摘要：傳統(tǒng)智慧社區(qū)信息系統(tǒng)較為封閉、數(shù)據(jù)單一，導(dǎo)致很難開展數(shù)據(jù)智能化應(yīng)用。通過(guò)安全連通區(qū)級(jí)基層治理綜合信息指揮系統(tǒng)，將網(wǎng)格屬地的數(shù)據(jù)信息和小區(qū)本地?cái)?shù)據(jù)信息有效結(jié)合，再根據(jù)小區(qū)各種需求進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘，形成智能化應(yīng)用，既提高了小區(qū)管理的響應(yīng)率，又增強(qiáng)了網(wǎng)格基層治理的高效性，使數(shù)據(jù)賦能，提升整體管理效率。

關(guān)鍵詞：智慧社區(qū);基層治理;大數(shù)據(jù);數(shù)據(jù)賦能

中圖分類號(hào)：TP316.8 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1006-8228（2020）08-82-03

0 引言

現(xiàn)今“數(shù)字中國(guó)”已上升為國(guó)家戰(zhàn)略，浙江省也在深入推進(jìn)“數(shù)字浙江2.0”建設(shè)，要求讓信息化發(fā)展成果惠及全省人民，并助力高水平全面建成小康社會(huì)。如果把社區(qū)的數(shù)據(jù)智能化應(yīng)用進(jìn)行充分挖掘惠及居民，則將成為數(shù)字浙江建設(shè)的切實(shí)踐行。

目前我們大多數(shù)住宅小區(qū)建筑密度大、人口密度高、人口結(jié)構(gòu)復(fù)雜，而現(xiàn)有的智慧社區(qū)信息系統(tǒng)只能為提升物業(yè)管理能力和服務(wù)質(zhì)量[1]提供基本的解決辦法，無(wú)法在小區(qū)的單一信息數(shù)據(jù)中進(jìn)行挖掘，從而豐富智能化應(yīng)用為社區(qū)居民服務(wù)。

區(qū)級(jí)基層治理綜合信息指揮系統(tǒng)是根據(jù)浙江省為推進(jìn)基層治理現(xiàn)代化，全面提升基層社會(huì)治理和服務(wù)群眾的水平，探索建設(shè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)（街道）綜治工作、市場(chǎng)監(jiān)管、綜合執(zhí)法、便民服務(wù)等“四個(gè)平臺(tái)”的基層治理體系上應(yīng)運(yùn)而生。它是浙江省在信息化發(fā)展上統(tǒng)籌考慮、全盤規(guī)劃，整合業(yè)務(wù)條塊，打破數(shù)據(jù)壁壘，充分發(fā)掘基層治理，打造數(shù)字化轉(zhuǎn)型背景下基層治理現(xiàn)代化的浙江樣板。如果把該系統(tǒng)中和社區(qū)相關(guān)的數(shù)據(jù)信息賦能給智慧社區(qū)信息系統(tǒng)，則將極大地豐富社區(qū)智能化場(chǎng)景應(yīng)用。

鑒于以上原因，在確保兩個(gè)系統(tǒng)數(shù)據(jù)安全的前提下，進(jìn)行有限度的數(shù)據(jù)打通后做本地智能化應(yīng)用，為數(shù)據(jù)賦能，從而提升社區(qū)整體工作效率和豐富居民服務(wù)提供。

1 系統(tǒng)結(jié)構(gòu)

1.1 系統(tǒng)設(shè)計(jì)思路

將原有智慧社區(qū)信息系統(tǒng)的設(shè)計(jì)框架進(jìn)行提升，來(lái)滿足外部系統(tǒng)數(shù)據(jù)安全對(duì)接和大數(shù)據(jù)智能分析的要求。另外還需滿足系統(tǒng)多層信息的傳遞[2]，良好的拓展性，快速的系統(tǒng)迭代發(fā)布，以及動(dòng)態(tài)與靜態(tài)的數(shù)據(jù)展示。使用B/S與C/S相結(jié)合的開發(fā)模式，增強(qiáng)數(shù)據(jù)庫(kù)的安全性，確保外部數(shù)據(jù)對(duì)接的安全和內(nèi)部數(shù)據(jù)的響應(yīng)速度及用戶體驗(yàn)。采用虛擬化技術(shù)布局?jǐn)?shù)據(jù)庫(kù)和應(yīng)用服務(wù)器，降低數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的成本并易于管理。將人、車、視頻等關(guān)鍵基礎(chǔ)數(shù)據(jù)進(jìn)行場(chǎng)景模擬分析后沉淀，為數(shù)據(jù)的智能應(yīng)用打好基礎(chǔ)。

