何景師，戴 航，劉小慧

（東莞職業(yè)技術(shù)學(xué)院 物流工程系，廣東 東莞 523808)

0 引言

行車安全是鐵路運(yùn)營(yíng)管理質(zhì)量的重要體現(xiàn)，不僅關(guān)系到旅客生命和財(cái)產(chǎn)安全，更關(guān)系到鐵路自身的建設(shè)和發(fā)展。隨著鐵路四級(jí)管理模式向三級(jí)管理模式的轉(zhuǎn)變，車務(wù)段作為鐵路三級(jí)管理系統(tǒng)基層單位，是鐵路運(yùn)輸組織的中樞和牽頭部門，是鐵路運(yùn)輸組織作業(yè)的生產(chǎn)主體，也是鐵路車輛行車安全控制的主體。車務(wù)段具有管轄線路范圍大、涉及中間站多、行車安全涉及的設(shè)備種類多、行車標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一、人員作業(yè)分散等特點(diǎn)，隨著鐵路新技術(shù)、新裝備的大量投入，客貨運(yùn)量和列車密度不斷增加，愈加凸顯車務(wù)行車安全管理和風(fēng)險(xiǎn)防范的重要性。

既有鐵路安全風(fēng)險(xiǎn)研究主要體現(xiàn)在工務(wù)系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)[1]、制動(dòng)系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)[2]、貨運(yùn)營(yíng)業(yè)部風(fēng)險(xiǎn)[3]、車站踩踏風(fēng)險(xiǎn)[4]、鐵路安全[5-6]等方面，很少聚焦在車務(wù)行車環(huán)節(jié)。識(shí)別和評(píng)價(jià)鐵路車務(wù)行車安全風(fēng)險(xiǎn)因素，并根據(jù)風(fēng)險(xiǎn)因素特點(diǎn)進(jìn)行分類施策有利于管控風(fēng)險(xiǎn)因素,保障鐵路運(yùn)營(yíng)安全生產(chǎn)。因此，引入熵權(quán)-AHP混合約束DEA方法，通過(guò)客觀賦權(quán)的熵值法和主觀賦權(quán)的AHP，解決DEA在風(fēng)險(xiǎn)決策時(shí)過(guò)度有效性和權(quán)重?zé)o限性，構(gòu)造極大、極小風(fēng)險(xiǎn)曲面，以線性規(guī)劃方法來(lái)判斷決策單元的風(fēng)險(xiǎn)降低或升高的可能性[7]，從而對(duì)鐵路車務(wù)行車安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)單元進(jìn)行評(píng)價(jià)和排序。

1 車務(wù)行車風(fēng)險(xiǎn)因素評(píng)價(jià)指標(biāo)構(gòu)建

鐵路安全因素包括設(shè)備、環(huán)節(jié)、人員和管理4個(gè)環(huán)節(jié)[5-6]。車務(wù)行車一般包括接發(fā)列車環(huán)節(jié)、車站調(diào)車環(huán)節(jié)、中間站環(huán)節(jié)3個(gè)過(guò)程，通過(guò)對(duì)這3個(gè)環(huán)節(jié)的設(shè)備、作業(yè)、環(huán)境等風(fēng)險(xiǎn)因素進(jìn)行辨識(shí)，分析存在的人員風(fēng)險(xiǎn)因素、組織和制度風(fēng)險(xiǎn)因素，將風(fēng)險(xiǎn)因素歸納為接發(fā)列車組織作業(yè)風(fēng)險(xiǎn)、接發(fā)列車設(shè)施設(shè)備風(fēng)險(xiǎn)、車站調(diào)車組織作業(yè)風(fēng)險(xiǎn)、車站調(diào)車設(shè)施設(shè)備風(fēng)險(xiǎn)、中間站行車組織風(fēng)險(xiǎn)、中間站環(huán)境安全風(fēng)險(xiǎn)、人員風(fēng)險(xiǎn)、組織與制度風(fēng)險(xiǎn)[1-6]8類。鐵路車務(wù)行車風(fēng)險(xiǎn)事故樹分析如圖1所示。在車務(wù)行車風(fēng)險(xiǎn)辨識(shí)中，通過(guò)對(duì)鐵路車務(wù)段、車站、班組等一線從業(yè)人員和管理人員進(jìn)行訪談和問(wèn)卷調(diào)查，調(diào)查對(duì)象主要來(lái)自安全科、技術(shù)科、運(yùn)輸調(diào)度科等，進(jìn)行初步篩選后得到41個(gè)風(fēng)險(xiǎn)因素。鐵路車務(wù)行車風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)指標(biāo)如圖2所示。

