(河北大學經(jīng)濟學院,保定 071000)
制造業(yè)是我國國民經(jīng)濟重要組成部分,推動制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展是構(gòu)建現(xiàn)代化經(jīng)濟體系的重要環(huán)節(jié)。 發(fā)達國家大力實施“再工業(yè)化” 戰(zhàn)略[1,2],推動制造業(yè)回流,以促進實體經(jīng)濟復蘇。我國高度重視制造業(yè)發(fā)展,提出“中國制造2025”戰(zhàn)略規(guī)劃,著力推進制造強國建設(shè)。然而當前,我國制造業(yè)大而不強、企業(yè)創(chuàng)新能力偏弱、基礎(chǔ)配套能力不足等問題已嚴重阻礙我國制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展,技術(shù)創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新、轉(zhuǎn)型升級是推動我國建設(shè)制造強國的必由之路。
當前,學術(shù)界圍繞制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新問題進行了大量研究,主要集中在以下幾個方面:(1)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新影響因素研究。Rammer等認為研發(fā)活動是技術(shù)創(chuàng)新的主要驅(qū)動力,對產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新具有重要的影響[3]。林筠等以我國制造企業(yè)為調(diào)查對象,開展了企業(yè)社會資本對技術(shù)創(chuàng)新能力影響的實證研究,指出社會資本對企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力具有直接的正向影響,產(chǎn)學研合作和企業(yè)間合作等方式對社會資本的效應(yīng)發(fā)揮起到了重要作用[4]。張娜等建立了面板數(shù)據(jù)模型對我國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的影響進行了實證研究,指出我國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的核心要素是研發(fā)經(jīng)費投入[5];(2)制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力評價研究。劉海云構(gòu)建了涵蓋創(chuàng)新投入、轉(zhuǎn)化、營銷以及外部環(huán)境支持能力的制造業(yè)創(chuàng)新能力評價指標體系[6]。蘇先娜和樊理山基于協(xié)同創(chuàng)新理論對企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力進行了完善,從研發(fā)能力、財務(wù)能力、協(xié)同能力和產(chǎn)出能力等角度構(gòu)建了技術(shù)創(chuàng)新能力評價指標體系[7]。陳紅川和劉蕾分別采用K-聚類方法和密切值法對技術(shù)創(chuàng)新能力評價開展實證研究[8,9];(3)制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率評價研究。陳澤聰和徐鐘秀運用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法測度了我國制造業(yè)創(chuàng)新效率,運用面板數(shù)據(jù)回歸模型對技術(shù)效率的影響因素進行了分析[11]。趙磊在創(chuàng)新價值鏈理論的基礎(chǔ)上對我國制造業(yè)創(chuàng)新過程進行細分,對不同區(qū)域不同階段創(chuàng)新效率進行了測算和評價。指出我國制造業(yè)物化產(chǎn)出效率與當?shù)亟?jīng)濟發(fā)展有機結(jié)合程度還不夠緊密[12]。
通過文獻梳理發(fā)現(xiàn),對技術(shù)創(chuàng)新能力評價問題研究相對豐富,為制造業(yè)創(chuàng)新能力的評價提供了廣泛的思路,拓展了相關(guān)研究脈絡(luò),同時也存在一定的不足,如基于主觀判斷的指標權(quán)重確定方法相對較多,客觀性和可信度受到了限制;樣本數(shù)據(jù)一般以區(qū)域或者行業(yè)的截面數(shù)據(jù)為主,本文利用熵權(quán)-突變級數(shù)法對2014~2018年我國28個制造業(yè)行業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力進行評價,從時間維度和行業(yè)維度綜合考察制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力的動態(tài)變化,并提出相應(yīng)的政策建議,以提升不同制造行業(yè)的創(chuàng)新能力。