1.2 系統(tǒng)整體構(gòu)架

在原有系統(tǒng)整體架構(gòu)上加強(qiáng)數(shù)據(jù)層的功能，除了確保智慧社區(qū)信息系統(tǒng)對(duì)小區(qū)綜合事務(wù)的管理功能，滿足小區(qū)物業(yè)日常運(yùn)營(yíng)所需要的安全事務(wù)管理、信息公告管理、用戶服務(wù)管理等多種需求外，還需通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)化接口的開發(fā)，和基層治理綜合信息指揮系統(tǒng)的數(shù)據(jù)進(jìn)行安全且有限度的打通，從而全面提升小區(qū)管理服務(wù)的智能化。系統(tǒng)整體分為四層，分別是：感知層、網(wǎng)絡(luò)層、數(shù)據(jù)層和業(yè)務(wù)層。具體構(gòu)架如圖l所示。

1.3 感知層

起到了提供小區(qū)內(nèi)原始數(shù)據(jù)和指令執(zhí)行的功能。通過(guò)多種配套終端設(shè)備，抓取各類基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，如人臉識(shí)別閘機(jī)、車牌識(shí)別道閘、消防煙感等，同時(shí)對(duì)系統(tǒng)平臺(tái)下達(dá)的相關(guān)指令有效地執(zhí)行。

1.4 網(wǎng)絡(luò)層

通過(guò)不同的接入模式，將感知層的所有設(shè)備和系統(tǒng)平臺(tái)進(jìn)行聯(lián)通，起到數(shù)據(jù)正常傳輸?shù)墓δ?。根?jù)數(shù)據(jù)的不同特性，分為物聯(lián)網(wǎng)傳輸、視頻傳輸和數(shù)據(jù)通信，同時(shí)為了和基層治理綜合信息指揮系統(tǒng)連通，采用電子政務(wù)網(wǎng)絡(luò)的模式進(jìn)行連接，并且將整個(gè)系統(tǒng)和互聯(lián)網(wǎng)斷開，以確保整體數(shù)據(jù)安全性。

1.5 數(shù)據(jù)層

將小區(qū)內(nèi)采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行分類管理，同時(shí)通過(guò)API數(shù)據(jù)接口和基層治理系統(tǒng)的數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)接并作清洗，采用JSON格式進(jìn)行輕量級(jí)的數(shù)據(jù)交換，同時(shí)做好了防止注入、時(shí)間戳超時(shí)、防重放等安全措施，確保數(shù)據(jù)高效而安全的傳輸。

最終對(duì)分類匯總的數(shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)聯(lián)和入倉(cāng)存儲(chǔ)，根據(jù)業(yè)務(wù)需求的不同提前對(duì)相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘[3]和分析，并將結(jié)果存放至數(shù)據(jù)超市，起到為業(yè)務(wù)層提供數(shù)據(jù)準(zhǔn)確而快速的功能。在數(shù)據(jù)分析模型中采用了關(guān)聯(lián)分析、決策樹分析、漏斗分析和多維數(shù)據(jù)分析模型，確保在數(shù)據(jù)挖掘和分析中能達(dá)到業(yè)務(wù)預(yù)設(shè)目標(biāo)。

1.6 業(yè)務(wù)層

將用戶不同的業(yè)務(wù)需求進(jìn)行模塊化，形成最小顆粒度，達(dá)到松散耦合[4]，提高效率達(dá)成目標(biāo)，同時(shí)也方便需求擴(kuò)展。其中對(duì)人、車、視頻的展現(xiàn)始終圍繞著安全方面開展，結(jié)合對(duì)數(shù)據(jù)挖掘和分析的結(jié)果應(yīng)用，達(dá)到智能化服務(wù)的效果。

2 系統(tǒng)對(duì)接數(shù)據(jù)平臺(tái)的智能化關(guān)鍵技術(shù)

考慮到數(shù)據(jù)平臺(tái)對(duì)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和運(yùn)算的海量需求，采用了大數(shù)據(jù)相關(guān)的分布式架構(gòu)，建設(shè)后臺(tái)軟件數(shù)據(jù)庫(kù)，運(yùn)用于信息管理。用分布式數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)提供統(tǒng)一的存儲(chǔ)平臺(tái)，存放海量的歷史數(shù)據(jù)及每日新增數(shù)據(jù)，包括基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)、標(biāo)準(zhǔn)代碼庫(kù)、應(yīng)用主題庫(kù)等。通過(guò)并行數(shù)據(jù)庫(kù)與數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)處理功能，分析處理大數(shù)據(jù)下的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，形成數(shù)據(jù)沉淀后存放在數(shù)據(jù)超市方便智能應(yīng)用提取。具體結(jié)構(gòu)如圖2所示。

