文| 留珣浩
現(xiàn)階段,中國郵政發(fā)展過程中,和多個(gè)物流企業(yè)形成模型建立基礎(chǔ),同時(shí)可以實(shí)現(xiàn)二者之間的業(yè)務(wù)替代,建立委托代理模型,同時(shí)在模型中納入政府補(bǔ)貼。物流企業(yè)主要是物流公司、電商企業(yè)、快遞企業(yè)。物流企業(yè)配送區(qū)域中,農(nóng)村地區(qū)屬于無網(wǎng)絡(luò)覆蓋區(qū)域,包括偏遠(yuǎn)鄉(xiāng)鎮(zhèn)和縣城。中國郵政的努力水平和不確定因素,決定物流企業(yè)未覆蓋農(nóng)村物流業(yè)務(wù)的產(chǎn)出。物流企業(yè)無法直接觀察到郵政公司的努力水平,只可以觀察到相關(guān)物流流量,所以該模型的信息不對(duì)等。對(duì)于目標(biāo)函數(shù)來說,主要是委托人和物流企業(yè)實(shí)現(xiàn)最大化利益;對(duì)于約束條件來說,主要指中國郵政激勵(lì)相容約束條件、參與約束條件。其中,參與約束如下:代理人從接受合同中獲取的期望效用,不能與不接收合同之間的差值很大。對(duì)于激勵(lì)相容約束來說,在所有激勵(lì)合同下,代理人自己選擇期望效用,以此實(shí)現(xiàn)效益最大化。所以,委托人所希望代理人做出的行動(dòng),主要是通過代理人的效用最大化實(shí)現(xiàn)。對(duì)于委托人來說,物流企業(yè)應(yīng)當(dāng)具備有效機(jī)制,這樣能夠不斷對(duì)中國郵政起到激勵(lì)作用,使其發(fā)揮出最高的努力水平。針對(duì)不同物流企業(yè)而言,生產(chǎn)運(yùn)營策略差異大。其中,存在不與對(duì)方合作策略,圍繞中國郵政制定激勵(lì)策略,以此實(shí)現(xiàn)最大化效益。其次,兩家物流企業(yè)建立合作關(guān)系,針對(duì)中國郵政制定相應(yīng)的激勵(lì)策略,決策目標(biāo)屬于兩者的總體效益最大化。政府所面臨的策略主要包括三種情況:其一,補(bǔ)貼物流企業(yè)與郵政的合作。其二,按照二者合作效果,補(bǔ)貼物流企業(yè)。其三,按照二者合作的農(nóng)村物流流量,補(bǔ)貼中國郵政。所以,物流企業(yè)和政府的不同策略,可以組成六種最優(yōu)化問題,需要對(duì)不同優(yōu)化問題進(jìn)行求解,比較最終結(jié)果。以此分析政府、郵政、物流企業(yè)等三種經(jīng)濟(jì)主體的最優(yōu)組合策略,同時(shí)還可以分析相互影響關(guān)系和均衡關(guān)系。
對(duì)于參數(shù)化模型來說,可以通過公式帶導(dǎo),簡化整個(gè)計(jì)算過程,同時(shí)對(duì)委托人、代理人場(chǎng)景進(jìn)行擴(kuò)張,將其發(fā)展為多委托人、單代理人場(chǎng)景,同時(shí)將政府補(bǔ)貼因素納入到模型中。
將a假設(shè)為努力變量——郵政努力水平;在郵政代理模式下下,物流企業(yè)流量函數(shù)形式為“Q=a+θ”線性;對(duì)于物流企業(yè)而言,經(jīng)濟(jì)效益為π=mQ;其中,m為物流企業(yè)的單位收益。為了確保計(jì)算流程簡化,將所有物流企業(yè)的m設(shè)定為1,則有π=Q=a+θ。其中,θ表示隨機(jī)變量,服從均值為0、方差為σ2的正態(tài)分布。在郵政選擇a后,可以通過θ實(shí)現(xiàn)。此時(shí),a、θ都會(huì)對(duì)Q值造成影響。
假設(shè)委托人—物流業(yè)存在中性風(fēng)險(xiǎn),物流企業(yè)L 1對(duì)郵政的激勵(lì)函數(shù)為,L 2對(duì)郵政的激勵(lì)函數(shù)為;在上式中,表示L1的收益、表示L2的收益。表示L1對(duì)代理人—郵政的一次項(xiàng)激勵(lì)系數(shù),表示L2對(duì)代理人—郵政的一次項(xiàng)激勵(lì)系數(shù)。激勵(lì)函數(shù)主要是郵政幫助L1獲取的收益,郵政可以獲得的激勵(lì)。此外,激勵(lì)函數(shù)為郵政獲取的代理費(fèi)用。
如果兩個(gè)物流企業(yè)沒有進(jìn)行合作時(shí),必須將自身收益作為最大化出發(fā)點(diǎn),并且制定最優(yōu)激勵(lì)方案。中國郵政參與約束—激勵(lì)的條件下,會(huì)以努力水平作為選擇依據(jù)。對(duì)于物流企業(yè)來說,所采取的非合作策略,和政府三種補(bǔ)貼政策相同,建立不同情境的模型。模型的目標(biāo)函數(shù)等于物流企業(yè)的收益最大化,約束條件為郵政參與約束激勵(lì)的條件。
情形1:政府不針對(duì)物流企業(yè)與郵政合作做出補(bǔ)貼:
針對(duì)物流企業(yè)L1:
s.t.
