楊超林

摘要：測(cè)量系統(tǒng)分析（MSA）是質(zhì)量體系五大工具之一，在汽車(chē)行業(yè)有廣泛的應(yīng)用，本文從讀數(shù)類(lèi)檢具故障率的分析出發(fā)，結(jié)合測(cè)量系統(tǒng)分析工具的應(yīng)用，分析出主要原因，針對(duì)原因?qū)嵤┫鄳?yīng)的措施以改進(jìn)，以達(dá)到降低讀數(shù)類(lèi)檢具故障率的目的。

關(guān)鍵詞：測(cè)量系統(tǒng)分析;檢具;故障

1 ?背景

我司發(fā)動(dòng)機(jī)工廠采用了許多讀數(shù)類(lèi)檢具用于機(jī)加工各類(lèi)工藝尺寸的測(cè)量，這些讀數(shù)類(lèi)檢具在質(zhì)量控制中充當(dāng)著重要角色，為質(zhì)量控制提供精準(zhǔn)數(shù)據(jù)以確保產(chǎn)品的質(zhì)量，一旦這些讀數(shù)類(lèi)檢具相關(guān)能力要求出現(xiàn)了問(wèn)題，就有可能提供錯(cuò)誤的數(shù)據(jù)，以致誤導(dǎo)決策人員做出錯(cuò)誤的決策，出現(xiàn)不應(yīng)有的不合格品。為確保讀數(shù)類(lèi)檢具的能力在長(zhǎng)期的運(yùn)作下依舊能夠保持良好運(yùn)行，需按照MSA的要求執(zhí)行相應(yīng)的研究，并找出首位的問(wèn)題源，以降低讀數(shù)類(lèi)檢具故障率。

2 ?現(xiàn)狀調(diào)查

我司發(fā)動(dòng)機(jī)在用讀數(shù)類(lèi)檢具255項(xiàng)，主要用于機(jī)加工3C件各類(lèi)參數(shù)的測(cè)量，對(duì)質(zhì)量監(jiān)控有重要的作用。2017年度團(tuán)隊(duì)共響應(yīng)讀數(shù)類(lèi)問(wèn)題數(shù)量455項(xiàng)，故障頻率較高，不利于質(zhì)量監(jiān)控有效執(zhí)行。組織團(tuán)隊(duì)對(duì)故障類(lèi)型進(jìn)行分類(lèi)統(tǒng)計(jì)發(fā)現(xiàn)測(cè)量不準(zhǔn)的故障類(lèi)型占故障總數(shù)的60%，排在故障類(lèi)型的首位，該故障類(lèi)型對(duì)質(zhì)量監(jiān)控影響極大，如不及時(shí)發(fā)現(xiàn)，運(yùn)用錯(cuò)誤的數(shù)據(jù)在質(zhì)量監(jiān)控上會(huì)有極大的質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)隱患。

3 ?原因分析

3.1 采用魚(yú)骨圖（圖1）的方式調(diào)查讀數(shù)類(lèi)檢具故障類(lèi)型最多的測(cè)量不準(zhǔn)的原因。

3.2 本次確認(rèn)采用的質(zhì)量分析工具和方法是通用汽車(chē)測(cè)量系統(tǒng)規(guī)范MSS 4.0版規(guī)定MSA方法，方法介紹如表1所示。

3.3 開(kāi)展MSA方法分析

①重復(fù)性和準(zhǔn)確性短期穩(wěn)定性分析：采用Type1的方法，對(duì)測(cè)量不準(zhǔn)的讀數(shù)類(lèi)檢具進(jìn)行分析，分析發(fā)現(xiàn)該類(lèi)故障的讀數(shù)類(lèi)檢具具有一定的共同特征，即重復(fù)測(cè)量的數(shù)值波動(dòng)大，能力指數(shù)Cg&Cgk≦ 1.33，不符合規(guī)定的Cg&Cgk≥1.33 的要求。

②重復(fù)性和再現(xiàn)性分析：采用Type2的方法，對(duì)測(cè)量不準(zhǔn)的讀數(shù)類(lèi)檢具進(jìn)行分析，發(fā)現(xiàn)能力指數(shù)%R&R ≥ 20%RF，均不符合規(guī)定的%R&R≦20%RF的要求。

3.4 讀數(shù)類(lèi)檢具測(cè)量不準(zhǔn)從人機(jī)料法環(huán)各個(gè)方面進(jìn)行要因確認(rèn)，如表2所示。

4 ?要因解決

本次進(jìn)行分析后可得出讀數(shù)類(lèi)檢具測(cè)量不準(zhǔn)的原因主要有傳感器故障、檢具清潔度差、檢具清潔度差三個(gè)原因，制定措施如表3所示。

5 ?效果確認(rèn)

所有措施落實(shí)以后對(duì)2019年全年的讀數(shù)類(lèi)檢具故障和2018年的故障進(jìn)行統(tǒng)計(jì)比對(duì)，如圖2所示。

經(jīng)過(guò)統(tǒng)計(jì)，措施實(shí)施后統(tǒng)計(jì)2019年讀數(shù)類(lèi)檢具故障總數(shù)量與2018年讀數(shù)類(lèi)檢具故障總數(shù)量進(jìn)行比對(duì)，故障數(shù)由原本的455項(xiàng)降低至232項(xiàng)，同比2018年降低約49%，效果明顯，對(duì)質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)控制起到了很好的遏制作用。

6 ?總結(jié)

通過(guò)測(cè)量系統(tǒng)分析工具應(yīng)用于讀數(shù)類(lèi)檢具故障的分析，可以分析出引起讀數(shù)類(lèi)檢具故障的主要原因，遏制住這些主要原因后，讀數(shù)類(lèi)檢具的故障率可得到有效控制，對(duì)于工廠的質(zhì)量控制有重要的意義，也可作為其他有同類(lèi)型儀器的工廠作為借鑒。

參考文獻(xiàn)：

[1]張智勇.ISO/TS16949五大工具一本通.機(jī)械工業(yè)出版社.2016.

[2]通用汽車(chē)機(jī)械和設(shè)備規(guī)范.測(cè)量系統(tǒng)規(guī)范SP-Q-MSS-G4.0.2018.

[3]謝少鋒，陳曉懷，張勇斌.測(cè)量系統(tǒng)不確定度分析及其動(dòng)態(tài)性研究[J].計(jì)量學(xué)報(bào)，2002（03）.