摘要：隨著大數據信息技術的不斷發(fā)展，也給新聞采編模式帶來了沖擊。利用大數據技術，能夠精準預測新聞線索，對新聞受眾興趣以及行為進行準確的把握，了解受眾的新聞獲取習慣。利用這些數據進行分析，新聞媒體可以按照用戶不同的興趣，針對他們的興趣進行精準定位，建立用戶大數據分析技術，能夠使新聞采編模式快速更新，以大數據信息技術作為支撐的新型新聞采編系統(tǒng)，能夠滿足多元化用戶的需求，并且能夠準確定位，有效提高新聞產品的效率，希望能夠給相關研究人員借鑒和參考，以提升新聞采編質量。

關鍵詞：大數據；新聞采編；模式創(chuàng)新

中圖分類號：G212 文獻標志碼：A 文章編號：1674-8883（2020）16-0139-02

一、前言

隨著科技的進步，以移動互聯(lián)網以及物聯(lián)網為主體的傳播媒介已經成為新聞信息傳播的主要渠道。用戶可以借助PC電腦、移動客戶端，利用網絡之間的互相連接，實現(xiàn)新聞信息全天候以及全地域的無差別接收，在數字信息上還能實現(xiàn)共享，滿足多方面用戶的特定需求。網絡信息催生了大數據技術的進步。大數據主要儲存于用戶的載體空間以及移動設備中，不僅包括通常意義上的文字圖片以及視頻這類信息數據，還包括各種非線性結構數據。面對新形勢，傳統(tǒng)的新聞采編模式已經難以滿足現(xiàn)代媒介信息傳播的需求，需要借助大數據技術，對新聞產品的手段進行不斷的創(chuàng)新，才能夠使新聞信息適應現(xiàn)代信息社會的發(fā)展，更加符合用戶的需求[1]。

大數據技術能夠依托于移動互聯(lián)網或者是其他存儲空間，對內部數據進行挖掘和整理，大數據目前已經滲透各行各業(yè)，在制造業(yè)、金融、醫(yī)療教育等行業(yè)應用非常廣泛。人們可以借助大數據技術對某個特定的行業(yè)進行信息的挖掘整理，預測行業(yè)未來的發(fā)展趨勢，這樣所做的決策會更加科學和理性，能夠有效節(jié)約人力成本，同時避免決策發(fā)生重大的失誤。信息的共享與交流是人們生產生活的重要形式。

二、大數據技術應用于新聞采編的優(yōu)勢

（一）能夠有效增強定制化媒體新聞的精準投放能力

基于大數據技術，以提供信息為主要功能的新聞媒介，能夠有效增強新聞投放的精準性。根據現(xiàn)在傳播學的理論，最有效率的新聞傳播方式是根據客戶群體的特性，定制特性化的服務。只有服務方式滿足用戶需求，并不斷適應它的需求變化，才能給用戶提供更有價值的信息服務。新聞采編模式依托于大數據技術，能夠對用戶需求進行仔細分析，還能夠根據消費以及生活群體的不同，對信息使用進行精確的定位。因為個體對于信息的接收和處理模式不同，方式方法和習慣也各有差異，因此要想提高新聞效果，就需要重視投遞的精確性，把握客戶需求進行精準投遞。借助大數據技術，能夠使得新聞采集由原來的大眾化逐漸過渡到小眾化甚至個體化。通過各種社交媒體以及互聯(lián)網平臺遺留的數據痕跡進行判定，分析用戶變化。在大數據信息時代，新聞信息的投放依據用戶特點成為基本的方式，所設計的廣告以及娛樂信息也要適應大眾的變化。因為用戶需求決定了采編的形式，能夠根據數據預測的信息結果，對新聞產業(yè)模式進行創(chuàng)新，對新聞的投放路徑進行優(yōu)化，這樣才能提高新聞采編的客觀性以及價值。目前大數據分發(fā)技術已經被廣泛應用于新聞信息的分發(fā)，能夠根據用戶的需求，結合自身的興趣習慣，為用戶推薦更為個性化的新聞或者是購物信息，提高新聞的準確度，并且還能增加廣告投放的效率，增加用戶的點擊率，因此具有十分重要的作用與意義。

