單子丹，項(xiàng)朝霞，陳 琳

(1.哈爾濱理工大學(xué) 經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院,黑龍江 哈爾濱 150040；2.哈爾濱理工大學(xué) 高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究中心，黑龍江 哈爾濱 150040)

0 引言

隨著組織技術(shù)和信息技術(shù)的快速變革，技術(shù)的復(fù)雜性和瞬息萬變的市場(chǎng)使組織創(chuàng)新所面臨的挑戰(zhàn)越來越嚴(yán)峻。積極發(fā)展跨行業(yè)跨區(qū)域的高技術(shù)知識(shí)服務(wù)與成果轉(zhuǎn)化，促進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新和商業(yè)模式創(chuàng)新，是當(dāng)前國家創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略的重要任務(wù)。知識(shí)網(wǎng)絡(luò)最初的研究來自理論界對(duì)該概念的界定，可追溯到Beckmann[1]的研究。Kratke[2]認(rèn)為知識(shí)網(wǎng)絡(luò)是通過個(gè)人、群體和組織的知識(shí)創(chuàng)造與傳遞來實(shí)現(xiàn)價(jià)值創(chuàng)造，其本質(zhì)是一種模式或隱喻；Elisa等[3]提出，知識(shí)網(wǎng)絡(luò)是產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟的骨架，網(wǎng)絡(luò)各節(jié)點(diǎn)之間存在多元、交互、非線性、強(qiáng)耦合的交互關(guān)系，并由此共同演進(jìn)成為有機(jī)的復(fù)雜系統(tǒng)。開放式知識(shí)網(wǎng)絡(luò)是將新的經(jīng)營方式、運(yùn)作技術(shù)和管理手段注入傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)組織或聯(lián)盟內(nèi)部，創(chuàng)造出不同形式、不同風(fēng)格、不同商品的組合形態(tài)，用以滿足不同消費(fèi)需求的新型知識(shí)網(wǎng)絡(luò)，這類因知識(shí)網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部和外部交互作用而形成的創(chuàng)新技術(shù)、概念性或過程性創(chuàng)新活動(dòng)、服務(wù)方法、經(jīng)驗(yàn)規(guī)律和意識(shí)形態(tài)等共同構(gòu)成了開放式知識(shí)網(wǎng)絡(luò)的研究范疇。

目前，有關(guān)開放式知識(shí)網(wǎng)絡(luò)的研究多集中于知識(shí)構(gòu)成主體及其相互關(guān)系，知識(shí)網(wǎng)絡(luò)觸發(fā)特性及其動(dòng)力學(xué)分析，網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)、主體行為與創(chuàng)新績效之間的影響機(jī)理及其戰(zhàn)略選擇等方面。開放式知識(shí)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)成主體研究的邏輯起點(diǎn)是分析各類蘊(yùn)含豐富知識(shí)資源的參與單元間的正式或非正式關(guān)系。李文博(2010)等[4]將知識(shí)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)成劃為核心企業(yè)、關(guān)聯(lián)企業(yè)、科研機(jī)構(gòu)、中介機(jī)構(gòu)、金融機(jī)構(gòu)等，且具備知識(shí)溢出、柔性聚集、網(wǎng)絡(luò)拓展和信任增強(qiáng)等基本功能；Zaheer(2015)等[5]針對(duì)知識(shí)主體間的關(guān)系構(gòu)建了知識(shí)網(wǎng)絡(luò)中心度和結(jié)構(gòu)洞度量模型。知識(shí)網(wǎng)絡(luò)的觸發(fā)特性來自主體布局與路徑設(shè)計(jì)，Renzulli(2010)等[6]采用結(jié)構(gòu)度量方法闡述知識(shí)網(wǎng)絡(luò)的演化內(nèi)嵌于企業(yè)的知識(shí)行為，具有緘默性和不可逆性，而結(jié)構(gòu)的調(diào)適是學(xué)習(xí)和適應(yīng)的交集，具有背景和路徑依賴性；向希堯(2011)等[7]認(rèn)為過度的嵌入會(huì)磨損知識(shí)的創(chuàng)造性，降低對(duì)新知識(shí)的搜尋力度；江積海(2011)[8]將成員間的合作策略視為知識(shí)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特性發(fā)揮的必要條件，并以知識(shí)增量的形式映射在網(wǎng)絡(luò)知識(shí)生產(chǎn)函數(shù)上；吳少波(2009)[9]認(rèn)為知識(shí)鏈組織間的合作與沖突的穩(wěn)定性直接關(guān)系到知識(shí)流動(dòng)的效果。而知識(shí)網(wǎng)絡(luò)動(dòng)力學(xué)分析多從屬性、治理、前因、結(jié)果等方面展開[10]，例如知識(shí)網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)的交流程度、知識(shí)領(lǐng)域的交融層次、知識(shí)情景依賴等特性[11]。Dhanaraj(2014)等[12]認(rèn)為知識(shí)網(wǎng)絡(luò)關(guān)系強(qiáng)度對(duì)雙方間的信任、共同價(jià)值觀、知識(shí)體系構(gòu)建，以及合資網(wǎng)絡(luò)績效都產(chǎn)生直接影響；Becerra(2008)等[13]構(gòu)建了“可信賴感—承擔(dān)風(fēng)險(xiǎn)的意愿”知識(shí)網(wǎng)絡(luò)動(dòng)力學(xué)模型；Easterby-Smith(2008)等[14]建立了網(wǎng)絡(luò)邊界與知識(shí)網(wǎng)絡(luò)以及知識(shí)網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部的互驅(qū)模型；Pérez-Nordtvedt(2018)等[15]基于美國102家企業(yè)樣本，從知識(shí)產(chǎn)生方的傳遞行為到知識(shí)來源吸引力再到知識(shí)接收方的學(xué)習(xí)意圖構(gòu)建了知識(shí)網(wǎng)絡(luò)過程影響模型；Cowan(2011)等[16]探索了單個(gè)虛擬知識(shí)網(wǎng)絡(luò)中具有不同屬性的知識(shí)節(jié)點(diǎn)演化規(guī)律。在網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)、主體行為與創(chuàng)新績效作用機(jī)理上，徐敏(2017)等[17]采用無標(biāo)度加權(quán)方法對(duì)開放創(chuàng)新搜索、知識(shí)轉(zhuǎn)移與創(chuàng)新績效進(jìn)行仿真分析；丁大尉(2016)[18]從科學(xué)社會(huì)學(xué)角度搭建網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的開放獲取知識(shí)共享機(jī)制；曾建勛(2013)[19]通過集合多種知識(shí)鏈接方式，基于現(xiàn)有云計(jì)算平臺(tái)提出開放式知識(shí)鏈接服務(wù)體系框架和服務(wù)推薦策略。對(duì)比國內(nèi)外研究現(xiàn)狀發(fā)現(xiàn)，開放式知識(shí)網(wǎng)絡(luò)下的微觀個(gè)體適應(yīng)性行為會(huì)使網(wǎng)絡(luò)演化方式發(fā)生轉(zhuǎn)移，技術(shù)范式和服務(wù)軌道的不斷演進(jìn)也會(huì)改變網(wǎng)絡(luò)知識(shí)的基準(zhǔn)、原理和邏輯，形成網(wǎng)絡(luò)知識(shí)鏈的整體躍遷。如何挖掘開放式知識(shí)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)成主體的時(shí)空演變特性和動(dòng)力學(xué)規(guī)律、成長周期與網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)新績效之間的關(guān)系，以及知識(shí)網(wǎng)絡(luò)的治理策略等，尤其是不同驅(qū)動(dòng)模式下，知識(shí)網(wǎng)絡(luò)主體如何打破知識(shí)交易的路徑鎖定效應(yīng)，降低已有競(jìng)爭(zhēng)戰(zhàn)略組合的剛性依賴，如何修復(fù)、完善和補(bǔ)償破損網(wǎng)絡(luò)主體間的信任關(guān)系，構(gòu)建多元知識(shí)沖突消解機(jī)制，規(guī)范合作成員的參與行為等問題仍亟待解決。本文闡述了開放式知識(shí)網(wǎng)絡(luò)的典型特征，結(jié)合各類網(wǎng)絡(luò)參與主體的聯(lián)合程度，形成聯(lián)合式、強(qiáng)驅(qū)動(dòng)式和無意識(shí)式多重驅(qū)動(dòng)模式。分別分析了不同驅(qū)動(dòng)模式下知識(shí)存量、流量和轉(zhuǎn)量的影響要素及作用機(jī)理，構(gòu)建了開放式知識(shí)網(wǎng)絡(luò)總量的二元時(shí)空交流域方程，給出網(wǎng)絡(luò)時(shí)空分布的演化特征，并揭示了網(wǎng)絡(luò)主體動(dòng)力學(xué)行為的運(yùn)作機(jī)理和沖突消解方法。

