張士杰，戴文磊，盛榮譜

(1.安徽財(cái)經(jīng)大學(xué) 安徽經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展研究院，安徽 蚌埠 233041；2.安徽財(cái)經(jīng)大學(xué) 經(jīng)濟(jì)學(xué)院，安徽 蚌埠 233030)

縣域經(jīng)濟(jì)是農(nóng)村經(jīng)濟(jì)和城市經(jīng)濟(jì)相關(guān)結(jié)合的重要節(jié)點(diǎn)，以縣城為中心，各個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)為紐帶將整個(gè)縣域范圍內(nèi)的信息、人口、資本等要素有效聚集在一起，成為驅(qū)動(dòng)我國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要增長(zhǎng)點(diǎn)。安徽縣域地區(qū)共有61個(gè)縣(市)，國(guó)土面積占據(jù)全省的79.3%，戶籍人口達(dá)到全省的70.3%，2018年經(jīng)濟(jì)總量接近全省的“半壁江山”[1]，但相比較城鎮(zhèn)而言，多數(shù)農(nóng)村地區(qū)發(fā)展滯后、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)緩慢、人才流失嚴(yán)重等問題沒有得到根本的改變，是安徽省縣域經(jīng)濟(jì)進(jìn)一步發(fā)展的主要限制因素。根據(jù)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)理論，技術(shù)進(jìn)步和資本積累是驅(qū)動(dòng)經(jīng)濟(jì)穩(wěn)定增長(zhǎng)的重要來源，而人力資本的積累可以直接提高勞動(dòng)生產(chǎn)效率、促進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新而獲得較高的投資回報(bào)。新常態(tài)下，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)是實(shí)現(xiàn)新興產(chǎn)業(yè)崛起和經(jīng)濟(jì)平穩(wěn)可持續(xù)發(fā)展的有效途徑[2]。因此，以人力資本、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)“雙支柱”推動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展已成為目前經(jīng)濟(jì)社會(huì)主要的政策舉措。但是這種“雙支柱”的觀點(diǎn)是否在安徽縣域能夠起到正向的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效應(yīng)？進(jìn)一步地，二者處于不同階段時(shí)對(duì)經(jīng)濟(jì)的影響是否存在差異性？鑒于此，本文將運(yùn)用空間計(jì)量模型和面板門檻模型進(jìn)行實(shí)證分析。

一、文獻(xiàn)綜述與機(jī)理分析

(一)文獻(xiàn)綜述

關(guān)于人力資本的概念，楊宇鵬、姚李亭等學(xué)者對(duì)其做出了較為詳細(xì)的解釋，表示人的能力能夠通過勞動(dòng)產(chǎn)生價(jià)值，所以人的能力可以被稱為勞動(dòng)力要素，符合經(jīng)濟(jì)學(xué)中對(duì)于資本概念的定義[3]。人作為技術(shù)的創(chuàng)造者和實(shí)踐者，是促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)鍵因素，而人力資本則是維持經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展的源泉[4]。在人力資本對(duì)推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用機(jī)制層面上，學(xué)者從人力資本被視為不同對(duì)象而產(chǎn)生的不同效應(yīng)進(jìn)行分析，杜偉將作用機(jī)制分為三種，其一以最終產(chǎn)品直接作用于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，其二以一種通過“技術(shù)進(jìn)步”中介的間接作用，通過提高全要素生產(chǎn)率作用于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，其三就是兩種機(jī)制的有機(jī)結(jié)合[5]。Lucas將人力資本視為最終產(chǎn)品的直接要素投入到生產(chǎn)函數(shù)，通過勞動(dòng)者自身的教育素質(zhì)提高自己的勞動(dòng)生產(chǎn)率所產(chǎn)生的內(nèi)在效應(yīng)，以及人際之間技術(shù)的傳遞性產(chǎn)生的外在效應(yīng)直接作用于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)[6]。周少甫認(rèn)為人力資本可以通過產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化促進(jìn)傳統(tǒng)行業(yè)向現(xiàn)代行業(yè)的平穩(wěn)過渡，提高生產(chǎn)效率[7]。劉智勇等發(fā)現(xiàn)技術(shù)結(jié)構(gòu)的升級(jí)離不開人力資本水平的提升，人力資本高級(jí)化進(jìn)程影響技術(shù)結(jié)構(gòu)的改造進(jìn)而推動(dòng)產(chǎn)業(yè)層次的提升[8]。在人力資本的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效應(yīng)方面，人力資本與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的正相關(guān)性是主要的研究觀點(diǎn)，邊雅靜實(shí)證結(jié)果表明驗(yàn)證人力資本對(duì)于欠發(fā)達(dá)地區(qū)的經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)作用是顯著的[9]。而李勛來等則認(rèn)為人力資本在農(nóng)村產(chǎn)出水平上沒有顯著的促進(jìn)作用，其效用遠(yuǎn)低于物質(zhì)資本[10]。從教育、健康兩個(gè)方面對(duì)人力資本進(jìn)行細(xì)分時(shí)，張秀武發(fā)現(xiàn)教育人力資本具有顯著的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效應(yīng)，而健康人力資本對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的抑制作用明顯[11]。