2 熵權(quán)-AHP混合約束DEA法

2.1 DEA法

DEA法在風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)中以行車風(fēng)險(xiǎn)決策單元的風(fēng)險(xiǎn)因素發(fā)生概率和后果為變量，運(yùn)用線性規(guī)劃方法求解最優(yōu)值以評(píng)價(jià)各單元的相對(duì)有效性。對(duì)于風(fēng)險(xiǎn)因素指標(biāo)值Rij=f(L，C)，L和C分別表示風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生的概率和后果，向量Rj= (R1j，R2j，…，Rmj)T是決策單元j的一種風(fēng)險(xiǎn)狀態(tài)值[7]。

定義Tmax上的二元關(guān)系是集合P上的一個(gè)偏序關(guān)系，若V是一個(gè)閉凸錘，對(duì)風(fēng)險(xiǎn)向量Y= (y1，y2，…，ym)T≥ 0，有當(dāng)且僅當(dāng)Y1≤Y2，規(guī)劃模型(VP)有以下結(jié)論。

圖1 鐵路車務(wù)行車風(fēng)險(xiǎn)事故樹分析Fig.1 Fault tree analysis of fleet operation risk

圖2 鐵路車務(wù)行車風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)指標(biāo)Fig.2 Risk evaluation index of railway fleet operation

風(fēng)險(xiǎn)狀態(tài)值R0為的極大元，當(dāng)且僅當(dāng)為規(guī)劃模型(VP)的Pareto最優(yōu)解，極大值風(fēng)險(xiǎn)采用的評(píng)價(jià)模型(D)為[8-9]

極小值風(fēng)險(xiǎn)采用的評(píng)價(jià)模型(D1)為

其中，eT= (1，1，…，1) ∈ES為約束集，S= (s1，s2，…，sn)T≥ 0，Sj為相應(yīng)維數(shù)的松弛變量。

2.2 引入熵權(quán)-AHP約束DEA

熵值法是通過(guò)評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)的離散和變異程度進(jìn)行客觀賦權(quán)的方法，層次分析法(Analytic Hierarchy Process，AHP)通過(guò)指標(biāo)之間的相互比較計(jì)算重要性得分。將熵權(quán)-AHP引入DEA方法，通過(guò)引入專家決策的主觀意見，可以對(duì)單純DEA方法的權(quán)重自由性和無(wú)限性進(jìn)行修正[7]。AHP評(píng)價(jià)的主要思路如下：對(duì)判評(píng)矩陣Cm= (cij)m×m，設(shè)的最大特征值，令其中I為單位矩陣，有CW≥ 0，W= (w1，w2，…，wn)T≥ 0稱為AHP約束錘，當(dāng)隨機(jī)一致性檢驗(yàn)比率CR=CI/RI= ＜ 0.1時(shí)，即認(rèn)為AHP判斷具有滿意的一致性，否則需要重新調(diào)整，其中CI和RI分別為矩陣的一致性指標(biāo)、平均隨機(jī)一致性指標(biāo)。熵權(quán)計(jì)算原理如下：首先對(duì)于決策評(píng)價(jià)矩陣Xij進(jìn)行歸一處理，計(jì)算評(píng)價(jià)矩陣中第j項(xiàng)指標(biāo)下zij占該指標(biāo)的比重計(jì)算指標(biāo)對(duì)屬性的貢獻(xiàn)度e=j其中通過(guò)dj= 1－ej，得到各屬性熵權(quán)綜合熵權(quán)和AHP得到混合權(quán)重取適合的α值得到引入公式 ⑵ 和公式 ⑶ 中得到加權(quán)后的Rj值進(jìn)行DEA計(jì)算。

3 鐵路車務(wù)行車風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)

