王超賢 郭良濤 張偉東

【摘 ?要】突如其來的新冠肺炎疫情，對中國的居民生活、企業(yè)生產、國家治理等造成重大影響，同時也將中國數字化轉型推入加速發(fā)展軌道。綜合分析，新冠疫情對數字化轉型的催化加速作用主要體現為三種效應，包括需求端的轉型意愿激發(fā)效應、轉型需求創(chuàng)造效應以及供給端的轉型供給升級效應。后疫情時期，要果斷把握“雙循環(huán)”的歷史機遇，著力補足短板、引導創(chuàng)新、完善生態(tài)，加快數字化轉型步伐，為經濟高質量發(fā)展提供強勁動力。

【關鍵詞】 新冠疫情;數字化轉型;加速發(fā)展;效應

一、引言

人類社會正加速邁入數字經濟時代。中國數字經濟的發(fā)展已走過了數字產業(yè)化作為主要推動力的階段，在新時代，產業(yè)數字化成為推動經濟社會高質量發(fā)展的重要引擎。據中國信息通信研究院的測算，2018年，中國數字經濟規(guī)模達到31.3萬億元，其中產業(yè)數字化部分規(guī)模為24.9萬億元，是數字產業(yè)化規(guī)模的近4倍，已成為推動數字經濟發(fā)展的核心增長引擎[1]。全球主要國家都認識到數字技術對其他產業(yè)產出增長和效率提升的放大、疊加、倍增作用，都在積極推動數字化轉型。

近年來，數字化轉型作為中國的重大戰(zhàn)略部署，正從消費互聯(lián)網向工業(yè)互聯(lián)網、數字化治理全面深入推進。今年新冠疫情的暴發(fā)給中國經濟社會發(fā)展帶來巨大沖擊，但也凸顯了數字化在助力復工復產、快速應對不確定性沖擊方面的重要角色和積極作用，讓更多國家、企業(yè)和居民進一步認識到了數字化的巨大價值。大量觀察者和研究報告都注意到了新冠疫情對數字化轉型的重要促進作用，并歸納總結了短期內服務業(yè)、工業(yè)、政府治理等領域中，數字化在助力復工復產、疫情防控中的典型案例[2-7]。也有研究者指出，疫情對數字化轉型的促進作用是長期的，結構性的[8-9]，但疫情對數字化轉型促進作用的深層次機理問題，并沒有被揭示出來。

本文基于技術擴散、技術經濟范式等理論進行深入研究，提出疫情對數字化轉型的催化加速原理可以概括為三種效應：轉型意愿激發(fā)效應、轉型需求創(chuàng)造效應和轉型供給升級效應。這對于系統(tǒng)理解和把握新冠疫情帶來的機遇以及推進數字化轉型具有重要的理論和現實意義。

二、新冠疫情沖擊下數字化轉型的基本原理

新冠疫情是一場突如其來的短期沖擊，數字化轉型是一場重大的中長期產業(yè)變革。短期沖擊影響長期結構性變革的內在機理是什么？對這個問題的回答是揭示疫情對數字化轉型影響的核心所在。

數字化轉型是一個中長期技術經濟范式的變革過程。技術經濟范式是理解數字化轉型的重要理論視角，其基本觀點為，自工業(yè)革命以來，人類社會每隔五六十年左右，就會經歷一個由技術所驅動的經濟結構變革周期。這個中長期的經濟結構變革從新的主導技術及技術群的出現和逐漸成熟開始起步，以技術在傳統(tǒng)產業(yè)中的廣泛應用、引發(fā)經濟社會的全面轉型升級為黃金期，并將引發(fā)組織和制度的深刻變革，最后因為創(chuàng)新機會的枯竭而逐漸趨于平穩(wěn)，總體上呈現出類似技術擴散理論中的“S”型發(fā)展軌跡[10-11]。當前，數字化轉型的快速發(fā)展，正是由新一代信息技術所驅動的新一輪技術經濟范式進入黃金期的表現。

