魏想明 教授 劉思嘉

（湖北工業(yè)大學經(jīng)濟與管理學院 湖北武漢 430068）

研究背景

價值共創(chuàng)最早由Prahalad等學者提出：企業(yè)未來的競爭將依賴于一種新的價值創(chuàng)造方法即以個體為中心，由消費者與企業(yè)共同創(chuàng)造價值。體驗經(jīng)濟時代，消費者在消費全過程中有更高參與度，形式也更加多樣。但該領域研究呈現(xiàn)幾個特點：第一，觀點未統(tǒng)一。提起價值共創(chuàng)，許多研究給人的印象都是描述性的、概念式的，并且理論不斷發(fā)展，衍生出許多獨特的研究視角。第二，研究主題交叉度高。許多主題在內(nèi)容闡釋和問題解決上運用多個該領域的觀點，一些話題也并非被單獨論證，而是組合分析、相互支撐。第三，研究范圍分布呈扁平狀。該領域涉及話題多、運用范圍廣，不易分類描述。第四，該領域理論進程并非覆蓋式發(fā)展，除了新的熱門話題，人們對以往觀點也都有借鑒和深入研究。因此，本文希望借助文獻計量工具，用科學知識圖譜方式可視化地呈現(xiàn)價值共創(chuàng)國內(nèi)外近20年較為突出的研究主題。

國內(nèi)價值共創(chuàng)的研究熱點與趨勢

（一）關鍵詞聚類分析

本文采用CITESPACE軟件，中文數(shù)據(jù)庫選取CNKI的核心期刊、CSSCI和CSCD，以“價值共創(chuàng)”為主題詞，時間跨度為1999-2019年，剔除會議、通知、綜述等，檢索得到519篇文獻，做了關鍵詞聚類分析和突現(xiàn)詞分析。

關鍵詞聚類形成的時間線圖如圖1所示，聚類的Q值為0.782（＞0.3），S值為0.7279（＞0.5），說明聚類結(jié)構顯著，結(jié)果合理，兩個值越接近1，聚類效果越佳。聚類共形成了101個節(jié)點、114條連線，最突出的10個關鍵詞頻次和中介中心性分別為：價值共創(chuàng)（307，1.23）、案例研究（16，0.5）、顧客參與（26，0.57）、商業(yè)模式（12，0.12）、互聯(lián)網(wǎng)+（5，0.04）、移動互聯(lián)網(wǎng)（3，0.02）、開放式創(chuàng)新（8，0.11）、共享經(jīng)濟（14，0.08）、互動（5，0.19）、虛擬社區(qū)（4，0.04）。

從時間線上看，盡管檢索時間跨度為20年，但檢索結(jié)果顯示直到2005年才出現(xiàn)以“價值共創(chuàng)”為關鍵詞的優(yōu)秀文獻，時間軸上從2011年才開始變得熱門，因此實際上這一領域的研究是近十年才涌現(xiàn)出優(yōu)秀成果。

（二）國內(nèi)“價值共創(chuàng)”研究熱點

案例研究。案例研究是從市場實際出發(fā)，以典型事例為藍本，描述、分析具體情境和過程，激發(fā)共情心理，建立身臨其境之感來尋求解決問題的方法。周文輝等以內(nèi)向型中小制造企業(yè)創(chuàng)新轉(zhuǎn)型案例為藍本，采用扎根理論編碼得出價值共創(chuàng)視角下突破創(chuàng)新瓶頸的關鍵點。該聚類包括知識服務、演化博弈、創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)、扎根理論等話題。

顧客參與。顧客參與是指顧客直接或間接參與企業(yè)向其提供產(chǎn)品和服務過程中的行為?！邦櫩蛥⑴c”主題下討論的話題包括社會網(wǎng)絡、體驗價值、公民行為、雙邊市場、社會資本、社群歸屬感等。吳勇等基于Web 2.0環(huán)境下，網(wǎng)絡平臺注重用戶參與、交流互動和開放共享的背景，表明消費者參與Web 2.0網(wǎng)絡平臺進行價值共創(chuàng)會增加產(chǎn)品或服務附加價值，增加消費者對產(chǎn)品或服務的認知價值，進而吸引更多消費者參與價值共創(chuàng)。

商業(yè)模式。商業(yè)模式是企業(yè)與各個利益相關者之間的交易方式和連接方式。該主題下討論基于互聯(lián)網(wǎng)的、基于農(nóng)業(yè)的、基于媒體產(chǎn)業(yè)等的商業(yè)模式創(chuàng)新，高頻詞有互動儀式鏈、社群經(jīng)濟、供應鏈、短視頻、賦能、場景價值等。祝合良等認為基于消費者價值共創(chuàng)，企業(yè)通過商業(yè)模式創(chuàng)新，從最終產(chǎn)品的提供者轉(zhuǎn)型為參與共創(chuàng)的中間服務提供者。

