黃雅芳 黃陽霞

摘 要：現(xiàn)階段，智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展體系逐漸成型，在國內(nèi)試運行的同時取得較為優(yōu)異的應(yīng)用成效，其中離不開氣象服務(wù)的有力支撐。氣象服務(wù)除了在智慧農(nóng)業(yè)中具有支撐作用外，也在生態(tài)環(huán)境中起著不可或缺的作用。本文闡述了智慧農(nóng)業(yè)、生態(tài)環(huán)境以及氣象服務(wù)的內(nèi)涵意義以及三者之間的關(guān)聯(lián)性，在應(yīng)用中總結(jié)出氣象服務(wù)、生態(tài)環(huán)境與農(nóng)業(yè)發(fā)展的密切關(guān)系，同時提出環(huán)境保護發(fā)展與智慧農(nóng)業(yè)的關(guān)系以及基層農(nóng)業(yè)氣象服務(wù)提升建議，旨在引導(dǎo)國內(nèi)各地方基層農(nóng)業(yè)和生態(tài)環(huán)境的發(fā)展走向健康持續(xù)發(fā)展道路。

關(guān)鍵詞：智慧農(nóng)業(yè);氣象服務(wù);生態(tài)環(huán)境

中圖分類號：S16

文獻標(biāo)識碼：A

DOI：10.19754/j.nyyjs.20200915042

收稿日期：2020-08-12

作者簡介：黃雅芳（1971-），女，本科，工程師。研究方向：應(yīng)用氣象。

1?氣象農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境服務(wù)

生態(tài)環(huán)境是指影響人類生存與發(fā)展的水資源、土地資源、生物資源以及氣候資源數(shù)量與質(zhì)量的總稱，是關(guān)系社會和經(jīng)濟持續(xù)發(fā)展的復(fù)合生態(tài)系統(tǒng)。生態(tài)環(huán)保是現(xiàn)代化發(fā)展理念之一，引導(dǎo)我國走向綠色發(fā)展、可持續(xù)發(fā)展以及健康發(fā)展的道路。環(huán)境保護一直是人類文明得以延續(xù)的關(guān)鍵內(nèi)容，國家需要從政策以及經(jīng)濟上給予雙重支持，引導(dǎo)社會各界樹立良好的綠色發(fā)展以及低碳發(fā)展的健康理念[1]。

氣象農(nóng)業(yè)服務(wù)隸屬于氣象部門，按氣象服務(wù)對象劃分，氣象服務(wù)可劃分為決策氣象服務(wù)、公眾氣象服務(wù)、專業(yè)氣象服務(wù)和科技服務(wù)。決策氣象服務(wù)是為各級政府和有關(guān)部門決策提供的氣象服務(wù);公眾氣象服務(wù)負(fù)責(zé)承擔(dān)省級公眾氣象服務(wù)產(chǎn)品的制作，除此之外還有公眾氣象服務(wù)信息以及氣象災(zāi)害預(yù)警信息的發(fā)布等;專業(yè)氣象服務(wù)是為各行各業(yè)提供的針對行業(yè)需要的氣象服務(wù)，包括省級氣象服務(wù)信息發(fā)布手段的建設(shè)與推廣等;科技服務(wù)是為專門用戶提供的特殊需要的氣象服務(wù)。這四者構(gòu)成了覆蓋全社會全方位的氣象服務(wù)網(wǎng)。

2?基層農(nóng)業(yè)發(fā)展現(xiàn)存問題

耕地面積較少，重復(fù)種植高;技術(shù)滯后，不利于集約化、規(guī)?；?、信息化種植;耕地基礎(chǔ)較差，大多數(shù)南方耕地高低不平，不適合機械化采種;農(nóng)產(chǎn)品安全可靠性低，農(nóng)藥化肥施用量大，為追求經(jīng)濟利益最大化，催化劑、塑化劑使用泛濫，另有轉(zhuǎn)基因這個重要推手;市場化受限制，尤其是國外農(nóng)產(chǎn)品的引進，造成中國農(nóng)產(chǎn)品價格下跌，對農(nóng)民收入影響極大，農(nóng)產(chǎn)品真正市場化會更有利于農(nóng)業(yè)的發(fā)展。