通過對(duì)現(xiàn)有文獻(xiàn)的分析發(fā)現(xiàn)，現(xiàn)有有關(guān)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)主要可以從產(chǎn)業(yè)協(xié)同發(fā)展、要素水平的提升等角度來研究，干春暉、鄭若谷通過實(shí)證檢驗(yàn)得出產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化容易造成經(jīng)濟(jì)波動(dòng)，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化在一定程度上能夠抑制經(jīng)濟(jì)波動(dòng)[12]。渠慎寧和呂鐵從二、三產(chǎn)業(yè)融合角度分析產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)對(duì)經(jīng)濟(jì)的影響，得出在推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的過程中要保持二、三產(chǎn)業(yè)的均衡發(fā)展才能產(chǎn)生正向的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效應(yīng)[13]。在考慮空間依賴特征基礎(chǔ)上，徐秋燕、房勝飛利用省級(jí)面板數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)會(huì)造成中國(guó)經(jīng)濟(jì)出現(xiàn)“結(jié)構(gòu)性減速”現(xiàn)象，但促進(jìn)作用依然顯著[14]。隨著研究的深入，在產(chǎn)城融合、產(chǎn)教結(jié)合等方面的綜合研究已經(jīng)成為熱點(diǎn)方向，其中將人力資本、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)放在同一框架內(nèi)分析，研究主要集中于二者的互動(dòng)關(guān)系層面。張桂文、孫亞南認(rèn)為人力資本水平的提升可以通過促進(jìn)要素稟賦的改變從而帶動(dòng)內(nèi)部產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)，同時(shí)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)可以促進(jìn)人力資本效率的提高，二者相互促進(jìn)[15]。熊虎、田盈構(gòu)建省級(jí)面板得出中國(guó)的人力資本水平與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的匹配度較高，匹配度的提升有助于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)活力的釋放[16]。

綜上所述，目前關(guān)于人力資本、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系研究較為豐富，但是研究?jī)?nèi)容上，大部分文獻(xiàn)主要集中在人力資本、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用機(jī)制和與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的趨同性、二者的互動(dòng)關(guān)系研究，但是對(duì)于二者獨(dú)立作用和協(xié)同作用下對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的對(duì)比分析，以及考慮二者存在的非線性產(chǎn)生的差異性影響的研究較少。因此，分析人力資本、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)“雙支柱”在獨(dú)立效應(yīng)和協(xié)同效應(yīng)下對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響，對(duì)于提升安徽縣域經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展具有一定的現(xiàn)實(shí)意義。

(二)機(jī)理分析

在新經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)理論的指導(dǎo)下，研究學(xué)者結(jié)合明塞爾、舒爾茨、貝克爾等經(jīng)濟(jì)學(xué)家關(guān)于人力資本理論的研究基礎(chǔ)，通過構(gòu)建盧卡斯專業(yè)化人力資本增長(zhǎng)模型等研究人力資本與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系，得到人力資本對(duì)推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有重要作用。人力資本可以從三個(gè)方面作用于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)：作為直接生產(chǎn)要素、促進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新及吸收先進(jìn)技術(shù)能力、提升物質(zhì)資本邊際生產(chǎn)率，三種作用方式形成的“產(chǎn)出效應(yīng)”、“創(chuàng)新效應(yīng)”和“互補(bǔ)效應(yīng)”共同推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)[17]。生產(chǎn)要素的優(yōu)化配置實(shí)現(xiàn)資源由價(jià)值鏈低端向高端轉(zhuǎn)移，提升單位資源的邊際產(chǎn)出效益進(jìn)而促進(jìn)生產(chǎn)效率的提高，這是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)帶來的“結(jié)構(gòu)紅利”。在研究?jī)烧呓换プ饔脮r(shí)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效應(yīng)，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)凸顯出技術(shù)、知識(shí)等要素的重要作用，對(duì)勞動(dòng)力質(zhì)量有了更高要求，需要相關(guān)技能、高層次人才的支撐，同時(shí)，人力資本通過反饋機(jī)制作用于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)，人口質(zhì)量紅利促進(jìn)資源密集型等低端產(chǎn)業(yè)走向衰退，引導(dǎo)生產(chǎn)要素的合理流向，這種相適配的關(guān)系是驅(qū)動(dòng)經(jīng)濟(jì)穩(wěn)定增長(zhǎng)的重要來源[18]?；谝延醒芯康睦碚摶A(chǔ)和不足，本文選取2006—2017年安徽省61個(gè)縣(市)的面板數(shù)據(jù)，利用空間計(jì)量模型從獨(dú)立效應(yīng)和協(xié)同效應(yīng)兩個(gè)方面分析人力資本、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效應(yīng)，同時(shí)考慮到二者可能存在非線性關(guān)系，構(gòu)建面板門檻模型加以驗(yàn)證[19]。

二、研究設(shè)計(jì)

(一)基礎(chǔ)模型的設(shè)定

1.空間自相關(guān)檢驗(yàn)。在運(yùn)用空間計(jì)量模型之前，基于空間模型的復(fù)雜性，需要對(duì)安徽省縣域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)是否具有空間相關(guān)關(guān)系進(jìn)行檢驗(yàn)，常用的檢驗(yàn)指標(biāo)是Moran’s I指數(shù)，計(jì)算公式如下：

(1)

