余新宏，王禮霞，許 芳，丁 潔

（安徽農(nóng)業(yè)大學(xué) 經(jīng)濟技術(shù)學(xué)院，安徽 合肥 230011）

本科專業(yè)是教育部門根據(jù)學(xué)科分工和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的需要設(shè)置的，它是人才培養(yǎng)規(guī)格的重要標(biāo)志。按學(xué)科專業(yè)劃分開展教學(xué)是大學(xué)與生俱來的特點，但隨著社會的發(fā)展與進步，本科專業(yè)設(shè)置的依據(jù)和內(nèi)涵不斷豐富，且本科專業(yè)設(shè)置與社會人才需求之間的關(guān)系越來越密切，尤其在現(xiàn)階段高校畢業(yè)生就業(yè)形勢日益嚴(yán)峻的背景下，積極調(diào)整專業(yè)結(jié)構(gòu)，主動適應(yīng)社會需求是21 世紀(jì)高等教育改革與發(fā)展的主要任務(wù)。當(dāng)前?以就業(yè)為導(dǎo)向、以市場為中心?的高校本科專業(yè)設(shè)置理念已經(jīng)深入人心。

由于高等教育人才培養(yǎng)具有周期性，而市場需求具有及時性，因此，如果等到社會表現(xiàn)出對某個專業(yè)的需求時教育部門才想著去設(shè)置該專業(yè)，其結(jié)果必然是高校培養(yǎng)的人才不能滿足社會需求。這一矛盾客觀上要求高校本科專業(yè)設(shè)置必須在預(yù)測的基礎(chǔ)上進行，并且這種預(yù)測是一個間接預(yù)測，即在人才需求預(yù)測的基礎(chǔ)上進行本科專業(yè)設(shè)置預(yù)測[1]，以便于促進高校教育與經(jīng)濟的協(xié)調(diào)發(fā)展，全面提高高等教育的整體效益。

1 高校本科專業(yè)設(shè)置預(yù)測模型構(gòu)建的思路

決定一個本科專業(yè)在高等院校中能否生存發(fā)展下去的關(guān)鍵因素有經(jīng)濟、社會、科技、學(xué)科專業(yè)布局、學(xué)校培養(yǎng)能力等。其中，經(jīng)濟因素可用社會需求來衡量，社會需求是高校本科專業(yè)設(shè)置的基礎(chǔ)，離開了社會需求，專業(yè)設(shè)置就失去了意義。社會因素可用國家政策來衡量，國家的相關(guān)政策有時可以決定高校相關(guān)學(xué)科和專業(yè)的發(fā)展?fàn)顩r，國家和地方政府的經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)政策甚至可以催生相關(guān)行業(yè)，高校本科專業(yè)設(shè)置必須要建立在對國家和地方政府政策的研究基礎(chǔ)上。科學(xué)技術(shù)是學(xué)科存在與發(fā)展的基本指導(dǎo)因素，任何一門學(xué)科，都是科學(xué)技術(shù)體系的一個重要組成部分，因此，高校學(xué)科專業(yè)結(jié)構(gòu)的發(fā)展必然要受到科學(xué)技術(shù)發(fā)展內(nèi)在邏輯的影響。學(xué)科專業(yè)布局要考慮的是某學(xué)科專業(yè)人才的供需是否平衡；在人才市場上，高校之間也會有某種程度的競爭，高校設(shè)置專業(yè)，當(dāng)然也要考慮高等教育整體的學(xué)科專業(yè)布局。與此同時，高校本科專業(yè)設(shè)置還受到高校的培養(yǎng)能力即教育供給的制約，沒有足夠的教育供給，專業(yè)人才培養(yǎng)的質(zhì)量將難以得到保證，也就不可能真正地適應(yīng)社會需求。簡而言之，社會需求、國家政策、科學(xué)發(fā)展水平、學(xué)科專業(yè)布局、高校培養(yǎng)能力構(gòu)成了本科專業(yè)設(shè)置的五個坐標(biāo)軸，因此，本科專業(yè)設(shè)置預(yù)測的總模型可表示如下：

