彭 英，陸紀任，黃 印

（1.南京郵電大學管理學院，江蘇南京 210003；2.南京郵電大學國際電聯(lián)電信經(jīng)濟與政策研究中心，江蘇南京 210003；3.中國電信股份有限公司蘇州市分公司，江蘇南京 215004）

一、引言

軟件產(chǎn)業(yè)集群是推動現(xiàn)代社會經(jīng)濟發(fā)展的先導性力量，在奠基智能產(chǎn)業(yè)和信息技術的同時，也促進國民經(jīng)濟快速發(fā)展和軟件產(chǎn)業(yè)化水平提高。然而，當前軟件產(chǎn)業(yè)集群內(nèi)各主體間關系存在薄弱且不穩(wěn)定的問題。同時，集群內(nèi)企業(yè)的創(chuàng)新績效被嚴重忽視，制約了軟件產(chǎn)業(yè)集群的進一步發(fā)展。究其原因，主要是軟件產(chǎn)業(yè)集群內(nèi)部尚未構建有效的創(chuàng)新網(wǎng)絡，行為主體創(chuàng)新績效低下。本文基于現(xiàn)有國內(nèi)外學者的相關研究成果，以南京軟件產(chǎn)業(yè)集群為例，實地走訪中國（南京）軟件谷、江蘇軟件園、徐莊軟件園等園區(qū)，對園區(qū)內(nèi)企業(yè)進行問卷調查，并實證檢驗問卷數(shù)據(jù)，助力完善集群企業(yè)創(chuàng)新網(wǎng)絡，從而推動整個軟件產(chǎn)業(yè)集群升級發(fā)展。

二、理論與假設

（一）創(chuàng)新網(wǎng)絡關系特征與企業(yè)創(chuàng)新績效

創(chuàng)新網(wǎng)絡關系特征包括網(wǎng)絡關系強度和網(wǎng)絡關系穩(wěn)定性，是影響企業(yè)創(chuàng)新績效的重要因素[1]?！皠?chuàng)新”最早由Schumpeter（1912）提出，他認為判定創(chuàng)新與否的標準為是否產(chǎn)生了新的價值，并且創(chuàng)新主體必須為企業(yè)。通常以創(chuàng)新投入、專利權數(shù)、著作數(shù)、勞動產(chǎn)出等作為衡量指標。網(wǎng)絡關系強度代表著創(chuàng)新企業(yè)與集群內(nèi)其他主體間聯(lián)系的頻繁程度，關系強弱不同的企業(yè)可獲得不同程度的信息與資源[2]。任勝鋼等（2010）通過實證研究發(fā)現(xiàn)企業(yè)所處網(wǎng)絡規(guī)模、關系強度、開放性與企業(yè)創(chuàng)新存在顯著正相關；于森（2014）[3]發(fā)現(xiàn)關系強度對企業(yè)創(chuàng)新能力和績效有正向影響。李志剛等（2007）實證分析驗證了網(wǎng)絡穩(wěn)定性、網(wǎng)絡密度、網(wǎng)絡中心度等變量顯著的正向作用于企業(yè)創(chuàng)新績效；張悅等（2016）[4]通過Meta 方法對68 個獨立樣本進行實證研究，表明網(wǎng)絡穩(wěn)定性顯著正向作用于企業(yè)創(chuàng)新績效。因此，提出如下假設：

假設H1a：網(wǎng)絡關系強度與集群內(nèi)企業(yè)的創(chuàng)新績效正相關；

假設H1b：網(wǎng)絡穩(wěn)定性與集群內(nèi)企業(yè)的創(chuàng)新績效正相關。

（二）創(chuàng)新網(wǎng)絡結構特征與企業(yè)創(chuàng)新績效

創(chuàng)新網(wǎng)絡結構實質是網(wǎng)絡內(nèi)主體間的聯(lián)系方式，創(chuàng)新主體通過網(wǎng)絡結構影響網(wǎng)絡內(nèi)其他主體的創(chuàng)新行為，從而影響整個集群的效率[5]。網(wǎng)絡密度和結構洞是學界常用的網(wǎng)絡結構指標。研究對象與網(wǎng)絡內(nèi)其他企業(yè)直接聯(lián)系，而其他企業(yè)間無直接聯(lián)系，則該企業(yè)就處于結構洞位置[6-7]。通過對流動信息的有效控制，結構洞企業(yè)可以實現(xiàn)對雙方企業(yè)的控制，最大化提升自身創(chuàng)新績效[8]。再者，結構洞企業(yè)能有效減少企業(yè)與其他企業(yè)間的冗余聯(lián)系，進而有更多資源用于提高創(chuàng)新績效[9-10]。網(wǎng)絡密度是描述網(wǎng)絡內(nèi)部主體間聯(lián)系的密集程度。高密度網(wǎng)絡高效促進企業(yè)間合作、信任，可以更好實現(xiàn)網(wǎng)絡內(nèi)企業(yè)知識、信息的交流[11]。因此，提出如下假設：