1 開放式知識(shí)網(wǎng)絡(luò)的驅(qū)動(dòng)模式

開放式知識(shí)網(wǎng)絡(luò)由知識(shí)生產(chǎn)子網(wǎng)絡(luò)、知識(shí)服務(wù)子網(wǎng)絡(luò)、知識(shí)采納子網(wǎng)絡(luò)，以及其他附屬子網(wǎng)絡(luò)共同構(gòu)成，各類子網(wǎng)絡(luò)之間相互依賴，互相影響，協(xié)同運(yùn)作，如圖1所示。知識(shí)網(wǎng)絡(luò)的時(shí)空演化機(jī)制是知識(shí)創(chuàng)造與擴(kuò)散空間的平面投影，網(wǎng)絡(luò)主體行為則是投影領(lǐng)域非隨機(jī)演變的動(dòng)力之源。由于開放式知識(shí)網(wǎng)絡(luò)組織架構(gòu)具有多樣性，其驅(qū)動(dòng)模式需要結(jié)合網(wǎng)絡(luò)構(gòu)成目標(biāo)、主體運(yùn)作特征等因素綜合考量。

1.1 開放式知識(shí)網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)成與特性

相比于其他類型的網(wǎng)絡(luò)組織，開放式知識(shí)網(wǎng)絡(luò)的突出特征體現(xiàn)在：①網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)上，由多種性質(zhì)子網(wǎng)絡(luò)相互疊合而成，呈現(xiàn)為無邊界動(dòng)態(tài)混合型網(wǎng)絡(luò)，其子網(wǎng)絡(luò)間的行業(yè)邊界越來越模糊，靈活性和彈性的組織更易于與環(huán)境互動(dòng)；②知識(shí)類型上，涵蓋可復(fù)制的同質(zhì)知識(shí)，也涵蓋不可復(fù)制的異質(zhì)知識(shí)，或者兩者的混合體，知識(shí)體系的相互作用能夠最大化領(lǐng)域融合的利益；③知識(shí)主體行為上，參與者的顛覆性創(chuàng)新活動(dòng)將激發(fā)網(wǎng)絡(luò)模塊間產(chǎn)生新的質(zhì)能轉(zhuǎn)換，而在知識(shí)策略上需要結(jié)合網(wǎng)絡(luò)驅(qū)動(dòng)模式的種類特征。④網(wǎng)絡(luò)服務(wù)目標(biāo)上，從服務(wù)創(chuàng)造、創(chuàng)意篩選到市場(chǎng)引導(dǎo)、商業(yè)轉(zhuǎn)化，結(jié)合知識(shí)網(wǎng)絡(luò)的線上和線下?lián)袢》绞剑?wù)對(duì)象始終呈現(xiàn)“目的性+多樣性”的特點(diǎn)；⑤信息處理和輸出方式上，可以是某種創(chuàng)新活動(dòng)、開發(fā)方法或與顧客的交互行為方式，網(wǎng)絡(luò)輸出的方式和內(nèi)容因驅(qū)動(dòng)模式的不同而略有差異。知識(shí)生產(chǎn)子網(wǎng)絡(luò)、知識(shí)服務(wù)子網(wǎng)絡(luò)與知識(shí)采納子網(wǎng)絡(luò)三者之間相互協(xié)作，其聯(lián)合程度和合作效果直接關(guān)系到網(wǎng)絡(luò)組織演變及多元化知識(shí)市場(chǎng)形成的最終結(jié)果。

1.2 開放式知識(shí)網(wǎng)絡(luò)的驅(qū)動(dòng)模式

經(jīng)濟(jì)全球化要求開放式知識(shí)網(wǎng)絡(luò)既可以在外界壓力或推動(dòng)下進(jìn)行知識(shí)的自我增長，也可以通過知識(shí)的互驅(qū)性流動(dòng)完成主體行為的協(xié)同發(fā)展，更可以無意識(shí)外溢各類創(chuàng)新性資源，從而形成開放式知識(shí)網(wǎng)絡(luò)各類子系統(tǒng)聯(lián)結(jié)的不同模式。根據(jù)網(wǎng)絡(luò)內(nèi)外驅(qū)動(dòng)強(qiáng)度和資源驅(qū)動(dòng)程度，將其劃分為聯(lián)合驅(qū)動(dòng)模式、強(qiáng)驅(qū)動(dòng)模式和無意識(shí)驅(qū)動(dòng)模式3種。

1.2.1 聯(lián)合驅(qū)動(dòng)模式

聯(lián)合驅(qū)動(dòng)的目標(biāo)是將開放式知識(shí)網(wǎng)絡(luò)中的新興技術(shù)、管理方式、異種資源、組織慣例與文化等進(jìn)行有效耦合，為整體網(wǎng)絡(luò)形成強(qiáng)大的內(nèi)聚式知識(shí)流動(dòng)，帶動(dòng)知識(shí)存量躍遷至一個(gè)全新的層級(jí)水平。當(dāng)核心子網(wǎng)絡(luò)受到外界干擾時(shí)，知識(shí)的流轉(zhuǎn)能量不會(huì)發(fā)生激烈的震蕩變化，而是通過主體參與行為的自調(diào)節(jié)，修復(fù)、升級(jí)并更新完成系統(tǒng)的整體均衡。該驅(qū)動(dòng)模式關(guān)系到開放式知識(shí)網(wǎng)絡(luò)潛在能量的集聚以及長久聲譽(yù)的建立。

1.2.2 強(qiáng)驅(qū)動(dòng)模式

開放式知識(shí)不能孤立存在，它對(duì)外部條件具有明顯的依附性，即知識(shí)網(wǎng)絡(luò)存在于商業(yè)經(jīng)濟(jì)、政治制度、產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)和社會(huì)文化等共同作用的軟環(huán)境內(nèi)部。強(qiáng)驅(qū)動(dòng)模式是知識(shí)輔助網(wǎng)絡(luò)對(duì)知識(shí)核心網(wǎng)絡(luò)的支撐與再適應(yīng)。知識(shí)主體采用特定的互動(dòng)模式進(jìn)行交流，在競(jìng)合中取得市場(chǎng)主動(dòng)地位，最終達(dá)成預(yù)先設(shè)定的系統(tǒng)戰(zhàn)略目標(biāo)。該模式能夠伴隨知識(shí)網(wǎng)絡(luò)的自身演化，使知識(shí)外部流量在物質(zhì)、信息、能量上發(fā)生相應(yīng)變化，進(jìn)而提高開放式知識(shí)的更新速度和轉(zhuǎn)移效果。

