朱熒皓

摘要：隨著當(dāng)前我們國家經(jīng)濟的迅速發(fā)展，城市軌道交通也得到了良好的發(fā)展，有很大一部分城市都配備了地鐵交通運輸線路。因為這些車輛運輸本身載重量較大，速度相對比較快，所以，人們越來越關(guān)注如何能夠有效地提高地鐵車輛安全性的問題。地鐵牽引系統(tǒng)是整個系統(tǒng)的動力系統(tǒng)核心部分，如果地鐵車輛牽引系統(tǒng)發(fā)生故障，輕則對整個工程的最終質(zhì)量有所影響，重則對乘客的人身安全有嚴重的危害，所以，為了保證地鐵車輛牽引系統(tǒng)安全性得到有效地提高，本文主要分析了地鐵車輛牽引系統(tǒng)的故障，并對此提出相應(yīng)的策略。

關(guān)鍵詞：地鐵車輛;牽引系統(tǒng);故障診斷;軌道交通

人們非常關(guān)注交通出行的問題，隨著逐漸地普及地鐵的交通方式，人們的出行也更加方便。出現(xiàn)地鐵之后，不僅將人們出現(xiàn)了問題得到有效地解決，同時還將交通擁堵的壓力得到有效緩解。因為地鐵是一個人流量相對比較大的交通工具，需要日常進行相應(yīng)的維護。為了保證地鐵車輛可以安全運行，在維修時需要對其牽引系統(tǒng)常見的故障進行充分考慮，保證故障診斷、維修的工作效率得到有效地提升。

1.地鐵車輛牽引系統(tǒng)故障問題與診斷技術(shù)

1.1一般故障診斷

當(dāng)前，在我們國家對地鐵車輛牽引力故障進行分析比較常用的一種方法就是測試對比法。通過采取測試對比法的方式，主要是將參考模型設(shè)定的數(shù)據(jù)作為參考依據(jù)，最后將其與實際情況的輸出數(shù)據(jù)進行對比，對兩組數(shù)據(jù)的比較結(jié)果進行具體分析，從而對可能出現(xiàn)故障的幾率進行合理地預(yù)測，之后再有針對地排查故障，從而實現(xiàn)預(yù)防故障。

1.2牽引故障診斷系統(tǒng)

地鐵車輛最重要的目標就是實現(xiàn)安全運營，因此，需要交地鐵車輛故障以及可能存在安全隱患得到有效地排除。通過具體分析這些傳染性系統(tǒng)當(dāng)中存在的問題，當(dāng)前，MVTS-FDS系統(tǒng)在診斷障礙的過程中相對最專業(yè)，主要是因為這種系統(tǒng)的整合力和分析力相對比較強，能夠?qū)④囕v的數(shù)據(jù)大批量進行整理和分析并進行診斷，之后可以將可能存在故障的原因快速找出。同時，還有一個優(yōu)勢就是其安全系統(tǒng)可以在出現(xiàn)事故的時候，及時地做出智能化的反應(yīng)，不僅可以報警，同時還可以實現(xiàn)監(jiān)控系統(tǒng)的作用，對數(shù)據(jù)進行及時采集，對車輛設(shè)備的狀態(tài)進行實時反饋。

1.3故障診斷分析系統(tǒng)

在建立障礙診斷系統(tǒng)之后，還需要建立相應(yīng)的故障診斷分析系統(tǒng)，這樣才可以將故障發(fā)生的原因進行更加具體的對比，并做出恰當(dāng)?shù)呐袛?。首先通過建立一種累積診斷思維模式，借助預(yù)先存取的專家知識庫，對可能存在故障的原因進行總結(jié)和分析。其次，能夠?qū)崟r地記錄部分特殊故障，做到對重點數(shù)據(jù)的備案。最后，能進一步開發(fā)對發(fā)生故障的軟件的全面化診斷，可以更加準確地診斷障礙，并且可以遠程進行操縱和相關(guān)的維修工作，進而保證地鐵車輛可以正常的運行。