3.1 風(fēng)險(xiǎn)因素初值

對(duì)于各風(fēng)險(xiǎn)因素評(píng)價(jià)指標(biāo)借鑒LC危險(xiǎn)源辨識(shí)及評(píng)價(jià)法進(jìn)行分析，用L表示危險(xiǎn)事故發(fā)生的概率，用C表示發(fā)生風(fēng)險(xiǎn)的后果，鑒于發(fā)生概率和后果難以量化評(píng)定，結(jié)合班組、車務(wù)作業(yè)人員歷年統(tǒng)計(jì)的故事經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)，采用直接經(jīng)驗(yàn)法用1 ～ 5表示數(shù)值結(jié)果評(píng)判得分。危險(xiǎn)事故發(fā)生概率的評(píng)判標(biāo)準(zhǔn)：風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生概率幾乎不出現(xiàn)、很少出現(xiàn)、偶爾出現(xiàn)、多次出現(xiàn)、頻繁出現(xiàn)分別用1 ～ 5表示。危險(xiǎn)事件發(fā)生的風(fēng)險(xiǎn)后果評(píng)判標(biāo)準(zhǔn)： 1表示造成很小損失的后果，2表示造成一般損失的后果，3表示人員傷殘和財(cái)產(chǎn)損失的嚴(yán)重后果，4表示人員傷亡和財(cái)產(chǎn)損失較大的重大后果，5表示會(huì)造成人員死亡和財(cái)產(chǎn)重大損害的無(wú)法接受的災(zāi)難性后果。根據(jù)收集到的企業(yè)從業(yè)人員和專家評(píng)分，對(duì)風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生概率和風(fēng)險(xiǎn)后果得分取均值得到各評(píng)價(jià)指標(biāo)風(fēng)險(xiǎn)初值。

3.2 權(quán)重計(jì)算

以決策單元1接發(fā)列車組織作業(yè)風(fēng)險(xiǎn)Y1為例進(jìn)行AHP計(jì)算權(quán)重。首先得到?jīng)Q策單元1的AHP評(píng)價(jià)矩陣C1，對(duì)評(píng)價(jià)矩陣C1求特征向量得到w1=(0.21，0.14，0.06，0.12，0.33，0.05，0.06，0.03)T。 求 最 大特征值得到得到隨機(jī)一致性檢驗(yàn)比率分別為，CR=CI/RI= 0.064 / 1.41 =0.045 ＜ 0.1。一致性檢驗(yàn)結(jié)果表明層次分析專家評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)具有良好一致性。以此類推，得到其他一級(jí)指標(biāo)和二級(jí)指標(biāo)風(fēng)險(xiǎn)因素的權(quán)重，最后進(jìn)行歸一處理后得到AHP權(quán)重向量wi，再依據(jù)熵權(quán)計(jì)算原理得到熵權(quán)，最后得到混合權(quán)重U*。鐵路車務(wù)行車風(fēng)險(xiǎn)因素初值和權(quán)重如表1所示。

3.3 風(fēng)險(xiǎn)決策單元評(píng)價(jià)

根據(jù)表1數(shù)據(jù)得到的一級(jí)指標(biāo)決策單元風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)值如表2所示。將表2數(shù)據(jù)引入DEA法中，將風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生的概率和風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生的可能性作為決策變量，列出決策單元1的(D)模型算式如公式 ⑷ 所示。

表1 鐵路車務(wù)行車風(fēng)險(xiǎn)因素初值和權(quán)重Tab.1 Initial value and weight of railway fleet operation risk factors

表2 一級(jí)指標(biāo)決策單元風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)值Tab.2 Risk data of first level indicator decision-making unit

按照DEA法的模型(D)和模型(D1)同理可得其他決策單元的計(jì)算式，應(yīng)用線性規(guī)劃方法求解，可得最大風(fēng)險(xiǎn)決策和最小風(fēng)險(xiǎn)決策S1，S2值和目標(biāo)函數(shù)值如表3所示，從而對(duì)行車風(fēng)險(xiǎn)排序。

表3 最大風(fēng)險(xiǎn)決策和最小風(fēng)險(xiǎn)決策S1，S2值和目標(biāo)函數(shù)值Tab.3 Maximum andminimum risk decision value of S1,S2

