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        基于時(shí)差頻差的無(wú)人機(jī)群協(xié)同定位模型研究?

        2020-09-28 05:41:50
        艦船電子工程 2020年7期
        關(guān)鍵詞:信號(hào)模型

        (海軍航空大學(xué)航空基礎(chǔ)學(xué)院 煙臺(tái) 264001)

        1 引言

        隨著軍用電子技術(shù)的飛速發(fā)展,戰(zhàn)場(chǎng)目標(biāo)的精確定位在現(xiàn)代化戰(zhàn)爭(zhēng)中的地位和作用不斷提高,迫切需要提高我軍的海洋目標(biāo)偵察監(jiān)視能力。無(wú)人機(jī)群協(xié)同定位技術(shù)具有靈活性好、定位范圍大、定位精度高等優(yōu)勢(shì),能夠有效彌補(bǔ)衛(wèi)星和雷達(dá)偵察盲區(qū),提升遠(yuǎn)海區(qū)域的海上目標(biāo)偵察和監(jiān)視能力。在越來(lái)越強(qiáng)調(diào)隱蔽攻擊和硬殺傷的趨勢(shì)下,采用被動(dòng)方式工作的無(wú)人機(jī)協(xié)同定位技術(shù)是現(xiàn)代一體化防空系統(tǒng)、機(jī)載對(duì)敵、對(duì)海攻擊以及對(duì)付隱身目標(biāo)的遠(yuǎn)程預(yù)警系統(tǒng)的重要組成部分,對(duì)于提高武器系統(tǒng)在電子戰(zhàn)環(huán)境下的生存能力和作戰(zhàn)能力具有重要作用,同時(shí)在航海、航空、宇航、偵察、測(cè)控、救援中也扮演著重要的角色[1]。

        目前常用的無(wú)人機(jī)群定位靜止輻射源技術(shù)主要有多普勒頻差(Frequency Difference of Arrival,F(xiàn)DOA)法[2~3],利用相位干涉儀的定位算法[4],雙站測(cè)向(DF)交叉定位算法[5],時(shí)差(Time Difference of Arrival,TDOA)法無(wú)源定位技術(shù)[6~7]。無(wú)人機(jī)群定位動(dòng)態(tài)輻射源的常用技術(shù)主要有最小二乘法[8],空間電磁環(huán)境平臺(tái)定位[9],基于有源定位的雷達(dá)定位動(dòng)態(tài)輻射源[10~11]。

        在上述的幾種定位方法中,最早開(kāi)始研究的是測(cè)向定位,其應(yīng)用范圍也最廣泛,缺點(diǎn)是精度較低。時(shí)差定位技術(shù)已是電子偵察系統(tǒng)中最常用的定位方法,時(shí)差定位精度的決定性因素則是時(shí)差精度的測(cè)量。頻差定位技術(shù)是指利用多普勒頻移來(lái)定位輻射源的目標(biāo)位置,優(yōu)點(diǎn)是定位精度也比較好。

        本文提出利用時(shí)差頻差定位技術(shù)對(duì)輻射源進(jìn)行協(xié)同定位,針對(duì)兩架無(wú)人機(jī)構(gòu)成的無(wú)人機(jī)群進(jìn)行定位輻射源坐標(biāo)定位研究,并對(duì)定位過(guò)程進(jìn)行Mat?lab仿真分析。并在文中進(jìn)一步對(duì)定位的誤差進(jìn)行分析。

        2 問(wèn)題分析

        2.1 協(xié)同定位問(wèn)題分析

        在無(wú)人機(jī)群協(xié)同定位問(wèn)題中,本文的研究對(duì)象是兩架無(wú)人機(jī),假定在偵察監(jiān)視區(qū)域執(zhí)行通信偵察巡航任務(wù),巡航過(guò)程中同步采集目標(biāo)輻射源(如通信電臺(tái)等)電磁信號(hào)。根據(jù)無(wú)人機(jī)的初始位置和飛行速度,以及同步采集的電磁信號(hào)數(shù)據(jù),建立定位模型。

        本文研究問(wèn)題中并沒(méi)有物體向目標(biāo)輻射源發(fā)射電磁信號(hào),而是無(wú)人機(jī)借助機(jī)載接收機(jī)接收輻射源發(fā)射的電磁信號(hào)。所以本問(wèn)題為無(wú)源定位問(wèn)題。在無(wú)源定位中,單個(gè)無(wú)人機(jī)只能得知何時(shí)收到何信號(hào),無(wú)法實(shí)現(xiàn)對(duì)輻射源的定位,這就需要多個(gè)無(wú)人機(jī)同時(shí)提供數(shù)據(jù),進(jìn)行協(xié)同定位。

