李守偉，游宗君

(貴州財(cái)經(jīng)大學(xué)貴陽大數(shù)據(jù)金融學(xué)院，貴州貴陽 550025)

1 問題提出

長期以來，創(chuàng)新一直被認(rèn)為是企業(yè)價(jià)值、績效和生存的關(guān)鍵因素之一［1］。技術(shù)創(chuàng)新是指在新技術(shù)、新工藝、新產(chǎn)品、新服務(wù)的開發(fā)中創(chuàng)造和應(yīng)用新知識，使知識成為創(chuàng)新和發(fā)展的關(guān)鍵資源［2］。知識在各類企業(yè)中的分布極不平衡，表明了企業(yè)在知識體系、知識管理方法、吸收能力等方面存在著差異。隨著技術(shù)創(chuàng)新復(fù)雜性的不斷提高，企業(yè)所需的知識類型越來越多，迫切需要增加知識獲取渠道。創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)已成為知識獲取重要渠道之一，可以為企業(yè)提供信息，促進(jìn)知識轉(zhuǎn)移［3］。因此，創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)對知識轉(zhuǎn)移具有重要意義。

企業(yè)間知識的有效溝通能力是影響企業(yè)創(chuàng)新過程和創(chuàng)新成功的關(guān)鍵。一些學(xué)者研究發(fā)現(xiàn)，知識轉(zhuǎn)移能力是組織競爭優(yōu)勢的獨(dú)特來源。社會網(wǎng)絡(luò)理論表明，重復(fù)的交互作用導(dǎo)致個人之間信任的增加，這是參與創(chuàng)新的企業(yè)之間信息共享的一個重要因素。創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)依賴在知識轉(zhuǎn)移過程中起著關(guān)鍵作用。此外，根據(jù)Carolis等［4］的研究，網(wǎng)絡(luò)和知識的結(jié)合能夠成功地提高企業(yè)創(chuàng)新能力。然而，外部知識對創(chuàng)新能力的提升還受到企業(yè)消化吸收能力的影響，當(dāng)企業(yè)可以有效地吸收從網(wǎng)絡(luò)中獲得的重要的技術(shù)或市場知識時(shí)，企業(yè)在提高創(chuàng)新能力方面更為成功。

無疑，創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)中的知識轉(zhuǎn)移對企業(yè)創(chuàng)新能力有積極的促進(jìn)作用，但這個促進(jìn)過程又受到企業(yè)對知識的吸收能力和對網(wǎng)絡(luò)的依賴程度的影響。吸收能力和網(wǎng)絡(luò)依賴在知識轉(zhuǎn)移與創(chuàng)新能力之間扮演什么樣的角色？起到了什么樣的作用？這是本文所要研究的問題。本文嘗試構(gòu)建知識轉(zhuǎn)移和創(chuàng)新能力之間可調(diào)節(jié)的中介模型，以分析吸收能力和網(wǎng)絡(luò)依賴的作用機(jī)制。

因此，本研究可能的主要貢獻(xiàn)如下：首先，通過心理學(xué)理論對創(chuàng)新能力的考察，拓展了以往的創(chuàng)新研究；其次，通過分析企業(yè)知識轉(zhuǎn)移與創(chuàng)新能力的關(guān)系，探討企業(yè)外部網(wǎng)絡(luò)與創(chuàng)新績效的關(guān)系，認(rèn)為高度依賴網(wǎng)絡(luò)的企業(yè)可能獲得有用的知識以改進(jìn)其研發(fā)活動，從而提高其在市場上的有效執(zhí)行能力；第三，通過確定企業(yè)外部網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)生積極結(jié)果的因素來擴(kuò)大創(chuàng)新能力。具體來說，本研究將網(wǎng)絡(luò)依賴作為吸收能力和創(chuàng)新能力之間關(guān)系的調(diào)節(jié)因子，評估通過吸收能力的知識轉(zhuǎn)移對創(chuàng)新能力的影響在多大程度上依賴于網(wǎng)絡(luò)依賴來確定調(diào)節(jié)中介效應(yīng)。本研究以創(chuàng)新理論和心理學(xué)理論為基礎(chǔ)，從認(rèn)知的角度對創(chuàng)新的研發(fā)過程進(jìn)行研究，并提出如何有效利用創(chuàng)新機(jī)制的建議。

2 理論基礎(chǔ)與研究假設(shè)

本研究提出了知識轉(zhuǎn)移與創(chuàng)新能力之間的吸收能力和網(wǎng)絡(luò)依賴的調(diào)節(jié)中介機(jī)制。建立這種調(diào)節(jié)中介效應(yīng)有4個步驟：首先，預(yù)測因子與中介因子（第1步）、中介因子與結(jié)果（第2步）、預(yù)測因子與結(jié)果（第3步）之間的顯著關(guān)系應(yīng)得到滿足；其次，在第4步中，如果在控制中介效應(yīng)的同時(shí)第3步的強(qiáng)度顯著降低，則會建立調(diào)節(jié)效應(yīng)。

2.1 知識轉(zhuǎn)移與創(chuàng)新能力

知識轉(zhuǎn)移是企業(yè)創(chuàng)新活動成功的戰(zhàn)略關(guān)鍵之一?；谫Y源的觀點(diǎn)，知識被視為創(chuàng)新實(shí)現(xiàn)的主要資源。由于經(jīng)常面臨一個充滿活力且多變的創(chuàng)新環(huán)境，企業(yè)不可能在創(chuàng)新決策過程的多個層面上擁有無可爭辯的知識，因此應(yīng)該將注意力轉(zhuǎn)移到企業(yè)之外，以探索有用的知識。來自外部的實(shí)踐知識可以通過促進(jìn)科技的發(fā)展和提供對市場的洞察，使企業(yè)不太容易遭遇逆境。

