王琛 劉楷

摘 要： 教育支出是提升人力資本發(fā)展的基本保障，現(xiàn)階段教育支出是否會影響城鄉(xiāng)收入差距？采用空間計量的方法分析政府教育支出對于城鄉(xiāng)收入差距的影響。研究發(fā)現(xiàn)我國城鄉(xiāng)收入差距在空間上具有聚集分布的特點，城鎮(zhèn)導向的教育投入增長不僅不會縮小城鄉(xiāng)收入差距，反而會使其擴大。為此，打破過去片面加大教育投入而忽略支出導向性的做法，推進城鄉(xiāng)間的教育資源合理化分配是縮小我國城鄉(xiāng)收入差距的重要手段。

關鍵詞： 城鄉(xiāng)收入差距 教育支出 城鎮(zhèn)化 空間計量

一、研究背景

改革開放四十年以來，我國經(jīng)濟實現(xiàn)了飛速發(fā)展。進入新常態(tài)以來經(jīng)濟增速有所放緩，但依然保持了良好的發(fā)展態(tài)勢。但與此同時城鄉(xiāng)收入差距依舊過大，2017年末我國城鄉(xiāng)人均可支配收入比例為271，城鎮(zhèn)收入最高的為北京和上海達到人均62500元人民幣，農(nóng)村收入最低的為貴州、甘肅地區(qū)則不足9000元人民幣，城鄉(xiāng)收入差距最大達到大約8倍 根據(jù)《中國統(tǒng)計年鑒2018》提供的數(shù)據(jù)整理。 。

我國較高的城鄉(xiāng)收入差距不僅制約經(jīng)濟可持續(xù)發(fā)展，也同樣引起了一系列社會問題。目前已有大量關于城鄉(xiāng)收入差距影響因素的研究，而結合城鄉(xiāng)收入差距的空間相關性以及教育投入的城鄉(xiāng)導向性的研究更為匱乏。因此本文利用我國省域數(shù)據(jù)，采用空間計量的方法對這一問題進行分析。

二、文獻綜述

現(xiàn)有研究大多認為教育資源的城鄉(xiāng)合理配置有利于城鄉(xiāng)收入差距的緩解，但教育資源的城鄉(xiāng)不平等分配則會加劇收入差距。白雪梅（2004）發(fā)現(xiàn)在中國教育不平等與收入不平等之間存在穩(wěn)定的正相關關系;陳玉宇等（2004）分析得出教育不平等程度下降有利于緩解收入差距;王小魯和樊綱（2005）研究發(fā)現(xiàn)我國城鎮(zhèn)高收入人口顯著占有更多教育資源，從而加劇了收入差距;杜鵬（2005）分析得出我國教育擴展是收入差距擴大的重要原因;具體到城鄉(xiāng)之間，王明華和張?。?012）通過山西省城市樣本分析得出城鄉(xiāng)教育不平衡是導致城鄉(xiāng)收入差距擴大的重要原因;李春玲（2014）利用家庭微觀數(shù)據(jù)分析表明我國教育機會的城鄉(xiāng)差距持續(xù)存在，并且在小學及中學教育上最為顯著，從而在城鄉(xiāng)人力資本上拉開差距;李實（2011）認為城鄉(xiāng)教育回報率存在顯著差異，因而教育資源的城鄉(xiāng)不平衡會加劇城鄉(xiāng)收入差距。

已有研究可以看出教育資源支出的城鄉(xiāng)不平衡性是導致城鄉(xiāng)收入差距擴大的重要前提。目前大多數(shù)研究沒有考慮到城鄉(xiāng)收入差距在空間分布上是否具有相關性，而空間相關性的存在會導致標準回歸結果的偏誤。因此本文以下的研究主要目的在于：第一，通過數(shù)據(jù)來客觀表明教育支出城鄉(xiāng)導向差異的特征事實;第二，通過空間計量的方法驗證被解釋變量存在顯著的空間自相關分布，修正標準回歸的估計偏誤。

