于斌斌　吳銀忠

摘要 中國(guó)工業(yè)化進(jìn)程中的投資失調(diào)所導(dǎo)致的就業(yè)-產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)失衡是工業(yè)產(chǎn)能過(guò)剩的重要原因。本文基于中國(guó)2002—2016年的省級(jí)面板數(shù)據(jù)，采用差分GMM估計(jì)方法檢驗(yàn)了就業(yè)-產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)協(xié)調(diào)發(fā)展影響工業(yè)產(chǎn)能過(guò)剩的直接效應(yīng)及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、人力資本與技術(shù)進(jìn)步的調(diào)節(jié)效應(yīng)，并分析了直接效應(yīng)和調(diào)節(jié)效應(yīng)的門檻效應(yīng)。研究發(fā)現(xiàn)：①就業(yè)-產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)協(xié)調(diào)發(fā)展對(duì)工業(yè)產(chǎn)能過(guò)剩具有顯著的化解效應(yīng)，但呈現(xiàn)“倒U型”的影響路徑。②調(diào)節(jié)效應(yīng)的結(jié)果顯示，非效率的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)與有偏的技術(shù)進(jìn)步升級(jí)抑制了就業(yè)-產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)協(xié)調(diào)發(fā)展對(duì)工業(yè)產(chǎn)能過(guò)剩的化解效應(yīng)，而人力資本升級(jí)不僅促進(jìn)了就業(yè)-產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)協(xié)調(diào)發(fā)展對(duì)工業(yè)產(chǎn)能過(guò)剩的化解效應(yīng)，還能有效改善了就業(yè)-產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)化解工業(yè)產(chǎn)能過(guò)剩的不利影響。③門檻效應(yīng)的結(jié)果表明，隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展階段的變遷，就業(yè)-產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)協(xié)調(diào)發(fā)展對(duì)工業(yè)產(chǎn)能過(guò)剩的化解呈現(xiàn)“先促后抑”的影響路徑，而技術(shù)進(jìn)步升級(jí)在跨過(guò)經(jīng)濟(jì)發(fā)展門檻值前后，則呈現(xiàn)出“先抑后促”的影響路徑。以上研究結(jié)論意味著，現(xiàn)階段促進(jìn)就業(yè)-產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)協(xié)調(diào)發(fā)展與加快人力資本升級(jí)，可以成為化解工業(yè)產(chǎn)能過(guò)剩的新思路。

關(guān)鍵詞 就業(yè)結(jié)構(gòu);產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu);協(xié)調(diào)發(fā)展;產(chǎn)能過(guò)剩

中圖分類號(hào) F424

文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼 A 文章編號(hào) 1002-2104（2020）08-0128-12DOI：10.12062/cpre.20200114

自20世紀(jì)90年代以來(lái)，產(chǎn)能過(guò)剩問(wèn)題一直貫穿于中國(guó)經(jīng)濟(jì)體制改革的進(jìn)程，尤其是從“三期疊加”到“經(jīng)濟(jì)新常態(tài)”，再到現(xiàn)如今的“供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革”，無(wú)不將產(chǎn)能過(guò)剩的化解作為經(jīng)濟(jì)體制改革的重要任務(wù)。產(chǎn)能過(guò)剩猶如立于中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展之上的“達(dá)摩克利斯之劍”，無(wú)論是短期抑或長(zhǎng)期的產(chǎn)能過(guò)剩都會(huì)帶來(lái)諸如經(jīng)濟(jì)波動(dòng)加劇、市場(chǎng)惡性競(jìng)爭(zhēng)、資源配置失調(diào)、金融風(fēng)險(xiǎn)上升、生態(tài)環(huán)境惡化等一系列經(jīng)濟(jì)社會(huì)問(wèn)題[1]。與西方發(fā)達(dá)國(guó)家不同的是，中國(guó)的產(chǎn)能過(guò)剩具有周期性（20世紀(jì)90年代以來(lái)先后經(jīng)歷三次大規(guī)模的產(chǎn)能過(guò)剩）、普遍性（傳統(tǒng)行業(yè)蔓延至新興行業(yè)）、結(jié)構(gòu)性（供需結(jié)構(gòu)不匹配）、體制性（政府過(guò)度干預(yù)與政企合謀）等顯著特征[2]。盡管政府在化解產(chǎn)能過(guò)剩方面持續(xù)不斷地出臺(tái)相關(guān)政策，但卻收效甚微，甚至陷入“過(guò)剩→調(diào)控→再過(guò)?！僬{(diào)控”的惡性循環(huán)。

關(guān)于產(chǎn)能過(guò)剩形成的原因，大多數(shù)學(xué)者認(rèn)為中國(guó)式產(chǎn)能過(guò)剩主要是由供給側(cè)的投資失調(diào)所致。一方面，在信息不完全的情況下，企業(yè)作為市場(chǎng)的直接參與者極易產(chǎn)生共同預(yù)期致使投資過(guò)度集中于某一行業(yè)[3];另一方面，政府作為市場(chǎng)的調(diào)控者，其利益集團(tuán)出于自身政績(jī)的考量，會(huì)通過(guò)補(bǔ)貼、貸款等方式對(duì)企業(yè)投資行為與市場(chǎng)進(jìn)入、退出施加干預(yù)，進(jìn)而扭曲要素市場(chǎng)配置，最終導(dǎo)致產(chǎn)能過(guò)剩[4]。不僅如此，技術(shù)創(chuàng)新作為企業(yè)爭(zhēng)奪市場(chǎng)份額的重要手段，在中國(guó)技術(shù)基礎(chǔ)較低的背景下，有偏的技術(shù)進(jìn)步會(huì)產(chǎn)生“投資誘導(dǎo)效應(yīng)”，從而固化了產(chǎn)能過(guò)剩[5-6]。由此可見(jiàn)，資本的不當(dāng)使用是中國(guó)式產(chǎn)能過(guò)剩的一大成因。需要指出的是，資本的使用需要相應(yīng)的勞動(dòng)投入進(jìn)行匹配，然而資本錯(cuò)配卻致使勞動(dòng)力大量堆積于工業(yè)部門，造成就業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整滯后于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)發(fā)展，阻礙了過(guò)剩勞動(dòng)力的釋放，因而就業(yè)-產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不匹配就成為阻礙產(chǎn)能過(guò)?；獾囊粋€(gè)重要原因。

長(zhǎng)期以來(lái)，中國(guó)的就業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整嚴(yán)重滯后于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型，其本質(zhì)是社會(huì)生產(chǎn)力的擴(kuò)張無(wú)法彌補(bǔ)勞動(dòng)生產(chǎn)率提升所帶來(lái)的“就業(yè)排擠效應(yīng)”[7]。一方面，就業(yè)結(jié)構(gòu)本身就是收入結(jié)構(gòu)的體現(xiàn)，就業(yè)結(jié)構(gòu)的“重心”下移意味著勞動(dòng)收入份額的下降，這不僅會(huì)抑制需求端消費(fèi)能力的提升，而且不利于需求結(jié)構(gòu)的升級(jí)[8-9];另一方面，就業(yè)-產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)失衡意味著生產(chǎn)要素尤其是勞動(dòng)要素的錯(cuò)配，而在技術(shù)進(jìn)步與資本深化的背景下，高技能勞動(dòng)力的相對(duì)需求不斷上升，就業(yè)結(jié)構(gòu)滯后無(wú)法滿足這一需求，從而“拖累”產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的進(jìn)一步轉(zhuǎn)型升級(jí)，阻礙了產(chǎn)出結(jié)構(gòu)優(yōu)化，不利于產(chǎn)能過(guò)剩的化解[10-11]。因此，當(dāng)就業(yè)-產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)協(xié)調(diào)發(fā)展時(shí)，其能否化解產(chǎn)能過(guò)剩？如果可以，其以何種方式來(lái)化解？其進(jìn)一步演化的趨勢(shì)如何？對(duì)于這一系列問(wèn)題的回答能夠?yàn)橹袊?guó)式產(chǎn)能過(guò)剩的化解提供一個(gè)新思路。

本文的邊際貢獻(xiàn)主要有：一是在理論分析上，探討了就業(yè)-產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)協(xié)調(diào)發(fā)展對(duì)工業(yè)產(chǎn)能過(guò)剩的直接效應(yīng)及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、人力資本與技術(shù)進(jìn)步的調(diào)節(jié)效應(yīng)，為工業(yè)產(chǎn)能過(guò)剩的化解提供了一個(gè)新思路。二是在研究方法上，本文利用產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、人力資本及技術(shù)進(jìn)步與核心解釋變量的交互項(xiàng)逐個(gè)構(gòu)建計(jì)量模型，考察了三者對(duì)就業(yè)-產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)協(xié)調(diào)發(fā)展化解產(chǎn)能過(guò)剩的調(diào)節(jié)效應(yīng)。三是在實(shí)證檢驗(yàn)上，本文采取動(dòng)態(tài)面板模型對(duì)上述理論分析框架進(jìn)行了實(shí)證檢驗(yàn)，驗(yàn)證了就業(yè)-產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)協(xié)調(diào)發(fā)展對(duì)工業(yè)產(chǎn)能過(guò)?！暗筓型”的影響路徑，并通過(guò)門檻面板模型，從動(dòng)態(tài)視角分析了不同經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平下就業(yè)-協(xié)調(diào)發(fā)展對(duì)產(chǎn)能過(guò)剩的化解效應(yīng)。

