李 健，馮會(huì)迎

(天津理工大學(xué) 管理學(xué)院，天津 300384)

0 引言

經(jīng)濟(jì)新常態(tài)下，傳統(tǒng)粗放型經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式難以為繼。轉(zhuǎn)換經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)動(dòng)力，推動(dòng)經(jīng)濟(jì)由依賴要素驅(qū)動(dòng)的勞動(dòng)密集型發(fā)展方式向依賴創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)的知識(shí)、技術(shù)密集型發(fā)展方式轉(zhuǎn)變，是經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量提升的重要環(huán)節(jié)。制造業(yè)與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)“雙輪驅(qū)動(dòng)”是現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要特征[1]，創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)和雙輪驅(qū)動(dòng)的有效結(jié)合對(duì)提高經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量，實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)穩(wěn)步發(fā)展具有重要意義。高技術(shù)制造業(yè)與高技術(shù)服務(wù)業(yè)均為技術(shù)密集型、知識(shí)密集型產(chǎn)業(yè)，二者協(xié)同集聚既滿足現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)發(fā)展的需要，又與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展相契合。由此，在新的歷史背景下探究二者協(xié)同集聚的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效應(yīng)，具有重要理論意義和現(xiàn)實(shí)價(jià)值。

1 文獻(xiàn)綜述

產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚理論最早可以追溯到Marshall[2]的外部性理論，隨后，Krugman[3]基于“中心-外圍”理論模型，從新經(jīng)濟(jì)地理學(xué)角度出發(fā)，將空間因素納入產(chǎn)業(yè)分析框架中；Venables[4]將行業(yè)間聯(lián)系納入垂直關(guān)聯(lián)模型，進(jìn)一步豐富和發(fā)展了協(xié)同集聚相關(guān)理論。國(guó)內(nèi)外學(xué)者以上述理論為基礎(chǔ)，從不同視角對(duì)產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚展開研究。Villar[5]基于“中心-外圍”模型研究制造業(yè)與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚分布情況，發(fā)現(xiàn)制造業(yè)主要集聚于區(qū)域邊緣地帶，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)主要向區(qū)域中心集聚；Koh[6]對(duì)德國(guó)制造業(yè)和服務(wù)業(yè)的相關(guān)研究表明，服務(wù)業(yè)集聚程度顯著高于制造業(yè)；Ghani[7]基于空間視角發(fā)現(xiàn)，印度地區(qū)制造業(yè)和服務(wù)業(yè)具有顯著空間集聚特征，服務(wù)業(yè)集聚度高的地區(qū)更能吸引制造業(yè)集聚；Ellison[8]通過構(gòu)建產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚指數(shù)發(fā)現(xiàn)，產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚與創(chuàng)新機(jī)會(huì)、勞動(dòng)共享、信息交換等因素有關(guān)；Gabe[9]以美國(guó)為研究對(duì)象，發(fā)現(xiàn)知識(shí)分享使制造業(yè)和生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)傾向于協(xié)同集聚發(fā)展；張玉華等[10]基于動(dòng)態(tài)空間杜賓模型，實(shí)證中國(guó)制造業(yè)和生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)協(xié)同集聚呈空間集聚特征，科技金融能促進(jìn)二者協(xié)同發(fā)展；史安娜等[11]通過構(gòu)建共生理論模型，探討長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶核心城市高技術(shù)制造業(yè)與知識(shí)密集型服務(wù)業(yè)間的關(guān)系，發(fā)現(xiàn)核心城市兩產(chǎn)業(yè)共生關(guān)系顯著，不同城市的擴(kuò)散能力存在差異；任皓等(2017)運(yùn)用EC3SLS方法，發(fā)現(xiàn)知識(shí)密集型服務(wù)業(yè)與高技術(shù)產(chǎn)業(yè)之間協(xié)同增長(zhǎng)效應(yīng)顯著，中等收入國(guó)家可通過知識(shí)密集型服務(wù)業(yè)發(fā)展推動(dòng)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展。

在產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚效應(yīng)方面，陳曉峰等[12]通過構(gòu)建固定效應(yīng)模型，實(shí)證檢驗(yàn)制造業(yè)與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)協(xié)同集聚的互補(bǔ)和擠出雙重效應(yīng)，發(fā)現(xiàn)二者協(xié)同集聚有助于提高勞動(dòng)生產(chǎn)率，但該促進(jìn)作用隨城市規(guī)模擴(kuò)張呈倒U型趨勢(shì)；伍先福等[13]利用面板門檻模型檢驗(yàn)產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚與全要素生產(chǎn)率的非線性關(guān)系，發(fā)現(xiàn)當(dāng)制造業(yè)專業(yè)化集聚跨過門檻值后，制造業(yè)與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)協(xié)同集聚對(duì)全要素生產(chǎn)率的影響由正轉(zhuǎn)負(fù)；周明生等[14]以長(zhǎng)株潭城市群為研究對(duì)象建立生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)垂直關(guān)聯(lián)模型，發(fā)現(xiàn)協(xié)同集聚與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)呈非線性關(guān)系，面板門檻回歸結(jié)果表明，協(xié)同集聚的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效應(yīng)與城市規(guī)模有關(guān)；王燕等[15]基于動(dòng)態(tài)面板GMM模型分別驗(yàn)證高技術(shù)產(chǎn)業(yè)與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)、知識(shí)密集型服務(wù)業(yè)協(xié)同集聚對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的影響，發(fā)現(xiàn)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)與前者協(xié)同集聚程度更高，與后者協(xié)同集聚的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化效應(yīng)更強(qiáng)；李福柱等[16]運(yùn)用中介模型實(shí)證發(fā)現(xiàn)，高技術(shù)制造業(yè)與知識(shí)密集型服務(wù)業(yè)協(xié)同集聚通過促進(jìn)創(chuàng)新推動(dòng)經(jīng)濟(jì)綠色發(fā)展；苗建軍等[17]基于空間面板模型探究長(zhǎng)三角城市群產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚對(duì)土地利用效率的影響，發(fā)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚對(duì)土地利用的影響呈倒U型特征。

