李貴賞

（衡水學(xué)院經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院 河北衡水 053000）

引言

國(guó)家統(tǒng)計(jì)局?jǐn)?shù)據(jù)顯示，2019年全國(guó)服務(wù)業(yè)生產(chǎn)指數(shù)比上年增長(zhǎng)6.9%，第三產(chǎn)業(yè)增加值占國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的比重為53.9%，比上年提高0.6個(gè)百分點(diǎn)。從橫向?qū)Ρ葋砜?，全球服?wù)業(yè)平均占比超過60%，美國(guó)等發(fā)達(dá)國(guó)家甚至高達(dá)70%。由此來看，我服務(wù)業(yè)53.9%的占比仍然相對(duì)較低，還有巨大發(fā)展空間。在經(jīng)濟(jì)新常態(tài)背景下，我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要內(nèi)容就是加快服務(wù)業(yè)發(fā)展，這也是我國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的重要內(nèi)容。因此，本文分析了我國(guó)服務(wù)業(yè)結(jié)構(gòu)變動(dòng)和就業(yè)的關(guān)系，并針對(duì)服務(wù)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)與就業(yè)提出相關(guān)建議。

現(xiàn)代服務(wù)業(yè)結(jié)構(gòu)變動(dòng)影響就業(yè)的機(jī)理分析

互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)下的服務(wù)業(yè)指電子信息時(shí)代的產(chǎn)業(yè)總稱，如今的服務(wù)業(yè)并非僅指模式簡(jiǎn)單、技術(shù)單一的傳統(tǒng)服務(wù)業(yè)，而是指應(yīng)用于制造業(yè)、物流、高新技術(shù)等具有技術(shù)或知識(shí)密集產(chǎn)業(yè)特點(diǎn)的現(xiàn)代服務(wù)業(yè)，包括服務(wù)衍生、研發(fā)設(shè)計(jì)、供應(yīng)鏈、金融服務(wù)等多種類型。隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)和世界經(jīng)濟(jì)形勢(shì)的變化，實(shí)體經(jīng)濟(jì)在發(fā)展中出現(xiàn)了越來越多不可測(cè)因素以及亟待解決的各類問題，因此，在全球貿(mào)易變革的環(huán)境下，現(xiàn)代服務(wù)業(yè)迎來了高速發(fā)展。

與發(fā)達(dá)國(guó)家相比，我國(guó)服務(wù)業(yè)的發(fā)展環(huán)境發(fā)生了顯著變化。其中最明顯的變化就是互聯(lián)網(wǎng)和科技通過改變服務(wù)業(yè)的產(chǎn)業(yè)鏈環(huán)節(jié)和商業(yè)模式，調(diào)整了服務(wù)業(yè)結(jié)構(gòu)。在市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)較不發(fā)達(dá)的時(shí)期，服務(wù)業(yè)以批發(fā)零售等為主。隨著市場(chǎng)規(guī)模的擴(kuò)大，批發(fā)零售成為末端行業(yè)，而商貿(mào)物流、金融、信息技術(shù)等逐漸成為服務(wù)業(yè)中的支柱。服務(wù)業(yè)結(jié)構(gòu)的變動(dòng)意味著就業(yè)形勢(shì)的變動(dòng)，而就業(yè)形勢(shì)的變動(dòng)又促進(jìn)了服務(wù)業(yè)的發(fā)展。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的發(fā)展帶動(dòng)了本產(chǎn)業(yè)以及周邊產(chǎn)業(yè)的擴(kuò)張，因而提供了更多就業(yè)崗位。同時(shí)人才的集中為服務(wù)業(yè)提供了新的發(fā)展動(dòng)力，使其在較長(zhǎng)時(shí)間內(nèi)擁有自我更新能力。在經(jīng)濟(jì)增速放緩、制造業(yè)面臨轉(zhuǎn)型升級(jí)的關(guān)鍵時(shí)期，國(guó)家大力扶持就業(yè)靈活、容納率強(qiáng)的服務(wù)業(yè)。從2013年到2019年，全國(guó)各省社會(huì)服務(wù)業(yè)就業(yè)人口總體保持增長(zhǎng)的趨勢(shì)，服務(wù)業(yè)發(fā)展帶來的零售、社會(huì)管理需求是促進(jìn)就業(yè)的主要驅(qū)動(dòng)力。這主要是因?yàn)榉?wù)業(yè)可吸收多層次就業(yè)人員，信息服務(wù)業(yè)能夠吸納頂尖數(shù)字技術(shù)人才，零售批發(fā)業(yè)能吸收較低端人才。同時(shí)產(chǎn)業(yè)的急劇擴(kuò)張為社會(huì)提供大量就業(yè)崗位。

