黃漢春

[摘 要]大數(shù)據(jù)時(shí)代引領(lǐng)人們的生活變革，很多行業(yè)直接被顛覆，傳統(tǒng)行業(yè)退出市場(chǎng)，新生行業(yè)快速發(fā)展。大數(shù)據(jù)分析、人工智能、智能云計(jì)算，推動(dòng)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)行業(yè)變革，財(cái)務(wù)人員面臨更新迭代，財(cái)務(wù)人員的更新學(xué)習(xí)與職能轉(zhuǎn)型成為企業(yè)和相關(guān)人員必須要解決好的問(wèn)題。文章對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代如何影響財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)進(jìn)行分析，闡述了大數(shù)據(jù)時(shí)代財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型的內(nèi)涵及必要性，提出企業(yè)財(cái)務(wù)人員職能轉(zhuǎn)型的對(duì)策建議。

[關(guān)鍵詞]大數(shù)據(jù);財(cái)務(wù)人員 ;財(cái)務(wù)會(huì)計(jì); 財(cái)務(wù)變革

[DOI]10.13939/j.cnki.zgsc.2020.23.108

1 引言

大數(shù)據(jù)時(shí)代（IT行業(yè)術(shù)語(yǔ)）最早提出“大數(shù)據(jù)”時(shí)代到來(lái)的是全球知名咨詢公司麥肯錫，麥肯錫稱：“數(shù)據(jù)，已經(jīng)滲透到當(dāng)今每一個(gè)行業(yè)和業(yè)務(wù)職能領(lǐng)域，成為重要的生產(chǎn)因素。人們對(duì)于海量數(shù)據(jù)的挖掘和運(yùn)用，預(yù)示著新一波生產(chǎn)率增長(zhǎng)和消費(fèi)者盈余浪潮的到來(lái)?！痹朴?jì)算（cloud computing）又稱為網(wǎng)格計(jì)算，是分布式計(jì)算的一種，指的是通過(guò)網(wǎng)絡(luò)“云”將巨大的數(shù)據(jù)計(jì)算處理程序分解成無(wú)數(shù)個(gè)小程序，通過(guò)多部服務(wù)器組成的系統(tǒng)進(jìn)行處理和分析這些小程序得到結(jié)果并返回給用戶。云計(jì)算早期，簡(jiǎn)單地說(shuō)，就是簡(jiǎn)單的分布式計(jì)算，解決任務(wù)分發(fā)，并進(jìn)行計(jì)算結(jié)果的合并。通過(guò)這項(xiàng)技術(shù)，可以在很短的時(shí)間內(nèi)（幾秒種）完成對(duì)數(shù)以萬(wàn)計(jì)數(shù)據(jù)的處理，從而達(dá)到強(qiáng)大的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)。財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)行業(yè)在大數(shù)據(jù)時(shí)代高速發(fā)展的大背景下，企業(yè)的經(jīng)營(yíng)模式不斷更新變化，企業(yè)財(cái)務(wù)核算體系與財(cái)務(wù)管理也不斷接受更新迭代。人工智能代替了許多核算基礎(chǔ)的工作，精簡(jiǎn)、效率、質(zhì)量、效應(yīng)成為企業(yè)對(duì)財(cái)務(wù)管理的要求，同時(shí)也奠定了財(cái)務(wù)人員未來(lái)發(fā)展變革的方向。

2 大數(shù)據(jù)時(shí)代對(duì)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的影響

2.1 數(shù)據(jù)信息來(lái)源的影響

大數(shù)據(jù)時(shí)代每天海量數(shù)據(jù)信息不斷更新覆蓋，交易數(shù)據(jù)、移動(dòng)通信數(shù)據(jù)、人為數(shù)據(jù)、機(jī)器、傳感器數(shù)據(jù)等各種來(lái)源復(fù)雜，對(duì)于不同企業(yè)而言，有用的、無(wú)用的、暫時(shí)無(wú)用的等都要經(jīng)過(guò)數(shù)據(jù)深度加工后才能借鑒或使用。財(cái)務(wù)人員對(duì)大量不同數(shù)據(jù)通過(guò)不種方式進(jìn)行加工，加工后的數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性、偏差性難以得到穩(wěn)定的保障，工作效率與財(cái)務(wù)人員的綜合素質(zhì)面臨較大的考驗(yàn)。

