張蕾 趙樹(shù)政

摘要：本文對(duì)貴州省各州市有效針對(duì)性的選取了貴州省2017年統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)中的鄉(xiāng)村就業(yè)人數(shù)、化肥施用量、農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力、耕地面積、糧食播種面積、糧食總產(chǎn)量、農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值、肉類(lèi)總產(chǎn)量8個(gè)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)，從這8個(gè)指標(biāo)中能大致地看出影響貴州省農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的狀況以及指標(biāo)對(duì)發(fā)展的影響，運(yùn)用SPSS 22.0軟件對(duì)數(shù)據(jù)對(duì)貴州省農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)進(jìn)行了主成分分析，通過(guò)主成分分析法求出相關(guān)系數(shù)矩陣、特征值與方差貢獻(xiàn)度、主成分矩陣、綜合得分及排名。分析得到了各指標(biāo)對(duì)貴州省農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響情況，最后通過(guò)貴州省九個(gè)州市農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的綜合得分和排名的綜合評(píng)價(jià)分析，提出了貴州省農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的相關(guān)對(duì)策建議。

關(guān)鍵詞：農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì);主成分分析;發(fā)展;對(duì)策建議

1.貴州省農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r

1.1貴州省農(nóng)業(yè)基本概況

貴州省地處云貴高原東部，轄區(qū)占地面積17.62萬(wàn)平方千米，3942萬(wàn)人口，農(nóng)村人口數(shù)就3323萬(wàn)人，占了貴州省人口總數(shù)的84.2%，所以貴州是農(nóng)村人多地少。長(zhǎng)期以來(lái)，僅農(nóng)村的貧困人數(shù)就高達(dá)300萬(wàn)，占全國(guó)總貧困人口的10%，所以貴州一直是以傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)為主要支柱的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)發(fā)展。貴州是農(nóng)村人多地少，所以如何改進(jìn)農(nóng)業(yè)的生產(chǎn)方式成為各級(jí)政府部門(mén)的首要問(wèn)題。

1.2貴州省農(nóng)業(yè)發(fā)展?fàn)顩r

貴州農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)處于快速發(fā)展?fàn)顟B(tài)，在全國(guó)都處于相對(duì)領(lǐng)先地位。根據(jù)貴州省2017年統(tǒng)計(jì)年鑒中農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)顯示，糧食播種總面積3051.24萬(wàn)公頃，其中稻谷661.28萬(wàn)公頃，小麥222.82萬(wàn)公頃，玉米715.27萬(wàn)公頃，油菜籽527.27萬(wàn)公頃，其他924.6萬(wàn)公頃。糧食總產(chǎn)量1178.54萬(wàn)噸，其中稻谷423.70萬(wàn)噸，玉米313.56萬(wàn)噸，薯類(lèi)309.76萬(wàn)噸，其他59.84萬(wàn)噸。農(nóng)林牧漁業(yè)增加值2139.96億元，其中農(nóng)業(yè)1306.43億元，林業(yè)156.73億元，畜牧業(yè)531.08億元，漁業(yè)38.03億元，其他107.69億元。肉類(lèi)總產(chǎn)量207.57萬(wàn)噸，其中豬肉160.10萬(wàn)噸，牛肉19.06萬(wàn)噸，羊肉4.81萬(wàn)噸，禽肉18.78萬(wàn)噸，其他肉類(lèi)4.92萬(wàn)噸。產(chǎn)量而農(nóng)村人口較多，人均耕地面積較少。為全面落實(shí)黨的十九大精神，統(tǒng)一思想，決勝脫貧攻堅(jiān)，同步全面小康，對(duì)此我們?nèi)孕枧^斗，奮力開(kāi)創(chuàng)富生態(tài)美的多彩貴州新未來(lái)。

