□ 胡 悅，董 林

(合肥工業(yè)大學(xué) 管理學(xué)院，安徽 合肥 230009)

1 引言

2017年國務(wù)院頒布了《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，隨后，工業(yè)和信息化部發(fā)布《促進(jìn)新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展三年行動計劃(2018-2020年)》。隨著這兩個方案的進(jìn)一步實(shí)施，為我國人工智能發(fā)展制定了規(guī)劃，也使其有了下一步的發(fā)展方向和戰(zhàn)略目標(biāo)，為我國人工智能發(fā)展、創(chuàng)新科技和強(qiáng)國戰(zhàn)略奠定了堅實(shí)的基礎(chǔ)。近年來，我國物流業(yè)的規(guī)模持續(xù)增長，據(jù)相關(guān)統(tǒng)計報道，我國2015-2019年社會物流總額由219.2萬億元增長至298.0萬億元，物流業(yè)總收入也趨向穩(wěn)定增長，人工智能技術(shù)的運(yùn)用成為這背后不可缺少的關(guān)鍵因素。

相峰[1]認(rèn)為隨著智能技術(shù)的產(chǎn)品化，成本的降低，政策的鼓勵支持，中國物流行業(yè)將邁入全面智能化時代。在豐富的應(yīng)用場景和海量的數(shù)據(jù)支撐下，人工智能技術(shù)有望引導(dǎo)新一代物流技術(shù)的發(fā)展。何欣梅[2]研究發(fā)現(xiàn)人工智能技術(shù)的興起提高了企業(yè)的自動化水平，一定程度上節(jié)約了物流成本，提升了物流企業(yè)在經(jīng)濟(jì)效益方面的競爭優(yōu)勢，因此成為物流企業(yè)核心競爭力的全新重要組成部分。蔣安康等[3]研究發(fā)現(xiàn)各行各業(yè)都在順應(yīng)全球智能化的發(fā)展趨勢，物流企業(yè)也是如此。以云計算、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)為代表的智能技術(shù)將重塑傳統(tǒng)物流企業(yè)的運(yùn)營和管理方式。該文從當(dāng)前人工智能化的發(fā)展趨勢，總結(jié)了物流企業(yè)面臨的問題并給出了合理建議。

本文采用定性分析的方式探討在人工智能技術(shù)的基礎(chǔ)上影響物流企業(yè)核心競爭力的重要因素。通過對國內(nèi)外相關(guān)研究的歸納總結(jié)，結(jié)合當(dāng)前中國物流行業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀和人工智能技術(shù)的應(yīng)用前景，分析得出物流企業(yè)核心競爭力的影響要素。然后，采用結(jié)構(gòu)方程的形式構(gòu)建基于人工智能技術(shù)的物流企業(yè)核心競爭力指標(biāo)體系模型，分析數(shù)據(jù)并探討智能技術(shù)影響下不同因素對物流企業(yè)核心競爭力的影響。

2 人工智能技術(shù)影響物流企業(yè)核心競爭力的因素

物流企業(yè)核心競爭力是一個多維問題，需要從不同角度去分析評價。在基于人工智能技術(shù)的前提下，綜合考慮人工智能技術(shù)、專業(yè)人才培養(yǎng)和知識錯綜復(fù)雜等問題，因此，把核心競爭力影響要素歸結(jié)為人工智能技術(shù)資本、人力資源和知識管理三個方面。

2.1 核心競爭力

美國學(xué)者普拉哈拉德和哈默最先提出核心競爭力概念，其含義是指一個組織或個人能夠獲得長時間競爭優(yōu)勢的能力。企業(yè)核心競爭力綜合考慮人力資源、產(chǎn)品和品牌效應(yīng)等多種要素，企業(yè)要想實(shí)現(xiàn)長久高效發(fā)展的前提是永不滿足現(xiàn)狀的態(tài)度和鍥而不舍追求創(chuàng)新精神，同時也是使企業(yè)在競爭中保持良好優(yōu)勢的最有效的途徑[4]。

