武愛龍 何冰 吳建陽 周鮮嬌

摘 要：目前，植物組織培養(yǎng)的優(yōu)化策略較多，其中大多數(shù)使用單因素試驗法或正交試驗法研究各因素之間的交互作用，最終得到最優(yōu)方案。而響應(yīng)面法（RSM）是采用數(shù)學(xué)統(tǒng)計方法進(jìn)行模型擬合并展開優(yōu)化分析，從而得到最優(yōu)研究方案。該文從響應(yīng)面法在初代培養(yǎng)（誘導(dǎo)培養(yǎng)）、繼代培養(yǎng)（增殖培養(yǎng)）、生根培養(yǎng)以及其他培養(yǎng)條件中的應(yīng)用等方面綜述了目前響應(yīng)面法在植物組織培養(yǎng)中的應(yīng)用現(xiàn)狀，并對今后的運(yùn)用進(jìn)行了展望，以期為優(yōu)化植物組織培養(yǎng)過程和實現(xiàn)規(guī)?；a(chǎn)提供參考。

關(guān)鍵詞：響應(yīng)面法;植物組織培養(yǎng);優(yōu)化條件;應(yīng)用展望

中圖分類號 Q813.1;TB115.2? 文獻(xiàn)標(biāo)識碼 A文章編號 1007-7731（2020）17-0021-03

植物組織培養(yǎng)是一種快速繁殖技術(shù)，其理論基礎(chǔ)是植物細(xì)胞全能性[1]。該技術(shù)就是通過從植物上分離細(xì)胞、組織、器官或者原生質(zhì)體，在無菌環(huán)境下進(jìn)行接種，然后將其放置在含有植物激素和營養(yǎng)成分的培養(yǎng)基中生長，從而得到完整的植物[2]。目前，植物組織培養(yǎng)在醫(yī)藥、園藝和農(nóng)林等行業(yè)中得到廣泛應(yīng)用，并取得了一定的效益，特別是在栽培無病毒植物、改良作物品種等方面取得了顯著成效。

目前，統(tǒng)計學(xué)的應(yīng)用越來越廣泛，其中響應(yīng)面試驗法（Response Surface Methodology，RSM）是以數(shù)理統(tǒng)計為基礎(chǔ)的一種模擬分析方式，正被越來越多的學(xué)者開始關(guān)注[3]。RSM設(shè)計試驗的方法有中心組合設(shè)計、全因素設(shè)計、Box-Behnken設(shè)計等。相對于傳統(tǒng)統(tǒng)計方法，RSM法能通過圖形更直觀地判斷優(yōu)區(qū)域;它利用前期試驗結(jié)果，對有限次數(shù)的試驗進(jìn)行合理設(shè)計，建立數(shù)學(xué)模型，擬合出函數(shù)的全局關(guān)系式，通過描述響應(yīng)值與各因素間的關(guān)系，對試驗進(jìn)行評價與優(yōu)化，得到最佳試驗條件模型;RSM法具有試驗次數(shù)少、周期短、更直觀、精確度高等特點[4]。因此，響應(yīng)面法在醫(yī)學(xué)、生物、化學(xué)等行業(yè)，以及生態(tài)學(xué)、工程學(xué)、生化提取工藝等領(lǐng)域的應(yīng)用越來越廣泛 [5]。但是響應(yīng)面法在植物組織培養(yǎng)中的應(yīng)用并不是很多，因此有必要對響應(yīng)面法在植物組織培養(yǎng)中的應(yīng)用進(jìn)展進(jìn)行總結(jié)。

1 響應(yīng)面法在植物組織培養(yǎng)中應(yīng)用優(yōu)勢

響應(yīng)面法是一種優(yōu)化方法，將數(shù)學(xué)建模應(yīng)用于綜合試驗設(shè)計中，然后選擇一些極具代表性的各點展開試驗，在全局范圍內(nèi)對各因素和響應(yīng)值之間的函數(shù)關(guān)系進(jìn)行回歸模擬，從而得到各因素的最佳值。與正常的正交設(shè)計相比，響應(yīng)面法對各因素間的交互作用進(jìn)行了分析，能夠從整體上反映各因素的水平效果。目前，優(yōu)化培養(yǎng)條件的主要方式有響應(yīng)面法、正交試驗法、單因素試驗法等。

