[福州大學(xué) 福州 350108]
“教育是立國之本,強國之基”。自古以來,教育就備受重視,如何構(gòu)建良好的教育體系和環(huán)境更是學(xué)界一直關(guān)注并研究的重點。隨著互聯(lián)網(wǎng)的全面普及,微博、微信、抖音等網(wǎng)絡(luò)新媒體(簡稱“網(wǎng)媒”)的出現(xiàn),打破了傳統(tǒng)媒體的地域限制、時間限制以及形式限制。因其傳播的快捷性、互動性和全方位性等特點,網(wǎng)媒日漸成為網(wǎng)民表達意見訴求的主要載體,并提高了網(wǎng)民表達思想和傳播意見的速度和范圍,大大提升了高校網(wǎng)絡(luò)輿情事件的突發(fā)性及沖擊力,高校已成為輿情事件發(fā)生或傳播的重要場所。近年來,“翟天臨事件”“南京大學(xué)梁瑩教授學(xué)術(shù)不端”等各類學(xué)術(shù)不端行為的頻發(fā)和廣泛傳播,給我國高校教育環(huán)境提出了重大考驗。高校網(wǎng)絡(luò)輿情因其參與主體的特殊性,是一種需要特別關(guān)注的網(wǎng)絡(luò)輿情類型。這類網(wǎng)絡(luò)輿情事件如果處置不當,不僅會對高校師生生理、心理產(chǎn)生極大負面影響,還會影響學(xué)校聲譽,更有甚者,引發(fā)網(wǎng)絡(luò)群體極化或現(xiàn)實的群體性事件,對高校的和諧穩(wěn)定造成威脅。因此,加強高校網(wǎng)絡(luò)輿情的研究,掌握高校網(wǎng)絡(luò)輿情演化規(guī)律,對提升高校應(yīng)對網(wǎng)絡(luò)輿情能力具有十分重要的作用。
國內(nèi)外學(xué)者都非常重視網(wǎng)絡(luò)輿情的研究,已有眾多學(xué)者對網(wǎng)絡(luò)輿情的基礎(chǔ)理論和演化機理等方面展開研究。在網(wǎng)絡(luò)輿情傳播機理方面,Liu等研究互聯(lián)網(wǎng)危機事件中的輿情信息監(jiān)督和進化機制,并運用實例對模型的有效性進行檢驗[1];Jiang等提出評估框架,將網(wǎng)絡(luò)上的非結(jié)構(gòu)性公眾意見轉(zhuǎn)化為情感性和主題性的指標,并以三峽工程的網(wǎng)絡(luò)輿情為例,構(gòu)建事后評估管理方法[2];孫瑞英等以“魏則西事件”為實證研究對象,采集并整理數(shù)據(jù),基于社會網(wǎng)絡(luò)分析理論,運用Ucinet軟件構(gòu)建互動關(guān)系矩陣模型和Netdraw軟件繪制該事件輿情傳播網(wǎng)絡(luò)社群圖,從整體、局部和個體3個視角進行了該輿情傳播網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)測度分析[3];Ai等以中國最流行的社交軟件— 微信為例,研究網(wǎng)絡(luò)輿情的地域互動特性,并認為網(wǎng)絡(luò)輿情應(yīng)根據(jù)不同地域的經(jīng)濟、歷史和政治特點采取不同的管理方法[4];Wang等應(yīng)用Bimodal Gaussian 模型來研究網(wǎng)絡(luò)輿情信息傳遞的關(guān)鍵性特征,從而分析社會事件在網(wǎng)絡(luò)上的傳播擴散機制[5];李麗華等選取2017年發(fā)生在英國的5起暴恐襲擊作為研究實例,以推特(Twitter)上輿情數(shù)據(jù)為研究對象,對暴恐事件輿情傳播主體、信息特征和傳播特征進行分析,在實證研究中總結(jié)出暴恐事件在社交媒體中輿情傳播機制[6]。在高校網(wǎng)絡(luò)輿情傳播和應(yīng)對方面,國外對高校網(wǎng)絡(luò)輿情的研究較少,國內(nèi)有部分學(xué)者進行了研究。