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        基于編制載荷譜的固體發(fā)動機藥柱疲勞損傷分析

        2020-09-11 01:44:08劉磊李高春劉著卿李金飛
        裝備環(huán)境工程 2020年8期
        關鍵詞:雨流藥柱幅值

        劉磊,李高春,劉著卿,李金飛

        (1.海軍航空大學,山東 煙臺 264001;2.91458部隊,海南 三亞 572000)

        對于裝載于海上作戰(zhàn)平臺的固體發(fā)動機而言,其先后要經(jīng)歷生產(chǎn)制造、無損檢測、道路運輸、洞庫貯存、海上值班和發(fā)射等過程,其中,洞庫貯存和海上值班經(jīng)歷的時間最長。海上值班時,部分大型固體發(fā)動機能夠?qū)崿F(xiàn)對溫度和濕度較好的控制,但裝載于平臺的固體發(fā)動機時刻受到海洋波浪的作用,產(chǎn)生的低頻振動是無法人為控制的。海洋波浪引起的振動是不具有明顯規(guī)律的復雜隨機載荷,難以通過數(shù)學公式對其進行表述,研究海洋值班條件下振動對固體發(fā)動機裝藥帶來的影響往往需要較多的實測數(shù)據(jù)。由于艦艇上設備存儲容量有限,進行長時間振動數(shù)據(jù)監(jiān)測難度較大。

        工程上常用載荷譜來進行結構的疲勞設計以及振動疲勞計算。編制固體發(fā)動機振動載荷譜主要通過對部分實測載荷數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)處理和統(tǒng)計學分析,獲得長周期內(nèi)所承受載荷的幅值和頻次信息[1]。自Ernst[2]提出標準程序載荷譜以來,程序疲勞試驗法在工程中得到了廣泛應用。隨著液壓伺服控制精度的提高,利用隨機疲勞載荷譜對不規(guī)則載荷進行模擬的技術得到重視[3]。Johannesson[4]在2001年提出了基于雨流計數(shù)的非參數(shù)密度估計方法,并通過汽車測量信號進行了驗證。高天宇等[5]應用非參數(shù)雨流外推方法編制了某型裝載機液壓缸的載荷譜,進而設計了全作業(yè)段程序加載譜。李妍[6]使用改進的非參數(shù)雨流外推方法建立了輪式裝載機的載荷譜,證明了全帶寬非參數(shù)模型外推性能優(yōu)于單帶寬非參數(shù)模型。

        本文利用某固體發(fā)動機實測振動載荷數(shù)據(jù),通過非參數(shù)雨流外推方法獲得了長周期條件下發(fā)動機循環(huán)載荷的幅值-頻次信息,應用雨流重構法構建了固體發(fā)動機振動時的域載荷譜。

        1 數(shù)據(jù)采集與預處理

        1.1 數(shù)據(jù)采集

        為獲取某固體發(fā)動機值班時的環(huán)境數(shù)據(jù),首先對發(fā)射貯運箱內(nèi)的振動載荷進行實測,采用1C301型電容式三向加速度傳感器采集振動數(shù)據(jù)。安裝時,將傳感器粘接于發(fā)射貯運箱內(nèi)壁??紤]到長期監(jiān)測的需求與存儲容量的限制,對振動數(shù)據(jù)采用間斷性采集,設置采樣頻率為400 Hz。振動傳感器三個方向的坐標設定符合笛卡爾坐標系,x軸正向表示主航向,y軸正向表示水平面內(nèi)主航向逆時針旋轉(zhuǎn) 90°方向,z軸正向表示垂直向上方向。

        通過前方數(shù)據(jù)傳輸,獲得了某固體發(fā)動機在海上常規(guī)巡航時的6個采集樣本,樣本量見表1。

        表1 監(jiān)測數(shù)據(jù)Tab.1 Monitored data

        1.2 數(shù)據(jù)預處理

        1.2.1 消除趨勢項

        趨勢項是指在長期環(huán)境溫度等因素影響下造成的傳感器監(jiān)測數(shù)據(jù)偏離原始基線的現(xiàn)象,數(shù)據(jù)處理的第一步就是要消除長周期趨勢項,使信號在零線附近變化。采用較為常用的多項式最小二乘法來消除趨勢項,該方法通過解線性方程組來求出待定系數(shù),具體算法見文獻[7]。

