郝春柳

（河北省圖書館，河北 石家莊050000）

當(dāng)前是一個信息技術(shù)高速發(fā)展期，各行業(yè)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)信息爆炸式增長，“大數(shù)據(jù)時代”時代已經(jīng)來臨。2012年達沃斯世界經(jīng)濟論壇發(fā)布大數(shù)據(jù)報告，將大數(shù)據(jù)列為與貨幣和黃金同等重要的新經(jīng)濟資產(chǎn)；2015年我國國務(wù)院印發(fā)《促進大數(shù)據(jù)發(fā)展行動綱要》，系統(tǒng)部署了我國大數(shù)據(jù)發(fā)展工作，大數(shù)據(jù)成為國家級的發(fā)展戰(zhàn)略。隨著黨的十九屆四中全會對創(chuàng)新國家治理體系和提高國家治理能力的要求，我們要改變以往如黃仁宇先生所說“中國人不懂得用數(shù)字來管理國家”的管理模式，必須有意識地從大數(shù)據(jù)分析的角度來科學(xué)決策公共文化服務(wù)體系建設(shè)。縣域公共圖書館總分館作為我國公共文化服務(wù)體系的“神經(jīng)末梢”，它的完善程度是公共文化服務(wù)體系健全與否的直接見證。我國公共圖書館從2000年開始探索總分館制建設(shè)至今，一些經(jīng)濟發(fā)達地區(qū)已經(jīng)探索出了“上海模式”“嘉興模式”“蘇州模式”等因地制宜的發(fā)展模式，成為推動公共圖書館的社會公共化、均等化和提高圖書館服務(wù)效能的有效方法。隨著《關(guān)于推進縣級文化館圖書館總分館制建設(shè)的指導(dǎo)意見》和《公共圖書館法》對于公共圖書館總分館制的明確要求和法律規(guī)定，公共圖書館總分館制已成為整合我國縣域基層服務(wù)設(shè)施和提高政府公共文化服務(wù)能力的重要舉措。

歷史證明，新型科學(xué)技術(shù)的出現(xiàn)將會推動圖書館歷史進程和創(chuàng)新圖書館發(fā)展模式，大數(shù)據(jù)技術(shù)的出現(xiàn)無疑正在推動公共圖書館的發(fā)展?？h域公共圖書館總分館建設(shè)要做到科學(xué)規(guī)劃、集中管理、多點服務(wù)，就必須提前布局信息技術(shù)尤其是大數(shù)據(jù)的廣泛應(yīng)用，通過對多個管理單元的圖書館群服務(wù)節(jié)點的數(shù)據(jù)進行采集挖掘、分析開發(fā)，在此基礎(chǔ)上形成對總分館科學(xué)決策的量化指標、管理運行的科學(xué)依據(jù)和提高服務(wù)效能的有效措施。

1 大數(shù)據(jù)背景下縣域公共圖書館總分館制建設(shè)影響因素分析

根據(jù)SWOT影響因素分析模型，對大數(shù)據(jù)背景下建設(shè)縣域公共圖書館總分館所處的外部環(huán)境和內(nèi)部環(huán)境進行了分析（如圖1所示），機會主要來自于專項政策支持和法律保障以及新型城鎮(zhèn)化；挑戰(zhàn)主要來自于建設(shè)主體對總分館建設(shè)尤其是大數(shù)據(jù)應(yīng)用的重視程度還不太夠和政府逐漸關(guān)注總分館服務(wù)效能的提升。內(nèi)部環(huán)境中優(yōu)勢在于大數(shù)據(jù)的應(yīng)用可以提升資源供給的有效性和精準度，讓讀者更便捷地享受到圖書館的服務(wù)，提高總分館體系的服務(wù)效能；劣勢主要來自于管理主體利用大數(shù)據(jù)提高服務(wù)水平的意識還較為欠缺和讀者的流失。