2.2 核算數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性的影響

數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性無(wú)疑是重中之重，大數(shù)據(jù)的收集和提取是很多信息技術(shù)的基本需求，涉及大量數(shù)據(jù)中的收集、存儲(chǔ)、分析、展現(xiàn)、邏輯、判斷等，將大量雜亂的數(shù)據(jù)進(jìn)行加工絕非易事，在短時(shí)間內(nèi)搭建數(shù)據(jù)信息平臺(tái)進(jìn)行整合也不是所有企業(yè)能實(shí)現(xiàn)的事情。數(shù)據(jù)篩選過(guò)濾分析出現(xiàn)偏差可能會(huì)給使用者帶來(lái)經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)，數(shù)據(jù)作為財(cái)務(wù)核算最重要的基礎(chǔ)信息，基礎(chǔ)數(shù)據(jù)一旦出現(xiàn)問(wèn)題將會(huì)導(dǎo)致會(huì)計(jì)信息失真，使用大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)給財(cái)務(wù)人員提出更高的要求。

2.3 對(duì)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)信息披露的影響

大數(shù)據(jù)時(shí)代在國(guó)內(nèi)很多有關(guān)企業(yè)數(shù)據(jù)信息可以通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)獲取或通過(guò)邏輯分析得出企業(yè)未公開(kāi)的數(shù)據(jù)，企業(yè)信息披露的質(zhì)量大大提升，同時(shí)企業(yè)犯罪的成本也會(huì)非常之高，財(cái)務(wù)信息造假也會(huì)成為過(guò)去式。企業(yè)財(cái)務(wù)必須重視財(cái)務(wù)信息披露對(duì)企業(yè)發(fā)展經(jīng)營(yíng)的影響，財(cái)務(wù)人員對(duì)企業(yè)的會(huì)計(jì)信息披露必須深度思考，綜合分析實(shí)際情況進(jìn)行披露。

2.4 財(cái)務(wù)管理方向的影響

有大數(shù)據(jù)的輔助，現(xiàn)代的財(cái)務(wù)管理工作與傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)管理工作有著巨大的變革，諸多企業(yè)已經(jīng)開(kāi)始重視IT而不重視財(cái)務(wù)，財(cái)務(wù)工作被受質(zhì)疑，忽視財(cái)務(wù)人員工作中給企業(yè)帶來(lái)的作用，財(cái)務(wù)人員必須通過(guò)深度挖掘大數(shù)據(jù)信息潛在的價(jià)值或潛在的風(fēng)險(xiǎn)給決策者提供有利的信息參考。

3 大數(shù)據(jù)時(shí)代財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型的內(nèi)涵及必要性

3.1 財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型的內(nèi)涵

財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型是指企業(yè)在復(fù)雜多變的經(jīng)濟(jì)環(huán)境中，為適應(yīng)企業(yè)生存和長(zhǎng)期發(fā)展的需要，以戰(zhàn)略性財(cái)務(wù)為導(dǎo)向，在加強(qiáng)現(xiàn)有財(cái)務(wù)管理工作的基礎(chǔ)上，通過(guò)前移財(cái)務(wù)管理工作，全面參與企業(yè)戰(zhàn)略管理、市場(chǎng)營(yíng)銷以及資產(chǎn)管理等經(jīng)營(yíng)活動(dòng)，強(qiáng)化對(duì)企業(yè)經(jīng)營(yíng)全過(guò)程的決策支撐和價(jià)值管控。

3.2 大數(shù)據(jù)時(shí)代財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型的必要性

