朱向梅 王婧 高娜

摘要：以晉陜豫12個旅游景點為研究樣本，通過扎根理論對游客在線評論進(jìn)行關(guān)鍵詞的提取與分析，結(jié)合詞頻統(tǒng)計及點贊數(shù)分析計算關(guān)鍵詞的綜合權(quán)重，運用Matlab和Netdraw軟件構(gòu)建共詞矩陣并繪制共詞網(wǎng)絡(luò)，進(jìn)一步通過UCINET軟件對網(wǎng)絡(luò)的結(jié)點特征和網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)進(jìn)行中心度分析，最后運用SPSS軟件對共詞矩陣進(jìn)行聚類分析。研究表明，游客關(guān)注焦點是影響景區(qū)形象和游客滿意度的關(guān)鍵因素，主要聚焦在生態(tài)環(huán)境、特色景觀、景區(qū)管理、人文氣息和旅游服務(wù)設(shè)施5個關(guān)鍵構(gòu)面上，同時晉陜豫3省游客感知在5個構(gòu)面上存在著一定差異。

關(guān)鍵詞：旅游區(qū)域品牌;晉陜豫;游客感知;共詞網(wǎng)絡(luò);扎根理論

Abstract： Taking 12 tourist attractions in Shanxi， Shaanxi and Henan as research samples， this study abstracts and analyzes the key words of tourists online comments through grounded theory， calculates the comprehensive weight of key words combined with word frequency statistics and point praise analysis， constructs the co-word matrix and draws the co-word network by using Matlab and Netdraw software， and further analyzes the node characteristics and network structure of the network through UCINET software. Finally， SPSS software is used to cluster analysis of co-word matrix. It is concluded that the focus of tourists attention is the key factor affecting the image and satisfaction of scenic spots， mainly focusing on five key components， such as ecological environment， characteristic landscape， scenic spot management， humanistic flavor and tourism service facilities. At the same time， there are some differences in tourists perception in the three provinces of Shanxi， Shaanxi and Henan in five components.

Key words： tourism regional brand; Shanxi， Shaanxi and Henan; tourist perception; co-word network; grounded theory

區(qū)域品牌建設(shè)對當(dāng)?shù)芈糜螛I(yè)發(fā)展具有重要意義，其是從整個區(qū)域的視角對區(qū)域經(jīng)濟(jì)、政治、文化和歷史進(jìn)行深入分析而形成的。悠久的歷史文化遺跡、優(yōu)美的自然風(fēng)景和良好的自然人文環(huán)境等旅游資源具有明顯的公共性、屬地性和外部性，這些旅游資源有必要和所在地區(qū)結(jié)合起來，當(dāng)作一個整體品牌進(jìn)行管理和宣傳。旅游區(qū)域品牌作為區(qū)域內(nèi)旅游企業(yè)的公共財產(chǎn)，其建設(shè)主體可以是當(dāng)?shù)芈糜涡姓鞴軝C(jī)構(gòu)，也可以是旅游行業(yè)經(jīng)濟(jì)合作組織。發(fā)展旅游區(qū)域公共品牌有利于區(qū)域內(nèi)各旅游主體共享品牌價值，形成合力，進(jìn)而提升該區(qū)域旅游業(yè)競爭力。

旅游景點不僅是旅游目的地的吸引物，同時也是游客消費和在線評論的主要載體。在線平臺擁有及時、真實、原創(chuàng)的游客評論，本研究以3個位置相鄰、旅游資源及旅游吸引物具有同質(zhì)性、交通通達(dá)性及經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相似、互為競爭對手的旅游省域為對象，運用共詞網(wǎng)絡(luò)的分析方法對游客在線評論的關(guān)注構(gòu)面進(jìn)行比較分析，識別出晉陜豫3省游客感知的異同，以尋求差異點進(jìn)行旅游區(qū)域品牌定位，構(gòu)建各具特色的旅游區(qū)域品牌。