此外，基于互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)的蓬勃發(fā)展，連接一二三次產(chǎn)業(yè)的相關(guān)產(chǎn)業(yè)活動(dòng)是對(duì)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)再分解和重新組合的結(jié)果，顯示出高依附性和高相關(guān)性等特點(diǎn)，產(chǎn)業(yè)之間的界限逐漸模糊。第一產(chǎn)業(yè)中可運(yùn)用信息服務(wù)技術(shù)實(shí)現(xiàn)農(nóng)場(chǎng)、牧場(chǎng)、林業(yè)集約化管理，以此節(jié)約成本并提高生產(chǎn)效率；第二產(chǎn)業(yè)同樣可以借助數(shù)字化平臺(tái)推廣產(chǎn)品，實(shí)現(xiàn)銷售渠道的多元發(fā)展。因此第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展逐漸向其它產(chǎn)業(yè)滲透并帶動(dòng)了全產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。同時(shí)第一、二產(chǎn)業(yè)的增加值和就業(yè)人數(shù)在大多數(shù)國(guó)家呈不斷下降的趨勢(shì)，第三產(chǎn)業(yè)呈上升趨勢(shì)，逐步向“后工業(yè)化”階段過渡，高技術(shù)產(chǎn)業(yè)和服務(wù)業(yè)，尤其是知識(shí)密集型產(chǎn)業(yè)日益成為支撐國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要力量。在服務(wù)業(yè)不斷壯大的時(shí)期，社會(huì)中流通的貨物以高附加值的抽象產(chǎn)品為主，一方面消費(fèi)者更注重產(chǎn)品的文化價(jià)值，另一方面產(chǎn)品逐漸以信息服務(wù)的形式出現(xiàn)。但就目前來看，我國(guó)服務(wù)業(yè)的占比仍然較低，其最根本原因是我國(guó)城市化的程度與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的程度匹配度不高，各行業(yè)仍未實(shí)現(xiàn)數(shù)字技術(shù)與生產(chǎn)方式的融合。換言之，就業(yè)結(jié)構(gòu)的變化速度落后于服務(wù)業(yè)的增長(zhǎng)速度，剩余勞動(dòng)力較多、勞動(dòng)生產(chǎn)率低下成為服務(wù)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的主要制約因素。因此，我國(guó)應(yīng)推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化，鼓勵(lì)和引導(dǎo)第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展，實(shí)現(xiàn)資源優(yōu)化配置，促進(jìn)就業(yè)與經(jīng)濟(jì)的協(xié)調(diào)發(fā)展。

現(xiàn)代服務(wù)業(yè)結(jié)構(gòu)變動(dòng)影響就業(yè)的實(shí)證測(cè)度

（一）模型構(gòu)建

就業(yè)彈性表示某段時(shí)期中就業(yè)對(duì)GDP的敏感度，即一個(gè)百分點(diǎn)的GDP增長(zhǎng)量可促進(jìn)的就業(yè)增長(zhǎng)情況。一般而言，就業(yè)彈性主要受經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與就業(yè)增長(zhǎng)動(dòng)態(tài)變化的影響，顯示某一產(chǎn)業(yè)吸收勞動(dòng)力的能力以及變化情況，其值越高表示吸收勞動(dòng)力能力越強(qiáng)，反之則越小，具體函數(shù)表達(dá)形式為：

其中，L為就業(yè)人數(shù)，Y為產(chǎn)出情況，A為常量，α為就業(yè)彈性系數(shù)，i為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。