如陳建華等從信息生態(tài)系統(tǒng)視角出發(fā),構(gòu)建了移動環(huán)境下高校網(wǎng)絡(luò)輿情管理創(chuàng)新機制,從管理過程和信息生態(tài)系統(tǒng)機制融合角度進行深入探討,最后提出了高校網(wǎng)絡(luò)輿情應(yīng)對策略[7];陳福集等建立移動環(huán)境下高校網(wǎng)絡(luò)輿情演化的動力學(xué)模型,采用Vensim PLE軟件對模型進行仿真分析[8];劉海鷗等針對傳統(tǒng)的微博輿情態(tài)勢難以定量化的問題,提出了基于Vague集的微博突發(fā)事件輿情態(tài)勢計量模型與方法,最后以“中國留學(xué)生馬里蘭演講事件”為例進行了實證研究[9];凌晨等基于SOAR模型和情境危機傳播理論,設(shè)計高校網(wǎng)絡(luò)輿情網(wǎng)民群體決策模型,分析和預(yù)測在不同網(wǎng)絡(luò)輿情階段、不同應(yīng)急響應(yīng)措施下網(wǎng)民群體的行為決策規(guī)律演化[10]。
本文主要采用了演化博弈的方法研究和分析了三方行為選擇對高校網(wǎng)絡(luò)輿情影響。演化博弈是把博弈理論分析和動態(tài)演化過程分析結(jié)合起來的一種理論,其核心是“演化穩(wěn)定策略”和“復(fù)制動態(tài)”[11]。在演化博弈中,博弈主體無法得到跟博弈內(nèi)容有關(guān)的全部信息,其以“自身利益最大化”的原則為指導(dǎo),不斷調(diào)整自己的行為策略,進而提升自己的博弈收益;通過多次的反復(fù),整個博弈系統(tǒng)會趨于均衡狀態(tài)[12]。演化博弈能夠有效地分析有限理性的行為主體在信息不完全的情況下的行為范式,因此,該理論被廣泛地應(yīng)用在不同的領(lǐng)域。由于演化博弈在行為分析上的優(yōu)越性,一些學(xué)者開始將演化博弈應(yīng)用于網(wǎng)絡(luò)輿情演化與控制上。陳福集等建立了網(wǎng)民、網(wǎng)絡(luò)媒體、政府三方博弈模型,用演化博弈方法求解分析三者行為的影響因素,并從政府角度提出相應(yīng)的應(yīng)對對策和建議[13]。宋余超等在輿情主題類別劃分的基礎(chǔ)之上,構(gòu)建對應(yīng)的三方博弈模型,運用演化博弈的思想求解不同情境下各個參與主體的演化穩(wěn)定策略[14]。周飛等建立了網(wǎng)民、政府、網(wǎng)媒三方參與的網(wǎng)絡(luò)博弈場,用動態(tài)復(fù)制方程分析多個參與主體的策略選擇,并對政府的決策提出建議[15]。陳婷等將三方博弈理論引入BA無標度網(wǎng)絡(luò),構(gòu)建了基于多主體的網(wǎng)絡(luò)輿情演化模型[16]。董凌峰將系統(tǒng)動力學(xué)與演化博弈復(fù)制動態(tài)方程進行交叉,建立了基于SD的演化博弈模型[17]。Li等[18]和Xiao等[19]通過演化博弈理論來分別研究網(wǎng)絡(luò)輿情影響因素和擴散機理。Askarizadeh等提出一種演化博弈模型,用以分析社交網(wǎng)絡(luò)中謠言的傳播與控制,并研究了該過程中主要影響因素[20]。
從總體上看,國內(nèi)外都有從演化博弈的角度對網(wǎng)絡(luò)輿情演化進行比較深入的研究。特別是國內(nèi),已有不少學(xué)者建立了網(wǎng)民-網(wǎng)絡(luò)媒體-政府等三方博弈模型,通過分析模型中的一些影響因素,進而從政府的層面提出相應(yīng)的應(yīng)對策略。但眾多文獻都是基于網(wǎng)絡(luò)輿情這個大環(huán)境進行的研究,針對特定的高校網(wǎng)絡(luò)輿情的研究文獻仍然是鳳毛麟角,采用演化博弈方法研究和分析意見領(lǐng)袖-網(wǎng)民-高校三方博弈下的高校網(wǎng)絡(luò)輿情的研究更是少之又少。鑒于此,本文構(gòu)建了意見領(lǐng)袖-網(wǎng)民-高校三方博弈下的高校網(wǎng)絡(luò)輿情演化博弈模型,探討三方行為選擇對高校網(wǎng)絡(luò)輿情發(fā)展的影響并提出相應(yīng)的對策,以期為高校有效應(yīng)對網(wǎng)絡(luò)輿情事件提供理論支持和決策參考。