其中，Yi表示屬性值，S2為樣本方差，Wij表示空間權(quán)重矩陣元素。且I∈[-1,1]，若I值顯著為正，表示正自相關(guān)，反之則負(fù)自相關(guān)。全局空間自相關(guān)性是總體指標(biāo),對(duì)于局域的差異性不能很好的反映，因此引入局部空間相關(guān)指標(biāo)來反映某個(gè)空間單元與鄰近地區(qū)的空間單元的空間相關(guān)性，常用的指標(biāo)為局部Moran’s I散點(diǎn)圖。

2.空間權(quán)重矩陣?？臻g權(quán)重矩陣是用來衡量變量間在區(qū)域上空間聯(lián)系的緊密程度，在空間計(jì)量分析中具有關(guān)鍵的作用，在空間權(quán)重矩陣的選取上，目前常見的有三種：(1)鄰接權(quán)重矩陣。以“1”、“0”分別表示相鄰區(qū)域和非相鄰區(qū)域；(2)地理距離權(quán)重矩陣。借助各地區(qū)的經(jīng)度和緯度計(jì)算出地區(qū)間的球面距離，并取球面距離的倒數(shù)構(gòu)建權(quán)重矩陣，見公式(2)。(3)經(jīng)濟(jì)距離權(quán)重矩陣。通常選取某一經(jīng)濟(jì)指標(biāo)作為經(jīng)濟(jì)距離研究要素，本文借助人均GDP構(gòu)建地區(qū)差異的經(jīng)濟(jì)距離權(quán)重矩陣，見公式(3)[20]。“地理學(xué)第一定律”認(rèn)為區(qū)域間的關(guān)聯(lián)程度與距離呈正相關(guān)的關(guān)系，即不同區(qū)域相距越近，則區(qū)域間的聯(lián)系更為密切，反之則越疏遠(yuǎn)，但地區(qū)間的空間關(guān)聯(lián)不僅僅是距離的遠(yuǎn)近所決定的，經(jīng)濟(jì)因素在地區(qū)間的交流已變得尤為重要，因此本文選擇地理、經(jīng)濟(jì)距離權(quán)重矩陣，以期能更加客觀地?cái)M合安徽縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的空間影響因素。

(2)

(3)

其中，dij表示i、j地區(qū)間的球面距離，Xi、Yj分別表示i、j地區(qū)的人均GDP。

3.空間計(jì)量模型。以往經(jīng)典的計(jì)量模型在對(duì)變量間的關(guān)系進(jìn)行檢驗(yàn)時(shí)，通常會(huì)割裂地區(qū)間的關(guān)系并將其視為獨(dú)立的單元，但事實(shí)上，現(xiàn)實(shí)中大多數(shù)的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)是自由開放的，各種要素在地區(qū)間自由流動(dòng)在一定程度上會(huì)影響它們的相互聯(lián)系[21]，因此，本文在Moran’s I檢驗(yàn)空間相關(guān)性的基礎(chǔ)上，擬采用空間計(jì)量模型來分析人力資本與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)對(duì)安徽縣域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的效應(yīng)。

在空間計(jì)量模型的選取上，目前常見的有空間滯后(SAR)、空間誤差(SEM)、空間杜賓(SDM)模型三種模型，其中SDM模型不僅考慮了被解釋變量與解釋變量的空間相關(guān)性，還綜合了另外兩種模型的優(yōu)點(diǎn)考慮到隨機(jī)沖擊的空間影響。因此，本文基于SDM模型構(gòu)建人力資本與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的獨(dú)立效應(yīng)、兩者交互作用時(shí)協(xié)同效應(yīng)模型。公式分別如下：

lnpgdpit=β0+ρWlnpgdpit+β1lnhucpit+

β2insuit+β3Xit+θ1Wlnhucpit+θ2Winsuit+θ3WXit+εit

(4)

lnpgdpit=β0+ρWlnpgdpit+β1lnhucpit×insuit+β2Xit+θ1Wlnhucpit×insuit+θ2WXit+εit

(5)

式中：lnpgdpit表示經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)作為被解釋變量，lnhucpit、insuit分別為人力資本、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)作為核心解釋變量，Xit為控制變量，W表示構(gòu)建的空間權(quán)重矩陣，εit為隨機(jī)誤差項(xiàng)。當(dāng)式中的θ=0時(shí)，SDM模型弱化為SAR模型；當(dāng)式中的θ+β=0且β=0時(shí)，SDM模型弱化為SEM模型[22]。

為了更好地刻畫安徽縣域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)機(jī)理及其空間效應(yīng)，借鑒LeSage和Pace[23]的做法，對(duì)解釋變量的效應(yīng)利用偏微分法進(jìn)行分解得到直接效應(yīng)和間接效應(yīng)，兩者分別體現(xiàn)的是解釋變量對(duì)本區(qū)域和其他區(qū)域的被解釋變量的影響，兩類效應(yīng)之和等于總效應(yīng)。據(jù)此，具體的公式可簡(jiǎn)化為：

Yt=(1-ρW)-1αtIn+(1-ρW)-1(Xtβ+WXtθ)+(1-ρW)-1ε

(6)

式中:In為n階單位矩陣，并將上式轉(zhuǎn)化為矩陣形式：

+(In-ρW)-1ε

(7)