        1.2.2 數(shù)字濾波

        研究表明,艦船在海浪、潮涌等載荷作用下的低頻振動頻率范圍為0~5 Hz[8]。因此,使用帶通濾波器提取監(jiān)測樣本在 0~5 Hz頻率范圍內(nèi)的振動信息。以樣本1的監(jiān)測數(shù)據(jù)為例,圖1給出了消除趨勢項及數(shù)字濾波處理前后的數(shù)據(jù)結果。

        分析圖1可知,原始采集數(shù)據(jù)由于疊加了高頻噪聲信號而顯得雜亂無序,同時在x軸、y軸采集信號中存在多處極端幅值點。經(jīng)過消除趨勢項和濾波處理后,x、y、z三軸振動數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出較為明顯的振蕩波形,部分極端大幅值載荷也得到濾除。

        從數(shù)據(jù)處理后的PSD曲線圖可知,在樣本1的采集時間段內(nèi),振動信號的主要頻率集中在0~0.5 Hz之間。其中,x、y軸功率譜密度極大值對應的頻率為0.2 Hz和0.4 Hz,z軸功率譜密度極大值對應的頻率為0.3 Hz。

        1.2.3 消除奇異點

        處理信號時出現(xiàn)幅值遠遠偏離左右兩點的數(shù)據(jù)點稱為奇異點,奇異點的存在會使振動曲線產(chǎn)生尖銳毛刺。Ncode軟件中的奇異值探測模塊提供了對奇異點的探測和消除功能(如圖2所示),探測到的奇異點可以直接刪除或者用周期信號代替[9]。載荷數(shù)據(jù)中奇異點的探測方法主要有梯度門限法、幅值門限法和標準方差檢驗法,分別對應軟件模塊中的Differential、Amplitude、CrestFactor三種算法。通常需要使用兩種及以上的方法來清除毛刺,對采集的樣本數(shù)據(jù)使用多種算法進行處理,共消除奇異點71個。

        圖1 原始信號與數(shù)據(jù)處理后的信號Fig.1 Raw signal and signal with processed data: a) raw data; b) x axial data after processing;b) y axial data after processing; c) z axial data after processing

        圖2 軟件濾除奇異點操作過程Fig.2 Filter-out of singular points with software

        1.2.4 數(shù)據(jù)拼接

        將經(jīng)過完全數(shù)據(jù)處理的 6個樣本的振動數(shù)據(jù)進行拼接,組成非參數(shù)雨流外推的輸入載荷。拼接時,為避免每段載荷連接處出現(xiàn)奇異點,對拼接數(shù)據(jù)段需要再一次做剔除奇異點處理。剔除奇異點后的拼接載荷段如圖3所示。

        圖3 振動加速度載荷Fig.3 Vibration acceleration load

        2 載荷譜編制

        以拼接載荷數(shù)據(jù)為基礎,進行振動載荷譜的編制。載荷譜的編制主要包含三個內(nèi)容:載荷頻次統(tǒng)計、載荷外推和載荷重構。載荷外推是載荷譜編制流程中的重要一環(huán),是指運用數(shù)理統(tǒng)計的方法,將測得的短時載荷擴展至全壽命周期載荷。雨流矩陣外推法能夠?qū)崿F(xiàn)頻次和載荷的雙向外推,其中,雨流矩陣非參數(shù)外推法可以避免參數(shù)法難以用已知分布擬合雨流矩陣的問題,對于隨機載荷的外推效果更好。因此,采用雨流矩陣非參數(shù)外推法進行振動載荷的外推。

