吳杰

摘要：隨著技術(shù)的飛速發(fā)展，人工智能開(kāi)始涉及各個(gè)領(lǐng)域?！柏?cái)務(wù)機(jī)器人”的出現(xiàn)受到會(huì)計(jì)界的廣泛關(guān)注與深思?！柏?cái)務(wù)機(jī)器人”高效快速處理財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的能力使得會(huì)計(jì)人員的角色受到了沖擊。但是，會(huì)計(jì)在經(jīng)濟(jì)管理活動(dòng)中的決策和分析財(cái)務(wù)信息方面仍然扮演著“財(cái)務(wù)機(jī)器人”不可替代的角色。會(huì)計(jì)人員應(yīng)當(dāng)順應(yīng)時(shí)代的發(fā)展，努力提高自己的專業(yè)技能與洞悉環(huán)境變化的能力，形成自身的競(jìng)爭(zhēng)力，才能不被“財(cái)務(wù)機(jī)器人”替代，因此，傳統(tǒng)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型成為企業(yè)發(fā)展中迫切需要解決的問(wèn)題。文章從此背景出發(fā)，基于對(duì)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)、管理會(huì)計(jì)、人工智能、“財(cái)務(wù)機(jī)器人”的簡(jiǎn)單概述，深入探討企業(yè)會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型的必要性，并提出相關(guān)建議，從而推動(dòng)企業(yè)更好更快發(fā)展，也給企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員一些啟示。

關(guān)鍵詞：人工智能;財(cái)務(wù)機(jī)器人;財(cái)務(wù)會(huì)計(jì);管理會(huì)計(jì);轉(zhuǎn)型

1.當(dāng)前企業(yè)財(cái)務(wù)管理現(xiàn)狀分析

目前，很多企業(yè)財(cái)務(wù)部門(mén)履行的僅僅是財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)職能。財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)是指監(jiān)督與核算企業(yè)已發(fā)生的資金活動(dòng)，通過(guò)記錄、報(bào)告等方式在符合會(huì)計(jì)準(zhǔn)則的前提下處理這些活動(dòng)數(shù)據(jù)，為企業(yè)利益相關(guān)者提供有關(guān)企業(yè)財(cái)務(wù)狀況、盈利能力等信息。它是企業(yè)一項(xiàng)不可或缺的基礎(chǔ)性工作，有助于企業(yè)加強(qiáng)日常的經(jīng)營(yíng)管理，考核企業(yè)責(zé)任的履行情況。針對(duì)財(cái)務(wù)工作的現(xiàn)狀，總結(jié)出存在以下幾個(gè)問(wèn)題：

1.1財(cái)務(wù)管理職能未能得到有效發(fā)揮

現(xiàn)在很多企業(yè)，除了部門(mén)領(lǐng)導(dǎo)履行管理會(huì)計(jì)職能，其他人員大部分工作時(shí)間均耗在簡(jiǎn)單且繁雜的基礎(chǔ)性工作，財(cái)務(wù)人員的職責(zé)僅限于處理單據(jù)、記賬、算賬、統(tǒng)計(jì)分析、對(duì)外保送報(bào)表以及申報(bào)納稅。從事財(cái)務(wù)基礎(chǔ)核算工作人員占80%以上，導(dǎo)致未能有充足的人手研究及分析企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理，“重核算、輕管理”的現(xiàn)象一定程度的存在，致使財(cái)務(wù)與業(yè)務(wù)相脫節(jié)，財(cái)務(wù)管理職能未能充分及有效發(fā)揮。

1.2財(cái)務(wù)管理不夠精細(xì)化

例如在財(cái)務(wù)分析工作方面，由于未能完全實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)分析及信息自動(dòng)化，目前仍然是手工提取數(shù)據(jù)開(kāi)展單一的比較、分析，人工分析占用了財(cái)務(wù)分析管理員較多的工作時(shí)間，財(cái)務(wù)人員沒(méi)有充裕的時(shí)間改進(jìn)財(cái)務(wù)的分析工具，這些都直接影響到財(cái)務(wù)分析的準(zhǔn)確性和效率;且目前開(kāi)展的分析工作較為淺顯，沒(méi)有深入到業(yè)務(wù)層面，有些財(cái)務(wù)人員在對(duì)業(yè)務(wù)并不是十分了解的情況下完成了分析工作，這種情況使得企業(yè)處于一種被動(dòng)狀態(tài)中，分析結(jié)果幾乎沒(méi)有什么實(shí)質(zhì)性的用途，沒(méi)有考慮實(shí)際業(yè)務(wù)情況的財(cái)務(wù)分析工作是沒(méi)有意義的，造成財(cái)務(wù)分析報(bào)告未能滿足企業(yè)管理者的需要。