單因素試驗法通常用于確定單個因素的范圍，分析較容易，獲得的結(jié)果也更加直觀，但是這種試驗法忽視了各組分間的關(guān)系，甚至?xí)?dǎo)致最適宜的條件被忽視。正交試驗法涉及到多個因素，但只能分析孤立試驗點，無法確定整個區(qū)域因素和響應(yīng)值之間的函數(shù)表達(dá)式。響應(yīng)面法主要是利用二次回歸模型對各因素和響應(yīng)值之間的關(guān)系進(jìn)行分析和擬合，試驗精度高、次數(shù)少、周期短，克服了正交試驗的不足，能夠得到離散水平的最佳組合[6]，以及整個區(qū)域上因素的最佳組合和響應(yīng)值的最優(yōu)值。最終可以反映出每個因素的變化趨勢，得到在全部因素影響下的最佳工作條件，從而提高參數(shù)組合的準(zhǔn)確性;且試驗次數(shù)少，節(jié)省了時間和成本，避免原料浪費(fèi)。近年來，響應(yīng)面法在食品學(xué)、生態(tài)學(xué)等領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用[7]，因其操作簡單、可預(yù)測性較高，近年來逐漸在植物組織培養(yǎng)研究中得到應(yīng)用[8]。

2 響應(yīng)面法在植物組織培養(yǎng)中應(yīng)用

2.1 初代培養(yǎng)（誘導(dǎo)培養(yǎng)） 初代培養(yǎng)是指直接從機(jī)體提取細(xì)胞、組織和器官后立即進(jìn)行培養(yǎng)。初代培養(yǎng)的主要目的是進(jìn)行無性繁殖系，從而得到無菌材料。在進(jìn)行初代培養(yǎng)時，通常會使用分化培養(yǎng)基或者誘導(dǎo)培養(yǎng)基，這類培養(yǎng)基中的生長素含量較低，細(xì)胞分裂素含量較高。Abbasi等[9]通過響應(yīng)面法得到了大豆愈合組織誘導(dǎo)和分化的最佳培養(yǎng)基激素配比。Bagherieh 等[10]在研究滇紫草愈傷組織的繼代培養(yǎng)基時也使用了響應(yīng)面法。劉一霏等[11]在愈傷組織初代誘導(dǎo)中采用響應(yīng)面法將6-BA、2，4-D、NAA設(shè)置17種不同的濃度梯度，獲得大苞萱草愈傷組織最佳誘導(dǎo)培養(yǎng)基為MS+6-BA（2mg/L）+NAA（0.3mg/L）+2，4-D（0.3mg/L）。江林娟等[12]在研究馬鈴薯愈傷組織芽分化率時，使用了響應(yīng)面法優(yōu)化生長調(diào)節(jié)劑水平，得到了最優(yōu)值，即TDZ、2，4-D、GA3分化培養(yǎng)基濃度配比為2.02、0.08、2.25mg/L。