假設(shè)1:高校網(wǎng)絡(luò)輿情博弈的參與主體為意見領(lǐng)袖、網(wǎng)民和高校三方。其中,高校往往既是高校輿情事件的發(fā)生地,又是事件的最終決策者。如何公平、公正、及時地處理輿情信息,降低對自身的影響是其考慮的重點。網(wǎng)民是高校輿情事件的傳播者,其獵奇心、從眾等心理極易產(chǎn)生錯誤言論,甚至?xí)榱藵M足自身虛榮心,而故意斷章取義、發(fā)表虛假言論,給社會帶來負面影響。意見領(lǐng)袖是高校輿情事件的發(fā)起者或主要推動者,因其廣泛的信息渠道及人脈關(guān)系等而具有一定的影響力。各主體的行為決策都受其他行為主體的策略選擇的影響,并且均以最大化自身利益為目標。
假設(shè)2:在輿論的演化過程中,意見領(lǐng)袖可以選擇“轉(zhuǎn)發(fā)”和“不轉(zhuǎn)發(fā)”兩種策略,即{轉(zhuǎn)發(fā),不轉(zhuǎn)發(fā)};網(wǎng)民可以選擇“參與”和“不參與”兩種策略,即{參與,不參與};高??梢赃x擇“積極應(yīng)對”和“消極應(yīng)對”兩種策略,即{積極應(yīng)對,消極應(yīng)對}。
假設(shè)3:為了更好地分析意見領(lǐng)袖、網(wǎng)民和高校三方博弈主體下的行為決策,我們設(shè)計了三方主體相互作用或相互影響的參數(shù),相關(guān)參數(shù)假定及含義如表1所示。
表1 相關(guān)參數(shù)假定及含義
假設(shè)4:意見領(lǐng)袖選擇轉(zhuǎn)發(fā)并評論策略時,在網(wǎng)民不轉(zhuǎn)發(fā)的情況下,意見領(lǐng)袖不會獲得關(guān)注,假設(shè)其收益為0,但會付出一定的時間精力等成本aC11(0 假設(shè)5:網(wǎng)民參與輿情討論,會獲得收益R20(心理滿足感和認同感等),意見領(lǐng)袖轉(zhuǎn)發(fā)的情況下,網(wǎng)民更容易得到信息,付出的時間成本為bC20(0 假設(shè)6:高校積極應(yīng)對,受到網(wǎng)民的輿論打壓而造成的損失C30;高校消極應(yīng)對,受到網(wǎng)民的輿論打壓而造成的損失會增加至C31(C30 根據(jù)以上假設(shè),意見領(lǐng)袖、高校和網(wǎng)民的策略選擇和收益如表2所示。 表2 收益矩陣 根據(jù)式(1),意見領(lǐng)袖種群的復(fù)制動態(tài)方程為: 基于式(3),可得網(wǎng)民種群的復(fù)制動態(tài)方程為: 根據(jù)式(5),可得高校種群的復(fù)制動態(tài)方程為: 聯(lián)立式(2)(4)(6),可以得到意見領(lǐng)袖、網(wǎng)民和高校的復(fù)制動態(tài)方程為: 根據(jù)意見領(lǐng)袖的復(fù)制動態(tài)方程式(2)可得: 1.y值變化對x值演化穩(wěn)定性的影響 2.z值變化對x值演化穩(wěn)定性的影響 具體如圖 1 所示: 圖1 意見領(lǐng)袖種群(x)演化趨勢示意圖 3.意見領(lǐng)袖種群規(guī)模穩(wěn)定策略及意見領(lǐng)袖收益分析 根據(jù)上述種群規(guī)模的演化穩(wěn)定策略分析,可得以下結(jié)論: 結(jié)論1:意見領(lǐng)袖是否轉(zhuǎn)發(fā)的概率,隨網(wǎng)民選擇參與的比例增加而增加。 證明:根據(jù)意見領(lǐng)袖的復(fù)制動態(tài)方程可以得到: 結(jié)論2:意見領(lǐng)袖是否轉(zhuǎn)發(fā)的概率,隨高校選擇積極應(yīng)對的概率增加而減少。 結(jié)論3:意見領(lǐng)袖是否轉(zhuǎn)發(fā)的概率,隨網(wǎng)民參與時收益的增加和不參與時的損失的增加而增加。 網(wǎng)民中選擇“參與”策略的種群規(guī)模為y,根據(jù)式(4)有: 1.x值變化對y值演化穩(wěn)定性的影響 圖2 網(wǎng)民種群(y)演化趨勢示意圖 2.z值變化對y值演化穩(wěn)定性的影響 3.網(wǎng)民種群規(guī)模穩(wěn)定策略及網(wǎng)民收益分析 根據(jù)網(wǎng)民種群規(guī)模的演化穩(wěn)定策略可以得到以下結(jié)論: 結(jié)論4:網(wǎng)民選擇“參與”的概率隨著網(wǎng)民參與輿情討論時,心理滿足感和認同感等收益的增加而增加,隨網(wǎng)民不參與輿情討論造成的潛在損失的增加而增加。 