1 理論分析與研究假設(shè)

1.1 就業(yè)-產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)協(xié)調(diào)發(fā)展化解工業(yè)產(chǎn)能過(guò)剩的直接效應(yīng)

在快速城鎮(zhèn)化的背景下，就業(yè)問(wèn)題是政府的心頭大患，政府為了“保就業(yè)”不得已通過(guò)財(cái)政手段干預(yù)企業(yè)決策，從而將勞動(dòng)力“囚禁”在低技術(shù)偏向的大型制造業(yè)中[4]，這既會(huì)誘發(fā)就業(yè)結(jié)構(gòu)低技能化，致使勞動(dòng)收入份額降低，也會(huì)導(dǎo)致就業(yè)-產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)失衡，弱化勞動(dòng)要素的再配置效應(yīng)，造成產(chǎn)能過(guò)剩現(xiàn)象。而就業(yè)-產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)協(xié)調(diào)發(fā)展強(qiáng)調(diào)勞動(dòng)力的“各得其所”，無(wú)論是從擴(kuò)大勞動(dòng)收入份額，還是從提高資源配置效率來(lái)看都顯得至關(guān)重要。具體而言，就業(yè)-產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)協(xié)調(diào)發(fā)展化解產(chǎn)能過(guò)剩的機(jī)制主要表現(xiàn)在以下兩個(gè)方面：第一，就業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整會(huì)增加勞動(dòng)收入份額，促進(jìn)消費(fèi)能力提升。在工業(yè)就業(yè)結(jié)構(gòu)臃腫的背景下，要素價(jià)格偏離其邊際產(chǎn)出，造成勞動(dòng)收入份額的下降[12]，而就業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的本質(zhì)是勞動(dòng)力由低效率向高效率的演進(jìn)過(guò)程，尤其是就業(yè)-產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)協(xié)調(diào)發(fā)展優(yōu)化了勞動(dòng)力配置，改善了行業(yè)間勞動(dòng)要素的邊際產(chǎn)出，有助于提高勞動(dòng)收入份額，增強(qiáng)居民消費(fèi)能力，從而為產(chǎn)能過(guò)剩的化解奠定需求基礎(chǔ)。第二，要素再配置效應(yīng)是就業(yè)-產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)協(xié)調(diào)發(fā)展的典型特征，也是產(chǎn)能過(guò)?；獾年P(guān)鍵。就業(yè)-產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)協(xié)調(diào)發(fā)展正是利用勞動(dòng)力的重新配置來(lái)引導(dǎo)各類生產(chǎn)資源從產(chǎn)能過(guò)剩行業(yè)中退出，這既化解了產(chǎn)能過(guò)剩，又為其他行業(yè)的發(fā)展提供了物質(zhì)生產(chǎn)資料，有助于供給側(cè)產(chǎn)出結(jié)構(gòu)的優(yōu)化，更能適應(yīng)需求結(jié)構(gòu)的變遷。為此，本文提出以下假設(shè)。

假設(shè)IV：就業(yè)-產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)協(xié)調(diào)發(fā)展化解工業(yè)產(chǎn)能過(guò)剩的直接效應(yīng)顯著為正。

1.2 就業(yè)-產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)協(xié)調(diào)發(fā)展化解工業(yè)產(chǎn)能過(guò)剩的調(diào)節(jié)效應(yīng)

在就業(yè)-產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)協(xié)調(diào)發(fā)展過(guò)程中，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)是就業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的目標(biāo)和方向，這意味著產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)必然會(huì)影響就業(yè)-產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)協(xié)調(diào)發(fā)展對(duì)工業(yè)產(chǎn)能過(guò)剩的化解效應(yīng)。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的本質(zhì)是生產(chǎn)要素在生產(chǎn)率不同的部門間流動(dòng)，從而引發(fā)了要素再配置效應(yīng)，其效應(yīng)的強(qiáng)弱和方向取決于要素的邊際產(chǎn)出和流向[13]。在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)過(guò)程中，要素市場(chǎng)基于不同產(chǎn)業(yè)的要素邊際產(chǎn)出，通過(guò)價(jià)格機(jī)制、競(jìng)爭(zhēng)機(jī)制等途徑促使勞動(dòng)力由低邊際產(chǎn)出行業(yè)流向高邊際產(chǎn)出行業(yè)，進(jìn)而將勞動(dòng)力從產(chǎn)能過(guò)剩的行業(yè)中釋放出來(lái)，提高了生產(chǎn)要素的供給質(zhì)量和供給效率[14]。同時(shí)，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)持續(xù)升級(jí)的最終結(jié)果是工業(yè)現(xiàn)代部門與服務(wù)業(yè)現(xiàn)代部門的比重不斷提升。一方面，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化調(diào)整必然會(huì)帶來(lái)服務(wù)業(yè)的迅速發(fā)展，其中技術(shù)密集型行業(yè)的比重上升能夠促進(jìn)有效供給，優(yōu)化產(chǎn)出結(jié)構(gòu)，進(jìn)而更好地適應(yīng)需求結(jié)構(gòu)的變化，緩解“需求飽和式”的產(chǎn)能過(guò)剩[6]。另一方面，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化促進(jìn)制造業(yè)和服務(wù)業(yè)相互協(xié)調(diào)，其中生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚通過(guò)金融支持、物流通信、科技服務(wù)等途徑降低制造業(yè)交易成本，進(jìn)而提高企業(yè)資源配置效率[15-16]。為此，本文提出以下假設(shè)。

假設(shè)Ⅱ：產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)對(duì)就業(yè)-產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)協(xié)調(diào)發(fā)展化解工業(yè)產(chǎn)能過(guò)剩的調(diào)節(jié)效應(yīng)為正。

就業(yè)-產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)協(xié)調(diào)發(fā)展必然涉及勞動(dòng)力的重新配置，但與資本不同的是，勞動(dòng)力難以無(wú)摩擦地進(jìn)行跨產(chǎn)業(yè)流動(dòng)，因而人力資本在就業(yè)-產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)協(xié)調(diào)發(fā)展中就顯得尤為重要。在就業(yè)-產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)協(xié)調(diào)發(fā)展的過(guò)程中，市場(chǎng)會(huì)增強(qiáng)對(duì)人力資本的需求與依賴，誘使大量勞動(dòng)力向具有更高勞動(dòng)報(bào)酬的崗位轉(zhuǎn)移，進(jìn)而縮小了從業(yè)者間的收入差距，有助于居民消費(fèi)能力提升。不僅如此，人力資本升級(jí)還可以加速社會(huì)形成新的供需關(guān)系[17]，為勞動(dòng)力流動(dòng)提供新的平臺(tái)，這既能擴(kuò)大就業(yè)規(guī)模，緩解就業(yè)壓力，也能提升勞動(dòng)收入份額，擴(kuò)大消費(fèi)需求，從需求端緩解了產(chǎn)能過(guò)剩。此外，在人力資本升級(jí)過(guò)程中，教育投資與健康投資可以優(yōu)化勞動(dòng)力的空間分布[18]，這種勞動(dòng)力流動(dòng)方式催生了社會(huì)對(duì)于公共品的強(qiáng)烈需求，而單純依靠市場(chǎng)供給難以滿足這種需求。此時(shí)，通過(guò)人力資本升級(jí)，可以引導(dǎo)政府財(cái)政投資流向教育、醫(yī)療等公共服務(wù)部門[19-20]，填補(bǔ)社會(huì)公共品的短缺，減少不利的重復(fù)建設(shè)，優(yōu)化產(chǎn)出結(jié)構(gòu)。更需要指出的是，人力資本所具有的邊際收益遞增特征將會(huì)吸引更多的人力資本投資[21]。與因信息不完全所引起的“潮涌現(xiàn)象”不同的是，人力資本升級(jí)引致的投資可以促進(jìn)公共服務(wù)部門的發(fā)展，優(yōu)化生產(chǎn)要素的產(chǎn)業(yè)配置，提高資源配置效率。為此，本文提出以下假設(shè)。

假設(shè)Ⅲ：人力資本升級(jí)對(duì)就業(yè)-產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)協(xié)調(diào)發(fā)展化解工業(yè)產(chǎn)能過(guò)剩的調(diào)節(jié)效應(yīng)為正。