式中：Sr(W)ij=(In-ρW)-1(Inβ+Wθr)，當(dāng)i=j時(shí)，表示區(qū)域i的第r個(gè)解釋變零對(duì)本區(qū)域的影響，即直接效應(yīng)；當(dāng)i≠j時(shí)，則稱為間接效應(yīng)(溢出效應(yīng))。

4.門檻分析。考慮到人力資本或產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)和縣域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)間可能存在非線性關(guān)系，在人力資本(產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí))處于不同階段時(shí)，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)(人力資本)對(duì)縣域經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)會(huì)產(chǎn)生何種影響，因此引入面板門檻模型[14]，分別以兩個(gè)核心解釋變量中的一個(gè)作為門檻變量，另一個(gè)作為核心變量構(gòu)建面板門檻模型。

lnpgdpit=β0+β1insuitI(lnhucpit≤γ1)

+β2insuitI(γ1

+β3insuitI(lnhucpit>γ2)+β4Xit+εit

(8)

lnpgdpit=β0+β1lnhucpitI(insuit≤γ1)

+β2lnhucpitI(γ1

+β3lnhucpitI(insuit>γ2)

+β4Xit+εit

(9)

其中，I(.)為門檻變量，γ1、γ2為門檻值，Xit為控制變量，εit為隨機(jī)誤差項(xiàng)。

(二)變量選擇和數(shù)據(jù)說明

1.變量選擇。被解釋變量：人均GDP(lnpgdp)。GDP、GDP增長(zhǎng)率和人均GDP是常見的衡量經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的指標(biāo)，相比較而言，人均GDP更能客觀的表示地區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)水平和發(fā)展程度，本文選取該變量衡量安徽縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。

核心解釋變量：人力資本(lnhucp)。人力資本通常選用反映教育水平的指標(biāo)代替，以人均受教育年限或在校生人數(shù)來進(jìn)行反映，但是獲取安徽各縣人均受教育年限的數(shù)據(jù)非常困難，且中小學(xué)生數(shù)占據(jù)縣域?qū)W生數(shù)的主要份額，因此本文借鑒吳玉鳴[24]的做法，選取每萬人中小學(xué)生在校人數(shù)來反映縣域的人力資本。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)(insu)。參考多數(shù)學(xué)者采用產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化兩種測(cè)度方法對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)進(jìn)行測(cè)度，借鑒付凌暉[12]的產(chǎn)業(yè)高級(jí)化的算法，定義產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化(W)：由三次產(chǎn)業(yè)將GDP劃分三個(gè)部分，構(gòu)造三維向量X0=(x1,0,x2,0,x3,0)，分別計(jì)算X0與產(chǎn)業(yè)層次由低向高排列的向量xi(i=1,2,3)的夾角θj(j=1,2,3)，最后計(jì)算出W值，W值越高，則產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平越高，反之則越低。公式如下：

(10)

(11)

控制變量：本文根據(jù)安徽縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的的具體特征和梳理的研究文獻(xiàn)，結(jié)合數(shù)據(jù)的可獲得性，對(duì)選取的控制變量作以下定義：(1)物質(zhì)資本(lnpycap)。投資與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系是現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)學(xué)研究的熱點(diǎn)之一，投資可以通過乘數(shù)效應(yīng)積累社會(huì)資本。本文參照胡宗義[21]的研究，將社會(huì)固定資產(chǎn)投資額占GDP的比重表示物質(zhì)資本。(2)消費(fèi)(lncons)。消費(fèi)是刺激內(nèi)需的主要?jiǎng)恿?，為生產(chǎn)活動(dòng)提供活力，本文選用人均消費(fèi)額表示消費(fèi)水平。(3)城鎮(zhèn)化(urban)。城鎮(zhèn)是地區(qū)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展中心，城鎮(zhèn)化水平的高低與地區(qū)發(fā)展程度水平密不可分，采用城鎮(zhèn)人口占總?cè)丝诘谋戎貋肀硎尽?4)政府支出規(guī)模(gove)。 政府在經(jīng)濟(jì)建設(shè)和市場(chǎng)調(diào)節(jié)方面發(fā)揮著重要作用，合理的政府參與度可以優(yōu)化資源配置和提升利用效率，本文選取財(cái)政支出占GDP的比重來反映政府對(duì)經(jīng)濟(jì)的參與度[25]。 (5)金融發(fā)展(finde)。參照馮林[26]的指標(biāo)選取，并綜合安徽縣域金融特點(diǎn)，采用金融機(jī)構(gòu)各項(xiàng)貸款余額占GDP 比重來進(jìn)行衡量。(6)人口密度(lndefp)。人口規(guī)模大小可以反映地區(qū)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的頻繁程度和市場(chǎng)潛力[24]，本文選取地區(qū)人口總量占其地理面積的比重來進(jìn)行表示。

2.數(shù)據(jù)說明。本文選取2006—2017年安徽省61個(gè)縣(市)面板數(shù)據(jù)，選用的原始數(shù)據(jù)均來源于各縣(市)歷年統(tǒng)計(jì)公報(bào)和《安徽省統(tǒng)計(jì)年鑒》，并以2006年為基期，對(duì)人均GDP和固定資產(chǎn)投資進(jìn)行對(duì)應(yīng)折算處理以消除價(jià)格因素的影響，對(duì)于部分缺失和異常數(shù)據(jù)采用平滑指數(shù)法進(jìn)行修正補(bǔ)齊，同時(shí)對(duì)人均GDP、人力資本、物質(zhì)資本、消費(fèi)、人口密度這些非比值型數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)數(shù)處理。

