摘要：隨著互聯(lián)網(wǎng)的不斷發(fā)展，物流行業(yè)也在不斷的向前發(fā)展，但現(xiàn)在的物流行業(yè)整個(gè)工作系統(tǒng)并不是特別完善，而且有些問(wèn)題還是由于物流企業(yè)的管理而造成的，在當(dāng)前互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新及互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)平臺(tái)分析的環(huán)境下，創(chuàng)新物流企業(yè)的管理模式才可以把物流企業(yè)引入到一個(gè)新的發(fā)展道路上去。而本文主要分析了物流企業(yè)管理方面的現(xiàn)狀，并結(jié)合大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)提出了一些建議和想法。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)環(huán)境;物流企業(yè)管理創(chuàng)新;降本增效

現(xiàn)在的社會(huì)已經(jīng)進(jìn)入了一個(gè)大數(shù)據(jù)時(shí)代，大數(shù)據(jù)具有數(shù)據(jù)量巨大、種類(lèi)繁多、價(jià)值密度低等特點(diǎn)，大數(shù)據(jù)在實(shí)現(xiàn)客戶(hù)群體細(xì)分、數(shù)據(jù)建模、降低服務(wù)成本等領(lǐng)域的應(yīng)用已非常普遍。在此背景下，大數(shù)據(jù)對(duì)物流行業(yè)的發(fā)展有著明顯的促進(jìn)作用，通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)的分析來(lái)提取有價(jià)值的信息和數(shù)據(jù)，為物流企業(yè)的運(yùn)營(yíng)及管理決策提供可靠的數(shù)據(jù)支撐，從而改變了傳統(tǒng)的工作模式，規(guī)避了大概率的風(fēng)險(xiǎn)事件，也提高了生產(chǎn)效率。為了實(shí)現(xiàn)上述目標(biāo)，要求物流企業(yè)重視整體數(shù)據(jù)化環(huán)境的建設(shè)，如在實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)化營(yíng)銷(xiāo)、數(shù)據(jù)化服務(wù)、數(shù)據(jù)化管理、數(shù)據(jù)的變現(xiàn)上下功夫，從而為傳統(tǒng)物流行業(yè)的發(fā)展轉(zhuǎn)型提供新的解決方案，為實(shí)現(xiàn)物流行業(yè)的精細(xì)化管理提供了可能。

1.大數(shù)據(jù)與物流企業(yè)管理的聯(lián)系

在大數(shù)據(jù)的背景下，企業(yè)運(yùn)營(yíng)決策、經(jīng)營(yíng)決策、內(nèi)部管理決策等都可以通過(guò)數(shù)據(jù)分析來(lái)找出最優(yōu)解決路徑，把大數(shù)據(jù)技術(shù)引入到物流企業(yè)每一個(gè)管理環(huán)節(jié)中是一個(gè)非常創(chuàng)新的嘗試，也是突破物流行業(yè)變革瓶頸的一個(gè)方法。大數(shù)據(jù)技術(shù)和物流企業(yè)管理從一定的關(guān)系上說(shuō)具有一定的聯(lián)系：比如在物流經(jīng)營(yíng)環(huán)節(jié)中，有很多工作需要員工錄入發(fā)貨人和收貨人信息來(lái)實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)的達(dá)成、在企業(yè)內(nèi)部會(huì)議中，使用會(huì)議電話(huà)為工具來(lái)實(shí)現(xiàn)內(nèi)部的溝通、在貨物運(yùn)輸環(huán)節(jié)，會(huì)使用卡車(chē)完成貨物的流轉(zhuǎn)等等。那么，通過(guò)分析業(yè)務(wù)產(chǎn)生鏈的數(shù)據(jù)可以制定相關(guān)的營(yíng)銷(xiāo)策略，通過(guò)分析會(huì)議電話(huà)產(chǎn)生的成本可以提出降本增效的措施，通過(guò)分析卡車(chē)運(yùn)輸?shù)倪^(guò)程中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，可以系統(tǒng)性的提出公路運(yùn)輸物流可視化的監(jiān)控技術(shù)，來(lái)實(shí)現(xiàn)貨損、油耗、車(chē)輛檢修等等環(huán)節(jié)的監(jiān)控。與傳統(tǒng)物流企業(yè)相比，通過(guò)大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用的物流企業(yè)可以大幅度的提高生產(chǎn)效率和工作質(zhì)量，實(shí)現(xiàn)了物流企業(yè)的降本增效，加快了物流企業(yè)變革的進(jìn)程。