1.3會(huì)計(jì)信息質(zhì)量不高

日常會(huì)計(jì)核算工作就其內(nèi)容而言，雖然具有客觀的一面，但也不能完全脫離會(huì)計(jì)人員的主觀判斷。由于日常財(cái)務(wù)核算工作已占據(jù)財(cái)務(wù)人員大部分的工作時(shí)間，導(dǎo)致財(cái)務(wù)人員沒(méi)有更多的時(shí)間去學(xué)習(xí)及研究財(cái)經(jīng)法規(guī)、會(huì)計(jì)準(zhǔn)則和企業(yè)財(cái)務(wù)制度等，由于對(duì)政策、制度把握不熟、不透，有時(shí)不可避免的做出錯(cuò)誤的主觀判斷，直接影響了企業(yè)的會(huì)計(jì)信息質(zhì)量，弱化了財(cái)務(wù)管理能力，致使財(cái)務(wù)信息的及時(shí)性與反饋性大大降低，無(wú)法為企業(yè)提供較為可靠有效的決策支持。

2.人工智能和“財(cái)務(wù)機(jī)器人”的概述

2.1人工智能概述

簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，人工智能（Artificial Intelligence，英文縮寫(xiě)為AI）是一門(mén)技術(shù)科學(xué)，它是對(duì)人的思維過(guò)程、意識(shí)等的模擬，也就是模仿人類的大腦活動(dòng)，能像人一樣進(jìn)行思考，并有可能超過(guò)人類的智能。但是，人工智能未具有情緒等一些屬于人類的基本特征。目前，該領(lǐng)域的研究包括機(jī)器人、圖像識(shí)別、邏輯程序設(shè)計(jì)等，人工智能伴隨著技術(shù)的進(jìn)步在各個(gè)領(lǐng)域都得到了發(fā)展，在會(huì)計(jì)領(lǐng)域也開(kāi)始展示自身強(qiáng)大的優(yōu)勢(shì)，“財(cái)務(wù)機(jī)器人”可以高效率且準(zhǔn)確地完成重復(fù)的手工操作。

2.2“財(cái)務(wù)機(jī)器人”的原理

四大會(huì)計(jì)師事務(wù)所相繼推出的“財(cái)務(wù)機(jī)器人”與實(shí)體形態(tài)的機(jī)器人不同，實(shí)質(zhì)是一種軟件機(jī)器人， 主要就是RPA（機(jī)器人流程自動(dòng)化，Robotic Process Automation）在財(cái)務(wù)領(lǐng)域的應(yīng)用。RPA是基于計(jì)算機(jī)編碼以及基于規(guī)則的軟件，通過(guò)執(zhí)行重復(fù)的基于規(guī)則的任務(wù)來(lái)將手工活動(dòng)進(jìn)行自動(dòng)化的一種技術(shù)。類似于業(yè)務(wù)流程管理，但它并不需要開(kāi)發(fā)人員為其創(chuàng)建程序代碼，而是可以自動(dòng)執(zhí)行規(guī)律性工作的自動(dòng)化軟件工具，可以執(zhí)行一些重復(fù)性的、有規(guī)律性的工作。RPA是不影響原有IT基礎(chǔ)架構(gòu)的非侵入性模式，可以通過(guò)軟件編程語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)處理重復(fù)的人工任務(wù)，可以模擬用戶進(jìn)行基本的文件及文件夾操作、鼠標(biāo)點(diǎn)擊、鍵盤(pán)輸入、復(fù)制、粘貼、郵件的日常處理、表格編制、數(shù)據(jù)讀取和錄入等一系列的日?；静僮?。目前，“財(cái)務(wù)機(jī)器人”主要替代高頻、重復(fù)、長(zhǎng)時(shí)間且低附加值的人工操作。常見(jiàn)的銀行對(duì)賬、來(lái)款確認(rèn)、增值稅記賬核對(duì)、增值稅發(fā)票查偽查驗(yàn)等。

