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        基于因子分析的社區(qū)基本公共服務績效評價

        2020-09-10 21:24:04劉雅慶
        商業(yè)2.0-市場與監(jiān)管 2020年6期

        摘要:本文致力于研究目前我國社區(qū)基本公共服務均等化的程度,以合肥市為例,采用因子分析法,從醫(yī)療設施、教育設施、社會保障、文化體育和基礎設施五個指標維度,選取16個指標構建社區(qū)基本公共服務績效評價模型,對合肥市的8個區(qū)(縣)的社區(qū)基本公共服務績效進行了綜合評價分析,實證結果表明,合肥市內(nèi)各區(qū)(縣)社區(qū)基本公共服務績效水平差異較大,為了提升社區(qū)基本公共服務的整體水平提出相關意見。

        關鍵詞:社區(qū)公共服務;因子析法;合肥市

        中共十九大報告明確提出“到2035年基本公共服務均等化基本實現(xiàn)”。社區(qū)作為一個城市的細胞、社會的基本單元,是人民群眾享受公共服務、社會保障的主要載體。優(yōu)質(zhì)的社會公共服務是人民幸福感的重要源泉,也是城市軟實力的重要組成部分。因此,研究社區(qū)基本公共服務績效對促進社會公平、人口城鎮(zhèn)化都具有重要意義。本文主要通過因子分析法對合肥市社區(qū)基本公共服務的差距狀況進行探究,結合評價結果對合肥市社區(qū)公共服務提出建議,進而對其他城市社區(qū)公共服務的均等化建設提供借鑒。

        1.文獻綜述

        到目前為止,學界對于基本公共服務的內(nèi)涵、范圍及其評價指標都還在探索之中,關于基本公共服務的外延并沒有統(tǒng)一的說法。

        陳昌盛和蔡躍洲將基本公共服務劃分為基礎教育、公共衛(wèi)生、社會保障、科學技術、基礎設施、公共安全、環(huán)境保護、一般公共服務等八類。王國華和溫來成綜合了我國城鄉(xiāng)公共產(chǎn)品供給狀況、政府財政收入水平,特別市農(nóng)村公共產(chǎn)品的迫切需要,將基本公共服務項目界定為義務教育、公共文化設施、公共衛(wèi)生、公共設施、環(huán)境保護、社會保障、就業(yè)服務等七個方面。安體富和任強從地區(qū)間基本公共服務產(chǎn)出的角度出發(fā),設計了一套涉及社會保障、公共安全、公共衛(wèi)生、基礎教育、基礎設施、環(huán)境保護、科學技術等七個方面25個單項指標的中國公共服務均等化水平指標體系。

        2.社區(qū)基本公共服務績效評價指標的選擇

        本文將基本公共服務績效評價指標界定為5個維度,分別是醫(yī)療設施配置水平、教育設施配置水平、社會保障配置水平、文化體育配置水平和基礎設施配置水平。同時,在每一個維度下面設有二級指標?;竟卜湛冃гu價指標體系共計由5個維度、16個指標構成(如表1)。

        3.基于因子分析的我國各省基本公共服務績效評價

        3.1評價方法:因子分析

        因子分析法是指從研究指標相關矩陣內(nèi)部的依賴關系出發(fā),把一些信息重疊、具有錯綜復雜關系的變量歸結為少數(shù)幾個不相關的綜合因子的一種多元統(tǒng)計分析方法?;舅枷胧牵焊鶕?jù)相關性大小把變量分組,使得同組內(nèi)的變量之間相關性較高,但不同組的變量不相關或相關性較低,每組變量代表一個基本結構,即公共因子。本文利用因子分析方,對我國各地區(qū)基本公共服務績效進行綜合評價。在目前尚未就基本公共服務內(nèi)涵達成共識的情況下,為了盡可能全面、完整的描述基本公共服務水平差異,就有必要選擇多變量的指標。然而,多變量的指標雖能提供大量信息,但是他們之間的相關性造成了信息重疊,從而降低了評估效度。因子分析因可能地以最少的信息丟失將眾多指標綜合成較少的綜合指標(即因子變量),從而降低了數(shù)據(jù)分析的難度,并提高了評估的效度。本文收集了安徽省各市基本公共服務績效16個具體分析指標 2019年的相應數(shù)值,并采用統(tǒng)計軟件SPSS 22.0進行分析。

        3.2數(shù)據(jù)處理及檢驗

        運用KMO樣本測度法和Bartlett球體檢驗法對指標相關性及模型適用性檢驗。KMO樣本測度法用來檢驗是否適用因子分析;Bartlett 球體檢驗是通過轉換為 X2來完成對變量之間是否相互獨立的檢驗。檢驗結果表明,KMO抽樣適度測定值為0.727,因此,上述數(shù)據(jù)可用于進行因子分析;同時,Bartlett球體檢驗的值為643.73,自由度為190,顯著性概率為 0.000,表明指標之間具有較強的相關性,適用因子分析。