中國傳統(tǒng)物流企業(yè)目前面臨著巨大考驗(yàn)，存在勞動力密集且從事簡單重復(fù)勞動、物流成本高、管理落后、效率低下等一系列劣勢問題。對物流企業(yè)來說，提升核心競爭力最直接的意義體現(xiàn)在提高企業(yè)的知名度和市場份額上，從而保證物流企業(yè)在日新月異的市場環(huán)境中能始終處于行業(yè)的領(lǐng)先地位。隨著人工智能理論和技術(shù)的不斷發(fā)展，其在物流企業(yè)的應(yīng)用中也日趨成熟。如何在符合人工智能技術(shù)發(fā)展趨勢的基礎(chǔ)上使物流企業(yè)走可持續(xù)發(fā)展道路，在智能化浪潮下始終保持競爭優(yōu)勢成為現(xiàn)在的熱點(diǎn)問題。

2.2 人工智能技術(shù)資本

在人工智能技術(shù)的支撐下，傳統(tǒng)物流的運(yùn)輸、倉儲、配送和管理等各環(huán)節(jié)受到人工智能技術(shù)的全面改造。硬件設(shè)備上，智能設(shè)備、機(jī)器人及無人機(jī)等很大程度上降低了物流企業(yè)的勞動力成本；軟件設(shè)施上，以智能感知、自主決策、圖像與視頻理解與分析、自然語言處理、知識圖譜、數(shù)據(jù)挖掘與分析為代表的人工智能技術(shù)，提升了物流行業(yè)的信息化程度和智能化水平[5]。通過對相關(guān)文獻(xiàn)資料的研究，本文從智能設(shè)備使用率、機(jī)器人投入量、技術(shù)研發(fā)投入、智能化運(yùn)輸程度、智能化倉儲水平、大數(shù)據(jù)處理水平6個方面作為反映人工智能硬件設(shè)備的指標(biāo)。

2.3 人力資源

物流企業(yè)實(shí)現(xiàn)人工智能的關(guān)鍵之處在于具備熟練的智能化、機(jī)械化操作能力的專業(yè)人才。跟傳統(tǒng)物流相比，在人工智能技術(shù)的參與下，新型物流作業(yè)流程環(huán)節(jié)錯綜復(fù)雜、信息量激增、不確定性因素增多，因此，較高水平的技術(shù)人員及科技研發(fā)人員是必要且必需的[6]。通過對相關(guān)文獻(xiàn)的研究，本文認(rèn)為能夠反映人力資源的指標(biāo)變量有技術(shù)人員比例、研發(fā)人員比例、人均受教育水平、人均工作年限、企業(yè)員工規(guī)模。

2.4 知識管理

在人工智能技術(shù)的應(yīng)用下，面對大量新的領(lǐng)域知識的涌入，物流企業(yè)能否吸收、選擇所需知識成為企業(yè)競爭的關(guān)鍵性問題。文獻(xiàn)[7]認(rèn)為知識管理水平對企業(yè)競爭有一定影響，同時對企業(yè)核心競爭力有正向促進(jìn)影響。文獻(xiàn)[8]研究企業(yè)動態(tài)管理知識的水平與企業(yè)核心競爭力之間的關(guān)系，主要考慮知識獲取、積累和整合等因素。跟傳統(tǒng)物流企業(yè)相比，由于人工智能技術(shù)的迅速發(fā)展與日趨成熟，大量新的領(lǐng)域知識涌入物流企業(yè)，物流企業(yè)是否具有整合國內(nèi)外先進(jìn)智能技術(shù)知識資源的能力，是否能合理地進(jìn)行知識的吸收整合獲取，是否能在知識吸收最大化的基礎(chǔ)上繼續(xù)創(chuàng)新，決定了該企業(yè)在競爭中能否處在優(yōu)勢地位。本文從知識獲取、知識整合、知識吸收和知識創(chuàng)新4個方面作為反映知識管理的指標(biāo)。

