邱丹平
所有權(quán)和經(jīng)營(yíng)權(quán)相分離導(dǎo)致的股東和管理層之間的委托代理問(wèn)題成為公司治理的關(guān)鍵,而構(gòu)建合理有效的股權(quán)激勵(lì)制度是解決問(wèn)題的途徑之一。2005 年證監(jiān)會(huì)發(fā)布的《上市公司股權(quán)激勵(lì)管理辦法(試行)》為我國(guó)上市公司實(shí)施股權(quán)激勵(lì)提供了法律基礎(chǔ)。2006 年財(cái)政部和國(guó)有資產(chǎn)監(jiān)督管理委員會(huì)發(fā)布《國(guó)有控股上市公司(境內(nèi))實(shí)施股權(quán)激勵(lì)試行辦法》,證監(jiān)會(huì)發(fā)布《上市公司股權(quán)激勵(lì)管理辦法》使得股權(quán)激勵(lì)的法律制度更加完善。2019 年11 月《關(guān)于進(jìn)一步做好中央企業(yè)控股上市公司股權(quán)激勵(lì)工作有關(guān)事項(xiàng)的通知》就股權(quán)激勵(lì)模式、激勵(lì)力度、信息披露等核心要素進(jìn)行了規(guī)范和明確。2006 年全國(guó)A 股股權(quán)激勵(lì)計(jì)劃公告數(shù)為44 個(gè),2019 年公告數(shù)為337 個(gè)。實(shí)踐證明,股權(quán)激勵(lì)已進(jìn)入“常態(tài)化”,成為提高公司治理能力的有效手段。
費(fèi)用習(xí)性理論是管理會(huì)計(jì)理論的重要內(nèi)容。傳統(tǒng)管理會(huì)計(jì)認(rèn)為隨著業(yè)務(wù)量的增減變動(dòng),企業(yè)費(fèi)用也隨之增減變動(dòng),且這種變動(dòng)是對(duì)稱(chēng)性發(fā)生。然而Anderson(2003)首次利用大樣本數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)量變動(dòng)引起費(fèi)用的變動(dòng)是非對(duì)稱(chēng)出現(xiàn)的,他將其定義為“費(fèi)用粘性”。此后學(xué)者們主要從調(diào)整成本、管理者樂(lè)觀(guān)預(yù)期、代理問(wèn)題以及內(nèi)部控制等角度開(kāi)展研究。從結(jié)論來(lái)看,多數(shù)學(xué)者支持費(fèi)用粘性在企業(yè)中普遍存在,費(fèi)用只能減弱不能消除。當(dāng)存在費(fèi)用粘性時(shí),會(huì)導(dǎo)致企業(yè)費(fèi)用與收入的不匹配,進(jìn)而影響企業(yè)價(jià)值最大化這一目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)。本文基于上市公司樣本數(shù)據(jù),試圖探討下列問(wèn)題:我國(guó)實(shí)施股權(quán)激勵(lì)的企業(yè)是否存在費(fèi)用粘性?股權(quán)激勵(lì)能否抑制費(fèi)用粘性?股權(quán)結(jié)構(gòu)是否對(duì)費(fèi)用粘性產(chǎn)生調(diào)節(jié)作用?