高校中選擇“積極參與”策略的種群規(guī)模為z,根據(jù)式(6)復(fù)制動態(tài)方程有: 1.x值變化對z值演化穩(wěn)定性的影響 2.y值變化對z值演化穩(wěn)定性的影響 3.高校種群規(guī)模穩(wěn)定策略及網(wǎng)民收益分析 根據(jù)高校種群規(guī)模的演化穩(wěn)定策略可以得到以下結(jié)論: 結(jié)論6:高校選擇“積極應(yīng)對”的概率隨著積極應(yīng)對時因為網(wǎng)民輿論造成的損失的增加而減?。浑S著消極應(yīng)對時因為網(wǎng)民輿論造成的損失的增加而增加;隨著積極應(yīng)對時所付出的時間、人力等的成本的增加而減小。 圖3 高校種群規(guī)模(z)演化趨勢示意圖 在高校網(wǎng)絡(luò)輿情傳播的演化過程中,影響參與主體策略選擇的因素有很多,意見領(lǐng)袖、網(wǎng)民、高校任何一個參與主體的策略選擇發(fā)生變化都會使得影響因素發(fā)生改變,導(dǎo)致另外兩方的收益情況發(fā)生變化而改變他們的選擇策略。所以高校在制定應(yīng)對策略時,要考慮影響博弈主體收益的主要因素,通過控制這些因素的變化來引導(dǎo)他們選擇高校所期望的策略。 為降低網(wǎng)絡(luò)輿情事件發(fā)生的概率,高校在日常管理中要運用大數(shù)據(jù)突破傳統(tǒng)輿情管理的狹窄視域,建立高校網(wǎng)絡(luò)輿情大數(shù)據(jù)臺賬系統(tǒng),通過搭建關(guān)聯(lián)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)庫、輿情基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫等,設(shè)置自身關(guān)鍵詞,實時記錄網(wǎng)站、博客、微博、微信、論壇等各個網(wǎng)絡(luò)平臺數(shù)據(jù),利用大數(shù)據(jù)技術(shù)全面監(jiān)測大學(xué)生中出現(xiàn)的不良苗頭,建立通暢的信息調(diào)查和反饋機制,有針對性地開展工作,將隱患消滅在萌芽狀態(tài),最大限度地降低高校網(wǎng)絡(luò)輿情事件對高校的負面影響,實現(xiàn)事前防范。 另外,高校要針對當前生產(chǎn)、生活環(huán)境,動員全校師生,提前制定高校應(yīng)急預(yù)案,提高信息處理能力,以防突發(fā)事件發(fā)生。高校輿情事件具有突發(fā)性、不穩(wěn)定性,極易影響高校師生的生理和心理健康。一旦高校網(wǎng)絡(luò)輿情發(fā)生,高??梢匝杆賳右延械膽?yīng)急預(yù)案,并根據(jù)具體事件實時調(diào)整,第一時間了解師生需求,快速解決實際問題,降低師生對事件的不滿情緒,同時安排相應(yīng)人員對其進行疏導(dǎo),以求用最低成本,在最短時間內(nèi)有效控制高校輿情事件的傳播,維護高校聲譽。 意見領(lǐng)袖因其特有的信息渠道和人脈關(guān)系在高校網(wǎng)絡(luò)輿情演化傳播過程中具有重要影響。隨著新媒體的興起,信息往往會先由網(wǎng)絡(luò)媒介傳播給網(wǎng)民中的少數(shù)意見領(lǐng)袖,然后由意見領(lǐng)袖擴散給網(wǎng)民,從而給高校網(wǎng)絡(luò)輿情帶來較大沖擊力。在上文的結(jié)論1和結(jié)論2中,我們得出了意見領(lǐng)袖轉(zhuǎn)發(fā)的概率會隨著網(wǎng)民選擇參與的比例的增加而增加、隨著高校選擇積極應(yīng)對的概率增加而減少。因此,高校要善于發(fā)現(xiàn)輿情事件中的意見領(lǐng)袖,加強與他們的信息交流和溝通,讓他們更清楚地掌握問題始末,提高其發(fā)布正面性信息的概率,降低網(wǎng)民被感染的概率和事件的衍生影響率,進而使網(wǎng)絡(luò)輿情朝著高校希望的方向演化,以實現(xiàn)對網(wǎng)絡(luò)輿情的有效控制。