        采用主成分分析法求初始公因子特征值、方差貢獻率及累計方差貢獻率。計算結果表明,特征值大于1的成分主要有 5 個,表明 20 個指標可以綜合為 5 個主成分,它們的累積方差貢獻率是81.3%,反映了原始數(shù)據(jù)所提供的絕大部分信息。

        3.3綜合得分的計算與排序

        根據(jù)之前選取的 5 個主要因子以及各個主因子的方差貢獻率,構造評價各省基本公共服務績效的綜合指數(shù)F。

        4.結論與對策

        4.1結論與評述

        從實證分析結果可見,合肥市內(nèi)各區(qū)(縣)之間社區(qū)基本公共服務績效水平的差異與其經(jīng)濟發(fā)展水平差異特征具有高度的相關性。蜀山區(qū)、包河區(qū)和廬陽區(qū)的社區(qū)公共服務發(fā)展水平較高,而長豐縣和廬江縣較差。蜀山區(qū)、包河區(qū)和肥西縣的社區(qū)社會保障和就業(yè)保障投入較多,人民的基本生活得到了較好的保障;蜀山區(qū)和瑤海區(qū)的社區(qū)基礎教育發(fā)展良好,但是還有較大的提升空間; 而肥西縣和廬陽區(qū)的社區(qū)雖然教育軟件和硬件配置的絕對值較高,但人均水平還需提高; 長豐縣社區(qū)的基礎教育配置雖有不足,但其教育經(jīng)費正在逐年提升,教育水平提升空間較大;? 包河區(qū)和肥西縣在社區(qū)文化配置的投入較大,保障了居民的基本文化需求,而肥東縣還需加大這方面的建設力度; 包河區(qū)、蜀山區(qū)、肥西縣、廬陽區(qū)的社區(qū)公共設施發(fā)展水平較高,基本滿足了居民的基本生活需求,而廬江縣和瑤海區(qū)公共設施發(fā)展較差,還需要進一步加強。

        4.2對策與建議

        4.2.1全面推進社區(qū)建設是完善城市居民自治,加強社會主義民主政治建設的重要途徑。隨著對社區(qū)認同感的增強,廣大社區(qū)居民不僅關注社區(qū)的事務,而且參與社區(qū)的活動,推動社區(qū)的民主選舉、民主決策、民主管理和民主監(jiān)督。

        4.2.2加強精神文明建設,傳播和繁榮先進文化。開展群眾性的文化、體育活動,大力弘揚中華民族鄰里互助、樂善好施、扶貧濟困傳統(tǒng)美德,積極倡導健康、文明、科學的生活方式,努力營造社區(qū)安定祥和、文明禮貌、人際關系和諧的生活氛圍。

        4.2.3大力發(fā)展社區(qū)服務,完善服務設施,拓寬服務領域,創(chuàng)新服務形式,提高服務質(zhì)量。不斷提高社區(qū)服務質(zhì)量和管理水平,使社區(qū)服務逐步走向社會化、產(chǎn)業(yè)化、實體化的軌道。

        4.2.4解決困難群體生活和社區(qū)就業(yè)再就業(yè)問題。確保符合低保條件的社區(qū)居民全部納入最低生活保障范圍。通過采取臨時救濟、減免學雜費和提供廉租房等多種措施,解決困難家庭的實際問題。要大力組織開展鄰里互助、社會幫扶活動。要積極做好社區(qū)就業(yè)和再就業(yè)

        4.2.5各級政府要切實加強對社區(qū)建設的領導。把推進社區(qū)建設作為城市工作的重要內(nèi)容擺上議事日程,納入城市建設發(fā)展規(guī)劃和年度計劃。大力發(fā)展社區(qū)服務,加強社區(qū)組織建設,完善居民自治,健全社區(qū)隊伍。要經(jīng)常研究社區(qū)建設工作中的重大問題,及時研究解決推進社區(qū)建設中的困難,保證社區(qū)建設健康發(fā)展。

        參考文獻:

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        [2]安體富,任強.中國公共服務均等化水平指標體系的構建——基于地區(qū)差別視角的量化分析 [J].財貿(mào)經(jīng)濟,2008,(6).

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        基金項目:本文屬安徽省大學生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)訓練項目《基于因子分析的社區(qū)基本公共服務績效評價》階段性成果(項目編號:S201910378420)。

        作者簡介:劉雅慶(1999.8-),女,漢族,安徽合肥人,安徽財經(jīng)大學經(jīng)濟學院,2017級本科生,研究方向:區(qū)域經(jīng)濟學。

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