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        廣義混合變分不等式的weak-sharp解及算法的有限收斂

        2020-09-22 02:07:40夏福全
        關(guān)鍵詞:集值變分子集

        余 靜, 夏福全

        (四川師范大學(xué)數(shù)學(xué)科學(xué)學(xué)院,四川成都610066)

        本文總假設(shè)Rn為歐式空間,〈·,·〉和‖·‖分別表示Rn的標(biāo)準(zhǔn)內(nèi)積和l2范數(shù).

        設(shè)W?Rn是非空閉凸子集,θ:Rn→R∪{+∞}是下半連續(xù)凸函數(shù),F(xiàn):Rn→2Rn是集值映射.本文所研究的廣義混合變分不等式問題(簡記為 GMVIP)為:求 w*∈W,y*∈F(w*),使得

        本文總假設(shè)廣義混合變分不等式問題的解集W*≠?且 dom(θ)?W,其中

        當(dāng)集值映射F退化為單值映射F:Rn→Rn時,問題(1)退化為下列的一般混合變分不等式問題(簡記為 MVIP):求 x*∈W,使得

        當(dāng)θ:Rn→R∪{+∞}為集合W的指示函數(shù)時,問題(1)退化為下列的廣義變分不等式問題(簡記為 GVIP):求 x*∈W,y*∈F(x*),使得

        Huang等[1]在Banach空間T中給出了一般混合變分不等式問題(2)的解集X*所滿足的weaksharp 條件:存在 α >0,ε∈(0,1),使得

        其中,W?T是非空閉凸子集,BT*是T的對偶空間T*中的單位閉球,F(xiàn):T→T*是單值映射,g:T→R是下半連續(xù)凸函數(shù),對是集值映射,其定義為

        TW(x*)稱為閉凸集 W在點 x*處的切錐,其定義為:

        NX*(x*)稱為集合X*在點x*處的法錐,其定義為

        顯然,

        Huang等[1]利用與問題(2)相關(guān)的間隙函數(shù),給出了weak-sharp條件(4)成立的等價刻畫:存在 τ>0,使得

        其中,dist(x,X*)表示點 x到解集 X*的距離,其定義為:

        h(x)表示與問題(2)相關(guān)的間隙函數(shù),其定義為:

        另一方面,Xiong等[2]在Rn空間中給出了廣義變分不等式問題(3)的解集 S0所滿足的weaksharp條件:存在α>0,使得

        其中,W?Rn是非空閉凸子集,B是Rn空間中的單位閉球,G:Rn→2Rn的集值映射,其定義為:

        顯然,對?x∈Rn,G(x)?F(x).

        進(jìn)一步,Xiong等[2]給出了 weak-sharp條件(5)成立的等價刻畫:存在α>0,使得

        其中,δS(z)稱為集合S的支撐函數(shù),其定義為:

        顯然

        對非空子集A,B?Rn有

        最后,Xiong等[2]在GVIP問題的解集 S0滿足 weak-sharp條件之下,獲得了GVIP問題的任意迭代算法有限收斂的等價條件.

        雖然Huang等[1]獲得了一般混合變分不等式MVIP問題的解集X*滿足weak-sharp條件的等價刻畫,但是Huang等[1]并沒有通過 weak-sharp條件獲得MVIP問題解的任意迭代算法有限收斂的等價條件.而Xiong等[2]不僅獲得了廣義變分不等式GVIP問題的解集S0滿足weak-sharp條件的等價刻畫,同時通過GVIP解集滿足weak-sharp條件的假設(shè)之下,獲得求解GVIP問題解的任意迭代算法有限收斂的等價條件.本文將結(jié)合文獻(xiàn)[1-2]中的方法,研究廣義混合變分不等式GMVIP問題的解集W*滿足 weak-sharp條件的等價刻畫,并在GMVIP問題解集滿足weak-sharp條件的假設(shè)之下,獲得GMVIP問題解的任意迭代算法有限收斂的等價條件.最后,本文以廣義混合變分不等式GMVIP問題的超投影近似點算法為特例,在一定的條件下,獲得該算法的有限收斂性.

        1 預(yù)備知識

        設(shè)非空集合 D?Rn,x∈Rn,如果

        則稱dist(x,D)為點 x到集合 D 的距離.如果

        則稱PD(x)為點x在集合D上的投影.顯然,如果D是非空閉凸集,則PD(x)是單點集.

        下面給出一個重要的投影性質(zhì):

        顯然,由(9)式有

        下面給出一些定義及引理.

        定義 1.1[3]設(shè) F:Rn→2Rn是集值映射,如果對任意 x,y∈Rn,u∈F(x),v∈F(y),均有

        則稱集值映射F在Rn上單調(diào).

        定義 1.2[4]設(shè) f:Rn→R,x∈Rn,若對任意收斂于x的點列{xk}?Rn均有

        則稱函數(shù)f:Rn→R在x處下半連續(xù).如果函數(shù)f在Rn上每一點均下半連續(xù),則稱f在Rn上下半連續(xù).