通過文獻(xiàn)梳理可以看出，產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚相關(guān)研究主要集中在協(xié)同集聚效應(yīng)的存在性、集聚程度與影響因素方面。在協(xié)同集聚效應(yīng)方面，有關(guān)產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚尤其是高技術(shù)制造業(yè)與高技術(shù)服務(wù)業(yè)協(xié)同集聚經(jīng)濟(jì)效應(yīng)的研究較少。此外，大多數(shù)學(xué)者在研究產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚的經(jīng)濟(jì)效應(yīng)時(shí)沒有考慮產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚可能帶來的空間溢出效應(yīng)。高技術(shù)服務(wù)業(yè)是高技術(shù)制造業(yè)與現(xiàn)代服務(wù)業(yè)融合發(fā)展的產(chǎn)物，在高技術(shù)產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力提升方面具有重要作用，二者協(xié)同集聚效應(yīng)不容忽視。眾多研究成果表明，產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚效應(yīng)可能是非線性的[12-14,17]。因此，本文認(rèn)為，高技術(shù)制造業(yè)與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)協(xié)同集聚和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間可能存在非線性關(guān)系。基于產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效應(yīng)可能帶來空間溢出和非線性效益，本文從以下方面進(jìn)行研究：建立空間面板模型考察高技術(shù)制造業(yè)與高技術(shù)服務(wù)業(yè)協(xié)同集聚對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的空間溢出效應(yīng)，通過面板門檻模型檢驗(yàn)協(xié)同集聚與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)間的非線性關(guān)系。厘清二者之間的復(fù)雜關(guān)系對(duì)科學(xué)評(píng)估高技術(shù)制造業(yè)與高技術(shù)服務(wù)業(yè)協(xié)同集聚發(fā)展模式具有積極作用，同時(shí)為促進(jìn)區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)、有效實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)“雙輪驅(qū)動(dòng)”，以及提高經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量提供科學(xué)依據(jù)。

2 機(jī)理分析

2.1 高技術(shù)制造業(yè)與高技術(shù)服務(wù)業(yè)協(xié)同集聚

高技術(shù)制造業(yè)是技術(shù)密集型、知識(shí)密集型產(chǎn)業(yè)，具有高投入、高創(chuàng)新、高附加值、低能耗等特征，是實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展和新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換的重要陣地[18]。高技術(shù)服務(wù)業(yè)以創(chuàng)新為核心，通過信息手段和高新技術(shù)，以促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)為目標(biāo)，重點(diǎn)圍繞產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展，是現(xiàn)代服務(wù)業(yè)和高技術(shù)產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展的產(chǎn)物[19]。此外，在知識(shí)經(jīng)濟(jì)背景下，高技術(shù)服務(wù)業(yè)能夠?yàn)槠髽I(yè)提供高知識(shí)、高附加值服務(wù)，對(duì)制造企業(yè)創(chuàng)新能力提升具有重要意義[20]。二者空間協(xié)同集聚有助于發(fā)揮創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效應(yīng)。首先，高技術(shù)制造業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)鏈不斷分工細(xì)化，對(duì)生產(chǎn)性服務(wù)技術(shù)、知識(shí)的依賴程度逐漸提高，高技術(shù)服務(wù)業(yè)可以為高技術(shù)制造業(yè)各生產(chǎn)環(huán)節(jié)提供更加專業(yè)化的服務(wù)，二者空間鄰近利于降低高技術(shù)制造業(yè)技術(shù)知識(shí)獲取成本。同時(shí)，高技術(shù)制造業(yè)發(fā)展對(duì)生產(chǎn)性服務(wù)提出新的技術(shù)要求，進(jìn)而驅(qū)動(dòng)高技術(shù)服務(wù)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展。此外，異質(zhì)性產(chǎn)業(yè)空間鄰近布局有助于知識(shí)、技術(shù)、資本等要素在產(chǎn)業(yè)間自由流動(dòng)，實(shí)現(xiàn)資源共享，進(jìn)而形成產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)，從而促進(jìn)產(chǎn)業(yè)融合創(chuàng)新。

2.2 協(xié)同集聚對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的空間溢出效應(yīng)

已有研究表明，經(jīng)濟(jì)發(fā)展、產(chǎn)業(yè)集聚具有空間依賴特征[10，21]，高技術(shù)制造業(yè)與高技術(shù)服務(wù)業(yè)協(xié)同集聚的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效應(yīng)主要表現(xiàn)在外部經(jīng)濟(jì)和外部不經(jīng)濟(jì)兩個(gè)方面。在外部經(jīng)濟(jì)方面，高技術(shù)制造業(yè)與高技術(shù)服務(wù)業(yè)之間具有較強(qiáng)的產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)和貿(mào)易溝通[20]，二者協(xié)同集聚有助于實(shí)現(xiàn)勞動(dòng)、技術(shù)、資本等要素資源共享與空間流動(dòng)，形成優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)，通過提高資源配置效率提高生產(chǎn)效率。異質(zhì)性產(chǎn)業(yè)地理空間鄰近有利于降低運(yùn)輸費(fèi)用和交易成本，從提高效率、減少成本兩個(gè)方面提升規(guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng)。隨著產(chǎn)業(yè)集聚規(guī)模擴(kuò)大，高技術(shù)服務(wù)業(yè)專業(yè)化分工水平不斷提高，有助于為高技術(shù)制造業(yè)提供更加專業(yè)便捷的服務(wù)，不斷深化產(chǎn)業(yè)分工和產(chǎn)業(yè)融合程度。高技術(shù)制造業(yè)和高技術(shù)服務(wù)業(yè)均為知識(shí)、技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)，通過二者協(xié)同產(chǎn)生的知識(shí)、技術(shù)溢出可進(jìn)一步促進(jìn)產(chǎn)業(yè)融合創(chuàng)新，提高創(chuàng)新對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量的驅(qū)動(dòng)作用。此外，隨著產(chǎn)業(yè)集聚程度不斷提高，集聚產(chǎn)生的競(jìng)價(jià)、競(jìng)租效應(yīng)日益顯現(xiàn)，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)向鄰近省域轉(zhuǎn)移，使得協(xié)同集聚的空間溢出效應(yīng)對(duì)鄰近省域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)產(chǎn)生積極影響。