表1 2006—2017年安徽縣域61個(gè)縣(市)面板數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)性描述

三、實(shí)證結(jié)果與分析

(一)空間自相關(guān)分析

由表2所示，全局Moran’s I指數(shù)及檢驗(yàn)在地理距離權(quán)重矩陣下計(jì)算得出，從表中可以看出，在1%的顯著性水平下，Moran’s I指數(shù)值顯著為正，其變化趨勢(shì)圖大致分為四個(gè)階段，近似呈現(xiàn)出“W”圖，且上升周期比下降周期長(zhǎng)，自2014年以來上升趨勢(shì)較為明顯，反映出安徽縣域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的空間依賴程度在逐步加深。

表2 2006—2017年安徽縣域人均GDP的Moran’s I指數(shù)及統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)結(jié)果

為了更好地反映安徽省各縣域的空間集聚情況，利用Geoda軟件進(jìn)行檢驗(yàn)，選取2006年、2012年和2017年的數(shù)據(jù)繪制局部Moran’s I散點(diǎn)圖，如圖1所示，這三年的安徽大部分縣域均處于第一、三象限，且各象限的縣域分布較為穩(wěn)定，說明安徽縣域地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展存在高度正相關(guān)且具有穩(wěn)定的空間依賴特征。在聚類地圖的顯示分布中(限于篇幅未展示)，在人均GDP層面，異常點(diǎn)區(qū)域(“高-低”相鄰和“低-高”相鄰)很少，只有鳳臺(tái)縣一個(gè)縣域；“高-高”相鄰的熱點(diǎn)區(qū)域主要集中在皖南地帶，且有著明顯的向東南方向轉(zhuǎn)移的趨勢(shì)，2017年主要集中在蕪湖縣、廣德縣、繁昌縣、無為縣、南陵縣一帶，形成以蕪湖縣為主的經(jīng)濟(jì)熱點(diǎn)區(qū)域，因?yàn)檫@部分地區(qū)具有良好的區(qū)位條件和政策導(dǎo)向性，處于南京、杭州、合肥三大都市圈的交叉區(qū)域且依托長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶的區(qū)位優(yōu)勢(shì)，具有較強(qiáng)的經(jīng)濟(jì)集聚作用；同時(shí)，可以看出“低-低”相鄰的冷點(diǎn)區(qū)域主要分布在太和縣、臨泉縣、霍邱縣、潁上縣等皖西北一帶，且分布范圍較為穩(wěn)定，這些縣域人口密度較高，經(jīng)濟(jì)發(fā)展遲緩；其他縣域則不顯著，總體來看安徽縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有穩(wěn)定空間依賴特征，呈現(xiàn)出“高-高”相鄰和“低-低”相鄰的空間集群特征，但熱點(diǎn)區(qū)域的縣域數(shù)量偏低，對(duì)縣域經(jīng)濟(jì)的引領(lǐng)帶動(dòng)能力較弱。

圖1 2006年、2012年和2017年安徽縣域人均GDP的Moran’s I散點(diǎn)圖

(二)空間計(jì)量模型分析

通過上述空間自相關(guān)檢驗(yàn)分析可知，安徽縣域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)存在顯著的空間相關(guān)性，表明空間因素的影響不可忽視，在分析時(shí)采用普通的面板回歸已然缺乏有力驗(yàn)證，因而引入空間計(jì)量模型進(jìn)行分析。為了保證計(jì)量模型選擇的適當(dāng)性和實(shí)證結(jié)果的穩(wěn)健性，利用Stata15.1檢驗(yàn)出如表3所示的結(jié)果，基于LM、Wald和LR檢驗(yàn)法依次對(duì)SAR、SEM、SDM三種空間計(jì)量模型進(jìn)行檢驗(yàn)。各類檢驗(yàn)大多數(shù)檢驗(yàn)值均至少在10%的顯著性水平下拒絕原假設(shè)，表明各變量、誤差項(xiàng)均存在空間相關(guān)性，因此，選擇SDM模型進(jìn)行實(shí)證分析是合理且最優(yōu)的，接著進(jìn)行Hausman檢驗(yàn)，P值等于0.000，并從擬合優(yōu)度、Log-L、Sigma2等角度進(jìn)行綜合比較分析，最終選擇SDM時(shí)間固定效應(yīng)模型。