3.“財(cái)務(wù)機(jī)器人”將給企業(yè)財(cái)務(wù)管理工作造成的影響

3.1財(cái)務(wù)工作效率明顯提高

“財(cái)務(wù)機(jī)器人”可以每天不知疲倦的不間斷工作，可以處理很多人工容易出錯(cuò)的業(yè)務(wù)，代替財(cái)務(wù)流程中高度重復(fù)的手工操作，實(shí)現(xiàn)證、賬、表的全自動(dòng)生成，提高會(huì)計(jì)信息生成的及時(shí)性。會(huì)計(jì)核算工作重復(fù)率高，業(yè)務(wù)繁雜，勞神費(fèi)力，通過(guò)“財(cái)務(wù)機(jī)器人”實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化處理，大大節(jié)約了企業(yè)的人力資源，縮短了業(yè)務(wù)處理時(shí)間，降低業(yè)務(wù)出錯(cuò)率，提高了會(huì)計(jì)核算的工作效率和單位經(jīng)濟(jì)效益。

3.2 提升財(cái)務(wù)信息質(zhì)量

“財(cái)務(wù)機(jī)器人”將增強(qiáng)會(huì)計(jì)信息的可靠性。目前，會(huì)計(jì)核算工作依靠人工去審核錄入憑證、編制報(bào)表、不僅會(huì)產(chǎn)生記賬錯(cuò)誤，還會(huì)摻雜人為因素，導(dǎo)致虛假記載，會(huì)計(jì)信息失真等問(wèn)題?！柏?cái)務(wù)機(jī)器人”在會(huì)計(jì)領(lǐng)域的應(yīng)用，將在很大程度上降低人為因素造成的信息錯(cuò)誤或舞弊情況的發(fā)生，提升了財(cái)務(wù)信息質(zhì)量。

3.3促進(jìn)財(cái)務(wù)人員升級(jí)轉(zhuǎn)型

財(cái)務(wù)人員由于“財(cái)務(wù)機(jī)器人”的出現(xiàn)，面臨可能會(huì)被淘汰失業(yè)的可能，產(chǎn)生的危機(jī)感可以有效的促進(jìn)財(cái)務(wù)人員自覺(jué)向高端管理型人才轉(zhuǎn)變。在財(cái)務(wù)工作中，“財(cái)務(wù)機(jī)器人”可以替代人工做賬，還有在經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)方面產(chǎn)生的關(guān)于財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的錄入、整理、對(duì)賬、編制科目匯總表、明細(xì)賬、以及資產(chǎn)負(fù)債表等。因此，財(cái)務(wù)人員從繁雜的財(cái)務(wù)工作中得以脫身，財(cái)務(wù)人員也獲得了更多的時(shí)間能夠?qū)ψ陨淼闹R(shí)進(jìn)行整理，并且很有效的提高了財(cái)務(wù)工作核算效率。由于傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)核算人員被“財(cái)務(wù)機(jī)器人”代替，財(cái)務(wù)人員對(duì)于就業(yè)產(chǎn)生了危機(jī)感，這就激勵(lì)了財(cái)務(wù)人員加快速度對(duì)自身進(jìn)行轉(zhuǎn)型升級(jí)。

3.4激勵(lì)財(cái)務(wù)人員自我提升

由于企業(yè)外部的經(jīng)營(yíng)環(huán)境和內(nèi)部環(huán)境都發(fā)生了變化，導(dǎo)致財(cái)務(wù)人員必須進(jìn)行改革和發(fā)展。今年來(lái)，伴隨著信息技術(shù)的不斷普及，財(cái)務(wù)共享中心和互聯(lián)網(wǎng)等出現(xiàn)，經(jīng)營(yíng)環(huán)境開(kāi)始變得不確定，這就導(dǎo)致財(cái)務(wù)人員必須從過(guò)去的以規(guī)范為核心的財(cái)務(wù)核算向管理會(huì)計(jì)領(lǐng)域進(jìn)行轉(zhuǎn)變，經(jīng)過(guò)財(cái)務(wù)和業(yè)務(wù)不斷的融合，決策者獲得有價(jià)值的信息，這就鼓勵(lì)了財(cái)務(wù)人員不再是價(jià)值的參與者而是價(jià)值的創(chuàng)造者?！柏?cái)務(wù)機(jī)器人”的出現(xiàn)，使得企業(yè)人力資源方面的成本被大大降低，傳統(tǒng)的基層財(cái)務(wù)人員很多也會(huì)被替代。基層財(cái)務(wù)人員要想不被財(cái)務(wù)機(jī)器人取代，財(cái)務(wù)人員就必須更新知識(shí)，完成自我提升。

