田江麗　屈鵬舉

摘 要：伴隨我國計算機技術(shù)不斷創(chuàng)新，“計算機智能化圖像識別技術(shù)”作為當(dāng)下我國多領(lǐng)域應(yīng)用技術(shù)，其重要性不言而喻。通過近年來大多研究發(fā)現(xiàn)，“計算機智能化圖像識別技術(shù)”的科學(xué)性與優(yōu)化性對提高圖像識別質(zhì)量、識別效率等影響頗大。本次研究將計算機智能化圖像識別技術(shù)進行分析研究，為下一步工作開展提供依據(jù)參考。

關(guān)鍵詞：計算機;智能化圖像識別;識別質(zhì)量

中圖分類號：TP391.41 文獻標(biāo)識碼：A 文章編號：2095-9052（2020）01-0196-02

一、計算機智能化圖像識別技術(shù)概述

隨著我國科學(xué)技術(shù)不斷提升，計算機作為當(dāng)下最為常見的應(yīng)用設(shè)備，在人們?nèi)粘Ｉ罴肮ぷ鹘虒W(xué)中作用突顯。其中，最為常見的為計算機智能化圖像識別技術(shù)，該技術(shù)是計算機軟件、識別處理技術(shù)、智能化感應(yīng)技術(shù)的綜合體現(xiàn)。計算機智能化圖像識別技術(shù)主要是將其輸入的圖像圖像數(shù)據(jù)信息進行處理，如信息轉(zhuǎn)換、信息分析等，并將其以計算機數(shù)字信號形式呈現(xiàn)出來。其功能是可以對海量多源數(shù)據(jù)信息進行快速有效分析、處理。并對其進行特征性信息轉(zhuǎn)化，同時分類匹配，進而達到最終目的效果。在圖像執(zhí)行過程中計算機數(shù)字信號起到積極的推動效果。主要是因為計算機數(shù)字信號在抗干擾方面性能較強，且信息量較小，并可進行較長時間存儲。通過長期的發(fā)展演變與創(chuàng)新，當(dāng)下計算機智能化圖像識別技術(shù)可以對諸多復(fù)雜圖像、圖形進行處理，當(dāng)下其圖形識別系統(tǒng)可以分為以下三種：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、統(tǒng)計、結(jié)構(gòu)等，如圖1。

二、計算機智能化圖像識別技術(shù)特點

針對圖像的識別處理在以往技術(shù)應(yīng)用中面臨諸多問題，圖像處理與識別不是單一片面簡單流程，而是需要更為科學(xué)、合理的系統(tǒng)布局，一副看似簡單的圖像多綜合了大量的數(shù)據(jù)信息，在對其進行處理識別中需要對該海量信息進行收集、整理，其工作量較大。另外在對其圖像識別中需要對其圖像數(shù)據(jù)信息進行轉(zhuǎn)換，即二維數(shù)組轉(zhuǎn)換。也就是常說的計算機識別中的“數(shù)字信號”。通過應(yīng)用計算機智能化圖像識別技術(shù)可以有效提升其圖像信息的采集、整理，具有較強的精準(zhǔn)度特點，對其以往軟件技術(shù)中的弊端問題可以進行大幅度優(yōu)化。同時，該技術(shù)另外一個特點為抗干擾，在進行工作開展中圖像往往會受其環(huán)境等各種因素造成干擾，導(dǎo)致圖像信息獲取及分析、對比過程中受到阻礙。

三、計算機智能化圖像識別技術(shù)應(yīng)用步驟

計算機智能化圖像識別技術(shù)大體與人腦識別相同，主要是通過對圖像的輸入、分析、處理、對比等進行任務(wù)完成。具體應(yīng)用步驟如下：第一、將其需要識別的圖像進行計算機輸入，然后對圖像進行壓縮與預(yù)處理，在該過程中主要對其圖像的主要特征進行挖掘、提取。其后對其圖像信息進行科學(xué)分類。最后，按照具體需求對圖像進行匹配，該圖像識別流程為圖2。