表3 LM、Wald、LR統(tǒng)計(jì)量檢驗(yàn)結(jié)果

表4顯示了地理距離、經(jīng)濟(jì)距離權(quán)重矩陣下SAR、SEM和SDM模型的時(shí)間固定效應(yīng)估計(jì)結(jié)果，可以看出這六組估計(jì)結(jié)果顯著性水平、作用方向基本相同，在系數(shù)方面的差別也比較小，在一定程度上證明了檢驗(yàn)結(jié)果的穩(wěn)健性。因此后續(xù)的解釋都圍繞SDM進(jìn)行展開，表4中可以看出在兩種權(quán)重矩陣下產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)(insu)在1%水平下的顯著性為正，說明安徽縣域環(huán)境下推動(dòng)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)改造升級(jí)、優(yōu)化內(nèi)部產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)可以促進(jìn)要素資源的合理利用，從生產(chǎn)效率低端產(chǎn)業(yè)向中高端產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移，對(duì)縣域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有顯著的促進(jìn)作用，而人力資本(lnhucp)在兩種權(quán)重矩陣下作用方向不同，經(jīng)濟(jì)距離下的影響系數(shù)為0.025 8，對(duì)縣域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)作用微乎其微，地理距離下的影響系數(shù)為-0.087 2，從不同空間計(jì)量模型來看，五組結(jié)果系數(shù)顯示均為負(fù)，表明人力資本沒有表現(xiàn)出促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用，反而起到了抑制作用，且結(jié)果并不顯著，可能原因在于：目前安徽縣域產(chǎn)業(yè)多為勞動(dòng)密集型和高能耗等低端產(chǎn)業(yè)，選擇依賴廉價(jià)勞動(dòng)力獲得產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)依然是目前縣域的主要措施，而擁有較高勞動(dòng)力素質(zhì)的人力資源在低端傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)中發(fā)揮不出自身優(yōu)勢(shì)，反而會(huì)增加企業(yè)成本，降低生產(chǎn)效率，其次縣域有限財(cái)力和設(shè)施環(huán)境不僅不能加大對(duì)人力資本培養(yǎng)的投資，也會(huì)促使人力資本外流現(xiàn)象發(fā)生。

表4 人力資本與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的獨(dú)立效應(yīng)估計(jì)結(jié)果

在控制變量方面，可以看出物質(zhì)資本(lnpycap)、城鎮(zhèn)化(urban)、消費(fèi)(lncons)的影響系數(shù)均為正，并通過1%的顯著性檢驗(yàn)，且經(jīng)濟(jì)距離下的影響系數(shù)要高于地理距離下的影響系數(shù)，說明相比距離因素的影響，經(jīng)濟(jì)因素的影響更加凸顯，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相似的地區(qū)，其地區(qū)間的關(guān)聯(lián)性更強(qiáng)，“投資-消費(fèi)”作為“三駕馬車”中的兩個(gè)重要的經(jīng)濟(jì)手段，在短期的需求效應(yīng)和中長(zhǎng)期的供給效應(yīng)中發(fā)揮經(jīng)濟(jì)調(diào)節(jié)的職能，兩者的拉動(dòng)對(duì)縣域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)起到很好的促進(jìn)作用。城鎮(zhèn)化通過集聚作用，使得縣域分散的知識(shí)、技術(shù)和資源要素向多方位中心點(diǎn)靠攏，并能集約化利用土地和資本，激發(fā)規(guī)模經(jīng)濟(jì)效益的發(fā)揮，促進(jìn)相關(guān)配套產(chǎn)業(yè)共同發(fā)展，有利于增強(qiáng)經(jīng)濟(jì)活力。此外，政府支出規(guī)模(gove)、金融發(fā)展(finde)、人口密度(lndefp)的影響系數(shù)顯著為負(fù)，且系數(shù)大小在地理距離下顯示更大，即地理距離下對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的抑制作用要強(qiáng)于經(jīng)濟(jì)距離。短期內(nèi)政府支出會(huì)對(duì)消費(fèi)和投資產(chǎn)生擠出效應(yīng)，參與經(jīng)濟(jì)市場(chǎng)的調(diào)控會(huì)抑制市場(chǎng)自身的經(jīng)濟(jì)調(diào)節(jié)職能，在市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)體制逐漸完善的進(jìn)程下，政府的過多參與會(huì)動(dòng)搖市場(chǎng)主導(dǎo)的地位，降低經(jīng)濟(jì)效率。金融發(fā)展主要體現(xiàn)在縣域金融機(jī)構(gòu)各項(xiàng)貸款余額，而縣域貸款余額的整體滯后性會(huì)拖累經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。人口密度影響系數(shù)為負(fù)，可能原因在于縣域環(huán)境下的生產(chǎn)資源、就業(yè)機(jī)會(huì)比較有限，較高的人口密度會(huì)受到資源的約束對(duì)生產(chǎn)活動(dòng)產(chǎn)生很大的壓力，從而抑制了經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。

表5 人力資本與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的協(xié)同效應(yīng)估計(jì)結(jié)果

由上述人力資本、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的獨(dú)立效應(yīng)分析，可以得出人力資本對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)存在抑制作用，且結(jié)果不顯著，而產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的促進(jìn)作用在不同模型下都非常顯著，由于兩者具有一定的聯(lián)系，為了審視兩者在納入一個(gè)關(guān)聯(lián)的邏輯框架下對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響，本文將人力資本和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的交叉項(xiàng)表示二者的協(xié)同效應(yīng)進(jìn)行分析。如表5所示，兩者的交叉項(xiàng)的影響系數(shù)在地理距離和經(jīng)濟(jì)距離下的值分別為0.032 3、0.025 1，并通過1%的顯著性檢驗(yàn)，說明隨著產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)程度的加深，矯正了人力資本進(jìn)程中對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的負(fù)效應(yīng)的影響，在協(xié)同效應(yīng)的作用下人力資本的抑制作用和無影響轉(zhuǎn)變?yōu)轱@著的拉動(dòng)作用?？赡艿脑蛟谟诋a(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)促進(jìn)技術(shù)密集型、精加工和金融服務(wù)類等產(chǎn)業(yè)的廣泛興起，相匹配的較高素質(zhì)的勞動(dòng)力就會(huì)彌補(bǔ)相關(guān)人才資源的缺失，形成“1+1>2”的互補(bǔ)效果。其他控制變量的影響系數(shù)和獨(dú)立效應(yīng)的結(jié)果近似，其中物質(zhì)資本在地理距離下的影響系數(shù)不顯著，而在經(jīng)濟(jì)距離下顯著，說明投資受地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平因素影響較大。