3.2.1 外部因素的影響

隨著大數(shù)據(jù)的覆蓋、互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的升級(jí)、云計(jì)算的發(fā)展，企業(yè)之間的競(jìng)爭(zhēng)日益倍增，財(cái)務(wù)人員的工作已經(jīng)發(fā)生實(shí)質(zhì)性的改變，傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)已經(jīng)無(wú)法滿足企業(yè)的需求。由于各種新型技術(shù)的應(yīng)用與普及，倒逼財(cái)務(wù)人員跟隨社會(huì)同步。各種數(shù)據(jù)信息的收集處理方法都與現(xiàn)代的信息技術(shù)息息相關(guān)，企業(yè)對(duì)會(huì)計(jì)信息處理的效率及質(zhì)量要求傳統(tǒng)的工作方式已經(jīng)遠(yuǎn)不能滿足，單一財(cái)務(wù)專業(yè)已經(jīng)無(wú)法應(yīng)對(duì)社會(huì)多學(xué)科復(fù)雜的變化，自我更新系統(tǒng)事在必行。

3.2.2 企業(yè)降本增效的內(nèi)部需求

過(guò)去式的信息收集整理需要耗費(fèi)大量的人力、財(cái)力資源等，財(cái)務(wù)軟件的開(kāi)發(fā)、升級(jí)、設(shè)備維護(hù)等相關(guān)成本都比較高，隨著大數(shù)據(jù)、云計(jì)算的快速發(fā)展，提高了數(shù)據(jù)信息質(zhì)量的效率，降低了企業(yè)處理的成本。大數(shù)據(jù)平臺(tái)的數(shù)據(jù)來(lái)源基本都是收集大量的有效數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)可以為中小型企業(yè)提供戰(zhàn)略方向的保障，不需要再花費(fèi)大量的人力、物力和財(cái)力資源進(jìn)行分析，很大程度上給企業(yè)帶來(lái)直接的利益，財(cái)務(wù)人員必須會(huì)分析使用大數(shù)據(jù)的價(jià)值。

4 企業(yè)財(cái)務(wù)人員職能轉(zhuǎn)型的對(duì)策建議

4.1 加快轉(zhuǎn)變企業(yè)財(cái)務(wù)管理理念

財(cái)務(wù)要成為企業(yè)的“核心過(guò)濾器”，必須對(duì)企業(yè)所有的經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)深度理解與有風(fēng)險(xiǎn)管控的能力。企業(yè)面對(duì)市場(chǎng)的沖擊與變革，內(nèi)部管理的提升成為必修課，企業(yè)內(nèi)部對(duì)核算數(shù)據(jù)的要求也是水漲船高，為確保企業(yè)的需求財(cái)務(wù)人員自身綜合素質(zhì)與對(duì)數(shù)據(jù)的判斷駕馭能力要有質(zhì)的提升，才能確保財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)信息及時(shí)、準(zhǔn)確和可靠，才能為企業(yè)的成長(zhǎng)做好保駕護(hù)航。隨著社會(huì)不斷進(jìn)步，相關(guān)法律每年在同步完善，企業(yè)財(cái)務(wù)管理也一直在升級(jí)轉(zhuǎn)變，行業(yè)對(duì)財(cái)務(wù)人員的要求也在不斷提高，財(cái)務(wù)人員自身的能力必須持續(xù)更新學(xué)習(xí)，學(xué)習(xí)最新法律政策，關(guān)注法律動(dòng)態(tài)疑點(diǎn)，相互交流保持良好學(xué)習(xí)心態(tài)，將最新的知識(shí)運(yùn)用到實(shí)際工作中。借助大數(shù)據(jù)運(yùn)用最新的財(cái)務(wù)知識(shí)與業(yè)務(wù)融合，識(shí)別大數(shù)據(jù)的可參照性與危害性，為企業(yè)解決實(shí)際性的問(wèn)題，使企業(yè)有效規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)，降低企業(yè)成本，同時(shí)提高企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益。

