譚婧華 李姝珂

摘要：采集系統(tǒng)是智能用電服務環(huán)節(jié)的技術基礎，其數(shù)據(jù)采集的準確性對智能電網(wǎng)建設具有重要意義。尤其隨著采集系統(tǒng)深化應用工作的不斷推進，各專業(yè)對采集數(shù)據(jù)準確性的要求逐漸提升，因此各供電單位應加強數(shù)據(jù)采集異常問題的監(jiān)控與分析，并從源頭上做好預防工作，有效提高采集系統(tǒng)數(shù)據(jù)采集質量。本文分析了用電信息采集系統(tǒng)電能計量數(shù)據(jù)出現(xiàn)異常的原因及措施，并提出了應對電能計量數(shù)據(jù)異常的檢測方式。

關鍵詞：用電信息采集系統(tǒng);電能計量;數(shù)據(jù)異常;因素

1電能計量數(shù)據(jù)異常分類

在實際中電能計量數(shù)據(jù)的異常狀況是多種多樣的，但是根據(jù)不同的角度我們可以對其進行大概的分類。①根據(jù)采集設備種類的不同，電能計量數(shù)據(jù)異常的狀況可以劃分為公用配變異常、負控設備異常、集抄設備異常;②根據(jù)異常的種類不同，可劃分為用電異常、計量設備異常;③根據(jù)造成異常的原因我們可以劃分為計量回路異常、采集設備異常、電能表異常、采集回路異常;④根據(jù)數(shù)據(jù)異常的特征可劃分為，電流、電壓和功率的異常、表計飛走、超載、功率因數(shù)異常等。

2用電信息采集系統(tǒng)異常數(shù)據(jù)原因分析

2.1電能表異常

電能表是現(xiàn)代智能電網(wǎng)用電信息采集系統(tǒng)中的重要組成部分之一，對于電力用戶的用電信息采集、數(shù)據(jù)處理及實時監(jiān)控等工作有著非常關鍵的影響。電能表對于用電數(shù)據(jù)采集異常的影響原因主要分為以下幾個方面：①電能表本身的質量問題。由于我國目前市場上生產(chǎn)電能表的廠家數(shù)量非常多，生產(chǎn)出來的電能表質量良莠不齊，許多小型低質量的電能表生產(chǎn)廠家生產(chǎn)出來的電能表存在著嚴重的質量問題，導致用電信息采集系統(tǒng)數(shù)據(jù)采集異常的問題產(chǎn)生。②電能表的型號選取問題。根據(jù)電網(wǎng)和變電站的使用功能和功率等情況，對于用電信息采集系統(tǒng)的電能表型號和功能的要求也存在著一定的區(qū)別，比如說電能表的通信規(guī)約、波特率等，許多電力系統(tǒng)的用電信息采集數(shù)據(jù)異常的原因就在于電能表的型號和功能選取存在問題。

2.2互感器異常

電子式電流互感器異常的影響原因主要分為以下幾點：①互感器受潮問題。由于用電信息采集系統(tǒng)的互感器工作環(huán)境原因，再加上電力工作人員對于互感器的干燥處理和檢修工作的重視程度不夠，這使得互感器很容易受到潮濕的侵蝕，而互感器一旦受潮，就會導致電力系統(tǒng)的電力數(shù)據(jù)傳輸受阻、故障，使得用電信息采集系統(tǒng)的數(shù)據(jù)采集異常。②電流互感器二次開路問題。電流互感器的二次開路會影響到電流的傳輸功率，從而加大了互感器的數(shù)據(jù)采集異常產(chǎn)生的概率。

2.3計量裝置自身故障

在利用用戶信息采集系統(tǒng)對電能計量數(shù)據(jù)分析時，多數(shù)計量裝置自身與數(shù)據(jù)異常存在故障息息相關，所以為了更好地確保計量數(shù)據(jù)的正常，就因分析其導致異常原因，主要有以下方面：①互感器故障;在運行中也經(jīng)常發(fā)生互感器異常和故障現(xiàn)象，常見故障有互感器受潮、電流互感器二次開路、電磁式電壓互感器接線錯誤引起異常、電壓互感器發(fā)生鐵磁諧振、鐵芯飽和引起的鐵磁諧振現(xiàn)象、勵磁特性不同引起的異常現(xiàn)象等。②表計故障;在運行中也時有發(fā)生互感器的故障和異?，F(xiàn)場，常見故障有內(nèi)部程序錯誤、電池故障、電子器件老化、計度器故障，黑屏及死機，存儲器故障等，③終端故障;在運行中時有發(fā)生終端故障和異?，F(xiàn)場且故障種類不同，常見故障有抄表故障、電源故障和通訊故障等。④接線盒故障;出現(xiàn)該故障的主要原因為線路長期超載運行或接線盒中的接線端子螺絲出現(xiàn)松動所致，電線長期與接線端子膠木相接導致二者極度發(fā)熱，最終出現(xiàn)嚴重發(fā)熱、膠皮、膠木燒焦冒煙情況，接頭無法接受過熱的能量而融化后產(chǎn)生火花。