4 車務(wù)行車風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)結(jié)果分析

4.1 評(píng)價(jià)結(jié)果

4.1.1 決策評(píng)價(jià)單元風(fēng)險(xiǎn)分析

（1）最大風(fēng)險(xiǎn)決策分析。用DEA法模型(D)的Pareto目標(biāo)值進(jìn)行排序，即各個(gè)決策單元風(fēng)險(xiǎn)從大到小的排序如下：決策單元1＞決策單元4＞決策單元6＞決策單元3＞決策單元2＞決策單元8＞決策單元7＞決策單元5。從模型(D)計(jì)算的最大風(fēng)險(xiǎn)決策數(shù)據(jù)可知，決策單元1的風(fēng)險(xiǎn)已經(jīng)達(dá)到了Pareto極大風(fēng)險(xiǎn)狀態(tài)，為最大風(fēng)險(xiǎn)單元，說(shuō)明相對(duì)其他7個(gè)風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)，接發(fā)列車組織作業(yè)風(fēng)險(xiǎn)的風(fēng)險(xiǎn)概率、風(fēng)險(xiǎn)后果嚴(yán)重性2個(gè)指標(biāo)不可能同時(shí)繼續(xù)增大。因此，在行車作業(yè)中應(yīng)重點(diǎn)注意接發(fā)列車組織作業(yè)風(fēng)險(xiǎn)，對(duì)引起風(fēng)險(xiǎn)的因素進(jìn)行重點(diǎn)控制，降低接發(fā)列車組織作業(yè)風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生事故的概率和發(fā)生風(fēng)險(xiǎn)的后果。按照風(fēng)險(xiǎn)排序接下來(lái)應(yīng)注意的風(fēng)險(xiǎn)為車站調(diào)車設(shè)施設(shè)備風(fēng)險(xiǎn)、中間站環(huán)境安全風(fēng)險(xiǎn)、車站調(diào)車組織作業(yè)風(fēng)險(xiǎn)等。

（2）最小風(fēng)險(xiǎn)決策分析。根據(jù)模型(D1)計(jì)算最小風(fēng)險(xiǎn)決策數(shù)據(jù)可知，決策單元5，7，8評(píng)價(jià)指標(biāo)的風(fēng)險(xiǎn)已經(jīng)達(dá)到極小值狀態(tài)Pareto有效狀態(tài)，表明相對(duì)其他評(píng)價(jià)單元，這3個(gè)決策單元的風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)發(fā)生的概率和后果嚴(yán)重性不可能繼續(xù)降低。這表明相對(duì)其他決策單元，中間站行車組織風(fēng)險(xiǎn)、人員風(fēng)險(xiǎn)、組織與制度風(fēng)險(xiǎn)3個(gè)決策單元的風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生概率和風(fēng)險(xiǎn)后果很難再降低，說(shuō)明根據(jù)樣本調(diào)查表明，人們已經(jīng)認(rèn)識(shí)到這3個(gè)決策單元風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)的發(fā)生概率和后果嚴(yán)重性。從極小值風(fēng)險(xiǎn)曲面看，對(duì)于決策單元1，即接發(fā)列車組織作業(yè)風(fēng)險(xiǎn)的風(fēng)險(xiǎn)概率能降低0.734/0.825 = 88.97%，風(fēng)險(xiǎn)后果能降低0.888/1.088 =81.62%。決策單元風(fēng)險(xiǎn)降低程度如表4所示。由表4可知，按照風(fēng)險(xiǎn)能夠降低的程度排序來(lái)看，應(yīng)重點(diǎn)關(guān)注決策單元1，4，3，2的風(fēng)險(xiǎn)。

4.1.2 風(fēng)險(xiǎn)因素分布矩陣分析

以車務(wù)行車風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生的概率為X軸，以風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生后果嚴(yán)重性為Y軸，將41個(gè)鐵路車務(wù)行車風(fēng)險(xiǎn)因素劃分為4個(gè)象限，風(fēng)險(xiǎn)因素矩陣分布圖如圖3所示。

（1）關(guān)鍵風(fēng)險(xiǎn)。位于第1象限的風(fēng)險(xiǎn)是關(guān)鍵風(fēng)險(xiǎn)，這些風(fēng)險(xiǎn)因素發(fā)生概率和后果都相對(duì)較大。對(duì)這些因子應(yīng)予以重點(diǎn)關(guān)注和管理。8個(gè)關(guān)鍵風(fēng)險(xiǎn)因素中，來(lái)自決策單元1的風(fēng)險(xiǎn)有4個(gè)，占比50%；來(lái)自決策單元4的風(fēng)險(xiǎn)有2個(gè)，占比25%；來(lái)自決策單元3和決策單元7的風(fēng)險(xiǎn)因素各有1個(gè)。