協(xié)同集聚的外部不經(jīng)濟(jì)主要來自產(chǎn)業(yè)過度集聚產(chǎn)生的擁擠效應(yīng)，經(jīng)濟(jì)發(fā)展會(huì)產(chǎn)生虹吸效應(yīng)，更多要素和產(chǎn)業(yè)向同一區(qū)域集聚，造成勞動(dòng)力、資源、技術(shù)等要素資源配比失調(diào)。隨著企業(yè)不斷進(jìn)入，產(chǎn)業(yè)規(guī)模不斷擴(kuò)大，帶來資源要素短缺、勞動(dòng)力和技術(shù)要素冗余等問題，過度擁擠會(huì)加劇交通擁塞、環(huán)境污染等，對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)造成負(fù)向影響。

2.3 協(xié)同集聚經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效應(yīng)的非線性特征

“威廉姆假說”表明，集聚的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效應(yīng)會(huì)隨著區(qū)域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展而逐漸減小[22]。高技術(shù)制造業(yè)與高技術(shù)服務(wù)業(yè)協(xié)同集聚對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的空間溢出效應(yīng)本身是一個(gè)動(dòng)態(tài)復(fù)雜的過程，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效應(yīng)不僅與二者協(xié)同集聚程度有關(guān)，而且會(huì)受到其它外部因素的影響。協(xié)同集聚的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效應(yīng)存在向心力和離心力兩方面作用[23]。當(dāng)協(xié)同集聚的正外部效應(yīng)大于負(fù)外部效應(yīng)時(shí)，向心力發(fā)揮主導(dǎo)作用，豐富的資源要素不斷流入?yún)f(xié)同集聚區(qū)，為協(xié)同集聚發(fā)展和產(chǎn)業(yè)協(xié)同創(chuàng)新創(chuàng)造良好的條件，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效應(yīng)得以有效發(fā)揮；當(dāng)協(xié)同集聚的正外部效應(yīng)小于負(fù)外部效應(yīng)時(shí)，離心力發(fā)揮主導(dǎo)作用，經(jīng)濟(jì)發(fā)展帶來的虹吸效應(yīng)會(huì)使本省域和鄰近省域間逐漸形成“中心-外圍”的空間分布格局，虹吸效應(yīng)帶來的過度集聚使得集聚效應(yīng)逐漸轉(zhuǎn)變?yōu)閾頂D效應(yīng)，進(jìn)而引發(fā)協(xié)同集聚不經(jīng)濟(jì)效應(yīng)；當(dāng)協(xié)同集聚的正外部效應(yīng)與負(fù)外部效應(yīng)之間達(dá)到均衡狀態(tài)時(shí)，高技術(shù)制造業(yè)與高技術(shù)服務(wù)業(yè)不會(huì)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)產(chǎn)生顯著影響。

3 研究方法與變量說明

3.1 研究方法

3.1.1 空間計(jì)量模型

引入空間滯后(SAR)和空間誤差(SEM)模型檢驗(yàn)高技術(shù)制造業(yè)與高技術(shù)服務(wù)業(yè)協(xié)同集聚對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)影響的空間效應(yīng)，其中，SAR模型主要反映滯后項(xiàng)對(duì)區(qū)域間經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)水平的空間溢出效應(yīng)，SEM模型主要反映干擾因素對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的空間外溢效應(yīng)。模型具體形式分別如式(1)和式(2)所示。

空間滯后模型(SAR)：

Pit=ρWPit+λ0Ait+λXit+μi+υt+εit

(1)

式中，Pit為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)水平，Ait為核心解釋變量，代表高技術(shù)制造業(yè)與高技術(shù)服務(wù)業(yè)協(xié)同集聚水平。ρ為空間自回歸系數(shù)，W為空間權(quán)重矩陣(30×30)，λ0、λ分別為核心解釋變量和控制變量的彈性系數(shù)，μit、υit分別代表個(gè)體固定效應(yīng)、時(shí)間固定效應(yīng)，εit為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。

空間誤差模型(SEM)：

Pit=λ0Ait+λXit+μi+υt+εit

εit=ηW?εt+γit

(2)

式中，η為空間誤差彈性系數(shù)，代表i地區(qū)對(duì)鄰近地區(qū)的沖擊，γit為隨機(jī)誤差項(xiàng)，其余變量含義均與式(1)相同?？臻g權(quán)重矩陣能夠反映出各區(qū)域之間的相互關(guān)聯(lián)程度，選擇合適的空間權(quán)重矩陣是空間計(jì)量模型構(gòu)建和空間計(jì)量分析的關(guān)鍵。根據(jù)地理學(xué)第一定律，區(qū)域之間聯(lián)系的緊密程度與地理距離呈反比。本文同時(shí)考慮地理距離及經(jīng)濟(jì)距離兩方面因素，選用地理距離空間權(quán)重矩陣和經(jīng)濟(jì)距離空間權(quán)重矩陣構(gòu)建空間計(jì)量模型。

3.1.2 面板門檻模型

引入面板門檻模型檢驗(yàn)高技術(shù)制造業(yè)和高技術(shù)服務(wù)業(yè)協(xié)同集聚與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間是否存在門檻效應(yīng)，分別以高技術(shù)制造業(yè)集聚度(MA)和高技術(shù)服務(wù)業(yè)集聚度(PA)為門檻變量，探究高技術(shù)制造業(yè)和高技術(shù)服務(wù)業(yè)協(xié)同集聚與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的非線性關(guān)系，具體模型如式(3)和式(4)所示。

P=α0+α1Ait{MAit≤γ1}+α2Ait{MAit>γ1}+βXit+δit

(3)