對(duì)兩側(cè)分別取對(duì)數(shù)，得：

由此，回歸方程可表示為：

其中，ε為隨機(jī)干擾項(xiàng)。

（二）樣本選擇

改革開放以來，我國(guó)共經(jīng)歷了三個(gè)經(jīng)濟(jì)周期，并于2013年開始進(jìn)入第四個(gè)經(jīng)濟(jì)周期。在這個(gè)周期里，我國(guó)經(jīng)濟(jì)將實(shí)現(xiàn)有質(zhì)量、平穩(wěn)的中高速增長(zhǎng)。因此，本文選取《統(tǒng)計(jì)年鑒》中2000-2019年三大產(chǎn)業(yè)以及就業(yè)人員增長(zhǎng)情況為分析目標(biāo)，并以2013年為界，將樣本將分為兩個(gè)周期，即2000-2012年、2013-2019年對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分類與處理。經(jīng)分析，1978年以來，三大產(chǎn)業(yè)與就業(yè)增值呈現(xiàn)出較高關(guān)聯(lián)性，尤其是第二和第三產(chǎn)業(yè)與就業(yè)呈現(xiàn)出顯著正相關(guān)，由此說明第二和第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)出水平的提高可以有效擴(kuò)大就業(yè)。此外，第一產(chǎn)業(yè)與就業(yè)增值呈現(xiàn)為負(fù)相關(guān)，表明第一產(chǎn)業(yè)吸收勞動(dòng)力能力將隨其產(chǎn)出增加而遞減。上文僅從統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)對(duì)就業(yè)彈性進(jìn)行了初步分析，為了進(jìn)一步揭示經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與就業(yè)增長(zhǎng)之間的關(guān)系，本文對(duì)其進(jìn)行了協(xié)整分析、Granger因果檢驗(yàn)等，以進(jìn)一步分析我國(guó)服務(wù)業(yè)結(jié)構(gòu)和就業(yè)的關(guān)系。

（三）平穩(wěn)性檢驗(yàn)

時(shí)間序列分析是經(jīng)濟(jì)量化分析的重要組成部分，在對(duì)時(shí)間序列建模之前，必須進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn)，以消除“偽回歸”。因?yàn)槠椒€(wěn)序列始終圍繞一個(gè)長(zhǎng)期均值波動(dòng)，是一個(gè)序列在時(shí)間推移中保持穩(wěn)定不變的性質(zhì)，人們可通過模擬金融時(shí)間序列尋找其變化趨勢(shì)和周期性，從而為制定策略提供輔助和參考。目前主流檢驗(yàn)方法有ADF和KPSS等，本文通過ADF檢驗(yàn)測(cè)試序列平穩(wěn)性。表1顯示，序列均通過檢驗(yàn)，由此可進(jìn)行后續(xù)分析。

表1 三大產(chǎn)業(yè)ADF檢驗(yàn)結(jié)果

表2 殘差序列ε的ADF檢驗(yàn)結(jié)果

表3 三大產(chǎn)業(yè)就業(yè)彈性系數(shù)

（四）協(xié)整檢驗(yàn)

在計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)范疇內(nèi)，協(xié)整有很多方法，比如常見的Engel-Granger Test、Johansen Test等，本文利用Eviews程序中的OLS方法對(duì)上述變量執(zhí)行協(xié)整檢驗(yàn)。先通過ADF單位根檢驗(yàn)測(cè)試殘差序列 的平穩(wěn)性，表2顯示，序列ε1、ε2、ε3的ADF均未超過閾值10%，ε序列平穩(wěn)性較高，Ln（Y）與Ln（L）具有協(xié)整關(guān)系。換言之，產(chǎn)出水平與就業(yè)形勢(shì)二者之間具有長(zhǎng)期穩(wěn)定的協(xié)整關(guān)系。

隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，于2013年開始進(jìn)入第四個(gè)經(jīng)濟(jì)周期。故本文以2013年為界，將樣本將分為兩個(gè)周期，即2000-2012年、2013-2019年對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分類與處理，以計(jì)算三大產(chǎn)業(yè)就業(yè)彈性系數(shù)，如表3所示。從2000-2012年的分析結(jié)果而言，第二、第三產(chǎn)業(yè)的Adjust-R2（0.80、0.87）明顯高于第一產(chǎn)業(yè)（0.35），表明模型對(duì)第二、第三產(chǎn)業(yè)的擬合程度較高，而對(duì)第一產(chǎn)業(yè)的擬合性較差。就T值而言，三大產(chǎn)業(yè)產(chǎn)出水平均可較好解釋就業(yè)。在就業(yè)彈性方面，第三產(chǎn)業(yè)系數(shù)為0.249，說明第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)出值每增加一個(gè)百分點(diǎn)，就業(yè)可提升0.249%；第二產(chǎn)業(yè)次之，為0.228，說明第二產(chǎn)業(yè)每增加一個(gè)百分點(diǎn)的產(chǎn)出，就業(yè)會(huì)提升0.228%；第一產(chǎn)業(yè)最低，僅為0.051，對(duì)勞動(dòng)力吸收能力最差。從2013-2019年的分析結(jié)果而言，第一、第二、第三產(chǎn)業(yè)的Adjust-R2分別為0.82、0.95、0.98，表明模型擬合效果非常理想。就T值而言，三大產(chǎn)業(yè)產(chǎn)出水平均可較好解釋就業(yè)。在就業(yè)彈性方面，第三產(chǎn)業(yè)系數(shù)為0.407，說明第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)出值每增加一個(gè)百分點(diǎn)，就業(yè)可提升0.407%；第二產(chǎn)業(yè)次之，為0.271，說明第二產(chǎn)業(yè)每增加一個(gè)百分點(diǎn)產(chǎn)出，就業(yè)會(huì)提升0.271%，在這一時(shí)期第二產(chǎn)業(yè)對(duì)勞動(dòng)力吸收能力遠(yuǎn)小于第三產(chǎn)業(yè)；第一產(chǎn)業(yè)為-0.642，表明第一產(chǎn)業(yè)產(chǎn)出值與就業(yè)負(fù)相關(guān)，即第一產(chǎn)業(yè)產(chǎn)出水平越高，就業(yè)形勢(shì)越緊張。