1 研究進(jìn)展

從研究內(nèi)容來看，2005年以后國內(nèi)學(xué)者對區(qū)域品牌的性質(zhì)與特征、形成原理與影響因素、區(qū)域品牌效應(yīng)及管理等進(jìn)行了系統(tǒng)的研究。在區(qū)域品牌組成的研究方面，許基南等[1]對區(qū)域品牌形象進(jìn)行研究后，得出4個維度的區(qū)域品牌形象，分別是品牌、地區(qū)、顧客和公司方面的形象;徐燕[2]以旅游城市品牌為研究視角，指出在城市品牌的識別中囊括著有形和無形的內(nèi)容，所展現(xiàn)出的個性特征體現(xiàn)著游客對城市品牌的認(rèn)知與評價;胡東[3]指出區(qū)域品牌是對區(qū)域一定文化本質(zhì)的發(fā)掘和再現(xiàn)，并對其來源進(jìn)行了進(jìn)一步的深入研究。在區(qū)域品牌影響因素的研究方面，寧冉[4]認(rèn)為自然環(huán)境、經(jīng)濟(jì)、人文、營銷4個因素會對區(qū)域品牌的形成過程產(chǎn)生一定的影響;在品牌傳播的研究方面，李琳[5]從社會、制度、媒介3個方面的環(huán)境因素進(jìn)行分析，找出影響城市區(qū)域品牌廣告媒介選擇的因素，并對其選擇策略進(jìn)行了進(jìn)一步的闡釋，強調(diào)在媒介選擇方面要做到多樣化、專業(yè)化和理性化。

從研究方法來看，絕大部分學(xué)者采用的是文獻(xiàn)與案例相結(jié)合的研究方法，通過一系列的現(xiàn)實操作和經(jīng)驗總結(jié)來構(gòu)建理論概念框架。在案例研究中，單地區(qū)品牌案例的分析最為常見，如張高軍等[6]、趙仁玉等[7]、張珍珍等[8]的研究;也有部分學(xué)者對多個地區(qū)品牌案例進(jìn)行了比較研究，如Ranis[9]的研究;而采用定量研究方法對理論假設(shè)進(jìn)行數(shù)據(jù)研究，除了Thorbjomsen等[10]的研究，目前鮮有。

在區(qū)域品牌理論研究過程中，除了從區(qū)域品牌的主體角度進(jìn)行研究外，還需要從客體角度對相關(guān)問題進(jìn)行探討。共詞分析方法作為文獻(xiàn)計量學(xué)中的重要分析工具之一，以同時出現(xiàn)在同一文本中的關(guān)鍵詞組為基礎(chǔ)，構(gòu)建文本詞匯間的橫向聯(lián)系[11]。共詞矩陣又稱共現(xiàn)矩陣，是對在同一文本中出現(xiàn)的各關(guān)鍵詞組的量化。共詞矩陣可以通過可視化分析工具繪制出語義網(wǎng)絡(luò)圖，對各節(jié)點及連線進(jìn)行進(jìn)一步分析，發(fā)現(xiàn)文本關(guān)鍵詞間的相互關(guān)系和網(wǎng)絡(luò)的整體結(jié)構(gòu)特征。但對于文本關(guān)鍵詞的提取，現(xiàn)有研究大都普遍存在主觀性，無法科學(xué)、客觀地表達(dá)文本的真實信息。作為經(jīng)典的質(zhì)性研究策略，扎根理論研究通過一套系統(tǒng)化的步驟，對文本內(nèi)容進(jìn)行深層次挖掘[12]，分析過程科學(xué)而嚴(yán)密，能夠客觀、科學(xué)地對文本的主旨和結(jié)構(gòu)進(jìn)行把握，并運用于文本的深入挖掘之中[13]。在旅游區(qū)域品牌研究中，國內(nèi)也有學(xué)者進(jìn)行了相關(guān)研究并取得不少成果，苑炳慧等[14]通過扎根理論方法分析基于顧客的旅游目的地品牌資產(chǎn)結(jié)構(gòu)維度，在實際應(yīng)用方面，為目的地營銷與管理提供了指導(dǎo)的理論框架;高靜等[15，16]運用多案例扎根分析方法，系統(tǒng)構(gòu)建了旅游者-目的地品牌關(guān)系概念模型，還通過對比3個旅游吸引物相似的旅游目的地，為旅游地品牌差異化的定位提出了方法建議。本研究綜合扎根理論與共詞網(wǎng)絡(luò)分析法，運用Matlab和Netdraw軟件構(gòu)建共詞矩陣并繪制共詞網(wǎng)絡(luò)，借助UCINET6.0軟件對網(wǎng)絡(luò)的結(jié)點特征和網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)進(jìn)行中心度分析，識別出晉陜豫旅游區(qū)域品牌游客感知異同，綜合了質(zhì)性研究與定量分析的結(jié)果，并根據(jù)評論點贊數(shù)來確定關(guān)鍵詞的綜合權(quán)重，進(jìn)而提高了結(jié)果的準(zhǔn)確性和科學(xué)性。