3電能計量數(shù)據(jù)異常的檢測

3.1電壓與電流出現(xiàn)異常

檢測主要包含著以下幾點：線電壓、相電壓、短路器裝置等，檢測人員通過檢測后與原有數(shù)據(jù)進行比較分析，從而確定檢測數(shù)據(jù)是否存在異常情況。

3.2功率因數(shù)異常檢測

對于功率因數(shù)的檢測主要有以下幾點：負荷功率因數(shù)檢測、短路器位置檢測等。通過對測量數(shù)據(jù)的收集，分析對比功率因數(shù)出現(xiàn)的突變量是否超過規(guī)定的標準，功率因數(shù)值在較長的一段時間內(nèi)，是否可以恢復回原來的數(shù)值量，是否有短路器分閘以及檢修信息等，對數(shù)據(jù)的對比分析從而判斷功率因數(shù)是否存在異常。

3.3對開關信號進行檢查

當計量裝置內(nèi)部的信號燈出現(xiàn)故障時，電能計量數(shù)據(jù)也會出現(xiàn)異常，這就需要我們在出現(xiàn)故障時不要忽略對信號燈的檢測。

3.4狀態(tài)異常檢測

通過檢測人員對每天電量曲線的數(shù)據(jù)進行宏觀的分析，準確的分析其狀態(tài)量變化、負荷變動等這樣才能做出準確的判斷。在基本的系統(tǒng)運行條件下，檢測人員對負荷累積電量變化值的分析判斷電量變化值是否有越限的情況，斷路器分閘和檢修信息，負荷曲線是否存在異常等，而通過對這些數(shù)據(jù)的分析就可以判斷出電能計量裝置數(shù)據(jù)是出現(xiàn)在異常。

3.5計量裝置中存在異常

計量裝置出現(xiàn)異常的情況時多種多樣的，我們通過對計量裝置電壓、電流的檢測與分析進行判斷，在一般的情況之下即使計量裝置處于正常工作中，但是一旦出現(xiàn)問題，在電流表上和電壓表上就會體現(xiàn)出來。智能技術分析針對計量裝置異常有著很大的作用，而智能技術分析主要包括的是，用戶電能計量裝置中數(shù)據(jù)的采集從而進行分析。

3.6規(guī)律性的非連續(xù)算法

在對信息采集系統(tǒng)采集來的數(shù)據(jù)進行分析時，針對用戶電流、電壓的信息數(shù)據(jù)進行分析，規(guī)律性主要是指在出現(xiàn)數(shù)據(jù)出現(xiàn)異常情況時經(jīng)過一段時間之后又恢復到正常狀態(tài)，非連續(xù)性所指的是某個位置的數(shù)據(jù)發(fā)生了變化，并保持這種異常狀態(tài)一定時間而沒有恢復。

4結語

在當前階段中，科研工作的不斷進行，科學技術還會不斷地發(fā)展，在用電信息采集系統(tǒng)中還會不斷地加入更多的新元素，因此，就要不斷地對基于用電信息采集系統(tǒng)的電能計量裝置進行研究，以使其在電力企業(yè)發(fā)展的各個階段中都能夠起到重要的作用。

參考文獻：

[1]鄧霞.電力計量中電力用電信息采集系統(tǒng)的運用研究[J].低碳世界，2014，（13）.

[2]范潔，陳霄，周玉.基于用電信息采集系統(tǒng)的電能計量裝置異常智能分析方法研究[J].電測與儀表，2013，（11）.

[3]楊穎.用電信息采集系統(tǒng)電能計量數(shù)據(jù)異常原因分析[J].科技創(chuàng)新與應用，2017（32）：188-189.

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