        2.2 Matlab數(shù)據(jù)分析

        圖1 采樣信號(hào)的Matlab的復(fù)數(shù)表示

        假定各無(wú)人機(jī)機(jī)載接收機(jī)以1s的等時(shí)間間隔采集信號(hào),每次采集用時(shí)43.7ms共收集131072個(gè)采樣。用Matlab將采樣的復(fù)數(shù)信號(hào)表示出來(lái)如圖1所示。無(wú)人機(jī)采樣過(guò)程中,通過(guò)同步設(shè)備實(shí)現(xiàn)同步采集和標(biāo)記時(shí)戳,然后利用無(wú)人機(jī)組成的多跳網(wǎng)絡(luò),將采集的數(shù)字信號(hào)通過(guò)無(wú)人機(jī)網(wǎng)關(guān)回傳到后方控制中心??刂浦行牡亩ㄎ唤馑阒行母鶕?jù)各無(wú)人機(jī)回傳的信號(hào)和無(wú)人機(jī)的位置、速度等信息,建立定位方程并求解,即可計(jì)算出可疑輻射源的位置,完成對(duì)可疑輻射源的定位。

        2.3 無(wú)人機(jī)協(xié)同定位前提

        電磁波從天線(xiàn)中發(fā)射出來(lái)后,經(jīng)過(guò)衰減、延遲和加噪聲后被接收天線(xiàn)接收,其傳播模型為

        同一個(gè)源信號(hào),被不同的無(wú)人機(jī)接收后,采集的信號(hào)具有以下差異:

        1)路徑增益復(fù)系數(shù)μi不同。

        2)延遲τi不同。

        3)信噪比SNR不同。

        4)頻率漂移fi不同。

        3 定位模型的建立及求解

        3.1 模型建立

        由問(wèn)題分析及協(xié)同定位前提不難看出同一個(gè)源信號(hào)被不同無(wú)人機(jī)的機(jī)載接收機(jī)接收后,接收信號(hào)的路徑增益復(fù)系數(shù)μi、延遲τi、信噪比SNR和頻率漂移fi存在差異,這些最終反映在不同無(wú)人機(jī)接收信號(hào)存在時(shí)差和頻差,雙機(jī)時(shí)差頻差定位模型就是利用兩架無(wú)人機(jī)接收同一輻射源信號(hào)所產(chǎn)生的時(shí)差與頻差進(jìn)行定位,在時(shí)域上計(jì)算接收時(shí)差,在頻域上計(jì)算信號(hào)的頻差,然后分別建立TDOA方程和FDOA方程,求解該方程可得輻射源的位置信息,模型總體流程如圖2所示。

        圖2 無(wú)人機(jī)群協(xié)同定位過(guò)程

        3.2 模型求解

        3.2.1 Matlab時(shí)域轉(zhuǎn)頻域

        求解模型之前,首先把Matlab導(dǎo)出的時(shí)域信號(hào)通過(guò)傅立葉變換轉(zhuǎn)換為頻域信號(hào)。將以時(shí)間為橫軸的時(shí)域信號(hào)轉(zhuǎn)換為以頻率為橫軸的頻域信號(hào)的結(jié)果如圖3所示。

        圖3 無(wú)人機(jī)群時(shí)域頻域轉(zhuǎn)換圖

        3.2.2 求解模型

        接下來(lái),求解上述模型,包含三步,首先根據(jù)信號(hào)的時(shí)域信息求解時(shí)差,然后根據(jù)信號(hào)的頻域信息求解頻差,最后通過(guò)建立TDOA方程和FDOA方程求解出輻射源的位置坐標(biāo)。

        1)時(shí)差的求解

        時(shí)差的獲取一般采用兩種方法,第一種方法法利用信號(hào)到達(dá)兩架無(wú)人機(jī)的時(shí)間,取其差值來(lái)獲得。此方法的前提是兩架無(wú)人機(jī)機(jī)載接收機(jī)的時(shí)間嚴(yán)格同步;第二種方法是將兩架無(wú)人機(jī)接收到的信號(hào)進(jìn)行互相關(guān)運(yùn)算[12~13]。假設(shè)兩架無(wú)人機(jī)接收信號(hào)分別為r1和r2,N是信號(hào)的采樣點(diǎn)數(shù),y1和y2的互相關(guān)函數(shù)表達(dá)式如下:

