摘要：隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，金融業(yè)都面臨著不可規(guī)避的技術(shù)顛覆，所以資產(chǎn)評(píng)估行業(yè)也要把握技術(shù)動(dòng)向，提前了解人工智能時(shí)代下資產(chǎn)評(píng)估行業(yè)的升級(jí)與發(fā)展，并提前做好商業(yè)布局，以便在未來(lái)走在行業(yè)前端。本文預(yù)測(cè)，未來(lái)人工智能和資產(chǎn)評(píng)估行業(yè)會(huì)呈現(xiàn)陡緩有序的增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)，行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)、邊界和效率都會(huì)發(fā)生變革。不過(guò)，從我國(guó)目前的行業(yè)形勢(shì)來(lái)看，人工智能更多被應(yīng)用于電子商務(wù)行業(yè)和金融業(yè)，在資產(chǎn)評(píng)估行業(yè)的應(yīng)用較為有限。本文提出建議：推動(dòng)行業(yè)整合與協(xié)作，積極探索新業(yè)務(wù)市場(chǎng)，培養(yǎng)跨專業(yè)人才。

關(guān)鍵詞：人工智能;資產(chǎn)評(píng)估;產(chǎn)業(yè)升級(jí)

中圖分類號(hào)：F230-4;G642 ?文獻(xiàn)識(shí)別碼：A ?文章編號(hào)：2096-3157（2020）20-0123-03

一、研究背景

如今，我國(guó)已經(jīng)開(kāi)始步入人工智能時(shí)代，伴隨著新技術(shù)的崛起，各行各業(yè)都迎來(lái)了全新的挑戰(zhàn)，尤其是高端服務(wù)業(yè)，也面臨著技術(shù)變遷帶來(lái)的壓力，不得不主動(dòng)尋求轉(zhuǎn)型升級(jí)，以應(yīng)對(duì)時(shí)代發(fā)展的潮流。人工智能是當(dāng)下產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型的重要驅(qū)動(dòng)力，通過(guò)人工智能和資產(chǎn)評(píng)估行業(yè)的結(jié)合，進(jìn)一步強(qiáng)化了行業(yè)附加值能力，并且突破了原有行業(yè)邊界，通過(guò)智能化運(yùn)作流程實(shí)現(xiàn)了高度的自動(dòng)化和協(xié)同化，進(jìn)而得到行業(yè)的廣泛關(guān)注?；诖耍疚膶?duì)人工智能和資產(chǎn)評(píng)估行業(yè)的結(jié)合進(jìn)行了分析，從而為行業(yè)轉(zhuǎn)型提供了堅(jiān)實(shí)的理論基礎(chǔ)。

二、人工智能的優(yōu)勢(shì)分析

人工智能是世界信息科技發(fā)展的重要結(jié)晶，該技術(shù)對(duì)傳統(tǒng)信息化具有顛覆性意義，強(qiáng)調(diào)的不是人通過(guò)機(jī)器完成任務(wù)，而是機(jī)器本身產(chǎn)生的一定思考能力，將徹底取代大部分人力勞動(dòng)崗位。在人工智能日新月異的進(jìn)步下，也開(kāi)始逐步發(fā)揮優(yōu)勢(shì)，對(duì)行業(yè)運(yùn)作和分工起到了效率增進(jìn)作用，并為人類生活創(chuàng)造眾多益處。根據(jù)前文所述，人工智能對(duì)資產(chǎn)評(píng)估行業(yè)的影響是必然的，這是基于算法的自動(dòng)化、高效性和便捷性，將對(duì)資產(chǎn)評(píng)估行業(yè)起到顛覆式創(chuàng)新作用，重構(gòu)業(yè)務(wù)鏈條，發(fā)揮智能化運(yùn)作的優(yōu)越性。