眾多學(xué)者對知識轉(zhuǎn)移的概念和過程進(jìn)行了研究。知識轉(zhuǎn)移被認(rèn)為是提升創(chuàng)新能力的關(guān)鍵過程之一。在兩個或多個參與者（個人或組織）之間進(jìn)行知識轉(zhuǎn)移過程的目的是，使參與者能夠獲得另一個參與者的知識。組織通過不同的知識傳遞渠道，實(shí)現(xiàn)組織知識共享，以及有效利用現(xiàn)有知識。通過團(tuán)體、組織單位甚至企業(yè)之間聯(lián)合參與的社會實(shí)踐，可以共享知識［5］，但是，隨著組織全球化分散和組織間團(tuán)隊(duì)在研發(fā)上的協(xié)作，專業(yè)環(huán)境越來越虛擬化，這可能會使知識轉(zhuǎn)移更加復(fù)雜［6］，因此，可以在研發(fā)項(xiàng)目的背景下部署不同的機(jī)制，如人員交互、專利披露、出版物、資產(chǎn)和服務(wù)交換等。可以采用的知識轉(zhuǎn)移的定義是Christensen［7］提供的定義，他認(rèn)為知識轉(zhuǎn)移是識別已經(jīng)存在的知識，獲取并隨后應(yīng)用這些知識來開發(fā)新思想或增強(qiáng)現(xiàn)有思想，使過程/行動比原來更快、更好或者更安全的過程。因此，基本上，知識轉(zhuǎn)移不僅是關(guān)于開發(fā)可利用的資源，即知識，而且是關(guān)于如何更好地獲取和吸收知識，使事情更有效率。根據(jù)van de Vrande等［8］的觀點(diǎn)，知識轉(zhuǎn)移涉及到積極地與他人交流自己所知道的知識或經(jīng)驗(yàn)，或者為了學(xué)習(xí)別人所知道的知識或經(jīng)驗(yàn)而積極地咨詢他人。成功的知識轉(zhuǎn)移意味著會在組織中成功地創(chuàng)造和應(yīng)用知識。許多研究人員使用不同的模型描述了知識轉(zhuǎn)移的過程，其中最為著名的是由Noaka等［9］提出的區(qū)分隱性知識和顯性知識的知識轉(zhuǎn)移模型。

與其他企業(yè)相比，一個企業(yè)通常在一個或多個知識領(lǐng)域具有優(yōu)勢，但在其他知識領(lǐng)域卻很薄弱。在技術(shù)創(chuàng)新過程中，由于創(chuàng)新的復(fù)雜性，只有少數(shù)或者部分領(lǐng)域的知識是不夠的，企業(yè)還需要其他領(lǐng)域的知識作為補(bǔ)充，我們稱之為補(bǔ)充型知識；隨著知識的快速更新，企業(yè)的優(yōu)勢知識領(lǐng)域也需要不斷擴(kuò)展，這種擴(kuò)展的知識在技術(shù)創(chuàng)新過程中起著輔助作用，我們稱之為輔助型知識。前者是指與企業(yè)的優(yōu)勢知識有很大區(qū)別的異質(zhì)性知識；后者是指與企業(yè)專業(yè)領(lǐng)域和經(jīng)驗(yàn)相匹配的同質(zhì)知識。這兩種類型的知識轉(zhuǎn)移都會影響企業(yè)的創(chuàng)新能力。

只有企業(yè)具備適當(dāng)?shù)膭?chuàng)新能力，創(chuàng)新才能發(fā)生［10］。創(chuàng)新通常是根據(jù)企業(yè)引入市場的方式（產(chǎn)品/服務(wù)創(chuàng)新）以及企業(yè)創(chuàng)建和交付這些產(chǎn)品所采用的方法（流程創(chuàng)新）的變化來解釋的。具有更高新穎性創(chuàng)新的企業(yè)通常使用更廣泛的知識來源來開發(fā)其產(chǎn)品，因此，與不同合作伙伴擁有強(qiáng)大合作關(guān)系的企業(yè)更有可能發(fā)展更強(qiáng)大的創(chuàng)新能力［11］；這反過來可能使企業(yè)能夠取得更大的成功，更高層次的合作創(chuàng)新增加了核心企業(yè)與其外部行動者之間的直接互動頻率，從而大大加強(qiáng)了企業(yè)間戰(zhàn)略資源的交流。因此，與外部行動者合作的企業(yè)處于更好的創(chuàng)新地位，因?yàn)檫@樣的地位增加了他們獲得開發(fā)新產(chǎn)品和新流程所需戰(zhàn)略資源的機(jī)會。

