俞明月 魏 峰

（安徽大學，安徽 合肥230000）

一、引言

科技服務業(yè)是在當今產(chǎn)業(yè)不斷細化分工和產(chǎn)業(yè)不斷融合生長的趨勢下形成的新的產(chǎn)業(yè)分類，它是以技術和知識向全社會提供的產(chǎn)業(yè)，是現(xiàn)代服務業(yè)的重要組成部分，具有人才智力密集、科技含量高、產(chǎn)業(yè)附加值大、輻射帶動作用強等特點。近年來，我國科技服務業(yè)發(fā)展勢頭良好，服務內容不斷豐富，服務模式不斷創(chuàng)新，服務質量不斷提高。且科技服務業(yè)也越來越市場化、集成化、服務化。對于當前科技服務業(yè)的發(fā)展，究竟對創(chuàng)新能力和經(jīng)濟增長存在什么影響？本文利用隨機效應模型和中介效應說明了科技服務業(yè)發(fā)展對于經(jīng)濟增長和創(chuàng)新能力存在推動作用。且針對區(qū)域型科技服務業(yè)發(fā)展，以安徽省沿江區(qū)域為例說明目前區(qū)域科技服務業(yè)市場所存在的問題。

二、文獻綜述

科技服務業(yè)不僅屬于科技領域，它也是以服務業(yè)為主導的新型產(chǎn)業(yè)，從第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展來看，它給我國帶來了一定的經(jīng)濟效應，逐漸成為了我國經(jīng)濟發(fā)展的重要支柱。而產(chǎn)業(yè)集聚是指同一產(chǎn)業(yè)的企業(yè)在特定空間范圍內相互靠近，勞動力、資本等產(chǎn)業(yè)要素在該范圍內不斷集中的一個動態(tài)過程。

（一）科技服務業(yè)集聚與創(chuàng)新能力

對于科技服務業(yè)集聚、創(chuàng)新能力、經(jīng)濟增長三者之間的關系研究，絕大部分學者都是兩兩關系研究，且用于研究三者之間關系的模型也是不同的。如對于科技服務業(yè)集聚與創(chuàng)新能力之間的影響，很多學者認為科技服務業(yè)集聚對創(chuàng)新能力有積極影響，如朱文濤等（2017）通過空間面板模型，選取了中國30個省份2008-2014年科技服務業(yè)面板數(shù)據(jù)，針對科技服務業(yè)集聚和地區(qū)創(chuàng)新能力提升之間的關系研究。結果顯示，科技服務業(yè)集聚對于地區(qū)創(chuàng)新能力提升具有明顯的正向直接效應[1]。李曉龍等（2017）基于創(chuàng)新效率提升和空間溢出效應的雙重視角，利用2005-2014年中國省級高技術產(chǎn)業(yè)面板數(shù)據(jù)分析科技服務業(yè)集聚對企業(yè)創(chuàng)新能力的影響，結果顯示，科技服務業(yè)集聚和企業(yè)創(chuàng)新能力存在空間相關性，科技服務業(yè)集聚對于企業(yè)創(chuàng)新能力的提高具有顯著影響[2]。

（二）科技服務業(yè)集聚與經(jīng)濟增長

對于科技服務業(yè)集聚與經(jīng)濟增長之間的關系，許多學者認為科技服務業(yè)集聚對于經(jīng)濟增長存在促進作用，同時也是影響區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展差距的因素之一。如馮華等（2018）采用產(chǎn)業(yè)直接貢獻率和間接拉動率衡量科技服務業(yè)對經(jīng)濟增長的直接和間接影響，基于1991-2013年科技服務業(yè)與經(jīng)濟增長的時間序列數(shù)據(jù)的研究，結果顯示，不論是直接影響還是間接推動，科技服務業(yè)對經(jīng)濟增長都或多或少存在一定推動作用，且兩者之間的良性互動機制已初步形成[3]。俞彤輝等（2018）運用雙重面板模型和動態(tài)面板模型分析了全國31個省2003-2016年動態(tài)面板數(shù)據(jù)，研究結果顯示，在不同經(jīng)濟發(fā)展階段，科技服務業(yè)集聚對地區(qū)勞動生產(chǎn)率的影響具有較大差異，且科技服務業(yè)集聚水平與城鄉(xiāng)收入差距呈現(xiàn)顯著負向動態(tài)關聯(lián)，即隨著科技服務業(yè)集聚水平的增長，城鄉(xiāng)收入差距存在逐漸縮小趨勢[4]。張媛媛等（2018）以珠三角為例，運用空間基尼系數(shù)、區(qū)位熵指數(shù)對科技服務業(yè)集聚特征進行分析，結果表明，城市的經(jīng)濟發(fā)展為科技服務業(yè)的發(fā)展提供良好的物質條件，吸引了科技服務業(yè)集聚[5]。即經(jīng)濟條件是推動科技服務業(yè)發(fā)展的重要因素。