2.2 繼代培養(yǎng)（增殖培養(yǎng)） 繼代培養(yǎng)是在外植體接種一段時間后，重新切割得到的愈傷組織，轉(zhuǎn)接到新的培養(yǎng)基上，以進(jìn)一步擴(kuò)大培養(yǎng)。為達(dá)到預(yù)定的苗株數(shù)量，通常需要經(jīng)過多次的循環(huán)繁殖操作，因此繼代培養(yǎng)也稱之為增殖培養(yǎng)。其目的就在于在初代培養(yǎng)的基礎(chǔ)上進(jìn)一步增殖，使之越來越多，從而發(fā)揮快速繁殖的優(yōu)勢。張艷萍等[13]以野生白刺的無菌苗幼嫩莖段為外植體，利用響應(yīng)面法對白刺莖段增殖誘導(dǎo)試驗進(jìn)行優(yōu)化。采用2因素5水平的響應(yīng)面法對挑選出的6-BA和IBA 2個因素濃度進(jìn)行優(yōu)化，最終得到增殖誘導(dǎo)的最佳培養(yǎng)基配方是MS+6-BA（0.22mg/L）+IBA（0.55mg/L）;培養(yǎng)基進(jìn)行優(yōu)化后，同單因素試驗相比，前者的增殖系數(shù)從3.63提高到3.90。姚思揚(yáng)等[14]以草莓品種紅顏繼代組培苗為試驗材料，利用響應(yīng)面法對其增殖條件進(jìn)行優(yōu)化。以瓊脂濃度、光照度、pH為試驗因子，以增殖系數(shù)為響應(yīng)值，進(jìn)行3因素3水平的試驗設(shè)計，進(jìn)而得出紅顏草莓增殖條件的優(yōu)化結(jié)果：瓊脂濃度7.1g/L，pH 5.37，光照度為2177Lx;在此條件下，最佳增殖系數(shù)預(yù)測值為10.9305，實際操作結(jié)果為10.73。謝勇武等[15]采用南靖金線蓮為組培材料，以金線蓮接種 60d后鮮植株增殖倍數(shù)為評價指標(biāo)，在研究培養(yǎng)基中各單因素對金線蓮鮮植株增殖影響的基礎(chǔ)上，再利用響應(yīng)面法優(yōu)化金線蓮培養(yǎng)基，利用回歸模型進(jìn)行預(yù)測，從而得到最佳工藝條件為生長素NAA 0.55mg/L、細(xì)胞分裂素6-BA 2.5mg/L、蔗糖38g/L、基本培養(yǎng)基MS添加倍數(shù)為1/2。

2.3 生根培養(yǎng) 植物材料增殖數(shù)量達(dá)到一定值時，須將一部分培養(yǎng)物分流到生根培養(yǎng)階段，若不能及時轉(zhuǎn)移，將會導(dǎo)致苗子老化、發(fā)黃，甚至由于過于擁擠，導(dǎo)致無效苗數(shù)量增加，造成浪費(fèi)。植物組織培養(yǎng)是否成活與生根壯苗密切相關(guān)。彭文書等[16]以單因素試驗為基礎(chǔ)，使用Plackett-Burman 設(shè)計等方式得到了影響鐵皮石斛生根培養(yǎng)基條件最重要的因素分別是NAA濃度、6-BA 濃度、香蕉泥量以及馬鈴薯量;同時，利用回歸方程得到這4個因素的最佳濃度值，香蕉泥87.63g、馬鈴薯89.30g、NAA最優(yōu)濃度0.52mg/L、6-BA最優(yōu)濃度0.24mg/L。董燕婧等[17]使用Design-Expert8.0對回歸方程進(jìn)行計算，得到適應(yīng)白芨幼苗生長的最佳培養(yǎng)基的最佳配方為：蔗糖30g/L、香蕉汁100g/L、活性炭0.6g/L、馬鈴薯汁50g/L、6-BA 2.0mg/L、瓊脂7g/L、NAA 0.2mg/L、MS;這種條件下能夠得到5.3條白芨幼苗根，平均根長1.6cm，平均根粗1.19mm。