1.自動(dòng)產(chǎn)生運(yùn)算機(jī)制

通過(guò)人為提供大量數(shù)據(jù)的情況下，將對(duì)人工智能系統(tǒng)進(jìn)行強(qiáng)而有效的訓(xùn)練，這會(huì)讓系統(tǒng)的計(jì)算能力逐步接近人腦功能，并為每次計(jì)算提供相應(yīng)反饋，促使人工智能系統(tǒng)來(lái)學(xué)習(xí)掌握輸入變量與輸出變量的關(guān)聯(lián)性，產(chǎn)生能夠掌握量化規(guī)律關(guān)系的計(jì)算方法，從而建立分類標(biāo)簽和定義，在未來(lái)對(duì)該系統(tǒng)輸入數(shù)據(jù)后，能自動(dòng)產(chǎn)生預(yù)測(cè)結(jié)果，通過(guò)反饋來(lái)訓(xùn)練系統(tǒng)朝向正確的計(jì)算結(jié)果靠攏，最終實(shí)現(xiàn)人工智能的目標(biāo)。舉例來(lái)說(shuō)，在資產(chǎn)評(píng)估行業(yè)內(nèi)，可以將資產(chǎn)相關(guān)的外部經(jīng)濟(jì)環(huán)境、產(chǎn)業(yè)環(huán)境以及內(nèi)部財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)變量輸入系統(tǒng)，將資產(chǎn)估值、風(fēng)險(xiǎn)價(jià)值等作為輸出數(shù)據(jù)，通過(guò)大量的數(shù)據(jù)訓(xùn)練支持下，構(gòu)建輸入和輸出的模型，通過(guò)不斷訓(xùn)練來(lái)構(gòu)建智能運(yùn)算機(jī)制。

2.高效信息迭代

隨著我國(guó)信息技術(shù)的不斷發(fā)展，人工智能的運(yùn)算速度也在不斷提升，促使人工智能可以訓(xùn)練龐大數(shù)據(jù)量，這種高效運(yùn)算加快了算法訓(xùn)練速度，也減少了迭代運(yùn)算試錯(cuò)時(shí)間，提高了人工智能系統(tǒng)的信息效率，更可能計(jì)算出正確結(jié)果。根據(jù)過(guò)去封閉博弈的人工智能案例可知，在既定規(guī)則的封閉系統(tǒng)下，計(jì)算變量是有限的，那么人工智能可以計(jì)算超過(guò)萬(wàn)倍億倍于人腦的計(jì)算量，可以在窮盡所有可能結(jié)果中得出最優(yōu)決策，這在資產(chǎn)評(píng)估行業(yè)也是一樣，封閉式?jīng)Q策中人腦是難以博弈過(guò)人工智能的，極限也只能達(dá)到平手。根據(jù)高效的人工智能計(jì)算能力，通過(guò)知識(shí)圖譜來(lái)構(gòu)建精密計(jì)算的資產(chǎn)評(píng)估結(jié)果，迅速執(zhí)行運(yùn)作決策，發(fā)揮人工智能的計(jì)算速度優(yōu)越性。

3.整合大數(shù)據(jù)

人工智能時(shí)代下，系統(tǒng)能全面整合行業(yè)數(shù)據(jù)資源，構(gòu)建算法訓(xùn)練的重要基礎(chǔ)，有利于構(gòu)建人工智能資產(chǎn)評(píng)估的大數(shù)據(jù)框架，推動(dòng)人工智能主動(dòng)去尋找必要數(shù)據(jù)資源，并不斷更新大數(shù)據(jù)庫(kù)，升級(jí)智能系統(tǒng)的認(rèn)知邊界，通過(guò)計(jì)算資源、網(wǎng)絡(luò)資源、存儲(chǔ)資源等構(gòu)架數(shù)據(jù)源，通過(guò)人工智能建立云計(jì)算體系，從而擴(kuò)大人工智能系統(tǒng)的邊界，讓合作企業(yè)都能連接到云端系統(tǒng)，共同訓(xùn)練人工智能的算法，并彌補(bǔ)數(shù)據(jù)來(lái)源的不足，擴(kuò)大數(shù)據(jù)資源的對(duì)比庫(kù)，有利于全面構(gòu)建人工智能計(jì)算體系。未來(lái)，云計(jì)算和人工智能的結(jié)合是必然趨勢(shì)，有助于智能化資產(chǎn)評(píng)估行業(yè)整合外部資源，為行業(yè)拓展提供重要支持，有助于建立人工智能的自我迭代能力，從而幫助人工智能演化成更具商業(yè)價(jià)值的技術(shù)形態(tài)。因此，應(yīng)當(dāng)整合大數(shù)據(jù)來(lái)建立人工智能的鋪墊技術(shù)，幫助人工智能內(nèi)生性優(yōu)化和自我完善，幫助行業(yè)完成顛覆式變革。