對(duì)物流企業(yè)L2:
情形2:政府補(bǔ)貼物流企業(yè):
如果物流企業(yè)獲得政府補(bǔ)貼,則將補(bǔ)貼效益增加到模型目標(biāo)函數(shù)中,約束條件不變。
物流企業(yè)L1:
物流企業(yè)L2:
情形3:政府補(bǔ)貼郵政
若中國郵政獲得政府補(bǔ)貼,則模型目標(biāo)函數(shù)保持一致。將政府補(bǔ)貼效益增加到在約束條件上。
針對(duì)物流企業(yè)L1:
在兩個(gè)物流企業(yè)建立合作關(guān)系時(shí),獲取整體收益最大化,制定相應(yīng)的激勵(lì)方案。模型目標(biāo)函數(shù)屬于物流企業(yè)的收益最大化,約束條件為郵政參與約束條件、激勵(lì)相容約束條件。
情形4:物流企業(yè)、郵政沒有接受政府補(bǔ)貼:
針對(duì)兩個(gè)物流企業(yè):
情形5:政府補(bǔ)貼物流企業(yè)
物流企業(yè)獲得政府補(bǔ)貼,將補(bǔ)貼效益增加到目標(biāo)函數(shù)中,約束條件不變:
針對(duì)物流企業(yè)L1、L2:
情形6:政府補(bǔ)貼郵政
如果中國郵政活動(dòng)政府補(bǔ)貼,且目標(biāo)函數(shù)不變,將政府補(bǔ)貼收益增加到約束條件上:
在建立不同種最優(yōu)化方程基礎(chǔ)之上,對(duì)不同組方程均衡解進(jìn)行求解。郵政最優(yōu)努力水平、物流企業(yè)激勵(lì)函數(shù),聯(lián)合不同均衡解,以此羅列出不同的模型均衡解集合。
第一,當(dāng)激勵(lì)函數(shù)參數(shù)大于0時(shí),就表明出現(xiàn)信息不對(duì)等。郵政通過物流企業(yè)獲取代理費(fèi)用,此時(shí)郵政需要承擔(dān)風(fēng)險(xiǎn)。在合作關(guān)系中,雖然物流企業(yè)能夠預(yù)測(cè)郵政代理的物流數(shù)量,然而卻無法對(duì)代理質(zhì)量進(jìn)行觀測(cè)。因此二者在談判中,物流企業(yè)需要制定郵政承擔(dān)風(fēng)險(xiǎn)的合同。
第二,當(dāng)郵政努力成本系數(shù)越高時(shí),其所承擔(dān)的風(fēng)險(xiǎn)就越小。導(dǎo)致該現(xiàn)象的原因主要包括以下幾點(diǎn);首先,立足于激勵(lì)角度分析,當(dāng)不存在信息不對(duì)稱情況時(shí),努力成本越高,郵政的努力水平越低下,此時(shí)物流企業(yè)所給予利潤就比較小。其次,立足于風(fēng)險(xiǎn)分擔(dān)角度分析,努力成本系數(shù)越高,物流企業(yè)為了確保郵政付出同等的努力,可以采用低努力獲取風(fēng)險(xiǎn)成本的方式。
第一,政府任一策略如下:物流企業(yè)不合作策略下的激勵(lì)系數(shù)高于合作模式的激勵(lì)系數(shù),說明物流企業(yè)采用不合作策略時(shí),收益值會(huì)影響代理費(fèi)用獲取,說明郵政所面臨的風(fēng)險(xiǎn)系數(shù)就越大。且在不合作模式下,郵政努力水平會(huì)高于合作模式下的努力水平,所產(chǎn)生的風(fēng)險(xiǎn)成本也遵循此種關(guān)系。
第二,當(dāng)政府不參與和補(bǔ)貼物流企業(yè)的模式下,所造成的結(jié)果差異性比較大。當(dāng)物流企業(yè)選擇不合作模式時(shí),此時(shí)激勵(lì)系數(shù)高,激勵(lì)函數(shù)也就越高。
提示物流企業(yè)不合作模式下,激勵(lì)函數(shù)的常數(shù)項(xiàng)系數(shù)明顯高于合作模式下的常數(shù)項(xiàng)系數(shù)。所以,在物流企業(yè)收益相同時(shí),物流企業(yè)采用不合作模式所獲取的代理費(fèi)用,會(huì)高于合作模式下的代理費(fèi)用。
綜上所述,按照此次分析可知,物流企業(yè)、中國郵政的委托代理合作機(jī)制,可以為其他行業(yè)提供參考。但是關(guān)于有效機(jī)制與利益分配,還需要在實(shí)踐中進(jìn)一步驗(yàn)證。在實(shí)際分析研究期間,重點(diǎn)分析政府補(bǔ)貼對(duì)合作的影響。希望通過此次研究,能夠?yàn)槲锪餍袠I(yè)的發(fā)展提供參考價(jià)值。