2.4 其他培養(yǎng)條件 目前，常規(guī)的組培快繁體系環(huán)節(jié)較多，主要有接種外植體、初代和繼代培養(yǎng)，同時還受到其他培養(yǎng)條件的影響。在使用響應(yīng)面法進(jìn)行單因素預(yù)試驗時，需要確保其條件為最佳設(shè)計，從而為自變量變化和組培苗成活率兩者之間的關(guān)系構(gòu)建相應(yīng)的模型，并展開綜合分析，最終得到優(yōu)化方案以對各項因素進(jìn)行試驗[18]。李雪雪等[19]以單因素試驗結(jié)果作為基礎(chǔ)構(gòu)建相應(yīng)曲面模型，并選擇光照時間、氯化汞消毒時間和天然營養(yǎng)物質(zhì)濃度作為自變量，以葡萄微嫁接苗的成活率為響應(yīng)值進(jìn)行響應(yīng)面分析。結(jié)果顯示，當(dāng)光照時間為16.92h、氯化汞消毒時間是7.11min、香蕉泥濃度697.09mg/L時，葡萄微嫁接苗成活率最高;為提高操作方便性，以最佳試驗條件作為基礎(chǔ)，設(shè)定氯化汞消毒7.1min、光照時間17h、香蕉泥濃度700mg/L，葡萄微嫁接苗的成活率大概在65.2±0.8%，這充分說明響應(yīng)面法能夠?qū)ζ咸盐⒓藿咏M培快繁技術(shù)體系進(jìn)行優(yōu)化。詹杏熔等[20]使用響應(yīng)面法構(gòu)建模型對組培金線蓮單瓶產(chǎn)量進(jìn)行預(yù)測，最終得到了最佳培養(yǎng)基配方：蔗糖濃度2.89%、蘑菇預(yù)煮液濃度0.68%、0.53倍的MS基本培養(yǎng)基，最佳配方得到的金線蓮單瓶產(chǎn)量遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于對照組，這充分表明蘑菇預(yù)煮液可以視為天然有機(jī)生長調(diào)節(jié)劑。

3 響應(yīng)面法在植物組織培養(yǎng)的應(yīng)用展望

響應(yīng)面法可以在初代培養(yǎng)（誘導(dǎo)培養(yǎng)）、繼代培養(yǎng)（增殖培養(yǎng)）、生根培養(yǎng)等操作過程中對試驗設(shè)計和條件進(jìn)行優(yōu)化，得到整個區(qū)域所有因素的響應(yīng)值和最佳組合的最佳值。響應(yīng)面法是對培養(yǎng)條件進(jìn)行優(yōu)化、提高愈傷組織芽分化率和增殖系數(shù)、壯苗生根、提高組培苗某些活性成分等的一種有效方法。與正交試驗相比，響應(yīng)面法具有更高的準(zhǔn)確度，能夠?qū)崿F(xiàn)規(guī)?；a(chǎn)，提高工業(yè)化水平。

目前，響應(yīng)面法軟件由Design Expert 8升級到Design Expert 10版本，操作更加簡便，功能更加強(qiáng)大，使用更加高效，尤其是可以利用二次多項式在驗算點附近使用響應(yīng)面函數(shù)來同真實功能函數(shù)進(jìn)行擬合。蔣水華[21]對功能函數(shù)方法進(jìn)行擬合，對各項精度和效率進(jìn)行計算，從而從整體上系統(tǒng)分析響應(yīng)面。研究發(fā)現(xiàn)，在使用隨機(jī)響應(yīng)面時，可以和高階隨機(jī)多項式相配合，從而提高其同真實功能函數(shù)的擬合度，更加準(zhǔn)確地得到最佳培養(yǎng)條件。由此可見，響應(yīng)面法在植物組織培養(yǎng)中的應(yīng)用將會越來越廣泛。

參考文獻(xiàn)

[1]李煥明.景觀植物在園林造景中的應(yīng)用[J].農(nóng)業(yè)與技術(shù)，2013，33（3）：115，117.

[2]王金玉.植物組織培養(yǎng)在園林綠化的應(yīng)用背景[J].現(xiàn)代園藝，2019（5）：124-125.

[3]魏增云，楊莉.響應(yīng)面優(yōu)化設(shè)計法在植物活性成分萃取工藝中應(yīng)用進(jìn)展[J].忻州師范學(xué)院，2013，29（5）：24-30，50.

[4]陳文，王湘君，邵東旭，等.響應(yīng)曲面法優(yōu)化方格星蟲多糖提取工藝[J].基因組學(xué)與應(yīng)用生物學(xué)，2019，38（6）：2522-2533.