1.企業(yè)費(fèi)用粘性的概念及成因研究。Anderson 等(2003)用美國(guó)上市公司數(shù)據(jù)進(jìn)行檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn):銷(xiāo)售收入每增長(zhǎng)1%,費(fèi)用增長(zhǎng)0.55%;而當(dāng)銷(xiāo)售收入下降1%時(shí),費(fèi)用卻只下降0.35%。孫崢和劉浩(2004)也指出費(fèi)用隨著業(yè)務(wù)量變動(dòng)呈現(xiàn)非對(duì)稱(chēng)性變動(dòng)。Banker 等(2008)指出,費(fèi)用粘性產(chǎn)生的最主要?jiǎng)右蚴枪芾韺訕?lè)觀(guān)預(yù)期,調(diào)整成本與管理層機(jī)會(huì)主義動(dòng)機(jī)。Anderson 等(2003),Banker 等(2008)指出在經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)較快以及成長(zhǎng)性較高的行業(yè),其管理層對(duì)未來(lái)形式的預(yù)期會(huì)更樂(lè)觀(guān),即便短期收入下降管理層也不一定做出費(fèi)用削減決策。另一方面,基于降低調(diào)整成本的目的,管理層也不一定會(huì)及時(shí)做出費(fèi)用調(diào)整策略。代理問(wèn)題的存在使得管理層有機(jī)會(huì)主義動(dòng)機(jī)。萬(wàn)壽義、王紅軍(2011)以上市公司中制造業(yè)為研究對(duì)象,認(rèn)為管理層自利程度越高,銷(xiāo)售費(fèi)用粘性越大。Chenetal 等(2012)也發(fā)現(xiàn)代理問(wèn)題與費(fèi)用粘性顯著正相關(guān)。但高水平的公司治理有助于削弱這一關(guān)系。穆林娟等(2013)認(rèn)為管理者的擴(kuò)張動(dòng)機(jī)與費(fèi)用粘性相關(guān),但公司治理能有效抑制管理者自利行為。
2.股權(quán)激勵(lì)與企業(yè)費(fèi)用粘性相關(guān)研究。梁上坤(2016)指出股權(quán)激勵(lì)程度越高,越能有效抑制管理層自利行為,降低費(fèi)用粘性。對(duì)費(fèi)用粘性具有抑制作用。侯曉紅等(2018)研究在我國(guó)現(xiàn)有制度環(huán)境下,股權(quán)激勵(lì)與企業(yè)費(fèi)用粘性存在倒U 型關(guān)系。股權(quán)激勵(lì)作為一種股權(quán)分配狀態(tài)并不直接影響企業(yè)費(fèi)用粘性,而是通過(guò)對(duì)管理層持股激勵(lì)進(jìn)而促進(jìn)管理者有效的公司治理來(lái)影響企業(yè)費(fèi)用粘性。
股權(quán)結(jié)構(gòu)主要可分為股權(quán)集中和股權(quán)制衡。王奇波、宋常(2006)認(rèn)為最優(yōu)股權(quán)結(jié)構(gòu)是股權(quán)集中和股權(quán)制衡相互作用的結(jié)果。委托代理關(guān)系理論認(rèn)為,股權(quán)集中能加強(qiáng)控股股東對(duì)管理者的監(jiān)督,促進(jìn)管理者更高效的企業(yè)治理,即股權(quán)集中能產(chǎn)生更加有效監(jiān)督來(lái)降低第一類(lèi)代理關(guān)系。但與此同時(shí),也容易導(dǎo)致大股東與管理者合謀侵占中小股東的利益,即產(chǎn)生第二類(lèi)代理關(guān)系。為此實(shí)施股權(quán)制衡能對(duì)大股東實(shí)施有效監(jiān)督,約束大股東的利益侵占行為,減少大股東與管理層的合謀,有利于促進(jìn)企業(yè)決策的合理性和科學(xué)性,提高企業(yè)決策效率。
表1 變量定義表
表2 描述性統(tǒng)計(jì)