綜上所述，大多學者對于科技服務業(yè)集聚、創(chuàng)新能力、經(jīng)濟增長三者之間的研究集中在全國范圍，對于區(qū)域的研究較少，2010年，國務院正式批復《皖江城市帶承接產(chǎn)業(yè)轉移示范區(qū)規(guī)劃》，確定安徽沿江城市帶承接產(chǎn)業(yè)轉移的發(fā)展戰(zhàn)略，這是促進區(qū)域協(xié)調發(fā)展的重大舉措，所以本文以皖江城市帶為研究對象來說明科技服務業(yè)的發(fā)展情況。

三、實證分析

本文將以安徽省沿江城市帶為例進行實證分析，由于池州市數(shù)據(jù)缺少，所以選取合肥市、蕪湖市、馬鞍山市、安慶市、滁州市、銅陵市、宣城市等2006-2018年相關數(shù)據(jù)進行研究。

（一）指標選取及解釋

1．科技服務業(yè)集聚程度

根據(jù)以往研究，對于產(chǎn)業(yè)集聚的衡量方法有產(chǎn)業(yè)集中指數(shù)（CRn指數(shù)）；Hoover指數(shù)；區(qū)位熵指數(shù)；空間基尼指數(shù)；EG指數(shù)；產(chǎn)業(yè)集聚指數(shù)CIP等，通過比較，其中區(qū)位熵指數(shù)能夠較為真實的衡量某一區(qū)域要素的空間分布情況，反映某一產(chǎn)業(yè)部門的專業(yè)化程度。因此，本文采用區(qū)位熵指數(shù)來反映安徽省科技服務業(yè)的集聚程度。該指數(shù)的計算公式如下：

上式中，LQij為j地區(qū)i產(chǎn)業(yè)在全國的區(qū)位熵，qij表示j地區(qū)科技服務業(yè)就業(yè)人數(shù)qj表示j地區(qū)就業(yè)人數(shù)，qi表全國科技服務業(yè)就業(yè)人數(shù)，q表示全國就業(yè)人數(shù)。LQ值為正值，數(shù)值越大表示該產(chǎn)業(yè)的集聚程度越高。當區(qū)位熵值大于1時，說明該地區(qū)i產(chǎn)業(yè)在全國范圍內具有優(yōu)勢，區(qū)位熵小于1，則相反。計算結果如表1所示。

表1 皖江城市帶2006-2018年區(qū)位熵指數(shù)

2．地區(qū)創(chuàng)新能力

衡量一個地區(qū)創(chuàng)新能力主要從創(chuàng)新條件、科研成果、創(chuàng)新效益、管理水平、特殊指標等五大指標著手，由于衡量區(qū)域創(chuàng)新能力的指標較多，所以選取重要指標衡量。對于創(chuàng)新能力水平的直接表現(xiàn)也就是產(chǎn)出指標為科研成果，專利授權數(shù)更能準確反映科研成果。因此本文采用專利授權數(shù)來表示地區(qū)創(chuàng)新能力。皖江區(qū)域7個城市2006-2018年創(chuàng)新能力情況如表2所示。

表2 皖江城市帶2006-2018年專利授權數(shù)

3．經(jīng)濟增長

衡量一個地區(qū)經(jīng)濟主要是根據(jù)GDP值，所以經(jīng)濟增長采用地區(qū)GDP增長反映。皖江區(qū)域城市2006-2018年GDP產(chǎn)值指數(shù)如表3所示。

綜上所述，由表格可以看出皖江區(qū)域7個城市科技服務業(yè)集聚程度呈上升趨勢，且合肥市科技服務業(yè)集聚度在全國范圍內具有優(yōu)勢。同時，專利授權數(shù)也是逐年遞增，生產(chǎn)總值相對于上一年處于增長趨勢，增幅較小。

表3 皖江城市帶2006-2018年生產(chǎn)總值

（二）模型建立

1．模型設定

皖江城市帶經(jīng)濟增長與創(chuàng)新能力、科技服務業(yè)集聚度之間的回歸模型原理如下：

經(jīng)濟增長=α+β×解釋變量+個體固定效應+時間效應+隨機誤差項

引入變量即為：

為方便計算，使模型擬合效果更好，數(shù)據(jù)采取對數(shù)形式，其中，y表示經(jīng)濟增長，x1表示科技服務業(yè)集聚度，x2表示創(chuàng)新能力，t表示時期，i表示城市，μ、ν、ε表示個體效應、時間效應、隨機誤差項。

2．模型結果

利用stata15．1軟件對數(shù)據(jù)進行分析，分別運行了OLS模型，個體固定效應模型，個體和時間固定效應模型，隨機效應模型，結果如表4所示。

由表4給出的模型結果顯示，當采用個體固定效應分析數(shù)據(jù)時，解釋變量均通過1%顯著性水平，且組內、組間、全部方差都在70%以上，說明個體固定效應和OLS回歸之間，選擇個體固定效應較合理。當考慮個體時間固定效應模型時，發(fā)現(xiàn)該模型也較為合理，因此為了全面了解數(shù)據(jù)，采用隨機效應模型做進一步分析，為了比較數(shù)據(jù)適用于哪種模型，進行Hausman檢驗，結果顯示P=0．5272＞0．01，即隨機效應模型比固定效應模型更適用于數(shù)據(jù)分析。所以最終數(shù)據(jù)模型為：