3?農(nóng)業(yè)氣象服務(wù)基本原則

隨著農(nóng)業(yè)發(fā)展機制的創(chuàng)新與改革，當(dāng)前的農(nóng)業(yè)氣象服務(wù)面臨新的形勢、新的需求以及新的挑戰(zhàn)。因此，農(nóng)業(yè)氣象服務(wù)必須不斷堅持繼承與創(chuàng)新，結(jié)合社會實際發(fā)展?fàn)顩r考慮問題，同時時刻關(guān)注生態(tài)環(huán)境的變化對農(nóng)業(yè)氣象的影響。從本質(zhì)上講，將農(nóng)業(yè)的發(fā)展除外，生態(tài)環(huán)境本身對氣象的影響較大，如果加上農(nóng)業(yè)，那么三者之間的影響將會進一步加深[2]。

農(nóng)業(yè)氣象服務(wù)的基本原則主要分為8點，包括需求牽引、服務(wù)引領(lǐng)、因地制宜、科學(xué)布局、突出重點、集約發(fā)展、統(tǒng)籌規(guī)劃以及穩(wěn)定推進。在開展基層農(nóng)業(yè)氣象服務(wù)的過程中，技術(shù)人員需要考慮當(dāng)?shù)亟鼛啄晟鷳B(tài)環(huán)境的變化情況，探索地方農(nóng)業(yè)的生產(chǎn)現(xiàn)狀以及對氣象服務(wù)的實際需求，依據(jù)該地區(qū)的生態(tài)環(huán)境對農(nóng)業(yè)發(fā)展的影響，選擇最佳的布局模式，并合理利用氣象部門提供的服務(wù)內(nèi)容，突出重點內(nèi)容，從而幫助地方農(nóng)業(yè)實現(xiàn)集約化發(fā)展。

4?農(nóng)業(yè)氣象服務(wù)任務(wù)與內(nèi)容

4.1?農(nóng)業(yè)氣象觀測與試驗

想要充分發(fā)揮氣象服務(wù)對基層農(nóng)業(yè)發(fā)展的積極效用，必須深入了解基層農(nóng)業(yè)氣象服務(wù)的主要任務(wù)及內(nèi)容。農(nóng)業(yè)氣象觀測與試驗是我國智慧農(nóng)業(yè)氣象服務(wù)的首要任務(wù)，主要負(fù)責(zé)研發(fā)農(nóng)業(yè)氣象適用技術(shù)的示范與推廣。現(xiàn)階段，農(nóng)業(yè)氣象觀測主要采用自動化或人工智能方式對農(nóng)作物的生長發(fā)育狀況、局部氣候條件以及土壤肥沃度等方面進行觀測，以此充分了解地方生態(tài)環(huán)境及其對農(nóng)業(yè)發(fā)展的影響，為基層智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展體系的形成供應(yīng)有利的科學(xué)依據(jù)和針對性的資料[3]。

4.2?農(nóng)業(yè)氣象情報服務(wù)

氣象情報工作通過分析當(dāng)?shù)厣鷳B(tài)環(huán)境的變化以及歷史氣象等多方信息，對當(dāng)前農(nóng)業(yè)氣象條件對農(nóng)業(yè)發(fā)展的影響展開全面分析。結(jié)合影響分析報告，制定科學(xué)合理的應(yīng)對措施，為當(dāng)?shù)剞r(nóng)民提供專業(yè)性較強的指導(dǎo)服務(wù)。農(nóng)業(yè)氣象情報能夠幫助農(nóng)業(yè)充分掌握以往的天氣變化規(guī)律和氣候特征，以及氣象本身對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)發(fā)展的相關(guān)影響等一系列資料。在獲得既往經(jīng)驗之后，當(dāng)?shù)剞r(nóng)民才能充分利用氣象條件，并且以此為依據(jù)，鞏固地方農(nóng)業(yè)未來發(fā)展氣象優(yōu)勢。由此可見，農(nóng)業(yè)氣象情報服務(wù)對基層智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展體系的重要意義以及對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)發(fā)展本身的重要性[4]。