4.2 建立企業(yè)財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)平臺(tái)

財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型方向不是改行而是深挖，挖掘大數(shù)據(jù)的有用價(jià)值是需要專業(yè)的知識(shí)與技術(shù)相結(jié)合，企業(yè)財(cái)務(wù)管理制度、流程制度也是不能停留于表面，腳踏實(shí)地、扎扎實(shí)實(shí)地做好財(cái)務(wù)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)工作。建立企業(yè)財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)平臺(tái)是企業(yè)必經(jīng)之路，考慮到企業(yè)的規(guī)模與成本問(wèn)題，企業(yè)可以結(jié)合自身可接受程度搭建大數(shù)據(jù)平臺(tái)，可以作為企業(yè)財(cái)務(wù)長(zhǎng)遠(yuǎn)規(guī)劃進(jìn)行推動(dòng)完善。通過(guò)財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)進(jìn)行有效的優(yōu)化財(cái)務(wù)管理結(jié)構(gòu)，引用大數(shù)據(jù)領(lǐng)先的技術(shù)優(yōu)勢(shì)，引領(lǐng)企業(yè)快速轉(zhuǎn)型，提高市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力，將大數(shù)據(jù)平臺(tái)高效的結(jié)合公司業(yè)務(wù)情況進(jìn)行整合共享，提高信息的傳遞，減少內(nèi)耗，將大數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為企業(yè)價(jià)值。

4.3 不能過(guò)度依賴大數(shù)據(jù)智能云計(jì)算

大數(shù)據(jù)平臺(tái)依賴數(shù)據(jù)收集的渠道與程序輸入，收集程序輸入一般都是專業(yè)程序員完成編程的邏輯，缺乏財(cái)務(wù)核算邏輯，財(cái)務(wù)人員必須介入程序邏輯的設(shè)計(jì)，規(guī)避重復(fù)數(shù)據(jù)加工。將最新的政策變更融入到大數(shù)據(jù)平臺(tái)中及時(shí)與業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)相結(jié)合，提煉出的大數(shù)據(jù)分析才能轉(zhuǎn)化為企業(yè)價(jià)值。

基于比較成熟先進(jìn)的大數(shù)據(jù)平臺(tái)，智能云計(jì)算的工作效率遠(yuǎn)高于普通財(cái)務(wù)人員，通過(guò)大數(shù)據(jù)云計(jì)算加工后的數(shù)據(jù)非常有參照價(jià)值，但是云計(jì)算沒(méi)有與人的溝通能力，沒(méi)有與社會(huì)階層融入的關(guān)系，沒(méi)有思維能力，需要財(cái)務(wù)人員對(duì)數(shù)據(jù)有較強(qiáng)的洞察能力，分辨與真實(shí)業(yè)務(wù)的關(guān)聯(lián)性，通過(guò)所學(xué)知識(shí)進(jìn)行人為判斷與提取有用價(jià)值信息，輔助企業(yè)決策層做決策。

4.4 提高企業(yè)財(cái)務(wù)人員的專業(yè)素質(zhì)

面對(duì)國(guó)家相關(guān)法律政策不斷更新完善，財(cái)務(wù)相關(guān)政策也必須要及時(shí)進(jìn)行學(xué)習(xí)更新，對(duì)于稅法、公司法、勞動(dòng)法、會(huì)計(jì)準(zhǔn)則必須要深度學(xué)習(xí)理解，企業(yè)應(yīng)該重視員工的學(xué)習(xí)培訓(xùn)，每年定期或不定期進(jìn)行外訓(xùn)和內(nèi)訓(xùn)相結(jié)合是有必要的，財(cái)務(wù)人員自身安排抽出時(shí)間進(jìn)行自學(xué)也是必須的。大數(shù)據(jù)加智能云計(jì)算能代替部分基礎(chǔ)工作，但不具備企業(yè)長(zhǎng)遠(yuǎn)的戰(zhàn)略規(guī)劃能力，財(cái)務(wù)人員通過(guò)多學(xué)科學(xué)習(xí)提高管理分析能力，能給決策層提供更有效的財(cái)務(wù)信息，提高決策的準(zhǔn)確性，提高企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益。