在中國(guó)步入經(jīng)濟(jì)新常態(tài)之際，就業(yè)問(wèn)題的解決已經(jīng)不能僅依賴于傳統(tǒng)的“三駕馬車”，應(yīng)從要素驅(qū)動(dòng)、投資驅(qū)動(dòng)的就業(yè)格局轉(zhuǎn)向技術(shù)進(jìn)步驅(qū)動(dòng)的就業(yè)格局。然而，技術(shù)進(jìn)步的就業(yè)效應(yīng)是一把“雙刃劍”：一方面，技術(shù)進(jìn)步會(huì)促進(jìn)生產(chǎn)工藝的升級(jí)，催生新產(chǎn)品與新行業(yè)的誕生，這既能夠提升供給質(zhì)量，優(yōu)化產(chǎn)出結(jié)構(gòu)，還可以增強(qiáng)就業(yè)吸納能力，擴(kuò)大就業(yè)規(guī)模[22];另一方面，隨著技術(shù)不斷深化，智能化與自動(dòng)化逐漸成為社會(huì)生產(chǎn)的主旋律，這勢(shì)必會(huì)造成傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)部門的衰退，致使就業(yè)規(guī)模縮減，甚至?xí)l(fā)工資的降低[23]。因此，技術(shù)進(jìn)步的就業(yè)效應(yīng)取決于其就業(yè)創(chuàng)造效應(yīng)與就業(yè)破壞效應(yīng)的相對(duì)大小，并會(huì)通過(guò)影響就業(yè)規(guī)模與就業(yè)結(jié)構(gòu)，進(jìn)而影響勞動(dòng)收入份額與社會(huì)產(chǎn)出結(jié)構(gòu)。除此之外，技術(shù)進(jìn)步的偏向性也是決定勞動(dòng)收入份額的重要因素[24]。Karabarbounis和 Neiman[25]利用國(guó)家層面的數(shù)據(jù)研究發(fā)現(xiàn)，資本偏向型的技術(shù)進(jìn)步解釋了約50%的全球勞動(dòng)收入份額下降，從而極大地降低了居民消費(fèi)能力。在技術(shù)進(jìn)步與資本深化的背景下，有偏的技術(shù)進(jìn)步會(huì)對(duì)不同要素的相對(duì)邊際產(chǎn)出形成非對(duì)稱的作用，造成不同要素間的收益差，并誘使企業(yè)以高收益要素?cái)D出低收益要素，進(jìn)而改變勞動(dòng)收入報(bào)酬。由此可見(jiàn)，技術(shù)創(chuàng)新對(duì)就業(yè)-產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)協(xié)調(diào)發(fā)展化解產(chǎn)能過(guò)剩的調(diào)節(jié)效應(yīng)取決于其就業(yè)效應(yīng)的正負(fù)以及技術(shù)進(jìn)步的偏向性。為此，本文提出以下假設(shè)。

假設(shè)Ⅳ：技術(shù)進(jìn)步升級(jí)對(duì)就業(yè)-產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)協(xié)調(diào)發(fā)展化解工業(yè)產(chǎn)能過(guò)剩的調(diào)節(jié)效應(yīng)存在不確定性。

就業(yè)—產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)協(xié)調(diào)發(fā)展化解產(chǎn)能過(guò)剩的機(jī)制見(jiàn)圖1。

2 就業(yè)-產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)協(xié)調(diào)度與工業(yè)產(chǎn)能利用率的測(cè)算與分析

2.1 就業(yè)-產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)協(xié)調(diào)度的測(cè)算

就業(yè)結(jié)構(gòu)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)之間存在著總量與比例兩方面的關(guān)系，但總量分析無(wú)法準(zhǔn)確反映兩者協(xié)調(diào)匹配度，因而本文選取比例分析法。目前，學(xué)術(shù)界對(duì)就業(yè)結(jié)構(gòu)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)比例關(guān)系的測(cè)算方法主要有比較勞動(dòng)生產(chǎn)率、結(jié)構(gòu)偏離度、就業(yè)彈性與協(xié)調(diào)系數(shù)等。具體而言，比較勞動(dòng)生產(chǎn)率和結(jié)構(gòu)偏離度偏重微觀層面的協(xié)調(diào)性分析，就業(yè)彈性則更多用于衡量就業(yè)吸納能力的強(qiáng)弱。相較前兩者而言，協(xié)調(diào)系數(shù)從中觀層面分析了就業(yè)結(jié)構(gòu)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的整體協(xié)調(diào)性，更適合本文的研究。但需要指出的是，傳統(tǒng)的協(xié)調(diào)系數(shù)實(shí)質(zhì)上是向量夾角的余弦值，其取值范圍為0到1，無(wú)法充分描述就業(yè)結(jié)構(gòu)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)演進(jìn)方向的一致性。因此，本文采用改進(jìn)的協(xié)調(diào)系數(shù)IH來(lái)度量就業(yè)結(jié)構(gòu)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的協(xié)調(diào)匹配度[26]，該指標(biāo)克服了傳統(tǒng)協(xié)調(diào)系數(shù)僅能描述兩者同向趨勢(shì)的缺點(diǎn)，將指標(biāo)的取值范圍擴(kuò)充至-1到1，利用變量的正負(fù)性來(lái)體現(xiàn)演進(jìn)趨勢(shì)，更為貼近中國(guó)就業(yè)結(jié)構(gòu)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的協(xié)調(diào)演變過(guò)程。

定義x= （x1，x2，x3）與y= （y1，y2，y3）表示第t年的就業(yè)結(jié)構(gòu)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，其中xi yi，yi，i=1，2，3分別表示第i產(chǎn)業(yè)對(duì)應(yīng)的就業(yè)結(jié)構(gòu)比重和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)比重。通過(guò)對(duì)上述指標(biāo)進(jìn)行如（1）所示的CLR計(jì)算可以得到向量CLR（x）和CLR（y），其中

g（x）=n∏ni=1xi 。

CLR=lnxi-lng（x）（1）

改進(jìn)的協(xié)調(diào)系數(shù)IH的計(jì)算公式如下：

2.2 工業(yè)產(chǎn)能利用率的測(cè)算

生產(chǎn)與消費(fèi)是產(chǎn)品必須經(jīng)歷的兩個(gè)階段，生產(chǎn)決定了企業(yè)對(duì)于生產(chǎn)要素的使用程度，生產(chǎn)能力的不足則意味著供給側(cè)產(chǎn)能過(guò)剩，而消費(fèi)決定了社會(huì)對(duì)于產(chǎn)品的需求程度，消費(fèi)能力不足則意味著需求側(cè)產(chǎn)能過(guò)剩，任一方面的能力不足都將導(dǎo)致產(chǎn)能過(guò)剩的出現(xiàn)。因此，本文欲采用產(chǎn)能利用率，綜合需求側(cè)和供給側(cè)兩個(gè)維度來(lái)測(cè)算工業(yè)產(chǎn)能利用率。

對(duì)于需求側(cè)工業(yè)產(chǎn)能利用率（EPC_C）的測(cè)算，新聞界往往用“需求不足”“供大于求”等字眼進(jìn)行描述。鐘春平和潘黎[1]也認(rèn)為，產(chǎn)能過(guò)剩是社會(huì)實(shí)際生產(chǎn)能力遠(yuǎn)高于市場(chǎng)需求的表現(xiàn)。由此可見(jiàn)，需求與供給的比例關(guān)系是需求側(cè)產(chǎn)能過(guò)剩的重要特征。需要指出的是，現(xiàn)有文獻(xiàn)往往從消費(fèi)、投資及凈出口三方面對(duì)總需求進(jìn)行度量[27]，對(duì)工業(yè)品的需求涉及較少。故此，本文借鑒楊振兵[5]、Yu和Shen[28]做法，從工業(yè)品消費(fèi)市場(chǎng)出發(fā)，利用各省的工業(yè)銷售產(chǎn)值（Sales）與工業(yè)總產(chǎn)值（Supply）之比表示需求側(cè)產(chǎn)能利用率，具體計(jì)算如下：

EPC_Cit=Salesit/Supplyit（3）

關(guān)于供給側(cè)工業(yè)產(chǎn)能利用率（EPC_S）的測(cè)算，學(xué)術(shù)界主要有峰值法、結(jié)構(gòu)向量自回歸法、函數(shù)法、協(xié)整法、前沿分析法等方法。而前沿分析法是當(dāng)前的主流測(cè)度方法[2，29-30]，主要包括數(shù)據(jù)包絡(luò)分析（DEA）與隨機(jī)前沿分析（SFA）， 其原理是通過(guò)對(duì)前沿面的測(cè)算，估算相對(duì)于前沿面的無(wú)效率部分，進(jìn)而得出產(chǎn)能利用率。但需要指出的是，DEA方法并未考慮企業(yè)的跨期決策，各個(gè)時(shí)期的生產(chǎn)前沿面存在跨期不可比性，且忽略了要素間的替代彈性，致使測(cè)算結(jié)果存在一定誤差。而SFA方法則通過(guò)設(shè)定生產(chǎn)函數(shù)的方式，引入了時(shí)間變量，并考慮了生產(chǎn)要素的相互替代性與技術(shù)進(jìn)步差異，能夠較好地克服測(cè)算偏誤。因此，本文借鑒Kirkley等[29]的處理方法，將生產(chǎn)函數(shù)設(shè)定為：