2.貴州省農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的研究分析

2.1構(gòu)建指標(biāo)體系

因?yàn)橐粋€(gè)省份各州市的農(nóng)業(yè)包括著很多，所以農(nóng)業(yè)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展單個(gè)指標(biāo)或者少量指標(biāo)并不能準(zhǔn)確地去衡量，因此需要有針對(duì)性的構(gòu)建多個(gè)指標(biāo)體系。本文選擇了貴州省2017年統(tǒng)計(jì)年鑒數(shù)據(jù)中農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)的8個(gè)解釋變量，可以準(zhǔn)確地對(duì)貴州省各州市農(nóng)業(yè)經(jīng)發(fā)展水平進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)。

2.2原始數(shù)據(jù)的相關(guān)性分析

根據(jù)構(gòu)建的指標(biāo)體系，將收集到的8個(gè)指標(biāo)的原始數(shù)據(jù)列舉出來(lái)（如表1所示）。

如表1所示，因?yàn)?個(gè)指標(biāo)數(shù)據(jù)的取值范圍差異較大，所以在進(jìn)行主成分分析時(shí)要對(duì)數(shù)據(jù)考慮進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化變換，即應(yīng)基于相關(guān)系數(shù)矩陣進(jìn)行主成分分析，各指標(biāo)之間存在著一定的數(shù)據(jù)交叉重疊，例如糧食總產(chǎn)量與耕地面積、糧食播種面積等存在著非常顯著的相關(guān)性;而與鄉(xiāng)村就業(yè)人數(shù)、農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力等存在一般顯著的相關(guān)關(guān)系。

2.3標(biāo)準(zhǔn)化的主成分分析

運(yùn)用SPSS22.0軟件中因子分析菜單來(lái)完成主成分分析。運(yùn)行得出方差貢獻(xiàn)率和累計(jì)方差貢獻(xiàn)率（如表2所示），其中的“初始特征值”就是數(shù)據(jù)相關(guān)矩陣的特征值。

由表2可以看出，第一個(gè)成分的值占總方差的71.328%，第二個(gè)成分的值占總方差的15.623%，提取的主成分的總解釋在85%以上為宜，由此可知，提取前兩個(gè)主成分較為適宜。所以原有的8個(gè)指標(biāo)數(shù)可以降維轉(zhuǎn)化為2個(gè)互不相關(guān)的指標(biāo)。

由表3可以得出，一共提取了兩個(gè)主成分。第一主成分基本覆蓋了8個(gè)指標(biāo)中的主要信息，第一主成分在所有的指標(biāo)上的載荷相對(duì)來(lái)說(shuō)除了鄉(xiāng)村就業(yè)人數(shù)其他的都比較高，所以可以將第一主成分稱(chēng)為貴州省農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平因子。第二主成分中只有鄉(xiāng)村就業(yè)人數(shù)可以基本覆蓋鄉(xiāng)村就業(yè)人數(shù)的信息，所以第二主成分只有鄉(xiāng)村就業(yè)人數(shù)指標(biāo)具有較高的載荷。

由表4可以列出兩個(gè)主成分的線性表達(dá)式：

Y1=0.096X1+0.117X2+0.154X3+0.166X4+0.169X5+0.168X6+

0.144X7+0.153X8;

Y2=0.595X1+0.227X2-0.182X3+0.021X4+0.150X5+0.185X6-0.414X7-0.364X8

表示將提取出的兩個(gè)主成分的方差貢獻(xiàn)率除以他們主成分的方差貢獻(xiàn)率之和，可以計(jì)算出各自權(quán)重，所以貴州省各州市的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的綜合評(píng)價(jià)函數(shù)為：

F=0.820Y1+0.181Y2

2.4綜合得分及評(píng)價(jià)

用貴州省各州市的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的綜合評(píng)價(jià)函數(shù)。運(yùn)用SPSS22.0軟件計(jì)算各州市的綜合得分及排名結(jié)果如表5所示。

表5綜合得分及其排名是根據(jù)2017年貴州省各州市具有針對(duì)性的數(shù)據(jù)計(jì)算得出的，因?yàn)橹皇沁x擇了關(guān)于貴州省農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展8個(gè)指標(biāo)，所以計(jì)算出的排名只能是大致的排名，并不是一定準(zhǔn)確的。由表可以看出貴州省各州市農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展是不平衡的，地區(qū)之間的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異較大。全省各州市的綜合得分以0為基準(zhǔn)線，可以將貴州省農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平劃為三個(gè)層次。