        2.1 載荷頻次統(tǒng)計

        載荷頻次統(tǒng)計一般采用的是循環(huán)計數(shù)法,該方法將復雜的時間-載荷歷程進行簡化,運用統(tǒng)計學方法,重點研究復雜波形中某些量值出現(xiàn)的頻次。常見的幅值計數(shù)法有峰值計數(shù)法、雨流計數(shù)法、穿級計數(shù)法等。其中,雨流計數(shù)法能同時統(tǒng)計載荷的幅值和均值,且能較好地表現(xiàn)載荷變化對疲勞損傷的效應,因而得到了廣泛應用。分別對x、y、z三軸“from-to”形式的雨流結果進行統(tǒng)計,得到的雨流直方圖如圖4所示。

        圖4 三軸雨流矩陣直方圖Fig.4 Triaxial rainflow matrix histogram: a) x axix;b) y axis; c) z axis

        2.2 載荷外推

        非參數(shù)雨流外推的過程建立在核密度估計方法和蒙特卡洛法之上。核密度估計法本質(zhì)上是以二維“from-to”形式雨流直方圖上所有的實測數(shù)據(jù)點為核心、以帶寬h為邊界的概率密度估計算法[10]。非參數(shù)雨流外推算法的具體過程分為三步。

        1)計算初始估計。

        通過固定帶寬的二維核估計方法獲得所有數(shù)據(jù)點(x,y)處的初始概率f(x,y)。

        式中:n為數(shù)據(jù)點個數(shù);h為初始帶寬,一般通過經(jīng)驗公式獲得。

        2)對雨流矩陣進行自適應核密度估計。

        在非參數(shù)外推過程中,極端載荷附近的數(shù)據(jù)點比較稀疏,一般需要設置較大的帶寬,小幅值區(qū)域的載荷密集,一般設置較小的帶寬。依據(jù)以上思路,使用自適應核密度估計方法對樣本數(shù)據(jù)的概率密度分布進行重新估計。

        式中:λi為自適應帶寬因子;h*為自適應帶寬。

        λi和h*是自適應核估計算式中最主要的兩個參數(shù)。自適應帶寬因子λi通過第一步中的初始核密度估計來計算,相應的計算公式如式(3)。

        與初始估計帶寬h不同,自適應帶寬h*的確定需要以幅值-頻次曲線中的載荷極值Rmax為限制條件,通過迭代運算求解得到。

        3)運用蒙特卡洛法進行模擬,得到外推后的雨流直方圖。

        進行載荷外推時,需要選取一個合適核函數(shù)來進行概率密度估計。Ncode雨流子程序中內(nèi)置了四種在水平面內(nèi)投影的核函數(shù):圓形核函數(shù)、基于均值的橢圓形核函數(shù)、基于幅值的橢圓形核函數(shù)及 Epanechenikov核函數(shù),分別如圖5所示。由于Epanechenikov核函數(shù)綜合考慮了載荷分布中均值和幅值對外推結果的影響因素,且其概率分布模型與雨流矩陣具有良好的適應性[11],因此采用Epanechenikov核函數(shù)對雨流矩陣進行概率密度分布估計。

        經(jīng)驗理論認為,經(jīng)歷106次循環(huán)載荷,對包括極少發(fā)生的高幅值載荷之內(nèi)的全部載荷具有足夠代表性[12]。將載荷累計頻次外推至106次,外推因子k為:

        圖5 四種形式的核函數(shù)Fig.5 Four forms of kernel functions: a) circular kernel function; b) elliptic kernel function based on mean value;c) elliptic kernel function based on amplitude;d) epanechenikov kernel function

        式中:Ni為某工況原始累積頻次,為某工況外推后的累積頻次。

        得到外推因子k后,運行雨流外推子程序,得到x、y、z三軸外推頻次曲線和外推后的雨流直方圖,分別如6和圖7所示。由圖6可知,非參數(shù)雨流外推實現(xiàn)了載荷頻次與幅值的雙重外推,外推后的x、y、z三軸的極值載荷分別提高了51%、83%、115%,實現(xiàn)了分段監(jiān)測數(shù)據(jù)中未涵蓋的更加嚴酷的振動載荷的量化表示。