1.股權(quán)激勵(lì)與費(fèi)用粘性。企業(yè)中兩權(quán)分離導(dǎo)致了委托代理問(wèn)題,委托方與代理方信息不對(duì)稱(chēng)且都會(huì)基于自身利益行動(dòng)。管理層為了自身利益而增加企業(yè)費(fèi)用以及不及時(shí)調(diào)整費(fèi)用導(dǎo)致資源配置效率低下進(jìn)而產(chǎn)生費(fèi)用粘性現(xiàn)象。股權(quán)激勵(lì)既能緩解管理層與股東間的利益沖突,又能作為“金手銬”留住人才并提高員工積極性、創(chuàng)造性。為此,本文提出以下假設(shè):
H1:實(shí)施股權(quán)激勵(lì)會(huì)抑制上市公司費(fèi)用粘性。
2.股權(quán)激勵(lì)、股權(quán)結(jié)構(gòu)與費(fèi)用粘性。企業(yè)實(shí)施股權(quán)激勵(lì)可以有效降低代理成本,進(jìn)而降低企業(yè)費(fèi)用粘性。對(duì)于上市公司而言,適當(dāng)?shù)墓蓹?quán)結(jié)構(gòu)能夠遏制管理者的機(jī)會(huì)主義行為。股權(quán)集中與股權(quán)制衡相互作用會(huì)影響公司治理結(jié)構(gòu),較好的治理結(jié)構(gòu)有利于股權(quán)激勵(lì)的實(shí)施,進(jìn)而對(duì)費(fèi)用粘性的抑制效果顯著。為此本文提出以下假設(shè):
H2:股權(quán)激勵(lì)對(duì)上市公司費(fèi)用粘性的抑制作用程度受到股權(quán)結(jié)構(gòu)的影響;
H2a:股權(quán)集中度越高,股權(quán)激勵(lì)對(duì)企業(yè)費(fèi)用粘性的抑制作用越強(qiáng);
H2b:股權(quán)制衡度越高,股權(quán)激勵(lì)對(duì)企業(yè)費(fèi)用粘性的抑制作用越強(qiáng)。
我國(guó)公司股權(quán)激勵(lì)始于2006年,加之有效期一般為5 年,考慮到樣本數(shù)據(jù)的可獲得性和穩(wěn)定性,本文選擇2011-2018 年相關(guān)數(shù)據(jù)作為樣本。此外,一般認(rèn)為股權(quán)激勵(lì)類(lèi)型包括股票期權(quán)、限制性股票以及股票增值權(quán)激勵(lì)等。本文中的股權(quán)激勵(lì)主要是指股票期權(quán)。本文以2011-2018 年我國(guó)A 股市場(chǎng)實(shí)施股權(quán)激勵(lì)的企業(yè)作為研究對(duì)象,在樣本選擇上做了如下處理:(1)剔除樣本期間內(nèi)股權(quán)激勵(lì)強(qiáng)度(股權(quán)激勵(lì)涉及的股票數(shù)量與公司股票總數(shù)的比值)數(shù)據(jù)嚴(yán)重缺乏的企業(yè)。(2)剔除ST、*ST 類(lèi)企業(yè)。樣本容量為2176。實(shí)證分析所需原始數(shù)據(jù)均來(lái)自Wind 數(shù)據(jù)庫(kù)。
本文的因變量為企業(yè)費(fèi)用粘性,細(xì)分為企業(yè)費(fèi)用(Sg)、營(yíng)業(yè)收入(Inc)和虛擬變量(D);自變量為股權(quán)激勵(lì)強(qiáng)度(Op);調(diào)節(jié)變量為股權(quán)集中度(Ocr)、股權(quán)制衡度(Lne);控制變量為資本密集度(Asset)、勞動(dòng)力密集度(Labor)、資產(chǎn)負(fù)債率(Lev)。變量具體定義見(jiàn)表1。
參考Andersonet.al.提出的費(fèi)用粘性檢驗(yàn)?zāi)P停⒛P停?)用于驗(yàn)證費(fèi)用粘性存在性問(wèn)題:
模型(1)中,變量下角標(biāo)i,t 表示i 企業(yè)t 年的相關(guān)變量,如:Sgi,t表示i 企業(yè)t 年的企業(yè)費(fèi)用,Sgi,t-1則表示i 企業(yè)t-1 年的企業(yè)費(fèi)用。Ln(Sgi,t/Sgi,t-1)則表示企業(yè)費(fèi)用的變化量。模型中,а1表示企業(yè)業(yè)務(wù)量上升1%時(shí)費(fèi)用率的變化程度。Di,t為虛擬變量,取值為1 表明企業(yè)t 年業(yè)務(wù)量小于上一年業(yè)務(wù)量,否則取值為0。當(dāng)企業(yè)業(yè)務(wù)量下降1%時(shí),費(fèi)用變化為(а1+а2)。當(dāng)а2小于0 時(shí),說(shuō)明業(yè)務(wù)收入上升產(chǎn)生的費(fèi)用邊際變化率大于業(yè)務(wù)收入下降產(chǎn)生的費(fèi)用邊際變化率,說(shuō)明企業(yè)存在費(fèi)用粘性。