第一層次：高水平層次，遵義市、畢節(jié)市、黔南自治州的綜合得分都在0以上，對(duì)貴州省而言是屬于農(nóng)業(yè)發(fā)達(dá)地區(qū)了。而遵義市的第二主成分為-0.203，是小于0的，雖說(shuō)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)，但不是穩(wěn)定發(fā)展型的，反觀畢節(jié)市就處于發(fā)展穩(wěn)定的了;黔南自治州只有0.066，第一主成分0.180，而第二主成分卻為負(fù)，由此看出黔南自治州只能勉強(qiáng)算得上農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)。

第二層次：中等水平層次，銅仁市、黔東南自治州。這兩地區(qū)的綜合得分均在-0.5—0之間，由此看出這兩個(gè)地區(qū)都處于農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)，說(shuō)明發(fā)展的綜合實(shí)力較弱。由于農(nóng)業(yè)發(fā)展環(huán)境等因素導(dǎo)致農(nóng)業(yè)發(fā)展不穩(wěn)定，需通過(guò)強(qiáng)化生態(tài)優(yōu)勢(shì)，從而促進(jìn)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展。

第三層次：低水平層次，有黔西南自治州、貴陽(yáng)市、安順市、六盤(pán)水市。這些地區(qū)的綜合得分均在-0.5以下，說(shuō)明這些地區(qū)是貴州省農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)落后地區(qū)，需大量促進(jìn)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展。貴陽(yáng)市雖為貴州省省會(huì)，但人口眾多，人均占地面積較少，從而導(dǎo)致農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)也處于落后狀態(tài)。由于受地理環(huán)境、人力等因素導(dǎo)致這幾個(gè)地區(qū)的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)處于落后狀態(tài)。因?yàn)檗r(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)比較落后，所以需從根本上去解決農(nóng)業(yè)生產(chǎn)問(wèn)題。

3.促進(jìn)貴州省農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展的對(duì)策建議

3.1保護(hù)土地資源

土地是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的根本，而貴州省土地資源并不多，所以需加強(qiáng)對(duì)土地資源的保護(hù)，提高對(duì)土地資源的利用，降低對(duì)生產(chǎn)有害的化肥、農(nóng)藥的使用，有利于減少化學(xué)物質(zhì)對(duì)土地資源的影響和增加農(nóng)作物的收成。國(guó)家應(yīng)確保對(duì)退耕還林的政策能在實(shí)際土地資源中落實(shí)，有利于保證農(nóng)業(yè)土地資源能被有效地利用起來(lái)。

3.2培養(yǎng)農(nóng)業(yè)技術(shù)人才

加強(qiáng)對(duì)優(yōu)秀的人才培養(yǎng)，對(duì)培養(yǎng)人才制定引進(jìn)專(zhuān)業(yè)人才的計(jì)劃，有利于改善缺乏農(nóng)業(yè)生產(chǎn)人才的現(xiàn)象。增加對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的財(cái)政支出，鼓勵(lì)農(nóng)民進(jìn)行自主創(chuàng)業(yè)，可以有效地防止人才的流失。

3.3形成規(guī)模化農(nóng)業(yè)，減少能源消耗

貴州省農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展較為落后，生產(chǎn)結(jié)構(gòu)單一，經(jīng)濟(jì)發(fā)展主要以種植業(yè)為主，生產(chǎn)模式以手工勞動(dòng)為主，導(dǎo)致貴州省農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展相對(duì)于全國(guó)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)來(lái)說(shuō)比較落后。對(duì)此，應(yīng)加強(qiáng)推動(dòng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)模式的轉(zhuǎn)變，逐步形成規(guī)模化的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)模式。積極推廣先進(jìn)的生產(chǎn)技術(shù)，有效地利用剩余資源，盡量不要浪費(fèi)不必要的資源，可以大量地降低農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資源消耗，從而促進(jìn)對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。

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