假設H2a：網(wǎng)絡結構洞與集群內(nèi)企業(yè)的創(chuàng)新績效正相關；

假設H2b：網(wǎng)絡密度與集群內(nèi)企業(yè)創(chuàng)新績效正相關。

（三）創(chuàng)新環(huán)境與企業(yè)創(chuàng)新績效

清華大學技術創(chuàng)新研究中心（2008）將政府政策、社會文化、設施等作為影響企業(yè)創(chuàng)新績效的因素。李衛(wèi)國（2009）將創(chuàng)新環(huán)境劃分為社會資本、文化、政策等。蓋文啟（2010）指出區(qū)域環(huán)境的硬環(huán)境包括設施環(huán)境、區(qū)域位置等，軟環(huán)境包括政策、社會文化、經(jīng)濟環(huán)境等。Davis（2015）等學者進一步認為集群氛圍環(huán)境與集群的創(chuàng)新績效存在正相關關系。因此，提出如下假設：

假設H3a：要素環(huán)境與集群內(nèi)企業(yè)創(chuàng)新績效正相關；

假設H3b：社會文化環(huán)境與集群內(nèi)企業(yè)創(chuàng)新績效正相關；

假設H3c：集群政策環(huán)境與集群內(nèi)企業(yè)創(chuàng)新績效正相關；

假設H3d：集群氛圍環(huán)境與集群內(nèi)企業(yè)創(chuàng)新績效正相關。

假設模型如圖1 所示。

三、研究設計

（一）數(shù)據(jù)收集

本研究通過兩階段來優(yōu)化問卷設計。第一階段：歸納總結前人的理論假設、研究成果，確認需要測量的變量；選取學界給出的測量指標來量化變量；編制測量題項形成預調查問卷。第二階段：實地走訪南京軟件產(chǎn)業(yè)園區(qū)企業(yè)，征詢相關工作人員的建議，對預調查問卷進行修訂，形成最終問卷。本研究共發(fā)放問卷268 份，最終回收有效問卷202 份，回收率為75.37%。

圖1 假設模型

（二）變量測量

自變量為網(wǎng)絡關系特征、網(wǎng)絡結構特征和創(chuàng)新環(huán)境。網(wǎng)絡關系特征包括網(wǎng)絡關系強度（RS）和網(wǎng)絡關系穩(wěn)定性（RF），主要借鑒Uzzi（2010）、吳曉冰（2009）等國內(nèi)外學者研究成果；網(wǎng)絡結構特征包括結構洞（RH）和網(wǎng)絡密度（ND），參照Hagedoom 和Roijakkers（2006）、王?；ê椭x富紀（2012）等研究成果；創(chuàng)新環(huán)境包括集群氛圍環(huán)境（AE）、社會文化環(huán)境（SE）、要素環(huán)境（EE）和集群政策環(huán)境（PE），借鑒Brenner 和Weigelt（2001）、劉磊磊（2004）和胡恩華（2007）等學者的相關量表。因變量為企業(yè)創(chuàng)新績效（IP），主要借鑒Ritter 和Gemunden（2004）、Bell（2005）等的量表，從企業(yè)創(chuàng)新產(chǎn)出、企業(yè)專利或著作權數(shù)和企業(yè)創(chuàng)新機構數(shù)三個方面來測量?？刂谱兞繛槠髽I(yè)根植性（ET）與企業(yè)規(guī)模（ES），前者用企業(yè)運營年數(shù)來測量，后者以目標企業(yè)的員工數(shù)量和年銷售收入兩個指標測量。采用Likert 五級量表進行量化測量。

四、實證分析

（一）描述性統(tǒng)計

通過SPSS 21.0 進行數(shù)據(jù)處理，分析結果如表1所示。每個變量均值都大于3，標準值較小，體現(xiàn)樣本間指標差別較小，說明南京軟件產(chǎn)業(yè)集群創(chuàng)新網(wǎng)絡已具備一定基礎，選擇軟件產(chǎn)業(yè)作為本文的研究對象具有合理性。

（二）信效度分析

常用克朗巴哈系數(shù)來度量樣本數(shù)據(jù)是否可信，從表2 可看出，除網(wǎng)絡關系強度外，其他變量的α值均大于0.80，問卷數(shù)據(jù)的可靠性良好。效度分析用來判斷設計題項的合理性，對網(wǎng)絡關系強度等9個變量進行KMO 值與Bartlett 球形度檢驗，可發(fā)現(xiàn)，現(xiàn)有變量的KMO 值最小為0.599，滿足大于0.5的要求，且p 值為0.000，小于0.01，通過了顯著水平為1%的顯著性檢驗，說明本研究的量表設計合理，適合因子分析。