三、特征事實分析

在目前我國公辦學校為主體的教育模式下，教育資源的分配主要取決于政府投入和規(guī)劃，政府義務教育支出大多流向城鎮(zhèn)，而農(nóng)村義務教育成本更多由農(nóng)民自身負擔?？紤]到我國基礎教育支出占比逐年上升并超過高等教育支出，在2017年這一比例達到263∶[KG-*3/5]1 根據(jù)教育部、國家統(tǒng)計局、財政部《2017全國教育經(jīng)費執(zhí)行情況統(tǒng)計公告》計算。 ，并且已有研究表明教育資源投入的城鄉(xiāng)差距在高等教育領域并不顯著，而是顯著體現(xiàn)在小學和中學教育方面，因此本文以中小學基礎教育投入的城鄉(xiāng)分布差異來代表我國教育投入的城鄉(xiāng)投入差異。表1給出2010-2017年我國中小學生均預算內(nèi)政府教育經(jīng)費支出 表中數(shù)據(jù)均按2010年不變價格進行了平減處理。

表1中數(shù)據(jù)表明我國目前教育支出具有明顯的城市導向型特征，農(nóng)村地區(qū)教育支出與平均水平的差距在2013年短暫減少后，于2015-2017年急劇增加。在我國現(xiàn)階段的城鎮(zhèn)化快速推進的背景下，城鎮(zhèn)導向型的教育支出對于城鄉(xiāng)收入差距的影響作用機制是怎樣的？根據(jù)已有研究結論和經(jīng)驗事實，本文嘗試采用相關變量建立回歸模型，并采用空間計量方法進行分析。

四、城鄉(xiāng)收入差距的衡量及空間相關性分析

（一）城鄉(xiāng)收入差距的衡量

本文采用泰爾指數(shù)衡量城鄉(xiāng)收入差距，其計算方式（1）為：

式中i=1，2代表城鎮(zhèn)和鄉(xiāng)村，原式中Pit為城鎮(zhèn)或農(nóng)村在時期t的總收入 ?為了更精確的使收入差距反映生活質(zhì)量，本文這一數(shù)值采用城鄉(xiāng)可支配收入，下同。 ，Pt為時期t該地區(qū)收入總和，Zit為城鎮(zhèn)或農(nóng)村在時期t的總人口數(shù)，Zt為該地區(qū)在t時期的總人口數(shù)。

（二）空間相關性分析

1設置空間權重矩陣：本文采用地理距離空間權重矩陣提升估計的精確度，如下式（2）所示：

其中dij為i，j兩地區(qū)間的地理距離，主對角線元素為0。

2空間相關指數(shù)計算：Moran指數(shù)I如下式（3）：

其中x[TX-]= 1 n ∑ n i=1 xi，xi代表地區(qū)i的觀測值，n為地區(qū)數(shù)量，W為空間權重矩陣。Moran指數(shù)I的取值范圍為-1≤I≤1。I值越接近區(qū)間端點值，表明空間相關性越強。

3空間自相關性檢驗：首先計算我國30個省2013-2017年城鄉(xiāng)收入泰爾指數(shù)的，計算結果如表2所示：

由表2可以看出，每年度的泰爾指數(shù)Moran指數(shù)值均大于零，均通過1%的顯著性檢驗，在數(shù)值上保持穩(wěn)定，表明我國城鄉(xiāng)泰爾指數(shù)省域空間分布存在明顯的空間相關性，有必要引入空間計量模型進行估計。

五、模型構建

（一）變量選取

1被解釋變量：被解釋變量為城鄉(xiāng)收入差距（TH），采用泰爾指數(shù)代表城鄉(xiāng)收入差距。

2核心解釋變量：核心解釋變量為教育支出（EDU），采用政府教育支出占比進行衡量。

3控制變量：經(jīng)濟發(fā)展水平（GDP）：采用不變價格下的地區(qū)人均GDP來衡量經(jīng)濟發(fā)展水平。

政府干預（GOV）：采用政府財政支出數(shù)額占地區(qū)生產(chǎn)總值的比重來衡量政府干預水平。

產(chǎn)業(yè)結構（ST）：借鑒鄭萬吉（2015）所使用的產(chǎn)業(yè)結構系數(shù)來衡量產(chǎn)業(yè)結構水平，計算方式（4）為：