互聯(lián)網(wǎng)?！盎ヂ?lián)網(wǎng)+”、移動互聯(lián)網(wǎng)、虛擬社區(qū)三個主題討論的話題可以進行合并，都依托于互聯(lián)網(wǎng)，討論了基于網(wǎng)絡平臺的服務創(chuàng)新、顧客體驗、共創(chuàng)體驗、共生演化、大數(shù)據(jù)、質(zhì)量分析、跨界營銷、社群價值等。劉飛等研究了網(wǎng)絡環(huán)境下基于服務主導邏輯的服務創(chuàng)新，以中國移動應用商場為例，提出了服務創(chuàng)新六維優(yōu)化模型。

開放式創(chuàng)新、共享經(jīng)濟和互動三大類。開放式創(chuàng)新指企業(yè)開始不僅靠內(nèi)部還有外部能力來創(chuàng)新，涉及用戶創(chuàng)新、累積創(chuàng)新、技術交易、大規(guī)模創(chuàng)新和分布式創(chuàng)新等。共享經(jīng)濟主題下多討論區(qū)塊鏈、閑置資產(chǎn)、社會化核心技術、公共物品、旅游體驗等?；又黝}則討論虛擬品牌社區(qū)、價值共毀、組織承諾、顧客間互動、情感體驗等。

（三）國內(nèi)“價值共創(chuàng)”研究趨勢

突現(xiàn)詞反映一個較短時期內(nèi)出現(xiàn)頻次較高的關鍵詞，借此分析發(fā)展趨勢。得到一個突現(xiàn)詞“服務主導邏輯”，突現(xiàn)時間為2012-2015年，探其原因，是Vargo SL&Lusch RF兩位學者多次對服務主導邏輯進行增改，且2010年美國營銷科學學會將服務主導邏輯下的價值共創(chuàng)列為值得深入研究的領域，于是在2010年后得到更廣泛的關注和發(fā)展。

（四）小結(jié)

從以上分析可以看出，國內(nèi)“價值共創(chuàng)”研究有如下三個特點：第一，話題多集中在案例研究、顧客參與、商業(yè)模式、互聯(lián)網(wǎng)、開放式創(chuàng)新、共享經(jīng)濟、互動七個方面。第二，優(yōu)秀研究成果多形成于近十年，接近500篇，基于互聯(lián)網(wǎng)的顧客行為研究結(jié)果占比較大；案例研究變多，研究情境很具體，意在解決具體問題。第三，子主題研究的內(nèi)容之間有重合，表明各個研究之間的相關性較高。第四，“服務主導邏輯”雖然是重要研究方向，但國內(nèi)研究仍然較為分散，研究深度不夠，作者間合作關系不密切。

國外價值共創(chuàng)的研究熱點與趨勢

（一）文獻特征信息

國外價值共創(chuàng)主題歷年發(fā)文量。國外關于價值共創(chuàng)的研究，本文基于Web of Science核心合集，以“value cocreation”作為主題詞進行搜索，索引數(shù)據(jù)庫限定在SCIEXPANDED、SSCI、A&HCI、ESCI，文獻類型限定在Article，類別限定在Business Or Management，檢索時間為1999年1月-2019年12月，并進行去重處理后，得到1508篇文獻。

如圖2所示，可以看出盡管檢索時間限定在1999-2019年，但文獻從2004年才開始出現(xiàn)，可以說，2004-2009年是研究初始階段，成果數(shù)量緩慢增加；2009-2019年開始迅速增多，特別是2014-2016年增幅很大，是研究發(fā)展階段。

國外價值共創(chuàng)研究歷年高頻發(fā)文國家。從圖3中看出，縱軸從下至上分別顯示列表橫向讀取所示國家歷年發(fā)文數(shù)，英國、美國、澳大利亞、芬蘭、中國五個國家是研究成果最多的幾個國家，文獻數(shù)量除去2017年整體下降，基本保持增長（圖3中顯示2020年數(shù)據(jù)為2019年收錄、2020年公開發(fā)布的研究成果）。

國外價值共創(chuàng)研究影響力分析。按期刊總被引次數(shù)降序排列，影響力排名前三的期刊分別為：Journal of the Academy of Marketing Science（1502），Marketing Theory（969），Industrial Marketing Management（964）。對1508篇文獻的作者做影響力分析，可以找到該領域最重要的成果，表1列出了按文獻總被引次數(shù)降序排列的前10位學者成果數(shù)據(jù)。從總發(fā)文量上看，Vargo，SL、Gronroos，C、Edvardsson，B等學者發(fā)文量從十幾篇到二十幾篇不等，成果較為集中，反映其作為核心作者群的影響力。從一作平均被引次數(shù)上看，Payne，AF、Gronroos，C、Vargo，SL等學者的被引次數(shù)十分突出，反映其研究創(chuàng)新性十分出色。通訊作者通常是論文初稿撰寫者和指導者，資歷深，在學術界有更高聲譽，體現(xiàn)作者在該領域的話語權。