        定義 1.3[4]設(shè) θ:Rn→R,x∈Rn,如果

        則稱?θ(x)為函數(shù)θ在x處的次微分.

        定義 1.4[5]設(shè){Ck}k∈N是Rn的非空子集序列,則{Ck}k∈N的內(nèi)極限定義為

        其中,N∞:={N?N:N\N 有限},N是自然數(shù)集表示序列按指標(biāo)集N收斂.顯然,如果Ck:={xk},則內(nèi)極限就等同于極限.

        引理1.5設(shè)W?Rn是非空閉凸子集,w∈W.則對?z∈NW(w)有

        其中,TW(w)為閉凸集W在點w處的切錐.

        證明由W是非空閉凸子集,可知TW(w)是非空閉凸錐且 NW(w)=[TW(w)]?.由 z∈NW(w),有 z∈[TW(w)]?,則對?y∈TW(w),有〈z,y〉≤0.因此 PTW(w)(z)=0.

        顯然問題(1)等價于:求w*∈W,使得

        由(11)式可知,存在 y*∈F(w*),z*∈?θ(w*),使得

        由(12)式及引理1.5 可知

        引理 1.6[4]設(shè) Ai?Rn(i=1,2,…,m)是非空閉凸錐,則

        引理 1.7[6]設(shè) A?Rn,B?Rn,A、B 均為非空閉凸子集.則A?B當(dāng)且僅當(dāng)

        引理 1.8[2]設(shè) W?Rn是非空閉凸子集.w∈W,y∈Rn.則

        2 廣義混合變分不等式問題解的Weaksharp條件

        首先本文給出GMVIP問題的解集W*滿足的weak-sharp條件:存在α>0,使得

        其中,映射G由(6)式定義.

        如果GMVIP問題(1)中的集值映射F退化為單值映射 F:Rn→Rn,則 GMVIP 問題(1)就退化為MVIP問題.此時,weak-sharp條件(1)就退化為weak-sharp條件(4).如果 GMVIP 問題(1)中的函數(shù)θ退化為集合W的指示函數(shù),則GMVIP問題(1)就退化為GVIP問題.此時,weak-sharp條件(14)就退化為weak-sharp條件(5).

        首先給出下列命題.

        命題2.1下面等式恒成立:

        (i)[TW(w*)∩NW*(w*)]?=cl conv(NW(w*)∪TW*(w*));

        (ii)對?z∈Rn有

        證明(i)由 W?Rn是非空閉凸集,可知TW(w*)是非空閉凸錐.而 NW*(w*)也是非空閉凸錐,則

        由引理1.6可知結(jié)論成立.

        (ii)設(shè) z∈Rn,則

        其中,上式中的第一個等式是由(i)獲得,第二個等式是由(7)式獲得,第三個等式是由(8)式獲得.

        命題 2.2[2]設(shè) W?Rn是非空閉凸子集,F(xiàn):Rn→2Rn是集值映射,G:Rn→2Rn是集值映射,則

        (i)如果F在W上極大單調(diào),則G在W*上是凸值;

        (ii)如果F在W上是緊值,則G在W*上是緊值.

        下面給出問題(1)的解集W*滿足(14)式的一個等價條件.

        定理2.3設(shè)G在W*上是緊凸值,則問題(1)的解集W*滿足weak-sharp條件當(dāng)且僅當(dāng)存在α>0,使得

        證明設(shè)G在W*上是緊凸值,w*∈W*,則G(w*)是緊凸集.顯然,αB 是緊凸集,?θ(w*)是閉凸集,又由[TW(w*)∩NW*(w*)]?是閉凸集可知G(w*)+?θ(w*)+[TW(w*)∩NW*(w*)]?是閉凸集.設(shè)解集W*滿足weak-sharp條件,則由(14)式可知,存在α>0,使得對?w*∈W*有

        因此,對?z∈Rn有

        式中的第一個不等式是由W*滿足(17)式及引理1.7 獲得,最后一個等式是由命題 2.1 中的(ii)獲得.若存在 α >0,對?w*∈W*,?z∈Rn,有(16)式成立.則由(18)式可得

        由(19)式及引理1.7 可得

        3 廣義混合變分不等式問題的迭代算法有限收斂的等價條件

        下面將在GMVIP問題(1)解集滿足weaksharp條件的假設(shè)之下,獲得GMVIP問題(1)解的任意迭代算法有限收斂的等價條件.

        定理 3.1設(shè) W?Rn是非空閉凸子集,{wk}?W.F:Rn→2Rn是集值映射,θ:Rn→R∪{+ ∞ }為真凸下半連續(xù)函數(shù).若對于充分大的k,wk∈W*,則存在 yk∈F(wk),zk∈?θ(wk),使得

        證明設(shè)存在 k0>0,當(dāng) k≥k0時,有 wk∈W*.則當(dāng) k≥k0時,由(11)式有

        由(21)式可知,存在 yk∈F(wk),zk∈?θ(wk),使得

        由(22)式及引理1.5 有

        因此,(20)式成立.