除此之外，通過(guò)線性回歸、決策樹(shù)、隨機(jī)森林、層次聚類、高斯混合模型等運(yùn)算方式，可以深入了解參照物的市場(chǎng)情況、數(shù)據(jù)可靠性、修正系數(shù)、選擇評(píng)估、估算收益、分析現(xiàn)狀等作用，發(fā)揮人工智能對(duì)數(shù)據(jù)資源的挖掘能力，不斷自主迭代演化，將算法應(yīng)用于實(shí)踐?？梢钥闯?，人工智能技術(shù)具有沒(méi)有邊界的技術(shù)空間，有助于資產(chǎn)評(píng)估行業(yè)更好發(fā)揮職能作用，對(duì)資產(chǎn)進(jìn)行高效、客觀、科學(xué)、精準(zhǔn)的評(píng)估。

三、人工智能對(duì)資產(chǎn)評(píng)估行業(yè)的影響作用

1.擴(kuò)大競(jìng)爭(zhēng)格局

一直以來(lái)，互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)都對(duì)資產(chǎn)評(píng)估行業(yè)造成了巨大影響，人工智能的出現(xiàn)也會(huì)給行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)帶來(lái)全新的邊界，促使行業(yè)內(nèi)產(chǎn)生聯(lián)盟格局，不同商業(yè)形態(tài)開(kāi)展激烈競(jìng)爭(zhēng)。在人工智能的推動(dòng)下，大量新興資產(chǎn)評(píng)估企業(yè)應(yīng)運(yùn)而生，產(chǎn)生了云估價(jià)服務(wù)，行業(yè)業(yè)務(wù)范圍逐步從估價(jià)精度、覆蓋范圍、市場(chǎng)靈敏性、客戶維護(hù)和交易過(guò)程都出現(xiàn)高度競(jìng)爭(zhēng)，企業(yè)通過(guò)人工智能技術(shù)來(lái)不斷加強(qiáng)競(jìng)爭(zhēng)能力。隨著人工智能對(duì)數(shù)據(jù)挖掘的支持，大幅提升了資產(chǎn)評(píng)估行業(yè)的數(shù)據(jù)精度和計(jì)算能力，有助于全面發(fā)揮大數(shù)據(jù)價(jià)值，并通過(guò)區(qū)塊鏈技術(shù)實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)價(jià)值鏈的大數(shù)據(jù)渠道共建和共享，催生一系列估價(jià)數(shù)據(jù)平臺(tái)，為房地產(chǎn)公司、汽車公司等提供更優(yōu)化的評(píng)估服務(wù)，推動(dòng)行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)格局的迅猛發(fā)展。

隨著人工智能的應(yīng)用，這將進(jìn)一步擴(kuò)大資產(chǎn)評(píng)估的業(yè)務(wù)范圍，如今各類資產(chǎn)評(píng)估企業(yè)都在開(kāi)展智能化業(yè)務(wù)運(yùn)作，由評(píng)估企業(yè)建立一個(gè)APP，委托方可以登錄賬號(hào)，在平臺(tái)內(nèi)輸入評(píng)估對(duì)象、目的、范圍等相關(guān)信息，通過(guò)平臺(tái)云智能系統(tǒng)的計(jì)算下，能在線給客戶提供評(píng)估報(bào)告，相關(guān)評(píng)估費(fèi)用支付也可以借助人工智能系統(tǒng)來(lái)完成，并整合化處理信息補(bǔ)充、異議、修改等問(wèn)題。

2.擴(kuò)大和改善評(píng)估業(yè)務(wù)