2.大數(shù)據(jù)環(huán)境下物流企業(yè)管理所存在的問(wèn)題分析

2.1戰(zhàn)略決策的制定過(guò)程有待優(yōu)化

人們對(duì)傳統(tǒng)物流行業(yè)的認(rèn)識(shí)大多只停留貨物之間的流轉(zhuǎn)，在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)及互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新背景下的大數(shù)據(jù)應(yīng)用，改變了傳統(tǒng)物流人的思想觀(guān)念，物流企業(yè)開(kāi)始重新梳理戰(zhàn)略目標(biāo)，拓展整個(gè)企業(yè)的發(fā)展道路。關(guān)于物流企業(yè)的戰(zhàn)略定位，不同物流企業(yè)均有著不同的想法和方式，但最終的目標(biāo)是為了效益的提升。尤其是在此次新冠疫情的影響下，不少中小物流企業(yè)因?yàn)槔麧?rùn)下降，成本增加的處境下已經(jīng)在破產(chǎn)的邊緣中徘徊，如何破局，如何從危機(jī)中走出，就離不開(kāi)制定事前的、事中的、事后的發(fā)展戰(zhàn)略，而在此經(jīng)濟(jì)環(huán)境下，決策及戰(zhàn)略的制定非常需要大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的支撐，傳統(tǒng)物流人“拍腦袋”做決策的方式已經(jīng)越來(lái)越危險(xiǎn)了。

2.2缺少專(zhuān)業(yè)的創(chuàng)新管理人才

人力資源建設(shè)是每一個(gè)企業(yè)都必須重視的工作，其建設(shè)成功的好壞對(duì)整個(gè)公司的發(fā)展起到重要影響作用，公司中缺少了某些專(zhuān)業(yè)的人才，就可能導(dǎo)致整個(gè)工作效率的低下?，F(xiàn)在的物流企業(yè)就存在這樣的問(wèn)題，由于傳統(tǒng)物流行業(yè)進(jìn)入門(mén)檻低，專(zhuān)業(yè)的創(chuàng)新型人才匱乏，影響了物流企業(yè)順應(yīng)新經(jīng)濟(jì)時(shí)代物流企業(yè)變革的進(jìn)程。而對(duì)物流企業(yè)如何建立創(chuàng)新型人才梯隊(duì)，也是一知半解。這里既有高額人力成本的影響，也有機(jī)制文化缺乏帶來(lái)的制約，沒(méi)有領(lǐng)導(dǎo)的重視及專(zhuān)業(yè)人才的創(chuàng)新，在物流企業(yè)里，大數(shù)據(jù)時(shí)代的經(jīng)濟(jì)分析就無(wú)從談起，企業(yè)只能通過(guò)市場(chǎng)反饋進(jìn)行決策，耗時(shí)、耗力、耗人、耗資源的問(wèn)題就會(huì)一直存在。

2.3企業(yè)的信息化程度不高

在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)與互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新背景下，成功的企業(yè)無(wú)一不是依靠大數(shù)據(jù)的分析來(lái)進(jìn)行決策。比如國(guó)內(nèi)知名電商平臺(tái)，京東商城、淘寶、天貓商城等，通過(guò)對(duì)消費(fèi)者購(gòu)買(mǎi)商品數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，就能更加準(zhǔn)確的了解消費(fèi)者的消費(fèi)習(xí)慣，從而為客戶(hù)推送類(lèi)似的產(chǎn)品，避免了盲推造成的成本損耗和消費(fèi)者滿(mǎn)意度下降等問(wèn)題。而做數(shù)據(jù)分析的前提離不開(kāi)企業(yè)信息化的建設(shè)，企業(yè)信息化建設(shè)既包含了經(jīng)營(yíng)和管理信息化，也包含了生產(chǎn)制造信息化等，因此，要求企業(yè)在生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)的決策過(guò)程科學(xué)合理、透明與公平。當(dāng)前物流企業(yè)信息化建設(shè)因受到各種因素的制約而進(jìn)展緩慢，信息的處理多依據(jù)人工操作，影響了工作效率的同時(shí)也造成了較多的失誤。