2 數(shù)據(jù)來源與研究方法

2.1 數(shù)據(jù)來源

本研究將2017年1月至2019年1月山西省平遙古城、皇城相府、五臺山、云岡石窟，陜西省秦始皇兵馬俑博物館、華清池、大唐芙蓉園、法門寺佛文化景區(qū)，河南省龍門石窟、嵩山少林寺、龍亭區(qū)清明上河園、太行大峽谷12個旅游景點游客在線評論作為研究對象（表1）。樣本選擇主要基于以下2點考慮：①從客觀角度出發(fā)，尋找地理位置相近、景區(qū)整體分布、經(jīng)濟(jì)和交通背景相似的晉陜豫3地作為比較分析的對象;②從主觀角度出發(fā)，12個景區(qū)在國內(nèi)都具有較高的知名度，并一度成為旅游消費的熱門目的地，因此樣本的選擇具有一定的代表性;同時，較高的知名度也為本研究的數(shù)據(jù)收集提供了保證。

對比攜程旅行、去哪兒、途牛、大眾點評及飛豬5個使用率較高的旅游點評網(wǎng)站，通過分析各網(wǎng)站的特點和服務(wù)、主要用戶及點評數(shù)量，選定攜程旅行為樣本區(qū)域游客評論的主要數(shù)據(jù)來源，評論資料采取以下收集策略：①樣本應(yīng)盡量多而且廣泛，涵蓋景區(qū)的多個方面，且評論字?jǐn)?shù)需多于100字;②收集點贊數(shù)多于10的評論，保證所收集到的數(shù)據(jù)能夠真實反映游客感受且具有代表性;③確定樣本評論的時間范圍為2017年1月至2019年1月，以保證收集到最具有時效性的信息和建議。通過搜索3個省份12個旅游景區(qū)的游客點評帖子，共獲得1 654條相關(guān)評論，經(jīng)過篩選和整理，最終選定1 521條評論作為研究樣本。

2.2 基于扎根理論的關(guān)鍵詞提取

對評論文本進(jìn)行深入挖掘的研究，有利于對核心要義的精準(zhǔn)把握[17]。根據(jù)扎根理論開放性編碼的要求，首先遵循“契合和相關(guān)”的標(biāo)準(zhǔn)，對有效評論進(jìn)行逐字逐句的精讀，對每條評論進(jìn)行深入解讀，找出其中具有特征性的名詞，把重點語句逐條記錄，獲取初始關(guān)鍵詞297個。其次再將提取的詞匯與點評內(nèi)容進(jìn)行反復(fù)比對，尋找能夠反映點評文本的原始概念。由于初始關(guān)鍵詞具有重復(fù)性高、數(shù)量大等特點，有必要對其進(jìn)行篩選與歸類，選出能體現(xiàn)點評內(nèi)容且至少出現(xiàn)在2條點評文本中的關(guān)鍵詞，篩選原則如下：①剔除高頻詞中的程度副詞，如“十分”“非?！薄疤貏e”等;②將同義詞進(jìn)行歸類，如將石窟、大院、古城建筑、廟宇等歸為建筑，石窟文化、黃河文明等歸為歷史文化。最后得到有效關(guān)鍵詞304個（表2）。

綜合Excel和Rost軟件的詞頻分析工具對有效關(guān)鍵詞進(jìn)行詞頻匯總計算，統(tǒng)計情況見表3、表4和表5。

2.3 關(guān)注力度測量

詞頻分析是指對每條評論文本中所出現(xiàn)的每個關(guān)鍵詞進(jìn)行頻數(shù)記錄，將關(guān)鍵詞的頻數(shù)與所在評論文本中所有關(guān)鍵詞的頻數(shù)相除，可得該關(guān)鍵詞在此評論文本中的權(quán)重。公式如下：

式（1）中，P為頻數(shù)，i為評論文本序號，n為關(guān)鍵詞序號。

點贊是旅游消費者對顧客游玩感知進(jìn)行互動評價的一種形式，一個好的評論除了閱讀數(shù)比較多以外，還應(yīng)該具有顧客互動和贊同的心理。贊同發(fā)帖人的觀點對旅游者消費黏性是非常有用的?；诖耍狙芯繉γ織l評論點贊數(shù)進(jìn)行劃分，分為10～29、30～49、50及以上3個等級，對3個不同等級的評論文本進(jìn)行賦值，分別賦值為1、2、3，綜合衡量顧客關(guān)注力度計算出各條在線評論的權(quán)重。因此，第i條在線評論的權(quán)重為：

式（2）中，mit表示第i條在線評論的第t個關(guān)注力度。

2.4 構(gòu)建共詞矩陣

將式（1）、（2）進(jìn)行合并，在分別得到各條在線評論的權(quán)重和文本自身權(quán)重后，即可計算出關(guān)鍵詞的綜合權(quán)重。公式如下：