在重大外部沖擊下，數字化轉型可能邁入加速軌道。從根本上看，企業(yè)是否進行數字化轉型，都是在“固守原有路徑VS付出成本進行變革轉型”之間進行權衡的結果。在常規(guī)發(fā)展條件下，受制于用戶意識習慣、基礎設施不完善、技術手段不足等因素，較長時間內，數字化轉型的投入大、收益不確定性高，導致這條新路徑并不具有優(yōu)勢，因而往往只能沿著循序漸進的軌跡發(fā)展。只有當數字化轉型能夠帶來足夠多的確定性好處時，企業(yè)才會冒險進行轉型。硅谷著名風險投資家彼得·蒂爾就總結了一條關于變革加速的“10倍好”理論：重大變革或創(chuàng)新加速發(fā)展的條件是，只有當其帶來的確定性好處比現有方案好10倍以上，用戶才有動力突破現有發(fā)展慣性，冒風險去嘗試新的解決方案[12]。一般而言，推動變革突破常規(guī)、加速發(fā)展需要新“勢能”，這通常來自外部沖擊。新冠疫情就是這樣一種外部沖擊，它將助力數字化轉型擺脫傳統(tǒng)增長路徑，邁向加速發(fā)展軌跡。

外部沖擊總體可以分為兩類：一類是供給沖擊，包括技術革命性進步、基礎設施快速完善、解決方案大幅改進等;另一類是需求沖擊，包括用戶習慣的永久性改變、突然增長且可持續(xù)的需求等?？傮w上看，新冠疫情作為一次沖擊，其對數字化轉型的“加速原理”可歸納為三個效應：需求端的轉型意愿激發(fā)效應、轉型需求創(chuàng)造效應以及供給端的轉型供給升級效應（見圖2）。

三、轉型意愿激發(fā)效應

正如前文所述，企業(yè)是否愿意進行數字化轉型，表面上看是一個主觀認識問題，但從根本上看是一個轉型投入和收益的權衡問題。一般情況下，數字化轉型的性價比是不高的：它需要大量的事前投入，既包括服務器、傳感器、機器人等大量有形的硬件投入，也包括很多工業(yè)軟件、信息服務咨詢費等軟的投入，甚至還需企業(yè)進行組織結構調整、文化戰(zhàn)略的適應變革等“隱性投入”[13]。雖然投入大，但收益見效時間長，還不容易衡量。麥肯錫等研究顯示，人工智能等數字技術從投入到產出，會有多年的滯后效應[14]。更有大量研究和企業(yè)表示，進行數字化轉型后，收益無法直接衡量出來，因為企業(yè)績效的改善受多種因素影響，很難直接歸結到數字化上。正因投入產出之間的“不劃算”讓很多企業(yè)在進行數字化轉型決策時，天平倒向了“不轉型”一端。這是數字化轉型中“不想轉”“不愿轉”痼疾長期存在的深層根源。

新冠疫情的一個直接影響是讓企業(yè)深刻認識到數字化轉型在應對外部沖擊和風險方面的重要價值。當這些好處和價值被納入企業(yè)數字化轉型的投資決策模型后，天平將倒向“加快轉型”這一端，而企業(yè)轉型意愿也會得到扭轉，這就是新冠疫情的轉型意愿激發(fā)效應。具體來看，數字化轉型能夠帶給企業(yè)的價值非常多。在本輪新冠疫情中，數字化轉型的兩類價值尤其得到了彰顯。

一方面，數字化轉型可以提升彈性和適應性，從而能夠更好地應對產業(yè)鏈供應鏈中斷等外部沖擊和風險。在今年年初新冠疫情沖擊下，許多企業(yè)不得不停工停產，從而造成產業(yè)鏈供應鏈中斷，這使得那些具備復工復產條件的企業(yè)也可能會因為上下游產業(yè)鏈的不暢通而無法順利生產，或者被迫付出較大成本尋找新的、成本更高的替代供應商[15]。隨著全球疫情的進一步擴散，產業(yè)鏈供應鏈中斷的風險進一步蔓延到全球，中國大量“兩頭在外”的出口導向型企業(yè)因此無法完成生產，致使不少企業(yè)損失巨大甚至倒閉。而數字技術能夠打破時空限制，可使產業(yè)資源廣泛實時連接、高效匹配對接，促使供應鏈更加靈活、更加敏捷，從而在面對突如其來的中斷風險和沖擊時，能夠更快地鏈接產業(yè)資源、接續(xù)產業(yè)鏈供應鏈。比如，疫情期間，工業(yè)互聯(lián)網平臺企業(yè)基于信息匯聚、在線作業(yè)、異地協(xié)同、遠程服務的優(yōu)勢，打造應用于工業(yè)企業(yè)、醫(yī)療機構的工業(yè)APP，助力企業(yè)實現協(xié)同研發(fā)、協(xié)同采購、協(xié)同制造、協(xié)同物流，快速連接起因疫情中斷的產業(yè)鏈供應鏈，極大地降低了疫情的影響。后疫情時期，產業(yè)鏈供應鏈中斷等外部不可預見的風險依然存在，甚至可能隨著全球生產體系的重新布局調整而變得更加嚴峻。預計會有越來越多的企業(yè)將汲取教訓，把利用數字技術提升產業(yè)鏈的靈活性、敏捷性納入決策收益考量，從而加快數字化轉型。