技術(shù)的復(fù)雜性增加了創(chuàng)新的難度，通常，企業(yè)會采用漸進(jìn)式創(chuàng)新來不斷改進(jìn)其技術(shù)，但有時(shí)，企業(yè)會打破慣例，使用顛覆性創(chuàng)新，發(fā)明新產(chǎn)品或提出新的商業(yè)模式。企業(yè)對漸進(jìn)式創(chuàng)新所需的輔助型知識并不陌生，甚至有能力開發(fā)這些知識，然而，為了以較低的成本和較高的效率獲得這些輔助知識，企業(yè)選擇在網(wǎng)絡(luò)中進(jìn)行現(xiàn)有知識的深度、徹底的轉(zhuǎn)移和整合，增加知識存量，擴(kuò)展新知識，促進(jìn)新舊知識的整合，促進(jìn)企業(yè)創(chuàng)新能力提高。對于顛覆性創(chuàng)新，企業(yè)需要從不同領(lǐng)域獲得新知識（即補(bǔ)充知識），企業(yè)往往沒有這樣的知識，他們不能依靠自己的能力在短時(shí)間內(nèi)發(fā)展這種知識，需要依靠網(wǎng)絡(luò)中合作伙伴的知識轉(zhuǎn)移，通過不同知識背景的組織間的互補(bǔ)性知識轉(zhuǎn)移，獲得新的知識，有利于企業(yè)創(chuàng)新能力的提高。

從以上論據(jù)可作出以下假設(shè)：

假設(shè)1（H1）：企業(yè)間的知識轉(zhuǎn)移對創(chuàng)新能力有積極影響。

2.2 吸收能力的中介效應(yīng)

具有更高新穎性的創(chuàng)新的企業(yè)通常使用更廣泛的知識來源來開發(fā)其產(chǎn)品。筆者認(rèn)為，雖然與市場行動者的合作可以在企業(yè)的創(chuàng)新活動中發(fā)揮關(guān)鍵作用，但其最終影響可能取決于企業(yè)的吸收能力水平。作為成功創(chuàng)新決定因素之一，吸收能力是至關(guān)重要的［12］。雖然吸收能力最初是概念化的，主要用于處理外部知識，但研究人員認(rèn)為，企業(yè)還應(yīng)考慮其內(nèi)部知識，以促進(jìn)新知識的內(nèi)部傳播。本研究同意將內(nèi)部和外部知識結(jié)合起來的系統(tǒng)觀點(diǎn)，將吸收能力定義為“有助于識別、交流和吸收相關(guān)外部和內(nèi)部知識的組織機(jī)制”［13］。

創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)可以提高企業(yè)在外部環(huán)境中對不同參與者的知識資源的可獲取性［14］，然而，只有當(dāng)一個企業(yè)具有較高的吸收能力時(shí)，才能實(shí)現(xiàn)形成創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的協(xié)同優(yōu)勢。換句話說，在企業(yè)之間的合作中，有效學(xué)習(xí)需要足夠的吸收能力，強(qiáng)大的吸收能力可以使企業(yè)能夠識別、交流和吸收合作伙伴的知識資源。有研究認(rèn)為，吸收能力提高了企業(yè)對外部環(huán)境中存在的知識資源的敏感性［15］；它還幫助企業(yè)利用、開發(fā)和重新配置獲得的外部知識。因此，當(dāng)吸收能力水平較高時(shí)，企業(yè)就處于更好的位置，可以搜索和應(yīng)用通過創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)獲得的外部知識，從而提高創(chuàng)新能力。

相反，無論創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的規(guī)模和質(zhì)量如何，吸收能力較差的企業(yè)都會降低向合作伙伴學(xué)習(xí)的能力，從而降低創(chuàng)新能力。一個企業(yè)如果不能有效地識別外部知識，有妨礙知識共享的溝通氛圍，或者沒有足夠的知識來處理新的想法、過程或技術(shù)，可能會忽視外部知識的價(jià)值，從而變得不愿意或不能從外部參與者那里學(xué)習(xí)，這最終會降低其創(chuàng)新能力。即使獲得了知識，低水平的吸收能力也意味著企業(yè)可能無法利用知識。換句話說，企業(yè)有效利用新獲得的知識開發(fā)新產(chǎn)品和新工藝的能力是有限的，因?yàn)槠髽I(yè)無法開發(fā)和重新配置這些資源。因此，本研究認(rèn)為，通過提高企業(yè)的學(xué)習(xí)能力，吸收能力介導(dǎo)了創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)中知識轉(zhuǎn)移之間的聯(lián)系。

從以上論據(jù)可作出以下假設(shè)：

假設(shè)2（H2）：企業(yè)的知識轉(zhuǎn)移與吸收能力正相關(guān)。

以往的研究表明，積累知識有助于企業(yè)識別創(chuàng)新機(jī)會，例如，獲取有關(guān)行業(yè)、市場和技術(shù)的知識可以增強(qiáng)企業(yè)實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新的認(rèn)知判斷。知識作為衡量機(jī)遇可行性的標(biāo)準(zhǔn)，在開發(fā)原創(chuàng)商業(yè)理念方面發(fā)揮著重要作用。因此，獲得的知識越廣或越深，實(shí)現(xiàn)技術(shù)創(chuàng)新就越容易。

與以往的研究不同，本文通過研究如何獲取知識并利用知識尋找創(chuàng)新資源來關(guān)注企業(yè)的創(chuàng)新過程。事實(shí)上，除了知識本身之外，吸收內(nèi)外部知識的能力也影響著企業(yè)的創(chuàng)新能力。

企業(yè)觀察外部世界的各種信息，并利用這些信息實(shí)現(xiàn)技術(shù)創(chuàng)新。在獲取外部知識的活動中，企業(yè)能夠開發(fā)和豐富與業(yè)務(wù)相關(guān)的模式，直到技術(shù)創(chuàng)新取得成功［16］。因此，企業(yè)通過整合知識的過程來提高創(chuàng)新能力，在獲得的知識之間形成聯(lián)系。