1.2.3 無意識(shí)驅(qū)動(dòng)模式

無意識(shí)驅(qū)動(dòng)模式是開放式知識(shí)網(wǎng)絡(luò)群體內(nèi)部的非意識(shí)型傳播模式。根據(jù)合作的密切程度，采用技術(shù)轉(zhuǎn)讓、合作開發(fā)、技術(shù)聯(lián)盟、共建實(shí)體等形式對(duì)溢出方的創(chuàng)新成果進(jìn)行適當(dāng)保護(hù)，以完成成果轉(zhuǎn)化的最終交融。相對(duì)于核心知識(shí)網(wǎng)絡(luò)的內(nèi)部流量和外部流量，外溢流量更能凸顯個(gè)體非正式隱性知識(shí)的交換。該模式依賴于良好的商業(yè)活動(dòng)空間，助推專業(yè)人才、資金與組織資源的大面積匯集，并為創(chuàng)新型資源的多渠道轉(zhuǎn)化提供來源渠道。

2 知識(shí)網(wǎng)絡(luò)的影響要素及表達(dá)

如何刻畫開放式知識(shí)網(wǎng)絡(luò)的時(shí)空演化過程，如何分析多重驅(qū)動(dòng)模式下網(wǎng)絡(luò)知識(shí)的吸納量與溢出量，是分析知識(shí)網(wǎng)絡(luò)影響要素的關(guān)鍵，即網(wǎng)絡(luò)布局的存量、流量與轉(zhuǎn)量的測(cè)度問題。網(wǎng)絡(luò)知識(shí)存儲(chǔ)于運(yùn)行主體的文檔、專利、團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力或經(jīng)驗(yàn)中，是某階段內(nèi)一個(gè)組織或經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)對(duì)知識(shí)資源的占有總量。其量化表現(xiàn)形式為擁有知識(shí)的人力資源、科技文獻(xiàn)、專利數(shù)據(jù)等，其波動(dòng)將影響組織或系統(tǒng)現(xiàn)有知識(shí)總量的增長或折舊速度。不同驅(qū)動(dòng)模式直接關(guān)系到網(wǎng)絡(luò)商業(yè)執(zhí)行戰(zhàn)略的運(yùn)行效果，同時(shí)知識(shí)網(wǎng)絡(luò)的流量大小也會(huì)略有差異。因此，通過刻畫開放式知識(shí)網(wǎng)絡(luò)的流量變化可以有效地反映知識(shí)時(shí)空變化的運(yùn)作規(guī)律和成長軌跡，如圖2所示。

2.1 開放式知識(shí)網(wǎng)絡(luò)的存量

知識(shí)存量有廣義和狹義之分。從廣義看，知識(shí)存量是組織或系統(tǒng)內(nèi)部人員、設(shè)備和組織結(jié)構(gòu)中所有知識(shí)的總和，是智力資源時(shí)段積累與學(xué)習(xí)的結(jié)果，反映了組織系統(tǒng)生產(chǎn)知識(shí)的能力和潛力，體現(xiàn)了組織系統(tǒng)的競(jìng)爭(zhēng)力[20]；從狹義看，知識(shí)存量是企業(yè)或區(qū)域在以往研究開發(fā)中產(chǎn)生的初始能量[21]。結(jié)合開放式知識(shí)網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)成特性，即在時(shí)刻t0下，設(shè)網(wǎng)絡(luò)θ在虛擬空間內(nèi)的知識(shí)儲(chǔ)備水平為q，有hθ1(v,t0)=q，v為知識(shí)核心網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部的轉(zhuǎn)移速率。設(shè)3類驅(qū)動(dòng)模式下，時(shí)間[0,t]內(nèi)的知識(shí)存量分別為hθ1(v,t),hθ2(v,t),hθ3(v,t)，有qθ3?qθ1?qθ2，且qθ3+qθ1>qθ2，其中qθx(x=1,2,3)由有償知識(shí)存量qθx(1)和無償知識(shí)存量qθx(2)構(gòu)成，qθx=qθx(1)+qθx(2)。qθx(1)和qθx(2)在時(shí)間[0,t]內(nèi)保持相對(duì)穩(wěn)定的狀態(tài)，兩者均能反映系統(tǒng)知識(shí)的商業(yè)價(jià)值和知識(shí)網(wǎng)絡(luò)的創(chuàng)新潛力。表1所示為開放式知識(shí)網(wǎng)絡(luò)存量的量化表現(xiàn)和度量依據(jù)。

表1 開放式知識(shí)網(wǎng)絡(luò)存量的量化表達(dá)

知識(shí)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)存量是3類子網(wǎng)絡(luò)間發(fā)生知識(shí)傳遞與轉(zhuǎn)移后的知識(shí)靜態(tài)結(jié)果。由于知識(shí)主體在內(nèi)容、構(gòu)架、交流方式等方面存在認(rèn)知差異，導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)間知識(shí)供需關(guān)系的構(gòu)建形式不同。對(duì)于兩類結(jié)構(gòu)知識(shí)存量而言，若個(gè)體進(jìn)行合作的目的是為了探索性的知識(shí)創(chuàng)造，則認(rèn)知距離較大；若參與主體只是對(duì)原有知識(shí)進(jìn)行改進(jìn)和利用，則認(rèn)知距離較小。子網(wǎng)絡(luò)間的協(xié)同行為將最大程度上消除知識(shí)網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部各部分的組合障礙，最大化整體網(wǎng)絡(luò)價(jià)值，大幅度提升網(wǎng)絡(luò)驅(qū)動(dòng)水平。設(shè)在[0,t]內(nèi)從相異子網(wǎng)絡(luò)中隨機(jī)選取知識(shí)需求雙方i和j，其知識(shí)資源的積累水平分別為qi和qj，且qi=qi(1)+qi(2),qj=qj(1)+qj(2)；個(gè)體之間認(rèn)知差異的距離為rij，b為主體間相互作用的“摩擦系數(shù)”(b≥0)，兩者之間的關(guān)系如表2所示；用權(quán)數(shù)wi，wj和指數(shù)α，β分別表示供需知識(shí)的影響程度和比例，且0

wi+wj=1,α+β=1。

(1)

表2 開放式知識(shí)存量bk與個(gè)體認(rèn)知差異距離rij的影響要素對(duì)應(yīng)表

由于知識(shí)積累的技術(shù)水平、資源拼湊能力、智力資源的匯聚形式和合作創(chuàng)新架構(gòu)等因素作用，知識(shí)結(jié)構(gòu)布局的存量也因網(wǎng)絡(luò)對(duì)知識(shí)的吸收能力不同而存在差異。一般而言，越是人力資源豐富、技術(shù)處于前沿、創(chuàng)新能力強(qiáng)的知識(shí)網(wǎng)絡(luò)，其知識(shí)的吸收能力越強(qiáng)。

2.2 開放式知識(shí)網(wǎng)絡(luò)的流(入)量

知識(shí)流量是時(shí)間t2下開放式知識(shí)結(jié)構(gòu)布局中知識(shí)資源的動(dòng)量，這里只考慮流入量。知識(shí)網(wǎng)絡(luò)流量源于系統(tǒng)內(nèi)部對(duì)知識(shí)資源需求的不斷更新與升級(jí)，需要知識(shí)主體不斷攝入、占有和內(nèi)化各類組織資源[22]。需求基的存在必然導(dǎo)致知識(shí)資源流動(dòng)，使知識(shí)資源的分布發(fā)生變化。

