摘要：隨著信息技術(shù)的迅速發(fā)展，會(huì)計(jì)電算化的應(yīng)用使得數(shù)據(jù)查詢更加方便、迅捷、準(zhǔn)確，逐步改變了企業(yè)手工業(yè)務(wù)處理程序，企業(yè)財(cái)務(wù)管理已經(jīng)步入一個(gè)更高的層次。在財(cái)務(wù)共享服務(wù)時(shí)代，依托于大數(shù)據(jù)、云等技術(shù)的發(fā)展，財(cái)務(wù)共享中心的處理能力不斷提升，而機(jī)器人流程自動(dòng)化技術(shù)可以進(jìn)一步提升財(cái)務(wù)共享中心的自動(dòng)化水平。本文針對(duì)機(jī)器人流程自動(dòng)化技術(shù)的特點(diǎn)，分析其對(duì)財(cái)務(wù)共享中心產(chǎn)生的影響，并就企業(yè)建立基于機(jī)器人流程自動(dòng)化的財(cái)務(wù)共享中心提出相應(yīng)策略。

關(guān)鍵詞：機(jī)器人流程自動(dòng)化;財(cái)務(wù)共享中心;人工智能

1.引言

隨著社會(huì)不斷進(jìn)步以及科技飛速發(fā)展，人工智能時(shí)代如期而至，不同行業(yè)以及領(lǐng)域?qū)?huì)受到巨大的沖擊，財(cái)會(huì)工作、人工智能二者有機(jī)融合，為財(cái)務(wù)機(jī)器人的出現(xiàn)奠定了基礎(chǔ)。財(cái)務(wù)機(jī)器人能夠有效彌補(bǔ)人工操作中的不足之處，要站在人工智能的視角，在理論與實(shí)踐的深度聯(lián)系過(guò)程中優(yōu)化財(cái)務(wù)機(jī)器人流程，使其自動(dòng)化應(yīng)用于財(cái)務(wù)工作各環(huán)節(jié)，快速、精準(zhǔn)處理財(cái)務(wù)工作中產(chǎn)生的海量信息數(shù)據(jù)，提高財(cái)務(wù)信息數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性、完整性，同時(shí)加快業(yè)務(wù)處理速度，控制成本的同時(shí)最大化提高財(cái)務(wù)工作效率和效益。

2.財(cái)務(wù)機(jī)器人概述

財(cái)務(wù)機(jī)器人實(shí)際上是一種可以智能處理公司財(cái)務(wù)工作的軟件程序，公司在使用過(guò)程中相當(dāng)于將部分底層財(cái)務(wù)工作“外包”出去，在財(cái)務(wù)機(jī)器人中輸入財(cái)務(wù)信息，如交易流水、工資分發(fā)情況等。機(jī)器人通過(guò)程序設(shè)定就可以智能地將流水導(dǎo)入公司的賬面信息，例如，公司在月初用銀行存款購(gòu)入一批原材料布匹，通過(guò)電子銀行進(jìn)行交易，在進(jìn)行財(cái)務(wù)處理時(shí)，將電子版發(fā)票導(dǎo)入財(cái)務(wù)機(jī)器人，機(jī)器人會(huì)自動(dòng)根據(jù)發(fā)票上的數(shù)值，分別對(duì)“銀行存款”“原材料”“應(yīng)付稅款——應(yīng)交增值稅”科目進(jìn)行相應(yīng)的增減，并備份電子發(fā)票，制作記賬憑證。