一般而言，資產(chǎn)評(píng)估對(duì)象主要有固定性資產(chǎn)、流動(dòng)性資產(chǎn)、無(wú)形性資產(chǎn)，在人工智能的迅猛發(fā)展下，大數(shù)據(jù)資產(chǎn)成為資產(chǎn)評(píng)估行業(yè)的重要生產(chǎn)要素，根據(jù)企業(yè)資源基礎(chǔ)理論，這有助于未來(lái)公司建立競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)?？梢钥闯觯斯ぶ悄軙r(shí)代是由大數(shù)據(jù)作為驅(qū)動(dòng)的行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)，智能大數(shù)據(jù)資產(chǎn)是資產(chǎn)評(píng)估行業(yè)運(yùn)作和投資中積累得到的龐大信息，其中有資產(chǎn)標(biāo)的的價(jià)格走勢(shì)、屬性信息、宏觀環(huán)境、微觀背景、市場(chǎng)交易動(dòng)向等一系列大數(shù)據(jù)，通過(guò)大數(shù)據(jù)能訓(xùn)練人工智能完成更精準(zhǔn)的估價(jià)算法，并為評(píng)估企業(yè)提供競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，提高利潤(rùn)提升空間?？梢灶A(yù)期，人工智能技術(shù)將能更大程度上替代人力勞動(dòng)，助力資產(chǎn)評(píng)估行業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)，改善評(píng)估技術(shù)的科學(xué)性。

如今，越來(lái)越多的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)飛速崛起，產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)模十分迅速，這也對(duì)當(dāng)代經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)帶來(lái)了巨大挑戰(zhàn)，最典型的就是互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)價(jià)值的難以估量，傳統(tǒng)資產(chǎn)評(píng)估行業(yè)無(wú)法正確評(píng)估互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的價(jià)值，這是因?yàn)樾屡d行業(yè)的商業(yè)模式和傳統(tǒng)企業(yè)不同，通過(guò)流量、體驗(yàn)等方式來(lái)運(yùn)營(yíng)，甚至部分企業(yè)不惜虧損而提供用戶大量補(bǔ)貼，行業(yè)內(nèi)更迭速度較快，行業(yè)企業(yè)的落差較大，現(xiàn)金流穩(wěn)定性極低。對(duì)此，基于人工智能驅(qū)動(dòng)的資產(chǎn)評(píng)估行業(yè)才能為新興互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)提供可靠估價(jià)，通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘來(lái)分析互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的投資價(jià)值。

3.提高行業(yè)效率水平

人工智能加速了互聯(lián)網(wǎng)和資產(chǎn)評(píng)估行業(yè)融合發(fā)展，因?yàn)榛ヂ?lián)網(wǎng)構(gòu)成了“零邊際成本”社會(huì)，并伴隨物聯(lián)網(wǎng)和5G通信對(duì)互聯(lián)網(wǎng)信息池的影響，未來(lái)互聯(lián)網(wǎng)將呈現(xiàn)幾何倍的大數(shù)據(jù)增長(zhǎng)，數(shù)據(jù)存儲(chǔ)量龐大，企業(yè)必須依賴云服務(wù)端來(lái)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)，信息資產(chǎn)呈現(xiàn)了高度多維化狀態(tài)，人腦已經(jīng)無(wú)法應(yīng)對(duì)海量的數(shù)據(jù)價(jià)值挖掘。同時(shí)，在云計(jì)算的支持下，可以集成聯(lián)盟化的數(shù)據(jù)資產(chǎn)池，允許數(shù)據(jù)資源即時(shí)提供給合作者，并且附帶計(jì)算服務(wù)，大大減少了人工維護(hù)的成本和時(shí)間，并且節(jié)省了多方主體的協(xié)調(diào)工作。

在人工智能驅(qū)動(dòng)的資產(chǎn)評(píng)估行業(yè)模式下，人工智能對(duì)業(yè)務(wù)流程起到了重要推動(dòng)作用，將徹底取代傳統(tǒng)資產(chǎn)評(píng)估模式，人工智能將賦能資產(chǎn)評(píng)估行業(yè)的大數(shù)據(jù)管理和計(jì)算，提供了無(wú)人化的運(yùn)作屬性，實(shí)現(xiàn)高效率、低成本的大數(shù)據(jù)處理。具體而言，人工智能在資產(chǎn)評(píng)估行業(yè)的典型應(yīng)用就在收集和處理行業(yè)大數(shù)據(jù)，并且這種收集工作是全面性的，可以挖掘所有可接觸資產(chǎn)池中的一切信息，將有用信息高效編碼采集到云平臺(tái)中，并由智能化系統(tǒng)來(lái)存儲(chǔ)、整合和處理大數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，一方面有助于自我訓(xùn)練來(lái)尋找數(shù)據(jù)規(guī)律，另一方面能便于資產(chǎn)評(píng)估師來(lái)查詢數(shù)據(jù)，利用關(guān)鍵大數(shù)據(jù)信息制作評(píng)估報(bào)告等。