5?氣象服務(wù)在生態(tài)環(huán)境中的作用

隨著科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展，氣象部門的發(fā)展迎來了契機。相關(guān)實踐表明，氣象部門在生態(tài)建設(shè)中有著重要作用，生態(tài)建設(shè)的發(fā)展離不開氣象部門的服務(wù)，同時隨著氣象水平的不斷提升，其在很多領(lǐng)域中都發(fā)揮著重要作用，提供科學(xué)、有效的數(shù)據(jù)，可見氣象為生態(tài)環(huán)境建設(shè)服務(wù)能力的提升奠定了必要的基礎(chǔ)。

5.1?氣象監(jiān)測自動化系統(tǒng)加強了生態(tài)監(jiān)測系統(tǒng)建設(shè)

現(xiàn)階段，我國積極進行氣象監(jiān)測自動化系統(tǒng)的建設(shè)，并取得一定的成果。各地區(qū)基本實現(xiàn)了建立天氣雷達、自動氣象監(jiān)測站，尤其是自動氣象站的建設(shè)，氣象觀測自動化水平的提高為生態(tài)環(huán)境的建設(shè)提供了優(yōu)良的氣象服務(wù)。氣象監(jiān)測自動化系統(tǒng)的建設(shè)能夠?qū)崿F(xiàn)對干旱、洪澇、森林火災(zāi)等自然災(zāi)害方面的預(yù)防。

5.2?人工影響天氣工作在生態(tài)環(huán)境建設(shè)中的作用明顯

水資源對生態(tài)環(huán)境有著重要的作用。近些年，氣象部門利用人工影響天氣取得了不少成效，實現(xiàn)了對水資源的利用和合理配置，達到了人工降雨和人工防雹抗旱等目的。

6?基層農(nóng)業(yè)氣象服務(wù)提升策略建議

6.1?提高提供基層農(nóng)業(yè)氣象信息的責(zé)任意識

農(nóng)業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵點是科技進步，利用科學(xué)技術(shù)將現(xiàn)有的產(chǎn)量提高，這樣復(fù)種指數(shù)可以下降。這就要求氣象為農(nóng)服務(wù)深入基層，將短期、長期的氣象信息準(zhǔn)確及時地貫通于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的始末?；鶎愚r(nóng)業(yè)氣象服務(wù)即為各地方的農(nóng)民群眾提供多樣性的氣象信息產(chǎn)品，必須以生態(tài)環(huán)境為基準(zhǔn)點，一切氣象服務(wù)行為均以基層智慧農(nóng)業(yè)為中心，并且始終秉承為農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展及時提供準(zhǔn)確氣象信息為己任，面向基層樹立服務(wù)意識和責(zé)任意識。應(yīng)當(dāng)加強對地方農(nóng)業(yè)生產(chǎn)走向及改變特征的掌握程度，真正做到能夠隨時分析地方農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈，深入探究天氣對農(nóng)業(yè)發(fā)展的影響。將溫度、氣壓以及濕度等氣象要素作為主要的研究方向，充分發(fā)揮每個氣象要素的積極作用[5]。由此可見，氣象服務(wù)為智慧農(nóng)業(yè)和生態(tài)環(huán)境解決了缺乏針對性及責(zé)任意識等問題。

6.2?深入基層調(diào)研，加強現(xiàn)代設(shè)施農(nóng)業(yè)服務(wù)