假設(shè)在一條在線評論中同時出現(xiàn)了關(guān)鍵詞n和關(guān)鍵詞j，此時關(guān)鍵詞n的權(quán)重為[iZin]，關(guān)鍵詞j的權(quán)重為[iZij]，運用Ochiia系數(shù)進(jìn)行相關(guān)運算，得到網(wǎng)絡(luò)中對應(yīng)結(jié)點的數(shù)值。公式如下：

通過Excel軟件進(jìn)行初步統(tǒng)計，進(jìn)一步利用Matlab語言進(jìn)行計算，構(gòu)建3省旅游景點關(guān)鍵詞共詞矩陣（表6、表7、表8）。共詞矩陣以提取出的核心關(guān)鍵詞為結(jié)點，表中數(shù)字反映兩兩關(guān)鍵詞的相關(guān)度。

3 結(jié)果與分析

3.1 中心性分析

中心性由3省旅游景點游客感知語義網(wǎng)絡(luò)的點度中心度與網(wǎng)絡(luò)中心勢表示，通過運用UCINET軟件對中心性進(jìn)行分析，得到各關(guān)鍵詞的點度中心度。點度中心度主要用來解釋各關(guān)鍵詞在共詞網(wǎng)絡(luò)中的關(guān)聯(lián)程度，一般來說，點度中心度越高的關(guān)鍵詞，與其余結(jié)點的相關(guān)度越高，關(guān)系越密切，在網(wǎng)絡(luò)中占有較高的地位[18]。由表9、表10和表11可知，3省旅游景點中文化和景區(qū)治理方面的關(guān)鍵詞點度中心度最高，保持在50以上，其次是門票、導(dǎo)游管理和交通等關(guān)鍵詞。

網(wǎng)絡(luò)中心勢可以反映共詞網(wǎng)絡(luò)整體密集度，網(wǎng)絡(luò)中心勢越接近100.00%，表明網(wǎng)絡(luò)密集程度越高，各個關(guān)鍵詞之間的關(guān)系越緊密，被游客同時提及的頻率越高。本研究得到的3省共詞網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)中心勢分別為37.15%、32.08%和32.63%，說明各節(jié)點間的聯(lián)系程度較低，反映出游客關(guān)注焦點的分散性、需求的多樣化。

3.2共詞網(wǎng)絡(luò)的可視化分析

通過對復(fù)雜評論文本的網(wǎng)絡(luò)化，可以系統(tǒng)地反映評論文本內(nèi)容概貌及相互關(guān)系。在文本分析的過程中，對高度抽象的狀態(tài)進(jìn)行分解形成具象化的網(wǎng)絡(luò)，是當(dāng)前流行的一種分析方法[19]。在通過核心關(guān)鍵詞構(gòu)建共詞矩陣的基礎(chǔ)上，運用社會網(wǎng)絡(luò)分析軟件UCINET和制圖軟件Netdraw繪制3省旅游景點在線評論共詞網(wǎng)絡(luò)（圖1、圖2、圖3）。在有效評論文本中佛教文化、歷史文化、景區(qū)規(guī)劃和建議等關(guān)鍵詞出現(xiàn)的頻率較高，在整個網(wǎng)絡(luò)圖中處于中心位置，并成為重要的節(jié)點，距離重要節(jié)點的關(guān)鍵詞越近，表明關(guān)系越緊密。

由圖1可見，佛教文化和歷史文化的子群范圍較大，與其關(guān)系密切的有建筑、游玩時間、游客數(shù)量、值得、震撼等，反映出游客對景點的文化價值和歷史文化有極大關(guān)注度和滿意度;景區(qū)規(guī)劃和景區(qū)服務(wù)中心節(jié)點主要與交通、基礎(chǔ)設(shè)施、方便等關(guān)鍵詞聯(lián)結(jié)，表明游客對旅游體驗和服務(wù)等方面重視程度高;節(jié)點門票出現(xiàn)較多，可能與免費、表演、建筑、游覽觀光車等關(guān)鍵詞有密切聯(lián)系，體現(xiàn)了游客對旅游開支的關(guān)注度高，說明游客對山西省旅游的文化要素印象深刻并且評價很高，對旅游服務(wù)和門票開支高度關(guān)注并且表示出不太滿意的傾向;交通子群代表對五臺山、平遙古城等景點和以火車為代表的交通設(shè)施的感知。由圖2可見，歷史文化和建筑（秦始皇陵、遺址、博物館、兵馬俑）子群范圍較大，表明歷史和建筑是陜西省旅游形象的重要組成部分;景區(qū)規(guī)劃和景區(qū)管理集群在共詞網(wǎng)絡(luò)中居于中心位置，表明游客對景區(qū)的旅游服務(wù)設(shè)施和基礎(chǔ)設(shè)施關(guān)注度高。由圖3可見，景區(qū)管理、石窟文化、歷史文化和游玩時間處于中間位置，反映游客對其關(guān)注度較高，而節(jié)目、建議和導(dǎo)游講解的中心度也比較高。