本研究假設(shè)企業(yè)將獲得的知識應(yīng)用于技術(shù)創(chuàng)新過程，得出以下假設(shè)：

假設(shè)3（H3）：企業(yè)的吸收能力與創(chuàng)新能力正相關(guān)。

筆者認(rèn)為，企業(yè)的知識轉(zhuǎn)移增加了吸收能力，對創(chuàng)新能力產(chǎn)生了積極影響。根據(jù)刺激-有機(jī)體反應(yīng)（SOR）模型，一個有機(jī)體的心理過渡過程調(diào)節(jié)了環(huán)境刺激與反應(yīng)之間的關(guān)系，即，來自其他企業(yè)的知識轉(zhuǎn)移（外部刺激）對企業(yè)反應(yīng)的影響可以通過吸收能力（內(nèi)部刺激機(jī)制）來調(diào)節(jié)。在這方面，本研究提出在企業(yè)知識轉(zhuǎn)移影響創(chuàng)新能力的過程中，吸收能力發(fā)揮了中介效應(yīng)。知識轉(zhuǎn)移可以豐富企業(yè)的吸收能力，特別是對于那些希望實(shí)現(xiàn)技術(shù)創(chuàng)新的企業(yè)。其他研究人員將知識作為技術(shù)創(chuàng)新的一部分也討論了吸收能力中介作用的類似觀點(diǎn)，認(rèn)為吸收能力可以促進(jìn)創(chuàng)新活動的知識積累，從而產(chǎn)生創(chuàng)新能力。從以上論據(jù)可作出以下假設(shè)：

假設(shè)4（H4）：企業(yè)的吸收能力介導(dǎo)了知識轉(zhuǎn)移與創(chuàng)新能力的關(guān)系。

2.3 網(wǎng)絡(luò)依賴的調(diào)節(jié)效應(yīng)

網(wǎng)絡(luò)依賴被認(rèn)為是創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)發(fā)揮創(chuàng)新績效的重要預(yù)測因素之一［17］。網(wǎng)絡(luò)依賴是強(qiáng)關(guān)系的關(guān)鍵特征之一。如果企業(yè)及其資源提供者相互依賴，那么更有可能與其信任的企業(yè)分享重要的知識。然而，有關(guān)網(wǎng)絡(luò)依賴對創(chuàng)新績效影響機(jī)制的問題仍然沒有答案，因此，需要對網(wǎng)絡(luò)依賴影響技術(shù)創(chuàng)新過程進(jìn)行詳細(xì)的研究。本研究定義網(wǎng)絡(luò)依賴為企業(yè)愿意在多大程度上依賴和信任其合作伙伴的專業(yè)知識、目的和動機(jī)。

一方面，企業(yè)可以通過書籍、報(bào)紙或?qū)嶒?yàn)獲得自己的有用知識，另一方面，企業(yè)可以通過與其他參與者的互動來獲得知識。企業(yè)可以積累各種知識，并在與其他組織互動時(shí)有效利用這些知識。以前的研究認(rèn)為企業(yè)的網(wǎng)絡(luò)是網(wǎng)絡(luò)依賴的決定因素，網(wǎng)絡(luò)使企業(yè)能夠獲得他們不具備的有用知識，特別是對于那些缺乏商業(yè)知識的組織。

值得注意的是，企業(yè)會努力從網(wǎng)絡(luò)中獲取有用的信息，因此其會信任網(wǎng)絡(luò)中的鄰居。事實(shí)上，這種關(guān)系是建立在信任的基礎(chǔ)上的，這樣知識就可以很容易地轉(zhuǎn)移給企業(yè)。此外，知識轉(zhuǎn)移有助于企業(yè)完善網(wǎng)絡(luò)依賴［18］。因此，如果企業(yè)從網(wǎng)絡(luò)中獲得成熟的技術(shù)和市場知識，他們就會高度依賴網(wǎng)絡(luò)。

當(dāng)自變量和因變量之間存在第3個變量時(shí)，就會產(chǎn)生調(diào)節(jié)效應(yīng)，第3個變量叫做調(diào)節(jié)者（moderator），它改變了兩個變量之間關(guān)系的強(qiáng)度或方向。在以前的研究中，當(dāng)關(guān)系不一致時(shí)，通常會引入調(diào)節(jié)者。根據(jù)早期的調(diào)查，知識獲取和創(chuàng)新能力之間的關(guān)系似乎是難以捉摸的。一些研究堅(jiān)持認(rèn)為，對客戶或技術(shù)的事先了解提高了企業(yè)更有效地利用外部創(chuàng)新資源的能力；相比之下，其他研究則保持著一種消極的關(guān)系，描述了一家大型企業(yè)盡管擁有豐富的知識、管理經(jīng)驗(yàn)和基礎(chǔ)設(shè)施，但在新興市場中未能表現(xiàn)出良好的創(chuàng)新能力。吸收能力和創(chuàng)新能力之間的這種模糊關(guān)系表明存在一個調(diào)節(jié)者。基于這一邏輯，本研究假設(shè)網(wǎng)絡(luò)依賴可以改變吸收能力的強(qiáng)度，將網(wǎng)絡(luò)依賴視為心理層面的調(diào)節(jié)者。這一觀點(diǎn)符合工作特征理論，即環(huán)境特征對工作績效的影響由心理因素調(diào)節(jié)。因此，本研究預(yù)測，當(dāng)網(wǎng)絡(luò)依賴度較高時(shí)，吸收能力與創(chuàng)新能力之間會有很強(qiáng)的關(guān)系。