通過該模型結果，表明經(jīng)濟增長、科技服務業(yè)集聚度、創(chuàng)新能力三者之間的關系，其中創(chuàng)新能力對經(jīng)濟增長的作用大于科技服務業(yè)集聚度對經(jīng)濟增長的作用。為了進一步顯示三個變量之間的中介效應，檢驗科技服務業(yè)集聚能否作為創(chuàng)新能力和經(jīng)濟增長之間的中介變量，引用中介效應對此作出檢驗。

3．中介效應

為了顯示變量之間的關系，檢驗科技服務業(yè)集聚度是否可以作為創(chuàng)新能力影響經(jīng)濟增長的完全（部分）中介變量，用下面三個模型來檢驗中介效應是否存在：（1）式表示科技服務業(yè)集聚度對經(jīng)濟增長的影響，其中α1是衡量科技服務業(yè)集聚度的總效應，若α1在統(tǒng)計上顯著，則可以進行中介效應的檢驗。（2）式表示科技服務業(yè)集聚度和創(chuàng)新能力之間的關系，若β1在統(tǒng)計顯著上為正，則創(chuàng)新能力有利于科技服務業(yè)發(fā)展，若為負，則抑制科技服務業(yè)發(fā)展。（3）式檢驗γ1是否顯著，若顯著，且（2）式中β1也顯著，則說明中介效應顯著，進一步檢驗γ2是否顯著，若顯著，則科技服務業(yè)集聚度作為部分中介變量，若不顯著，則說明創(chuàng)新能力對經(jīng)濟增長的影響是完全通過科技服務業(yè)集聚來實現(xiàn)。

表4 模型回歸結果

由于上文確定隨機效應模型來檢驗數(shù)據(jù)變量之間的關系，所以采用隨機效應回歸來檢驗中介效應，所有系數(shù)在1%水平上均顯著，說明科技服務業(yè)集聚是創(chuàng)新能力和經(jīng)濟增長之間的部分中介變量。

四、結論與建議

（一）結論

本文以皖江城市帶2006-2018年數(shù)據(jù)進行分析，表明科技服務業(yè)集聚度、創(chuàng)新能力、經(jīng)濟增長三者之間的正向關系，同時，科技服務業(yè)也是創(chuàng)新能力和經(jīng)濟增長之間的部分中介變量。一方面，科技服務業(yè)的發(fā)展和創(chuàng)新能力的提高推動經(jīng)濟增長，另一方面科技服務業(yè)集聚度的提高，也會提升地區(qū)創(chuàng)新能力。所以，皖江城市應該重視科技服務業(yè)的發(fā)展。

（二）建議

1．重視經(jīng)濟政策實行

目前正是科技發(fā)展的黃金時期，且皖江城市帶承接了產(chǎn)業(yè)轉移示范區(qū)建設任務，對于安徽省來說應該抓住機遇，推動安徽省城市興起，打造屬于自身的特色產(chǎn)業(yè)，找準自身的定位。所以，安徽省應該重視科技產(chǎn)業(yè)的投資，大力扶持科技產(chǎn)業(yè)發(fā)展。其中科技服務業(yè)既屬于服務業(yè)也屬于科技產(chǎn)業(yè)，具有兩者的優(yōu)勢，是新型產(chǎn)業(yè)的重要代表，其對經(jīng)濟增長的貢獻也是不容小覷。

2．加強科技服務業(yè)發(fā)展指導

從城市發(fā)展來看，皖江區(qū)域科技服務業(yè)發(fā)展處于初期階段，存在諸多問題，缺乏總體發(fā)展規(guī)劃。政府應制定出臺相應的科技服務業(yè)發(fā)展實施意見，加大對市場的監(jiān)督、管理。規(guī)范管理科技服務業(yè)，建立行業(yè)協(xié)會規(guī)范化標準，打造規(guī)范化、專業(yè)化、制度化市場體制。

3．打造科技服務業(yè)集聚區(qū)

與長三角、珠三角這些經(jīng)濟發(fā)達地區(qū)相比，皖江區(qū)域的科技服務業(yè)存在規(guī)模小、質量低、技術不成熟、科技成果轉化率低等問題。因此，應以政府為主導，打造產(chǎn)學研相融合的創(chuàng)新平臺，整合各項資源，加快推進科研成果走出去。建立企業(yè)之間的相互聯(lián)系，促進資源共享、優(yōu)勢互補，形成良好的互動關系。

4．建立人才引進和培育機制

由于安徽省經(jīng)濟實力較弱，地理位置較偏，很多高技術人才選擇北上廣大城市，造成了區(qū)域發(fā)展不平衡，因此很多省份出臺人才引進計劃。不僅如此，企業(yè)可以與高校合作，培養(yǎng)科技服務型人才，以及對現(xiàn)有的人員進行制度化、專業(yè)化培訓，提高科技服務人員素質，鼓勵科技人才響應國家號召，推動區(qū)域建設。