P=α0+α1Ait{MPit≤γ2}+α2Ait{MPit>γ2}+βXit+δit

(4)

式中，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平(Pit)為被解釋變量，產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚水平(Ait)為門檻依賴變量，γ1、γ2為門檻值，Xit為控制變量，α0為個(gè)體效應(yīng)，α1、α2為待估系數(shù)，δit為誤差項(xiàng)。

3.2 變量說明

本文基于2005—2017年中國(guó)內(nèi)地30個(gè)省、市及自治區(qū)(西藏因數(shù)據(jù)不全未納入統(tǒng)計(jì))面板數(shù)據(jù)，相關(guān)數(shù)據(jù)來自于2006—2018年《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國(guó)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國(guó)人口和就業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國(guó)勞動(dòng)統(tǒng)計(jì)年鑒》及各省市統(tǒng)計(jì)公報(bào)。

3.2.1 被解釋變量

經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)水平(P)。經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)水平是國(guó)家發(fā)展水平和發(fā)展程度的重要體現(xiàn)，常用衡量指標(biāo)有GDP、人均GDP、人均實(shí)際GDP、GDP增長(zhǎng)率等[20]。為消除價(jià)格因素的影響，本文以2004年為基期測(cè)算人均實(shí)際地區(qū)生產(chǎn)總值作為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)水平的衡量指標(biāo)，并對(duì)其進(jìn)行對(duì)數(shù)化處理。

3.2.2 解釋變量

產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚指數(shù)(A)。本文通過區(qū)位熵方法測(cè)算高技術(shù)制造業(yè)集聚和高技術(shù)服務(wù)業(yè)集聚指數(shù)。關(guān)于高技術(shù)制造業(yè)的分類，參照《高技術(shù)產(chǎn)業(yè)(制造業(yè))分類(2013)》的分類方法，將醫(yī)藥制造業(yè)、航空、航天器及設(shè)備制造業(yè)、電子及通信設(shè)備制造業(yè)、計(jì)算機(jī)及辦公設(shè)備制造業(yè)和醫(yī)療儀器設(shè)備及儀器儀表制造業(yè)5類合為高技術(shù)制造業(yè)[16]；關(guān)于高技術(shù)服務(wù)業(yè)的分類，2011年修訂的《國(guó)民經(jīng)濟(jì)行業(yè)分類》中將信息傳輸、計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè)、科學(xué)研究、技術(shù)服務(wù)和地質(zhì)勘查業(yè)及知識(shí)產(chǎn)權(quán)服務(wù)納入高技術(shù)服務(wù)業(yè)范圍。由于知識(shí)產(chǎn)權(quán)服務(wù)數(shù)據(jù)缺失，本文將信息傳輸、計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè)以及科學(xué)研究、技術(shù)服務(wù)和地質(zhì)勘查業(yè)合并為高技術(shù)服務(wù)業(yè)[20]。產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚指數(shù)參照李福柱等[17]的研究，通過產(chǎn)業(yè)集聚的相對(duì)差異刻畫高技術(shù)制造業(yè)與高技術(shù)服務(wù)業(yè)的協(xié)同集聚。具體方法如式(5)所示。

(5)

式中，MA和PA分別表示高技術(shù)制造業(yè)集聚指數(shù)、高技術(shù)服務(wù)業(yè)集聚指數(shù)，協(xié)同集聚指數(shù)分為兩個(gè)部分，前半部分主要反映協(xié)同集聚質(zhì)量，后半部分主要反映協(xié)同集聚深度，將協(xié)同集聚質(zhì)量和集聚深度同時(shí)考慮其中，更能反映高技術(shù)制造業(yè)與高技術(shù)服務(wù)業(yè)協(xié)同集聚總體水平。

3.2.3 控制變量

(1)政府支出規(guī)模(G)。政府干預(yù)行為與產(chǎn)能過剩問題密切相關(guān)，是經(jīng)濟(jì)發(fā)展面臨的重要問題，政府支出規(guī)模是政府對(duì)市場(chǎng)資源配置干預(yù)的變現(xiàn)形式之一[24]。本文借鑒李翔等[21]的做法，采用地方政府財(cái)政支出占GDP的比重作為政府支出規(guī)模衡量指標(biāo)。

(2)外商投資(F)。中國(guó)利用外資的經(jīng)驗(yàn)表明，外商投資可以通過競(jìng)爭(zhēng)效應(yīng)、技術(shù)溢出效應(yīng)等拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)(劉建麗，2019)。同時(shí)，也會(huì)帶來技術(shù)保護(hù)、資源短缺、環(huán)境污染等問題，對(duì)經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展造成阻礙[25]。本文借鑒伍先福等[13]的研究成果，選取區(qū)域?qū)嶋H使用外資額占地區(qū)生產(chǎn)總值的比重作為外商投資衡量指標(biāo)。

(3)人力資本(L)。人力資本水平是影響中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的關(guān)鍵因素(劉偉、張立元，2020)，作為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的內(nèi)生動(dòng)力，對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有直接效應(yīng)，其知識(shí)外溢效應(yīng)也是造成區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)差異化的重要原因[26]。本文借鑒苗建軍等[17]的做法，采用人均受教育年限作為人力資本投入的衡量指標(biāo)，具體操作為各教育層次人數(shù)占比(小學(xué)、初中、高中、大專及以上)與對(duì)應(yīng)受教育年限(6、9、12、16)的乘積和。

(4)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)(I)。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)是衡量區(qū)域經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)和發(fā)展模式的重要內(nèi)容，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)是推動(dòng)經(jīng)濟(jì)由高速增長(zhǎng)轉(zhuǎn)為高質(zhì)量增長(zhǎng)的必由之路，其特征之一為經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)服務(wù)化(俞立平等，2018)。本文借苗建軍等[17]的研究成果，選取第二產(chǎn)業(yè)與第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值之比作為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)衡量指標(biāo)。