基于以上的分析和推理，本研究提出如下的假設(shè)：

假設(shè)5a（H5a）：企業(yè)的網(wǎng)絡(luò)依賴調(diào)節(jié)了吸收能力與創(chuàng)新能力之間的關(guān)系。對于高度依賴網(wǎng)絡(luò)的企業(yè)來說，這種積極的關(guān)系更為牢固。

如果企業(yè)的網(wǎng)絡(luò)依賴調(diào)節(jié)了吸收能力與創(chuàng)新能力之間的關(guān)系，那么企業(yè)的特征也可能有條件地影響知識轉(zhuǎn)移與創(chuàng)新能力之間間接關(guān)系的強(qiáng)度。換言之，從知識轉(zhuǎn)移中獲得的知識對創(chuàng)新能力（中介效應(yīng)）的影響可以通過網(wǎng)絡(luò)依賴來調(diào)節(jié)，從而顯示出適度的中介效應(yīng)。當(dāng)網(wǎng)絡(luò)依賴度較高時(shí)，本研究假設(shè)吸收能力與創(chuàng)新能力之間有很強(qiáng)的關(guān)聯(lián)性，期望網(wǎng)絡(luò)依賴將積極調(diào)節(jié)中介效應(yīng)。也就是說，當(dāng)網(wǎng)絡(luò)依賴度較高時(shí)，中介效應(yīng)會更強(qiáng)。

基于以上的分析和推理，本研究提出如下假設(shè)：

假設(shè)5b（H5b）：企業(yè)的網(wǎng)絡(luò)依賴調(diào)節(jié)了知識轉(zhuǎn)移對創(chuàng)新能力的間接影響（通過吸收能力）。具體來說，當(dāng)企業(yè)的網(wǎng)絡(luò)依賴度較高時(shí)，吸收能力對間接效應(yīng)有正向調(diào)節(jié)作用。

基于上述假設(shè)，本研究提出概念模型，如圖1所示。

圖1 本研究的概念模型

3 研究方法

3.1 研究樣本和數(shù)據(jù)收集

中國超大規(guī)模集成電路（VLSI）行業(yè)包括原始設(shè)備制造商（OEM）、電子制造服務(wù)企業(yè)（EMS）、芯片設(shè)計(jì)企業(yè)、芯片制造商、電子設(shè)計(jì)自動化（EDA）工具企業(yè)、IP企業(yè)、設(shè)計(jì)服務(wù)企業(yè)、包裝和測試驗(yàn)證企業(yè)以及裝備制造企業(yè)。本研究以中國超大規(guī)模集成電路行業(yè)企業(yè)為研究對象，通過向中國集成電路行業(yè)的企業(yè)家、經(jīng)理、首席執(zhí)行官（CEO）、首席技術(shù)官（CTO）等發(fā)放調(diào)查問卷，將收集的數(shù)據(jù)作為樣本進(jìn)行研究。部分問卷以電子郵件方式發(fā)放，共收集236份問卷，根據(jù)箱線圖分析排除缺失數(shù)據(jù)和異常值后，最終選擇了218份有效問卷（以下簡稱“樣本數(shù)據(jù)”）。

樣本數(shù)據(jù)中，16名受訪者為20～30歲（占7.3%），61名受訪者為31～40歲（占28.0%），82名受訪者為41～50歲（占37.6%），59名受訪者大于50歲（占27.1%）；在所有受訪者中，187人擁有學(xué)士學(xué)位或更高學(xué)歷（占85.78%）；芯片設(shè)計(jì)是最受歡迎的工業(yè)子類別，占所有受訪者所在企業(yè)類型的37.16%。調(diào)研對象的統(tǒng)計(jì)學(xué)信息如表1所示。

表1 樣本數(shù)據(jù)的描述性統(tǒng)計(jì)

3.2 變量測量

（1）自變量：知識轉(zhuǎn)移?；赮li-Renko等［19］對知識轉(zhuǎn)移績效的研究，本研究提出了輔助型知識轉(zhuǎn)移和補(bǔ)充型知識轉(zhuǎn)移的10個測量問題，受訪者被要求對他們所獲得的技術(shù)和市場知識的質(zhì)量進(jìn)行評估。問題包括：“我獲得了對未來業(yè)務(wù)至關(guān)重要的技術(shù)的新知識”“我從未來業(yè)務(wù)的初級市場中獲得了新的第一手經(jīng)驗(yàn)”“我獲得了關(guān)于市場在未來業(yè)務(wù)中如何運(yùn)作的新知識”等?；卮鸹谖妩c(diǎn)Likert量表，即，從1為“強(qiáng)烈不同意”到5為“強(qiáng)烈同意”。這些問題的克朗巴赫（Cronbach）系數(shù)α值（以下簡稱“α值”）為0.92。根據(jù)Nunnally［20］的研究，α＞0.70時(shí)表明量表有較好的信度。因此，知識轉(zhuǎn)移變量的測量具有良好的信度。

（2）因變量：創(chuàng)新能力。本研究利用Subramaniam等［21］、Govindarajan等［22］的測量結(jié)果，發(fā)現(xiàn)企業(yè)的顛覆性創(chuàng)新能力和漸進(jìn)式創(chuàng)新能力是相關(guān)的。企業(yè)的漸進(jìn)式創(chuàng)新能力主要體現(xiàn)在新產(chǎn)品模型的開發(fā)上，是在原有產(chǎn)品的基礎(chǔ)上提高其技術(shù)水平，改進(jìn)生產(chǎn)工藝，更新工具設(shè)備的能力；顛覆性創(chuàng)新主要體現(xiàn)在新產(chǎn)品、新技術(shù)、新設(shè)備和其他工具的開發(fā)上。因此，本研究提出了10個調(diào)查問題?；卮鸹谖妩c(diǎn)Likert量表，范圍從1為“強(qiáng)烈不同意”到5為“強(qiáng)烈同意”。這些問題的α值為0.89，這表明了創(chuàng)新能力的測量問卷具有較好的信度。