（二）能夠使得新聞信息更加具有關聯(lián)性

借助大數據技術，能夠使得新聞采編的可預測性更強，推動新聞朝著數據化方向發(fā)展，同時采編形式也可以根據用戶的習慣進行。大數據技術能夠研究用戶的邏輯并對他們之間相互關聯(lián)的數據進行量化分析，確定其中的邏輯。各種大數據判斷方法也能夠優(yōu)化電視新聞的采編，一般單個的、破碎化的信息并不具備新聞的價值，但是由他折射出來的邏輯卻可能蘊含比較多的意義。大數據就是借助海量數據處理，將看似并無關聯(lián)的信息，抽絲剝繭找出關鍵的線索，對其進行收集，同時還可能預測某一個行業(yè)即將發(fā)生的新聞事件，這樣就能夠在新聞報道中得到先機。比如說利用百度搜索流行性感冒以及流感發(fā)生等關鍵字，在搜索引擎中，可以比政府更早預測流感爆發(fā)的區(qū)域和位置，利用這些信息就能夠為政府決策提供有效的建議。判斷不同數據之間的關聯(lián)性，有效指導其邏輯性關系。

（三）大數據技術能夠使得新聞受眾樣本分析更加準確

從目前電視新聞領域現(xiàn)狀來看，全樣本分析更加客觀，數據更加準確。相較于傳統(tǒng)媒體，互聯(lián)網媒體能夠將信息的單向傳遞轉變?yōu)殡p向傳遞，更加注重觀眾的心理感受以及互動。利用智能設備和大數據技術，能夠對觀眾的閱讀和興趣進行有效的分析，通過遺留的痕跡來推測用戶的信息瀏覽興趣，然后再依據爬蟲技術、分詞技術以及聚合技術，使得信息的瀏覽痕跡更加科學合理，通過這些數據能夠判斷用戶的需求，使得新聞采編更有效率。

三、目前在新聞采編過程中所存在的問題

（一）新聞采編工作與新聞制作之間存在較大的隔閡

從目前的發(fā)展狀態(tài)來看，我國新聞媒體行業(yè)普遍存在新聞采編工作與新聞制作之間存在較大的隔閡，兩者處于分離階段的情況。這種情況雖然能確保兩個階段有獨立性，但是兩個環(huán)節(jié)之間缺乏互動，很難保障所編輯的新聞的真實和準確性。如果新聞制作和采編部門對新聞采集出現(xiàn)不同的意見，可能會對新聞工作的積極性造成損傷，降低新聞編輯的效率，同時對于后期的推送和播出也造成一定的負面性影響。

（二）電視新聞的視角缺乏全面和客觀性

新聞采編的公平與公正是新聞的生命，也是高質量新聞素材的前提，如果新聞采編工作者沒有站在中立的角度對新聞進行有效的解讀，就難以滿足用戶的需求。同時對于報道的信息缺乏科學解讀，將難以提升新聞制作的質量，也會使得用戶的數量難以提高。

（三）新聞編輯的模式比較單一

從現(xiàn)階段來看，我國電視新聞媒體編輯采編的方式也比較單一，缺乏靈活性，受到傳統(tǒng)思路的限制，新聞采編制作方法單一、技術落后，同時在內容表達上缺乏有效的創(chuàng)新，沒有體現(xiàn)出新聞報道的多元化，在信息采集過程中缺乏大數據應用，忽視了大數據技術在新聞采編中的重要作用，使新聞信息制作與用戶需求之間難以建立有效的連接。