4 結(jié)果分析

4.1 高技術(shù)制造業(yè)與高技術(shù)服務(wù)業(yè)協(xié)同集聚發(fā)展現(xiàn)狀

利用區(qū)位熵指數(shù)和產(chǎn)業(yè)集聚指數(shù)公式，分別測(cè)算2005—2017年中國(guó)內(nèi)地各省市高技術(shù)制造業(yè)集聚、高技術(shù)服務(wù)業(yè)集聚以及二者協(xié)同集聚水平，并計(jì)算三者在研究期內(nèi)均值，結(jié)果如圖1所示。

研究期內(nèi)，各地區(qū)產(chǎn)業(yè)集聚發(fā)展優(yōu)勢(shì)不同，高技術(shù)制造業(yè)與高技術(shù)服務(wù)業(yè)協(xié)同集聚差異顯著。從高技術(shù)制造業(yè)集聚看，廣東、江蘇高技術(shù)制造業(yè)集聚度分別為3.44和2.86，遠(yuǎn)高于其它地區(qū)，說明這兩個(gè)地區(qū)的高技術(shù)制造業(yè)集聚已形成規(guī)模；上海、天津等地區(qū)高技術(shù)制造業(yè)集聚度均高于1，內(nèi)蒙古、云南、甘肅、青海、寧夏、新疆高技術(shù)制造業(yè)集聚度均小于0.2，遠(yuǎn)低于全國(guó)水平(0.7)。分析原因可以發(fā)現(xiàn)，長(zhǎng)期以來上述區(qū)域以發(fā)展第一產(chǎn)業(yè)為主，知識(shí)、技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)發(fā)展基礎(chǔ)薄弱。從高技術(shù)服務(wù)業(yè)集聚看，北京高技術(shù)服務(wù)業(yè)集聚度居全國(guó)首位，遠(yuǎn)高于其它地區(qū)，說明北京作為全國(guó)經(jīng)濟(jì)、政治、文化、科技中心，其高技術(shù)服務(wù)業(yè)集聚發(fā)展優(yōu)勢(shì)顯著。大部分地區(qū)高技術(shù)服務(wù)業(yè)集聚度接近全國(guó)平均水平(1.02)，與高技術(shù)制造業(yè)集聚相比，高技術(shù)服務(wù)業(yè)集聚的區(qū)域差異較小。

從高技術(shù)制造業(yè)與高技術(shù)服務(wù)業(yè)協(xié)同集聚看，北京、天津、上海、江蘇、廣東等地區(qū)高技術(shù)制造業(yè)與高技術(shù)服務(wù)業(yè)協(xié)同集聚水平遠(yuǎn)高于其它地區(qū)，說明無論是協(xié)同集聚深度還是質(zhì)量，上述地區(qū)均具有優(yōu)勢(shì)；內(nèi)蒙古、云南、甘肅、寧夏、新疆、海南等地區(qū)高技術(shù)制造業(yè)與高技術(shù)服務(wù)業(yè)協(xié)同集聚水平均低于1.5，遠(yuǎn)低于全國(guó)平均水平(2.3)。由分析發(fā)現(xiàn)，上述地區(qū)具有高技術(shù)制造業(yè)和高技術(shù)服務(wù)業(yè)集聚度較低且集聚差異顯著的特征。圖2為2005年和2017年高技術(shù)制造業(yè)與高技術(shù)服務(wù)業(yè)協(xié)同集聚等級(jí)區(qū)域分布變化情況，由圖2發(fā)現(xiàn)，云南、貴州、陜西、甘肅、青海、遼寧、黑龍江等地區(qū)協(xié)同集聚等級(jí)降低，河北、山西、吉林、安徽、山東、河南、湖北、湖南、廣西、重慶等地區(qū)協(xié)同集聚等級(jí)上升?？傮w來看，協(xié)同集聚水平高的區(qū)域主要集中在經(jīng)濟(jì)較為發(fā)達(dá)的東部沿海地區(qū)，協(xié)同集聚水平低的區(qū)域主要集中在西部地區(qū)，協(xié)同集聚水平等級(jí)總體呈“東、中部升高，西部降低”態(tài)勢(shì)，逐漸形成“高-高”、“低-低”集聚的空間格局。

圖1 2005—2017年平均產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚水平

圖2 2005年、2017年高技術(shù)制造業(yè)與高技術(shù)服務(wù)業(yè)協(xié)同集聚水平

4.2 空間分析

已有研究表明經(jīng)濟(jì)發(fā)展、產(chǎn)業(yè)集聚具有空間依賴特征[12，21]，要素流動(dòng)，產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)、貿(mào)易溝通等可以促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)聯(lián)動(dòng)增長(zhǎng)，產(chǎn)業(yè)空間集聚帶來的知識(shí)、技術(shù)溢出、規(guī)模經(jīng)濟(jì)、資源整合等可推動(dòng)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。本文通過構(gòu)建空間誤差模型(SEM)和空間滯后(SAR)模型，探究高技術(shù)制造業(yè)與高技術(shù)服務(wù)業(yè)協(xié)同集聚對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)影響的空間溢出效應(yīng)。

4.2.1 空間相關(guān)性分析

在利用空間計(jì)量模型分析之前，需要檢驗(yàn)研究對(duì)象是否具有空間依賴特征。本文基于地理距離空間權(quán)重矩陣，對(duì)2005—2017年我國(guó)內(nèi)地30個(gè)省份經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和高技術(shù)制造業(yè)與高技術(shù)服務(wù)業(yè)協(xié)同集聚的全局Moran's I 指數(shù)進(jìn)行測(cè)度，結(jié)果如表1所示?？梢钥闯?，觀測(cè)期內(nèi)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)水平的全局Moran's I指數(shù)值均在1%的顯著性水平上大于0，說明區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平具有顯著空間依賴性。產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚水平的全局Moran's I指數(shù)除2005、2011和2012年不顯著外，其它年份均顯著為正，并呈現(xiàn)波動(dòng)上升趨勢(shì)，說明我國(guó)產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚的空間相關(guān)性逐漸增強(qiáng)。綜合兩個(gè)核心變量的全局Moran's I指數(shù)結(jié)果可以看出，我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展與產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚存在空間相關(guān)性，因而采用空間計(jì)量模型進(jìn)行分析是合理的。

