樂俊杰

（江西工程學院 江西新余 338000）

引言

商貿流通產業(yè)是國民經濟的基礎性和先導性產業(yè)，它的發(fā)展對國民經濟的平穩(wěn)運行具有重要意義。人口是地區(qū)經濟發(fā)展的重要資本，隨著城鎮(zhèn)人口密度的逐漸上升，導致我國地區(qū)之間經濟密度存在較大差異，勢必會對商貿流通產業(yè)的發(fā)展造成一定的影響。本文選取我國30個省、市、區(qū)的面板數據探究人口密度、經濟密度與商貿流通產業(yè)發(fā)展的動態(tài)關系，以期能夠為推動我國商貿流通產業(yè)發(fā)展水平進一步提升助力。

文獻綜述

國內眾多學者對人口、經濟與商貿流通產業(yè)發(fā)展關系進行了研究，本文將其分為三類：其一是人口與商貿流通產業(yè)發(fā)展。華羅娟（2018）選取我國30個省、市、區(qū)的面板數據，探究人口與商貿流通產業(yè)發(fā)展的動態(tài)關系， 她將人力資本作為核心解釋變量，選取經濟發(fā)展、城鎮(zhèn)化、技術投入等變量作為控制變量，通過GLS回歸，表明人力資本水平提升對我國商貿流通產業(yè)發(fā)展具有顯著的推動作用。付園（2018）選取我國2006-2016年31個省、市、區(qū)的面板數據，探究人口與商貿流通產業(yè)發(fā)展的關聯(lián)性，她將人力資本、人口規(guī)模作為核心解釋變量，選取經濟、教育等投資作為控制變量構建面板數據模型，結果表明人口規(guī)模提升和人力資本水平上升對商貿流通產業(yè)發(fā)展具有積極意義。其二是經濟與商貿流通產業(yè)發(fā)展。徐永峰等（2015）運用2004-2012年相關數據，從經濟增長與結構優(yōu)化方面測算和分析我國八大經濟區(qū)商貿流通業(yè)對經濟發(fā)展的貢獻度，結果表明經濟發(fā)展能夠明顯促進地區(qū)商貿流通產業(yè)發(fā)展。范樂樂（2019）探究了經濟發(fā)展與商貿流通產業(yè)之間的關系，她將我國經濟發(fā)展水平分為農村經濟發(fā)展和城鎮(zhèn)經濟發(fā)展，分別探究二者對商貿流通產業(yè)發(fā)展的作用，結果表明農村經濟發(fā)展對商貿流通產業(yè)的帶動作用較弱，而城鎮(zhèn)經濟發(fā)展對商貿流通產業(yè)發(fā)展具有較強的貢獻。其三是人口、經濟與商貿流通產業(yè)發(fā)展。有關人口、經濟與商貿流通產業(yè)發(fā)展的研究較少，何婧華（2018）探究了地方經濟發(fā)展水平、人口規(guī)模對商貿流通產業(yè)發(fā)展的影響，結果表明經濟發(fā)展和人口規(guī)模擴大對商貿流通產業(yè)發(fā)展具有明顯的促進作用。

人口密度、經濟密度與商貿流通產業(yè)發(fā)展關聯(lián)性分析

（一）變量選取與數據來源

本文主要探究的是人口密度、經濟密度與商貿流通產業(yè)發(fā)展之間的關聯(lián)性，因此將商貿流通產業(yè)發(fā)展水平作為被解釋變量，而現(xiàn)有公開資料并沒有統(tǒng)計出商貿流通產業(yè)產值，有學者使用社會消費品零售總額表明商貿流通產業(yè)發(fā)展狀況，也有學者將批發(fā)、零售、物流、餐飲等商貿流通產業(yè)的分支行業(yè)產值加總得到商貿流通產業(yè)總值。本文采用后者的做法，選取2010-2017年我國30個省、市、區(qū)的批發(fā)、零售、物流、餐飲等行業(yè)的產值，加總得到商貿流通產業(yè)產值，使用business表示，數據來源于國家統(tǒng)計局。人口密度是單位面積的人口數量，本文使用常住人口總數除以行政區(qū)面積得到地區(qū)人口密度數據，使用people表示，數據來源于各省統(tǒng)計年鑒，缺失數據使用均值法補充。經濟密度反映了地區(qū)商業(yè)密集程度，本文使用地區(qū)年度生產總值除以行政區(qū)面積得到地區(qū)經濟密度，使用mgdp表示，數據來源于國家統(tǒng)計局。此外，考慮到商貿流通產業(yè)發(fā)展會受到城鎮(zhèn)化水平、對外開放水平、人力資本水平以及居民收入水平的影響，本文將這些變量作為控制變量，分別使用city、open、pp、income表示，數據均來源于國家統(tǒng)計局。