從反映旅游資源要素的詞匯上看，游客的關(guān)注度集中在文化類（佛教文化、歷史文化、石窟文化）和景區(qū)管理類（景區(qū)規(guī)劃、景區(qū)服務(wù)、景區(qū)管理）等中心詞匯上，在一些邊緣詞匯（建筑、交通、特色小吃）上也表現(xiàn)出一致的關(guān)注度。但在門票這個關(guān)鍵詞上，山西省游客評論的中心度略高于陜西省和河南省，說明門票在山西省景區(qū)的游客中受到更高的關(guān)注，追溯原始評論語句，發(fā)現(xiàn)較多的游客反映山西省景區(qū)門票價格過高，引起不滿;在節(jié)目和表演這2個關(guān)鍵詞上，陜西、河南2省的關(guān)鍵詞中心度都高于山西省，說明陜西、河南2省游客對當(dāng)?shù)芈糜螉蕵饭?jié)目印象較深，而山西省在這方面則做的不足。

從反映態(tài)度的詞匯如建議、值得、漂亮、熱情的中心度進(jìn)行對比分析，發(fā)現(xiàn)在同一省域范圍內(nèi)，壞評詞匯（建議）的中心度都高于好評詞匯（值得、漂亮、熱情、壯觀、震撼）的中心度，說明3地游客的負(fù)面情緒都高于正面情緒，旅游口碑需要提升。通過省域之間在態(tài)度詞匯上的比較，發(fā)現(xiàn)游客給予山西省好評詞匯和壞評詞匯的中心度都略高于陜西、河南2省，說明游客對山西省的情緒體驗較其他2省更強烈。

3.3 關(guān)鍵詞聚類

聚類分析主要是將無序或抽象的各指標(biāo)進(jìn)行系統(tǒng)化組合，從而得到多個類別集合[20]。運用SPSS軟件對3省旅游景點共詞矩陣分別進(jìn)行快速聚類，對其關(guān)鍵詞集合進(jìn)行歸納整理，最終得到了20類關(guān)鍵詞集合，每類集合由具有相似特征的關(guān)鍵詞組成，而各集合間存在一定的差異。根據(jù)關(guān)鍵詞的內(nèi)涵，將20類集合命名為空氣、植被、天氣、環(huán)境衛(wèi)生、文化、門票管理、價格管理、導(dǎo)游管理、商家管理、游客管理、景區(qū)規(guī)劃、建筑、山水、店鋪、娛樂、住宿、交通、購物、景區(qū)配套、餐飲。通過進(jìn)一步對文本核心關(guān)鍵詞的整理和判別，將3省旅游景點顧客感知的相關(guān)關(guān)鍵詞按主題劃分為5個構(gòu)面，分別為生態(tài)環(huán)境、人文氣息、景區(qū)管理、特色景觀和旅游服務(wù)設(shè)施（表12）。

3.4 游客感知關(guān)鍵構(gòu)面分析

3.4.1 生態(tài)環(huán)境 生態(tài)環(huán)境主要由空氣、植被和天氣3個關(guān)鍵詞構(gòu)成，在晉陜豫3省中這些關(guān)鍵詞的點度中心度都在20左右，其中河南省的天氣指標(biāo)點度中心度較高，達(dá)25.712，說明生態(tài)環(huán)境中河南省旅游景點天氣指標(biāo)被游客較高關(guān)注和提及。主要是北方旅游會因天氣炎熱、陽光太曬或遇到雨霧而影響旅游體驗;另外，個別景區(qū)的自然環(huán)境在一定程度上被破壞也會影響旅游體驗，需引起注意，如網(wǎng)友評論“好多處都在升級改造，景觀都是人造景觀，周圍水池的水渾濁并泛腥味”“景區(qū)溫泉遺存保存良好，五間亭德國景點也很好，但一些水溝發(fā)黑發(fā)臭，五一去的，人多臟亂差，景區(qū)環(huán)境實在令人游玩興致大減，整體體驗感差”。