創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略強調(diào)通過科學技術(shù)激發(fā)產(chǎn)業(yè)發(fā)展活力,達到解放和發(fā)展生產(chǎn)力的目的。創(chuàng)新驅(qū)動能夠有效整合各類無形和有形創(chuàng)新要素,通過建立科學的知識和技術(shù)創(chuàng)新機制,促進經(jīng)濟發(fā)展方式轉(zhuǎn)變,推動內(nèi)生性增長方式替代原有的外生性增長方式。技術(shù)創(chuàng)新主體通過技術(shù)創(chuàng)新、知識發(fā)展及創(chuàng)新整合等手段實現(xiàn)創(chuàng)新要素優(yōu)化配置,不同類型的技術(shù)創(chuàng)新使得企業(yè)內(nèi)部要素實現(xiàn)耦合,助推企業(yè)形成競爭優(yōu)勢。創(chuàng)新驅(qū)動強調(diào)技術(shù)創(chuàng)新過程中企業(yè)的主體功能以及技術(shù)創(chuàng)新對企業(yè)發(fā)展的核心驅(qū)動功能的雙重影響機理[13]。對制造業(yè)而言,制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力的提升貫穿于整個生產(chǎn)過程中,突出對制造業(yè)整體和全面的創(chuàng)新,在創(chuàng)新驅(qū)動機制下促進制造業(yè)各種資源和要素充分組合,從而實現(xiàn)資源要素的有效利用。因此,創(chuàng)新驅(qū)動過程視角下制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新包括創(chuàng)新投入、創(chuàng)新活動開展和創(chuàng)新產(chǎn)出的全過程:在技術(shù)創(chuàng)新投入環(huán)節(jié),制造業(yè)企業(yè)搜集和整合各類創(chuàng)新資源要素,通過合理的配置將資源要素應(yīng)用到具體的創(chuàng)新活動中,這是技術(shù)創(chuàng)新活動開展的基礎(chǔ)。在技術(shù)創(chuàng)新活動中,通過研發(fā)活動和知識的創(chuàng)造,將研發(fā)技術(shù)成果應(yīng)用于制造生產(chǎn)和技術(shù)推廣,創(chuàng)新驅(qū)動的作用得到體現(xiàn)。在技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)出環(huán)節(jié),通過創(chuàng)新成果的商業(yè)化和產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用,實現(xiàn)價值創(chuàng)造和創(chuàng)新產(chǎn)出涌現(xiàn),在創(chuàng)新驅(qū)動下制造業(yè)獲得更多的產(chǎn)出效益,反映了制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的優(yōu)劣,并以此衡量技術(shù)創(chuàng)新是否成功。
因此,良好的外部環(huán)境能夠促進制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新活動的開展。本文構(gòu)建了制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新驅(qū)動過程理論模型,如圖1所示,為評價指標體系構(gòu)建提供了理論支撐。
基于創(chuàng)新驅(qū)動視角,根據(jù)制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新驅(qū)動過程模型,從技術(shù)創(chuàng)新投入能力、技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)出能力、技術(shù)創(chuàng)新支撐能力構(gòu)建了制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力評價指標體系。
技術(shù)創(chuàng)新投入能力,主要是指技術(shù)創(chuàng)新活動中投入資源的數(shù)量和質(zhì)量,包括人力投入和資金投入,決定了制造業(yè)企業(yè)對技術(shù)創(chuàng)新的重視程度,反映了企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新過程中的人力和資源投入情況,直接影響到企業(yè)開展技術(shù)創(chuàng)新活動的效率和質(zhì)量[14]。采用R&D人員全時當量、R&D經(jīng)費和新產(chǎn)品開發(fā)經(jīng)費支出3個指標來衡量。
技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)出能力,是企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新活動過程中各要素之間相互匹配的最終成果,反映企業(yè)新產(chǎn)品開發(fā)情況的成效和潛力,是對技術(shù)創(chuàng)新能力最直觀有效的評價。采用R&D項目數(shù)、專利申請數(shù)、新產(chǎn)品開發(fā)項目數(shù)和新產(chǎn)品銷售收入4個指標來衡量。