（二）變量描述性統(tǒng)計分析

對變量進行描述性統(tǒng)計分析可以了解各變量在2010-2017年時間跨度上的差異狀況，同時也能夠了解變量在30個省、市、區(qū)之間的差異程度。本文選用的商貿流通產業(yè)（business）、經濟密度（mgdp）、人口密度（people）等變量均為絕對值變量，為避免時間上和區(qū)域上較大差異導致的異方差性問題，本文對絕對量指標均進行了取對數處理，隨后進行描述性統(tǒng)計分析，結果如表1所示。

如表1所示：lnbusiness的均值為3.437，標準差為0.442，最大值為6.353，最小值為1.553，說明所選的我國30個省、市、區(qū)的商貿流通產業(yè)發(fā)展水平存在一定的差異，但取對數之后標準差減少，異方差性在一定程度上被消除。lnpeople的均值為1.502，標準差為0.064，最大值為3.857，最小值為0.873，說明所選的我國30個省、市、區(qū)的人口密度存在一定的差異，但差異相對較小。lnmgdp的均值為1.037，標準差為0.035，最大值為3.844，最小值為0.669，說明所選的我國30個省、市、區(qū)的經濟密度存在一定的差異，但差異相對較小?？刂谱兞糠矫?，城鎮(zhèn)化水平（city）、對外開放水平（lnopen）、人力資本水平（lnpp）、居民收入水平（lnincome）均存在一定程度的差異，但取對數之后差異降低，異方差性得以降低。

（三）模型構建

本文采用面板數據模型，探究人口密度、經濟密度與商貿流通產業(yè)發(fā)展的關聯(lián)性，由于本文研究對象是30個省、市、區(qū)2010-2017年的數據，數據時間跨度低于15年，按照常規(guī)的處理方法可以不必對變量的平穩(wěn)性進行檢驗，可以直接建立模型。由此本文采取多元線性模型加控制變量的方法，構建面板數據模型，如方程（1）（2）（3）所示：

其中，方程（1）是探究人口密度與商貿流通產業(yè)發(fā)展的關聯(lián)性，方程（2）是探究經濟密度與商貿流通產業(yè)的關聯(lián)性，方程（3）是研究人口密度、經濟密度與商貿流通產業(yè)發(fā)展的關聯(lián)性。lnbusiness是商貿流通產業(yè)發(fā)展水平的對數，為本文的被解釋變量；lnpeople為人口密度的對數，city為城鎮(zhèn)化發(fā)展水平，lnopen為對外開放水平的對數，lnpp為人力資本水平的對數、lnincome為居民收入水平的對數，β為相關系數，ε為隨機誤差項，c為常數項。

（四）回歸結果分析

本文分別按照模型（1）、（2）、（3）進行回歸分析，面板數據模型在進行回歸之前必須進行豪斯曼檢驗與F檢驗，以判定最優(yōu)的模型形式。本文首先進行豪斯曼檢驗，模型（1）、（2）、（3）的豪斯曼檢驗值分別為13.854、17.843、43.478，均在1%的水平上拒絕原假設。隨后本文進行F檢驗，模型（1）、（2）、（3）的F檢驗值分別為173.84、133.352、145.907，P值均低于0.1，說明模型（1）、（2）、（3）均適用固定效應模型。此外考慮到30個省、市、區(qū)之間存在一定的差異，并且2010-2017年時間跨度上也存在較大的差異，因此本文采用個體和時間均固定的雙固定效應模型進行回歸分析，結果如表2所示。

如表2所示：模型（1）和模型（3）的lnpeople的回歸系數分別為0.135、0.127，分別在5%和1%的水平上顯著，說明我國人口密度與商貿流通產業(yè)發(fā)展水平之間為顯著的正相關關系，即我國人口密度上升能夠促進商貿流通產業(yè)發(fā)展。人口密度上升，意味著地區(qū)的生產、生活用品需求量增加，而商貿流通產業(yè)是國民經濟的基礎性產業(yè)，生產、生活中的絕大多數商品都是商貿流通產業(yè)的主要經營產品和服務，因此人口密度上升能夠帶動地區(qū)商貿流通產業(yè)發(fā)展水平上升。模型（2）和模型（3）均表明lnmgdp與lnbusiness之間為顯著的正相關關系且至少在5%的水平上顯著，說明我國經濟密度上升與商貿流通產業(yè)發(fā)展水平提升之間為顯著的正相關關系。經濟密度上升意味著地區(qū)產業(yè)集聚度上升、商貿集聚到城市的中心地帶，節(jié)約了中間的運輸成本，有利于提升商貿流通產業(yè)運行效率，此外地區(qū)經濟密度水平提升能夠帶動地區(qū)基礎設施、居民收入水平上升，從而為商貿流通產業(yè)發(fā)展提供必要的基礎條件。