2.牽引系統(tǒng)故障診斷技術(shù)的發(fā)展

隨著當(dāng)前科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展進步，人工智能技術(shù)以及智能傳感器技術(shù)、專家系統(tǒng)技術(shù)逐漸產(chǎn)生，在當(dāng)前地鐵車輛牽引系統(tǒng)故障診斷當(dāng)中都得到了普遍的應(yīng)用。在對故障的診斷當(dāng)中逐漸出現(xiàn)了集檢測控制數(shù)據(jù)、采集數(shù)據(jù)、處理診斷結(jié)果于一體的現(xiàn)代化技術(shù)。在未來的發(fā)展過程中，我們國家的牽引系統(tǒng)故障診斷技術(shù)也會更加的智能化、自動化。

2.1牽引系統(tǒng)故障診斷技術(shù)智能化

自從出現(xiàn)了專家系統(tǒng)技術(shù)，可以將故障問題的診斷范圍得到不斷擴大。比如，如果牽引系統(tǒng)當(dāng)中對牽引電動機過電流有顯示，就可以對專家系統(tǒng)進行利用，從而對過電流的原因進行分析，之后再有針對性地解決問題，這樣可以保證維修的難度得到有效降低。

2.2牽引系統(tǒng)故障診斷技術(shù)自動化

隨著當(dāng)前計算機技術(shù)以及機電一體化技術(shù)得到了快速發(fā)展和進步，非接觸式傳感器在障礙診斷技術(shù)當(dāng)中也得到了普遍的應(yīng)用，它可以獲取更多重要的數(shù)據(jù)和信息，從而更加準確地分析出故障的最終結(jié)果。

3.地鐵車輛牽引系統(tǒng)故障診斷系統(tǒng)的實現(xiàn)

3.1用戶權(quán)限管理與系統(tǒng)管理

根據(jù)診斷系統(tǒng)，使用不同級別的對象，特點不同，用戶的權(quán)限也有所不同。

3.2征兆獲取模塊

在地鐵車輛控制的診斷系統(tǒng)當(dāng)中，控制也是非常關(guān)鍵的，診斷是一個列車的輔助性手段，除此之外為了診斷功能的需求，而將大量輔助接點或傳感器逐漸增加，征兆獲取是對話診斷的重要前提和基礎(chǔ)，地鐵列車故障診斷相結(jié)合的方式，主要是使用在人機交互對話診斷和自動診斷的過程中。

3.3知識查詢與管理

對于普通用戶、高級用戶以及管理員來講，是三種不同的系統(tǒng)用戶。普通用戶主要是完成診斷操作，可以對知識庫進行瀏覽，但不能隨意地改動知識庫。

高級用戶可以通過結(jié)合自身的經(jīng)驗來修改或添加一些新獲取的知識。管理員權(quán)限范圍相對較大，其中不僅包括高級用戶所有的權(quán)限，同時還可以對知識庫的內(nèi)容進行查詢，對其他用戶的權(quán)限可以自己進行制定。

3.4規(guī)則診斷

通過結(jié)合混合的推理方式，根據(jù)知識庫所建立的診斷規(guī)則，從而得出關(guān)于可信度的結(jié)論，并且可以按照可信度從大到小進行依次排練。如果得到滿意的診斷結(jié)果，則診斷完成，否則，如果想要更加詳細地進行診斷，就需要采用人機交互對話的方式來進行診斷。

3.5因果圖診斷

因果圖診斷的方式主要是通過因果圖模型來完成診斷。其中主要包括對基本事件以及因果圖模型的建立進行確定，同時還包括計算、連接時間的概率等模塊的推理。

4.總結(jié)

隨著我們國家科學(xué)技術(shù)的逐漸發(fā)展和進步，地鐵車輛的構(gòu)造以及部件情況也更加繁瑣，從而造成地鐵車輛越來越可能會發(fā)生牽引系統(tǒng)故障的因素，因此，診斷地鐵車輛進行系統(tǒng)故障的相關(guān)工作內(nèi)容也會越來越困難，所以我們需要不斷地學(xué)習(xí)，對引發(fā)地鐵車輛牽引系統(tǒng)故障的可能性因素進行充分地了解，進而可以總結(jié)出一些有效的診斷技術(shù)。

【參考文獻】

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