李詠徽

【摘? 要】本文主要針對汽車產(chǎn)業(yè)的競爭力水平將對中國整體經(jīng)濟產(chǎn)生影響的研究。利用經(jīng)濟全球化和貿(mào)易自由化的發(fā)展，做了汽車產(chǎn)業(yè)日趨激烈的經(jīng)濟競爭，包括國內(nèi)和國際兩個市場，面對本國和國外的競爭對手。首先競爭的結(jié)果取決于汽車產(chǎn)業(yè)自身的競爭力。其次本文選取了一些有代表性且具有操作性的指標(biāo)進行分析和綜合評價，最后并結(jié)合中國汽車產(chǎn)業(yè)特殊的發(fā)展背景和現(xiàn)狀，分析總結(jié)得出了評價汽車競爭力的主要指標(biāo)為總資產(chǎn)、總產(chǎn)值、專利、產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)量、總利潤、總銷量、占有率、財政政策補貼，并分析新能源汽車產(chǎn)業(yè)對我國汽車產(chǎn)業(yè)的影響，預(yù)測未來我國汽車產(chǎn)業(yè)的發(fā)展趨勢。

【關(guān)鍵詞】競爭力;主成分分析;因子分析

引言

目前中國的千人汽車保有量約為120 輛，而美國的這一數(shù)字為800輛，日本為600輛，歐洲為550輛，世界千人平均保有量160輛。根據(jù)世界各主要國家汽車保有量的發(fā)展規(guī)律看，未來15年中國汽車的千人保有量將超過300輛，屆時汽車將年產(chǎn)4200萬輛，由此可見中國的汽車產(chǎn)業(yè)仍有較大的發(fā)展空間。此外，目前中國車市的現(xiàn)狀是一二線城市升級換購的需求仍較大，三四線城市的市場潛力也在逐步釋放，這些都為中國乘用車市場的發(fā)展提供了有效支撐。同時，近年來我國新能源汽車的發(fā)展趨勢逐年上升，我國也在2016年調(diào)整完善了新能源汽車的補貼政策。

1.問題分析

如今汽車已經(jīng)非常普遍，幾乎是每個家庭必備的交通工具，汽車產(chǎn)業(yè)的競爭力也逐漸提高。但我國汽車產(chǎn)業(yè)是一個發(fā)展不均衡，國際競爭力較差的產(chǎn)業(yè)。一方面產(chǎn)業(yè)利潤率和生產(chǎn)率均高于全國工業(yè)平均值，甚至高于國際上同行業(yè)的競爭對手，而另一方面，技術(shù)落后，自主知識產(chǎn)權(quán)數(shù)量少，質(zhì)量低下，導(dǎo)致這種狀況的原因是多方面的。汽車產(chǎn)業(yè)競爭力也成為了衡量一個城市工業(yè)發(fā)展的重要部分，因此對汽車產(chǎn)業(yè)競爭力進行分析，給出合理的評價。問題需要比較各個省的汽車產(chǎn)業(yè)競爭力，并做出評價。所以首先要收集影響汽車產(chǎn)業(yè)競爭力的因素，我們收集了汽車產(chǎn)業(yè)總資產(chǎn)、汽車產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值、專利數(shù)、產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)量、產(chǎn)業(yè)總利潤、產(chǎn)業(yè)總銷量、產(chǎn)業(yè)占有率、政府政策。

2.模型的建立

汽車產(chǎn)業(yè)發(fā)展迅速，行業(yè)之間競爭激烈，汽車產(chǎn)業(yè)對于很多地區(qū)有重要影響的發(fā)展，而汽車產(chǎn)業(yè)的競爭力的影響因素來自各個方面，通過各個指標(biāo)來衡量一個省市的汽車產(chǎn)業(yè)競爭力，主要競爭力因素有經(jīng)濟發(fā)展競爭力、科技競爭力、銷售競爭力、政府支持力度競爭力等。由于指標(biāo)的多樣，所以從中挑選幾個具有代表性的競爭力因素對問題進行分析。

根據(jù)問題建立汽車產(chǎn)業(yè)的評價模型，并作出相應(yīng)的評價，根據(jù)調(diào)查和分析，挑選出幾個對汽車產(chǎn)業(yè)影響較多的指標(biāo)，分別為：產(chǎn)業(yè)總資產(chǎn)、產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值、專利數(shù)、產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)量、產(chǎn)業(yè)總利潤、產(chǎn)業(yè)總銷量、產(chǎn)業(yè)占有率、政府政策。如下表：