（2）杠桿風(fēng)險(xiǎn)。位于第2象限的是發(fā)生概率較低但風(fēng)險(xiǎn)后果嚴(yán)重性較高的風(fēng)險(xiǎn)因素。這些風(fēng)險(xiǎn)因素中來(lái)自決策單位1、決策單元2、決策單元6的比例分別是20%，30%，30%。杠桿風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生的概率較小，但是風(fēng)險(xiǎn)后果嚴(yán)重，因此對(duì)于杠桿風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)制定緊急應(yīng)急計(jì)劃，提高應(yīng)急反應(yīng)能力，同時(shí)定期檢查與排除，防范于未然。

表4 決策單元風(fēng)險(xiǎn)降低程度 %Tab.4 Risk reduction degree of decision-making unit

圖3 風(fēng)險(xiǎn)因素矩陣分布圖Fig.3 Matrix distribution of risk factors

（3）常規(guī)風(fēng)險(xiǎn)。位于第3象限的是發(fā)生概率和發(fā)生后果嚴(yán)重性都較低的風(fēng)險(xiǎn)因素。對(duì)于此類風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)正常管理，加強(qiáng)平時(shí)作業(yè)和設(shè)備操作的細(xì)致程度，定期檢查消除隱患。

（4）有影響力的風(fēng)險(xiǎn)。位于第4象限的是發(fā)生概率較高但風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生后果嚴(yán)重性不高的風(fēng)險(xiǎn)因素?？蓪⑦@些風(fēng)險(xiǎn)因素應(yīng)對(duì)措施建立標(biāo)準(zhǔn)化作業(yè)指南，減少風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生的概率，降低危險(xiǎn)后果，提高風(fēng)險(xiǎn)解決速度。

4.2 對(duì)策分析

（1）分類分層科學(xué)制定風(fēng)險(xiǎn)因素控制措施。將行車風(fēng)險(xiǎn)因素按類別從站段、車間、班組3個(gè)層級(jí)制定風(fēng)險(xiǎn)因素管控措施，結(jié)合現(xiàn)場(chǎng)作業(yè)實(shí)際情況出臺(tái)具有實(shí)操性的“風(fēng)險(xiǎn)因素管控措施和方案”，并定期修訂和更新管控措施。根據(jù)行車風(fēng)險(xiǎn)涉及的作業(yè)崗位、管理崗位等不同崗位分別編制“安全生產(chǎn)與風(fēng)險(xiǎn)因素控制表”。細(xì)化車務(wù)行車安全生產(chǎn)和風(fēng)險(xiǎn)控制的人員責(zé)任，推進(jìn)標(biāo)準(zhǔn)化安全生產(chǎn)和作業(yè)風(fēng)險(xiǎn)控制管理，并以此全面推行風(fēng)險(xiǎn)管理全過(guò)程控制。

（2）根據(jù)風(fēng)險(xiǎn)因素位于不同矩陣象限采取不同的管理策略。對(duì)關(guān)鍵風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行重點(diǎn)檢查，建立動(dòng)態(tài)檢查機(jī)制。對(duì)杠桿風(fēng)險(xiǎn)定期檢查，制定緊急應(yīng)急計(jì)劃，提高應(yīng)急反應(yīng)能力。對(duì)關(guān)鍵風(fēng)險(xiǎn)和杠桿風(fēng)險(xiǎn)制定動(dòng)態(tài)巡檢制度，防范于未然。對(duì)常規(guī)風(fēng)險(xiǎn)正常檢查，定期檢查。對(duì)于有影響力的風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)建立標(biāo)準(zhǔn)化風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對(duì)手冊(cè)，提高風(fēng)險(xiǎn)解決速度。

（3）制定全過(guò)程的風(fēng)險(xiǎn)管理措施。一是細(xì)化班前預(yù)控，對(duì)班前工作任務(wù)建立清單逐一確認(rèn)，對(duì)班前所需的各種設(shè)備和工具研究制定標(biāo)準(zhǔn)化工具包，對(duì)崗位交接的物品資料進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化梳理，交接時(shí)現(xiàn)場(chǎng)核對(duì)。二是開展崗位自控和崗位互控。崗位自控是指作業(yè)人員對(duì)所在崗位的重點(diǎn)風(fēng)險(xiǎn)因素應(yīng)熟悉作業(yè)標(biāo)準(zhǔn)和預(yù)防措施，對(duì)風(fēng)險(xiǎn)因素進(jìn)行積極的主動(dòng)防控。崗位互控是指崗位責(zé)任相互關(guān)聯(lián)的上下工序所對(duì)應(yīng)的有銜接責(zé)任的崗位工作人員相互監(jiān)督、相互防控，對(duì)銜接工作所產(chǎn)生的風(fēng)險(xiǎn)責(zé)任事故所涉及的上下工序人員實(shí)施連帶風(fēng)險(xiǎn)責(zé)任，以此推動(dòng)銜接工作、上下關(guān)聯(lián)崗位的彼此監(jiān)督。三是對(duì)關(guān)鍵風(fēng)險(xiǎn)因素重點(diǎn)管控，納入安全工程重點(diǎn)責(zé)任考核，建立關(guān)鍵風(fēng)險(xiǎn)防控量化指標(biāo)，明確關(guān)鍵風(fēng)險(xiǎn)因素的防控流程和標(biāo)準(zhǔn)，確保關(guān)鍵因素防控標(biāo)準(zhǔn)明確和考核標(biāo)準(zhǔn)清晰。