3.4.2 人文氣息 人文氣息主要包含文化和環(huán)境衛(wèi)生。文化集合中具體有民俗文化、佛教文化、歷史文化和石窟文化4個關(guān)鍵詞，其中陜西省的歷史文化點度中心度高達(dá)51.642，排在所有關(guān)鍵詞首位，說明擁有特殊的歷史文化背景及人文類吸引物對游客選擇旅游目的地具有首要性。與陜西省地方氛圍相關(guān)的高頻詞有6個，包括秦始皇陵、楊貴妃、著名、漂亮、大唐、熱鬧，說明陜西省打造的“古都”目的地形象得到游客認(rèn)可。陜西省西安市作為“十三朝古都”，擁有悠久的歷史和深厚的文化底蘊，形成了一定獨特的地方氛圍，給游客留下了正面的印象。研究表明，文化和歷史等人文類吸引物所占的高頻詞最多，成為晉陜豫游客感知目的地形象的重要維度。文化類別中環(huán)境衛(wèi)生集中、無煙區(qū)、垃圾桶等環(huán)境衛(wèi)生關(guān)鍵詞也出現(xiàn)在高頻詞匯里，但其中心度低，未進(jìn)入前25名，反映出該類集合不是游客關(guān)注的共同維度。

3.4.3 景區(qū)管理 景區(qū)管理的各指標(biāo)中管理方面的評論和問題相對較多，其中景區(qū)規(guī)劃、景區(qū)服務(wù)、門票管理、導(dǎo)游管理幾個關(guān)鍵詞在3省的點度中心度排名均靠前，與關(guān)鍵詞頻數(shù)和構(gòu)面研究結(jié)果一致。景區(qū)規(guī)劃方面，山西、陜西2省評論數(shù)量最多，關(guān)注度較高，如“遇到分岔路口，沒有明確的爬山路標(biāo)”“景區(qū)標(biāo)志混亂，在攀爬石梯開始時，所有指示牌都不顯示距離，走了一段，顯示還有800米，又走了一段，指示牌仍然顯示800米”;景區(qū)服務(wù)方面，景點服務(wù)差等字眼在評論中多次提及，游客滿意度低，如“服務(wù)人員態(tài)度不好，風(fēng)景區(qū)門口售票人員態(tài)度惡劣，傲慢無禮，體驗極差”;門票管理集合中，門票關(guān)鍵詞在3省的點度中心度達(dá)30%以上，關(guān)注度較高，有網(wǎng)友認(rèn)為景區(qū)價格太高與實際體驗感不相符，如大唐芙蓉園景區(qū)“花了一百多元逛了一圈公園，沒有古跡，沒有文化。遠(yuǎn)不如大唐不夜城，公園景區(qū)太差，到處都在維修，不能游玩，感覺和5A景區(qū)不相符”;導(dǎo)游管理方面，陜西、河南2省游客滿意度較高，在共詞網(wǎng)絡(luò)中成為重要的節(jié)點，絕大多數(shù)游客認(rèn)為當(dāng)?shù)貙?dǎo)游專業(yè)講解能力強、內(nèi)容詳細(xì)豐富、態(tài)度熱情，如“導(dǎo)游楊陽小姐人超好，這一路上講解非常細(xì)致，不只是講解兵馬俑，還有古代歷史朝代更替方面的知識也給我們講了好多，從她的講解中了解到陜西文化，畫面感撲面而來”。

3.4.4 特色景觀 以旅游景點為代表的核心旅游吸引物是吸引游客前往旅游目的地的最主要因素。自然和人文吸引物是旅游地形象的主要載體，同時也是吸引游客前往旅游目的地的重要因素之一。自然吸引物關(guān)鍵詞主要包括溪水、山泉、峽谷等詞匯，人文吸引物關(guān)鍵詞包括石窟、古城、寺廟、公園、商業(yè)街、紀(jì)念品商店等詞匯，其中建筑出現(xiàn)的頻率最高，3省中陜西省建筑關(guān)鍵詞點度中心度最高，達(dá)36.594，其余2省該關(guān)鍵詞排名在前10位。五臺山作為山西省的代表性景點，成為游客感知旅游目的地的重要場所，以其獨特的地勢地貌和自然景觀吸引了大量游客來此游覽，高頻詞也包括票號鏢局、縣衙、南北中心街等詞匯?！皡R通天下”的日升昌票號被譽為“中國現(xiàn)代銀行的鼻祖”，吸引了大量游客前往了解晉商文化。回民街作為西安著名的美食文化街區(qū)，憑借種類豐富的特色小吃和最具西安風(fēng)情代表地之一，吸引著大量游客來此游玩體驗。因此，商業(yè)街、紀(jì)念品商店等場所也成為了游客感知旅游目的地的重要場所。研究表明，旅游吸引物既包括人文景觀、水域風(fēng)光等自然類吸引物，也包括建筑、文化、歷史、美食等人文類吸引物，其中人文類吸引物最為突出，所占的高頻詞最多，成為游客感知旅游目的地形象的重要維度。