圖1 1999-2019年國內(nèi)“價值共創(chuàng)”關鍵詞聚類分析時間線

圖2 2004-2019年國外價值共創(chuàng)主題文獻增長趨勢折線

圖3 國外價值共創(chuàng)研究歷年高頻發(fā)文國家文章數(shù)量變化

（二）關鍵詞聚類分析

采用CITESPACE軟件對1508篇文獻進行關鍵詞聚類分析，用LLR方法提取聚類詞，Q值=0.6823（＞0.3），S值=0.7619（＞0.5），該聚類結(jié)構顯著，結(jié)果合理。產(chǎn)生關鍵詞節(jié)點153個，連線265條，11個最顯著聚類詞如表2所示。

表2中Size是聚類詞包含的文獻數(shù)量，S值為子聚類的同質(zhì)性系數(shù)，S值越接近于1表明子聚類內(nèi)部緊密度越高，主題相似度越高，聚類效果越好。Year是該關鍵詞第一次出現(xiàn)的時間。

value co-production。價值共同生產(chǎn)常與價值共創(chuàng)密不可分。Ranjan等表明價值共同生產(chǎn)和使用價值是價值共創(chuàng)的兩個主要維度，許多文獻卻只考慮其中之一，表現(xiàn)研究存在理論模糊性?！皟r值共同生產(chǎn)”聚類下探討的主題包括服務系統(tǒng)、自助服務技術、消費品市場營銷、零售渠道整合等。

product development。產(chǎn)品開發(fā)是指改進已有產(chǎn)品或開發(fā)新產(chǎn)品來創(chuàng)造和滿足新的需求，占據(jù)市場。Bettiga等探討了供應商和客戶之間的合作和互動流程，來進行新產(chǎn)品開發(fā)。該聚類下探討的主題包括顧客關系管理、領先用戶、情感信任等。

Customers，loyalty，customer experience。顧客這一聚類下以研究目標顧客為主題，包括顧客行為、顧客個性、身份、顧客體驗等。Gallan等研究了衛(wèi)生保健背景下顧客在服務中的積極性和參與度，認為顧客相對情感水平越積極，參與水平越高，使其對服務提供商質(zhì)量的感知更高，從而對共同創(chuàng)造服務體驗滿意度更高，因此建議管理者設計服務幫助客戶管理情緒。

service-dominant logic。Vargo，SL & Lusch，RF 逐步豐富了服務主導邏輯定理和基本前提，服務主導邏輯注重生產(chǎn)者和消費者之間、其他供應商和價值鏈協(xié)作者之間不斷互動來共創(chuàng)價值。它挑戰(zhàn)了傳統(tǒng)商品主導邏輯，受到激烈討論，處于不斷完善階段。Gronroos分析了服務邏輯中價值共創(chuàng)的基礎邏輯，認為需要更深入理解交互作用，否則價值共創(chuàng)很容易成為沒有實質(zhì)內(nèi)容的概念。Edvardsson等通過對一組經(jīng)常乘公交的旅客進行實驗，研究以服務主導邏輯設計的系統(tǒng)是否比以商品主導邏輯設計的服務系統(tǒng)更能帶來良好的客戶體驗。

value chain，systems thinking，collaboration。這一主題下多討論服務傳遞、社會互動、全渠道零售等。系統(tǒng)思維指系統(tǒng)的、全面的、多維的、合作式的考慮，這一大類特征是將多方納入創(chuàng)造價值的范圍。

Telepresence。遠程呈現(xiàn)代表線上、技術和網(wǎng)絡。Algharabat研究了在線零售環(huán)境下，利用3D產(chǎn)品展示技術，遠程呈現(xiàn)及其決定因素在提高用戶參與度方面的作用，進而影響共同創(chuàng)造價值和購買意愿。

（三）關鍵詞突現(xiàn)分析

突現(xiàn)詞是相對增長率突然增加的詞，表現(xiàn)為文獻庫中有關某個主題的文獻在短時間內(nèi)突然出現(xiàn)?；陉P鍵詞聚類分析，提取出7個突現(xiàn)詞如表3所示，強度越高，突現(xiàn)持續(xù)時間越長，表明該子話題越受關注。

