧城市建設(shè)指標(biāo)體系，該體系的建立應(yīng)聚焦在經(jīng)濟發(fā)展、秀美城市建設(shè)、生態(tài)宜居、信息化程度、教育等方面，選取與智慧城市相關(guān)的影響因素共6類共32個指標(biāo)，構(gòu)建了中國省會城市、直轄市共29個城市智慧城市建設(shè)水平的綜合評價指標(biāo)，結(jié)果如表1所示。

表1 智慧城市建設(shè)指標(biāo)體系

4 智慧城市建設(shè)指標(biāo)計算結(jié)果

依托指標(biāo)體系中的具體數(shù)據(jù)對上海、北京、廣州、杭州、天津、重慶、南京、寧波、廈門、海口、貴陽、合肥、濟南、成都、鄭州、西安、福州、武漢、南昌、昆明、長沙、無錫、太原、沈陽、哈爾濱、長春、石家莊、西寧、蘭州智慧城市建設(shè)水平進行計算，結(jié)果如圖1。

圖1 智慧城市綜合得分及排名

北京、上海、杭州、廣州、南京、武漢、寧波、廈門、鄭州、成都、天津、?？?、無錫、合肥、重慶、濟南、南昌、西安、長沙、福州、太原、昆明、石家莊、哈爾濱、長春、沈陽、貴陽、蘭州、西寧分數(shù)分別為0.143、0.113、0.079、0.058、0.052、0.047、0.034、0.033、0.032、0.031、0.03、0.028、0.027、0.025、0.024、0.023、0.022、0.021、0.02、0.019、0.018、0.017、0.016、0.015、0.014、0.012、0.01、0.009、0.006，排名分別為1、2、3、4......26、27、28、29。前6名與排名第7～29名的城市之間數(shù)值相差較大，這表明我國智慧城市建設(shè)水平存在地域發(fā)展不均衡現(xiàn)象。智慧城市建設(shè)相對突出的地方大多位于我國南方或中心地帶例如寧波、廈門、?？?、南京和杭州，西北部城市的智慧建設(shè)水平相對動力不足，此外沿海城市的智慧城市建設(shè)水平比內(nèi)陸城市水平略高。對于上述問題，我國相關(guān)機構(gòu)應(yīng)予以重視以促進智慧城市建設(shè)快速、穩(wěn)定、和諧發(fā)展。

5 智慧城市建設(shè)水平比較分析

北京作為中國的首都，也是中國首批智慧試點城市,排名第1。從時間上來看北京的智慧城市建設(shè)起步較早，具備一定的時間優(yōu)勢。近年來，北京的多個地區(qū)和項目被選為國家重點智慧城市建設(shè)區(qū)和智慧城市建設(shè)重點項目，帶動了北京智慧城市的進一步發(fā)展。截至2018年11月30日，北京已經(jīng)完成了9個示范項目中的5個，其它項目建設(shè)也取得了一定的進展，示范園區(qū)的智慧能源管理也發(fā)生了巨大變化。

排名第2位的上海在智慧城市方面同樣取得了顯著的成效，上海于2013年被選為首批中國智慧城市建設(shè)試點城市，在智慧城市的探索上起步同樣較早。自提出建立智慧城市的目標(biāo)以來，上海全面推行了智慧治理模式，帶動城市的管理走向了一體化。在上海政府的大力宣傳和帶動下，上海的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展進入了快車道。全市已經(jīng)發(fā)布了30個人工智能試點應(yīng)用場景，在全國范圍內(nèi)率先打造了以人工智能支持城市建設(shè)、民眾生活為主要特色的智慧城市新亮點。上海另一個突出的智慧城市特色是智慧政務(wù)，目前上海已基本實現(xiàn)24小時政務(wù)服務(wù)。上海市正依托智慧城市建設(shè)穩(wěn)步推進城市精細化、品質(zhì)化管理，實現(xiàn)交通、環(huán)保、城市基礎(chǔ)設(shè)施運行的實施感知，達到快速、精準(zhǔn)處理城市精細化的管理目標(biāo)。

杭州、廣州、南京、寧波、武漢、廈門、鄭州、成都、天津的智慧城市建設(shè)排名也較好，在總體排名中位于前列。其中，發(fā)展較為迅速的城市是杭州和南京。杭州制定的《杭州市數(shù)字化城市管理實施辦法》是我國第一部關(guān)于數(shù)字化城市管理的地方規(guī)章，其智慧城市建設(shè)具備突出的地域特色。針對智慧民生發(fā)展，南京展開了智慧公廁系統(tǒng)建設(shè)。該系統(tǒng)聯(lián)合了物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算、傳感等一系列先進技術(shù)手段，在保留傳統(tǒng)公廁的功能基礎(chǔ)上具備及時感知、準(zhǔn)確判斷等智慧能力，解決了異味控制、節(jié)水節(jié)能等問題。

?？?、無錫、合肥、重慶、濟南、南昌、西安、長沙、福州、太原在總體排名中處于中游位置。其中，智慧城市建設(shè)相對具有代表性的是安徽合肥。相較于這一梯隊的其他城市而言合肥的物質(zhì)基礎(chǔ)沒有它們強，智慧城市建設(shè)起步也不算太早，之所以能夠躋身于這一梯隊要歸功于合肥對于創(chuàng)新的重視和發(fā)展。合肥是國內(nèi)唯一的國家科技創(chuàng)新型試點城市，自2015年起中國科技大學(xué)與英特爾公司、阿里巴巴聯(lián)合在合肥建立了研發(fā)平臺36家，孵化科技企業(yè)超過130家。

昆明、石家莊、哈爾濱、長春、沈陽、貴陽、蘭州、西寧的排名在樣本城市中相對處于落后的位置，說明這些城市的智慧城市建設(shè)的潛力尚未完全開發(fā)。從時間上來看，這幾個城市的智慧城市建設(shè)起步較晚，沈陽、西寧等地智慧城市建設(shè)正處于起步狀態(tài)，蘭州、昆明、哈爾濱、石家莊等地處于追趕狀態(tài)。這些城市雖在智慧城市建設(shè)上取得了一定的成就，比如蘭州建立了智慧城市試點區(qū)域——蘭州新區(qū)，并以此為樣板帶動蘭州的智慧城城市建設(shè)發(fā)展。但從總體效果而言這些城市依然存有提升的空間。從地域來看，這些城市普遍位于中國的西北部，自然資源、人才聚攏能力、原始經(jīng)濟儲備、吸引投資能力等方面相較于前面梯隊的城市而言稍遜一籌。另外，從國家重視程度來看，這些地方不及北京、上海、杭州、南京等地，在優(yōu)質(zhì)資源的分配上這些地區(qū)沒有優(yōu)勢。因此，還應(yīng)發(fā)揮國家政府、當(dāng)?shù)卣?、企業(yè)、民眾、環(huán)境等因素的協(xié)同作用，挖掘上述城市的潛力，提高這些地方的智慧城市建設(shè)水平。