表1 核心變量空間自相關(guān)性檢驗(yàn)結(jié)果

4.2.2 空間計(jì)量模型分析

進(jìn)一步通過檢驗(yàn)確定空間計(jì)量模型的具體形式：Hausman檢驗(yàn)結(jié)果大于0并顯著拒絕原假設(shè)(p=0.00)，因而選擇固定效應(yīng)模型。表2為地理距離空間權(quán)重矩陣與經(jīng)濟(jì)距離空間權(quán)重矩陣下空間滯后(SAR)和空間誤差(SEM)模型的估計(jì)結(jié)果。其中，SAR模型LM(Robust)檢驗(yàn)結(jié)果不顯著，因而選擇固定效應(yīng)的SEM模型。

表2顯示，兩種權(quán)重矩陣下高技術(shù)制造業(yè)與高技術(shù)服務(wù)業(yè)協(xié)同集聚(A)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效應(yīng)在1%的水平上顯著為正，說明異質(zhì)性產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有促進(jìn)作用。一方面，高技術(shù)制造業(yè)與高技術(shù)服務(wù)業(yè)協(xié)同集聚有利于深化產(chǎn)業(yè)分工，高技術(shù)服務(wù)業(yè)為高技術(shù)制造業(yè)各生產(chǎn)環(huán)節(jié)提供更加專業(yè)化的服務(wù)，通過產(chǎn)業(yè)間分工合作提高生產(chǎn)效率，從而實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。另一方面，異質(zhì)性產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚能夠?qū)崿F(xiàn)要素資源在產(chǎn)業(yè)間自由流動(dòng)，降低要素資源獲取障礙，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)融合創(chuàng)新，形成產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)，進(jìn)而提高資源配置效率，提升經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量。此外，人才、技術(shù)等創(chuàng)新要素在區(qū)域間自由流動(dòng)有利于加強(qiáng)區(qū)域間人才交流、技術(shù)互動(dòng)，形成知識(shí)、技術(shù)、創(chuàng)新空間溢出，帶動(dòng)周邊地區(qū)發(fā)展，形成經(jīng)濟(jì)集聚，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展。

從控制變量看，政府干預(yù)(G)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效應(yīng)顯著為負(fù)，隨著市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)體制不斷完善，政府過度干預(yù)會(huì)降低資源配置效率，阻礙經(jīng)濟(jì)發(fā)展。外商投資(F)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效應(yīng)顯著為正，表明外商投資帶來的資本積累效應(yīng)能夠彌補(bǔ)資金缺口，技術(shù)溢出效應(yīng)有助于減少研發(fā)投入，降低研發(fā)風(fēng)險(xiǎn)，從而推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。人力資本(L)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效應(yīng)顯著為正，人力資本集聚產(chǎn)生的知識(shí)和技術(shù)創(chuàng)新帶來更多經(jīng)濟(jì)效益，其積累效應(yīng)的有效發(fā)揮是促進(jìn)我國(guó)經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展的重要?jiǎng)恿?。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)(I)在1%的顯著性水平上阻礙經(jīng)濟(jì)發(fā)展，其原因可能是由于長(zhǎng)期以來，大部分地區(qū)二、三產(chǎn)業(yè)分布不合理，導(dǎo)致區(qū)域間產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)失衡現(xiàn)象嚴(yán)重，對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的拉動(dòng)作用沒有得到有效發(fā)揮。

表2 空間計(jì)量估計(jì)結(jié)果

4.3 門檻分析

根據(jù)前述分析，高技術(shù)制造業(yè)與高技術(shù)服務(wù)業(yè)協(xié)同集聚對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的空間溢出效應(yīng)顯著為正，協(xié)同集聚有助于推動(dòng)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。同時(shí)“威廉姆假說”表明，集聚的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效應(yīng)會(huì)隨著區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展逐漸減弱[22]，即高技術(shù)制造業(yè)與高技術(shù)服務(wù)業(yè)協(xié)同集聚與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間可能存在非線性關(guān)系。因此，分別以高技術(shù)制造業(yè)集聚度和高技術(shù)服務(wù)業(yè)集聚度為門檻變量建立面板門檻模型，探究不同產(chǎn)業(yè)集聚水平下產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效應(yīng)，為合理調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、優(yōu)化產(chǎn)業(yè)布局提供科學(xué)依據(jù)。

4.3.1 門檻回歸分析

以高技術(shù)制造業(yè)集聚度和高技術(shù)服務(wù)業(yè)集聚度為門檻變量時(shí)，高技術(shù)制造業(yè)與高技術(shù)服務(wù)業(yè)協(xié)同集聚對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的門檻效應(yīng)檢驗(yàn)結(jié)果，如表3所示。兩組門檻回歸的單一門檻和雙重門檻均在5%的顯著性水平下通過檢驗(yàn)，說明高技術(shù)制造業(yè)與高技術(shù)服務(wù)業(yè)協(xié)同集聚對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響存在雙重門檻效應(yīng)。根據(jù)回歸結(jié)果(見表4)可以看出，只有當(dāng)高技術(shù)制造業(yè)集聚、高技術(shù)服務(wù)業(yè)集聚度介于第一、二門檻之間時(shí)，協(xié)同集聚對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的促進(jìn)效應(yīng)最顯著，而當(dāng)?shù)陀诘谝婚T檻或高于第二門檻時(shí)，協(xié)同集聚可能會(huì)阻礙經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。當(dāng)產(chǎn)業(yè)集聚度過低時(shí)，區(qū)域內(nèi)產(chǎn)業(yè)布局過于分散，產(chǎn)業(yè)協(xié)同效應(yīng)較弱，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效應(yīng)無法發(fā)揮。當(dāng)產(chǎn)業(yè)集聚度介于第一二門檻之間時(shí)，區(qū)域內(nèi)產(chǎn)業(yè)集聚已形成規(guī)模，產(chǎn)業(yè)布局日趨合理，異質(zhì)性產(chǎn)業(yè)間互動(dòng)交流、資源共享、協(xié)同創(chuàng)新，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效益不斷提高。當(dāng)產(chǎn)業(yè)集聚度高于第二門檻值時(shí)，經(jīng)濟(jì)過度集聚可能會(huì)引發(fā)資源錯(cuò)配、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)失衡、環(huán)境污染等問題，加劇區(qū)域間競(jìng)爭(zhēng)，擁擠效應(yīng)日益顯現(xiàn)，抵消協(xié)同集聚的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效應(yīng)，這一結(jié)論在一定程度上印證了“威廉姆假說”。通過門檻回歸和普通OLS回歸結(jié)果比較發(fā)現(xiàn)，兩種模型估計(jì)結(jié)果相似，各變量估計(jì)系數(shù)方向和顯著性基本一致。因此，模型存在一定的合理性。