為進(jìn)一步分析股權(quán)激勵(lì)對(duì)費(fèi)用粘性的影響程度,建立模型(2):
表3 模型(1)-(4)回歸分析
模型(2)中,Opi,t代表i 企業(yè)在第t 年實(shí)施股權(quán)激勵(lì)的強(qiáng)度。YjXj,i,t表示第j 個(gè)控制變量與營(yíng)業(yè)收入、虛擬變量的交互項(xiàng)。β1代表股權(quán)激勵(lì)強(qiáng)度上升1%時(shí),企業(yè)費(fèi)用率的變化程度。當(dāng)β2大于0 時(shí),說(shuō)明實(shí)施股權(quán)激勵(lì)會(huì)抑制企業(yè)費(fèi)用粘性。其余變量含義同模型1。
為進(jìn)一步驗(yàn)證股權(quán)結(jié)構(gòu)對(duì)企業(yè)費(fèi)用粘性的作用,建立模型(3)和(4):
模型(3)和(4)中,Ocri,t代表股權(quán)集中度,Lnei,t代表股權(quán)制衡度,兩個(gè)方程中的Φ1分別代表股權(quán)集中度和股權(quán)制衡度對(duì)企業(yè)費(fèi)用率變化的影響。兩個(gè)方程中Φ2若大于0,則說(shuō)明股權(quán)集中度和股權(quán)制衡度的加強(qiáng)會(huì)抑制企業(yè)費(fèi)用粘性。本文運(yùn)用stata15 進(jìn)行回歸分析。
從表2 可以看出,ln(Sg/Sg(-1))的均值為0.172,表明樣本企業(yè)的平均企業(yè)費(fèi)用變化率為17.2%,其細(xì)分的三項(xiàng)期間費(fèi)用變化率分別為:銷(xiāo)售費(fèi)用變化率18.3%、管理費(fèi)用變化率-29.9%、財(cái)務(wù)費(fèi)用變化率156.2%,其中管理費(fèi)用的變化率為下降趨勢(shì),但財(cái)務(wù)費(fèi)用變化率高,且標(biāo)準(zhǔn)差為1.641,表明當(dāng)期財(cái)務(wù)費(fèi)用較上期具有較大波動(dòng)性。Ln(Inc/lnc(-1))的均值為0.176,說(shuō)明樣本企業(yè)平均營(yíng)業(yè)收入變化率為17.6%。本年銷(xiāo)售收入小于上一年時(shí)虛擬變量(D)取值取1,否則取0,其均值為0.201,說(shuō)明樣本數(shù)據(jù)中大部分企業(yè)的本年銷(xiāo)售收入大于上一年。
自變量股權(quán)激勵(lì)強(qiáng)度(Op)的均值為0.0205,標(biāo)準(zhǔn)差為0.0619,說(shuō)明不同企業(yè)之間的股權(quán)激勵(lì)強(qiáng)度存在一定的差異。調(diào)節(jié)變量中,股權(quán)集中度(Ocr)的均值為32.51,最小值為5.280,最大值為91.93,變異系數(shù)為0.46。股權(quán)制衡度(Lne)的均值為0.989,最小值為0.0142,最大值為6.579,變異系數(shù)為0.92。較之股權(quán)集中度指標(biāo),樣本企業(yè)股權(quán)制衡度的波動(dòng)性較大。
控制變量中,資本密集度(Asset)的均值為2.576,最小值為0.181,最大值為358.5,說(shuō)明多數(shù)企業(yè)總資產(chǎn)與主營(yíng)業(yè)務(wù)收入的比值較低。勞動(dòng)力密集度(Labor)的均值為151.7,最小值與最大值的差值很大,說(shuō)明不同企業(yè)之間的員工人數(shù)與主營(yíng)業(yè)務(wù)收入的比值存在明顯差異。資產(chǎn)負(fù)債率(Lev)均值為0.407,最小值為0.0111,最大值為1.687,說(shuō)明樣本企業(yè)資產(chǎn)負(fù)債率趨于集中。