另一方面，數字化轉型可以更好地應對勞動力供給波動的風險。最近十年來，受勞動力成本不斷攀升和機器人價格持續(xù)下降等因素的綜合作用，“機器換人”的性價比在沿海地區(qū)發(fā)生了逆轉，推進的進程不斷加快。今年年初，隨著疫情防控升級，大量員工無法按期返崗，用工難、用工貴問題凸顯，這讓急于開工的企業(yè)尤其是中小型企業(yè)陷入困境。預計新冠疫情后，越來越多的企業(yè)會認識到，機器相對于人，除了成本越來越便宜這一優(yōu)勢外，還能夠更好地應對不可預見的勞動力供給波動風險，這將使得“機器換人”的性價比得到進一步提升，從而促使企業(yè)加快推進工廠數字化改造升級，加快無人工廠、智能工廠的建設步伐。

四、轉型需求創(chuàng)造效應

解決產業(yè)發(fā)展中的問題和痛點，不斷創(chuàng)新業(yè)務模式和產業(yè)組織方式是數字化轉型的根本出發(fā)點、價值實現點。推動數字化轉型，不是跟風趕時髦，必須直面業(yè)務痛點訴求，堅持價值導向和創(chuàng)新驅動，才真正具有長期生命力。

新冠疫情暴發(fā)以來，特殊環(huán)境在客觀上給企業(yè)生產和居民生活造成了許多“痛點”“堵點”“難點”，這催生出利用數字技術解決這些痛點問題的迫切需求，從而為數字化轉型提供了“引爆點”，激發(fā)了大量數字化轉型新業(yè)態(tài)、新模式，這就是疫情的轉型需求創(chuàng)造效應。無論在服務領域，還是生產領域，均體現得非常顯著。

在服務領域，依托數字技術的新業(yè)態(tài)、新模式蓬勃涌現。由于疫情防控需要，人們的生活習慣被迫暫時改變，有些甚至會從根本上改變，疫情迫使人們必須居家完成工作、會議、教育、醫(yī)療、購物、餐飲、娛樂等活動。這些新創(chuàng)造出來的需求帶火了一批數字化應用的新業(yè)態(tài)。比如，工作靠遠程在線辦公、教育靠居家上網課、買菜靠生鮮電商、看病靠在線問診等。新冠疫情期間，在線辦公、在線教育等數字化服務出現爆發(fā)式增長。據艾媒咨詢數據顯示，在2020年春節(jié)開工第一天，超過1800萬家企業(yè)采用了在線協(xié)同辦公模式，近3億人開啟在家辦公模式。疫情期間，中國K12在線教育普及率顯著提高，據騰訊廣告K12洞察報告，行業(yè)目標人均滲透率從37.5%上升至56.7%。

在生產領域，新的數字化生產模式加速滲透推廣。疫情期間，各地企業(yè)在復工復產中面臨銷售下滑、產業(yè)鏈中斷、資金不足等問題，由此產生依托工業(yè)互聯(lián)網、大數據等手段來實現產業(yè)供需對接、產業(yè)鏈協(xié)同、資金融通等產業(yè)資源調配的現實需要。受這些需求刺激，涌現出了產業(yè)資源在線調配、協(xié)同制造、產能共享、跨域協(xié)作等數字化生產新模式，極大地緩解了企業(yè)發(fā)展中的痛點和難題。例如，山東恒遠智能科技公司針對制造企業(yè)在疫情期間面臨的無法復工、無法現場協(xié)調物資等問題，通過數字化方案，幫助客戶了解原材料和成品庫存狀態(tài)，保障了上下游供應鏈物資配套，沒有影響正常生產。