總的來(lái)說(shuō)，人工智能技術(shù)將進(jìn)一步擴(kuò)大資產(chǎn)評(píng)估行業(yè)的大數(shù)據(jù)價(jià)值，可以根據(jù)企業(yè)戰(zhàn)略的需要，智能化收集相關(guān)信息，并且通過(guò)自然語(yǔ)言處理來(lái)將文字、圖片、語(yǔ)音、視頻等信息轉(zhuǎn)化為數(shù)字化結(jié)構(gòu)，高效量化資產(chǎn)實(shí)例信息，通過(guò)深度學(xué)習(xí)來(lái)構(gòu)建經(jīng)濟(jì)模型，并對(duì)交易對(duì)象實(shí)施自動(dòng)估價(jià)。因此，在人工智能的支持下，大幅提升了傳統(tǒng)資產(chǎn)評(píng)估行業(yè)的數(shù)據(jù)精度，特別是可以智能化收集和量化交易實(shí)例，改善資源庫(kù)匱乏現(xiàn)狀，大大改善了資產(chǎn)評(píng)估業(yè)務(wù)效率。

可以預(yù)期，在人工智能云平臺(tái)的支持下，不僅能讓單個(gè)企業(yè)優(yōu)化效率，還能通過(guò)企業(yè)之間智能化合約來(lái)構(gòu)建協(xié)作機(jī)制，讓行業(yè)資產(chǎn)評(píng)估機(jī)構(gòu)產(chǎn)生高效的競(jìng)合格局，在合理前提下實(shí)現(xiàn)同行信息共享和協(xié)同業(yè)務(wù)，并構(gòu)建行業(yè)的標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)，同時(shí)也建立了數(shù)據(jù)安全性。

四、人工智能時(shí)代下資產(chǎn)評(píng)估行業(yè)的發(fā)展對(duì)策

隨著人工智能的商業(yè)化應(yīng)用，人工智能價(jià)值也在資產(chǎn)評(píng)估行業(yè)內(nèi)被不斷開(kāi)發(fā)，促使資產(chǎn)評(píng)估行業(yè)邊界開(kāi)始拓寬?？梢灶A(yù)見(jiàn)，未來(lái)人工智能和資產(chǎn)評(píng)估行業(yè)會(huì)呈現(xiàn)陡緩有序的增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)，行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)、邊界和效率都會(huì)發(fā)生變革。不過(guò)，從我國(guó)目前的行業(yè)形勢(shì)來(lái)看，人工智能更多被應(yīng)用于電子商務(wù)行業(yè)和金融業(yè)，在資產(chǎn)評(píng)估行業(yè)的應(yīng)用較為有限，但是未來(lái)前景也是十分樂(lè)觀。

1.推動(dòng)行業(yè)整合與協(xié)作

人工智能將對(duì)傳統(tǒng)資產(chǎn)評(píng)估行業(yè)產(chǎn)生顛覆意義，勢(shì)必會(huì)造成行業(yè)主體的矛盾，所以未來(lái)行業(yè)要主張開(kāi)放、包容和合作精神，應(yīng)當(dāng)推進(jìn)共享化的人工智能平臺(tái)搭建，由大型資產(chǎn)評(píng)估公司為中小評(píng)估機(jī)構(gòu)提供技術(shù)賦能，減少中小企業(yè)在人工智能領(lǐng)域的資金投入壓力。未來(lái)，應(yīng)當(dāng)積極打造“人工智能+資產(chǎn)評(píng)估”的生態(tài)圈，不斷優(yōu)化多方主體的資源共享機(jī)制，發(fā)揮行業(yè)聯(lián)動(dòng)性，釋放人工智能技術(shù)對(duì)行業(yè)整體的經(jīng)濟(jì)價(jià)值。

2.積極探索新業(yè)務(wù)市場(chǎng)