為降低模型中交互項(xiàng)的多重共線(xiàn)性,本文在回歸分析時(shí)使用中位數(shù)進(jìn)行調(diào)整。
1.費(fèi)用粘性存在性的驗(yàn)證。表3第2 列是對(duì)模型(1)進(jìn)行的檢驗(yàn)。當(dāng)營(yíng)業(yè)收入水平上升時(shí)虛擬變量取值為0,費(fèi)用變化率會(huì)隨著營(yíng)業(yè)收入變化率每增加1%而上升а1%,由回歸結(jié)果可以看出,а1(0.6008)在1%的顯著性水平下顯著為正,因此當(dāng)營(yíng)業(yè)收入水平上升1%時(shí),費(fèi)用變化率會(huì)隨之上升0.6008%;當(dāng)營(yíng)業(yè)收入水平下降時(shí)虛擬變量取值為1,費(fèi)用變化率會(huì)隨著營(yíng)業(yè)收入變化率每變化1%而變化(а1+а1)%,即0.243%,可以看出,企業(yè)邊際費(fèi)用率存在著不對(duì)稱(chēng)的變動(dòng)現(xiàn)象,企業(yè)費(fèi)用隨營(yíng)業(yè)收入上升的增加量大于隨營(yíng)業(yè)收入下降的減少量,說(shuō)明企業(yè)存在費(fèi)用粘性。
2.股權(quán)激勵(lì)對(duì)費(fèi)用粘性的影響。表3 第3 列是通過(guò)模型(2)驗(yàn)證假設(shè)H1。實(shí)施股權(quán)激勵(lì)會(huì)抑制上市公司費(fèi)用粘性,在模型(1)的基礎(chǔ)上加入股權(quán)激勵(lì)強(qiáng)度交互項(xiàng)和控制變量交互項(xiàng)之后,股權(quán)激勵(lì)強(qiáng)度的回歸系數(shù)在1%的顯著性水平下為0.6325,股權(quán)激勵(lì)強(qiáng)度交互項(xiàng)的回歸系數(shù)在1%的顯著性水平下為正數(shù)13.8940,說(shuō)明費(fèi)用粘性這一現(xiàn)象得以緩解,即股權(quán)激勵(lì)強(qiáng)度在一定程度上抑制了費(fèi)用粘性水平。由此,假設(shè)1 得到驗(yàn)證。
控制變量方面,資本密集度的交互項(xiàng)的回歸系數(shù)顯著為負(fù),說(shuō)明資本密集度會(huì)顯著增加企業(yè)費(fèi)用粘性。勞動(dòng)力密集度的交互項(xiàng)的回歸系數(shù)為0.0003,在1%的顯著性水平下顯著為正,說(shuō)明勞動(dòng)力密集度的提高會(huì)降低企業(yè)的費(fèi)用粘性程度。資產(chǎn)負(fù)債率的交互項(xiàng)的回歸系數(shù)為-0.1312,沒(méi)有通過(guò)顯著性水平檢驗(yàn),說(shuō)明資產(chǎn)負(fù)債率對(duì)企業(yè)費(fèi)用粘性影響不顯著。
3.股權(quán)結(jié)構(gòu)的調(diào)節(jié)作用。表3 第4 列和第5 列通過(guò)模型(3)和(4)驗(yàn)證假設(shè)H2a 和H2b。統(tǒng)計(jì)結(jié)果顯示,不論加入股權(quán)集中度還是股權(quán)制衡度,營(yíng)業(yè)收入水平的回歸系數(shù)均在1%的顯著性水平下顯著為正,營(yíng)業(yè)收入水平的交互項(xiàng)均在1%的顯著性水平下為負(fù)值,說(shuō)明企業(yè)依舊存在費(fèi)用粘性。
表3 第4 列顯示股權(quán)集中度的回歸系數(shù)為正但沒(méi)有通過(guò)顯著性檢驗(yàn),股權(quán)集中度交互項(xiàng)的回歸系數(shù)為0.2396,在5%的水平下顯著為正,說(shuō)明隨著股權(quán)集中度的提高,股權(quán)激勵(lì)對(duì)費(fèi)用粘性的抑制作用就越強(qiáng)。表3 第5 列顯示股權(quán)制衡度的回歸系數(shù)為正,股權(quán)制衡度交互項(xiàng)的回歸系數(shù)為負(fù),且兩者均未通過(guò)顯著性檢驗(yàn),說(shuō)明股權(quán)制衡度對(duì)費(fèi)用粘性有一定的促進(jìn)作用但不明顯??