五、轉型供給升級效應

互聯(lián)網、大數據、人工智能等信息技術及其產業(yè)化，是推動數字化轉型的供給側。在數字化轉型中，新一代信息技術產業(yè)發(fā)揮著重要的基礎支撐作用。一是創(chuàng)造物質條件，加速轉型進程。5G、工業(yè)互聯(lián)網、數據中心等數字基礎設施以及工業(yè)軟件、智能裝備等數字化產品和服務，提供了分布廣泛、豐富適用、成本低廉的計算、存儲、分析等數字資源，可以極大地助推企業(yè)數字化轉型。二是沖破邊界束縛，拓展轉型空間。技術上的創(chuàng)新突破，使得過去無法實現的轉型模式具有現實可能性、經濟性。比如，在工業(yè)互聯(lián)網賦能下，預測性維護、全局工藝優(yōu)化等新模式隨之產生，在5G支撐下，智慧港口、高清智能質檢等新業(yè)態(tài)快速涌現。

在常規(guī)情況下，這些數字化工具是在應用中不斷改善升級，成長較慢。新冠疫情打破了常態(tài)，為數字化產品服務的改進升級提供了“試驗場”，為其進入市場提供了“助推器”，從而加速了數字化工具的質量升級和普及推廣，為經濟社會數字化轉型提供了更好的支撐，這就是新冠疫情的轉型供給升級效應。其具體體現在以下兩個方面：

一方面，中國加快新型基礎設施投資建設力度，夯實了數字化轉型基礎。新冠疫情的全球大流行對世界經濟造成了巨大沖擊，IMF預計今年全球經濟將萎縮3%。為對沖短期經濟下行風險，推進中長期經濟高質量發(fā)展，中國政府加快推動新型基礎設施建設，出臺了一系列政策措施。比如，2020年5月的政府工作報告提出，今年擬安排地方政府專項債券3.75萬億元，中央預算內投資安排6000億元，重點支持“兩新一重”建設，其中就有新基建。

隨著5G、物聯(lián)網、工業(yè)互聯(lián)網、人工智能、云計算、數據中心、智能計算中心等新基建快速啟動，將為數字化轉型提供更多性能足夠好、價格足夠便宜、分布足夠廣泛的網絡、計算、分析等數字化工具和資源，更好地支撐和服務產業(yè)數字化轉型，數字化轉型的基礎也隨之更加堅實。

另一方面，政府、企業(yè)不斷加快推進數字化產品和服務的創(chuàng)新升級，有力支撐了數字化轉型。一些企業(yè)敏銳把握疫情期間激發(fā)的新需求，基于自身優(yōu)勢和開放平臺，加快推出了各種新的數字化工具和服務。還有一些企業(yè)在競爭中不斷蛻變發(fā)展，持續(xù)改善數字化工具和服務的質量，在助力復工復產中發(fā)揮了很好的支撐作用。在疫情期間，這些數字化工具得到了鍛煉提升并進一步開拓了市場，為未來數字化轉型發(fā)展打下了基礎。例如，阿里釘釘在疫情期間用最短時間整合釘釘辦公的最佳實踐和各種案例并推介給用戶，同時免費開放302人同時在線的視頻會議，保證了釘釘平臺上1000萬家企業(yè)組織、2億上班族能夠維持正常的在線協(xié)同。

從政府來看，新冠疫情既是對政府治理能力的一次大考，也是政府治理能力升級的重大機遇。疫情防控期間，很多省市推陳出新，積極利用數字技術創(chuàng)新政府治理方式。例如，浙江、深圳、哈爾濱等陸續(xù)推出多種“網上辦”“掌上辦”“視頻辦”“預約辦”“集成辦”等線上辦理的途徑和方式，“一站式”解決群眾個性化的辦事需求[16]。

六、結論與建議

本文概括了新冠疫情催化加速數字化轉型的三個效應，從理論上揭示了疫情短期沖擊影響中長期數字化轉型的內在機理。

盡管在防控常態(tài)化的后疫情時期，隨著生產生活逐漸恢復正軌，一些受應急、臨時需求刺激而短期爆發(fā)式增長的數字化新模式，可能會面臨迅速退潮的壓力，特別是服務領域，從而使得加速發(fā)展的數字化轉型出現回調，長期可持續(xù)發(fā)展面臨挑戰(zhàn)，但這不會從根本上阻止數字化轉型將邁入加速發(fā)展軌跡這一進程。本文揭示的三大效應所代表的結構性力量將繼續(xù)發(fā)揮作用，并深刻改變未來數字化轉型的方向、速度和可能達到的高度。