[5]喬孟，屈曉清，丁之恩.響應(yīng)面法優(yōu)化超聲波輔助提取湖北海棠葉中總黃酮工藝[J].食品科學(xué)，2013，34（2）：143-147.

[6]劉倩倩.響應(yīng)面優(yōu)化鮮甘薯生料濃醪發(fā)酵乙醇工藝[J].江蘇農(nóng)業(yè)科學(xué)，2015，43（9）：302-304.

[7]楊洋，胡永紅，楊文革，等.多抗菌素發(fā)酵培養(yǎng)基響應(yīng)面優(yōu)化[J].江蘇農(nóng)業(yè)科學(xué)，2015，43（10）：154-158.

[8]NEKOUEI F，NEKOUEI S. Comparative study of photocatalytic activities of Zn5（OH）8Cl2·H2O and Zn O nanostructures in ciprofloxacin degradation： response surface methodology and kinetic studies[J]. Science of the Total Environment，2017，601-602：508.

[9]BEN AMIRA A; MOKNI A， YAICH H，et al. Technological properties of milk gels produced by chymosin and wild cardoon rennet optimized by response surface methodology[J].Food Chemistry，2017，237：150-158.

[10]ABBASI Z;HOOSHYAR S，BAGHERIEH-NAJJAR M B. Improvement of callus production and shoot regeneration using various organs of soybean （Glycine max L. Merr） by response surface methodology[J].In Vitro Cellular & Developmental Biology-Plant， 2016，52（5）：537-545.

[11]劉一霏，劉洪章，劉樹英，等.大苞萱草再生體系的建立[J].黑龍江畜牧獸醫(yī)，2016（9上）：143-146，292.

[12]江林娟，鄒雪，黃雪麗，等.響應(yīng)面法優(yōu)化馬鈴薯莖段高效再生體系[J].浙江農(nóng)業(yè)學(xué)報，2018，30（6）： 918-925.

[13]張艷萍，趙瑋，羅萬銀，等.利用響應(yīng)面法優(yōu)化野生白刺（Nitraria sibirica）莖段增殖培養(yǎng)基[J].中國沙漠，2015，35（6）：1579-1583.

[14]姚思揚(yáng)，趙春莉，劉子平，等.響應(yīng)面法優(yōu)化草莓品種紅顏離體繁殖的增殖條件[J].江蘇農(nóng)業(yè)科學(xué)，2019，47（23）：88-91.

[15]謝勇武，譚屬瓊.響應(yīng)面法優(yōu)化南靖金線蓮組培培養(yǎng)基工藝研究[J].貴州師范大學(xué)學(xué)報（ 自然科學(xué)版），2019，37（5）：29-36.

[16]彭文書，馬莉，趙苗苗，等.響應(yīng)面試驗優(yōu)化鐵皮石斛組培苗生根培養(yǎng)基[J].中藥材，2017，40（9）：2013-2017.

[17]董燕婧，李博，程訪，等.響應(yīng)面法優(yōu)化白及組培幼苗根系生長的研究[J].時珍國醫(yī)國藥，2017，28（11）：2750-2753.

[18]楊云舒，李榮，姜子濤.響應(yīng)面試驗優(yōu)化廣棗黃酮的微波提取工藝及黃酮的提純[J].食品科學(xué)，2015，36（22）：18-24.

[19]李雪雪，郭雯巖，周璇，等.響應(yīng)面法優(yōu)化葡萄微嫁接組培快繁體系[J].湖北農(nóng)業(yè)科學(xué)，2019，58（9）：69-74.

[20]詹杏熔，黃家福，陳金妹，等.雙孢蘑菇預(yù)煮液用于金線蓮組培的配方優(yōu)化[J].閩南師范大學(xué)學(xué)報（自然科學(xué)版），2017（2）：57-64.

[21]蔣水華，李典慶，方國光.結(jié)構(gòu)可靠度分析的響應(yīng)面法和隨機(jī)響應(yīng)面法的比較[J].武漢大學(xué)學(xué)報，2012，45（1）：46-53.

（責(zé)編：徐世紅）