3 研究假設(shè)與模型構(gòu)建

根據(jù)上述所分析的基于人工智能技術(shù)的物流企業(yè)核心競爭力影響因素，本文提出了以下假設(shè)。

假設(shè)H1：人工智能技術(shù)資本與物流企業(yè)核心競爭力正相關(guān)，人工智能技術(shù)資本水平越高物流企業(yè)核心競爭力越強(qiáng)，反之亦然。

假設(shè)H2：人力資源與物流企業(yè)核心競爭力正相關(guān)，人力資源水平越高物流企業(yè)核心競爭力越強(qiáng)，反之亦然。

假設(shè)H3：知識管理與物流企業(yè)核心競爭力正相關(guān)，知識管理水平越高物流企業(yè)核心競爭力越強(qiáng)，反之亦然。

利用AMOS軟件構(gòu)建物流企業(yè)核心競爭力指標(biāo)體系模型，物流企業(yè)核心競爭力、人工智能技術(shù)資本、人力資源、知識管理作為結(jié)構(gòu)方程模型中的潛變量，各個維度的測量指標(biāo)：智能設(shè)備使用率、機(jī)器人投入量、智能化運(yùn)輸程度、智能化倉儲水平、大數(shù)據(jù)處理水平、技術(shù)研發(fā)投入、技術(shù)人員比例、研發(fā)人員比例、人均受教育水平、人均工作年限、企業(yè)員工規(guī)模、知識獲取、知識整合、知識吸收、知識創(chuàng)新作為結(jié)構(gòu)方程模型中的可測變量。結(jié)構(gòu)方程中關(guān)于可測變量的描述及表示方式如表1所示。

表1 可測變量標(biāo)簽

4 實(shí)證檢驗(yàn)與分析

4.1 數(shù)據(jù)收集

本文根據(jù)設(shè)計的變量編制基于人工智能的物流企業(yè)核心競爭力調(diào)查問卷，問卷采用李克特量表法，從“弱”到“強(qiáng)”設(shè)置5個選項(xiàng)，分別代表分?jǐn)?shù)從1到5，分?jǐn)?shù)越高，影響越大。本研究總共發(fā)放200份調(diào)查問卷，收回的有效問卷有188份，有效問卷率為94%。通過以下兩種方式來發(fā)放問卷：①通過電子郵件給上市物流企業(yè)的部分高層管理人員發(fā)放問卷。②通過與高校的聯(lián)系給物流相關(guān)專業(yè)的高校老師發(fā)放問卷。

4.2 信度效度檢驗(yàn)

用SPSS軟件對所得數(shù)據(jù)進(jìn)行信度和效度的檢驗(yàn)。信度檢驗(yàn)用來判斷數(shù)據(jù)的可靠性，決定其是否可以用來分析處理。本文采用Cronbach’s Alpha系數(shù)來檢驗(yàn)信度。一般而言，Cronbach’s Alpha系數(shù)在0.600以上，其信度是可以認(rèn)可的。如表2所示，本文測量數(shù)據(jù)的Cronbach’s Alpha系數(shù)為0.962，大于0.600接近于1，滿足信度檢驗(yàn)要求。然后，本文通過KMO和Bartlett的檢驗(yàn)分析對所得數(shù)據(jù)的效度進(jìn)行了檢驗(yàn)，結(jié)果如表3所示。KMO值為0.961，數(shù)據(jù)具有有效性。Bartlett的球形度檢驗(yàn)結(jié)果小于0.05，表示可測變量之間存在相關(guān)性，可以用來做因子分析。

表2 信度檢驗(yàn)

表3 效度檢驗(yàn)

4.3 結(jié)構(gòu)方程分析

如表4所示χ2/df值為1.18小于2，是可行的。表4所示是用AMOS軟件得到的模型擬合度指標(biāo)結(jié)果，RMSEA值為0.045，小于0.080，說明模型的擬合效果較好。IFI、TLI、CFI的值均大于0.900且接近1，以上這些數(shù)據(jù)說明該模型擬合度較高。圖1為根據(jù)運(yùn)行結(jié)果得到的路徑圖，模型路徑系數(shù)和檢驗(yàn)結(jié)果如表5所示。

表4 模型擬合程度指標(biāo)