新冠疫情對數字化轉型的加速催化作用是全球的共同機遇，世界各國也普遍認識到這一重大變局，并在積極謀劃借此機會加速數字化轉型進程。比如歐盟在近期推出的《歐洲復蘇計劃》中就強調了數字彈性在極端情況下的重要性，提出要加大對數字基礎設施建設、數字技術研發(fā)等投資扶持力度。這將加劇本就十分激烈的全球數字化競爭。

在后疫情時期，我們應果斷抓住疫情帶來的數字化轉型加速機遇，加大數字基礎設施建設力度，降低轉型壁壘;引導疫情期間涌現出的新業(yè)態(tài)、新模式依靠創(chuàng)新驅動實現可持續(xù)發(fā)展;完善政策法規(guī)，為數字化轉型保駕護航，把短期沖擊下涌現出的加速發(fā)展機遇鞏固升級為具有長期生命力、創(chuàng)新力和競爭力的數字經濟。

注釋

[1] 中國信息通信研究院.中國數字經濟發(fā)展與就業(yè)白皮書（2019年）[EB/OL] .http：//www.caict.ac.cn/kxyj/qwfb/bps/201904/P020190417344468720243.pdf.

[2] 工業(yè)互聯(lián)網產業(yè)聯(lián)盟.工業(yè)互聯(lián)網助力企業(yè)疫情防控、復工復產——工業(yè)互聯(lián)網戰(zhàn)“疫”案例集[EB/OL]. http：//www.aiialliance.org/index.php？m=content&c=index&a=show&catid=23&id=1540

[3] 畢馬威.新冠肺炎疫情的行業(yè)影響和未來發(fā)展趨勢[EB/OL]. https：//assets.kpmg/content/dam/kpmg/cn/pdf/zh/2020/02/how-novel-coronavirus-affects-various-industries-and-future-development-trends.pdf.

[4] 余曉暉.工業(yè)互聯(lián)網助力疫情防控與復工復產[EB/OL]. https：//www.isc.org.cn/zxzx/xhdt/listinfo-37309.html.

[5] 吳靜，張鳳，孫翊，朱永彬，劉昌新.抗疫情助推我國數字化轉型：機遇與挑戰(zhàn)[J]. 中國科學院院刊，2020（3）：306-311.

[6] 樊自甫，程姣姣.新冠肺炎疫情下的數字經濟發(fā)展機遇與對策研究[J].重慶郵電大學學報（社會科學版），2020（3）：91-101.

[7] 王灝晨，溫珂. 新冠肺炎疫情的危中之機——加速我國數字化轉型[J].科學學研究，2020（3）：393-395.

[8] 汪陽潔，唐湘博，陳曉紅. 新冠肺炎疫情下我國數字經濟產業(yè)發(fā)展機遇及應對策略[J]. 科研管理，2020（6）：157-171.

[9] 黃群慧.新冠肺炎疫情對供給側的影響與應對：短期和長期視角[J]經濟縱橫，2020（5）：46-57.

[10] 弗里曼，盧桑 著，沈宏亮 譯. 光陰似箭？——從工業(yè)革命到信息革命[M]. 北京：中國人民大學出版社，2007.

[11] 佩蕾絲 著，田方萌，等 譯.技術革命與金融資本——泡沫與黃金時代的動力學[M]. 北京：中國人民大學出版社，2007.

[12] 彼得·蒂爾，布萊克·馬斯特斯 著，高玉芳 譯. 從0到1——開啟商業(yè)與未來的秘密[M]. 北京：中信出版社，2015.

[13] Brynjolfsson， E.， Hitt， L. M.， and Yang， S. Intangible Assets：Computers and Organizational Capital[J]. Brookings Papers on Economic Activity： Macroeconomics，2002 （1）：137-199.

[14] 麥肯錫.Notes From the AI Frontier：Modeling the Impact of AI on the World Economy[EB/OL].https：//www.mckinsey.com/featured-insights/artificial-intelligence/notes-from-the-AI-frontier-modeling-the-impact-of-ai-on-the-world-economy.

[15] 魏際剛，劉偉華.全球疫情沖擊下中國供應鏈的危與機[EB/OL]. https：//www.sohu.com/a/389325652_619341.

[16] 孫彩紅.疫情大考下如何高水平推進“放管服”改革[EB/OL]. http：//www.rmlt.com.cn/2020/0522/581310.shtml.

（作者單位：中國信息通信研究院政策與經濟研究所）