其中，Y為各地區(qū)規(guī)模以上工業(yè)總產(chǎn)值，并以各年份的工業(yè)品出廠價(jià)格指數(shù)進(jìn)行平減;K為工業(yè)資本投入量，通過(guò)永續(xù)盤存法Ki，t=（1- δ） Ki，t-1+Ii，t計(jì)算，式中折舊率設(shè)定為10.96%[31]，當(dāng)期投資I為相鄰兩年固定資產(chǎn)凈值差額;L為工業(yè)勞動(dòng)投入量;E為工業(yè)能源投入量，本文以萬(wàn)噸標(biāo)準(zhǔn)煤為單位的地區(qū)能源消費(fèi)總量作為替代變量;υ、μ分別為服從獨(dú)立同分布的隨機(jī)誤差項(xiàng)及服從正態(tài)分布的技術(shù)誤差項(xiàng);γ為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)中技術(shù)無(wú)效所占比重，通過(guò)極大似然法估計(jì)，數(shù)據(jù)來(lái)源于《中國(guó)工業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)能源統(tǒng)計(jì)年鑒》，結(jié)果如表1所示。

表1結(jié)果顯示，大部分參數(shù)通過(guò)顯著性檢驗(yàn)，這表明本文設(shè)定的生產(chǎn)函數(shù)模型有效。無(wú)效率項(xiàng)μ、總體方差σ2、γ檢驗(yàn)值均通過(guò)1%水平下的顯著性檢驗(yàn)，表明中國(guó)工

業(yè)存在整體性的無(wú)效率現(xiàn)象，且組合誤差主要源自技術(shù)無(wú)效率，但這種源自技術(shù)無(wú)效率和隨機(jī)因素的生產(chǎn)波動(dòng)的程度并不大。因而，選用SFA較為符合當(dāng)前中國(guó)工業(yè)生產(chǎn)效率的演變過(guò)程。

接下來(lái)，通過(guò)對(duì)需求側(cè)產(chǎn)能利用率EPC_C和供給側(cè)產(chǎn)能利用率EPC_S進(jìn)行如式（8）的處理方式，可以得到綜合的工業(yè)產(chǎn)能利用率EPC。

EPCit=EPC_Cit×EPC_Sit（8）

3 就業(yè)-產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)協(xié)調(diào)發(fā)展對(duì)工業(yè)產(chǎn)能過(guò)剩的化解效應(yīng)

3.1 計(jì)量模型設(shè)定

根據(jù)理論分析，本文將重點(diǎn)探討就業(yè)-產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)協(xié)調(diào)度對(duì)工業(yè)產(chǎn)能利用率的影響機(jī)制及效應(yīng)。因此，本文以工業(yè)產(chǎn)能利用率（EPC）為被解釋變量，以就業(yè)-產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)協(xié)調(diào)度IH為核心解釋變量構(gòu)造如下基準(zhǔn)回歸模型：

EPCit=β0+β1IHit+ηXit+ui+εit（9）

其中，i表示地區(qū)，t為時(shí)間;EPCit為工業(yè)產(chǎn)能利用率;IHit為就業(yè)-產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)協(xié)調(diào)度;Xit為控制變量集;μi為不隨時(shí)間變化的個(gè)體固定效應(yīng);εit為隨機(jī)誤差項(xiàng)。

由于企業(yè)生產(chǎn)行為和社會(huì)消費(fèi)行為存在明顯的“路徑依賴”特征[5]，當(dāng)期生產(chǎn)計(jì)劃往往建立在前期基礎(chǔ)之上，因此本文引入工業(yè)產(chǎn)能利用率的滯后一期構(gòu)造如下動(dòng)態(tài)模型：

EPCit=β0+xEPCi，t-1+β1IHit+ηXit+ui+εit（10）

Acemoglu和Guerrieri[32]認(rèn)為，工業(yè)部門就業(yè)份額與工業(yè)化進(jìn)程存在一種“倒U型”的演化路徑，即存在“庫(kù)茲涅茨事實(shí)”，而大量研究證實(shí)勞動(dòng)收入份額與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平呈現(xiàn)出“U型”的影響路徑[9，25]。這意味著在就業(yè)-產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)協(xié)調(diào)發(fā)展的過(guò)程中，勞動(dòng)收入份額的變化存在一個(gè)“轉(zhuǎn)折點(diǎn)”，而這勢(shì)必會(huì)影響就業(yè)-產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)協(xié)調(diào)發(fā)展對(duì)產(chǎn)能過(guò)剩的化解效應(yīng)。為驗(yàn)證“轉(zhuǎn)折點(diǎn)”是否存在，本文引入IH的二次項(xiàng)，構(gòu)造如下趨勢(shì)效應(yīng)模型：

EPCit=β0+xEPCi，t-1+β1IHit+β2IH2it+

ηXit+ui+εit（11）

理論分析表明，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)（Hit）、人力資本升級(jí)（Cit）、技術(shù)進(jìn)步升級(jí)（TPit）可能影響就業(yè)-產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)協(xié)調(diào)發(fā)展對(duì)工業(yè)產(chǎn)能過(guò)剩的化解效應(yīng)，為了進(jìn)一步考察上述三者的調(diào)節(jié)效應(yīng)，本文引入IHit與各變量的交互項(xiàng)，建立以下三個(gè)模型（本文稱之為模型一、模型二與模型三），具體如下所示：

3.2 變量說(shuō)明及數(shù)據(jù)來(lái)源

本文的被解釋變量與核心解釋變量分別為工業(yè)產(chǎn)能利用率（EPC）與就業(yè)-產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)協(xié)調(diào)度（IH）。這兩個(gè)變量直接采用上文的計(jì)算結(jié)果。另外，關(guān)于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)、人力資本升級(jí)與技術(shù)進(jìn)步升級(jí)三個(gè)調(diào)節(jié)變量的測(cè)算方法如下。

首先，關(guān)于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)（Hit）的測(cè)度，為了體現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的服務(wù)化與效率化兩個(gè)層次，本文對(duì)Moore結(jié)構(gòu)變動(dòng)指數(shù)進(jìn)行改造，以勞動(dòng)生產(chǎn)率替代權(quán)重進(jìn)行加總，具體計(jì)算方法如下所示：

θj=arccos（∑3i=1（xji×xoi）

（∑3i=1x2ji）×

（∑3i=1x2oi）（15）

H=∑3i=1Ej×θj（16）

其中，x0i為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)空間向量X3= （x01，x02，x03）的第i個(gè)分量，xji為基本向X1= （1，0，0）、X2= （0，1，0）與X3= （0，0，1）的第i個(gè)分量;Ej為第j產(chǎn)業(yè)的勞動(dòng)生產(chǎn)率，其中勞動(dòng)生產(chǎn)率用各產(chǎn)業(yè)的增加值除以相應(yīng)從業(yè)人數(shù)表示。

其次，關(guān)于人力資本升級(jí)（Cit）的測(cè)度，本文運(yùn)用Moore結(jié)構(gòu)變動(dòng)指數(shù)對(duì)就業(yè)人員受教育程度進(jìn)行處理。本文將就業(yè)人員受教育程度設(shè)置為5類：文盲半文盲、小學(xué)、初中、高中（含高等職業(yè)教育）、大專及以上，其中θj的算法與式（15）相同，其余公式如下所示：

Cit=∑5j=1Wj×θj（17）

其中，Wj為θj的權(quán)重。

最后，關(guān)于技術(shù)進(jìn)步升級(jí)（TPit）的測(cè)度，本文綜合自主創(chuàng)新（RD）與技術(shù)引進(jìn)（FDI）兩個(gè)維度進(jìn)行評(píng)價(jià)。自主創(chuàng)新主要提供的是產(chǎn)品層面的創(chuàng)新，本文以研發(fā)支出占財(cái)政支出表示;而技術(shù)引進(jìn)是技術(shù)轉(zhuǎn)移與組織管理技術(shù)等方面的創(chuàng)新，本文以實(shí)際FDI占全社會(huì)固定投資比例表示。最終，本文以式（18）的公式計(jì)算技術(shù)進(jìn)步升級(jí)，具體如下所示：