表4 勞動(dòng)、資本、知識(shí)密集型服務(wù)業(yè)就業(yè)彈性系數(shù)

表5 格蘭杰因果檢驗(yàn)結(jié)果

對(duì)比兩個(gè)階段可以看出，第三產(chǎn)業(yè)對(duì)勞動(dòng)力吸收能力最強(qiáng)，第二產(chǎn)業(yè)沒有太大改變，但第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)彈性系數(shù)卻出現(xiàn)從正到負(fù)的轉(zhuǎn)變，由此表明第三產(chǎn)業(yè)可比第一或第二產(chǎn)業(yè)提供更多就業(yè)機(jī)會(huì)。

之后，本文將服務(wù)業(yè)分為勞動(dòng)、資本、知識(shí)密集型三大類，并通過ADF單位根檢驗(yàn)測(cè)試序列平穩(wěn)性。經(jīng)檢驗(yàn)，序列的ADF均未超過閾值10%，平穩(wěn)性較高，Ln（Y）與Ln（L）具有協(xié)整關(guān)系，即產(chǎn)出與就業(yè)二者具有長(zhǎng)期穩(wěn)定的協(xié)整關(guān)系。

表4顯示，勞動(dòng)以及知識(shí)密集型行業(yè)的Adjust-R2（0.91、0.93）明顯高于資本密集型（0.13），表明模型對(duì)勞動(dòng)、知識(shí)密集型行業(yè)的擬合程度較高，而對(duì)資本密集型的擬合性較差。在就業(yè)彈性方面，知識(shí)密集型行業(yè)系數(shù)為0.235，說明知識(shí)密集型行業(yè)每增加一個(gè)百分點(diǎn)的產(chǎn)出，就業(yè)可提升0.235 %；而勞動(dòng)、資本密集型行業(yè)就業(yè)系數(shù)分別為-0.160、-0.038，表明勞動(dòng)和資本密集型行業(yè)的產(chǎn)出值與就業(yè)負(fù)相關(guān)，即產(chǎn)出水平越高，就業(yè)形勢(shì)越緊張。對(duì)比三種行業(yè)可以看出，知識(shí)密集型對(duì)勞動(dòng)力吸收能力最強(qiáng)，比勞動(dòng)和資本密集型行業(yè)提供更多就業(yè)機(jī)會(huì)。

（五）格蘭杰因果分析

最后，本文通過格蘭杰因果分析法檢驗(yàn)了產(chǎn)出水平與就業(yè)之間可能存在的關(guān)系，并將第三產(chǎn)業(yè)增加值非就業(yè)的格蘭杰原因表示為假設(shè)1，將就業(yè)非第三產(chǎn)業(yè)增加值的格蘭杰原因表示為假設(shè)2。測(cè)試表明，在2000-2012年以及2013-2018年中，經(jīng)濟(jì)發(fā)展不是促進(jìn)就業(yè)的原因，而就業(yè)增加也不是提升第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)出水平的原因。此外，表5顯示在2000-2012年以及2013-2018年中，拒絕假設(shè)2的概率較小，表明產(chǎn)出提升可在一定程度上擴(kuò)大就業(yè)。