4.財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型的必要性分析

4.1順應(yīng)人工智能時(shí)代的要求

現(xiàn)今，因?yàn)锳I可以完成很多工作，能解決財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)中日常繁瑣的重復(fù)性工作，從而讓企業(yè)財(cái)務(wù)人員更加專注于財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的處理、分析，從此方面來(lái)看，AI更像是一個(gè)好幫手，而不是時(shí)代帶給企業(yè)的威脅。

4.2 提高企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的需要

會(huì)計(jì)作為企業(yè)重要的職能之一，應(yīng)當(dāng)在新形勢(shì)下做出轉(zhuǎn)型，以此提高企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力，從而在競(jìng)爭(zhēng)的洪流中立于不敗之地。企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型，正式實(shí)現(xiàn)其財(cái)務(wù)人員的合理配置，讓會(huì)計(jì)工作者有限的精力投入到更高附加值的工作，實(shí)現(xiàn)企業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。

5.轉(zhuǎn)型后的管理會(huì)計(jì)職能

管理會(huì)計(jì)，也稱“分析報(bào)告會(huì)計(jì)”。它是為了改善企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理，根據(jù)實(shí)際情況為企業(yè)提供更為貼切的決策，改善經(jīng)營(yíng)管理，提高企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益。為此，管理會(huì)計(jì)需要針對(duì)企業(yè)管理部門(mén)編制計(jì)劃、作出決策、控制經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的需要，記錄和分析經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)，“捕捉”和呈報(bào)管理信息，并直接參與決策控制過(guò)程。

“財(cái)務(wù)機(jī)器人”的功能可以覆蓋到財(cái)務(wù)核算的所有流程，且相比于人工極具優(yōu)勢(shì)。會(huì)計(jì)人員可將日常的重復(fù)性工作交由信息系統(tǒng)自動(dòng)完成，使廣大會(huì)計(jì)人員有更多精力和時(shí)間為企業(yè)經(jīng)營(yíng)決策、管理和價(jià)值創(chuàng)造服務(wù)，更多地發(fā)揮會(huì)計(jì)的管理控制職能，完成從財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)到管理會(huì)計(jì)的過(guò)渡。

5.1 參與經(jīng)營(yíng)預(yù)測(cè)

管理會(huì)計(jì)根據(jù)過(guò)去的數(shù)據(jù)和現(xiàn)在的市場(chǎng)環(huán)境，應(yīng)用相關(guān)理論和數(shù)學(xué)模型，對(duì)企業(yè)未來(lái)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)的水平和變動(dòng)方向進(jìn)行預(yù)測(cè)，為經(jīng)營(yíng)決策提供保障。例如在管理會(huì)計(jì)進(jìn)行銷售預(yù)測(cè)時(shí)，結(jié)合預(yù)測(cè)期間的各種外部環(huán)境現(xiàn)狀及未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)，將定性分析和定量分析結(jié)合起來(lái)，運(yùn)用大數(shù)據(jù)協(xié)助銷售部門(mén)分析消費(fèi)者心理變化和市場(chǎng)份額變化等。

由于市場(chǎng)處于多因素影響中發(fā)展，管理會(huì)計(jì)需要對(duì)最開(kāi)始的預(yù)測(cè)結(jié)果盡可能滿足真實(shí)條件下的情況。例如：通過(guò)對(duì)物流中心每條配送線路每日產(chǎn)生燃油費(fèi)用的統(tǒng)計(jì)，結(jié)合每輛配送車承載能力以及配送人員的配置數(shù)量、工作效率的分析，可以發(fā)現(xiàn)哪一種路線配置方案是最高效、最環(huán)保的，為物流優(yōu)化管理提供有效依據(jù)。