1.1 以智慧城市為特點的新型城鎮(zhèn)化

以智慧城市為重要特點的新型城鎮(zhèn)化，將在交通出行、醫(yī)療、文化教育等各個方面，實現(xiàn)使用新一代信息技術(shù)進行公共服務(wù)的可持續(xù)管理?？h域公共圖書館總分館建設(shè)，有了國家政策支持和法律保障，還要“環(huán)顧四周”，與當(dāng)?shù)氐某擎?zhèn)化建設(shè)結(jié)合起來，相互借力。城鎮(zhèn)化是國家發(fā)展的必然趨勢，因此也涌現(xiàn)出很多的特色小鎮(zhèn)?？h域公共圖書館在選取分館時要優(yōu)選城鎮(zhèn)化程度較高的新型小鎮(zhèn)，提前把圖書館總分館列入地方發(fā)展規(guī)劃，把圖書館總分館與其他行業(yè)的建設(shè)通盤考慮，在全域范圍內(nèi)做到行業(yè)間大數(shù)據(jù)的共享，保證大數(shù)據(jù)采集的廣泛度；提前做好總分館每個服務(wù)節(jié)點的傳感器、監(jiān)控系統(tǒng)、讀者閱讀終端、可穿戴閱讀設(shè)備等大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施的物理搭建，以較高的建設(shè)標準建設(shè)出一批精品總分館群。

1.2 建設(shè)主體的支持度

總分館制最大的障礙是體制的障礙[1]。在我國分級財政體制下，各級公共圖書館的建設(shè)主體自然也就是各級政府，這樣導(dǎo)致全國公共圖書館就像套杯一樣，看似是一個整體，每層之間卻相互獨立；同時我國縣域公共閱讀資源分散，農(nóng)村圖書室、文化站、農(nóng)村書屋等分屬各家。所以縣域公共圖書館要融入智慧城鎮(zhèn)化建設(shè)，利用大數(shù)據(jù)等信息技術(shù)去謀劃總分館建設(shè)，首先要明確建設(shè)主體的責(zé)任，有了強有力的建設(shè)主體，才能從縣域整體的社會經(jīng)濟發(fā)展出發(fā)去推進總分館建設(shè)，才能“化零為整”把分散的公共閱讀資源進行有效整合。從目前的建設(shè)實踐中可以看出，縣域總分館制發(fā)展有兩類：“總分館制”和“中心館—總分館制”，前者當(dāng)?shù)卣峭耆ㄔO(shè)主體，有當(dāng)?shù)卣粭U子到底，統(tǒng)籌安排總館及分館的人財物；后者則是當(dāng)?shù)卣?lián)合上下級政府共同承擔(dān)建設(shè)主體，由上級公共圖書館作為中心館進行各項業(yè)務(wù)管理。對于縣域經(jīng)濟條件不好、縣級公共圖書館自身發(fā)展落后的，建設(shè)主體和管理主體上移的做法更有借鑒意義（下文以“中心館—總分館制”的發(fā)展模式為分析對象）。

1.3 管理主體對大數(shù)據(jù)技術(shù)的重視程度

法律規(guī)定：“縣級以上地方人民政府文化主管部門負責(zé)本行政區(qū)域內(nèi)公共圖書館的管理工作?！卑凑找陨蟽煞N縣域總分館發(fā)展模式，實際的業(yè)務(wù)管理主體是集中在縣級圖書館或者上一級中心館?？偡逐^運行過程中的管理應(yīng)包括對財、物、設(shè)備、信息等資源管理和對館員、用戶的管理。在大數(shù)據(jù)背景下，總分館的管理不再是單一要素的管理，而是綜合管理，是將資源、館員、用戶、技術(shù)、設(shè)備和制度等要素建立聯(lián)系，構(gòu)建圖書館綜合智能管理、決策和服務(wù)體系[2]。管理主體對于總分館建設(shè)應(yīng)該與時俱進，不能停留在傳統(tǒng)圖書館業(yè)務(wù)管理的層面，應(yīng)該對大數(shù)據(jù)技術(shù)帶來的綜合智能管理重視起來，并運用到縣域公共圖書館總分館建設(shè)中去。