（3）中介變量：吸收能力。吸收能力的測量量表是由Flatten等［23］開發(fā)的，本研究以企業(yè)家的視角為基礎(chǔ)修改了其中的問題，而不是在企業(yè)層面，當(dāng)企業(yè)家代表企業(yè)回答這些問題時(shí)，這種修改似乎是可以接受的，因此，他/她的觀點(diǎn)和意見代表著企業(yè)的觀點(diǎn)和意見?；卮鸹谖妩c(diǎn)Likert量表，范圍從1為“強(qiáng)烈不同意”到5為“強(qiáng)烈同意”。這些問題的α值為0.86，這表明吸收能力的測量問題的信度較好。

（4）中介調(diào)節(jié)變量：網(wǎng)絡(luò)依賴。衡量企業(yè)網(wǎng)絡(luò)依賴性的依據(jù)是Choi等［24］提出的理論，受訪者被要求對他們對自己的商業(yè)網(wǎng)絡(luò)的依賴程度進(jìn)行評分，其中包括“如果我們的關(guān)系中斷，我們將面臨更換困難”和“我們的商業(yè)網(wǎng)絡(luò)是值得信賴的”?；卮鸹谖妩c(diǎn)Likert量表，范圍從1為“強(qiáng)烈不同意”到5為“強(qiáng)烈同意”。這些問題的α值為0.82，這表明網(wǎng)絡(luò)依賴的測量問題的信度較好。

（5）控制變量。為了減少外生變量的影響，本研究引入了一些控制變量：有著悠久創(chuàng)新歷史的企業(yè)往往會繼續(xù)產(chǎn)生許多創(chuàng)新，因此，將企業(yè)年齡作為控制變量；企業(yè)的規(guī)模影響創(chuàng)新能力，大型企業(yè)往往有更多的資源來提高其創(chuàng)新能力，此外，大型企業(yè)在獲得總部對業(yè)務(wù)運(yùn)營和創(chuàng)新活動的支持方面也具有優(yōu)勢，因此，使用企業(yè)員工人數(shù)作為控制變量；在產(chǎn)業(yè)鏈的不同位置，企業(yè)的積極性也不同，芯片設(shè)計(jì)企業(yè)比其他企業(yè)有更多的創(chuàng)新熱情，因此，將企業(yè)所在產(chǎn)業(yè)鏈的位置作為控制變量；不同地區(qū)的創(chuàng)新資源不同，這直接影響到企業(yè)的創(chuàng)新活動，因此，以企業(yè)地理位置作為控制變量。

4 研究結(jié)果

4.1 變量的描述性統(tǒng)計(jì)與相關(guān)分析

變量的平均值、標(biāo)準(zhǔn)差和相關(guān)系數(shù)如表2所示，可見知識轉(zhuǎn)移的平均值大于4，說明知識轉(zhuǎn)移具有較高的利用率；創(chuàng)新能力平均值約為4，說明企業(yè)具有較高的創(chuàng)新能力。在相關(guān)分析中，變量之間的相關(guān)系數(shù)在0.51～0.79之間，表明它們之間存在顯著的正相關(guān)，初步驗(yàn)證了本研究假設(shè)。

表2 樣本數(shù)據(jù)變量的平均值、標(biāo)準(zhǔn)差和相關(guān)系數(shù)

4.2 效度檢驗(yàn)

在驗(yàn)證本研究假設(shè)之前，進(jìn)行了兩次有效性檢驗(yàn)。首先，使用Amos23進(jìn)行了驗(yàn)證性因素分析（CFA），以檢驗(yàn)收斂性和判別有效性。結(jié)果表明，假設(shè)的四要素模型（由知識轉(zhuǎn)移、創(chuàng)新能力、吸收能力和網(wǎng)絡(luò)依賴性構(gòu)成）與數(shù)據(jù)集具有良好的匹配性（(n=218，χ2=116.25，RMR=0.03，GFI=0.93，CFI=0.95，RMSEA=0.06）。此外，我們還檢查了平均方差提取值（AVE）和組合效度（CR），AVE的值均大于0.8，CR的值均大于0.9，表明滿足收斂效度，同時(shí)也滿足了判別有效性的要求，因?yàn)锳VE的范圍在0.84～0.96之間，且各AVE均大于各項(xiàng)的平方相關(guān)系數(shù)。

接下來，我們將樣本數(shù)據(jù)按隨機(jī)順序排列，然后進(jìn)行Harman單因素檢驗(yàn)，以避免常見的方法偏差。根據(jù)Podsakoff等［25］的研究方法，當(dāng)單個因素解釋總方差的50%以上時(shí)通常會出現(xiàn)方法偏差。對所有變量均采用主成分因子分析法進(jìn)行測試，根據(jù)結(jié)果，在4個不同的因素中，第一個因素占總變異性的26.73%。這意味著沒有常見的方法偏差。

4.3 假設(shè)檢驗(yàn)