5.2 參與經(jīng)濟(jì)決策

在計(jì)劃企業(yè)未來(lái)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)時(shí)，會(huì)有眾多的備選方案，管理會(huì)計(jì)需要理性分析，比較方案的優(yōu)缺點(diǎn)，選出最優(yōu)方案。人工智能不能像人類一樣通過(guò)常識(shí)、歸納、推理去理解生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)內(nèi)部之間的潛在關(guān)聯(lián)，所以不能代替財(cái)務(wù)人員參與經(jīng)濟(jì)決策。傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)核算只注重對(duì)事后財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的分析，對(duì)數(shù)據(jù)背后反映的實(shí)際情況掌握得不夠全面。大數(shù)據(jù)時(shí)代，財(cái)務(wù)管理人員不僅要關(guān)注后端數(shù)據(jù)，還應(yīng)重視對(duì)前端非財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的利用與挖掘，根據(jù)需要對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ)、處理，將前端信息與后端數(shù)控?zé)o縫對(duì)接，努力提供科學(xué)、全面、真實(shí)、及時(shí)地反映企業(yè)現(xiàn)實(shí)狀況和未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)的信息，為決策者作出更合理、更準(zhǔn)確的決策奠定堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。例如：通過(guò)對(duì)消費(fèi)者消費(fèi)習(xí)慣的大數(shù)據(jù)分析，協(xié)助銷售部門(mén)及時(shí)調(diào)整卷煙銷售結(jié)構(gòu);通過(guò)對(duì)零售客戶訂貨情況的分析，協(xié)助銷售部門(mén)規(guī)劃各類卷煙的購(gòu)入、備貨庫(kù)存情況等。

5.3 完善財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)防控體系

許多財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)防控措施效果明顯，但無(wú)法持續(xù)，要從根本上改善企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)防控質(zhì)量，應(yīng)當(dāng)建立和完善財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)防控體系。企業(yè)應(yīng)當(dāng)把風(fēng)險(xiǎn)防控工作和財(cái)務(wù)管理工作相結(jié)合，依托企業(yè)制度，使風(fēng)險(xiǎn)防控意識(shí)滲透于財(cái)務(wù)管理的細(xì)節(jié)中，才能使財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)防控措施常態(tài)化、穩(wěn)固化。一是建立監(jiān)督控制機(jī)制和合理設(shè)置風(fēng)險(xiǎn)防控程序，建立有效的風(fēng)險(xiǎn)防范規(guī)則，特別要加強(qiáng)授權(quán)批準(zhǔn)、會(huì)計(jì)監(jiān)督及預(yù)算管控，減少各流程、各環(huán)節(jié)、各業(yè)務(wù)的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)漏洞;二是運(yùn)用財(cái)務(wù)管理信息化建設(shè)，建立健全財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警系統(tǒng)，根據(jù)企業(yè)的經(jīng)濟(jì)及財(cái)務(wù)特征，選取反映企業(yè)盈利能力、償債能力、運(yùn)營(yíng)能力及成長(zhǎng)能力的核心指標(biāo)，構(gòu)建全面、系統(tǒng)的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警系統(tǒng)，能夠有效集成、傳遞企業(yè)的財(cái)務(wù)信息，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的實(shí)時(shí)監(jiān)控。

6.結(jié)論

由于網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和信息技術(shù)等科技的不斷發(fā)展，進(jìn)一步促進(jìn)了大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，同時(shí)對(duì)全球經(jīng)濟(jì)的發(fā)展產(chǎn)生了較大的影響?！柏?cái)務(wù)機(jī)器人”的產(chǎn)生是適應(yīng)社會(huì)經(jīng)濟(jì)不斷發(fā)展，信息化大環(huán)境的必然產(chǎn)物，在這樣背景下，為了實(shí)現(xiàn)企業(yè)可持續(xù)發(fā)展，就必須實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型。對(duì)于管理會(huì)計(jì)來(lái)說(shuō)，其主要依靠于大數(shù)據(jù)較強(qiáng)的信息處理能力，是一種新型的企業(yè)財(cái)務(wù)管理方式，可以為企業(yè)提供真實(shí)合理的資金狀況，為企業(yè)未來(lái)的經(jīng)營(yíng)和發(fā)展提供有力的保障和參考依據(jù)，對(duì)企業(yè)來(lái)說(shuō)具有十分深遠(yuǎn)的價(jià)值和作用。而企業(yè)財(cái)務(wù)人員更應(yīng)該利用好人工智能，抓住機(jī)遇迎接挑戰(zhàn)，發(fā)揮在管理中的作用，為企業(yè)的發(fā)展出謀劃策。

參考文獻(xiàn)：

[1]黃柳蒼.人工智能發(fā)展對(duì)會(huì)計(jì)工作的挑戰(zhàn)與應(yīng)對(duì)[J].教育財(cái)會(huì)研究，2017，28（02）.

[2]丁錦紅.人工智能沖擊下的會(huì)計(jì)思變[J].經(jīng)貿(mào)實(shí)踐，2017，（17）.

[3]王菁，梁文俏.人工智能下會(huì)計(jì)人員的突圍[J].河北企業(yè)，2017，（07）.

[4]劇燕飛，試論大數(shù)據(jù)背景下財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型[J].中國(guó)市場(chǎng)，2017（7）.