表1 國外價值共創(chuàng)研究作者影響力分析

表2 國外價值共創(chuàng)關鍵詞聚類

表3 國外價值共創(chuàng)主題下被引次數(shù)最多的關鍵詞突現(xiàn)情況（時間跨度：1年）

表4 國外價值共創(chuàng)主題文獻共被引分析

如表3所示，SEM（結(jié)構方程模型）的運用在價值共創(chuàng)領域較熱，其突現(xiàn)時間從2017年持續(xù)到2019年，表明這一主題仍為當前研究熱點，也會是未來一段時間的熱門方法。S-D logic、internet和service突現(xiàn)強度高、突現(xiàn)時間長，表明這三個主題是突現(xiàn)時間內(nèi)的熱點。

（四）文獻共被引分析

共被引分析可視化結(jié)果如表4所示，Q值=0.812（＞0.3），S值=0.6059（＞0.5），表明聚類效果顯著，結(jié)構合理。Density=0.0089表明現(xiàn)有國外價值共創(chuàng)研究的深入度、網(wǎng)絡密度很低，理論延伸度不高。設置時間切片為1年，提取切片中被引次數(shù)前50的文獻，LLR算法提取關鍵詞聚類標簽，得到288個節(jié)點、367根連線、15個聚類標簽，形成10個大類，覆蓋了絕大部分文獻。

文獻共被引聚類標簽來自施引文獻的關鍵詞，施引文獻與被引文獻一脈相承，主題上有很強關聯(lián)性，文獻共被引分析主要考察學科知識基礎和結(jié)構。

第一類，social interaction指個體之間、群體之間的交互活動，社會互動可能帶來益處也存在風險，因此本文將其與value destruction歸于一類，價值共毀表明價值可以通過不同系統(tǒng)之間的相互作用而共同被破壞，從而導致價值因被誤用而被破壞。第二類，project傳統(tǒng)項目方法以產(chǎn)出為中心，價值共創(chuàng)觀點認為，項目中為供應商和客戶創(chuàng)建新知識、流程和系統(tǒng)非常重要。第三類，customers、telepresence是基于服務主導邏輯的研究，如零售行業(yè)、網(wǎng)絡平臺、戰(zhàn)略制定、商業(yè)服務交付系統(tǒng)等。第四類，service-dominant logic、customer experience主要研究服務生態(tài)系統(tǒng)、服務系統(tǒng)。服務系統(tǒng)中技術作為重要的操作性資源，影響共創(chuàng)雙方行為，促進資源整合。服務生態(tài)系統(tǒng)形成的基礎是服務系統(tǒng)的改進、嵌套或集成。第五類，online communities使網(wǎng)絡成為知識創(chuàng)造和消費的資源，滿足了人們獲取信息、娛樂等需求。第六類，loyalty主題下研究價值共創(chuàng)過程中顧客的行為，包括顧客關系管理、顧客服務管理、顧客間合作、顧客忠誠度、顧客滿意度、開發(fā)新客戶以及領先用戶行為等。第七類，顧客參與，顧客契合是其平行概念，在行為、心理研究上各有側(cè)重。第八類，開放式創(chuàng)新，與國內(nèi)一樣都是熱點研究。第九類，價值網(wǎng)的概念由Adrian Slywotzky在Profit Zone一書中首次提出，認為隨著市場競爭環(huán)境的變化，企業(yè)應將傳統(tǒng)的價值鏈變?yōu)閮r值網(wǎng)。第十類，quality evaluation被廣泛應用于價值共創(chuàng)的相關研究測評，如餐品質(zhì)量測評、顧客行為評估、相關者關系評估等。

從國外價值共創(chuàng)研究文獻的基本信息中，發(fā)現(xiàn)該領域還處在研究發(fā)展階段。通過關鍵詞聚類分析劃分出七個大類，分別反映當前七個熱點話題。聚類內(nèi)部關聯(lián)性也很強，主題性非常高。關鍵詞突現(xiàn)分析體現(xiàn)了從時間跨度上重要的7個主題，有利于探尋基礎理論的延展路徑。通過文獻共被引分析，分析得到10個大類，并描述了一些有代表性的研究，有利于了解該領域近20年研究全貌。

研究展望

本文運用文獻計量方法對價值共創(chuàng)研究成果進行量化分析，但仍有一些不足。共被引分析方法雖應用廣泛，聚類效果好，但有一定時滯性，一篇文獻從問世到形成熱度被廣泛引用間隔可能很長，用文獻共被引方法就可能無法及時提煉出這類優(yōu)秀文獻。另外本文在分析上并未具體到子聚類內(nèi)部知識結(jié)構，而是在整體上對價值共創(chuàng)領域所有研究進行歸類分析，若希望掌握每個子主題下的研究內(nèi)容，還需做進一步分析。