其中，W表示某專業(yè)設(shè)置，d表示該專業(yè)的社會需求，s表示該專業(yè)的人才培養(yǎng)能力，a表示與該專業(yè)發(fā)展密切相關(guān)的科學(xué)發(fā)展水平，b代表與該專業(yè)有關(guān)的國家政策，c代表該學(xué)科專業(yè)的宏觀布局。

究竟什么專業(yè)應(yīng)該增設(shè)或擴大招生規(guī)模，什么專業(yè)應(yīng)該撤銷或縮小招生規(guī)模，最關(guān)鍵的是應(yīng)該從社會需求和高校人才培養(yǎng)能力兩方面來考慮。由此，構(gòu)建高校本科專業(yè)設(shè)置預(yù)測模型需要解決以下兩個方面問題：

1.1 人才需求和人才供給預(yù)測

按照市場機制的相關(guān)原理，本科專業(yè)設(shè)置不合理歸根結(jié)底是供需關(guān)系失衡的問題。本科專業(yè)設(shè)置要與人才市場需求相適應(yīng)，就要對未來社會人才需求和人才供給進行科學(xué)的分析和預(yù)測。經(jīng)濟學(xué)認為，需求決定供給，有需求才能消化供給，因此，社會人才需求狀況是推動高校進行專業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整優(yōu)化的根本動力，是高校本科專業(yè)設(shè)置的主要依據(jù)。對人才需求與供給的分析和預(yù)測，可通過對近年就業(yè)總體形勢、行業(yè)發(fā)展、急需人才的分析，再結(jié)合國家經(jīng)濟發(fā)展、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化情況，做出客觀的符合實際的人才需求預(yù)測，從而為高校的人才培養(yǎng)提供準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)支持和參考依據(jù)。研究思路是在建立若干年歷史人才需求數(shù)據(jù)庫的基礎(chǔ)上，通過分析人才需求的影響因素，建立數(shù)學(xué)預(yù)測模型，預(yù)測未來社會人才需求的總量和結(jié)構(gòu)[2]。

根據(jù)以上分析，本文設(shè)計的未來社會人才需求和人才供給預(yù)測模型理論框架如圖1 所示。

圖1 人才供需預(yù)測模型框架

1.2 評估高校培養(yǎng)能力，進行高校人才供給能力預(yù)測

教育資源是本科專業(yè)設(shè)置的重要基礎(chǔ)，為保證人才培養(yǎng)的質(zhì)量，避免出現(xiàn)或加劇專業(yè)重復(fù)設(shè)置問題，有必要組織專門人員對目標(biāo)專業(yè)進行專業(yè)師資力量、專業(yè)人才培養(yǎng)規(guī)模、專業(yè)教學(xué)水平、辦學(xué)經(jīng)費、教學(xué)設(shè)備等軟硬件方面以及專業(yè)科研能力的綜合評估，以明確該專業(yè)的人才培養(yǎng)能力（見圖2）。研究思路是在建立高校本科人才供給數(shù)據(jù)庫的基礎(chǔ)上，根據(jù)高校本科人才供給的影響因素，建立數(shù)學(xué)模型，預(yù)測未來的高校人才供給能力。

圖2 高校培養(yǎng)能力評估維度

2 高校本科專業(yè)設(shè)置預(yù)測模型的實現(xiàn)

2.1 建立分行業(yè)的人才需求預(yù)測模型

由于人才需求受到社會、經(jīng)濟、教育和科技發(fā)展等多方面因素的影響，而且這些因素對人才需求量的影響一般來說并不是線性的。因此，本文使用基于灰色關(guān)聯(lián)分析的BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人才需求預(yù)測模型，該預(yù)測模型對于探尋多因素影響的變量之間的關(guān)系具有獨到之處。它不僅可以提高預(yù)測精度，而且具有很強的模型適應(yīng)能力，是解決非線性問題的一種有效方法[3]。但因人才需求的影響因素較多，若直接采用BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)擬合人才需求量與指標(biāo)間的關(guān)系比較困難，所以采用灰色理論的關(guān)聯(lián)分析方法來確定主要因素變量，建立基于灰色關(guān)聯(lián)序的BF 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人才需求預(yù)測模型，并以最后的預(yù)測精度來判斷指標(biāo)選擇的好壞。具體建模步驟如下：