在結(jié)論7中,我們知道高校選擇“積極應(yīng)對”的概率隨著消極應(yīng)對時意見領(lǐng)袖轉(zhuǎn)發(fā)推動輿情給高校帶來的負面影響的增加而增加;隨著積極應(yīng)對時意見領(lǐng)袖轉(zhuǎn)發(fā)推動輿情給高校帶來的負面影響的增加而減少。因此,為了應(yīng)對意見領(lǐng)袖的轉(zhuǎn)發(fā)給高校帶來的不良影響,高校可以在師生中廣泛挖掘并培養(yǎng)那些政治上可靠、思想進步并熱衷于傳播消息和表達思想的“草根”意見領(lǐng)袖們,讓他們在網(wǎng)絡(luò)輿論中發(fā)出主流言論,引導(dǎo)輿論走向有利于高校的方向。 在結(jié)論5和結(jié)論6中,我們知道網(wǎng)民選擇“參與”的概率隨著高校積極應(yīng)對時網(wǎng)民心理正面收益的增加而增加,隨著高校消極應(yīng)對時網(wǎng)民心理負面損失的增加而減少;而高校選擇“積極應(yīng)對”的概率隨著積極應(yīng)對時因為網(wǎng)民輿論造成的損失的增加而減小。因此,當高校網(wǎng)絡(luò)輿情事件發(fā)生時,必須采取積極且合理的應(yīng)對策略,盡量縮短信息的發(fā)布流程,增加信息的發(fā)布渠道和發(fā)布載體,在充分收集相關(guān)數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上,運用圖表等數(shù)據(jù)可視化技術(shù),全面呈現(xiàn)事件的來龍去脈,讓網(wǎng)民特別是大學(xué)生及時了解事件背景及真相,提高大學(xué)生網(wǎng)民對信息的解讀能力和評判能力,避免他們胡亂猜疑和參與相關(guān)事件討論的積極性。在結(jié)論3和結(jié)論4中我們得出了意見領(lǐng)袖是否轉(zhuǎn)發(fā)的概率還會隨著網(wǎng)民參與時收益的增加和不參與時的損失的增加而增加,而網(wǎng)民選擇“參與”的概率隨著網(wǎng)民參與輿情討論時,心理滿足感和認同感等收益的增加而增加,隨網(wǎng)民不參與輿情討論造成的潛在損失的增加而增加。因此,高??梢酝ㄟ^心理健康教育等途徑,降低網(wǎng)民盲目參與輿情事件時的滿足感、認同感等收益,同時,對于網(wǎng)民造謠、傳播不良輿論等行為應(yīng)加大處罰力度,提高造謠成本,從而降低網(wǎng)民參與不良輿情事件的概率,降低高校積極應(yīng)對時所付出的時間、人力等成本,最終降低輿情事件對高校的不良影響。 本文基于演化博弈方法構(gòu)建了意見領(lǐng)袖-網(wǎng)民-高校三方博弈主體行為的演化模型,詳細分析了三方博弈主體行為選擇對高校輿情事件發(fā)展的影響,并根據(jù)分析結(jié)果提出了相應(yīng)的對策建議。該研究豐富了高校網(wǎng)絡(luò)輿情的理論研究,也拓展了網(wǎng)絡(luò)輿情的理論方法研究,具有一定的理論、實際意義。但本文只考慮了高校、意見領(lǐng)袖和網(wǎng)民三個參與主體以及每個主體兩個策略選擇,實際問題中,高校網(wǎng)絡(luò)輿情事件涉及的主體可能還有政府、網(wǎng)媒等其他利益相關(guān)者,每個主體可能存在三個或多個策略選擇。因此,我們未來會進一步研究四個及以上主體,且每個主體有三個及以上策略選擇的高校輿情演化機制,為高校有效引導(dǎo)輿情發(fā)展提供理論支持。二、三方博弈的復(fù)制動態(tài)方程及演化穩(wěn)定策略
(一)意見領(lǐng)袖“轉(zhuǎn)發(fā)” 策略種群的復(fù)制子動態(tài)及穩(wěn)定策略
(二)網(wǎng)民“參與” 策略種群的復(fù)制子動態(tài)及穩(wěn)定策略
(三)高?!胺e極應(yīng)對”策略種群的復(fù)制子動態(tài)及穩(wěn)定策略
三、對策與建議
(一)建立高校網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測系統(tǒng)和應(yīng)急機制
(二)發(fā)揮意見領(lǐng)袖作用,強化網(wǎng)絡(luò)輿論引導(dǎo)能力
(三)及時引導(dǎo),降低網(wǎng)民參與率
四、展望