1.4 服務(wù)效能成為考核目標

對于縣域總分館的建設(shè)主體和管理主體來講，最關(guān)心的莫過于總分館體系能帶來的投入產(chǎn)出比，即總分館體系的服務(wù)效能，這是總分館建設(shè)的終極目標，更是直接得到當(dāng)?shù)卣咧С趾统掷m(xù)資金投入的有力指標。以往公共圖書館的服務(wù)效能定性分析多，定量分析維度少、準確度不高。有了大數(shù)據(jù)思維和技術(shù)支持，在縣域公共圖書館總分館建設(shè)中，通過綜合智能管理系統(tǒng)，對每個服務(wù)點的服務(wù)人次數(shù)、用戶基本數(shù)據(jù)和行為數(shù)據(jù)、服務(wù)滿意度等多維度的量化分析，能夠科學(xué)直觀地把握總分館的服務(wù)效能。同時根據(jù)大數(shù)據(jù)分析預(yù)測，建設(shè)主體和管理主體可以以服務(wù)效能為指揮棒，做到人、財、物等在圖書館群體之間和分館各項業(yè)務(wù)之間的有效分配和調(diào)整，實現(xiàn)總分館服務(wù)效能的正向循環(huán)。

1.5 讀者流失的應(yīng)對

基于互聯(lián)網(wǎng)的大數(shù)據(jù)環(huán)境，所有網(wǎng)民都可以成為圖書館潛在的讀者，這種數(shù)量的擴張，使得用戶結(jié)構(gòu)也產(chǎn)生了很大的變化，而圖書館讀者大數(shù)據(jù)的關(guān)鍵不在于數(shù)量和結(jié)構(gòu)本身，而在于數(shù)量與結(jié)構(gòu)引發(fā)的關(guān)聯(lián)改變[3]，這種關(guān)聯(lián)改變正是用戶需求變化之所在。圖書館簡單的數(shù)字化資源已經(jīng)不能滿足現(xiàn)在讀者的需求，圖書館讀者流失及價值分析已成為大數(shù)據(jù)時代圖書館界關(guān)注的重要問題[4]。公共圖書館總分館建設(shè)要分析所在縣域的用戶數(shù)量和結(jié)構(gòu)，把握用戶的年齡層次、素養(yǎng)層次、興趣愛好和地域特征等結(jié)構(gòu)特點，通過服務(wù)人群的結(jié)構(gòu)特征和數(shù)量關(guān)系，對用戶需求進行多方面定位；同時通過圖書館的用戶登錄系統(tǒng)、借閱系統(tǒng)、搜索系統(tǒng)、門禁系統(tǒng)和讀者用戶系統(tǒng)等數(shù)據(jù)對讀者進行“用戶畫像”，對讀者需求有更為精準的認識。只有“有的放矢”的資源供給，才能吸引更多的用戶，才能把縣域總分館“做活”。

1.6 資源供給的精準性

用戶需求的變化，決定著資源供給的發(fā)展方向?？h域圖書館總分館的用戶需求包含知識獲取、休閑娛樂和地域性特定需求。而目前絕大多數(shù)縣域公共圖書館的館藏不是很豐富，鄉(xiāng)鎮(zhèn)文化服務(wù)站、農(nóng)村書屋的書籍更是陳舊。在此基礎(chǔ)上建設(shè)總分館，除了整合各渠道資金，對各分館的館藏資源統(tǒng)一采購、統(tǒng)一編目、統(tǒng)一配送、通借通還，更要充分利用互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)技術(shù)優(yōu)勢，對用戶需求和用戶行為進行智能分析，提高圖書館資源采購和配置的針對性和高效率；把各類館藏資源通過統(tǒng)一的著錄、標引、解析、鏈接等加工和組織，實現(xiàn)數(shù)據(jù)化和知識元化解構(gòu)、重組與關(guān)聯(lián)，實現(xiàn)館藏資源的跨媒體整合[5]，形成新的資源空間[6]；通過新型知識檢索根據(jù)用戶需求推送資源空間內(nèi)容，還可以把資源空間里數(shù)據(jù)整合開發(fā)成縣域老百姓喜聞樂見的產(chǎn)品或活動。