表1 變量描述性統(tǒng)計（N=202）

表2 信效度分析

（三）回歸分析

首先進行多重共線性檢驗。從表3、表4 可看出，VIF（方差膨脹因子）小于10，排除多重共線性問題；由F（方差檢驗量）可發(fā)現(xiàn)模型中自變量與因變量之間存在顯著相關。此外，調整后的R2趨于1遞增，可見模型的擬合效果隨著自變量的加入變得更優(yōu)。

表3 回歸分析結果2（N=202）

表4 回歸分析結果2（N=202）

回歸分析的結果顯示：（1）集群創(chuàng)新網(wǎng)絡關系強度與集群內(nèi)企業(yè)的創(chuàng)新績效間關系不顯著（P>0.05），即假設H1a 不成立；另一方面，雖然網(wǎng)絡穩(wěn)定性對企業(yè)創(chuàng)新績效的影響是顯著的（P<0.01），但這種影響是消極的（β<0），所以假設H1b 也不成立。究其原因，在集群創(chuàng)新網(wǎng)絡形成初期，關系的過度嵌入使得網(wǎng)絡內(nèi)企業(yè)刻意保護集群內(nèi)部合作，忽略了更為優(yōu)質的外部資源；而網(wǎng)絡內(nèi)企業(yè)各種往來關系潛移默化使各方面趨同，長此以往抑制集群內(nèi)企業(yè)創(chuàng)新。（2）創(chuàng)新網(wǎng)絡的密度和結構洞均對集群內(nèi)企業(yè)創(chuàng)新績效有顯著的正向影響（β>0，P<0.05），假設H2a 與假設H2b 都得到了驗證。（3）社會文化環(huán)境、集群政策環(huán)境和集群氛圍環(huán)境與集群內(nèi)企業(yè)創(chuàng)新績效之間存在顯著的正相關關系（β>0，P<0.05），假設H3b、H3c、H3d 均得到了驗證；要素環(huán)境對集群內(nèi)企業(yè)創(chuàng)新績效沒有顯著影響（P>0.05），假設H3a不成立。

五、結論與對策建議

本文以南京軟件產(chǎn)業(yè)集群企業(yè)為調查樣本，實證研究了集群創(chuàng)新網(wǎng)絡中企業(yè)創(chuàng)新績效的影響因素，結論如下：集群創(chuàng)新網(wǎng)絡關系特征的關系強度維度對企業(yè)創(chuàng)新績效的影響并不顯著，而關系穩(wěn)定性維度與企業(yè)創(chuàng)新績效間存在顯著的負相關；軟件產(chǎn)業(yè)集群創(chuàng)新網(wǎng)絡結構與企業(yè)創(chuàng)新績效間存在顯著正相關，并且主要通過企業(yè)所處網(wǎng)絡的結構洞和網(wǎng)絡密度表現(xiàn)出來；集群創(chuàng)新環(huán)境部分正向影響企業(yè)的創(chuàng)新績效。

根據(jù)結論，提出以下對策建議：第一，創(chuàng)新網(wǎng)絡形成初期，企業(yè)間合作關系的過度嵌入使企業(yè)產(chǎn)生行為惰性，進而失去可能優(yōu)越的外部創(chuàng)新資源。因此企業(yè)要在謀求網(wǎng)絡關系穩(wěn)定的同時，防止關系僵化，以更好吸收先進知識，突破創(chuàng)新瓶頸。第二，創(chuàng)新網(wǎng)絡中，企業(yè)處于結構洞位置，網(wǎng)絡密度越大，企業(yè)的創(chuàng)新績效越優(yōu)。因此企業(yè)可調整自身所處網(wǎng)絡的節(jié)點位置，以獲取精煉、合理的資源，進而提升企業(yè)創(chuàng)新績效。第三，目前南京軟件產(chǎn)業(yè)集群仍處于上升期，所處區(qū)域的創(chuàng)新環(huán)境時刻變化，難以合理適應，企業(yè)的創(chuàng)新能力與創(chuàng)新績效水平有待進一步提升。企業(yè)要對集群氛圍環(huán)境充分利用，依靠自身資源稟賦提升創(chuàng)新績效。與此同時，還要根據(jù)外部要素環(huán)境適時調整創(chuàng)新策略，以突破創(chuàng)新邊界，獲得最優(yōu)創(chuàng)新績效。