四、利用大數據提升新聞采編效率的途徑

（一）建立集中化的數據分析架構

傳統(tǒng)媒體如果想與現(xiàn)代媒體進行融合，迎接現(xiàn)代信息社會的挑戰(zhàn)，就需要依據大數據技術，建立系統(tǒng)集中化的數據分析架構?？梢詮乃@得的數據資源入手，建立起現(xiàn)代化的采編體系，確保在行業(yè)中能夠快速獲取新聞信息，抓取有新聞價值的內容，使得報道的新聞更加具有觀賞性，并且借助移動互聯(lián)網能夠快速推送所采編的新聞信息。創(chuàng)立大數據分析主要依托于互聯(lián)網以及移動互聯(lián)網的支持，需要與媒體人工作平臺相互結合，需要分地域分平臺以及分時間對數據進行精準的整理，利用用戶不同的需求，選定不同的主題，然后利用移動互聯(lián)網將新聞信息快速推送到服務器中，主要目的是提高信息采編的服務效率[2]。

（二）對數據資源進行有效的挖掘

在信息數據時代需要對數據挖掘加強針對性建設。在現(xiàn)代信息技術中，數據平臺只是一種服務工具，這種服務方式具有不確定性，主題也具有不明確性，因此對于新聞產品來說，限制了它效率的上升。在大數據信息時代，利用數據整理挖掘技術能夠有效適應用戶的需求，這是提升新聞產品效率最有效的方法。新聞媒體可以利用復雜環(huán)境下的相關統(tǒng)計分析技術，將各種線性和非線性的數據結構進行結合，按照受眾的形式、目標以及傳播的方法特征等等，利用多維角度去分析其內在的聯(lián)系。在對于新聞數據進行綜合管理過程中，大數據技術能夠做到從海量數據中尋找有新聞價值的數據。在新聞采編方面可以依據技術層面、平臺系統(tǒng)提供有效的信息支撐。需要依照受眾的信息接收的習慣以及閱讀的習慣，結合信息的傳播方式，所抓取的信息主題要更加具有指導性。這種定向的分析主要依靠新聞采編人員對于數據的分析能力，可以從主題搜索準確體現(xiàn)新聞的價值，這就非?？简炐侣劜删幦藛T的基本功?？梢酝ㄟ^對大數據信息的整理和挖掘，達到強化各個新聞之間的目標聯(lián)系，以提高對數據資源的挖掘效率。

（三）需要變革采編的理念

面對大數據時代的挑戰(zhàn)，新聞媒體工作者要創(chuàng)新信息的采編傳播形式，采用革命性的采編理念。傳統(tǒng)的媒體要認識到自身的局限性，結合信息化技術和大數據處理技術，移動互聯(lián)網技術和物聯(lián)網技術，創(chuàng)新新聞采編的方式和方法[3]。新聞的采編是新聞產生的基礎，可以借助大數據技術進行有效的分析和預測，完善分析系統(tǒng)的建設，這是傳統(tǒng)媒體應對信息社會的重要變革。新聞采編要從思維方法上進行突破，在新聞影響力上，新聞自身所存在的價值是影響力唯一的判定標準，因此對于新聞價值的判斷，不僅僅要依靠自身內容以及新聞采編工作人員的經驗，也要利用大數據結合用戶的興趣進行分析，并且利用用戶信息指導新聞的采編工作。

五、結語

大數據技術是集合計算機技術互聯(lián)網技術以及人工智能技術所形成的綜合信息分析系統(tǒng)，借助大數據技術，能夠向用戶精準投放新聞信息，準確分析用戶的閱讀行為習慣以及興趣點，給用戶提供更有價值的新聞信息數據，要求新聞采編人員不但要具有專業(yè)的信息分析收集處理能力，同時還要能從全局出發(fā)，集中挖掘大數據，準確定位客戶的興趣和需求，這樣才能夠為用戶的個性化提供專業(yè)的服務，滿足多元化的用戶新聞獲取的需求，有效提高新聞采編的質量。

參考文獻：

[1] 程銀鳳.大數據時代新聞采編模式的創(chuàng)新[J].記者搖籃，2020（05）：34-35.

[2] 邢軍.大數據技術與電視新聞采編的融合發(fā)展[J].新聞研究導刊，2020，11（08）：159-160.

[3] 何丹.基于大數據的數據新聞采編研究[J].科技傳播，2020，12（06）：148-149.

作者簡介：萬鎮(zhèn)黎（1985—），男，重慶涪陵人，本科，助理記者，研究方向：媒體運營。