（4）完善安全管理應(yīng)急機(jī)制。對(duì)風(fēng)險(xiǎn)隱患分類排除，定期檢查分析，動(dòng)態(tài)管理，做好應(yīng)急管理預(yù)案和管理機(jī)制，建立多層級(jí)、崗位聯(lián)動(dòng)的應(yīng)急響應(yīng)體系，加強(qiáng)全員應(yīng)急演練和應(yīng)急措施培訓(xùn)，落實(shí)應(yīng)急處置和管理的安全責(zé)任制，加強(qiáng)基礎(chǔ)隊(duì)伍應(yīng)急能力和相關(guān)制度建設(shè)，完善應(yīng)急處置措施，形成溝通順暢、響應(yīng)及時(shí)的應(yīng)急響應(yīng)系統(tǒng)。

（5）凈化車站周邊生產(chǎn)安全環(huán)境。對(duì)車站、中間站等周邊環(huán)境進(jìn)行綜合整頓，對(duì)防護(hù)設(shè)備設(shè)施建立巡檢維護(hù)制度、臺(tái)賬登記制度、安全舉報(bào)制度，建立風(fēng)險(xiǎn)追究機(jī)制，強(qiáng)化鐵路安全防護(hù)。對(duì)平交路口、立交橋涵等采取封閉柵欄，加大安全巡護(hù)以及安裝監(jiān)控等。加強(qiáng)車站管理，嚴(yán)格落實(shí)對(duì)恐怖主義、火災(zāi)爆炸等危險(xiǎn)控制措施，從源頭消滅火災(zāi)隱患。

（6）提高員工素質(zhì)，加強(qiáng)學(xué)習(xí)培訓(xùn)。組織各種崗位學(xué)習(xí)、練兵和技能競(jìng)賽，針對(duì)風(fēng)險(xiǎn)問(wèn)題做好演練與培訓(xùn)，做好技能訓(xùn)練傳幫帶，做好實(shí)戰(zhàn)性、模擬性訓(xùn)練和現(xiàn)場(chǎng)訓(xùn)練，通過(guò)多樣化的組織專業(yè)培訓(xùn)，使員工熟悉最新技術(shù)技能和現(xiàn)場(chǎng)操作技術(shù)，利用現(xiàn)代虛擬仿真模擬技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)等手段加強(qiáng)新技術(shù)、新設(shè)備等使用。

5 結(jié)束語(yǔ)

傳統(tǒng)DEA方法對(duì)風(fēng)險(xiǎn)的評(píng)估需要建立在客觀數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上，而AHP法約束DEA具有較大的權(quán)重自由性，研究提出客觀熵權(quán)和主觀賦權(quán)AHP相結(jié)合的約束DEA法，以解決決策單元的過(guò)度有效性和權(quán)重?zé)o限性。以車務(wù)行車41個(gè)風(fēng)險(xiǎn)因素的風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生概率和后果值為決策變量，通過(guò)熵權(quán)-AHP約束DEA法對(duì)鐵路行車風(fēng)險(xiǎn)的最大曲面和最小曲面進(jìn)行決策分析。隨著鐵路四級(jí)管理模式向三級(jí)管理模式的轉(zhuǎn)變，車務(wù)段管轄范圍進(jìn)一步擴(kuò)大，對(duì)車務(wù)行車的風(fēng)險(xiǎn)因素進(jìn)行辨識(shí)評(píng)價(jià)，有利于針對(duì)不同風(fēng)險(xiǎn)源開展分類風(fēng)險(xiǎn)施策，有利于保障鐵路運(yùn)營(yíng)安全。