2.2.1 聯(lián)合驅(qū)動(dòng)下知識(shí)網(wǎng)絡(luò)的內(nèi)部流量

相比于強(qiáng)驅(qū)動(dòng)和無意識(shí)驅(qū)動(dòng)兩類模式，聯(lián)合驅(qū)動(dòng)更注重知識(shí)網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部子網(wǎng)絡(luò)間的互動(dòng)。網(wǎng)絡(luò)認(rèn)知差異源于網(wǎng)絡(luò)成員對(duì)知識(shí)資源占有的異質(zhì)性，若成員間以知識(shí)應(yīng)用為前提，則網(wǎng)絡(luò)認(rèn)知差異度較小，知識(shí)流動(dòng)的速度會(huì)被阻礙，即rij≥1。當(dāng)網(wǎng)絡(luò)布局發(fā)生質(zhì)性放大，如系統(tǒng)凝聚力、企業(yè)家精神以及對(duì)知識(shí)生產(chǎn)和市場(chǎng)結(jié)構(gòu)的理解程度等全面提升，網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部摩擦系數(shù)b趨于0時(shí)，其知識(shí)主體的認(rèn)知距離幾乎不存在，即rij∈(0,1)，知識(shí)網(wǎng)絡(luò)的流入量Tinner近似為0；反之，當(dāng)摩擦系數(shù)b趨于無窮大時(shí)，網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部知識(shí)資源無法實(shí)現(xiàn)穩(wěn)定轉(zhuǎn)移，需要借助外界環(huán)境的推動(dòng)。圖3所示為聯(lián)合驅(qū)動(dòng)下Tinner與傳導(dǎo)個(gè)體的認(rèn)知差異rij、摩擦系數(shù)b三者之間的關(guān)系。

2.2.2 強(qiáng)驅(qū)動(dòng)下知識(shí)網(wǎng)絡(luò)的外部流量

強(qiáng)驅(qū)動(dòng)下網(wǎng)絡(luò)知識(shí)的流量變化方向和流速依賴于網(wǎng)絡(luò)外部各類影響要素及其之間的相互關(guān)系。圖2從商業(yè)環(huán)境、文化氛圍、政治條件和產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)4方面描述知識(shí)網(wǎng)絡(luò)的強(qiáng)驅(qū)動(dòng)因素。有別于聯(lián)合驅(qū)動(dòng)模式下的知識(shí)流量比，強(qiáng)驅(qū)動(dòng)模式的知識(shí)資源流動(dòng)效應(yīng)主要體現(xiàn)在知識(shí)存量級(jí)數(shù)的變更，這里用擴(kuò)散常數(shù)Dθ2(Dθ2≥1)表示，即強(qiáng)驅(qū)動(dòng)下知識(shí)網(wǎng)絡(luò)的流(入)量Tinner=κijq。

2.2.3 無意識(shí)驅(qū)動(dòng)下知識(shí)網(wǎng)絡(luò)的溢入(出)流量

無意識(shí)驅(qū)動(dòng)下知識(shí)網(wǎng)絡(luò)的流量是知識(shí)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)內(nèi)部因參與成員間頻繁交流而發(fā)生的知識(shí)溢入或外溢等轉(zhuǎn)移活動(dòng)，其衡量方式與核心網(wǎng)絡(luò)內(nèi)的個(gè)體知識(shí)傳導(dǎo)行為密切相關(guān)，主要涉及知識(shí)獲取、傳遞、轉(zhuǎn)換和吸收方式等，其具體影響要素如表3所示。借鑒經(jīng)典的空間知識(shí)溢出模式[23]，無意識(shí)驅(qū)動(dòng)下知識(shí)網(wǎng)絡(luò)個(gè)體i與j間的知識(shí)溢入(出)流量為

(2)

表3 無意識(shí)驅(qū)動(dòng)下知識(shí)網(wǎng)絡(luò)溢入/出來源及影響因素

除了認(rèn)知差異和地理空間缺口的影響，無意識(shí)驅(qū)動(dòng)更側(cè)重于子網(wǎng)絡(luò)對(duì)外界感知的應(yīng)對(duì)能力。經(jīng)由表4分析，改進(jìn)后的知識(shí)溢入(出)動(dòng)力/阻力影響模型為

(3)

(4)

2.3 開放式知識(shí)網(wǎng)絡(luò)的轉(zhuǎn)(出)量

開放式知識(shí)網(wǎng)絡(luò)的轉(zhuǎn)量為[0,t]時(shí)間區(qū)間下，核心網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部知識(shí)資源向輔助網(wǎng)絡(luò)的流出量。知識(shí)轉(zhuǎn)量Tout的計(jì)量需要考慮兩個(gè)要素：①因新技術(shù)的出現(xiàn)，原有知識(shí)產(chǎn)品的淘汰比率，或者知識(shí)創(chuàng)造主體失去對(duì)有償知識(shí)所有權(quán)的比例，這兩種情況的知識(shí)總量呈現(xiàn)為消減態(tài)勢(shì)，可以用網(wǎng)絡(luò)知識(shí)折舊(知識(shí)折舊率為δ1)來表示。②由協(xié)作、溝通等獲取到的各種技能/技巧的隱性知識(shí)，隨著使用頻次發(fā)生不同程度的衰減；或是個(gè)體間缺乏共同的文化和愿景，難以有效地共享知識(shí)資源(知識(shí)轉(zhuǎn)出率為δ2)，進(jìn)而降低了知識(shí)存量Tstock。例如關(guān)鍵知識(shí)型個(gè)體的流失，網(wǎng)絡(luò)知識(shí)地圖、信息共享技術(shù)等知識(shí)的外泄，或者某一專利保護(hù)過期知識(shí)主體仍舊免費(fèi)使用等，都會(huì)發(fā)生知識(shí)外部流轉(zhuǎn)現(xiàn)象。

設(shè)δ(0≤δ≤1)為知識(shí)流出系數(shù)，有δ=δ1+δ2；知識(shí)轉(zhuǎn)量隨時(shí)間t的變化而變化；本文根據(jù)Lu(2017)[24]將知識(shí)流出系數(shù)設(shè)置為0，5%，10%，15%，則開放式網(wǎng)絡(luò)中的知識(shí)轉(zhuǎn)量為δh(v,t)，h(v,t)為t時(shí)刻知識(shí)網(wǎng)絡(luò)的總量，v為知識(shí)結(jié)構(gòu)布局下的轉(zhuǎn)移速率。

3 知識(shí)網(wǎng)絡(luò)總量的時(shí)空特性

本章采用數(shù)理分析方法揭示開放式知識(shí)網(wǎng)絡(luò)的存量、流量和轉(zhuǎn)量三者之間的關(guān)系，三者的時(shí)空特性和分析路徑，以及知識(shí)網(wǎng)路構(gòu)造的演進(jìn)規(guī)律與發(fā)展策略。數(shù)理分析方法可以清晰地探索網(wǎng)絡(luò)參數(shù)的屬性特征，獲取知識(shí)參與個(gè)體的行為分歧、吸引子結(jié)構(gòu)，獲取形態(tài)相對(duì)穩(wěn)定的非均衡狀態(tài)條件。時(shí)空交流域(spatio-temporal communication field)由Frank等[25]提出，在信息論中用以分析主體間的相互關(guān)系。將“聯(lián)反應(yīng)—擴(kuò)散”思想引入知識(shí)網(wǎng)絡(luò)總量刻畫中，建立開放式知識(shí)網(wǎng)絡(luò)的二元時(shí)空交流域方程，以探討系統(tǒng)知識(shí)流轉(zhuǎn)速率的動(dòng)態(tài)分布，分析知識(shí)結(jié)構(gòu)布局的交互機(jī)制及作用機(jī)理。

3.1 知識(shí)總量的二元時(shí)空交流域方程

開放式知識(shí)網(wǎng)絡(luò)θ總量hθ(v,t)的測(cè)度由兩個(gè)影響因素決定：①系統(tǒng)知識(shí)結(jié)構(gòu)內(nèi)部具有動(dòng)態(tài)性，包括聯(lián)合驅(qū)動(dòng)下知識(shí)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)存量內(nèi)部流動(dòng)、無意識(shí)驅(qū)動(dòng)下知識(shí)網(wǎng)絡(luò)的溢入量，以及因δ2而產(chǎn)生的知識(shí)結(jié)構(gòu)布局的轉(zhuǎn)出量；②系統(tǒng)知識(shí)結(jié)構(gòu)外部具有動(dòng)態(tài)性，包括強(qiáng)驅(qū)動(dòng)下知識(shí)網(wǎng)絡(luò)的外部流入量，以及因δ1而產(chǎn)生的知識(shí)結(jié)構(gòu)布局的流出量(如圖4)。知識(shí)網(wǎng)絡(luò)的時(shí)空交流域即為知識(shí)網(wǎng)絡(luò)吸納、流溢和驅(qū)動(dòng)的時(shí)空總量，由知識(shí)參與個(gè)體的交互關(guān)系共同創(chuàng)造。其中，外界環(huán)境和個(gè)體互動(dòng)可以通過預(yù)判、推理等方式對(duì)交流域產(chǎn)生作用。根據(jù)偶聯(lián)反應(yīng)—擴(kuò)散方程[26]，該交流域hθ(v,t)服從