TPit=RDit×FDIit（18）

另外，控制變量選取如下：一是市場(chǎng)化程度（mar），采取各省份私營(yíng)企業(yè)就業(yè)人員與個(gè)體企業(yè)就業(yè)人數(shù)占總就業(yè)人數(shù)的比重表示。市場(chǎng)活力的體現(xiàn)主要在非公有制經(jīng)濟(jì)，當(dāng)其成分越高時(shí)，越能通過(guò)競(jìng)爭(zhēng)機(jī)制發(fā)揮市場(chǎng)本身所具有的活力。二是城鎮(zhèn)化水平（urb），以各地區(qū)非農(nóng)人口占比表示。人口城鎮(zhèn)化能通過(guò)人口集聚的外部性推動(dòng)產(chǎn)業(yè)集聚，創(chuàng)造需求進(jìn)而化解產(chǎn)能過(guò)剩。三是政府干預(yù)度（gov），以財(cái)政支出與GDP之比表示。大量研究表明，政府可能通過(guò)財(cái)政、貸款、土地等方面對(duì)要素市場(chǎng)進(jìn)行扭曲，導(dǎo)致了產(chǎn)能過(guò)剩的淘而不汰[4]。四是社會(huì)消費(fèi)力（con），以社會(huì)零售品消費(fèi)總額占GDP比重表示。居民的收入不外乎儲(chǔ)蓄與消費(fèi)兩種途徑，而該指標(biāo)反映了社會(huì)居民消費(fèi)能力，體現(xiàn)了國(guó)內(nèi)市場(chǎng)需求的程度。

本文選取中國(guó)2002—2016年30個(gè)省、自治區(qū)和直轄市（由于數(shù)據(jù)可獲得性，西藏除外且不包含港澳臺(tái)）的省級(jí)面板數(shù)據(jù)為研究對(duì)象，并以2001年作為基期，各項(xiàng)指標(biāo)均以相應(yīng)平減指數(shù)進(jìn)行平減，缺失的個(gè)別數(shù)據(jù)用插值法補(bǔ)齊。本文數(shù)據(jù)來(lái)源于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)工業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)固定資產(chǎn)投資統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)科技統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)勞動(dòng)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)人口與就業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)對(duì)外經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)貿(mào)易外經(jīng)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)能源統(tǒng)計(jì)年鑒》及各省份的《統(tǒng)計(jì)年鑒》。

3.3 基準(zhǔn)模型的估計(jì)結(jié)果分析

本文采用混合回歸、固定效應(yīng)模型、隨機(jī)效應(yīng)模型、FE-2SLS模型和RE-2SLS模型對(duì)基準(zhǔn)回歸模型進(jìn)行系數(shù)估計(jì)，結(jié)果見(jiàn)表2。在各模型估計(jì)結(jié)果中，就業(yè)-產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)協(xié)調(diào)度對(duì)工業(yè)產(chǎn)能利用率均存在顯著的正效應(yīng)，這表明就業(yè)-產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的協(xié)調(diào)發(fā)展能比較穩(wěn)健地提高工業(yè)產(chǎn)能利用率，即就業(yè)-產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)協(xié)調(diào)發(fā)展可有效化解工業(yè)產(chǎn)能過(guò)剩。F檢驗(yàn)與Hausman檢驗(yàn)的結(jié)果表明，固定效應(yīng)模型的回歸結(jié)果優(yōu)于混合回歸模型與隨機(jī)效應(yīng)模型;FE-2SLS與RE-2SLS模型中過(guò)度識(shí)別檢驗(yàn)（Hansen檢驗(yàn)）的結(jié)果表明不存在過(guò)度識(shí)別的問(wèn)題。

本文進(jìn)一步采取LLC檢驗(yàn)、IPS檢驗(yàn)、ADF-Fisher檢驗(yàn)、PP-Fisher檢驗(yàn)等四種方法對(duì)數(shù)據(jù)平穩(wěn)性進(jìn)行檢驗(yàn)，結(jié)果顯示，所有變量的一階單整序列均通過(guò)5%水平下的顯著性檢驗(yàn)。由于變量均滿足一階單整，因此本文借助Kao檢驗(yàn)、同質(zhì)Pedroni檢驗(yàn)、異質(zhì)Pedroni檢驗(yàn)對(duì)模型進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn)，結(jié)果顯示三種檢驗(yàn)的均通過(guò)1%水平下的顯著性檢驗(yàn)，表明不存在偽回歸的現(xiàn)象。

3.4 動(dòng)態(tài)模型的估計(jì)結(jié)果分析

考慮到就業(yè)-產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)協(xié)調(diào)度與工業(yè)產(chǎn)能過(guò)?？赡艽嬖谙嗷ビ绊?，即一方面，工業(yè)產(chǎn)能過(guò)剩會(huì)扭曲社會(huì)資源配置，影響潛在競(jìng)爭(zhēng)者進(jìn)入，進(jìn)而誘發(fā)就業(yè)結(jié)構(gòu)與產(chǎn)業(yè)結(jié)

構(gòu)調(diào)整;另一方面，就業(yè)-產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的變遷會(huì)加速資源重新配置，從而影響工業(yè)產(chǎn)能過(guò)剩。因此，本文以滯后的工業(yè)產(chǎn)能利用率、就業(yè)-產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)協(xié)調(diào)度為工具變量，利用差分GMM估計(jì)法對(duì)上述模型進(jìn)行估計(jì)，結(jié)果見(jiàn)表3。

由表3可知，在各模型中，工業(yè)產(chǎn)能利用率的滯后一期系數(shù)均通過(guò)1%水平下的顯著性檢驗(yàn)，這說(shuō)明工業(yè)產(chǎn)能過(guò)剩的“路徑依賴”現(xiàn)象極其顯著。在動(dòng)態(tài)回歸結(jié)果（除模型二）中，就業(yè)-產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)協(xié)調(diào)度對(duì)工業(yè)產(chǎn)能利用率均存在顯著的正向影響，這一結(jié)論驗(yàn)證了假設(shè)Ⅰ的合理性，意味著推動(dòng)就業(yè)-產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)協(xié)調(diào)發(fā)展確實(shí)有利于化解工業(yè)產(chǎn)能過(guò)剩。原因在于，就業(yè)-產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)協(xié)調(diào)發(fā)展促使勞動(dòng)力配置與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷相適應(yīng)、相匹配，而合理的就業(yè)結(jié)構(gòu)將堆積在產(chǎn)能過(guò)剩行業(yè)的勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移到其他行業(yè)，減少了資源的錯(cuò)配，提高了勞動(dòng)收入份額，并促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)由不合理向合理化轉(zhuǎn)變。

通過(guò)進(jìn)一步比較基準(zhǔn)模型與趨勢(shì)效應(yīng)的估計(jì)結(jié)果發(fā)

現(xiàn)，就業(yè)-產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)協(xié)調(diào)度一次項(xiàng)系數(shù)顯著為正，而二次項(xiàng)系數(shù)顯著則為負(fù)，這表明就業(yè)-產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)協(xié)調(diào)度對(duì)工業(yè)產(chǎn)能過(guò)剩的化解存在“倒U型”的變化過(guò)程。這意味著，在勞動(dòng)力的重新配置過(guò)程中，在尚未達(dá)到閾值前，就業(yè)-產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)協(xié)調(diào)發(fā)展總是有利于化解工業(yè)產(chǎn)能過(guò)剩，而在達(dá)到閾值后就業(yè)-產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)協(xié)調(diào)發(fā)展反而不利于工業(yè)產(chǎn)能過(guò)剩的化解。這可能是，隨著中國(guó)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展與工業(yè)化的推進(jìn)，農(nóng)業(yè)與工業(yè)的發(fā)展將更依賴于服務(wù)業(yè)的深化[33]。在服務(wù)業(yè)深化的過(guò)程中，工業(yè)生產(chǎn)中的服務(wù)部分將轉(zhuǎn)移到生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)，釋放了過(guò)剩的生產(chǎn)要素，但也導(dǎo)致了就業(yè)-產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的不協(xié)調(diào)發(fā)展。這一可能性推論將在下文進(jìn)行拓展分析。

模型一的結(jié)果顯示，就業(yè)-產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)協(xié)調(diào)度與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)交互項(xiàng)的系數(shù)在10%水平下顯著為負(fù)，不符合假設(shè)Ⅱ的預(yù)期。本文通過(guò)將產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)進(jìn)一步分解為服務(wù)化（采用第三產(chǎn)業(yè)與第二產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值之比）與效率化（采用第三產(chǎn)業(yè)與第二產(chǎn)業(yè)的勞動(dòng)生產(chǎn)率之比），估計(jì)結(jié)果如表3列5與表3列6所示。服務(wù)化的估計(jì)結(jié)果說(shuō)明，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)服務(wù)化不利于就業(yè)-產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)協(xié)調(diào)發(fā)展對(duì)產(chǎn)能過(guò)剩的化解。而效率化的估計(jì)結(jié)果表明，當(dāng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化促使勞動(dòng)力從低效率的部門流向高效率的部門時(shí)，其可以通過(guò)優(yōu)質(zhì)的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)為工業(yè)部門提供相匹配的服務(wù)，促進(jìn)不同部門的相互融合[16]，進(jìn)而促進(jìn)就業(yè)-產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)協(xié)調(diào)對(duì)產(chǎn)能過(guò)剩的化解。這意味著，在中國(guó)農(nóng)業(yè)與工業(yè)的勞動(dòng)生產(chǎn)率高于服務(wù)業(yè)的背景下，經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的服務(wù)化拉低了全社會(huì)勞動(dòng)生產(chǎn)率，影響了國(guó)民收入、投資、消費(fèi)等，不利于產(chǎn)能過(guò)剩的化解，即產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)“逆高級(jí)化”或“逆服務(wù)化”更有利于就業(yè)-產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)協(xié)調(diào)發(fā)展對(duì)工業(yè)產(chǎn)能過(guò)剩的化解。