ST=∑ 3 i=1 sti×i=st1+2st2+3st3 （4）

其中ST為產(chǎn)業(yè)結構指數(shù)，st表示產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占地區(qū)總產(chǎn)值的比重，i=1，2，3別表示一二三產(chǎn)業(yè)。

金融集聚（F）：采用金融業(yè)區(qū)位熵來衡量金融聚集程度，計算方式如下式（5）：

F= fi/GDPi f/GDP ?（5）

其中F為金融區(qū)位熵，fi為i地區(qū)金融業(yè)產(chǎn)值，f為全國金融總產(chǎn)值，GDPi為地區(qū)i的GDP產(chǎn)值。

城鎮(zhèn)化水平（UB）：城鎮(zhèn)化水平用城鎮(zhèn)化率來表示，即城鎮(zhèn)戶籍人口比重。

對外開放（OPEN）：采用進出口貿(mào)易額占GDP比重來代表對外開放程度。

（二）模型設定

設定標準回歸模型（6）如下：

LnTHj=β0+β1LnEDUj+β2Xj+εj （6）

其中，被解釋變量LnTHj表示地區(qū)j的泰爾指數(shù)。核心解釋變量LnEDUj表示地區(qū)j去的政府教育支出水平。X表示控制變量集合，即ε表示隨機擾動項。

（三）模型數(shù)據(jù)來源

本文被解釋變量為城鄉(xiāng)收入差距全國省域空間分布，由于港澳臺以及西藏地區(qū)數(shù)據(jù)缺失，因此選取全國30個?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市）2017年數(shù)據(jù)進行空間計量分析。數(shù)據(jù)來源于《中國統(tǒng)計年鑒2018》、教育部《2011-2017全國教育經(jīng)費執(zhí)行情況統(tǒng)計公告》以及部分省市《國民經(jīng)濟與社會發(fā)展統(tǒng)計公報》，為避免異方差性的影響，對數(shù)據(jù)進行自然對數(shù)化處理。

六、實證分析

回歸分析以及空間相關系數(shù)估計和檢驗結果如表3所示：

通過表3可以看出：OLS回歸結果中R2、DW值表明模型擬合較好，但是核心解釋變量教育支出系數(shù)并不顯著，這不符合預期，可能是被解釋變量的空間相關性所導致的估計偏誤;從顯著性水平以及AIC和BIC值可以看出，加入空間因素后SLM、SEM和SAC的估計水平均好于OLS，并且教育支出變量均高度顯著，因此采用空間計量方法更為合理;此外，通過對三種空間模型的Loglikelihood、AIC和BIC值的比較以及檢驗值顯著性水平也可以看出選擇SAC模型最為合理。

SAC模型結果表明教育支出的增長在考慮空間分布因素后體現(xiàn)出擴大城鄉(xiāng)收入差距的綜合效應，說明我國政府城市導向的教育支出顯著擴大了城鄉(xiāng)收入差距，原因如下：首先城鎮(zhèn)導向型的教育支出提升了城鎮(zhèn)人力資本水平，而對于農(nóng)村人力資本的提升作用相對較弱，具體表現(xiàn)為由于戶籍以及遷移成本等因素限制，教育投入對于城鎮(zhèn)人力資本質(zhì)量和數(shù)量的提升要快于農(nóng)村，在一定程度上加劇了城鄉(xiāng)收入差距，另一方面城鎮(zhèn)導向的教育投入是地方政府吸引外來人才落戶的政策之一，進一步提高了城鄉(xiāng)人力資本的差距;其次，目前能夠新加入城鎮(zhèn)戶籍的大多都是農(nóng)村地區(qū)的精英人口，比如農(nóng)村生源的大學畢業(yè)生就業(yè)和落戶選擇大多傾向于城鎮(zhèn)，因此城鎮(zhèn)教育資源的提升也造成了農(nóng)村優(yōu)質(zhì)人力資本的外流，擴大了城鄉(xiāng)收入差距;最后，由于城鎮(zhèn)產(chǎn)業(yè)鏈條較為完整，城鎮(zhèn)導向的教育支出也能夠帶動學校周邊餐飲、文具書籍等發(fā)展，間接帶動了周邊經(jīng)濟的發(fā)展，而農(nóng)村由于基礎設施落后，配套行業(yè)不完整，這一效應弱于城鎮(zhèn)，進一步加劇了城鄉(xiāng)之間的收入差異。