2 大數(shù)據(jù)背景下縣域公共圖書館總分館建設(shè)模型的基本構(gòu)建

大數(shù)據(jù)背景下縣域公共圖書館總分館的建設(shè)要充分利用好有利條件，把數(shù)據(jù)在中心館——總館——分館——讀者之間相互流通起來，以此重組傳統(tǒng)業(yè)務(wù)，把總分館各服務(wù)節(jié)點的業(yè)務(wù)系統(tǒng)產(chǎn)生的大數(shù)據(jù)進行采集、預(yù)處理、儲存、清洗、分析，最終形成產(chǎn)品化、服務(wù)化的總分館綜合智能管理決策服務(wù)體系，以期能更好地把握讀者需求趨勢，做好資源供給的精準度，提高總分館的服務(wù)效能，從而把“中心館-總分館”建成真正意義上的總分館（如圖1所示）。

2.1 業(yè)務(wù)系統(tǒng)

縣域公共圖總分館涵蓋不同層級和不同規(guī)模的圖書館（可以看作一個服務(wù)節(jié)點），這種多個服務(wù)點構(gòu)成的管理單元，要把每個服務(wù)節(jié)點之間的業(yè)務(wù)、管理、服務(wù)、技術(shù)等形成閉環(huán)，需要由中心館提前統(tǒng)一各個服務(wù)節(jié)點的共性需求，確定管理單元中所需要采集、分析和挖掘的核心數(shù)據(jù)，也就是確定采集策略。統(tǒng)一配置每個服務(wù)節(jié)點的業(yè)務(wù)系統(tǒng)，提供開放的數(shù)據(jù)接口功能，總分館建設(shè)中業(yè)務(wù)系統(tǒng)大致有中心館的業(yè)務(wù)管理系統(tǒng)、資源管理系統(tǒng)、聯(lián)合參考系統(tǒng)，總館的網(wǎng)站微信系統(tǒng)、用戶管理系統(tǒng)，分館的環(huán)境感知系統(tǒng)、設(shè)備管理系統(tǒng)等。通過數(shù)據(jù)接口服務(wù)器，把各類業(yè)務(wù)生產(chǎn)服務(wù)器對接到數(shù)據(jù)采集服務(wù)器上[7]。

2.2 數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)

總分館中各個服務(wù)節(jié)點業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)有來自關(guān)系數(shù)據(jù)庫的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，各種傳感器、攝像頭形成的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和實時數(shù)據(jù)，以及智慧城鎮(zhèn)化其他行業(yè)對總分館運維有用的數(shù)據(jù)，要通過數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)納入信息系統(tǒng)。數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)通常會對進入系統(tǒng)的數(shù)據(jù)依據(jù)制定的配置策略進行過濾、整理、格式轉(zhuǎn)換等預(yù)處理；采集系統(tǒng)在邏輯拓撲上具有逐級匯聚的特征，實現(xiàn)數(shù)據(jù)量向中心匯集過程中逐級遞減，最終輸入數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)[8]。

2.3 數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)

被輸入到數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)的數(shù)據(jù)，強關(guān)系型結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)比如總分館各服務(wù)點的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)像讀者信息數(shù)據(jù)、書目數(shù)據(jù)、館藏數(shù)據(jù)等，會被存儲到關(guān)系型數(shù)據(jù)庫。數(shù)量巨大、關(guān)聯(lián)性不太強的半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，如讀者行為數(shù)據(jù)、系統(tǒng)日志數(shù)據(jù)、環(huán)境數(shù)據(jù)等，會被存儲到分布式實時數(shù)據(jù)庫?？倲?shù)量、總?cè)萘亢艽蟮姆墙Y(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，如監(jiān)控設(shè)備產(chǎn)生的圖片、視頻、監(jiān)控設(shè)備數(shù)據(jù)等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)儲存到分布式文件系統(tǒng)。數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)還要對海量數(shù)據(jù)特別是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進行分類、檢索和生命周期的管理，通過HDFS元數(shù)據(jù)服務(wù)器，把形成的元數(shù)據(jù)庫寫入內(nèi)存，提高海量訪問請求的快速響應(yīng)[9]。