3.4.5 旅游服務(wù)設(shè)施 旅游服務(wù)設(shè)施主要是住宿餐飲設(shè)施，具體包括酒店、民宿、農(nóng)家樂、飯店。酒店和住宿等關(guān)鍵詞在晉陜2?。ㄎ催M(jìn)入河南省前25名排名中）中心度分析中均位于15名之后，并未覆蓋俱樂部等設(shè)施，表明游客感知到晉陜豫3省旅游基礎(chǔ)設(shè)施種類單一，缺少特色住宿設(shè)施和俱樂部等娛樂設(shè)施;休閑和娛樂相關(guān)關(guān)鍵詞有水幕電影、歌舞表演、戲曲、游船等，在河南省中心度分析中為39.1，其余2省中心性不明顯，關(guān)鍵詞中不包含主題公園和體育活動，表明游客感知到娛樂活動相對枯燥、單一;交通（地鐵、火車、公交車）關(guān)鍵詞處在3省中心度分析中的前10名，是聯(lián)結(jié)客源到達(dá)旅游目的地和各主要景區(qū)、景點間的重要工具，是游客旅游體驗中不可或缺的部分，便捷的出行使游客體驗感倍增。在不同的交通方式中，火車的關(guān)注度表現(xiàn)最為明顯，在3省評論文本中共出現(xiàn)352次，可能是因為鐵路線路日趨完善，聯(lián)結(jié)了大多數(shù)旅游景點，成為游客行程中重要的交通工具。景區(qū)的配套設(shè)施是指為滿足游客在旅行游覽中的需要而建設(shè)的各項物質(zhì)設(shè)施的總稱，是方便游客游覽景區(qū)的重要因素。在高頻詞中可以發(fā)現(xiàn)停車場、公廁是配套設(shè)施中常被游客關(guān)注的，如“停車比較麻煩，遇到節(jié)假日高峰期，很多人只能把車停在路邊， 然后被貼了罰單”“景點體驗感很棒，但停車比較費時間，而且車輛多，管理混亂”，這些評論反映出景區(qū)的停車并不是很方便，并且停車場位置標(biāo)識不明顯，耽誤游客游玩時間。因此，景區(qū)關(guān)于自駕游的游客停車問題有待解決。

4 小結(jié)與討論

本研究以晉陜豫3省2017年1月至2019年1月游客在線評論為研究樣本，通過扎根理論提取出304個核心關(guān)鍵詞，對關(guān)鍵詞及各評論文本進(jìn)行權(quán)重分析，構(gòu)建共詞矩陣，并繪制共詞網(wǎng)絡(luò)，通過中心性分析和聚類分析，探究共詞網(wǎng)絡(luò)的節(jié)點特征和結(jié)構(gòu)特征，研究發(fā)現(xiàn)以下幾個方面的問題。

1）基于3省游客在線評論的視角，旅游區(qū)域品牌建設(shè)的關(guān)鍵構(gòu)面為生態(tài)環(huán)境、人文氣息、景區(qū)管理、特色景觀和旅游服務(wù)設(shè)施5個構(gòu)面，反映了旅游區(qū)域品牌在顧客感知過程中共同關(guān)注的維度。

2）3省游客在人文氣息和景區(qū)管理2個構(gòu)面上沒有存在關(guān)注差異，在特色景觀構(gòu)面中的建筑和旅游服務(wù)設(shè)施構(gòu)面中的交通、特色小吃等關(guān)鍵詞上沒有存在關(guān)注差異。

3）3省游客在門票和演出方面存在關(guān)注差異，反映了山西省在門票價格和娛樂節(jié)目2項內(nèi)容上都略遜于陜西、河南2省。

4）在態(tài)度性詞匯上，3省游客也存在關(guān)注差異，具體指山西省游客無論在積極情緒還是消極情緒的體驗上都比陜西、河南2省的游客更強烈，但是3省游客的消極情緒均高于積極情緒，旅游口碑都需要提升。