進(jìn)一步利用微分方程對(duì)獨(dú)立、協(xié)同效應(yīng)的空間效應(yīng)進(jìn)行分解，其結(jié)果如表6所示，可以看出協(xié)同效應(yīng)模型在經(jīng)濟(jì)距離下的三種效應(yīng)均為正且顯著，而在地理距離下的間接效應(yīng)和總效應(yīng)顯著為負(fù)，直接效應(yīng)顯著為正，說明人力資本、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)二者協(xié)同能促進(jìn)本地經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，而對(duì)其他區(qū)域顯示出強(qiáng)烈的抑制作用?？赡艿脑蛟谟诟鞯貐^(qū)的比較優(yōu)勢(shì)和主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)有明顯不同，而匹配的人力資源有限，結(jié)合本地的優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)可以激發(fā)強(qiáng)大的互補(bǔ)效益，而對(duì)于其他地區(qū)則是起到相關(guān)人才資源要素外流的負(fù)向作用，所以會(huì)抑制其他地區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。獨(dú)立效應(yīng)模型在經(jīng)濟(jì)距離下的三種效應(yīng)均顯著為正，說明人力資本、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)對(duì)本地及周邊地區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)均有顯著的帶動(dòng)作用。地理距離下人力資本的直接效應(yīng)為負(fù)，但不顯著，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)間接效應(yīng)顯著為負(fù)，說明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級(jí)會(huì)擠占周邊的要素資源，對(duì)周邊地區(qū)具有負(fù)面影響。

表6 獨(dú)立效應(yīng)和協(xié)同效應(yīng)的空間效應(yīng)分解

(三)門檻分析

由上述空間計(jì)量分析結(jié)果可以看到，人力資本與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的協(xié)同作用時(shí)化解了人力資本自身對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的抑制作用，兩者的互動(dòng)作用可能需要依賴對(duì)方達(dá)到一定階段才能顯現(xiàn)出顯著的促進(jìn)作用，即兩者的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效應(yīng)可能存在門檻效應(yīng)，因此接下來利用面板門檻模型分別以人力資本、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)為門檻變量進(jìn)行驗(yàn)證分析，具體的模型公式在研究設(shè)計(jì)中已給出。

從表7的門檻檢驗(yàn)結(jié)果可以看出，人力資本為門檻變量時(shí)，單一門檻、雙重門檻檢驗(yàn)的P值分別為0.000 0、0.056 7，F(xiàn)值分別在1%和10%的顯著性水平下顯著，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)對(duì)縣域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響具有雙重門檻效應(yīng)，運(yùn)用RSS最小的原則估計(jì)出門檻值分別為6.865 3、6.997 6；產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)為門檻變量時(shí)，單一門檻、雙重門檻檢驗(yàn)的P值分別為0.473 3、0.346 7，F(xiàn)值未通過顯著性檢驗(yàn)，因而人力資本不存在門檻效應(yīng)。為進(jìn)一步驗(yàn)證結(jié)果的可靠性，圖2給出了人力資本雙重門檻估計(jì)量與似然比統(tǒng)計(jì)量的關(guān)系，圖中實(shí)線與虛線的交點(diǎn)即為門檻值95%的置信區(qū)間估計(jì)[25]，單一門檻和雙重門檻效果都比較理想，似然比檢驗(yàn)與門檻區(qū)間估計(jì)結(jié)果一致，人力資本的置信區(qū)間分別為[6.865 3，6.868 5]、[6.963 9，6.968 8]，因此本文最終選擇人力資本雙重門檻模型。

表7 人力資本、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)門檻檢驗(yàn)結(jié)果

圖2 人力資本雙重門檻LR圖

對(duì)雙重門檻模型進(jìn)行回歸，回歸結(jié)果如表8所示，人力資本為門檻變量時(shí)，人力資本劃分為三個(gè)區(qū)段，存在兩個(gè)門檻值，在人力資本低于第一個(gè)門檻值6.865 3時(shí)，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的影響系數(shù)為0.228 5，在連續(xù)跨越兩個(gè)門檻值后，相應(yīng)影響系數(shù)分別變化為0.207 5、0.188 8，三個(gè)影響系數(shù)均在1%顯著性水平下顯著，出現(xiàn)了微弱下降，說明人力資本削弱了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效應(yīng)，可能原因在于目前安徽縣域環(huán)境下人力資本水平增長(zhǎng)的速率要高于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的速率，在這種非平衡的發(fā)展過程中，安徽縣域多數(shù)傳統(tǒng)的、基礎(chǔ)的和低端的產(chǎn)業(yè)難以滿足更多的擁有較高素質(zhì)的勞動(dòng)力的需求，導(dǎo)致工作不匹配、勞動(dòng)力供給短缺、人力資本外流等現(xiàn)象的發(fā)生。因此，門檻回歸結(jié)果表明，人力資本和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)共同發(fā)展需要一個(gè)相對(duì)平衡的發(fā)展速度，驅(qū)動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展需要二者的相互匹配，形成真正的“1+1>2”的互補(bǔ)效應(yīng)。