技術(shù)創(chuàng)新支撐能力,是企業(yè)開展技術(shù)創(chuàng)新活動的前提和保障,研發(fā)機構(gòu)對企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新活動起到強有力的支撐作用,在一定程度上反映了企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新模式。采用產(chǎn)品或工藝創(chuàng)新活動的企業(yè)數(shù)和有產(chǎn)品或工藝創(chuàng)新活動的企業(yè)數(shù)占比2個指標來衡量。
熵權(quán)法屬于客觀賦權(quán)法的一種,該方法通過計算各指標的信息熵來反映信息量大小,根據(jù)指標變化程度確定權(quán)重,指標權(quán)重與變化程度成正比。突變級數(shù)法的運算基礎(chǔ)是突變理論,該理論由法國數(shù)學家Renethom于1972年在著作 《結(jié)構(gòu)穩(wěn)定性和形態(tài)發(fā)生學》中提出,是一種綜合運用微分拓撲、奇點理論研究非連續(xù)現(xiàn)象的數(shù)學方法[15],包括一維和三維空間的4個因子控制的突變類型共有7種。本文在利用突變級數(shù)法對制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力進行評價時,為避免主觀性因素的影響,引入了熵權(quán)法計算各指標的權(quán)重,使得評價結(jié)果更科學合理。
評價步驟如下:
(1)對評價指標體系進行分解。保證分解后的最低層指標數(shù)量一般小于或等于4個,并且可以量化。
(2)利用熵權(quán)法計算各級指標權(quán)重,并進行排序。熵權(quán)法確定各級指標權(quán)重的過程如下:
①計算第j項指標下,第i年指標值的比重或概率:
②計算第j項指標的熵值:
其中:k>0是與m有關(guān)的常數(shù),k=(lnm)-1。
③計算第j個指標的差異系數(shù),對于第j個指標,指標的差異越大,對評價的作用越大,熵值就越小,指標的權(quán)重系數(shù)相應(yīng)就越大。反之,差異系數(shù)越小,對評價的作用就越小,指標權(quán)重系數(shù)就越小,差異系數(shù)的計算公式為:
④利用熵值法對指標賦值:
⑤在根據(jù)前面步驟確定最低層指標權(quán)重后,對下層指標權(quán)重相加得到上層指標權(quán)重,得到制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力各層指標權(quán)重。
(3)確定各層級指標的突變系統(tǒng)類型。最常見的突變類型有折迭突變、尖點突變、燕尾突變和蝴蝶突變4種類型。
折迭突變系統(tǒng)適用于下層指標數(shù)量為1時,其勢函數(shù)的表達式為:
尖點突變系統(tǒng)適用于下層指標數(shù)量為2時,其勢函數(shù)的表達式為:
同層控制變量按照重要程度排序,排序靠前的A相對排序靠后的B更重要。
燕尾突變系統(tǒng)適用于下層指標數(shù)量為3時,其勢函數(shù)的表達式為:
同層控制變量按照重要程度排序,排序靠前的A最重要,B次之,C的重要程度最低。
蝴蝶突變系統(tǒng)適用于下層指標數(shù)量為4時,其勢函數(shù)的表達式為:
同層控制變量按照重要程度排序,左右順序為A、B、C、D,表示A比B重要,B比C重要,C比D重要。
根據(jù)勢函數(shù)得到不同類型突變系統(tǒng)的歸一化方程:折迭突變系統(tǒng):xA=;尖點突變系統(tǒng):xA=,xB=;燕尾突變系統(tǒng):xA=,xB=,xC=;蝴蝶突變系統(tǒng):xA=,xB=,xC=,xD=。
按照中國國民經(jīng)濟行業(yè)分類標準(GB/T 4754-2017),制造業(yè)剔除“其他制造業(yè)”包含28個細分行業(yè),綜合考慮數(shù)據(jù)的權(quán)威性、時效性和可獲得性,本文以2014~2018年28個制造業(yè)行業(yè)為實證研究對象開展技術(shù)創(chuàng)新能力評價。數(shù)據(jù)來源于 《中國統(tǒng)計年鑒》、《中國科技統(tǒng)計年鑒》、《中國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計年鑒》和 《中國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展年鑒》相應(yīng)年份的數(shù)據(jù)。
根據(jù)前文的評價方法計算指標的權(quán)重、確定突變系統(tǒng)類型,結(jié)果如表1和表2所示。
表1 熵權(quán)法計算權(quán)值結(jié)果
表2 技術(shù)創(chuàng)新能力評價指標權(quán)重及突變系統(tǒng)類型
從表1和表2可以發(fā)現(xiàn),二級指標中專利申請數(shù)、新產(chǎn)品銷售收入、新產(chǎn)品開發(fā)經(jīng)費支出、R&D經(jīng)費和R&D人員全時當量權(quán)重較大,一級指標中技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)出能力權(quán)重較大。