表1 變量描述性統(tǒng)計分析結果

表2 回歸結果

控制變量方面，模型（1）-（3）均表明city與lnbusiness之間為顯著的正相關關系，說明我國城鎮(zhèn)化水平提升能夠有效帶動商貿流通產業(yè)發(fā)展水平提升；lnopen在模型（1）-（3）的回歸系數分別為0.083、0.563、0.437且至少在10%的水平上顯著，說明對外開放水平提升促進了我國商貿流通產業(yè)發(fā)展水平提升。lnpp在模型（1）-（3）的回歸系數均為正，但不顯著，說明我國人力資本水平對商貿流通產業(yè)具有正向推動作用，但是由于人力資本水平較低，難以對商貿流通產業(yè)發(fā)展形成明顯影響。lnincome在模型（1）-（3）的回歸系數均為正，說明居民收入水平提升能夠促進商貿流通產業(yè)發(fā)展。

結論與政策建議

由此，本文得出以下幾點結論：其一，人口密度與商貿流通產業(yè)發(fā)展水平之間為顯著的正相關關系，即我國人口密度上升能夠促進商貿流通產業(yè)發(fā)展。人口密度上升，意味著地區(qū)的生產、生活用品需求量增加，而商貿流通產業(yè)是國民經濟的基礎性產業(yè)，生產、生活中的絕大多數商品都是商貿流通產業(yè)的主要經營產品和服務，因此人口密度上升能夠帶動地區(qū)商貿流通產業(yè)發(fā)展水平上升。其二，經濟密度上升與商貿流通產業(yè)發(fā)展水平提升之間為顯著的正相關關系。經濟密度上升意味著地區(qū)產業(yè)集聚度上升、商貿集聚到城市的中心地帶，節(jié)約了中間的運輸成本，有利于提升商貿流通產業(yè)運行效率，此外地區(qū)經濟密度水平提升能夠帶動地區(qū)基礎設施、居民收入水平上升，從而為商貿流通產業(yè)發(fā)展提供必要的基礎條件。其三，城鎮(zhèn)化水平、對外開放、居民收入水平對商貿流通產業(yè)發(fā)展具有顯著的推動作用，而人力資本水平對商貿流通產業(yè)發(fā)展并沒有形成明顯作用。

基于此，本文提出以下幾點政策建議：第一，合理規(guī)劃城市布局，引導城鄉(xiāng)人口流動。本文實證分析表明我國人口密度上升對商貿流通產業(yè)發(fā)展具有顯著的正向推動作用，但是人口密度過大會引發(fā)交通、教育、醫(yī)療等方面的社會問題，因此我國各地區(qū)應該合理規(guī)劃城市布局，發(fā)展城市副中心或者與周圍城市協(xié)調發(fā)展，將地區(qū)人口密度控制在合理范圍內。同時，當前我國大量農村人口向城鎮(zhèn)集聚，在促進城市商貿流通產業(yè)發(fā)展的同時可能會抑制農村地區(qū)商貿流通產業(yè)發(fā)展，因此各地區(qū)應該引導城鄉(xiāng)人口流通，避免農村人口大量涌入城市。第二，因地制宜發(fā)展優(yōu)勢產業(yè)，提升區(qū)域經濟密度。經濟密度與地區(qū)商貿流通產業(yè)發(fā)展之間存在顯著的正相關關系，因此我國各地區(qū)提升經濟密度能夠有效改善地區(qū)商貿流通產業(yè)發(fā)展水平。我國各地區(qū)區(qū)位條件存在較大差異，因此地區(qū)經濟發(fā)展應當建立在自然資源稟賦基礎上，發(fā)展地區(qū)特色產業(yè)，提升特色產業(yè)集聚水平，從而提升地區(qū)經濟密度，促進商貿流通產業(yè)發(fā)展。第三，完善基礎設施，提升城鎮(zhèn)化水平。商貿流通產業(yè)涵蓋批發(fā)、物流等行業(yè)，這些行業(yè)的發(fā)展與城鎮(zhèn)基礎設施水平密切相關，因此我國地區(qū)政府應當增加財政支出在城市基礎設施建設方面的投入，提升地區(qū)城鎮(zhèn)化水平，為商貿流通產業(yè)發(fā)展筑牢根基。