表8 雙重門檻模型回歸結(jié)果

四、研究結(jié)論與政策建議

(一)研究結(jié)論

本文基于2006—2017年安徽省61個(gè)縣(市)的相關(guān)數(shù)據(jù)，運(yùn)用多種空間計(jì)量模型和面板門檻模型在地理距離和經(jīng)濟(jì)距離兩種空間權(quán)重矩陣下分析了人力資本和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效應(yīng)，在經(jīng)過空間自相關(guān)分析和對(duì)數(shù)據(jù)的處理檢驗(yàn)后，最終選取SDM模型并圍繞其對(duì)檢驗(yàn)結(jié)果進(jìn)行對(duì)比分析，及對(duì)人力資本和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)是否存在門檻效應(yīng)進(jìn)一步的實(shí)證檢驗(yàn)，結(jié)果表明：第一，從全局和局部自相關(guān)檢驗(yàn)結(jié)果可以看出，安徽縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有穩(wěn)定空間依賴特征，呈現(xiàn)出“高-高”相鄰和“低-低”相鄰的空間集群特征，但熱點(diǎn)區(qū)域的縣域數(shù)量偏低，對(duì)縣域經(jīng)濟(jì)的引領(lǐng)帶動(dòng)能力較弱。第二，從SDM模型的檢驗(yàn)結(jié)果來看，獨(dú)立效應(yīng)下人力資本對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)存在抑制作用，且結(jié)果不顯著，而產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的促進(jìn)作用在不同模型下都非常顯著，協(xié)同效應(yīng)下二者的呈現(xiàn)明顯的正向的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效應(yīng)，人力資本的抑制作用和無影響被產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)通過互補(bǔ)效應(yīng)所矯正，空間效應(yīng)分解下，二者協(xié)同作用時(shí)在經(jīng)濟(jì)距離下對(duì)本地及周邊地區(qū)經(jīng)濟(jì)有正向促進(jìn)作用，在地理距離下具有負(fù)向的溢出效應(yīng)。第三，從門檻分析結(jié)果來看，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效應(yīng)存在雙重門檻而人力資本不存在門檻效應(yīng)，人力資本逐步跨越門檻值后，人力資本削弱了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效應(yīng)，二者相互匹配時(shí)才能形成真正的“1+1>2”的互補(bǔ)效應(yīng)。

(二)政策建議

通過前文研究，安徽縣域經(jīng)濟(jì)存在顯著的空間依賴性，地理距離下人力資本和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)協(xié)同作用時(shí)對(duì)鄰近地區(qū)產(chǎn)生顯著的負(fù)向空間溢出效應(yīng)，不利于地區(qū)間的協(xié)調(diào)發(fā)展，人力資本水平與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)發(fā)展速度缺乏合理的匹配度，“1+1>2”的互補(bǔ)效應(yīng)不能得到充分發(fā)揮?；诖?，給出以下兩點(diǎn)建議：

1.協(xié)調(diào)縣域人力、產(chǎn)業(yè)要素資源，發(fā)揮正向空間溢出效應(yīng)。在促進(jìn)各縣經(jīng)濟(jì)穩(wěn)定增長(zhǎng)時(shí)，應(yīng)充分考慮地區(qū)間的空間關(guān)聯(lián)性，在發(fā)揮核心縣域的經(jīng)濟(jì)輻射效應(yīng)的同時(shí)，通過政策支持和積極引導(dǎo)等措施幫助欠發(fā)達(dá)縣域避免虹吸效應(yīng)的損害，推動(dòng)大中小縣域協(xié)調(diào)發(fā)展。在市場(chǎng)交流上，應(yīng)當(dāng)破除行政壁壘對(duì)要素市場(chǎng)的制約，推進(jìn)市場(chǎng)化改革，促進(jìn)縣域間人力、產(chǎn)業(yè)要素的合作交流，形成良性互動(dòng)，發(fā)揮正向的空間溢出效應(yīng)。

2.加快產(chǎn)業(yè)層次提升，推動(dòng)產(chǎn)教融合。驅(qū)動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展需要人力資源和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的有效對(duì)接，二者相對(duì)平衡的發(fā)展速度是實(shí)現(xiàn)人力、產(chǎn)業(yè)資源聯(lián)動(dòng)發(fā)展的重要保證，各縣應(yīng)當(dāng)在明確主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)的基礎(chǔ)上，發(fā)揮各自優(yōu)勢(shì)，找準(zhǔn)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)改造提升路徑和產(chǎn)業(yè)鏈延伸方向，加快產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化，同時(shí)加大教育投入，培訓(xùn)相關(guān)技能人才，與當(dāng)?shù)禺a(chǎn)業(yè)人才需求相匹配，釋放產(chǎn)教融合的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)活力。