對2014~2018年我國28個制造業(yè)行業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力進行評價,結(jié)果如表3所示。
表3 制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力評價結(jié)果
續(xù) 表
由表3可以看出2014~2018年我國制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力總體上分布在0.36~0.64之間,并對各行業(yè)評價結(jié)果的動態(tài)變化進行分析,根據(jù)表3中的數(shù)據(jù),求取各行業(yè)5年評價結(jié)果的平均值和5年內(nèi)的評價結(jié)果變化幅度并進行排序,根據(jù)排序的結(jié)果將各行業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力評價結(jié)果劃分為4種類型。
表4 制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力行業(yè)類型劃分
續(xù) 表
第1種類型為ⅠA型,技術(shù)創(chuàng)新能力水平和變化幅度排名均在前50%,技術(shù)創(chuàng)新能力具有高位高速增長的特征。屬于該類型的行業(yè)包括橡膠和塑料制品業(yè)等7個行業(yè)。
第2種類型為ⅠB型,技術(shù)創(chuàng)新能力水平排名在前50%,而變化幅度排名在后50%,技術(shù)創(chuàng)新能力具有高位低速增長的特征。屬于該類型的行業(yè)包括農(nóng)副食品加工業(yè)等7個行業(yè)。
第3種類型為ⅡA型,技術(shù)創(chuàng)新能力水平排名在后50%,而變化幅度排名在前50%,技術(shù)創(chuàng)新能力具有低位高速增長的特征。屬于該類型的行業(yè)包括食品制造業(yè)等7個行業(yè)。
第4種類型為ⅡB型,技術(shù)創(chuàng)新能力水平和變化幅度排名均在后50%,技術(shù)創(chuàng)新能力具有低位低速增長的特征。屬于該類型的行業(yè)包括酒、飲料和精制茶制造業(yè)等7個行業(yè)。
制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力是一個國家科技發(fā)展水平的重要體現(xiàn),對于培養(yǎng)高科技人才、實現(xiàn)經(jīng)濟社會可持續(xù)發(fā)展具有重要作用。本文在已有研究的基礎(chǔ)上,綜合采用熵權(quán)法和突變級數(shù)法構(gòu)建了制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力評價模型,對2014~2018年我國28個制造業(yè)行業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新能力進行實證研究。計算各行業(yè)5年技術(shù)創(chuàng)新能力評價結(jié)果平均值和5年內(nèi)的評價結(jié)果變化幅度并進行排序,根據(jù)排序結(jié)果將28個制造業(yè)創(chuàng)新能力水平劃分為4種類型,并提出以下幾點建議:(1)高位高速增長型的制造行業(yè),普遍重視技術(shù)創(chuàng)新,其技術(shù)創(chuàng)新投入和產(chǎn)出都具有相對較高的水平,在技術(shù)創(chuàng)新方面具有引領(lǐng)作用,需要進一步維持創(chuàng)新績效,提高創(chuàng)新效率,保持持續(xù)的技術(shù)創(chuàng)新優(yōu)勢;(2)高位低速增長型的制造行業(yè),技術(shù)創(chuàng)新投產(chǎn)和產(chǎn)出水平也相對較高,具有一定的創(chuàng)新經(jīng)驗,但整體上出現(xiàn)了增長轉(zhuǎn)緩的趨勢,應(yīng)積極開展技術(shù)創(chuàng)新,及時調(diào)整創(chuàng)新戰(zhàn)略,提高投入和產(chǎn)出比;(3)低位高速增長型的制造行業(yè),已經(jīng)意識到目前創(chuàng)新投入和產(chǎn)出的劣勢,技術(shù)創(chuàng)新的投入能力、產(chǎn)出能力有很大的提升空間,需要根據(jù)行業(yè)特點積累資源、增加投入,提高其整體技術(shù)創(chuàng)新能力;(4)低位低速增長型的制造行業(yè),多年來整體上呈現(xiàn)技術(shù)創(chuàng)新支撐環(huán)境差、投入和產(chǎn)出低的現(xiàn)象,應(yīng)該引起有關(guān)企業(yè)和部門的重視,進一步尋找原因,制定相應(yīng)對策,提高技術(shù)創(chuàng)新能力。
需要說明的是本文從創(chuàng)新投入能力、創(chuàng)新產(chǎn)出能力和創(chuàng)新支撐能力的角度構(gòu)建了技術(shù)創(chuàng)新的評價指標,下一步將聚焦構(gòu)建更加完善的制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力評價指標體系,對技術(shù)創(chuàng)新動態(tài)演化過程與動因進行詳細描述和分析。