模型二的結(jié)果顯示，就業(yè)-產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)協(xié)調(diào)度與人力資本升級(jí)交互項(xiàng)的系數(shù)通過(guò)5%水平下的顯著性檢驗(yàn)且為正，表明人力資本升級(jí)可以增強(qiáng)就業(yè)-產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)協(xié)調(diào)發(fā)展對(duì)工業(yè)產(chǎn)能過(guò)剩的化解能力，這一結(jié)論驗(yàn)證了假設(shè)Ⅲ的合理性。一方面，人力資本升級(jí)可以提高從業(yè)人員的通用技能與專業(yè)技能，減少了因供求錯(cuò)位而導(dǎo)致的再就業(yè)壓力，促進(jìn)就業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整，提高勞動(dòng)收入份額;另一方面，人力資本升級(jí)所引致的一系列公共部門投資，可以強(qiáng)化私人投資的擠入效應(yīng)，減少重復(fù)產(chǎn)能的建設(shè)，優(yōu)化資源配置[21]。但值得注意的是，在引入人力資本交互項(xiàng)后，就業(yè)-產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)協(xié)調(diào)度的系數(shù)顯著為負(fù)，這表明人力資本升級(jí)還可以有效緩解了就業(yè)-產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)非協(xié)調(diào)發(fā)展對(duì)工業(yè)產(chǎn)能過(guò)剩的不利影響。目前，中國(guó)就業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整滯后于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)發(fā)展，而任何生產(chǎn)活動(dòng)均需要相應(yīng)人力資本投入來(lái)實(shí)現(xiàn)，不匹配的就業(yè)結(jié)構(gòu)阻礙了這種機(jī)制。因此，這種“就業(yè)結(jié)構(gòu)拖累產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)”的負(fù)面影響就在人力資本層面得以彰顯。

模型三的結(jié)果顯示，就業(yè)-產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)協(xié)調(diào)度與技術(shù)進(jìn)步升級(jí)交互項(xiàng)的系數(shù)通過(guò)5%水平下的顯著性檢驗(yàn)且為負(fù)，表明技術(shù)進(jìn)步升級(jí)抑制了就業(yè)-產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)協(xié)調(diào)發(fā)展對(duì)工業(yè)產(chǎn)能過(guò)剩的化解。這種負(fù)效應(yīng)的根源在于要素互補(bǔ)型生產(chǎn)函數(shù)下技術(shù)進(jìn)步的資本偏向所帶來(lái)的勞動(dòng)力冗余、產(chǎn)業(yè)無(wú)序轉(zhuǎn)移[34]。在中國(guó)人口紅利逐漸消失、勞動(dòng)力成本日益升高的背景下，企業(yè)偏好使用相對(duì)廉價(jià)的資本以替代高成本的勞動(dòng)力，致使勞動(dòng)力大量溢出，造成勞動(dòng)收入份額下降，居民消費(fèi)能力不足，而有偏的技術(shù)進(jìn)步卻依舊推動(dòng)著產(chǎn)能持續(xù)擴(kuò)張，使得社會(huì)供需脫節(jié)，進(jìn)而不利于就業(yè)-產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)協(xié)調(diào)發(fā)展對(duì)產(chǎn)能過(guò)剩的化解。

在控制變量方面，市場(chǎng)化程度（mar）在所有結(jié)果中均顯著為正，表明市場(chǎng)化在化解產(chǎn)能過(guò)剩中占據(jù)著極其重要的地位，隨著市場(chǎng)化程度的加深，資源配置方式更合理，更利于工業(yè)產(chǎn)能過(guò)剩的化解。城鎮(zhèn)化水平（urb）在所有結(jié)果顯著為正且通過(guò)顯著性檢驗(yàn)，這進(jìn)一步佐證了于斌斌和陳露[30]的研究結(jié)論，即推進(jìn)城鎮(zhèn)化可以從經(jīng)濟(jì)、人口、社會(huì)、環(huán)境四個(gè)維度多層次化解產(chǎn)能過(guò)剩。政府干預(yù)度（gov）的系數(shù)也均顯著為正，說(shuō)明政府干預(yù)是可以提高工業(yè)產(chǎn)能利用率，其原因是政府對(duì)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的專項(xiàng)投資促使非國(guó)有企業(yè)產(chǎn)生了更強(qiáng)的就業(yè)創(chuàng)造效應(yīng)，從而優(yōu)化了就業(yè)結(jié)構(gòu)，減少了因企業(yè)異質(zhì)性而引發(fā)的產(chǎn)能過(guò)剩[35]。社會(huì)消費(fèi)能力（con）在模型三中通過(guò)5%水平下的顯著性檢驗(yàn)且為負(fù)，說(shuō)明當(dāng)前中國(guó)社會(huì)消費(fèi)能力仍然不足，供求失衡狀況較為嚴(yán)峻，無(wú)法從需求端為工業(yè)產(chǎn)能過(guò)剩的化解提供動(dòng)力。

4 就業(yè)-產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)協(xié)調(diào)發(fā)展影響工業(yè)產(chǎn)能過(guò)剩的門檻效應(yīng)

前文分析表明，就業(yè)-產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)協(xié)調(diào)發(fā)展對(duì)于工業(yè)產(chǎn)能利用率的影響存在一種“倒U型”的變化過(guò)程，這可能與經(jīng)濟(jì)發(fā)展階段密切相關(guān)。朱平芳和王永水[36]研究發(fā)現(xiàn)，在經(jīng)濟(jì)發(fā)展初期，工業(yè)化進(jìn)程較快，勞動(dòng)力大量涌入工業(yè)部門，而隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的提升，勞動(dòng)力將逐漸向消費(fèi)性服務(wù)業(yè)轉(zhuǎn)移。然而Francois 和 Hoekman[37]指出，隨著經(jīng)濟(jì)不斷發(fā)展，制造業(yè)的生產(chǎn)與營(yíng)銷將更依賴于生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的規(guī)模與質(zhì)量。這意味著，在經(jīng)濟(jì)發(fā)展初期，勞動(dòng)力大量涌入工業(yè)部門，促使工業(yè)產(chǎn)能不斷擴(kuò)張，此時(shí)就業(yè)結(jié)構(gòu)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的同步式擴(kuò)張有助于企業(yè)生產(chǎn)能力的正常發(fā)揮，即就業(yè)-產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的協(xié)調(diào)發(fā)展有利于工業(yè)產(chǎn)能過(guò)剩的化解;而隨著工業(yè)化和城市化的推進(jìn)，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的規(guī)模與質(zhì)量成為制約產(chǎn)能過(guò)?；獾年P(guān)鍵，偏向消費(fèi)性服務(wù)業(yè)的就業(yè)-產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)協(xié)調(diào)無(wú)法滿足制造業(yè)的服務(wù)性需求，從而不利于工業(yè)產(chǎn)能過(guò)剩的化解。根據(jù)上述理論分析，本文認(rèn)為就業(yè)-產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的協(xié)調(diào)發(fā)展對(duì)工業(yè)產(chǎn)能利用率的影響過(guò)程中可能存在若干個(gè)“經(jīng)濟(jì)門檻”，即就業(yè)-產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)協(xié)調(diào)發(fā)展對(duì)工業(yè)產(chǎn)能過(guò)剩的化解效應(yīng)受制于經(jīng)濟(jì)發(fā)展階段。

通過(guò)上述分析，本文以Hansen[38]的面板門檻模型為基礎(chǔ)，以人均GDP（gdpit）為經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的門檻變量，討論其是否存在非線性的人均GDP門檻效應(yīng)，設(shè)定就業(yè)-產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)協(xié)調(diào)度（IHit）與工業(yè)產(chǎn)能利用率（EPCit）的面板門檻模型為：

EPCit=β0+β11IHit×I（gdpit≤γ）+

β21IHit×I（gdpit>γ）+ηXit+μi+εit（19）

接下來(lái)，本文利用Bootstrap對(duì)上述模型進(jìn)行反復(fù)抽樣以估計(jì)單門檻、雙門檻、三門檻，結(jié)果如表4所示。

從表4中可以看出，就業(yè)-產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)協(xié)調(diào)度的雙門檻、三門檻均未通過(guò)5%的顯著性檢驗(yàn)，單門檻檢驗(yàn)效果顯著，且通過(guò)1%水平下的顯著性檢驗(yàn)，說(shuō)明人均GDP在就業(yè)-產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)協(xié)調(diào)度影響工業(yè)產(chǎn)能過(guò)剩的過(guò)程中存在顯著的單門檻效應(yīng)，門檻值γ為53 165.769 5元/人。由于工業(yè)產(chǎn)能利用率的提高是一個(gè)循序漸進(jìn)的過(guò)程，既取決