從圖2中可以看出其預(yù)處理流程較為關(guān)鍵，也相對復(fù)雜，主要是因為該環(huán)節(jié)會對其圖像中大部分不重要信息進行剔除，而這種效果會對其圖像識別造成較大影響。預(yù)處理工作主要包括：二值化處理、灰度化處理、平滑與去噪處理、輪廓獲取處理等。通過上述的圖像信息預(yù)處理，可以對其圖像色調(diào)、成像、雜質(zhì)、輪廓等進行優(yōu)化或處理。在圖像壓縮處理過程中主要對其多余、不重要信息進行快速壓縮與刪除，其目的是可以對其圖像空間進行優(yōu)化，減少圖像對其空間的占有率。為其圖像在日后的存儲與傳輸打下重要基礎(chǔ)。值得注意的是圖像壓縮處理不會對圖像識別造成影響。并根據(jù)實際需求與具體情況對其壓縮形式及代碼進行選擇。在圖像提取過程中主要根據(jù)其特征、突出點進行判定，如圖像顏色、紋理、形狀與空間特征等。

四、具體應(yīng)用領(lǐng)域

計算機智能化圖像識別技術(shù)是智能交通體系的基礎(chǔ)與前提，在當(dāng)今復(fù)雜多變的城市交通環(huán)境中，對交通布網(wǎng)與整體流量的監(jiān)測應(yīng)該采用合理、科學(xué)的智能化管理模式。而計算機大數(shù)據(jù)交通信息系統(tǒng)較為完善地實現(xiàn)了這一重要基礎(chǔ)。計算機智能化圖像識別技術(shù)在當(dāng)下諸多領(lǐng)域都由其廣泛應(yīng)用，道路交通及管理方面，在交通領(lǐng)域中計算機智能化圖像識別技術(shù)應(yīng)用最為常見，主要是因為該技術(shù)可以對路況進行實時監(jiān)測與圖像分析，為駕駛員道路通行選擇及風(fēng)險避免起到積極參照作用。另外，在車輛檢測及事故逃逸處理等方面也十分奏效，私家車數(shù)量逐漸增加，車輛檢測中需要更為精度及效率的圖像識別技術(shù)進行應(yīng)用，如車況信息、車牌信息圖像識別獲取等。

在醫(yī)療領(lǐng)域通過計算機智能化圖像識別技術(shù)應(yīng)用，為患者身體檢查、疾病發(fā)現(xiàn)、病癥確診等起到極為重要的理論依據(jù)，如CT技術(shù)、B超技術(shù)、磁共振技術(shù)等，這些都需要計算機智能化圖像識別技術(shù)的應(yīng)用。農(nóng)業(yè)領(lǐng)域，在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域通過對其計算機智能化圖像識別技術(shù)進行應(yīng)用，可以對農(nóng)作物生長及病蟲害防治起到一定保障作用，如在實時監(jiān)控中通過對農(nóng)作物枝葉生長圖像進行分析識別，可以第一時間對其作物成長情況進行判定。

在社會維穩(wěn)領(lǐng)域，計算機智能化圖像識別技術(shù)應(yīng)用具有功不可沒的重要作用。以往我國社會治安維護主要靠民警巡邏、機動輪流等形式，雖然將傳統(tǒng)的靜態(tài)治安管理及應(yīng)急處理轉(zhuǎn)變?yōu)閯討B(tài)管理、處理，但其效率及保障方面依然存在不足，導(dǎo)致諸多問題及弊端因素形成。

五、結(jié)語

綜上所述，通過對計算機智能化圖像識別技術(shù)進行分析研究，主要包括：計算機智能化圖像識別技術(shù)概述、計算機智能化圖像識別技術(shù)特點、計算機智能化圖像識別技術(shù)應(yīng)用步驟、具體應(yīng)用領(lǐng)域等，從多方面、多角度對計算機智能化圖像識別技術(shù)進行闡明，包括其識別流程、應(yīng)用領(lǐng)域、基礎(chǔ)原理等，為該技術(shù)的進一步推廣應(yīng)用奠定堅實基礎(chǔ)。

參考文獻：

[1]梁利亭.計算機智能圖像識別的算法與技術(shù)探究[J].電腦迷，2019，1（1）.

[2]劉宣彤.計算機圖像識別的智能化處理方法分析[J].科技經(jīng)濟導(dǎo)刊，2019，27（11）.

[3]鄭丁丁，詹毅.基于嵌入式圖像處理系統(tǒng)的安檢機違禁品智能識別系統(tǒng)的研究與應(yīng)用[J].智能計算機與應(yīng)用，2019，9（3）.

[4]郭海濤.基于圖像識別技術(shù)的區(qū)域交通擁堵狀態(tài)判別研究[J].信息記錄材料，2019，20（1）.

（責(zé)任編輯：林麗華）