為了確保實現(xiàn)現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)發(fā)展模式，基層智慧農(nóng)業(yè)必須作為基礎(chǔ)為其提供有力依據(jù)，必須深入生產(chǎn)一線開展深入調(diào)研，以此充分了解基層農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)以及所需氣象服務(wù)內(nèi)容，樹立正確的研究方向，不斷強化對農(nóng)民的科技指導(dǎo)，引領(lǐng)地方農(nóng)業(yè)經(jīng)濟走向綠色健康、低碳持續(xù)的發(fā)展趨勢。通過地方農(nóng)業(yè)經(jīng)濟的發(fā)展過往發(fā)現(xiàn)，生態(tài)環(huán)境的差異變化對地方農(nóng)業(yè)經(jīng)濟甚至整體農(nóng)業(yè)經(jīng)濟的發(fā)展具有較大影響，且一般情況下均表現(xiàn)為負(fù)面影響，嚴(yán)重阻礙地方農(nóng)業(yè)經(jīng)濟的創(chuàng)新發(fā)展進程。除了深入調(diào)研地方基層農(nóng)業(yè)發(fā)展歷史之外，還應(yīng)當(dāng)不斷加強現(xiàn)代社會農(nóng)業(yè)服務(wù)，完善應(yīng)急管理體系，優(yōu)化氣象災(zāi)害應(yīng)對機制，創(chuàng)新農(nóng)業(yè)氣象服務(wù)內(nèi)容，以此促進我國整體農(nóng)業(yè)的經(jīng)濟效益。由此可見，氣象服務(wù)為智慧農(nóng)業(yè)和生態(tài)環(huán)境解決了經(jīng)濟效益降低，管理水平相對滯后等問題。

7?結(jié)語

本文簡要闡述了智慧農(nóng)業(yè)、生態(tài)環(huán)境、氣象服務(wù)的內(nèi)涵意義以及三者之間的關(guān)聯(lián)性，想要實現(xiàn)智慧農(nóng)業(yè)必須充分認(rèn)識三者關(guān)系，并且重視三者之間的融合發(fā)展;論述了農(nóng)業(yè)氣象服務(wù)現(xiàn)存問題、基本原則以及服務(wù)內(nèi)容，為地方農(nóng)業(yè)經(jīng)濟的發(fā)展做出正確引導(dǎo);探討了氣象服務(wù)和生態(tài)環(huán)境之間的關(guān)系，同時指出了氣象如何更好地指導(dǎo)生態(tài)環(huán)境的發(fā)展;將環(huán)境保護發(fā)展與智慧農(nóng)業(yè)的關(guān)系以及基層農(nóng)業(yè)氣象服務(wù)提升建議濃縮為第4部分，旨在引導(dǎo)國內(nèi)各地方基層農(nóng)業(yè)的發(fā)展走向健康持續(xù)道路。

參考文獻

[1] 李兆，劉書田，丁健，王鑠今，侯顯達，賈書剛，侯彥林.基于氣象條件的我國北方馬鈴薯晚疫病發(fā)生預(yù)報模型及其驗證[J].生態(tài)學(xué)雜志，2018，37（09）：2856-2861.

[2]王賀然，李晶，張慧，王瑩，劉東明，張琪，馬林，王若男，李宗昊，黃巖.基于氣候適宜度的遼寧省春玉米產(chǎn)量動態(tài)預(yù)報研究[J].安徽農(nóng)業(yè)科學(xué)，2018，46（23）：121-125.

[3]梁涵瑋，倪玥琦，董亮，戴銘，劉天宏，文一朵.經(jīng)濟增長與資源消費的脫鉤關(guān)系——基于演化視角的中日韓美比較研究[J].中國人口資源與環(huán)境，2018，28（05）：8-16.

[4]湯筠筠，李長城，廖文洲，張表志.基于移動監(jiān)測的冬季路面溫度數(shù)據(jù)處理[J].同濟大學(xué)學(xué)報（自然科學(xué)版），2018，46（10）：1403-1409.

[5]王萌，劉云，宋超，李春蕾，肖文發(fā).基于RUSLE模型的2000—2010年長江三峽庫區(qū)土壤侵蝕評價[J].水土保持通報，2018，38（01）：12-17.

（責(zé)任編輯?李媛媛）