(1+Dθ)q-δhθ(v,t)。

(5)

式中：等號(hào)左邊表示開放式知識(shí)網(wǎng)絡(luò)θ轉(zhuǎn)移的邊際量(轉(zhuǎn)移速率)；等號(hào)右邊由4部分組成，分別是聯(lián)合驅(qū)動(dòng)下交流域θ的結(jié)構(gòu)存量Tij、無意識(shí)驅(qū)動(dòng)下交流域θ的溢入量Sij、強(qiáng)驅(qū)動(dòng)下交流域θ的外部流量與知識(shí)存量(1+Dθ)q，以及知識(shí)衰減對(duì)交流域θ的影響δhθ(v,t)。hθ(v,t)描述了不同時(shí)間下知識(shí)創(chuàng)造與擴(kuò)散的運(yùn)動(dòng)變化。假設(shè)hθ(v,t)的空間域和時(shí)間域分別為(θ-Δθ,θ+Δθ)和(0,t)，且交流域θ在Δt內(nèi)不斷更新，其動(dòng)態(tài)特征由主體間的交換過程和網(wǎng)絡(luò)自身屬性共同決定，則將式(5)進(jìn)一步處理得到

=[Tstock+Sij+(1+Dθ)q]·eδt;

=(1+Dθ)q·eδt+(Tstock+Sij)·eδt;

(6)

式中C為常數(shù)。當(dāng)t=0時(shí)，

則C的常數(shù)形式也可表示為

(7)

3.2 知識(shí)網(wǎng)絡(luò)的演化性質(zhì)分析

由式(8)分析得，開放式網(wǎng)絡(luò)的知識(shí)總量hθ(v,t)與擴(kuò)散常量Dθ、網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)存量Tstock和知識(shí)溢入總量Sij正相關(guān)，與知識(shí)流出系數(shù)δ和網(wǎng)絡(luò)演化周期t的關(guān)系需要根據(jù)知識(shí)生產(chǎn)與擴(kuò)散的布局分階段考慮。

將式(7)帶入式(6)，推導(dǎo)出

(8)

3.2.1 知識(shí)網(wǎng)絡(luò)總量與知識(shí)流出系數(shù)間的關(guān)系

根據(jù)式(8)展開以下討論：

hθ(v,t)=Ae-δt+C;

A≥0,C≥1。

(9)

此時(shí)hθ(v,t)在[0,t]的整體趨勢(shì)呈現(xiàn)非線性遞減(如圖5)，可見知識(shí)生產(chǎn)與擴(kuò)散在不同生命周期的總量變化軌跡不同。隨著系統(tǒng)組織模式的不斷演進(jìn)，知識(shí)主體間的信任度和忠誠度不斷加強(qiáng)，在應(yīng)對(duì)外界環(huán)境變化上具備良好的感知與理解能力，知識(shí)缺口與地理空間缺口逐漸減小，知識(shí)溢入的效果不斷加強(qiáng)。因此知識(shí)更替與升級(jí)的速度會(huì)不斷加快，知識(shí)結(jié)構(gòu)布局的溢出系數(shù)δ呈上升態(tài)勢(shì)。此時(shí)，知識(shí)網(wǎng)絡(luò)的總量hθ(v,t)遞減且無限接近hq(v,t)=q，其知識(shí)存量延展為一條直線?？梢?，3類驅(qū)動(dòng)模式知識(shí)總量的大小關(guān)系為Δhθ(v,t3)<Δhθ(v,t2)<Δhθ(v,t1)。

(2)若δ(0<δ<1)在任一t內(nèi)不能用確定函數(shù)描述(即hθ(v,t)變化過程中δ(t)任意一次觀測(cè)結(jié)果僅為某個(gè)t時(shí)刻的函數(shù))，不同時(shí)刻獨(dú)立觀測(cè)到的δ(t)值也不全相同(即hθ(v,t)為一隨機(jī)函數(shù))，則其數(shù)字特性可用數(shù)學(xué)期望E[hθ(v,t)]、方差D[hθ(v,t)]及相關(guān)函數(shù)描述。因此有(1+Dθ)q≥2q≥0，Tstock+Sij≥0，0<δ(t)<1，hθ(v,t)具有如下性質(zhì)：

=(1+Dθ)q+(Tstock+Sij)+(1+Dθ)q

(10)

D[hθ(v,t)]=E{hθ(v,t)-E[hθ(v,t)]}2

(11)

對(duì)于任意時(shí)刻t1,t2，hθ(v,t)統(tǒng)計(jì)相關(guān)特性可以用自協(xié)方差函數(shù)B(t1,t2)和相關(guān)函數(shù)R(t1,t2)表示為：

B(t1,t2)=E{[hθ(v,t1)-E[hθ(v,t1)]]·

[hθ(v,t2)-E[hθ(v,t2)]]}；

(12)

R(t1,t2)=E[hθ(v,t1)·hθ(v,t2)]；

(13)

B(t1,t2)=R(t1,t2)-E[hθ(v,t1)]·

E[hθ(v,t2)]。

(14)

協(xié)方差函數(shù)B(t1,t2)用于判斷同一隨機(jī)過程的兩個(gè)變量是否相關(guān)，相關(guān)函數(shù)R(t1,t2)也稱二階原點(diǎn)混合矩，用來判斷開放式知識(shí)結(jié)構(gòu)布局總量的廣義平穩(wěn)性，以及分析隨機(jī)過程的譜密度，兩者刻畫了知識(shí)網(wǎng)絡(luò)總量和知識(shí)流出系數(shù)在兩個(gè)不同時(shí)刻狀態(tài)之間的線性依從關(guān)系，因此開放式知識(shí)網(wǎng)絡(luò)函數(shù)的變化趨勢(shì)如圖6所示。

3.2.2 知識(shí)網(wǎng)絡(luò)總量與演化周期之間的關(guān)系

知識(shí)網(wǎng)絡(luò)總量的演化過程呈現(xiàn)了知識(shí)總量在不同生命周期下網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的分布情況與變化特征，這里根據(jù)開放式知識(shí)網(wǎng)絡(luò)的存量、流量和轉(zhuǎn)量之間的相互關(guān)系，設(shè)知識(shí)總量hθ(v,t)的數(shù)學(xué)期望函數(shù)為E[hθ(v,t)]，分析由期望函數(shù)和方差函數(shù)的取值劃分出的知識(shí)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)化的3個(gè)周期階段：

(1)周期Ⅰ——開放式知識(shí)獲取—滲透階段，0

知識(shí)總量hθ(v,t)函數(shù)的趨勢(shì)更接近知識(shí)網(wǎng)絡(luò)單周期下的發(fā)展階段，此時(shí)知識(shí)網(wǎng)絡(luò)隨機(jī)分布于時(shí)空交流域中，且有：

(15)

(16)