如前文所述，人工智能技術(shù)將挖掘新數(shù)據(jù)價(jià)值，促使資產(chǎn)評(píng)估行業(yè)邊界拓寬，所以未來(lái)資產(chǎn)評(píng)估行業(yè)要以客戶需求為中心，根據(jù)掌握的大數(shù)據(jù)資源，結(jié)合當(dāng)下客戶的需求痛點(diǎn)，努力探索新興業(yè)務(wù)，比如大數(shù)據(jù)資產(chǎn)的運(yùn)作、互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的新價(jià)值評(píng)估體系，或者通過(guò)云服務(wù)來(lái)為中小評(píng)估機(jī)構(gòu)提供技術(shù)、數(shù)據(jù)等云技術(shù)賦能，從而更精準(zhǔn)預(yù)測(cè)資產(chǎn)的未來(lái)估值走勢(shì)。人工智能時(shí)代下，通過(guò)大量數(shù)據(jù)訓(xùn)練的算法系統(tǒng)也將是重要資產(chǎn)，可以為算法資產(chǎn)提供抵押貸款、證券化等金融服務(wù)，并不斷探索人工智能和大數(shù)據(jù)的融合模式，挖掘大數(shù)據(jù)算法價(jià)值鏈，逐步為大數(shù)據(jù)智能算法提供保險(xiǎn)、信托、貨幣等新服務(wù)，在算法流動(dòng)的格局下，會(huì)不斷推動(dòng)人工智能資產(chǎn)評(píng)估價(jià)值鏈的規(guī)?；鲩L(zhǎng)。

3.培養(yǎng)跨專業(yè)人才

如今，我國(guó)資產(chǎn)評(píng)估行業(yè)專業(yè)的教育和培訓(xùn)主要集中在傳統(tǒng)科目學(xué)習(xí)上，更多側(cè)重于應(yīng)試教育，缺乏與時(shí)俱進(jìn)的知識(shí)體系，行業(yè)內(nèi)也就缺乏跨專業(yè)的技術(shù)人才。在未來(lái)資產(chǎn)評(píng)估人才培養(yǎng)體系，應(yīng)當(dāng)將行業(yè)動(dòng)向納入教學(xué)和考試體系，需要高等教育學(xué)校加強(qiáng)產(chǎn)學(xué)研合作，將人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、區(qū)塊鏈等新興信息科技融入到教學(xué)中，特別是要在課程中加大人工智能的案例教學(xué)，讓人才具有對(duì)口的就業(yè)渠道，有助于發(fā)展成貼合人工智能時(shí)代的綜合性資產(chǎn)評(píng)估人才。同時(shí)，教學(xué)中注重人工智能實(shí)踐，可以由學(xué)校組織學(xué)生進(jìn)行參觀、學(xué)習(xí)和實(shí)習(xí)，并邀請(qǐng)行業(yè)專家來(lái)學(xué)習(xí)開(kāi)設(shè)講座，提高學(xué)校教育與社會(huì)要求的一致性。

毫無(wú)疑問(wèn)，未來(lái)人工智能時(shí)代下，復(fù)合型人才更適應(yīng)資產(chǎn)評(píng)估行業(yè)的發(fā)展，需要讓人才發(fā)展初期就打好扎實(shí)的專業(yè)理論基礎(chǔ)和創(chuàng)新學(xué)習(xí)能力，這也是資產(chǎn)評(píng)估人才能在行業(yè)顛覆中永遠(yuǎn)不被淘汰的立身之本。另外，人工智能的發(fā)展勢(shì)必也會(huì)將不同專業(yè)組成為一個(gè)新學(xué)科，因?yàn)橘Y產(chǎn)評(píng)估行業(yè)人才也要學(xué)會(huì)駕馭人工智能技術(shù)，所以要在相關(guān)專業(yè)中開(kāi)設(shè)計(jì)算機(jī)專業(yè)的培養(yǎng)方向，并加強(qiáng)數(shù)學(xué)邏輯思維，讓人才同時(shí)具有人工智能和資產(chǎn)評(píng)估的雙重專業(yè)能力。

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[注]基金項(xiàng)目：上海立信會(huì)計(jì)金融學(xué)院大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)訓(xùn)練計(jì)劃資助（項(xiàng)目編號(hào)：201911047010）

作者簡(jiǎn)介：

戚樂(lè)樂(lè)，上海立信會(huì)計(jì)金融學(xué)院學(xué)生;研究方向：資產(chǎn)評(píng)估。