基于上述驗(yàn)證結(jié)果，我們使用SPSS process對所有假設(shè)進(jìn)行了測試，總而言之，H1、H2、H3和H4代表一種間接效應(yīng)，即知識轉(zhuǎn)移和創(chuàng)新能力之間的聯(lián)系由吸收能力介導(dǎo)。采用Baron等［26］提出的多步驟方法測試了這種中介效應(yīng)。然而，最近的研究建議采用自助（Bootstrapping）分析法來確認(rèn)顯著的間接效應(yīng)，因?yàn)檫@種方法在確定中介效應(yīng)的統(tǒng)計(jì)顯著性方面很有效。因此，除了Baron等［26］提出的方法外，我們還采用了自助分析法，以確認(rèn)間接效應(yīng)的重要性。在H5a和H5b中，我們假設(shè)了網(wǎng)絡(luò)依賴的調(diào)節(jié)效應(yīng)，采用層次回歸分析法檢驗(yàn)簡單的調(diào)節(jié)效應(yīng)，采用SPSS process確保了調(diào)節(jié)的中介效應(yīng)。在驗(yàn)證H5a和H5b之前，對控制變量進(jìn)行了虛擬編碼，其他變量進(jìn)行中心化處理以避免多重共線性。

（1）吸收能力的中介效應(yīng)。我們采用Baron等［26］的建議來檢驗(yàn)知識轉(zhuǎn)移和創(chuàng)新能力之間吸收能力的中介效應(yīng)（H1、H2、H3和H4），評估中介效應(yīng)應(yīng)滿足4個要求：自變量X和中介變量M都應(yīng)回歸到因變量Y上；變量X也應(yīng)回歸到變量M上；如果變量X保持顯著且在控制變量M的同時(shí)其效應(yīng)變小，則確認(rèn)部分中介效應(yīng)；如果變量X不再顯著，則發(fā)生完全中介效應(yīng)。檢驗(yàn)結(jié)果表明（見圖2），知識轉(zhuǎn)移分別與創(chuàng)新能力（β=0.52，t=8.21，P＜0.001）吸收能力（β=0.40，t=8.04，P＜0.001）呈正相關(guān)關(guān)系，吸收能力也與創(chuàng)新能力（β=0.48，t=7.20，P＜0.001）呈正相關(guān)關(guān)系，因此，在統(tǒng)計(jì)上支持H1、H2和H3；知識轉(zhuǎn)移的效應(yīng)仍然顯著，但在控制吸收能力時(shí)其效應(yīng)的大小會減小，從而證實(shí)了吸收能力的部分中介效應(yīng)（β=0.21，t=3.52，P＜0.001），此外，自助法分析的結(jié)果還表明，知識轉(zhuǎn)移對創(chuàng)新能力的間接影響是統(tǒng)計(jì)顯著的（間接效應(yīng)為0.146，95%的偏差校正CI介于［0.067，0.278］之間），因此，吸收能力在一定程度上介導(dǎo)了知識轉(zhuǎn)移與創(chuàng)新能力的關(guān)系，也就是說支持H4。

圖2 企業(yè)知識轉(zhuǎn)移與創(chuàng)新能力間吸收能力的中介效應(yīng)自助法分析結(jié)果

（2）網(wǎng)絡(luò)依賴的調(diào)節(jié)效應(yīng)。根據(jù)H5a假設(shè)，吸收能力對創(chuàng)新能力的影響對高度網(wǎng)絡(luò)依賴的企業(yè)是積極的，本文使用層次回歸分析檢驗(yàn)H5a。以創(chuàng)新能力為因變量，模型1是只包含控制變量的回歸模型，用于檢驗(yàn)控制變量的顯著性；在模型1的基礎(chǔ)上，模型2引入吸收能力和網(wǎng)絡(luò)依賴作為自變量，用于檢驗(yàn)吸收能力與網(wǎng)絡(luò)依賴的顯著性；模型3是在模型2的基礎(chǔ)上引入吸收能力與網(wǎng)絡(luò)依賴的交叉項(xiàng)，用于檢驗(yàn)網(wǎng)絡(luò)依賴的調(diào)節(jié)效應(yīng)。檢驗(yàn)結(jié)果表明（見表3），當(dāng)模型3的相互作用項(xiàng)包含在回歸方程中時(shí)，模型的解釋力增大（ΔR2=0.437，F(xiàn)=26.49，β=0.163，t=3.39，P＜0.01），吸收能力（β=0.139，t=8.12，P＜0.001）和網(wǎng)絡(luò)依賴（β=0.348，t=3.28，P＜0.001）對創(chuàng)新能力的主要影響也很顯著，每個變量的方差膨脹因子（VIF）均小于1.38。

表3 樣本數(shù)據(jù)調(diào)節(jié)效應(yīng)的層次回歸分析結(jié)果

正如Aiken等［27］所建議的，本研究還進(jìn)行了簡單斜率檢驗(yàn)，以確定這種調(diào)節(jié)效應(yīng)的模式，結(jié)果如圖3所示，與我們的預(yù)期相反，表明當(dāng)網(wǎng)絡(luò)依賴度較低時(shí)企業(yè)的吸收能力對于創(chuàng)新能力的影響更大（簡單斜率為0.245，t=4.51，P＜0.001）；另一方面，對于高度依賴網(wǎng)絡(luò)的企業(yè)來說，企業(yè)的吸收能力對于創(chuàng)新能力的影響相對較弱（簡單斜率為0.076，t=1.45，P＜0.001）。因此，統(tǒng)計(jì)證實(shí)了吸收能力與網(wǎng)絡(luò)依賴的相互作用效應(yīng)。