表3 門檻效應(yīng)檢驗(yàn)結(jié)果

表4 門檻回歸估計(jì)結(jié)果

4.3.2 空間異質(zhì)性分析

通過高技術(shù)制造業(yè)集聚、高技術(shù)服務(wù)業(yè)集聚分別與各自門檻值的對(duì)比檢驗(yàn)區(qū)域產(chǎn)業(yè)集聚分布情況。由表5可以看出，目前區(qū)域間產(chǎn)業(yè)集聚分布差異顯著，大部分區(qū)域高技術(shù)制造業(yè)集聚度介于第一、二門檻之間，能夠顯著促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)；高技術(shù)服務(wù)業(yè)集聚度低于第一門檻值，對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的驅(qū)動(dòng)力不足。具體來看，在高技術(shù)制造業(yè)集聚方面，青海、云南、甘肅、內(nèi)蒙古、黑龍江、海南等地區(qū)高技術(shù)制造業(yè)集聚度小于第一門檻值，集聚不足導(dǎo)致高技術(shù)制造業(yè)和高技術(shù)服務(wù)業(yè)協(xié)同集聚在一定程度上阻礙經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)；山西、遼寧、北京、貴州、廣西、河北、吉林、陜西、湖北、四川、福建、安徽、山東、河南、湖南、重慶、浙江、天津等地區(qū)高技術(shù)制造業(yè)集聚度介于第一、二門檻之間，協(xié)同集聚的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效應(yīng)顯著為正；江西、上海、江蘇、廣東等地區(qū)高技術(shù)制造業(yè)集聚度大于第二門檻值，協(xié)同集聚的擁擠效應(yīng)對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)造成了一定阻礙。在高技術(shù)服務(wù)業(yè)集聚方面，除浙江、河北、湖北、廣東、吉林、黑龍江、遼寧、青海、四川、陜西、天津等地區(qū)介于第一、二門檻之間，北京、上海服務(wù)集聚度大于第二門檻外，其余地區(qū)高技術(shù)服務(wù)業(yè)集聚度均低于第一門檻值，存在集聚不足情況。與高技術(shù)制造業(yè)集聚相比，高技術(shù)服務(wù)業(yè)集聚不足現(xiàn)象更加突出。綜合兩產(chǎn)業(yè)集聚情況看，僅浙江、河北、湖北、吉林、遼寧、四川、陜西、天津等省域兩產(chǎn)業(yè)集聚度介于一、二門檻之間，產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的促進(jìn)效果最優(yōu)。

表5 產(chǎn)業(yè)集聚門檻區(qū)間分布情況

5 結(jié)論與政策啟示

5.1 結(jié)論

本文基于中國(guó)內(nèi)地30個(gè)省市面板數(shù)據(jù)，利用空間面板模型與面板門檻模型，檢驗(yàn)高技術(shù)制造業(yè)與高技術(shù)服務(wù)業(yè)協(xié)同集聚對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的空間溢出和門檻特征，得出如下主要結(jié)論：

(1)區(qū)域間產(chǎn)業(yè)集聚特征差異顯著，產(chǎn)業(yè)集聚方面，高技術(shù)制造業(yè)集聚差異大于高技術(shù)服務(wù)業(yè)；協(xié)同集聚方面，高協(xié)同集聚區(qū)主要集中在經(jīng)濟(jì)較為發(fā)達(dá)的東部沿海地區(qū)，低協(xié)同集聚度區(qū)主要集中在西部地區(qū)，逐漸形成“高-高”、“低-低”集聚空間格局，協(xié)同集聚水平等級(jí)變化總體呈“東、中部升高，西部降低”態(tài)勢(shì)。

(2)觀測(cè)期內(nèi)，大多數(shù)年份中區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)水平、高技術(shù)制造業(yè)與高技術(shù)服務(wù)業(yè)協(xié)同集聚水平通過空間自相關(guān)檢驗(yàn)，說明二者對(duì)相鄰地區(qū)存在明顯溢出；SEM模型估計(jì)結(jié)果表明，高技術(shù)制造業(yè)與高技術(shù)服務(wù)業(yè)協(xié)同集聚的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效應(yīng)顯著為正，異質(zhì)性產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚有助于推動(dòng)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)?？刂谱兞糠矫妫深A(yù)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效應(yīng)顯著為負(fù)，外商投資、人力資本投入對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有顯著正向促進(jìn)作用。

(3)當(dāng)高技術(shù)制造業(yè)集聚度和高技術(shù)服務(wù)業(yè)集聚度介于第一、二門檻之間時(shí)，產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效應(yīng)顯著為正，低于第一門檻或高于第二門檻時(shí)，協(xié)同集聚對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)產(chǎn)生抑制作用。大部分區(qū)域高技術(shù)服務(wù)業(yè)集聚度低于第一門檻值，高技術(shù)制造業(yè)集聚度介于第一二門檻之間，高技術(shù)服務(wù)業(yè)集聚不足問題更加突出。僅浙江、河北、湖北、吉林、遼寧、四川、陜西、天津等省域兩產(chǎn)業(yè)集聚度介于一、二門檻之間，產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的促進(jìn)效果最優(yōu)。