于當(dāng)期因素，也取決于前期的產(chǎn)能過(guò)剩。因此，本文將滯后一期的產(chǎn)能利用率引入門檻模型，構(gòu)造動(dòng)態(tài)門檻模型如式（20）所示，并利用差分GMM估計(jì)法進(jìn)行估計(jì)，回歸結(jié)果如表5所示。

動(dòng)態(tài)門檻模型的結(jié)果顯示，在經(jīng)濟(jì)發(fā)展過(guò)程中，就業(yè)-產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)協(xié)調(diào)發(fā)展對(duì)工業(yè)產(chǎn)能過(guò)剩的化解效應(yīng)是存在上限的，其呈現(xiàn)“先促后抑”的影響路徑。究其原因在于，

隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的提高與城市化的推進(jìn)，服務(wù)業(yè)的地位愈加重要。一方面，社會(huì)的需求結(jié)構(gòu)從實(shí)物消費(fèi)轉(zhuǎn)變?yōu)榉?wù)消費(fèi)和實(shí)物消費(fèi)并重，體現(xiàn)了服務(wù)業(yè)在需求側(cè)的重要性;另一方面，現(xiàn)代農(nóng)業(yè)與現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的發(fā)展將更依賴于服務(wù)業(yè)的深化，展現(xiàn)了服務(wù)業(yè)在供給側(cè)的重要性[33，37]。

動(dòng)態(tài)門檻模型的估計(jì)結(jié)果顯示，處于不同經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的地區(qū)，就業(yè)-產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)協(xié)調(diào)對(duì)產(chǎn)能利用率起著不同的作用，這可能是由于中國(guó)的工業(yè)化進(jìn)程存在顯著的地區(qū)差異所致[38]。對(duì)于未跨過(guò)門檻值的地區(qū)（如河北、山西、黑龍江），就業(yè)-產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)協(xié)調(diào)度對(duì)工業(yè)產(chǎn)能利用率呈現(xiàn)顯著的正效應(yīng)，且通過(guò)5%水平下的顯著性檢驗(yàn)。由于這些地區(qū)處于工業(yè)化中期，經(jīng)濟(jì)發(fā)展依托資源和能源的大量投入，導(dǎo)致了就業(yè)-產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)錯(cuò)配，因而促進(jìn)就業(yè)-產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)協(xié)調(diào)發(fā)展可以優(yōu)化勞動(dòng)要素與資本要素的社會(huì)配置，有利于消費(fèi)與投資的良性循環(huán)，化解工業(yè)產(chǎn)能過(guò)剩。在調(diào)節(jié)效應(yīng)方面，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的調(diào)節(jié)效應(yīng)顯著為負(fù)，意味著在經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較低階段，應(yīng)更注重就業(yè)-產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)協(xié)調(diào)發(fā)展所帶來(lái)的產(chǎn)能過(guò)剩化解效應(yīng)，而非一味追求產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的服務(wù)化調(diào)整。人力資本升級(jí)的調(diào)節(jié)效應(yīng)顯著為正，表明加速人力資本升級(jí)可以引發(fā)新的社會(huì)投資，有效提高勞動(dòng)報(bào)酬與資源配置效率，從而有利于就業(yè)-產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)協(xié)調(diào)發(fā)展對(duì)產(chǎn)能過(guò)剩的化解。技術(shù)進(jìn)步升級(jí)的調(diào)節(jié)效應(yīng)顯著為負(fù)，其原因在于，不同地區(qū)產(chǎn)業(yè)層級(jí)存在較大差異[6]，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較低的地區(qū)技術(shù)密集型企業(yè)占比較低，技術(shù)進(jìn)步的“投資誘導(dǎo)效應(yīng)”促使企業(yè)生產(chǎn)規(guī)模和產(chǎn)能持續(xù)擴(kuò)張，繼而產(chǎn)能利用率相對(duì)下降。

對(duì)于跨過(guò)門檻值的地區(qū)而言，就業(yè)-產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)協(xié)調(diào)度對(duì)工業(yè)產(chǎn)能利用率具有負(fù)效應(yīng)且通過(guò)10%水平下的顯著性檢驗(yàn)。首先，對(duì)跨過(guò)門檻值且工業(yè)產(chǎn)能利用率較高的地區(qū)（如北京、天津、上海等地），由于處于后工業(yè)化或服務(wù)化階段，農(nóng)業(yè)與工業(yè)的現(xiàn)代化發(fā)展將更依賴于生產(chǎn)性服

務(wù)業(yè)的發(fā)展，而服務(wù)業(yè)的規(guī)模擴(kuò)張會(huì)產(chǎn)生正的外部性，有助于工業(yè)產(chǎn)能過(guò)剩的化解。同時(shí)，在經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)階段，服務(wù)業(yè)的就業(yè)吸納能力相較農(nóng)業(yè)與工業(yè)而言更強(qiáng)，致使就業(yè)結(jié)構(gòu)更傾向于服務(wù)業(yè)，從而造成了就業(yè)-產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的不協(xié)調(diào)發(fā)展。該結(jié)論也再次驗(yàn)證了上文中的推論，即在經(jīng)濟(jì)發(fā)展到一定水平時(shí)，農(nóng)業(yè)與工業(yè)的發(fā)展將更依賴于服務(wù)業(yè)的深化，農(nóng)業(yè)與工業(yè)生產(chǎn)中的服務(wù)部分將轉(zhuǎn)移到生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)，釋放了過(guò)剩的生產(chǎn)要素，但也導(dǎo)致了就業(yè)-產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的不協(xié)調(diào)發(fā)展。其次，對(duì)于跨過(guò)門檻值但工業(yè)產(chǎn)能利用率較低的發(fā)達(dá)地區(qū)（如內(nèi)蒙古、吉林、湖北等地），由于處于工業(yè)化中期，此時(shí)雖然就業(yè)結(jié)構(gòu)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)已形成協(xié)調(diào)的趨勢(shì)，但服務(wù)業(yè)的勞動(dòng)生產(chǎn)率相對(duì)工業(yè)依舊偏低。盡管消費(fèi)性服務(wù)業(yè)吸納了大量的勞動(dòng)力，但這種就業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整實(shí)際上無(wú)法滿足工業(yè)部門的生產(chǎn)性需求，“過(guò)早地去工業(yè)化”反而不利于產(chǎn)能過(guò)剩的化解[39]。在調(diào)節(jié)效應(yīng)方面，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)、人力資本升級(jí)與技術(shù)進(jìn)步升級(jí)均不顯著。但值得注意的是，跨過(guò)門檻值的地區(qū)在引入產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)交互項(xiàng)后，就業(yè)-產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)協(xié)調(diào)度轉(zhuǎn)變?yōu)檎?，表明?dāng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)偏向高級(jí)化與效率化時(shí)，有利于就業(yè)-產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)協(xié)調(diào)發(fā)展對(duì)工業(yè)產(chǎn)能過(guò)剩的化解。同時(shí)，技術(shù)進(jìn)步升級(jí)對(duì)跨過(guò)門檻值的地區(qū)具有正的調(diào)節(jié)效應(yīng)，表明經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高地區(qū)的技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)比重較高，因而技術(shù)進(jìn)步升級(jí)導(dǎo)致的結(jié)構(gòu)優(yōu)化有助于工業(yè)產(chǎn)能過(guò)剩的化解。

5 結(jié)論與政策啟示

本文基于2002—2016年中國(guó)省級(jí)面板數(shù)據(jù)考察了就業(yè)-產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)協(xié)調(diào)發(fā)展對(duì)于工業(yè)產(chǎn)能過(guò)剩的影響效應(yīng)，并分析了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)、人力資本升級(jí)與技術(shù)進(jìn)步升級(jí)對(duì)就業(yè)-產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)協(xié)調(diào)發(fā)展化解工業(yè)產(chǎn)能過(guò)剩的調(diào)節(jié)效應(yīng)。通過(guò)理論研究與實(shí)證分析，本文得到以下結(jié)論。

第一，在考察期間內(nèi)，中國(guó)就業(yè)-產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)協(xié)調(diào)度與工業(yè)產(chǎn)能利用率呈現(xiàn)同步的上升趨勢(shì)，但中國(guó)工業(yè)仍存在產(chǎn)能過(guò)剩問(wèn)題，工業(yè)產(chǎn)能利用率在56%～70%。實(shí)證結(jié)果表明，就業(yè)-產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)協(xié)調(diào)度對(duì)工業(yè)產(chǎn)能利用率存在正的直接效應(yīng)。就業(yè)-產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)協(xié)調(diào)發(fā)展可以促進(jìn)過(guò)剩勞動(dòng)要素從產(chǎn)能過(guò)剩行業(yè)中流出，從而提高了勞動(dòng)收入份額與資源配置效率，有利于工業(yè)產(chǎn)能過(guò)剩的化解。