刂谱兞糠矫?,不論加入股權(quán)集中度還是股權(quán)制衡度,資本密集度的交互項(xiàng)的回歸系數(shù)均在1%的水平下顯著為負(fù),說(shuō)明資本密集度對(duì)企業(yè)費(fèi)用粘性有顯著的促進(jìn)作用,即資本密集度越高,費(fèi)用粘性的現(xiàn)象越明顯。勞動(dòng)力密集度的交互項(xiàng)的回歸系數(shù)均在1%的水平下顯著為正,說(shuō)明勞動(dòng)力密集度對(duì)費(fèi)用粘性存在顯著的抑制作用,即勞動(dòng)力密集度的提高會(huì)降低企業(yè)的費(fèi)用粘性程度。資產(chǎn)負(fù)債率的交互項(xiàng)的回歸系數(shù)均為負(fù)且均未通過(guò)顯著性水平,說(shuō)明資產(chǎn)負(fù)債率對(duì)企業(yè)費(fèi)用粘性的影響并不明顯。
實(shí)證結(jié)果表明,我國(guó)實(shí)施股權(quán)激勵(lì)的上市公司確實(shí)存在費(fèi)用粘性,且企業(yè)實(shí)施股權(quán)激勵(lì)會(huì)抑制費(fèi)用粘性。隨著股權(quán)集中度的提高,股權(quán)激勵(lì)對(duì)費(fèi)用粘性的抑制作用越強(qiáng),但股權(quán)制衡度對(duì)費(fèi)用粘性的調(diào)節(jié)作用不明顯。此外,資本密集度、勞動(dòng)力密集度和資產(chǎn)負(fù)債率三個(gè)控制變量中,只有勞動(dòng)力密集度對(duì)費(fèi)用粘性存在抑制作用。對(duì)此提出如下建議:
1.建立健全企業(yè)股權(quán)激勵(lì)制度。隨著所有權(quán)和經(jīng)營(yíng)權(quán)分離,代理問(wèn)題隨之產(chǎn)生。雙方信息不對(duì)稱(chēng)及利益目標(biāo)的偏差,代理人可能基于自利角度,采取一些機(jī)會(huì)主義行為,代理成本增加,企業(yè)資源配置效率低下,進(jìn)而產(chǎn)生企業(yè)費(fèi)用粘性。采取股權(quán)激勵(lì)是一種有效的應(yīng)對(duì)策略,股權(quán)激勵(lì)使得企業(yè)員工特別是管理層的身份和行為動(dòng)機(jī)發(fā)生變化,激勵(lì)管理者將自身利益和企業(yè)利益緊密相連,提高資源配置效率進(jìn)而抑制企業(yè)費(fèi)用粘性,提升企業(yè)價(jià)值。
2.合理設(shè)計(jì)股權(quán)結(jié)構(gòu),提高治理效率。股權(quán)越集中,股權(quán)激勵(lì)對(duì)費(fèi)用粘性抑制作用越強(qiáng),同時(shí)股權(quán)集中能加強(qiáng)控股股東對(duì)管理者的監(jiān)督,但容易產(chǎn)生大股東和管理層合謀。股權(quán)制衡度越高,則股權(quán)越分散,權(quán)力的分散可能產(chǎn)生更多費(fèi)用。但其能加強(qiáng)對(duì)大股東的監(jiān)督,減輕大股東和管理層的合謀,進(jìn)而提高企業(yè)的決策效率。股權(quán)集中和股權(quán)制衡各有利弊,所以設(shè)計(jì)合理的股權(quán)結(jié)構(gòu)顯得尤為重要。
3.提高內(nèi)部控制質(zhì)量。設(shè)計(jì)科學(xué)合理的內(nèi)控體系能加強(qiáng)對(duì)管理層行為的約束和監(jiān)督,促進(jìn)管理層科學(xué)高效決策,降低企業(yè)費(fèi)用粘性。有效的內(nèi)部控制還將促進(jìn)企業(yè)信息對(duì)稱(chēng)化,促進(jìn)管理者將自身利益和企業(yè)利益一致化。有效的內(nèi)部控制也會(huì)提高企業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)控制能力,降低企業(yè)經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn),減少不必要的費(fèi)用,提升企業(yè)價(jià)值。