3.在大數(shù)據(jù)環(huán)境下物流企業(yè)管理的創(chuàng)新策略研究

3.1 通過(guò)大數(shù)分析制定戰(zhàn)略決策

企業(yè)合理完善的戰(zhàn)略目標(biāo)對(duì)于企業(yè)的發(fā)展是非常重要的，物流企業(yè)可以分析自身的優(yōu)劣勢(shì)來(lái)設(shè)置適當(dāng)?shù)膽?zhàn)略目標(biāo)，并依托大數(shù)據(jù)處理技術(shù)來(lái)找到符合物流企業(yè)的目標(biāo)客戶(hù)群體，來(lái)細(xì)分客戶(hù)市場(chǎng)，制定消費(fèi)者畫(huà)像，然后結(jié)合物流企業(yè)自身的資源，尋找符合公司運(yùn)營(yíng)的合作伙伴促成交易完成，以提高物流企業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力。此處已“百度司南”這一工具來(lái)簡(jiǎn)單介紹數(shù)據(jù)分析細(xì)分客戶(hù)市場(chǎng)，并完成消費(fèi)者畫(huà)像的制定?！鞍俣人灸稀笔前俣裙居?010年推出的一款應(yīng)用于營(yíng)銷(xiāo)策劃的大數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品，此產(chǎn)品主要功能有：目標(biāo)人群分布、商區(qū)特征分析、開(kāi)店選址決策、戶(hù)外廣告策劃及廣告投放監(jiān)控等功能組成。物流企業(yè)在挖掘發(fā)貨客戶(hù)時(shí)，要充分利用發(fā)貨客戶(hù)數(shù)據(jù)，通過(guò)調(diào)查、分析和評(píng)估三步驟來(lái)進(jìn)行客戶(hù)細(xì)分。比如某物流公司，通過(guò)使用“百度司南”工具，輸入客戶(hù)數(shù)據(jù)后，經(jīng)過(guò)上述三步驟處理，得出了某一產(chǎn)品在產(chǎn)品特性、數(shù)量、生產(chǎn)城市及分銷(xiāo)渠道后，制定了相應(yīng)的營(yíng)銷(xiāo)策略后順利中標(biāo)，演繹了通過(guò)客戶(hù)數(shù)據(jù)分析精準(zhǔn)獲客的真實(shí)案例。

3.2 大數(shù)據(jù)分析改變?nèi)肆Y源部門(mén)的工作職能

人力資源的規(guī)劃對(duì)物流企業(yè)的發(fā)展是非常重要的，大數(shù)據(jù)在人力資源管理中的應(yīng)用重點(diǎn)在于對(duì)人的歸納和整理，同樣會(huì)涉及到人力資源數(shù)據(jù)的采集、整合和分析。在采集方面的轉(zhuǎn)變要實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化和多樣化，最終形成一個(gè)管理健全的人才資源庫(kù)，并可以依據(jù)業(yè)務(wù)需求匹配資源庫(kù)，這與傳統(tǒng)單一的數(shù)據(jù)采集有著明顯的區(qū)別，如，傳統(tǒng)采集使用的面試材料的填寫(xiě);在整合方面實(shí)現(xiàn)輪崗制，尤其是非技術(shù)性崗位的輪崗，目的是要實(shí)現(xiàn)內(nèi)部資源的整合和共享;在分析方面依然離不開(kāi)自動(dòng)化的分析路徑，并完善分析途徑和分析方法。