（1）根據(jù)基于灰色關(guān)聯(lián)序的動態(tài)指標(biāo)模型，計算得出指標(biāo)體系關(guān)于人才需求量X0的關(guān)聯(lián)序，并將指標(biāo)按關(guān)聯(lián)序大小排序，設(shè)排序后得到的指標(biāo)順序為為經(jīng)過預(yù)篩選后的指標(biāo)個數(shù)）。

（2）根據(jù)趨勢外推法，對人才需求預(yù)測系統(tǒng)的各指標(biāo)分別預(yù)測其年，……年的值，設(shè)加入預(yù)測值后的指標(biāo)向量仍為

（3）根據(jù)數(shù)據(jù)特點，設(shè)定指標(biāo)數(shù)量選擇范圍為[l,h],l、h均為正整數(shù)，且l1，h不超過指標(biāo)的樣本數(shù)。

（4）為壓縮數(shù)據(jù)間的冗余，選擇前l(fā) 個指標(biāo)進行主成分分析，得到前m個主成分為,對應(yīng)的荷載因子向量為

（7）利用訓(xùn)練集數(shù)據(jù)，運用MATLAB 軟件建立m-s-1 結(jié)構(gòu)的BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。

（8）將測試集輸入建立好的BP 網(wǎng)絡(luò)中，計算BP 網(wǎng)絡(luò)的預(yù)測精度。

2.2 對分學(xué)科專業(yè)的高校人才供給預(yù)測模型的選擇

由于現(xiàn)有數(shù)據(jù)統(tǒng)計口徑的限制，在影響高校人才供給能力的因素中，很多數(shù)據(jù)存在缺失，故關(guān)于分學(xué)科專業(yè)的高校人才供給預(yù)測模型，目前常采用時間序列外推模型、多元線性回歸、灰色預(yù)測模型及支持向量機回歸模型。大量實驗結(jié)果顯示，運用支持向量機回歸模型對高校畢業(yè)生供給人數(shù)進行預(yù)測，其結(jié)果具有精度高、穩(wěn)定性好的特點。因而支持向量機回歸模型可以作為高校本科畢業(yè)生供給預(yù)測的有效工具。支持向量機回歸模型構(gòu)建步驟如下：

（1）構(gòu)建樣本集，并將樣本集劃分為訓(xùn)練集合測試集。在此基礎(chǔ)上，根據(jù)樣本集和核函數(shù)建立ε-SVR 目標(biāo)函數(shù)。

（2）修改訓(xùn)練集和測試集中數(shù)據(jù)的格式，并使用Libssvm 軟件中的scmscale.exe 工具對訓(xùn)練和測試數(shù)據(jù)進行歸一化。其中，歸一化的公式為：

這里，為第k個樣本的第i維歸一化數(shù)值，xki為實際值，為變換后區(qū)間上限。本模型中為變換后區(qū)間下限；本模型中為輸入向量維數(shù)，p為樣本數(shù)。

（4）采用最佳參數(shù)C和g對整個訓(xùn)練集進行訓(xùn)練并獲SVR 模型。

（5）利用測試基數(shù)據(jù)對已獲取模型進行誤差檢驗。

2.3 基于邏輯斯蒂回歸的高校人才培養(yǎng)能力預(yù)測模型

高校人才培養(yǎng)能力的預(yù)測模型公式如下所示：

其中，因變量為一個二元分類變量，有兩個變量值（1 或0），其中?1?代表強，?0?代表弱。?代表對高校人才培養(yǎng)能力的解釋變量，包括師資力量、科研能力、辦學(xué)經(jīng)費、教學(xué)資源等。各個系數(shù)表示解釋變量對高校人才培養(yǎng)能力的影響。