因此，從晉陜豫3省旅游區(qū)域品牌的構(gòu)建來看，生態(tài)環(huán)境、旅游服務(wù)設(shè)施和特色景觀3個構(gòu)面的極個別要素的關(guān)注度比較高，其余絕大多數(shù)要素沒有引起游客重視，因此不宜作為品牌戰(zhàn)略定位點，但其不足會引起游客的不良體驗，進(jìn)而削弱品牌競爭力。3省的旅游文化元素均受游客高度關(guān)注，歷史悠久，人文氣息濃厚，但是關(guān)注度沒有存在差異，不適合用來單獨進(jìn)行品牌定位。3省游客對景區(qū)管理元素都表現(xiàn)出較高的關(guān)注度，但是這個構(gòu)面的管理水平都比較低，如果能在構(gòu)面上形成突破，則可以成為較好的品牌戰(zhàn)略定位點，尤其是與當(dāng)?shù)貪夂竦臍v史文化元素相結(jié)合進(jìn)行品牌定位，成為最佳選擇。

參考文獻(xiàn)

[1] 許基南，李建軍. 基于消費者感知的特色農(nóng)產(chǎn)品區(qū)域品牌形象結(jié)構(gòu)分析[J]. 當(dāng)代財經(jīng)，2010（7）：71-78.

[2] 徐 燕. 旅游城市的城市品牌形象設(shè)計與傳播[J]. 湖湘論壇，2014，27（3）：81-84.

[3] 胡 東. 區(qū)域品牌形象從何而來——以北京懷柔區(qū)為例[J]. 新聞與寫作，2015（5）：89-91.

[4] 寧 冉. 區(qū)域品牌形象塑造的影響因素研究[J]. 科技咨詢，2013（26）：245-246.

[5] 李 琳. 城市品牌形象廣告?zhèn)鞑ブ械拿浇檫x擇策略[J]. 新聞世界，2014（1）：105-106.

[6] 張高軍，吳晉峰. 不同群體的目的地形象一致嗎？——基于目的地形象群體比較研究綜述[J]. 旅游學(xué)刊，2016，31（8）：114-126.

[7] 趙仁玉，李洪波. 麗江旅游形象感知研究——基于網(wǎng)絡(luò)文本分析的方法[J]. 廣西經(jīng)濟(jì)管理干部學(xué)院學(xué)報，2013，25（1）：83-90.

[8] 張珍珍，李君軼. 旅游形象研究中問卷調(diào)查和網(wǎng)絡(luò)文本數(shù)據(jù)的對比——以西安旅游形象感知研究為例[J]. 旅游科學(xué)，2014，28（6）：73-81.

[9] RANIS G. Department of economics[J]. Comparative analysis，2003，11（1）：219-222.

[10] THORBJOMSEN H，SUPPHELLEN M，NYSVEEN H，et al. Building brand relationships online：A comparison of two interactive applications[J]. Journal of interactive marketing，2002，16（3）：17-34.

[11] 徐 蕾，李 慶，肖相澤. 基于扎根理論的大數(shù)據(jù)政策共詞網(wǎng)絡(luò)研究[J]. 現(xiàn)代情報，2018，38（6）：157-164.

[12] LAYDER D. “Grounded theory and field research”， new strategies in social research [M]. Cambridge： Polity press， 1983.

[13] CHARMAZ K. Constructing grounded theory：A practical guide through qualitative analysis[J]. International journal of qualitative studies on health and well-being，2014，1（3） ： 378-380.

[14] 苑炳慧，辜應(yīng)康. 基于顧客的旅游目的地品牌資產(chǎn)結(jié)構(gòu)維度——扎根理論的探索性研究[J]. 旅游學(xué)刊，2015，30（11）：87-98.

[15] 高 靜，焦勇兵. 基于多案例扎根分析的旅游者-目的地品牌關(guān)系研究[J]. 旅游科學(xué)，2014，28（5）：54-67，78.

[16] 高 靜，焦勇兵. 旅游目的地品牌差異化定位研究——基于品牌個性視角[J]. 旅游學(xué)刊，2014，29（3）：49-57.

[17] GOULDING C. Grounded theory：A practical guide for management，business and market researchers[M]. Thousand Oaks：Sage publications，2002.

[18] 趙公民，劉金金，武勇杰，等. 基于扎根理論和文本挖掘的廣東省科技金融政策共詞網(wǎng)絡(luò)研究[J]. 科技管理研究，2019，39（3）：51-57.

[19] GALIMBERTI G，MANISI A，SOFFRITTI G. Modelling the role of variables in model-based cluster analysis[J]. Statistics and computing，2018，28（1）：145-169.

[20] DAHLEM N W， ZIMET G D， WALKER R R. The multidimensional scale of perceived social support： A confirmation study. [J]. Journal of clinical psychology，1991，47（6）：756-761.