第二，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的調(diào)節(jié)效應(yīng)顯著為負(fù)效應(yīng)。其原因在于，目前中國(guó)農(nóng)業(yè)與工業(yè)的勞動(dòng)生產(chǎn)率高于服務(wù)業(yè)，非效率的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)使得資源流向效率較低的部門，阻礙了落后產(chǎn)能的蛻變，并且過(guò)快的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)拉大了就業(yè)結(jié)構(gòu)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的偏差，削弱了就業(yè)-產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)協(xié)調(diào)發(fā)展所帶來(lái)的產(chǎn)能過(guò)?；庑?yīng)。

第三，人力資本升級(jí)的調(diào)節(jié)效應(yīng)顯著為正效應(yīng)。人力資本升級(jí)所帶來(lái)的就業(yè)創(chuàng)造效應(yīng)與投資擠入效應(yīng)可以從就業(yè)安置、投資導(dǎo)向分別對(duì)勞動(dòng)收入份額、資源配置效率進(jìn)行優(yōu)化，進(jìn)而緩解就業(yè)-產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)非協(xié)調(diào)發(fā)展對(duì)工業(yè)產(chǎn)能過(guò)剩的不利影響。

第四，技術(shù)進(jìn)步升級(jí)的調(diào)節(jié)效應(yīng)顯著為負(fù)效應(yīng)。一方面，資本偏向型的技術(shù)進(jìn)步導(dǎo)致勞動(dòng)力大量冗余，拖累了就業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化，不利于勞動(dòng)收入份額的提升，從而抑制了就業(yè)-產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)協(xié)調(diào)發(fā)展對(duì)工業(yè)產(chǎn)能過(guò)剩的化解效應(yīng);另一方面，有偏技術(shù)進(jìn)步改變了不同要素的邊際產(chǎn)出，誘使企業(yè)利用資本要素進(jìn)行生產(chǎn)，造成企業(yè)產(chǎn)能規(guī)模的不斷擴(kuò)張。

第五，對(duì)于未跨過(guò)經(jīng)濟(jì)發(fā)展門檻的地區(qū)，就業(yè)-產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)協(xié)調(diào)度對(duì)工業(yè)產(chǎn)能利用率為正的直接效應(yīng)，但非效率的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷與有偏的技術(shù)進(jìn)步仍是就業(yè)-產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)協(xié)調(diào)發(fā)展化解工業(yè)產(chǎn)能過(guò)剩的制約因素。對(duì)于跨過(guò)經(jīng)濟(jì)發(fā)展門檻的地區(qū)，就業(yè)-產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)協(xié)調(diào)度對(duì)工業(yè)產(chǎn)能利用率具有負(fù)的直接效應(yīng)。究其原因在于，在經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)階段，服務(wù)業(yè)的規(guī)模擴(kuò)張有助于農(nóng)業(yè)與工業(yè)的現(xiàn)代化發(fā)展，化解工業(yè)產(chǎn)能過(guò)剩，但服務(wù)業(yè)較強(qiáng)的就業(yè)吸納能力卻導(dǎo)致就業(yè)-產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的不協(xié)調(diào)發(fā)展。

從上述研究結(jié)論中得到以下政策啟示：第一，堅(jiān)持“人才強(qiáng)國(guó)戰(zhàn)略”，推動(dòng)人力資本升級(jí)。目前，中國(guó)就業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整滯后于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)發(fā)展，而就業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)問(wèn)題歸根結(jié)底還是人力資本升級(jí)的問(wèn)題。一方面，政府應(yīng)在基礎(chǔ)教育和職業(yè)教育上雙管齊下，營(yíng)造良好的教育環(huán)境，積極推動(dòng)人力資本存量提升，增強(qiáng)勞動(dòng)要素的流動(dòng)性，為就業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化提供高素質(zhì)的勞動(dòng)資源，進(jìn)而擴(kuò)大勞動(dòng)收入份額，實(shí)現(xiàn)內(nèi)需擴(kuò)張;另一方面，政府要注重健康人力資本的維護(hù)，建立和健全醫(yī)療保險(xiǎn)制度，并通過(guò)適當(dāng)?shù)男l(wèi)生經(jīng)費(fèi)支出，合理引導(dǎo)社會(huì)投資流向，優(yōu)化產(chǎn)業(yè)間的要素配置，產(chǎn)生利于產(chǎn)能過(guò)剩化解的“新潮涌現(xiàn)象”。 第二，堅(jiān)持效率優(yōu)先原則，逐步推動(dòng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)。政府應(yīng)當(dāng)理性地對(duì)待產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)問(wèn)題，在尊重當(dāng)前中國(guó)不同產(chǎn)業(yè)存在效率差異的前提下，對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)進(jìn)行適度的調(diào)整，通過(guò)工業(yè)逐

步帶動(dòng)服務(wù)業(yè)發(fā)展，尤其注重生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對(duì)于制造業(yè)的推動(dòng)作用，將服務(wù)業(yè)的發(fā)展重心置于現(xiàn)代服務(wù)業(yè)部門，以圖通過(guò)優(yōu)質(zhì)的服務(wù)業(yè)促進(jìn)資源的優(yōu)化配置，進(jìn)而化解產(chǎn)能過(guò)剩。第三，積

極推進(jìn)產(chǎn)教融合，實(shí)現(xiàn)供需良性循環(huán)。黨的十九大明確提出，產(chǎn)教融合是促進(jìn)人才鏈與產(chǎn)業(yè)鏈有機(jī)契合，實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵。一方面，政府要鼓勵(lì)企業(yè)與大學(xué)等教育機(jī)構(gòu)進(jìn)行合理的人才對(duì)接，提高人才配置效率，更好地促進(jìn)人力資本結(jié)構(gòu)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的相互耦合，實(shí)現(xiàn)勞動(dòng)供給與需求的深度融合;另一方面，政府要破除要素流動(dòng)的制度壁壘，利用市場(chǎng)機(jī)制實(shí)現(xiàn)勞動(dòng)要素的“各得其所”與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)型升級(jí)，進(jìn)而有效提高勞動(dòng)收入報(bào)酬，優(yōu)化產(chǎn)出結(jié)構(gòu)，推動(dòng)需求端與供給端的協(xié)調(diào)匹配，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)能過(guò)剩的化解。

（編輯：王愛(ài)萍）

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Can coordinated development of employment and industrial

structure resolve industrial overcapacity？

YU Bin-binWU Yin-zhong

（School of Economics， Zhejiang Gongshang University，Hangzhou Zhejiang 310018，China）

Abstract The imbalance of employment and industrial structure caused by the maladjustment of investment in Chinas industrialization process is an important cause of industrial overcapacity. Based on the provincial panel data of China from 2002 to 2016， this paper uses the differential GMM estimation method to test the direct effect of coordinated development of employment and industrial structure on industrial overcapacity and the regulatory effect of industrial structure， human capital and technological progress， and analyzes the threshold effect of both. The research finds that coordinated development of employment and industrial structure has a significant resolving effect on industrial overcapacity， but shows an ‘inverted U-shaped influence path. The results show that the regulatory effect of the inefficient industrial structure upgrading and biased technological progress inhibit the effect of coordinated development of employment and industrial structure on industrial overcapacity， and the upgrading of human capital not only promotes the effect， but can effectively improve the negative impact of employment and industrial structure on industrial overcapacity. The result of the threshold effect shows that the resolving effect on overcapacity by coordinated development of employment and industrial structure demonstrates an influence path of ‘promoting first and then restraining along with the transition of economic development stages， while the upgrading of technological progress shows an influence path of ‘restraining first and then promoting when crossing the threshold of economic development. The above conclusions mean that promoting coordinated development of employment and industrial structure and accelerating the upgrading of human capital can be a new way of resolving industrial overcapacity.

Key words employment structure; industrial structure; coordinated development; industrial overcapacity

收稿日期：2019-10-17 修回日期：2020-01-25

作者簡(jiǎn)介：于斌斌，博士，副教授，主要研究方向?yàn)楫a(chǎn)能過(guò)剩與環(huán)境治理。E-mail：bxybby@163.com。

通信作者：吳銀忠，碩士生，主要研究方向?yàn)楫a(chǎn)能過(guò)剩與環(huán)境治理。E-mail：wyz429097426@foxmail.com。

基金項(xiàng)目：浙江省哲學(xué)社會(huì)科學(xué)規(guī)劃重點(diǎn)項(xiàng)目“新型城鎮(zhèn)化視角下化解工業(yè)產(chǎn)能過(guò)剩的機(jī)理與對(duì)策研究”（批準(zhǔn)號(hào)：20NDJC12Z）;國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目“新型城鎮(zhèn)化下中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)路徑研究：基于結(jié)構(gòu)調(diào)整與效率提升的雙重視角”（批準(zhǔn)號(hào)：71703153）。