2.3.1 因變量

本部分考察的是高校人才培養(yǎng)能力。其信息來自對?目前就您所知，您所在專業(yè)的人才培養(yǎng)能力如何?這一問題的回答。該問題有兩個選項，分別是：（1）相對較強；（2）相對較弱。將上述兩個選項依次賦值1、0，當(dāng)作本研究的因變量?人才培養(yǎng)能力?。可見，本部分的因變量?人才培養(yǎng)能力?是一個二元分類變量。

2.3.2 解釋變量

（1）師資力量。這方面的信息來自對?就您所學(xué)專業(yè)，以下項目的狀況如何？請在相應(yīng)數(shù)字下面畫‘√’?這一問題的回答。這一問題包括專任教師數(shù)、師生比、教師職稱結(jié)構(gòu)、教師年齡結(jié)構(gòu)、教師學(xué)歷結(jié)構(gòu)5 個項目。每個項目均用李克特五分量表形式列出。具體見表1。

表1 師資力量情況調(diào)查項目

專任教師數(shù)和師生比對教育教學(xué)質(zhì)量有著重要的影響。師生比是指專任教師數(shù)與在校生人數(shù)之比，如果師生比較高，說明師資較為充足，專業(yè)規(guī)模還有擴大的空間；如果師生比較低，則表明師資相對短缺，擴大專業(yè)規(guī)模相對困難。教師職稱結(jié)構(gòu)主要考察正副教授占教師總數(shù)的比例。教師學(xué)歷結(jié)構(gòu)主要考察擁有博士學(xué)位的教師占教師總數(shù)的比例。教師年齡結(jié)構(gòu)比較復(fù)雜，我們設(shè)Ra為最佳年齡區(qū)以下的教師人數(shù)，Rb為最佳年齡區(qū)的教師人數(shù)，Rc為最佳年齡區(qū)以上的教師人數(shù)，結(jié)果可能出現(xiàn)以下幾種情況：

（2）辦學(xué)經(jīng)費。這方面信息來自對?就您所學(xué)專業(yè)，以下項目的狀況如何？請在對應(yīng)數(shù)字下面畫‘√’?這一問題的回答。辦學(xué)經(jīng)費包括行政撥款、社會捐贈、學(xué)校創(chuàng)收3 個項目，每個項目均用李克特五分量表形式列出。具體見表2。

表2 辦學(xué)經(jīng)費情況調(diào)查項目

（3）科研能力。這方面的信息來自于對?就您所學(xué)專業(yè)，以下項目的狀況如何？請在對應(yīng)數(shù)字下面畫‘’?這一問題的回答。這一問題包括教師人均專著、教師人均國內(nèi)外論文、教師人均課題、教師人均科研經(jīng)費4 個項目。每個項目均用李克特五分量表形式列出。具體見表3。

表3 科研能力情況調(diào)查項目

（4）教學(xué)資源。這方面的信息來自于對?就您所學(xué)專業(yè)，以下項目的狀況如何？請在對應(yīng)數(shù)字下面畫‘√’?這一問題的回答。這一問題包括圖書資料、教學(xué)用房、實驗設(shè)備、校舍場地4 個項目，每個項目均用李克特五分量表形式列出。具體見表4。

表4 教學(xué)資源情況調(diào)查項目

3 總結(jié)

高等教育人才培養(yǎng)具有周期性，要實現(xiàn)高校本科專業(yè)設(shè)置與社會需求的良性互動，有必要建立有效的預(yù)測機制，以提高高校本科專業(yè)設(shè)置的科學(xué)性和前瞻性。因此，根據(jù)社會人才需求的變化趨勢開展高校本科專業(yè)設(shè)置與調(diào)整預(yù)測，為國家和高校前瞻性地調(diào)整專業(yè)結(jié)構(gòu)、優(yōu)化專業(yè)布局提供科學(xué)依據(jù)，避免高校本科專業(yè)設(shè)置與調(diào)整的盲目性和隨意性，是非常必要的。