七、結論與政策建議

從本文的實證研究結果可以看出，教育支出對城鄉(xiāng)收入差距有著明顯的正相關作用，教育支出對于城鄉(xiāng)收入差距具有顯著的影響，在教育支出城市導向型的背景下，政府教育支出增加使得城鎮(zhèn)地區(qū)收益大于農(nóng)村地區(qū)，在帶動城鎮(zhèn)發(fā)展的同時也擴大了城鄉(xiāng)差距，因此提出如下政策建議：

第一，進一步優(yōu)化教育支出結構和政策導向，合理配置城鄉(xiāng)教育資源。政府需要從根本上改變過去城市主導的教育投入，在保證城市教育穩(wěn)定發(fā)展的同時，將教育資源投入的增量更多的投向農(nóng)村地區(qū)，尤其是農(nóng)村中小學的基礎教育，使得城鄉(xiāng)之間教育水平的差距由擴大轉為逐漸縮小。

第二，對農(nóng)村教育加大補貼力度，降低農(nóng)村教育成本，制定更為合理的農(nóng)村教育優(yōu)惠政策。政府需要加大對農(nóng)村教育的轉移支付，合理分散農(nóng)村教育成本，并制定更加合理的優(yōu)惠政策來提升地方辦學積極性。

第三，進一步深入推進城鎮(zhèn)化，引導人口就近就地城鎮(zhèn)化，防止農(nóng)村人口過度外流，提升城鎮(zhèn)化質(zhì)量。政府在推進城鎮(zhèn)化的同時應注重城鎮(zhèn)化質(zhì)量，具體體現(xiàn)在城鄉(xiāng)基本公共服務均等化，為農(nóng)村教育吸引人才和資金創(chuàng)造更好的外部環(huán)境，并發(fā)揮政府主導作用，引導社會資源投入農(nóng)村教育建設，提升農(nóng)村教育水平，縮小城鄉(xiāng)差距。

參考文獻：

[1]白雪梅教育與收入不平等：中國的經(jīng)驗研究[J].管理世界，2004（06）.

[2]陳玉宇，王志剛，魏眾中國城鎮(zhèn)居民20世紀90年代收入不平等及其變化——地區(qū)因素、人力資本在其中的作用[J].經(jīng)濟科學，2004（06）.

[3]王小魯，樊綱中國收入差距的走勢和影響因素分析[J].經(jīng)濟研究，2005（10）.

[4]杜鵬我國教育發(fā)展對收入差距影響的實證分析[J].南開經(jīng)濟研究，2005（04）.

[5]李實中國收入分配中的幾個主要問題[J].探索與爭鳴，2011（04）.

[6]王明華，張健城鄉(xiāng)教育差別對城鄉(xiāng)收入差距的影響—基于山西省的調(diào)研數(shù)據(jù)[J].理論探索，2012（04）.

[7]李春玲教育不平等的年代變化趨勢（1940-2010）—對城鄉(xiāng)教育機會不平等的再考察[J].社會學研究，2014，29（02）.

[8]鄭萬吉，葉阿忠城鄉(xiāng)收入差距、產(chǎn)業(yè)結構升級與經(jīng)濟增長—基于半?yún)?shù)空間面板VAR模型的研究[J].經(jīng)濟學家，2015（10）.

〔本文系中國社會科學院學科建設“登峰戰(zhàn)略”重點學科區(qū)域經(jīng)濟學項目階段性成果〕

〔王?。ㄍㄓ嵶髡撸?，中國社會科學院大學。劉楷，中國社會科學院工業(yè)經(jīng)濟研究所〕