        定理3.2設(shè) W?Rn是非空閉凸子集.F:Rn→2Rn是單調(diào)集值映射,θ:Rn→R∪{+ ∞ }為真凸下半連續(xù)函數(shù).問題(1)的解集W*是非空閉凸子集且滿足(14)式.{wk}?W是任意迭代算法產(chǎn)生的序列.則對于充分大的k,wk∈W*當(dāng)且僅當(dāng)

        其中,

        證明設(shè)存在 k0>0,當(dāng) k≥k0時,有 wk∈W*.則當(dāng) k≥k0時,由(11)式可得

        由(24)式可知,存在 yk∈F(wk),zk∈?θ(wk),使得

        由(25)式及引理1.5 可知,當(dāng) k≥k0時,有

        令 N:={k0+1,k0+2,…},顯然 N∈N∞,又

        由(27)和(28)式可得

        設(shè)(23)式成立.假設(shè)對?K∈N,存在 k≥K,使得 wk≥W*.也即存在序列{wk}k∈K?{wk},K?N,使得wk≥W*.由(23)式可知,存在 N∈N∞,yk∈F(wk),zk∈?θ(wk),k∈N 使得

        令 Z=K∩N,由(29)式有

        由W*是非空閉凸子集,則對?wk(k∈Z),存在唯一 uk∈W*,使得

        由(31)式可得

        則對?k∈Z,有

        由W*滿足(14)式,則存在α>0,使得對?k∈Z有

        使得

        因此,對?k∈Z有

        式中的第二個等式是由(35)式獲得,第一個不等式是由(32)式及

        獲得,第二個不等式是由F的單調(diào)性及?θ的單調(diào)性獲得,最后一個不等式是由(33)式及

        獲得,最后一個等式是由引理1.8獲得.由于

        因此,由(36)式可得 α≤0,與 α >0矛盾.故結(jié)論成立.

        如果GMVIP問題(1)中的集值映射F退化為單值映射 F:Rn→Rn,則 GMVIP 問題(1)就退化為MVIP問題.由(4)式可知,MVIP問題的解集W*滿足的weak-sharp條件為:

        從而,由定理3.2可得如下推論:

        推論 3.3設(shè) W?Rn是非空閉凸子集.F:Rn→Rn是單調(diào)單值映射,θ:Rn→R∪{+∞}為真凸下半連續(xù)函數(shù).MVIP問題的解集W*是非空閉凸子集且滿足(37)式.{wk}?W是任意迭代算法產(chǎn)生的序列.則對于充分大的k,wk∈W*當(dāng)且僅當(dāng)

        其中

        3.1 超投影近似點算法的有限收斂顯然問題(1)等價于:求 w*∈W,使得

        則問題(1)等價于:求 w*∈W,使得

        接下來,本文將根據(jù)Solodov等[7]提出的求解極大單調(diào)包含問題(41)的超投影近似點算法,給出求解GMVIP 問題(1)的超投影近似點算法 3.1.1,并運用定理3.2證明此算法在滿足一定條件下有限收斂.

        算法 3.1.1第一步:任給 z0∈Rn,σ∈[0,1),得到 zk.

        第二步:任給 μk>0,求 wk∈Rn,使得

        其中,mk∈F(wk),hk∈NW(wk),rk∈?θ(wk),εk滿足

        第三步:如果 mk+hk+rk=0或 wk=zk,停止迭代.否則

        第四步:令k=k+1,回到第二步.

        對于算法3.1.1,假設(shè)下面的條件成立:

        (i)W*≠?;

        (ii)F:Rn→2Rn為極大單調(diào)映射;

        (iii)W?dom F,ri(dom F)∩ri(W)∩W*≠?.假設(shè)(i)~(iii)保證了映射 A=F +NW+?θ是極大單調(diào)的.

        定理 3.1.2[7]設(shè){zk}是由算法 3.1.1 獲得的序列,則

        (a){zk}有界;

        (b)若參數(shù)序列{μk}滿足 μk≤μ < ∞,?k=0,1,2,…,則收斂到W*中的點.

        定理 3.1.3設(shè) W?Rn是非空閉凸子集,θ:Rn→R∪{+∞}為真凸下半連續(xù)函數(shù).GMVIP問題的解集 W*是非空閉凸子集且滿足(14)式.{wk}?W 是算法 3.1.1 產(chǎn)生的序列.假設(shè)(i)~(iii)成立.則對于充分大的 k,wk∈W*.

        證明由定理 3.1.2的(b)可知,存在≥z∈W*,使得

        由(a)可知

        則存在N∈N∞使得

        由 W 是非空閉凸集,則對?k∈N,TW(wk),NW(wk)均為非空閉凸錐.由 Moreau分解定理,對mk∈F(wk),rk∈?θ(wk)有

        因此,對 hk∈NW(wk)(k∈N)及(45)式,有

        由(44)和(46)式可得

        因此,由定義1.4可得

        由定理3.2可知結(jié)論成立.

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