2.4 數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)

數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)對數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)中的海量數(shù)據(jù)進行處理分析，主要是采用分布式手段面向海量數(shù)據(jù)提供數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換、數(shù)據(jù)提取、數(shù)據(jù)聚合和數(shù)據(jù)挖掘等功能[10]。由于大數(shù)據(jù)具有數(shù)據(jù)量巨大、類型繁多、價值密度低等特征，總分館中心館一定要全面地采集和整合整個總分館體系內(nèi)部與外部的各類數(shù)據(jù)，確保數(shù)據(jù)來源要有一定的廣泛度，只有這樣才能通過數(shù)據(jù)分析、挖掘得到有使用價值的信息。數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)結(jié)合圖書館的業(yè)務(wù)要求，對總分館體系提供智能決策管理服務(wù)支撐。

3 縣域公共圖書館總分館智能決策管理服務(wù)體系

縣域公共圖書館總分館建設(shè)中應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)，最終是要實現(xiàn)總分館的決策、管理和服務(wù)的智能化，以提高決策管理效能和服務(wù)標準，降低館員工作強度?？偡逐^建設(shè)的決策、管理、服務(wù)要突破“事物之間隱性因素?zé)o法被量化的瓶頸[11]”，需要充分利用云計算平臺為大數(shù)據(jù)提供的強大的存儲空間和分布式并行計算能力，把總分館體系與其他行業(yè)數(shù)據(jù)、各服務(wù)點內(nèi)部各業(yè)務(wù)系統(tǒng)間數(shù)據(jù)等進行信息融合，找出非關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)，進行智能化分析和預(yù)測判斷，提高整個總分館的業(yè)務(wù)管理服務(wù)水平和建設(shè)管理主體的決策能力。

3.1 智能決策系統(tǒng)

傳統(tǒng)的基于人工經(jīng)驗、直覺以及少量數(shù)據(jù)分析的決策方式已經(jīng)不能滿足日益?zhèn)€性化、多樣化、復(fù)雜化的決策需求[12]。決策支持系統(tǒng)（Decision Support System，DSS）的概念從上世紀70年代被提出[13]以來，隨著計算機、互聯(lián)網(wǎng)、云計算等信息技術(shù)迭代更新而得到發(fā)展?；诖髷?shù)據(jù)的智能決策，已經(jīng)應(yīng)用到公共管理、醫(yī)療健康、工業(yè)制造等多個行業(yè)領(lǐng)域。如果縣域公共圖書館總分館建設(shè)過程提前布局了大數(shù)據(jù)的應(yīng)用，就可以通過運行中的大數(shù)據(jù)去挖掘出知識信息，從而實現(xiàn)對總分館運行過程中的決策支持?？梢酝ㄟ^讀者借閱信息數(shù)據(jù)進行聚類分析挖掘，分析出讀者閱讀傾向和相同閱讀傾向的群體范圍，在做閱讀推廣和讀者活動信息推薦時就能夠目標更加明確，各分館之間的館藏資源分配也可以加以借鑒，從而實現(xiàn)對管理者的決策支持。具體的流程圖如圖2所示，可以看出建設(shè)（決策）主體的決策意見通過人機智能界面進行實時共享，計算機會通過人機交互系統(tǒng)把總分館體系中需要決策的問題進行定義，與在大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)中提取對決策問題有潛在價值的知識形成的知識庫，進行復(fù)合推理智能決策，并將得出方案反饋到人機智能界面，知識庫里包括的數(shù)字字典、模型庫、規(guī)則庫和案例庫要根據(jù)總分館的業(yè)務(wù)需求定制。

3.2 智能管理系統(tǒng)