處于開放式知識(shí)獲取—滲透階段的知識(shí)總量hθ(v,t)直接受到擴(kuò)散水平Dθ、行業(yè)采納深度Tstock，以及q，Sij和生命跨度t聯(lián)合影響。網(wǎng)絡(luò)擴(kuò)散與共享加速了知識(shí)應(yīng)用的整體效率，推進(jìn)了知識(shí)生產(chǎn)與創(chuàng)新，最終促進(jìn)了群體對(duì)知識(shí)的利用，獲取了更多的邊際收益。多重驅(qū)動(dòng)模式下周期Ⅰ展現(xiàn)的因素特性存在差異，這里用t1,t2,t3分別表示聯(lián)合驅(qū)動(dòng)模式、強(qiáng)驅(qū)動(dòng)模式和無意識(shí)驅(qū)動(dòng)模式，有hθ(v,t1)>hθ(v,t3)>hθ(v,t2)，即聯(lián)合驅(qū)動(dòng)模式下開放式知識(shí)網(wǎng)絡(luò)知識(shí)總量具有顯著優(yōu)勢(shì)，無意識(shí)驅(qū)動(dòng)模式在該階段知識(shí)供給情況不佳的原因是組織內(nèi)部協(xié)調(diào)性較弱，以及成員間缺乏相互信任。對(duì)比階段Ⅰ的3類驅(qū)動(dòng)模式發(fā)現(xiàn)，異構(gòu)型群體知識(shí)缺口的大小對(duì)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建的有效性提出了更高的要求，如何權(quán)衡網(wǎng)絡(luò)內(nèi)外部知識(shí)需求基與參與個(gè)體的擴(kuò)散能力，降低擴(kuò)散動(dòng)態(tài)性與資源有限性之間的矛盾，如何選擇并優(yōu)化多合作背景下的知識(shí)擴(kuò)散和采納路徑，以及如何弱化生命跨度對(duì)知識(shí)域變化幅度的逆向影響，成為該階段知識(shí)網(wǎng)絡(luò)治理的核心問題。

(2)周期Ⅱ——開放式知識(shí)交換—潛化階段或開放式知識(shí)擴(kuò)散—倍化階段，q

該周期下開放式知識(shí)總量hθ(v,t)函數(shù)的趨勢(shì)更接近單周期下的擴(kuò)散階段，在時(shí)空交流域hθ(v,t)中，有：

E[hθ(v,t)]→(1+Dθ)q+(Tstock+Sij)+q；

(17)

(Tstock+Sij)]+2q。

(18)

多重驅(qū)動(dòng)模式在該階段下的開放式知識(shí)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)打破了原有周期Ⅰ的分布格局，用t1,t2,t3分別表示聯(lián)合驅(qū)動(dòng)、強(qiáng)驅(qū)動(dòng)和無意識(shí)驅(qū)動(dòng)，3類驅(qū)動(dòng)模式在知識(shí)交換階段表現(xiàn)為hθ(v,t2)>hθ(v,t1)>hθ(v,t3)，即強(qiáng)驅(qū)動(dòng)模式下的網(wǎng)絡(luò)知識(shí)分布明顯優(yōu)于聯(lián)合驅(qū)動(dòng)和無意識(shí)驅(qū)動(dòng)兩種模式，此時(shí)知識(shí)擴(kuò)散水平Dθ、行業(yè)采納深度Tstock和知識(shí)溢入量Sij對(duì)知識(shí)總量的影響程度與時(shí)間因素關(guān)聯(lián)不大，參與個(gè)體間通過頻繁地知識(shí)交換，使其原有的知識(shí)變化軌跡在存量基礎(chǔ)上發(fā)生倍化反應(yīng)，或通過知識(shí)互換而發(fā)生內(nèi)聚潛化。其中：t1聯(lián)合驅(qū)動(dòng)模式下的知識(shí)創(chuàng)造與創(chuàng)新更傾向于優(yōu)勢(shì)知識(shí)力量的平衡；t2強(qiáng)驅(qū)動(dòng)模式通過強(qiáng)輻射能力的個(gè)體與外界環(huán)境間的知識(shí)傳遞，影響其他主體的知識(shí)采納和擴(kuò)散水平；t3無意識(shí)模式通過個(gè)體間的多輪交換逐步形成相對(duì)穩(wěn)定的網(wǎng)絡(luò)規(guī)則，以及資源互換的社會(huì)關(guān)系。這種知識(shí)互換既有內(nèi)在報(bào)酬，又有外在報(bào)酬，所獲報(bào)酬近似等同于網(wǎng)絡(luò)所付的交換成本，參與主體間頻繁地進(jìn)行知識(shí)交換，直至影響網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行的整體績效。

(3)周期Ⅲ——知識(shí)轉(zhuǎn)化—穩(wěn)態(tài)階段，t≥1，且t→At,[A]=H。

該周期下知識(shí)總量hθ(v,t)函數(shù)的變化接近單周期下的成熟階段，知識(shí)布局呈現(xiàn)為廣義穩(wěn)態(tài)。當(dāng)t→At時(shí)，知識(shí)主體的協(xié)同程度、商業(yè)化轉(zhuǎn)化水平和對(duì)外自調(diào)整能力為知識(shí)結(jié)構(gòu)是否呈穩(wěn)態(tài)的決定性要素。hθ(v,At)為知識(shí)傳遞過程的臨界總量，當(dāng)超過該臨界值時(shí)，系統(tǒng)最初存量Tstock和hθ(v,t)都會(huì)緩慢遞減；當(dāng)位于臨界值之下時(shí)，知識(shí)受到多類壓力共同作用，hθ(v,t)的值將急速遞減。該階段的E[hθ(v,t)]和D[hθ(v,t)]，以及時(shí)空交流域hθ(v,t)具有如下特征：

E[hθ(v,t)]→(1+Dθ)q+(Tstock+Sij)；

(19)

(20)

從函數(shù)發(fā)展趨勢(shì)上看，Δhθ(v,t)=E[hθ(v,t)]-q，且有Δhθmin(v,t)≤Δhθ(v,t)≤Δhθmax(v,t)。周期Ⅲ下開放式知識(shí)總量的實(shí)際值相對(duì)于E[hθ(v,t)]的偏離差值呈現(xiàn)遞減的趨勢(shì)，因此處于成熟階段的開放式知識(shí)網(wǎng)絡(luò)規(guī)模變更越穩(wěn)定，主體間的鏈接越緊密，知識(shí)轉(zhuǎn)化技術(shù)成果方向越明確且有序，該階段已經(jīng)建立起較為規(guī)范的知識(shí)治理規(guī)則。知識(shí)采納Tstock則以網(wǎng)絡(luò)分享為主，共同創(chuàng)造為輔。t1,t2,t3下3類驅(qū)動(dòng)模式的總量大小為hθ(v,t3)>hθ(v,t2)>hθ(v,t1)，即無意識(shí)驅(qū)動(dòng)模式下網(wǎng)絡(luò)知識(shí)的密集程度相比另外兩種模式更具可采納性。此時(shí)，合作組織間的知識(shí)外溢現(xiàn)象十分明顯，當(dāng)知識(shí)網(wǎng)絡(luò)的運(yùn)作能力弱于當(dāng)前市場(chǎng)的發(fā)展速度時(shí)，知識(shí)布局將很快進(jìn)入衰退期，這種情況源于網(wǎng)絡(luò)知識(shí)路徑的慣例依賴和技術(shù)鎖定等因素的共同作用。

4 網(wǎng)絡(luò)演化和知識(shí)治理策略

4.1 治理案例描述和初步分析

在多重驅(qū)動(dòng)模式下，開放式知識(shí)網(wǎng)絡(luò)的內(nèi)部結(jié)構(gòu)、主體行為和空間布局不斷更新，反映在知識(shí)的現(xiàn)存容量、輸入容量和輸出容量上，即存量、流量和轉(zhuǎn)量。本節(jié)根據(jù)聯(lián)合驅(qū)動(dòng)、強(qiáng)驅(qū)動(dòng)和無意識(shí)驅(qū)動(dòng)的運(yùn)作特征，選取技術(shù)轉(zhuǎn)移服務(wù)網(wǎng)絡(luò)、知識(shí)產(chǎn)權(quán)服務(wù)網(wǎng)絡(luò)和創(chuàng)業(yè)孵化服務(wù)網(wǎng)絡(luò)2012～2017年間知識(shí)量變的轉(zhuǎn)化情況，分析高技術(shù)開放式知識(shí)網(wǎng)絡(luò)的演變機(jī)理和知識(shí)總量的時(shí)空布局，并提出相應(yīng)的知識(shí)治理策略。