        由圖7可知,外推前后“from-to”雨流分布圖載荷數(shù)據(jù)點均主要分布在小幅值的中心區(qū)域;外推前較大的載荷幅值主要呈沿幅值和均值的交叉十字分布,外推后十字形分布得到平滑,呈現(xiàn)類似矩形的區(qū)域分布,且中心區(qū)域的小幅值載荷更加集中。

        2.3 載荷重構

        對雨流外推后的載荷進行時域外推的方法稱為雨流矩陣模擬法。該方法基于以下基本原則:新序列必須呈現(xiàn)與先前序列相同的雨流計數(shù)結果,載荷重構過程相當于載荷循環(huán)提取的逆過程,將提取的載荷循環(huán)插入到時間序列中。如圖8所示,將幅值劃分為等間隔的幾行,從下到上行數(shù)依次遞增,載荷起始點所在位置稱為行數(shù)(row),載荷轉(zhuǎn)折點所在位置稱為列數(shù)(col.)。一般稱插入到時間序列的載荷循環(huán)為插入循環(huán),ri、ci分別是循環(huán)載荷的行數(shù)與列數(shù);接收插入循環(huán)的時間序列為接收循環(huán),rr、cr分別是其行數(shù)與列數(shù)。雨流重構主要有如下4種規(guī)則[13]。

        圖6 外推頻次曲線Fig.6 Extrapolation frequency curve: a) x axis; b) y axis; c) z axis

        圖7 外推前后的雨流直方圖對比Fig.7 Comparison of rainflow histogram before and after extrapolation: a) before extraplolation of x axis; b) before extraplolation of y axis; c) before extraplolation of z axis; d) after extraplolation of x axis; e) after extraplolation of y axis; f) after extraplolation of z axis

        1)如果ri>ci、接收循環(huán)是有序的“谷-峰”值,則必須滿足:ri≤ci且cr≥ri,如圖8a所示。

        2)如果ri>ci、接收循環(huán)是有序的“峰-谷”值,則必須滿足:rr≥ri且cr≤ci,如圖8b所示。

        3)如果ri<ci、接收循環(huán)是有序的“峰-谷”值,則必須滿足:ri≥ci且cr≤ri,如圖8c所示。

        4)如果ri<ci、接收循環(huán)是有序的“谷-峰”值,則必須滿足:rr≤ri且cr≥ci,如圖8d所示。

        Tecware軟件已經(jīng)將雨流矩陣模擬算法內(nèi)置于軟件中,對“from-to”形式的雨流矩陣提供了雨流編輯和雨流重構功能。將 2.2小節(jié)中得到的外推后“from-to”形式的雨流矩陣文件輸入到 Tecware軟件中,加載Rainflow Reconstruction模塊進行時域載荷重構,重構的時域載荷譜如圖9所示。對外推數(shù)據(jù)進行雨流重構后,共獲得約5.11×104s的時域載荷數(shù)據(jù)。其中,x軸載荷振幅在?0.229~0.216 m/s2,y軸載荷振幅在?0.232~0.230 m/s2,z軸載荷振幅在?0.341~0.328 m/s2。

        圖8 雨流重構規(guī)則Fig.8 Rainflow reconstruction rules: a) ri>ci, the receive cycle is an ordered "valley-peak" value, b) ri>ci,the receive cycle as "peak-to-valley" value, c) ri<ci, the receive cycle as "peak-to-valley" value,d=ri<ci, the receive cycle is an ordered "valley-peak" value

        圖9 外推時域載荷譜Fig.9 Extrapolated time domain load spectrum

        3 有限元仿真與疲勞損傷分析

        3.1 有限元仿真

        依據(jù)建立的振動載荷譜,對固體發(fā)動機藥柱在值班條件下的振動疲勞展開分析。進行疲勞計算時,通常需要具備三種要素:關鍵部位的應力幅信息、材料的疲勞性能信息以及疲勞損傷計算模型。固體發(fā)動機關鍵部位的應力幅可以通過有限元仿真獲得;材料疲勞性能的獲取通常需要開展往復拉伸試驗。