圖3 企業(yè)知識轉(zhuǎn)移與創(chuàng)新能力間網(wǎng)絡(luò)依賴的跨級調(diào)節(jié)效應(yīng)

在確認(rèn)了調(diào)節(jié)效應(yīng)的支持后，我們進(jìn)一步分析了調(diào)節(jié)中介效應(yīng)（H5b），采用SPSS process計(jì)算了不同調(diào)節(jié)值下的調(diào)節(jié)中介效應(yīng)，通過網(wǎng)絡(luò)依賴度在平均值上下一個標(biāo)準(zhǔn)差上呈現(xiàn)其統(tǒng)計(jì)顯著性，該分析的輸出提供了交互效應(yīng)的詳細(xì)結(jié)果（見表5），這允許我們能夠驗(yàn)證網(wǎng)絡(luò)依賴值，其在P＜0.05條件下間接效應(yīng)顯著。檢驗(yàn)結(jié)果表明，調(diào)節(jié)中介效應(yīng)是正向的，且具有非零概率（β=-0.105，95%的偏差校正置信區(qū)間 ［-0.190，0.028］）；此外，當(dāng)網(wǎng)絡(luò)依賴度較低或等于標(biāo)準(zhǔn)化規(guī)模時(shí)，這種調(diào)節(jié)的中介效應(yīng)是顯著的，但當(dāng)網(wǎng)絡(luò)依賴度較高時(shí)則不顯著（見表4）。與H5a類似，H5b得到部分支持，是因?yàn)檎{(diào)節(jié)的中介效應(yīng)是統(tǒng)計(jì)顯著的，盡管其方向與我們的預(yù)期不同。

表4 企業(yè)知識轉(zhuǎn)移與創(chuàng)新能力間網(wǎng)絡(luò)依賴的調(diào)節(jié)中介效應(yīng)

5 討論與結(jié)論

本研究旨在驗(yàn)證企業(yè)知識轉(zhuǎn)移與創(chuàng)新能力之間吸收能力的中介效應(yīng)與網(wǎng)絡(luò)依賴的調(diào)節(jié)效應(yīng)。首先，本文研究表明企業(yè)對社會資源的依賴可能通過特定渠道與創(chuàng)新活動正相關(guān)，而以往的研究主要確定了其直接影響。中介作用表明，吸收能力是解釋知識轉(zhuǎn)移如何激勵創(chuàng)新能力的關(guān)鍵因素。具體地說，企業(yè)對社會資本所獲得知識的感知是至關(guān)重要的，因?yàn)樗閷?dǎo)了知識轉(zhuǎn)移與創(chuàng)新能力之間的關(guān)系，通過驗(yàn)證這種中介效應(yīng)，企業(yè)對吸收能力的感知成為創(chuàng)新能力的重要因素。其次，本文證實(shí)了一種調(diào)節(jié)效應(yīng)，那些相信自己可以從網(wǎng)絡(luò)中獲得豐富知識的企業(yè)，在網(wǎng)絡(luò)依賴度較低的情況下會更好地認(rèn)識到商業(yè)機(jī)會。調(diào)節(jié)中介效應(yīng)的結(jié)果是相似的，即當(dāng)網(wǎng)絡(luò)依賴度較低時(shí)，中介效果更強(qiáng)。這些結(jié)果表明，對于那些網(wǎng)絡(luò)依賴度較低的企業(yè)來說，對獲取商業(yè)相關(guān)知識的認(rèn)知更為重要。本研究推測那些依賴網(wǎng)絡(luò)較低的企業(yè)在做創(chuàng)新決策時(shí)不輕易依賴知識或網(wǎng)絡(luò)，他們具有相當(dāng)?shù)淖灾餍?，更喜歡利用自己的資源，包括認(rèn)知偏見或啟發(fā)式思維，這意味著那些依賴網(wǎng)絡(luò)較低的企業(yè)能夠堅(jiān)持自己的價(jià)值觀而不是網(wǎng)絡(luò)或業(yè)務(wù)信息獲取。這與之前的研究一致，即在幾乎所有企業(yè)都可能面臨的不確定情況下，一些企業(yè)傾向于基于偏見而非理性作出決策。因此，對于高度依賴網(wǎng)絡(luò)的企業(yè)來說，知識水平對創(chuàng)新能力的影響可能不大。相比之下，那些對網(wǎng)絡(luò)依賴性高的企業(yè)，似乎嚴(yán)重依賴于他們對自己所擁有知識的感知，這是因?yàn)槟切┚W(wǎng)絡(luò)依賴度低的企業(yè)在從事創(chuàng)業(yè)活動時(shí)，試圖從內(nèi)部資源中學(xué)習(xí)，而不是從外部資源學(xué)習(xí)，因此，當(dāng)他們相信自己擁有豐富的知識時(shí)，他們可以獲得更好的創(chuàng)新能力。

本研究通過考察知識轉(zhuǎn)移、吸收能力、網(wǎng)絡(luò)依賴和創(chuàng)新能力之間的關(guān)系，豐富了創(chuàng)新理論的研究，證實(shí)了吸收能力在知識轉(zhuǎn)移和創(chuàng)新能力之間起著中介作用；此外，本研究還發(fā)現(xiàn)，吸收能力和知識轉(zhuǎn)移的間接效應(yīng)影響了低網(wǎng)絡(luò)依賴企業(yè)的創(chuàng)新能力。希望本研究能為今后的創(chuàng)新過程研究提供方向。