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        利用正態(tài)分布預測考試結果

        2020-09-10 07:22:44遲靈芝
        新教育論壇 2020年18期
        關鍵詞:正態(tài)分布預測

        遲靈芝

        摘要:本文利用概率論與數(shù)理統(tǒng)計中的正態(tài)分布理論給出了考試最低錄取分數(shù)線及考生考試排名的一種預測方法。

        關鍵詞:正態(tài)分布;預測;最低錄取分數(shù)線;考試排名.

        引言

        當今的時代正處在政治、經濟、科技迅猛發(fā)展和激烈競爭的時代,有人稱之為“信息時代”。這種競爭的特點主要表現(xiàn)為具有創(chuàng)造精神和創(chuàng)新能力的人才競爭??荚囎鳛橐环N選拔人才的有效途徑,正被廣泛采用.而每次考試過后,作為考生最關心的問題是:“自己能否達到最低錄取分數(shù)線?本次考試中自己的考試排名如何?”本文利用正態(tài)分布理論給出了此類問題的一種預測方法。

        1.正態(tài)分布

        定義:若隨機變量X的概率密度為

        其中為正態(tài)分布的數(shù)學期望,為正態(tài)分布的方差。

        2.預測方法

        2.1.最低分數(shù)線的預測

        設某種考試擬招生n名學生,而參加考試的學生共有m名。考試滿分為N分。考試后不久獲悉:考試總平均成績?yōu)椋煽兏哂冢ǚ值目忌灿忻?。記本次考試的最低錄取分?shù)線為分,下面根據(jù)上面的信息預測的值.

        設考生的考試成績?yōu)閄,則X是隨機變量。我們知道對于一次成功的考試來說,考試成績X應服從正態(tài)分布。即X~(,),則X的標準化變量:。由于考試成績高于分(的高分考生的頻率為,所以有:

        查標準正態(tài)分布表即可求出的值,從而確定出最低錄取分數(shù)線的值.

        2.2.考生考試排名的預測

        假設某考生的考試成績?yōu)?,查標準正態(tài)分布表得:

        于是

        即成績高于的考生的概率為。說明成績高于該考生的人數(shù)大約占總人數(shù)的。所以考試成績排在該考生之前的人數(shù)大約有:人。即說明該考生大約排在第名。

        3.舉例

        假設某市重點高中今年擬招生2000人,(其中公費生250人,其余為自費生)。而報考人數(shù)是10000人??荚嚌M分為540分.考試后不久通過媒體得到如下信息:考試總評成績?yōu)?00分,而510分以上的高分考生為150人。先預測最低錄取分數(shù)線。設考生的考試成績?yōu)殡S機變量,則由上文討論知,即有.

        而考試成績高于510分的人數(shù)的頻率為0.015,

        通過查標準正態(tài)分布表易求得:.又因為最低錄取分數(shù)線的確定應使高于此線的考生的頻率等于0.2或略高于0.2,不妨設為0.25,即所以查標準正態(tài)分布表知:即最低錄取分數(shù)線大約是297.14分。

        若假設某考生的考試成績?yōu)?80分,下面再預測一下該考生的考試名次,查標準正態(tài)分布表知

        于是

        即說明成績高于480分的考生的頻率大約是0.025.亦即成績高于該考生的人數(shù)約占總人數(shù)的2.5%.所以成績排在該考生之前的人數(shù)大約有:100002.5%=250人.即該考生大約排在第251名.由于公費生只招250人,所以,根據(jù)上面的計算結果可以預測:該考生考上重點高中的可能性很大,而成為公費生的可能性很小。

        參考文獻:

        [1]常柏林等編概率與數(shù)理統(tǒng)計[M]北京:高等教育出版社1993

        [2]高明坤編實用概率統(tǒng)計學[M]北京:國防工業(yè)出版社1988

        [3]馬文編概率應用及思維方法[M]重慶:重慶大學出版社1989

        [4]何燦芝編概率統(tǒng)計學習指導[M]長沙:湖南科學技術出版社1984

        (遼寧科技學院基礎部 遼寧本溪 117004)

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