姜永豐，邊傳振

（1廣東省人民醫(yī)院＜廣東省醫(yī)學(xué)科學(xué)院＞放射科 廣東 廣州 510000）

（2南京醫(yī)科大學(xué)附屬兒童醫(yī)院放射科 江蘇 南京 210008）

孤立性肺結(jié)節(jié)是指邊界清晰的單一結(jié)節(jié)，直徑≤3cm，被含氣肺組織完全包繞的病變，不伴有肺門增大、肺不張或胸腔積液的表現(xiàn)，大多數(shù)患者是在體檢或偶然間行胸部X線或CT時(shí)發(fā)現(xiàn)[1]?？梢鸱谓Y(jié)節(jié)的病因包括局部瘢痕、良性肉芽腫、肺內(nèi)淋巴結(jié)及原發(fā)性或轉(zhuǎn)移性惡性腫瘤，在CT檢查中均可表現(xiàn)為半實(shí)性或?qū)嵭杂跋瘛ＨS重建技術(shù)能夠更加細(xì)膩的顯示肺結(jié)節(jié)征象，通過早期對(duì)惡性肺結(jié)節(jié)的診斷，可為臨床診療工作提供可靠的依據(jù)[2]。鑒于此，本研究選擇我院2017年1月—2019年12月收治的100例肺結(jié)節(jié)患者，就CT三維重建技術(shù)對(duì)惡性肺結(jié)節(jié)的診斷作以下分析?，F(xiàn)報(bào)告如下。

1 資料與方法

1.1 一般資料

選擇我院2017年1月—2019年12月收治的100例肺結(jié)節(jié)患者作為研究對(duì)象，均經(jīng)病理檢查確診，其中良性結(jié)節(jié)37例，惡性結(jié)節(jié)63例?；颊咧心?1例，女39例；年齡35～78歲，平均年齡（58.83±5.79）歲；肺結(jié)節(jié)最大直徑1～3cm，平均（1.96±0.78）cm；均為單發(fā)結(jié)節(jié)。

1.2 方法

所有患者行CT軸位平掃+增強(qiáng)掃描，儀器選用64排多層螺旋CT（GE LightSpeed VCT），掃描范圍：肺尖至肺底；參數(shù)設(shè)置：螺距1，重建間隔1.25mm，層厚1.25mm，管電壓120KV，自動(dòng)管電流。平掃后行增強(qiáng)掃描，用高壓注射器將80mL非離子型造影劑以4mL/s速度注入。將圖像傳送到工作站進(jìn)行三維重建，包括多平面重組（MPR）：在結(jié)節(jié)上、下1cm范圍內(nèi)，進(jìn)行重建，厚度為2mm、5mm，重組矢狀面、冠狀面的肺窗、縱膈窗；固定點(diǎn)選擇結(jié)節(jié)中心，隨后以X、Y、Z為軸轉(zhuǎn)動(dòng)，確定最大截面及最佳顯示圖像。容積再現(xiàn)（VR）：對(duì)VR重建增厚進(jìn)行調(diào)整，并調(diào)整中心層面，多角度觀察病灶形態(tài)，觀察病灶與周圍結(jié)構(gòu)的關(guān)系，重組橫截面、矢狀面、冠狀面的縱膈窗、肺窗。最大密度投影（MIP）：利用VR刪除病灶周圍血管及肺結(jié)節(jié)不需要的結(jié)構(gòu)，進(jìn)行多方位、旋轉(zhuǎn)觀察。

1.3 評(píng)價(jià)指標(biāo)

由2位影像科醫(yī)師共同閱片，對(duì)胸膜凹陷征、內(nèi)部結(jié)構(gòu)、灶周支氣管、灶周血管、邊緣形態(tài)進(jìn)行評(píng)分。評(píng)分標(biāo)準(zhǔn)[3]：病灶可清晰顯示細(xì)節(jié)為4分；病灶可基本顯示細(xì)節(jié)為3分；病灶部分細(xì)節(jié)可顯示但不清晰為2分；病灶細(xì)節(jié)無法顯示，只能顯示輪廓為1分；未顯示病灶為0分。比較三維重建與軸位成像的靈敏度、特異度、準(zhǔn)確度。

1.4 統(tǒng)計(jì)學(xué)方法

數(shù)據(jù)采用SPSS25.0統(tǒng)計(jì)學(xué)軟件分析處理，計(jì)數(shù)資料采用率（%）表示，行χ2檢驗(yàn)，計(jì)量資料用均數(shù)±標(biāo)準(zhǔn)差（）表示，行t檢驗(yàn)，P＜0.05為差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。

2 結(jié)果

2.1 病理結(jié)果

100例患者中良性結(jié)節(jié)37例（37.00%），其中良性結(jié)核結(jié)節(jié)20例（20.00%），炎性假瘤17例（17.00%）；惡性結(jié)節(jié)63例（63.00%），其中腺癌26例（26.00%），細(xì)支氣管肺泡癌12例（12.00%），鱗癌16例（16.00%），小細(xì)胞癌4例（4.00%），轉(zhuǎn)移癌5例（5.00%）。