廣義上講，決策支持系統(tǒng)也屬于管理系統(tǒng)的一部分。這里智能管理系統(tǒng)是指縣域公共圖書館總分館日常的業(yè)務(wù)管理系統(tǒng)，主要體現(xiàn)在總館對分館的資源采購、集中編目和統(tǒng)一配置上，并在總分館體系中實現(xiàn)資源共享和通借通還。大數(shù)據(jù)技術(shù)背景下，總分館體系的智能管理系統(tǒng)（如圖3所示）包含著環(huán)境管理系統(tǒng)、用戶管理系統(tǒng)和資源管理系統(tǒng)，它結(jié)合各服務(wù)節(jié)點業(yè)務(wù)系統(tǒng)管理數(shù)據(jù)分析挖掘形成的數(shù)據(jù)模型、實時的環(huán)境空間、用戶行為、資源供給等方面的管理需求，實現(xiàn)智能環(huán)境監(jiān)測優(yōu)化、圖書智能分揀上架、桌椅智能管理、書目智能采購和編目等日常的智能化管理，實現(xiàn)管理的實時性和個性化；通過分析讀者信息、生活習(xí)慣、學(xué)習(xí)習(xí)慣形成用戶畫像，實現(xiàn)每個服務(wù)節(jié)點的精準化服務(wù)和個性化服務(wù)；通過知識發(fā)現(xiàn)、跨媒體資源整合等手段關(guān)聯(lián)不同類型和不同結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)庫，實現(xiàn)面向讀者復(fù)合式檢索和知識推送。

3.3 智能服務(wù)系統(tǒng)

讀者的流失和精準服務(wù)分別成為在大數(shù)據(jù)背景下縣域總分館發(fā)展的挑戰(zhàn)和優(yōu)勢，用優(yōu)勢來面對挑戰(zhàn)，用優(yōu)質(zhì)服務(wù)來增強讀者對圖書館的忠誠度，是圖書館基于大數(shù)據(jù)智能服務(wù)的重要使命。在2014年，美國思域技術(shù)公司（Civic Technologies）對10家圖書館核心用戶（全年借閱量居于前20%的活躍讀者）大數(shù)據(jù)進行分析，提出了3R（定位、接觸——預(yù)測、關(guān)聯(lián)——調(diào)整、適應(yīng)）和3C（內(nèi)容——社區(qū)——服務(wù)交易）閉環(huán)設(shè)計思路規(guī)劃圖書館服務(wù)[14]。根據(jù)思域公司的大數(shù)據(jù)應(yīng)用實踐，可以看出我國縣域公共圖書館總分館建設(shè)要發(fā)掘用戶與服務(wù)的潛在關(guān)聯(lián)，以“用戶思維”在縣域鄉(xiāng)鎮(zhèn)村的服務(wù)半徑中推出優(yōu)質(zhì)的服務(wù)內(nèi)容對讀者進行服務(wù)滲透。在大數(shù)據(jù)背景下對讀者信息、行為和閱讀習(xí)慣進行挖掘分析，形成具象化的結(jié)果，實現(xiàn)分析成果向智能服務(wù)的轉(zhuǎn)化。目前我國總分館已經(jīng)運用了數(shù)據(jù)可視化系統(tǒng)，用以展示總分館管理單元中的實時狀況，也運用數(shù)據(jù)發(fā)布系統(tǒng)，在館區(qū)等終端設(shè)備和讀者移動設(shè)備上統(tǒng)一發(fā)布。

圖3 基于大數(shù)據(jù)的縣域公共圖書館總分館智能管理系統(tǒng)

4 結(jié)語

未來社會包括公共圖書館很多運行環(huán)節(jié)都會被智能化設(shè)備取代，而取代不掉的是“連接人與人”的環(huán)節(jié)。公共圖書館總分館建設(shè)中在布局大數(shù)據(jù)等信息技術(shù)應(yīng)用時，一定是建立在做好與讀者的情感連接上。只有這樣的設(shè)計意識和設(shè)計理念，才不會被信息洪流所淹沒。