4.1.1 案例1——北京協(xié)同創(chuàng)新服務(wù)聯(lián)盟

該技術(shù)轉(zhuǎn)移服務(wù)網(wǎng)絡(luò)自2012年起已與國內(nèi)6家重點(diǎn)技術(shù)轉(zhuǎn)移服務(wù)企業(yè)形成了緊密的合作關(guān)系，并與來自英國、法國等22個(gè)國家的80多家國際機(jī)構(gòu)建立合作渠道，初步形成了跨區(qū)域、國際化的技術(shù)轉(zhuǎn)移協(xié)作網(wǎng)絡(luò)。近5年間，所承擔(dān)的農(nóng)業(yè)技術(shù)轉(zhuǎn)移“信服通”工程輻射區(qū)縣完整的服務(wù)體系，所構(gòu)建的科技成果承接與轉(zhuǎn)化平臺(tái)為科技成果的承接、培育和轉(zhuǎn)化提供了綜合管理及一站式服務(wù)。

4.1.2 案例2——國知在線知識(shí)產(chǎn)權(quán)服務(wù)網(wǎng)絡(luò)

該網(wǎng)絡(luò)由北京國知在線知識(shí)產(chǎn)權(quán)服務(wù)公司開發(fā)，與中國高科產(chǎn)業(yè)研究會(huì)、國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)出版社、國際投資促進(jìn)會(huì)、電商委員會(huì)等合作，在外部知識(shí)市場(chǎng)需求下，融合了知產(chǎn)檢索、知產(chǎn)交易、知產(chǎn)代理、創(chuàng)客IP、專家評(píng)價(jià)、技術(shù)集成等知識(shí)功能，其功能已由低端的產(chǎn)權(quán)代理逐步過渡為較高端的高附加值與精細(xì)化的服務(wù)內(nèi)容。

4.1.3 案例3——安徽科技企業(yè)咨詢服務(wù)網(wǎng)

該網(wǎng)絡(luò)是由安徽省科學(xué)技術(shù)咨詢中心與安徽科源工程咨詢有限公司、安徽省科貿(mào)實(shí)業(yè)公司、安徽新科技職業(yè)學(xué)校、省科技設(shè)計(jì)研究所構(gòu)成的企業(yè)咨詢合作網(wǎng)。通過連續(xù)5年應(yīng)用基于大數(shù)據(jù)的全量咨詢方法與管理技術(shù)，使科技咨詢服務(wù)網(wǎng)絡(luò)的咨詢內(nèi)容、網(wǎng)絡(luò)合作關(guān)系和創(chuàng)新結(jié)構(gòu)都發(fā)生了質(zhì)的變化。

4.2 研究設(shè)計(jì)與階段分解

以4.1節(jié)3個(gè)案例2012～2017年的業(yè)務(wù)實(shí)現(xiàn)情況為例，通過分層次、分階段、多渠道的方式獲得研究數(shù)據(jù)與資料[27-28]，來探索開放式知識(shí)網(wǎng)絡(luò)的時(shí)空演變過程與運(yùn)行規(guī)律。3個(gè)案例中的知識(shí)總量以專利數(shù)量、科技創(chuàng)新項(xiàng)目數(shù)量和高端創(chuàng)新型人才數(shù)量為依據(jù)，設(shè)知識(shí)總量的增長速率為0.3。根據(jù)式(6)和式(7)得到hθ(v,t)與演化周期T、hθ(v,t)與知識(shí)流出系數(shù)δ、知識(shí)流出系數(shù)δ與演化周期T的關(guān)聯(lián)圖，如圖7和圖8所示?？梢?，2012～2017年間，案例1共經(jīng)歷了替代、互補(bǔ)、升級(jí)3個(gè)時(shí)期，業(yè)務(wù)形成和發(fā)展中的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)也在動(dòng)態(tài)持續(xù)演進(jìn)；案例2將單一地提供專利和商標(biāo)代理登記服務(wù)延展至知識(shí)產(chǎn)權(quán)戰(zhàn)略分析、產(chǎn)品市場(chǎng)戰(zhàn)略、風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估和預(yù)警等高端服務(wù)項(xiàng)目；案例3給出新經(jīng)濟(jì)模式下新型咨詢服務(wù)業(yè)態(tài)的遞進(jìn)升級(jí)路徑。

綜合分析知識(shí)網(wǎng)絡(luò)總量和知識(shí)流出系數(shù)，以及知識(shí)網(wǎng)絡(luò)總量和演化周期之間的關(guān)系，3種驅(qū)動(dòng)模式下的知識(shí)流動(dòng)系數(shù)δ(0<δ<1)無論為確定型還是隨機(jī)型，隨著知識(shí)傳導(dǎo)時(shí)間t的推移，知識(shí)系統(tǒng)在周期Ⅰ、周期Ⅱ和周期Ⅲ將逐步達(dá)到穩(wěn)定狀態(tài)。在知識(shí)獲取初期，傳導(dǎo)時(shí)間t越長，hθ(v,t)的知識(shí)擴(kuò)散效應(yīng)越顯著(如表4)；在知識(shí)交換中期，知識(shí)行為學(xué)習(xí)和外界擴(kuò)散能力不斷增強(qiáng)，網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)相對(duì)趨于穩(wěn)定(如表5)；在知識(shí)轉(zhuǎn)化末期，由于網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部已經(jīng)普遍采納各種類型知識(shí)，hθ(v,t)的知識(shí)擴(kuò)散效應(yīng)不很明顯(如表6)，知識(shí)系統(tǒng)在3個(gè)周期的具體變化過程、知識(shí)變化布局和演化周期解讀如表7所示。

表4 周期Ⅰ階段的知識(shí)網(wǎng)絡(luò)參量(0

表5 周期Ⅱ階段的知識(shí)網(wǎng)絡(luò)參量(q

表6 周期Ⅲ階段的知識(shí)網(wǎng)絡(luò)參量(t≥1)

表7 跨層次縱向案例的三階段分析

開放式知識(shí)流出系數(shù)能夠在一定程度上體現(xiàn)知識(shí)轉(zhuǎn)化成果的效率和效果，即知識(shí)網(wǎng)絡(luò)的使用效益評(píng)價(jià)。知識(shí)流出量Tout與知識(shí)流出系數(shù)正相關(guān)，但其共享知識(shí)存量和創(chuàng)新成果產(chǎn)生量仍需結(jié)合知識(shí)網(wǎng)絡(luò)的演化周期等因素來決定。從圖7a～圖7c比較可以看出，案例1是典型的聯(lián)合驅(qū)動(dòng)模式下的開放式知識(shí)網(wǎng)絡(luò)，其網(wǎng)絡(luò)知識(shí)交流程度明顯高于案例2和案例3，知識(shí)共享度越高，從中獲益的參與成員越多；案例2依賴技術(shù)開發(fā)方的匯聚效應(yīng)，其創(chuàng)新成果的產(chǎn)生應(yīng)用與核心成員的技術(shù)成果轉(zhuǎn)化程度密切相關(guān)；案例3無意識(shí)驅(qū)動(dòng)模式加大該知識(shí)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)型的自由性，其獨(dú)特的知識(shí)外溢效果促進(jìn)了產(chǎn)業(yè)部門、科研院所和政府決策部門的聯(lián)合，帶動(dòng)了多組織資源的多向作用，實(shí)現(xiàn)了全網(wǎng)價(jià)值鏈的升級(jí)與優(yōu)化。無意識(shí)驅(qū)動(dòng)模式下知識(shí)網(wǎng)絡(luò)參與成員的獲益程度比聯(lián)合驅(qū)動(dòng)和強(qiáng)驅(qū)動(dòng)模式具有明顯的優(yōu)勢(shì)。