2.2 病變顯示評(píng)分

MPR與軸位成像比較，差異并不顯著（P＞0.05）；MIP在灶周血管、邊緣形態(tài)方面較軸位成像顯影更優(yōu)，VR在胸膜凹陷征、內(nèi)部結(jié)構(gòu)及邊緣形態(tài)方面較軸位成像顯影更優(yōu)（P＜0.05）。見表1。

2.3 不同影像診斷效能

三維重建+軸位成像診斷過程中，其中一種檢測(cè)方法診斷為惡性則為惡性肺結(jié)核。三維重建+軸位成像診斷惡性肺結(jié)節(jié)的特異度、敏感度及準(zhǔn)確度均高于單純軸位成像（P＜0.05），見表2-4。

表1 4種方式病變顯示評(píng)分比較 （，分，n=63）

表1 4種方式病變顯示評(píng)分比較 （，分，n=63）

注：與軸位比較，*P＜0.05

成像方式 胸膜凹陷征 內(nèi)部結(jié)構(gòu) 灶周支氣管 灶周血管 邊緣形態(tài)軸位 3.32±1.25 3.14±1.35 3.48±1.39 2.93±0.95 3.18±1.21 MPR 3.38±1.31 3.41±1.38 3.51±1.42 2.96±0.98 3.24±1.23 MIP 0 0 0 3.43±1.41* 3.83±1.49*VR 3.99±1.52* 3.63±1.46* 3.52±1.43 2.97±0.99 3.68±1.42*

表2 軸位成像檢查結(jié)果 （n）

表3 三維重建+軸位成像檢查結(jié)果 （n）

表4 兩項(xiàng)檢測(cè)靈敏度、特異度、準(zhǔn)確度比較

3 討論

肺惡性腫瘤的早期無明顯臨床癥狀，僅表現(xiàn)為肺結(jié)節(jié)，而早期通過手術(shù)治療肺癌，長(zhǎng)期生存率可達(dá)80%以上，而惡性肺結(jié)節(jié)占肺結(jié)節(jié)總數(shù)的1/3左右，因此，早期對(duì)肺結(jié)節(jié)良惡性的鑒別對(duì)治療及預(yù)后至關(guān)重要[4-5]。以往傳統(tǒng)的CT檢查，由于對(duì)肺結(jié)節(jié)的毛刺征、分葉征等顯影不清晰，加之無法清晰顯示結(jié)節(jié)與支氣管、血管之間的關(guān)系；且由于掃描時(shí)間較長(zhǎng)患者呼吸控制不好，對(duì)肺結(jié)節(jié)的成像較差，且三維重建無法實(shí)施，因此對(duì)惡性肺結(jié)節(jié)的診斷符合率較低[6-7]。隨著螺旋CT的廣泛應(yīng)用，能夠在短時(shí)間內(nèi)獲得整個(gè)胸部的容積數(shù)據(jù)，不受患者呼吸的影響，使三維重建技術(shù)得以實(shí)施，從而獲取更完整、準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)。

本研究結(jié)果顯示，100例患者中良性結(jié)節(jié)37例（結(jié)核結(jié)節(jié)20例，炎性假瘤17例），惡性結(jié)節(jié)63例。MPR與軸位成像顯影比較，差異并不顯著，MIP在灶周血管、邊緣形態(tài)方面較軸位成像顯影更優(yōu)，VR在胸膜凹陷征、內(nèi)部結(jié)構(gòu)及邊緣形態(tài)方面較軸位成像顯影更優(yōu)；三維重建技術(shù)與軸位成像聯(lián)合對(duì)惡性肺結(jié)節(jié)診斷的靈敏度、特異度、準(zhǔn)確度均高于單獨(dú)軸位成像。分析其原因，MPR可通過重建的方法獲取病灶相對(duì)層位的圖像，但容易被偽影影響，雖然可以通過增加掃描劑、延長(zhǎng)時(shí)間來提高，但對(duì)患者身體造成的創(chuàng)傷較大[8]。VR是通過充分利用容積資料，并對(duì)圖像的灰階、明亮度進(jìn)行調(diào)整，顯示肺結(jié)節(jié)的表面形態(tài)，并確定結(jié)節(jié)與周圍組織的關(guān)系，以清晰觀察到血管集束征、胸膜凹陷征[9-10]。MIP通過VR刪除不需要的結(jié)構(gòu)，提高圖像的質(zhì)量，將內(nèi)部強(qiáng)化部分清晰的顯示出來，但不能顯示胸膜凹陷征，也無法將病灶與周圍結(jié)構(gòu)的關(guān)系完整顯影[11]。CT三維重建技術(shù)可通過MPR、VR、MIP等方式對(duì)病灶進(jìn)行觀察，全方位、多角度的顯示肺結(jié)節(jié)的形態(tài)、結(jié)構(gòu)及細(xì)節(jié)，診斷效能較常規(guī)CT平掃更佳[12]。

綜上所述，CT三維重建技術(shù)應(yīng)用于惡性肺結(jié)節(jié)的診斷，對(duì)胸膜凹陷征、邊緣形態(tài)及鄰近結(jié)構(gòu)關(guān)系有較好的顯影，具有重要的臨床價(jià)值。