在大數(shù)據(jù)技術(shù)背景下，人力資源部門(mén)的工作并不只是起到一個(gè)服務(wù)作用，而是由這種后臺(tái)服務(wù)職能轉(zhuǎn)變?yōu)閹椭鷺I(yè)務(wù)部門(mén)選拔、培養(yǎng)和發(fā)展人才的職能，人力資源部門(mén)從一個(gè)靜態(tài)的、被動(dòng)的狀態(tài)變成一個(gè)主動(dòng)的、實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)的轉(zhuǎn)變，以期望人力資源部門(mén)增加自身的反饋能力。最終，人力資源部門(mén)要完成人才數(shù)據(jù)庫(kù)的搭建，完善培養(yǎng)機(jī)制，從而保障業(yè)務(wù)所需要的人才可以精準(zhǔn)的匹配到生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)環(huán)節(jié)，提高整個(gè)物流企業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力。

3.3大數(shù)據(jù)平臺(tái)搭建及相關(guān)信息技術(shù)投入

大數(shù)據(jù)是以互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展為基礎(chǔ)的，大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)的搭建并期望能夠獲得效益產(chǎn)出，這離不開(kāi)相關(guān)信息技術(shù)的投入，一是硬件的投入，二是軟件的投入、三是人的投入。對(duì)于互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)來(lái)講，其進(jìn)行大數(shù)據(jù)平臺(tái)的轉(zhuǎn)化有著獨(dú)特的優(yōu)勢(shì)，如專(zhuān)業(yè)性較強(qiáng)的人才資源、已有的硬件資源等。而物流企業(yè)大部分不是互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，如果排除成本因素的制約，物流企業(yè)進(jìn)行數(shù)字化企業(yè)的變革會(huì)面臨著來(lái)自業(yè)務(wù)流程與系統(tǒng)的匹配程度、成本制約及領(lǐng)導(dǎo)層管理理念等挑戰(zhàn)，如何形成符合自身業(yè)務(wù)和管理發(fā)展的數(shù)據(jù)分析平臺(tái)，離不開(kāi)專(zhuān)業(yè)的外部供應(yīng)商的支持。這里可以參考中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)研究院（國(guó)內(nèi)架構(gòu)完整、非常權(quán)威且非營(yíng)利性的社會(huì)組織）提供的大數(shù)據(jù)解決方案，通過(guò)學(xué)習(xí)并結(jié)合自身實(shí)際情況來(lái)實(shí)現(xiàn)物流企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，最終通過(guò)大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)實(shí)現(xiàn)企業(yè)的降本增效。

4.結(jié)束語(yǔ)

基于以上對(duì)物流行業(yè)的現(xiàn)狀分析來(lái)看，大數(shù)據(jù)技術(shù)在數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析、數(shù)據(jù)算法處理及數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)三個(gè)環(huán)節(jié)中，幫助物流企業(yè)回顧了發(fā)展歷程，提出了現(xiàn)階段應(yīng)該如何制定戰(zhàn)略決策，并為后續(xù)的發(fā)展方向進(jìn)行預(yù)測(cè)分析三個(gè)方面提供了可能。在國(guó)家數(shù)字化思維轉(zhuǎn)型大背景下，大數(shù)據(jù)的運(yùn)用最重要的是數(shù)據(jù)的變現(xiàn)，物流企業(yè)在市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)、發(fā)展戰(zhàn)略決策的制定、內(nèi)外部治理等方面均離不開(kāi)數(shù)據(jù)的支持和應(yīng)用，因此，數(shù)據(jù)已然變成了一種重要的資源，獲取有價(jià)值的數(shù)據(jù)成為了物流企業(yè)保證競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)重要手段之一。

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作者簡(jiǎn)介：

李富強(qiáng)（1990-），男，民族：漢，籍貫：山西省左云縣，職稱(chēng)：IPMP-D ，學(xué)位：管理學(xué)學(xué)士，工作單位：上海華振物流有限公司，研究方向：企業(yè)管理。