楊超林

摘要：測量系統(tǒng)分析（MSA）是質(zhì)量體系五大工具之一，在汽車行業(yè)有廣泛的應(yīng)用，本文從讀數(shù)類檢具故障率的分析出發(fā)，結(jié)合測量系統(tǒng)分析工具的應(yīng)用，分析出主要原因，針對原因?qū)嵤┫鄳?yīng)的措施以改進(jìn)，以達(dá)到降低讀數(shù)類檢具故障率的目的。

關(guān)鍵詞：測量系統(tǒng)分析;檢具;故障

1 ?背景

我司發(fā)動機(jī)工廠采用了許多讀數(shù)類檢具用于機(jī)加工各類工藝尺寸的測量，這些讀數(shù)類檢具在質(zhì)量控制中充當(dāng)著重要角色，為質(zhì)量控制提供精準(zhǔn)數(shù)據(jù)以確保產(chǎn)品的質(zhì)量，一旦這些讀數(shù)類檢具相關(guān)能力要求出現(xiàn)了問題，就有可能提供錯誤的數(shù)據(jù)，以致誤導(dǎo)決策人員做出錯誤的決策，出現(xiàn)不應(yīng)有的不合格品。為確保讀數(shù)類檢具的能力在長期的運(yùn)作下依舊能夠保持良好運(yùn)行，需按照MSA的要求執(zhí)行相應(yīng)的研究，并找出首位的問題源，以降低讀數(shù)類檢具故障率。

2 ?現(xiàn)狀調(diào)查

我司發(fā)動機(jī)在用讀數(shù)類檢具255項(xiàng)，主要用于機(jī)加工3C件各類參數(shù)的測量，對質(zhì)量監(jiān)控有重要的作用。2017年度團(tuán)隊(duì)共響應(yīng)讀數(shù)類問題數(shù)量455項(xiàng)，故障頻率較高，不利于質(zhì)量監(jiān)控有效執(zhí)行。組織團(tuán)隊(duì)對故障類型進(jìn)行分類統(tǒng)計(jì)發(fā)現(xiàn)測量不準(zhǔn)的故障類型占故障總數(shù)的60%，排在故障類型的首位，該故障類型對質(zhì)量監(jiān)控影響極大，如不及時發(fā)現(xiàn)，運(yùn)用錯誤的數(shù)據(jù)在質(zhì)量監(jiān)控上會有極大的質(zhì)量風(fēng)險隱患。

3 ?原因分析

3.1 采用魚骨圖（圖1）的方式調(diào)查讀數(shù)類檢具故障類型最多的測量不準(zhǔn)的原因。

3.2 本次確認(rèn)采用的質(zhì)量分析工具和方法是通用汽車測量系統(tǒng)規(guī)范MSS 4.0版規(guī)定MSA方法，方法介紹如表1所示。

3.3 開展MSA方法分析

①重復(fù)性和準(zhǔn)確性短期穩(wěn)定性分析：采用Type1的方法，對測量不準(zhǔn)的讀數(shù)類檢具進(jìn)行分析，分析發(fā)現(xiàn)該類故障的讀數(shù)類檢具具有一定的共同特征，即重復(fù)測量的數(shù)值波動大，能力指數(shù)Cg&Cgk≦ 1.33，不符合規(guī)定的Cg&Cgk≥1.33 的要求。

②重復(fù)性和再現(xiàn)性分析：采用Type2的方法，對測量不準(zhǔn)的讀數(shù)類檢具進(jìn)行分析，發(fā)現(xiàn)能力指數(shù)%R&R ≥ 20%RF，均不符合規(guī)定的%R&R≦20%RF的要求。

3.4 讀數(shù)類檢具測量不準(zhǔn)從人機(jī)料法環(huán)各個方面進(jìn)行要因確認(rèn)，如表2所示。

4 ?要因解決

本次進(jìn)行分析后可得出讀數(shù)類檢具測量不準(zhǔn)的原因主要有傳感器故障、檢具清潔度差、檢具清潔度差三個原因，制定措施如表3所示。

5 ?效果確認(rèn)

所有措施落實(shí)以后對2019年全年的讀數(shù)類檢具故障和2018年的故障進(jìn)行統(tǒng)計(jì)比對，如圖2所示。

經(jīng)過統(tǒng)計(jì)，措施實(shí)施后統(tǒng)計(jì)2019年讀數(shù)類檢具故障總數(shù)量與2018年讀數(shù)類檢具故障總數(shù)量進(jìn)行比對，故障數(shù)由原本的455項(xiàng)降低至232項(xiàng)，同比2018年降低約49%，效果明顯，對質(zhì)量風(fēng)險控制起到了很好的遏制作用。

6 ?總結(jié)

通過測量系統(tǒng)分析工具應(yīng)用于讀數(shù)類檢具故障的分析，可以分析出引起讀數(shù)類檢具故障的主要原因，遏制住這些主要原因后，讀數(shù)類檢具的故障率可得到有效控制，對于工廠的質(zhì)量控制有重要的意義，也可作為其他有同類型儀器的工廠作為借鑒。

參考文獻(xiàn)：

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