我們在實際的計量經(jīng)濟模型中，絕對異方差幾乎是不存在的，只能使得異方差盡可能的小。這是因為，在現(xiàn)實中，經(jīng)濟現(xiàn)象變化多端，并且還會受隨機因素的影響。模型中的隨機誤差項的異方差性，有時候是不會影響模型的參數(shù)估計的無偏性的，但它可能會影響參數(shù)的最小二乘估計值的有效性，并且用t檢驗來判斷解釋變量影響的顯著性將失去意義，在這種情況下，回歸模型估計式對真實總體關(guān)系式的代表性也會相應(yīng)降低。多元線性回歸模型的經(jīng)典假設(shè)之一是解釋變量之 間不存在多重共線性，也就說對于任意某個解釋變量，都不能用其他解釋變量的線性組合來表示。然而，在我們實際的問題中，解釋變量大多數(shù)存在程度不同的線性相關(guān)，很難滿足經(jīng)典假設(shè)。在一個線性回歸模型中，如果某一個解釋變量與其他解釋變量存在線性關(guān)系（即某個解釋變量可以寫成其他解釋變量的線性組合），則稱這個回歸模型存在多重共線性。

3.模型的求解

利用離散數(shù)據(jù)序列建立近似的微分方程，求解微分方程可得到時間的相應(yīng)序列為：

其中是值觀察預(yù)測值。根據(jù)上述預(yù)測方法，預(yù)測出了調(diào)查的各個省市2018-2019年的汽車產(chǎn)業(yè)競爭力的綜合評價的分，從近年來新能源汽車的發(fā)展來看，純電動乘用車一直占據(jù)市場主力，其次純電動車商用車市場份額也持續(xù)增長。近年來，我國新能源汽車產(chǎn)業(yè)從無到有，在短短幾年內(nèi)，發(fā)展迅速，新能源汽車產(chǎn)業(yè)的發(fā)展帶動了我國多個行業(yè)的快速發(fā)展。在我們的日常生活行為、經(jīng)濟活動、科學(xué)研究中，存在著普遍的不確定性現(xiàn)象。比如，在某種商品的銷售活動中，即使商品的價格、用途等都是確定的，但是消費者的偏好、市場行情、經(jīng)濟承受能力等信息都是不確定的，所以還是很難比較準(zhǔn)確的預(yù)測該商品的銷售量。這些問題促進了不確定理論的誕生及其發(fā)展。灰色理論的重要成果之一就是灰色關(guān)聯(lián)，它是灰色模型、灰色預(yù)測和灰色控制的基礎(chǔ)?；疑P(guān)聯(lián)度分析，是通過對系統(tǒng)內(nèi)時間序列的發(fā)展態(tài)勢，來判斷各因素之間關(guān)聯(lián)程度的的方法。一般的，是在兩個系統(tǒng)或者一個系統(tǒng)的若千個因素（一個是參考因子，剩下的都是相關(guān)因子）隨時間變化時，各因素曲線幾何形狀變化的相似程度，在系統(tǒng)中，用關(guān)聯(lián)度來分析各因子對主因子的影響大小，關(guān)聯(lián)度大的表示主因子受該因子影響比較大，關(guān)聯(lián)度小的表示主因子受該因子的影響程度很小或者幾乎不受影響。

4.結(jié)語

本文收集數(shù)據(jù)后，先進行了標(biāo)準(zhǔn)化處理，對不同量綱的數(shù)據(jù)歸一化，使文章更加嚴(yán)謹(jǐn)。本文主要采用主成分分析及因子分析進行數(shù)據(jù)分析。通過降維將8個指標(biāo)歸為兩大主因子，不僅化簡數(shù)據(jù)，減少信息的丟失，而且通過旋轉(zhuǎn)使因子變量更具有可解釋性。本文采用了灰度預(yù)測模型，不僅不需要大量樣本，計算工作量小，而且對不確定因素的復(fù)雜預(yù)測系統(tǒng)效果較好，準(zhǔn)確度相對較高。

參考文獻

[1]姜啟源.數(shù)學(xué)模型（第五版）.北京：高等教育出版社，2003。

[2]吳翊，吳孟達，成禮智.數(shù)學(xué)建模的理論與實踐.長沙：國防科技大學(xué)出版社，1999