5.2 啟示

上述研究成果對(duì)強(qiáng)化高技術(shù)制造業(yè)與高技術(shù)服務(wù)業(yè)協(xié)同集聚的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效應(yīng)具有重要政策啟示。

(1)提升高技術(shù)制造業(yè)與高技術(shù)服務(wù)業(yè)協(xié)同集聚能力。對(duì)于單一產(chǎn)業(yè)集聚水平較低的大部分中西部省域，可優(yōu)先通過政策優(yōu)惠、利益補(bǔ)償?shù)葯C(jī)制引導(dǎo)高技術(shù)制造業(yè)和高技術(shù)服務(wù)業(yè)順利入駐，推進(jìn)形成高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)。對(duì)于產(chǎn)業(yè)集聚水平較高的東部沿海省域，通過引導(dǎo)高技術(shù)制造業(yè)空間布局合理化，發(fā)揮高技術(shù)服務(wù)業(yè)集聚優(yōu)勢(shì)，培育形成具有現(xiàn)代化商務(wù)模式的高技術(shù)服務(wù)業(yè)產(chǎn)業(yè)集群。加強(qiáng)產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)，借助差異化產(chǎn)業(yè)發(fā)展優(yōu)勢(shì)，打造高技術(shù)制造業(yè)服務(wù)化、高技術(shù)服務(wù)業(yè)自動(dòng)化的產(chǎn)業(yè)融合方式。積極培育知識(shí)、技術(shù)溢出引導(dǎo)機(jī)制，以機(jī)制創(chuàng)新助力高技術(shù)制造業(yè)與高技術(shù)服務(wù)業(yè)協(xié)同定位，推動(dòng)形成與兩產(chǎn)業(yè)發(fā)展相匹配的協(xié)同集聚發(fā)展新模式。

(2)加強(qiáng)高技術(shù)制造業(yè)與高技術(shù)服務(wù)業(yè)的空間溢出效應(yīng)?？臻g計(jì)量結(jié)果表明，高技術(shù)制造業(yè)與高技術(shù)服務(wù)業(yè)協(xié)同集聚存在空間溢出效應(yīng)。借助網(wǎng)絡(luò)化、信息化發(fā)展優(yōu)勢(shì)，優(yōu)化產(chǎn)業(yè)互動(dòng)平臺(tái)，加強(qiáng)區(qū)域間信息交流，實(shí)現(xiàn)高技術(shù)制造業(yè)與高技術(shù)服務(wù)業(yè)鄰近協(xié)同集聚。協(xié)同集聚可通過鄰近區(qū)域產(chǎn)業(yè)互動(dòng)促進(jìn)產(chǎn)業(yè)協(xié)同發(fā)展，以產(chǎn)業(yè)地區(qū)轉(zhuǎn)移模式提升產(chǎn)業(yè)布局合理化水平，改善資源配置不均衡帶來的擁擠效應(yīng)，縮小區(qū)域發(fā)展差距。

(3)合理調(diào)整產(chǎn)業(yè)集聚結(jié)構(gòu)，優(yōu)化產(chǎn)業(yè)布局。門檻回歸結(jié)果表明，高技術(shù)制造業(yè)和高技術(shù)服務(wù)業(yè)均存在最佳集聚區(qū)間，在高技術(shù)制造業(yè)或高技術(shù)服務(wù)業(yè)集聚度較低的前提下，協(xié)同集聚可能會(huì)阻礙經(jīng)濟(jì)發(fā)展。根據(jù)產(chǎn)業(yè)集聚情況加強(qiáng)區(qū)域協(xié)調(diào)，以政府為主導(dǎo)合理制定產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃，通過建立相應(yīng)的利益流失補(bǔ)償機(jī)制優(yōu)化市場(chǎng)環(huán)境，進(jìn)而調(diào)整產(chǎn)業(yè)布局，縮小產(chǎn)業(yè)間集聚差異，為產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚有效推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)奠定良好的基礎(chǔ)。

5.3 研究展望

在經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展、新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換背景下，本文分析高技術(shù)制造業(yè)與高技術(shù)服務(wù)業(yè)協(xié)同集聚對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用機(jī)理和作用效果，驗(yàn)證二者協(xié)同集聚具有推動(dòng)本省域及鄰近省域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的重要潛質(zhì)，同時(shí)得出產(chǎn)業(yè)過度集聚產(chǎn)生的擁擠效應(yīng)可能會(huì)阻礙經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的結(jié)論，并提出相關(guān)政策啟示。限于產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚尤其是高技術(shù)制造業(yè)與高技術(shù)服務(wù)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效應(yīng)相關(guān)研究較少以及筆者研究能力有限，本文仍存在不足之處，未來研究可以從以下方面進(jìn)行拓展：第一，限于數(shù)據(jù)可得性，本文主要從高技術(shù)產(chǎn)業(yè)整體層面對(duì)協(xié)同集聚的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效應(yīng)進(jìn)行分析，若能進(jìn)一步分析高技術(shù)制造業(yè)與高技術(shù)服務(wù)業(yè)細(xì)分行業(yè)間協(xié)同集聚的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效應(yīng)，將有助于提出更具針對(duì)性的產(chǎn)業(yè)發(fā)展策略。第二，本文僅對(duì)協(xié)同集聚的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效應(yīng)進(jìn)行研究，協(xié)同集聚的經(jīng)濟(jì)效應(yīng)還可能表現(xiàn)在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、就業(yè)分配、科技創(chuàng)新等方面。因此，可將高技術(shù)制造業(yè)與高技術(shù)服務(wù)業(yè)協(xié)同集聚的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)效應(yīng)、就業(yè)分配效應(yīng)、創(chuàng)新效應(yīng)等作為進(jìn)一步研究方向。