結(jié)論與建議

（一）結(jié)論

本文基于已有文獻(xiàn)研究，選取《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》中2000-2019年三大產(chǎn)業(yè)以及就業(yè)人員的增長(zhǎng)情況為分析目標(biāo)，并以2013年為界，將樣本將分為兩個(gè)周期，即2000-2012年、2013-2019年，并通過Granger因果分析以及協(xié)整檢驗(yàn)等方法分析我國(guó)服務(wù)業(yè)結(jié)構(gòu)和就業(yè)形勢(shì)的關(guān)系。結(jié)論如下：三大產(chǎn)業(yè)產(chǎn)出水平的提高與就業(yè)增值呈現(xiàn)出較高關(guān)聯(lián)性，其中第二和第三產(chǎn)業(yè)與就業(yè)呈現(xiàn)出顯著正相關(guān)，但第一產(chǎn)業(yè)與就業(yè)增值呈現(xiàn)為負(fù)相關(guān)，對(duì)比來看，第三產(chǎn)業(yè)對(duì)勞動(dòng)力的吸收能力最強(qiáng)；在服務(wù)業(yè)中，知識(shí)密集型行業(yè)對(duì)勞動(dòng)力的吸收能力最強(qiáng)，而勞動(dòng)和資本密集型行業(yè)的產(chǎn)出值與就業(yè)負(fù)相關(guān)，對(duì)比三種行業(yè)可以看出，知識(shí)密集型服務(wù)業(yè)比勞動(dòng)和資本密集型服務(wù)業(yè)提供了更多就業(yè)機(jī)會(huì)；產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動(dòng)會(huì)對(duì)就業(yè)產(chǎn)生一定負(fù)面影響，但整體而言，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)可擴(kuò)大就業(yè)規(guī)模，為社會(huì)提供更多就業(yè)機(jī)會(huì)。

（二）建議

根據(jù)上述結(jié)論，本文提出推動(dòng)服務(wù)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的設(shè)計(jì)思路和促進(jìn)就業(yè)的四點(diǎn)建議：

首先，從產(chǎn)業(yè)格局來看，我國(guó)產(chǎn)業(yè)升級(jí)一直處于進(jìn)行時(shí)。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整一直是我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要任務(wù)，尤其是在增加產(chǎn)品附加值、擴(kuò)大就業(yè)方面發(fā)揮了重要作用的現(xiàn)代服務(wù)業(yè)，已成為我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新增長(zhǎng)點(diǎn)。在我國(guó)經(jīng)濟(jì)進(jìn)入中高速發(fā)展的關(guān)鍵期間，針對(duì)高附加值的現(xiàn)代服務(wù)業(yè)，應(yīng)通過多種手段促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)，助推現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展，不斷提高服務(wù)業(yè)占比和質(zhì)量，從而實(shí)現(xiàn)工業(yè)經(jīng)濟(jì)向服務(wù)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型。

其次，聚焦重點(diǎn)區(qū)域，著力推動(dòng)轉(zhuǎn)型發(fā)展。以調(diào)整促轉(zhuǎn)型，以規(guī)劃引調(diào)整，科學(xué)制定地區(qū)產(chǎn)業(yè)定位、規(guī)劃與調(diào)整方案，優(yōu)化地區(qū)結(jié)構(gòu)規(guī)劃；并依據(jù)國(guó)家相關(guān)要求，繼續(xù)平穩(wěn)有序推進(jìn)服務(wù)業(yè)產(chǎn)業(yè)布局調(diào)整，明確區(qū)域企業(yè)布局調(diào)整方案，引導(dǎo)社會(huì)投資向服務(wù)業(yè)傾斜，推進(jìn)服務(wù)業(yè)遷移和發(fā)展，促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型提升，從而擴(kuò)大就業(yè)。

再次，隨著收入水平的持續(xù)提升與互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的不斷進(jìn)步，人們的消費(fèi)潛力逐漸提升，但服務(wù)業(yè)、高端制造業(yè)和新興信息產(chǎn)業(yè)仍是我國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)中的短板。對(duì)于服務(wù)業(yè)發(fā)展不足的現(xiàn)象，各地方政府應(yīng)積極調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，通過打破進(jìn)入壁壘、完善競(jìng)爭(zhēng)秩序和規(guī)則，促進(jìn)服務(wù)業(yè)發(fā)展，并通過建設(shè)與市場(chǎng)體系相匹配的金融、教育、醫(yī)療等產(chǎn)業(yè)，讓服務(wù)業(yè)供給適應(yīng)人民生活的需要。

最后，高度關(guān)注國(guó)際經(jīng)濟(jì)形勢(shì)變化，抓住全球化歷史機(jī)遇，全面推動(dòng)對(duì)外開放，引進(jìn)新理論、新工藝、新產(chǎn)品，積極參與全球分工中，打造有吸引力的投資環(huán)境，以開放促進(jìn)現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展，從而實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)長(zhǎng)期穩(wěn)定增長(zhǎng)。