在入賬流程中，財(cái)務(wù)機(jī)器人根據(jù)相應(yīng)的記賬憑證和相關(guān)賬簿，分類(lèi)進(jìn)行數(shù)據(jù)導(dǎo)入，原理與交易流水記錄原理大致相同。財(cái)務(wù)機(jī)器人是基于財(cái)務(wù)處理流程自動(dòng)化的，這種自動(dòng)化需要提前為機(jī)器人程序預(yù)設(shè)好賬務(wù)處理流程，通常與人工的賬務(wù)處理流程類(lèi)似，基于財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)知識(shí)，利用財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)處理原則設(shè)計(jì)完整的財(cái)務(wù)處理流程。由于現(xiàn)在財(cái)務(wù)處理的過(guò)程中通常采取的是復(fù)式記賬法，因此從交易流水的記錄到轉(zhuǎn)銷(xiāo)賬目等，賬目繁多，而通用的財(cái)務(wù)機(jī)器人通常會(huì)預(yù)設(shè)更多的科目以保證大部分企業(yè)都能使用。在設(shè)置賬目的過(guò)程中會(huì)涉及系統(tǒng)的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)知識(shí)，同時(shí)財(cái)務(wù)機(jī)器人有一定的針對(duì)性，主要針對(duì)流水交易量大、交易頻度高、業(yè)務(wù)附加值低的業(yè)務(wù)進(jìn)行財(cái)務(wù)處理工作，因此可以在不同的財(cái)務(wù)處理部分設(shè)置不同的接口，便于在財(cái)務(wù)處理過(guò)程中有針對(duì)性地利用。如在原材料采購(gòu)等流程方面，通常涉及“在途物資”“原材料”“銀行存款”“庫(kù)存現(xiàn)金”“應(yīng)付賬款”“預(yù)付賬款”“應(yīng)交稅費(fèi)”等科目;同時(shí)，還會(huì)涉及原材料的委托加工等問(wèn)題的記賬分錄，因此在設(shè)計(jì)財(cái)務(wù)機(jī)器人的時(shí)候通常會(huì)根據(jù)不同的交易板塊設(shè)置一定的接口。

3.財(cái)務(wù)機(jī)器人流程自動(dòng)化應(yīng)用優(yōu)勢(shì)

人工智能的英文簡(jiǎn)稱(chēng)為AI，屬于計(jì)算機(jī)科學(xué)的分支之一?！叭斯ぶ悄堋币辉~最早出現(xiàn)在1956年，隨后，研究者提出了一系列相關(guān)的原理、理論，人工智能概念不斷擴(kuò)展的同時(shí)研究方向日漸增多，比如，語(yǔ)言識(shí)別、機(jī)器人、自然語(yǔ)言處理、圖像識(shí)別。隨著人工智能技術(shù)的深層次發(fā)展，其逐漸應(yīng)用到不同行業(yè)以及領(lǐng)域中，管理會(huì)計(jì)、財(cái)務(wù)、審計(jì)、稅務(wù)等，財(cái)務(wù)、科技二者完美結(jié)合的同時(shí)深度融合，財(cái)務(wù)機(jī)器人的出現(xiàn)勢(shì)在必行。

2017年，德勤推出了財(cái)務(wù)機(jī)器人“小勤人”，財(cái)務(wù)機(jī)器人、人工智能成為了社會(huì)焦點(diǎn)話題。德勤推出的這類(lèi)財(cái)務(wù)機(jī)器人實(shí)際上屬于機(jī)器人流程自動(dòng)化的一種應(yīng)用，可以應(yīng)用到大容量數(shù)據(jù)、易出錯(cuò)業(yè)務(wù)、低附加值業(yè)務(wù)等處理中，在管理以及控制內(nèi)部風(fēng)險(xiǎn)、處理交易性業(yè)務(wù)等方面起到促進(jìn)作用，特別適用于已經(jīng)構(gòu)建財(cái)務(wù)共享服務(wù)中心的各類(lèi)型企業(yè)。財(cái)務(wù)機(jī)器人流程自動(dòng)化應(yīng)用優(yōu)勢(shì)體現(xiàn)在多個(gè)層面，簡(jiǎn)化財(cái)務(wù)信息數(shù)據(jù)處理流程，從根本上減少人力成本、時(shí)間成本的同時(shí)最大化提高財(cái)務(wù)工作的整體效率;使記賬、審核等流程更加規(guī)范化，能夠有效解決記賬失誤、財(cái)務(wù)舞弊等問(wèn)題，確保財(cái)務(wù)信息數(shù)據(jù)更加客觀、真實(shí)、全面;優(yōu)化財(cái)務(wù)原始憑證保管環(huán)節(jié)，提高財(cái)務(wù)信息數(shù)據(jù)利用程度;便于企業(yè)隨時(shí)獲取運(yùn)營(yíng)發(fā)展中各方面重要的財(cái)務(wù)信息數(shù)據(jù)。