        其中k=-N+1,...-1,0,1,...,N-1 ,r(k) 的長(zhǎng)度為2N-1。取其峰值處的時(shí)間可得時(shí)差?t。

        2)頻差的求解

        兩架無(wú)人機(jī)接收信號(hào)的自相關(guān)函數(shù)定義如下:

        其中k=-N+1,...-1,0,1,...,N-1 ,ri(k)的長(zhǎng)度為2N-1。兩個(gè)自相關(guān)函數(shù)的比為

        利用自相關(guān)函數(shù)及ξ(n),對(duì)其進(jìn)行傅里葉變換FFT(ξ(n)),再取其峰值處的頻率即得頻差?f。

        3)定位的求解

        假設(shè)輻射源的高度為zT,在以地面后方控制中心為原點(diǎn)的三維直角坐標(biāo)系中建立模型。我們的目標(biāo)是確定輻射源的x軸和y軸坐標(biāo)。設(shè)輻射源的坐標(biāo)為T(mén)=(x,y,z)T,兩架無(wú)人機(jī)的初始坐標(biāo)位置為uav1=(x1,y1,z1)T,uav2=(x2,y2,z2)T,且初始位置已知。兩架無(wú)人機(jī)的速度分別為v1=(vx1,vy1,vz1)T,v2=(vx2,vy2,vz2)T,且初始速度已知,如圖4所示。

        圖4 無(wú)人機(jī)群與目標(biāo)輻射源相對(duì)關(guān)系圖

        本模型考慮利用兩架無(wú)人機(jī)接收信號(hào)的時(shí)間差以及頻率差確定輻射源目標(biāo)位置。設(shè)兩架無(wú)人機(jī)接收信號(hào)的時(shí)差為?t,頻差為?f,已知光速為c,信號(hào)的波長(zhǎng)為λ,則有時(shí)差定位TDOA方程和頻差定位FDOA方程如下[14~15]:

        3.3 模型仿真

        為了進(jìn)一步驗(yàn)證算法的有效性,本文利用Mat?lab算法進(jìn)行對(duì)建立的時(shí)差頻差定位方程進(jìn)行數(shù)字仿真,涉及到的參數(shù)如下:

        信號(hào)載頻:316.425MHz

        采樣速率:3MHz

        同步誤差:20ns(1個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差)

        信號(hào)時(shí)長(zhǎng):43.7sm

        數(shù)據(jù)采集模式:正交下變頻到零頻后正交采樣的復(fù)信號(hào)數(shù)據(jù)。

        利用該模型解決兩架無(wú)人機(jī)精確定位輻射源位置的問(wèn)題,并用Matlab仿真估算出輻射源的大致位置坐標(biāo)為(109765,32701,0)。

        4 結(jié)語(yǔ)

        本文以某無(wú)人機(jī)群飛行速度、飛行坐標(biāo)、接收輻射源信息為數(shù)據(jù)依托,提出將三者結(jié)合,構(gòu)建基于時(shí)間差和頻率差的無(wú)人機(jī)群協(xié)同定位模型,實(shí)驗(yàn)過(guò)程上,利用傅立葉變換首先將時(shí)間信號(hào)變換到頻域上,構(gòu)建定位方程。并用Matlab仿真實(shí)現(xiàn)。與傳統(tǒng)的測(cè)向交叉定位相比,時(shí)差頻差定位克服了單站無(wú)源定位的缺陷,具有較高的定位精度,并且最少只需要兩架無(wú)人機(jī)就可以完成。

        在誤差分析方面,模型誤差來(lái)自以下兩個(gè)方面:1)由于信號(hào)傳播過(guò)程中的噪聲和衰減造成的頻率與時(shí)間的估計(jì)值與實(shí)際值不符;2)無(wú)人機(jī)飛行速度測(cè)量和位置測(cè)量的不準(zhǔn)確性帶來(lái)的誤差。提出的改進(jìn)思路如下:本方法在定位模型算法一定的情況下,對(duì)目標(biāo)定位和跟蹤的精度受到各個(gè)無(wú)人機(jī)與目標(biāo)之間構(gòu)型的影響,在實(shí)際應(yīng)用中,需要不斷調(diào)整與目標(biāo)之間的相對(duì)構(gòu)型從而得到更好的定位精度以及定位的穩(wěn)定性。

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