        首先建立某型固體發(fā)動機模型,如圖10所示。模型由殼體、襯層、推進劑和人工脫粘層組成,各部件參數(shù)以及邊界條件設置參照文獻[7]。將載荷譜中的振動加速度數(shù)據(jù)作為邊界條件輸入到固體發(fā)動機模型中,依據(jù)發(fā)動機在實際值班環(huán)境下的貯存狀態(tài),對模型同時施加豎直向下的重力加速度g。有限元計算結果如圖11所示,可以看出,在振動過程中,藥柱內(nèi)部應力較小,越靠近粘接界面,應力越大;藥柱應力較為集中的部位在前后封頭附近,其中,后封頭附近部位的應力值最大。提取后封頭附近危險點處的Mises應力幅,圖12給出了部分時間段內(nèi)的應力時程曲線,在該時間段內(nèi),危險點處的應力主要在0.014~0.022 MPa波動。

        使用雨流計數(shù)法對危險點處的應力幅計算結果進行統(tǒng)計[14],得到的統(tǒng)計結果如圖13所示。發(fā)動機危險點處歷經(jīng)的循環(huán)應力載荷幅值主要集中在 0~0.001 MPa,少部分大幅值載荷分布在 0.001 MPa~0.006 MPa。

        圖10 固體發(fā)動機模型Fig.10 Solid rocket motor model: a) motor model,b) 1/2 motor model

        圖11 振動過程中藥柱Mises應力分布Fig.11 Mises stress distribution of the propellant column during vibration

        圖12 危險點處應力時程曲線Fig.12 Stress time history curve at dangerous point

        圖13 雨流計數(shù)結果Fig.13 Rainflow counting result

        3.2 累積疲勞損傷計算

        使用雨流計數(shù)法對危險點的應力幅進行統(tǒng)計后,就可以進行發(fā)動機藥柱的疲勞損傷計算。研究表明,Miner線性累積損傷理論以通用性較高、對隨機載荷作用的材料損傷預測效果較好的優(yōu)點而得到了廣泛使用[15]。依據(jù)Miner線性累積疲勞損傷原理,材料的累積損傷是每個應力循環(huán)造成損傷的線性疊加,計算公式如下:

        式中:D為累積損傷;Di為第i個應力循環(huán)造成的損傷;Ni為第i個應力循環(huán)幅對應的疲勞破壞次數(shù)。

        文獻[16]針對推進劑啞鈴型試件開展了定應力往復拉伸疲勞試驗,擬合得到了試驗應力σ與對應的試件疲勞破壞次數(shù)N的關系式:

        將式(7)代入式(6),得到推進劑應力幅與累積損傷的關系公式:

        將雨流統(tǒng)計結果代入式(8),得到承受一個載荷譜周期振動的固體發(fā)動機藥柱損傷值為1.059×10?4。以一個載荷譜周期的累積損傷值作為基元,計算得到發(fā)動機連續(xù)值班6個月(180 d)造成的藥柱損傷(D)為0.0323。

        4 結論

        1)應用非參數(shù)雨流外推方法和時域載荷重構法能夠有效地建立固體發(fā)動機海上值班長周期時域載荷譜,可以實現(xiàn)將分段監(jiān)測數(shù)據(jù)中未涵蓋的更加嚴酷的振動載荷進行量化表示,提高了載荷譜的精確性。

        2)在振動過程中,藥柱內(nèi)部應力較小,越靠近粘接界面,應力越大;藥柱應力較為集中的部位在前后封頭附近,后封頭附近危險點處的應力幅主要集中在0.014~0.022 MPa范圍內(nèi)。

        3)以一個載荷譜周期的累積損傷值作為計算基元,固體發(fā)動機在海上連續(xù)值班6個月時,由振動造成的推進劑藥柱累積損傷(D)為0.0323。

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