4.3 知識(shí)治理策略

3類案例分別展示了聯(lián)合驅(qū)動(dòng)模式、強(qiáng)驅(qū)動(dòng)模式和無意識(shí)驅(qū)動(dòng)模式下高技術(shù)開放式知識(shí)網(wǎng)絡(luò)的演變機(jī)理與知識(shí)總量的時(shí)空布局，其知識(shí)治理各有側(cè)重和布局。知識(shí)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)布局的演化、分解和函數(shù)走勢(shì)與網(wǎng)絡(luò)演化周期密切相關(guān)，網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)類型伴隨時(shí)空特性的變化不斷變遷或轉(zhuǎn)移。

聯(lián)合驅(qū)動(dòng)模式下的服務(wù)網(wǎng)絡(luò)由于缺乏行之有效的技術(shù)價(jià)值估價(jià)方法、科技成果成熟度檢驗(yàn)，以及技術(shù)預(yù)實(shí)驗(yàn)或市場(chǎng)預(yù)評(píng)判技術(shù)，亟待尋求得到需求市場(chǎng)的認(rèn)可與投資的技術(shù)成果，以激發(fā)知識(shí)總量大幅度變化；價(jià)值轉(zhuǎn)移資源缺乏共享機(jī)制，信息數(shù)據(jù)利用效率有限，知識(shí)資源交換效果不明顯，在知識(shí)治理策略上亟需構(gòu)建統(tǒng)一的技術(shù)轉(zhuǎn)移集成服務(wù)平臺(tái)，以加快開放類知識(shí)結(jié)構(gòu)的演進(jìn)與升級(jí)；強(qiáng)驅(qū)動(dòng)模式下的服務(wù)網(wǎng)絡(luò)由于缺乏產(chǎn)權(quán)開放與保護(hù)機(jī)制，特別是在開放、開源及共享?xiàng)l件下，需要開發(fā)出多維可視化產(chǎn)權(quán)圖譜空間，以提升知識(shí)創(chuàng)造與產(chǎn)權(quán)交易為一體的綜合服務(wù)能力；而無意識(shí)驅(qū)動(dòng)模式下的服務(wù)網(wǎng)絡(luò)知識(shí)總量呈隨機(jī)分布，其未來網(wǎng)絡(luò)需結(jié)合大數(shù)據(jù)背景進(jìn)行咨詢類知識(shí)的沙盤推演和評(píng)估，網(wǎng)絡(luò)知識(shí)庫的自動(dòng)分類和智能化處理等都將成為開放式知識(shí)網(wǎng)絡(luò)生態(tài)服務(wù)圈形成的重點(diǎn)。

開放式知識(shí)網(wǎng)絡(luò)具有人才智力密集、科技含量高、產(chǎn)業(yè)附加值大、輻射帶動(dòng)作用強(qiáng)等顯著特點(diǎn)，其在新常態(tài)經(jīng)濟(jì)模式下不斷滲透融合使現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)格局發(fā)生重大變化。多重驅(qū)動(dòng)模式下知識(shí)網(wǎng)絡(luò)的治理策略集中表現(xiàn)在：①知識(shí)存量規(guī)模不斷增容，知識(shí)價(jià)值與技術(shù)成熟度呈現(xiàn)正相關(guān)，網(wǎng)絡(luò)存量邊界作用于多主體協(xié)同伙伴之間，治理重點(diǎn)為用戶體驗(yàn)效果的不斷積累和積極引導(dǎo)。②知識(shí)流量側(cè)重于對(duì)行業(yè)共性技術(shù)的共享，共享效果還需結(jié)合開放式創(chuàng)新的具體特征及共性技術(shù)的普及情況進(jìn)行度量，知識(shí)流量則會(huì)受到早期技術(shù)潛力價(jià)值預(yù)期、網(wǎng)絡(luò)評(píng)估效率與質(zhì)量、知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)和技術(shù)成果定價(jià)等因素共同影響。治理方法則是建立線上技術(shù)交易與線下技術(shù)研發(fā)之間的對(duì)接模式，其中針對(duì)高技術(shù)熟化路徑形成自動(dòng)分析和成本估算機(jī)制是激發(fā)開放式創(chuàng)新與創(chuàng)業(yè)相結(jié)合的關(guān)鍵。③知識(shí)轉(zhuǎn)量作用于高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)鏈向產(chǎn)業(yè)生態(tài)圈轉(zhuǎn)化過程中，是面向創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)全鏈條集成式網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建的表達(dá)形式，知識(shí)流轉(zhuǎn)的治理方案需要結(jié)合參與者在創(chuàng)新過程中的具體行為，劃分專門化創(chuàng)新、專家領(lǐng)域創(chuàng)新或形式化創(chuàng)新。④知識(shí)總量和知識(shí)網(wǎng)絡(luò)的演化周期密切相關(guān)，其治理策略需要引入數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，在知識(shí)獲取—滲透階段、知識(shí)交換—潛化階段、知識(shí)擴(kuò)散—倍化階段、知識(shí)轉(zhuǎn)化穩(wěn)態(tài)階段融入知識(shí)推廣、用戶導(dǎo)入、中介服務(wù)至投融資輔助的支撐環(huán)節(jié)，助推高技術(shù)眾創(chuàng)空間、孵化器與加速器等多種服務(wù)平臺(tái)的綜合應(yīng)用，打造一站式全過程開放式知識(shí)服務(wù)新模式。

5 結(jié)束語

本文探索了多重驅(qū)動(dòng)模式下開放式知識(shí)網(wǎng)絡(luò)的動(dòng)態(tài)演化，從知識(shí)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)布局、生命周期特性和創(chuàng)新變革趨勢(shì)角度，揭示知識(shí)獲取、交換和商業(yè)轉(zhuǎn)移的全過程?？梢园l(fā)現(xiàn)，在集聚知識(shí)內(nèi)部能量的基礎(chǔ)上，優(yōu)化和完善現(xiàn)有高技術(shù)知識(shí)網(wǎng)絡(luò)的運(yùn)營機(jī)制與轉(zhuǎn)移方式，挖掘開放式知識(shí)流動(dòng)的規(guī)模優(yōu)勢(shì)，可以為開放式創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)融集經(jīng)驗(yàn)、技術(shù)、思想、人才和專有設(shè)備等創(chuàng)業(yè)資源提供有效支撐。根據(jù)網(wǎng)絡(luò)所處的知識(shí)發(fā)展階段，可以將行業(yè)共性技術(shù)平臺(tái)與開放式創(chuàng)新平臺(tái)相結(jié)合，拉動(dòng)高技術(shù)價(jià)值增值鏈向創(chuàng)新生態(tài)圈方向進(jìn)化，同時(shí)帶動(dòng)其他新型高技術(shù)產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展，發(fā)揮新經(jīng)濟(jì)增長點(diǎn)的輻射拉動(dòng)作用，為新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)升級(jí)發(fā)展創(chuàng)造新的生長空間。

“互聯(lián)網(wǎng)+”、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)等變革型技術(shù)的不斷發(fā)展與普及應(yīng)用，為新型高技術(shù)科技資源共享提供了技術(shù)支持和提升空間。未來對(duì)開放式知識(shí)網(wǎng)絡(luò)的研究將集中于搭建創(chuàng)新與創(chuàng)業(yè)、線上與線下、孵化與投資相結(jié)合的開放式服務(wù)平臺(tái)，其全過程運(yùn)行機(jī)制與數(shù)字賦能方式必將激發(fā)開放式網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部知識(shí)的快速流動(dòng)，進(jìn)而全面提升整體網(wǎng)絡(luò)的知識(shí)水平。