在數(shù)據(jù)分析和挖掘方面，采用基于MapReduce[5]及其之上的HIVE進(jìn)行離線運(yùn)算，方便大計(jì)算量下的運(yùn)算，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)管理功能、查詢與統(tǒng)計(jì)功能。MapReduce是面向大數(shù)據(jù)并行處理的計(jì)算模型、框架和平臺(tái)，它可以使一堆雜亂無(wú)章的數(shù)據(jù)按照某種特征歸納起來(lái)，然后處理并得到最后的結(jié)果。通過(guò)解析每個(gè)數(shù)據(jù)，從中提取出key和value，也就是提取了數(shù)據(jù)的特征。經(jīng)過(guò)MapReduce的Shuffle階段之后，在Reduce階段看到的都是已經(jīng)歸納好的數(shù)據(jù)了，我們將這些數(shù)據(jù)存放到數(shù)據(jù)超市中，形成新的數(shù)據(jù)表集合，直接用于各類應(yīng)用和報(bào)表，提高數(shù)據(jù)快速響應(yīng)能力，降低系統(tǒng)負(fù)擔(dān)。

3 應(yīng)用案例

3.1 對(duì)電動(dòng)自行車進(jìn)入電梯進(jìn)行管控

由于電動(dòng)自行車在住房?jī)?nèi)充電的火災(zāi)隱患非常大，而少數(shù)住戶往往不聽勸阻，特別是外來(lái)租住人員，由此對(duì)電梯間的視頻數(shù)據(jù)抓取進(jìn)行分析建模，通過(guò)識(shí)別比對(duì)人臉信息，將相關(guān)涉事人員信息列入黑名單。同時(shí)根據(jù)基層治理系統(tǒng)的關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)對(duì)接，確認(rèn)該租戶的房東信息，社區(qū)平臺(tái)則自動(dòng)將該租戶的行為推送給房東，讓其告知租客后期需杜絕類似行為發(fā)生。

3.2 助力疫情防控

通過(guò)和基層治理系統(tǒng)的關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)對(duì)接，將小區(qū)居住人員信息、外來(lái)租住人員信息進(jìn)行抓取和分析，結(jié)合小區(qū)30天內(nèi)的進(jìn)出記錄，梳理出小區(qū)正常人員的白名單，對(duì)其余人員的近況進(jìn)行嚴(yán)格排查并打上標(biāo)示，逐步縮小人員關(guān)注范圍。同時(shí)根據(jù)疫情防控需要，以戶為單位限制人員進(jìn)出，如果同一住戶中有一人已外出則其他人員就無(wú)法通過(guò)小區(qū)人行閘機(jī)，提高管控效率。

3.3 對(duì)獨(dú)居老人提供愛(ài)心服務(wù)

對(duì)于小區(qū)中少量因?yàn)榧抑袃号ぷ鞣泵κ栌谡疹櫟莫?dú)居老人，通過(guò)和基層治理系統(tǒng)的關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)對(duì)接，將這些用戶梳理出來(lái)，然后根據(jù)他們?cè)谛^(qū)進(jìn)出口的出入情況建立個(gè)人活動(dòng)軌跡模型，通過(guò)系統(tǒng)自我學(xué)習(xí)建立一人一檔，如對(duì)比發(fā)現(xiàn)某天活動(dòng)軌跡異樣，則小區(qū)平臺(tái)自動(dòng)將信息推送給物業(yè)管理人員，由其進(jìn)行電話聯(lián)系或上門查看，主動(dòng)了解情況。

4 結(jié)束語(yǔ)

智慧社區(qū)信息系統(tǒng)如果突破信息孤島，和政府主導(dǎo)的信息平臺(tái)進(jìn)行安全有限度的數(shù)據(jù)對(duì)接，則社區(qū)的智能化場(chǎng)景應(yīng)用將會(huì)越來(lái)越多、越來(lái)越有智慧。這也是本文專門針對(duì)智慧社區(qū)信息系統(tǒng)中突破信息孤島，將數(shù)據(jù)智能化應(yīng)用成果進(jìn)行展示的原因。這些智能化的應(yīng)用在實(shí)際使用過(guò)程中取得了不錯(cuò)的效果，同時(shí)也具備了良好的可擴(kuò)展性，后續(xù)根據(jù)用戶的不同需求，結(jié)合數(shù)據(jù)挖掘和分析，將提出更多的數(shù)據(jù)智能化解決方案，提升設(shè)區(qū)管理的智能化程度。

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作者簡(jiǎn)介：王震（1976-），男，浙江杭州人，本科在讀，工程師，主要研究方向：智慧安防、智慧廣電等。