面對(duì)市場(chǎng)激烈競(jìng)爭(zhēng)，社會(huì)環(huán)境錯(cuò)綜復(fù)雜，行業(yè)一直倡導(dǎo)業(yè)財(cái)融合，財(cái)務(wù)人員除了專業(yè)知識(shí)外，還需要對(duì)企業(yè)所處行業(yè)深度學(xué)習(xí)理解掌握行業(yè)的市場(chǎng)動(dòng)態(tài)，基于行業(yè)的業(yè)務(wù)特殊情況，規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)，遇到問(wèn)題及時(shí)拿出解決方案，提高業(yè)務(wù)處理能力，積極主動(dòng)自我調(diào)整保持創(chuàng)新意識(shí)能力。

4.5 提高財(cái)務(wù)人員風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警防控能力

大數(shù)據(jù)時(shí)代是當(dāng)前的向往，大數(shù)據(jù)時(shí)代是當(dāng)前時(shí)代最為主流的熱點(diǎn)，大部分企業(yè)都在積極地推進(jìn)建設(shè)，健全的大數(shù)據(jù)平臺(tái)可讓企業(yè)加速發(fā)展，但是凡事都是利弊共存，企業(yè)在快速發(fā)展的同時(shí)也承擔(dān)額外的隱藏風(fēng)險(xiǎn)，也存在觸犯法律紅線風(fēng)險(xiǎn)，財(cái)務(wù)人員必須學(xué)習(xí)掌握風(fēng)險(xiǎn)相關(guān)知識(shí)并及時(shí)準(zhǔn)確識(shí)別風(fēng)險(xiǎn)，為企業(yè)把好預(yù)警關(guān)。

4.6 優(yōu)化財(cái)務(wù)人員的工作方式

在實(shí)際工作中很多企業(yè)已完全通過(guò)程序化代替?zhèn)鹘y(tǒng)的手工記賬，無(wú)疑這是社會(huì)的進(jìn)步，但目前也只能代替簡(jiǎn)單的重復(fù)勞動(dòng)又不需要思考與判斷的工作。處于大數(shù)據(jù)平臺(tái)建立起步階段，必須通過(guò)大量的測(cè)試與人工計(jì)算雙重保護(hù)做輔助，不能過(guò)度依賴初期的大數(shù)據(jù)計(jì)算結(jié)果，不通過(guò)人為干預(yù)直接做決策很可以會(huì)給企業(yè)帶來(lái)?yè)p失。有了健全的大數(shù)據(jù)平臺(tái)做支撐，智能云計(jì)算可以做更多的判斷提示，減少財(cái)務(wù)人員重復(fù)通過(guò)人工的方式進(jìn)行大量的計(jì)算分析。傳統(tǒng)重復(fù)的手工記賬工作將退出歷史舞臺(tái)，財(cái)務(wù)人員的工作不斷向管理身份轉(zhuǎn)移，財(cái)務(wù)人員必須用知識(shí)武裝自己的頭腦才能適應(yīng)大數(shù)據(jù)時(shí)代的環(huán)境。

5 結(jié)論

綜上所述，大數(shù)據(jù)時(shí)代、智能云計(jì)算迅速改變我們的生活，顛覆很多行業(yè)，同時(shí)也改變了企業(yè)對(duì)財(cái)務(wù)崗位的重新定義，改變了財(cái)務(wù)人員的知識(shí)結(jié)構(gòu)，有了大數(shù)據(jù)平臺(tái)做支撐促進(jìn)企業(yè)財(cái)務(wù)信息質(zhì)量的提升，更能體現(xiàn)財(cái)務(wù)人員自身的價(jià)值。

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