表5 模型路徑系數(shù)和檢驗(yàn)結(jié)果

模型分析結(jié)果表明，人工智能技術(shù)資本到核心競爭力的標(biāo)準(zhǔn)化路徑系數(shù)為0.987( P<0.001)，假設(shè)H1成立，證明人工智能技術(shù)資本對核心競爭力有正向影響作用；人力資源到核心競爭力的標(biāo)準(zhǔn)化路徑系數(shù)為0.978( P<0.001)，假設(shè)H2成立，證明人力資源對核心競爭力有正向影響作用；知識管理到核心競爭力的標(biāo)準(zhǔn)化路徑系數(shù)為0.972( P<0.001)，假設(shè)H3成立，證明知識管理對核心競爭力有正向影響作用。

圖1 物流企業(yè)核心競爭力的決定因素路徑圖

人工智能技術(shù)資本的各個指標(biāo)的載荷系數(shù)值均大于0.700，其中技術(shù)研發(fā)投入水平水平對人工智能技術(shù)資本的影響最大，為0.856；人力資源指標(biāo)的載荷系數(shù)值均在0.750以上，其中技術(shù)人員比例對人力資源載荷系數(shù)高達(dá)0.825；知識管理的各個指標(biāo)的載荷系數(shù)值均在0.750以上，其中知識吸收影響最大，為0.855。核心競爭力的各個指標(biāo)的載荷系數(shù)均在0.900以上，其中，人工智能技術(shù)資本、人力資源和知識管理對核心競爭力的載荷系數(shù)值分別是0.987、0.978和0.972。因此，人工智能技術(shù)資本是基于人工智能技術(shù)下影響物流企業(yè)競爭優(yōu)勢的關(guān)鍵因素，其中大數(shù)據(jù)處理水平影響較大，另外，人力資源和知識管理也對物流企業(yè)核心競爭力有較大的影響。

通過對上述數(shù)據(jù)結(jié)果進(jìn)行分析可以得到如下管理發(fā)展策略：①加大對技術(shù)及研發(fā)人員的培養(yǎng)工作，組織學(xué)習(xí)互聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)等人工智能技術(shù)，與此同時持續(xù)引進(jìn)物流專業(yè)高素質(zhì)人才，為物流企業(yè)的發(fā)展儲備人才力量；②加強(qiáng)物流企業(yè)的人工智能技術(shù)研發(fā)水平，加速推進(jìn)智能物流系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)以及加大相關(guān)基礎(chǔ)設(shè)施設(shè)備的投入，提高物

流企業(yè)在智能技術(shù)上的競爭優(yōu)勢；③促進(jìn)企業(yè)人員的團(tuán)結(jié)合作能力和學(xué)習(xí)能力，提高知識獲取、吸收、整合和創(chuàng)新能力，為企業(yè)真正實(shí)現(xiàn)人工智能奠定基礎(chǔ)；④完善物流行業(yè)統(tǒng)一采購機(jī)制，降低人工智能軟硬件的成本。物流企業(yè)應(yīng)該與國際接軌，研究和利用國際企業(yè)先進(jìn)的人工智能技術(shù)，提升自身人工智能化的應(yīng)用水平和信息化水平。

5 結(jié)論

本文通過發(fā)放調(diào)查問卷，構(gòu)建物流企業(yè)核心競爭力指標(biāo)體系模型對基于人工智能技術(shù)的物流企業(yè)核心競爭力進(jìn)行分析比較，總結(jié)得出以下結(jié)論：①本文提出的假設(shè)全部成立，并且各潛變量對物流企業(yè)核心競爭力都有顯著影響；②人工智能技術(shù)研發(fā)投入水平是人工智能技術(shù)資本里對物流企業(yè)核心競爭力影響最大的因素；③人工智能技術(shù)資本對物流企業(yè)核心競爭力影響最大，是最根本的影響因素。因此，在基于人工智能技術(shù)的影響下物流企業(yè)應(yīng)加大對科技研發(fā)的人力、物力、財力投入，提高技術(shù)研發(fā)水平，創(chuàng)造各種條件來提升核心競爭力。