4.財(cái)務(wù)共享中心引入RPA的應(yīng)對(duì)策略

4.1RPA發(fā)展規(guī)劃

首先，RPA是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的助手，也是共享中心自動(dòng)化進(jìn)程中的一個(gè)重要環(huán)節(jié)，RPA的發(fā)展規(guī)劃應(yīng)當(dāng)與企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和共享中心自動(dòng)化發(fā)展戰(zhàn)略保持一致。根據(jù)自動(dòng)化發(fā)展的要求，明確RPA發(fā)展愿景和目標(biāo)，以及財(cái)務(wù)共享中心對(duì)RPA的定位、預(yù)期規(guī)模和實(shí)施藍(lán)圖。其次，財(cái)務(wù)共享中心應(yīng)該結(jié)合自身業(yè)務(wù)特點(diǎn)和規(guī)模，形成RPA潛在機(jī)會(huì)的評(píng)價(jià)方法，包括如何評(píng)估RPA實(shí)施帶來(lái)的利益和投入的成本，如何在RPA和其他自動(dòng)化替代方法中選擇最恰當(dāng)?shù)募夹g(shù)，如何制定RPA實(shí)施的優(yōu)先級(jí)等。

4.2RPA運(yùn)營(yíng)模式

成熟的RPA運(yùn)營(yíng)模式采取跨業(yè)務(wù)部門(mén)和技術(shù)部門(mén)分工協(xié)作的方式，使業(yè)務(wù)部門(mén)更關(guān)注業(yè)務(wù)流程的設(shè)計(jì)、使用和監(jiān)控，技術(shù)部門(mén)更關(guān)注產(chǎn)品選型、程序變更、權(quán)限管理。規(guī)模較大的共享中心會(huì)建立卓越中心，集中管理包括RPA在內(nèi)的自動(dòng)化技術(shù)，沒(méi)有條件成立卓越中心的情況下，一般會(huì)由業(yè)務(wù)部門(mén)和技術(shù)部門(mén)共同組建RPA管理小組，負(fù)責(zé)RPA日常運(yùn)營(yíng)和監(jiān)控。無(wú)論是否建立CoE，RPA運(yùn)營(yíng)過(guò)程中都離不開(kāi)技術(shù)部門(mén)的支撐和維護(hù)。技術(shù)部門(mén)充分了解業(yè)務(wù)和財(cái)務(wù)系統(tǒng)的功能、底層架構(gòu)，也更了解RPA技術(shù)的實(shí)現(xiàn)方法，可以有效地評(píng)估任何一種變更對(duì)系統(tǒng)和RPA程序的影響。

5.結(jié)論與建議

目前機(jī)器人流程自動(dòng)化還處于迅速發(fā)展的階段，使用的機(jī)器人基本是機(jī)械性操作的自動(dòng)化，可以進(jìn)行簡(jiǎn)單的邏輯判斷，但不能進(jìn)行特殊情況的處理。隨著近年來(lái)人工智能的快速發(fā)展，機(jī)器流程自動(dòng)化的業(yè)務(wù)處理能力也將逐漸被提升，可以進(jìn)行深度學(xué)習(xí)、識(shí)別自然語(yǔ)言，這有利于促進(jìn)財(cái)務(wù)人員的轉(zhuǎn)型，形成新時(shí)期的財(cái)務(wù)管理模式，同時(shí)也是提升企業(yè)管理水平的一個(gè)契機(jī)。

作者簡(jiǎn)介：李天賜，男，漢族，貴州理工學(xué)院，學(xué)號(hào)：2017050302，身份證號(hào)：320301199808060312，研究方向：模式識(shí)別與智能系統(tǒng)